Suatu pernyataan yang masih lemah kebenarannya · PDF file• Seberapa tinggi produktifitas...

Suatu pernyataan yang masih lemah kebenarannya dan perlu dibuktikan/ dugaan yg sifatnya masih sementara

Hipotesis ini perlu untuk diuji utk kmd diterima/ ditolak

Pengujian hipotesis : suatu prosedur yg akan menghasilkan suatu keputusan yi keputusan menerima atau menolak hipotesis

Hipotesis

Penolakan suatu hipotesis bukan berarti menyimpulkan bahwa hipotesis salah dimana bukti yg tidak konsisten dgn hipotesis

Penerimaan hipotesis sebagai akibat tidak cukupnya bukti untuk menolak dan tidak berimplikasi bahwa hipotesis itu pasti benar

1. Hipotesis Deskriptif

hipotesis tentang nilai suatu variabel mandiri, tidak membuat

perbandingan atau hubungan. Sebagai contoh bila rumusan

masalah penelitian sbb:

• Seberapa tinggi produktifitas alat tangkap gillnet?

• Berapa lama umur teknis alat tangkap bagan tancap?

Rumusan hipotesis:

• Produktifitas gillnet mencapai 8 ton.

• Umur teknis bagan tancap mencapai 5 tahun.

3 BENTUK RUMUSAN HIPOTESIS

2. Hipotesis Komparatif

Pernyataan yg menunjukkan dugaan nilai dalam satu variabel atau lebih pada

sampel yang berbeda. Sebagai contoh rumusan hipotesis komparatif:

a. Apakah ada perbedaan produktifitas gillnet di Situbondo dan di

Probolinggo?

b. Apakah ada perbedaan efektivitas trawl dan cantrang?

Rumusan hipotesis:

Tidak terdapat perpedaan produktivitas padi di Situbondo dan Probolinggo.

Ho: µ1 = µ2 Ha: µ1 ≠ µ2

Efektivitas trawl tidak berbeda dibandingkan cantrang

Ho: µ1 = µ2 Ha: µ1 ≠ µ2.


3. Hipotesis Hubungan (asosiatif)

Pernyataan yg menunjukkan dugaan tentang hubungan antara dua variabel

atau lebih. Sebagai contoh rumusan hipotesis asosiatif:

• Apakah ada hubungan antara jumlah fitoplankton dengan hasil tangkapan?

• Apakah ada pengaruh penambahan jumlah ABK terhadap kuantitas hasil

tangkapan?

Rumusan hipotesis:

• Tidak ada hubungan antara jumlah fitoplankton dengan hasil tangkapan. Ho:

α = 0 Ha: α ≠ 0

• Tidak ada pengaruh penambahan jumlah ABK terhadap kuantitas hasil

tangkapan . Ho: α = 0 Ha: α ≠ 0.


Prosedur Pengujian Hipotesis

1. Menentukan formulasi hipotesis

a. Hipotesis nol yaitu (Ho) dirumuskan sebagai pernyataan yang akan diuji. Rumusan pengujian hipotesis, hendaknya Ho dibuat pernyataan untuk ditolak

b. Hipotesis Alternatif / Tandingan (Ha / H1) dirumuskan sebagai lawan /tandingan hipotesis nol. Bentuk Ha terdiri atas :

Ho ; q = qo Ha : q > qo

Ha : q < qo

Ha : q ≠ qo


1. Menentukan formulasi hipotesis ..........

Contoh : Pengujian bubu berumpan lebih efektif dibanding bubu tanpa umpan. Hipotesisnya : Ho : Bubu berumpan = Bubu tanpa umpan Ha : Bubu berumpan lebih efektif daripada bubu tanpa umpan Soaking time bubu berumpan lebih singkat dibanding bubu tanpa umpan Hipotesisnya : Ho : soaking time bubu berumpan = soaking time bubu tanpa umpan Ha : soaking time bubu berumpan lebih singkat dibanding bubu

tanpa umpan


2. Tentukan taraf nyata (Significant Level) Taraf nyata (α )

adalah besarnya toleransi dalam menerima kesalahan hasil hipotesis terhadap nilai parameter populasinya.

Taraf nyata dalam bentuk % umumnya sebesar 1%, 5% dan 10% ditulis α0,01; α 0,05 ; α 0,1.

Besarnya kesalahan disebut sbg daerah kritis pengujian (critical region of a test) atau daerah penolakan (region of rejection)


3. Tentukan Kriteria Pengujian bentuk keputusan menerima / menolak Ho

Pembuatan kesimpulan merupakan penetapan keputusan dalam hal penerimaan atau penolakan hipotesis nol yang sesuai dengan kriteria pengujiaanya.

5. Membuat kesimpulan

Seorang peneliti ingin mengetahui apakah metode ceramah mempunyai nilai matematika rata-rata masih tetap 75 atau lebih kecil dari itu. Data-data sebelumnya diketahui bahwa simpangan nilai matematika 20. Sampel yang diambil 100 siswa untuk diteliti dan diperoleh rata-rata 65. Apakah nilai tersebut masih dapat diterima

Sehingga nilai matematika rata-rata 75?

Ujilah dengan taraf nyata 5%.

Contoh kasus 1

Contoh uji hipotesis satu rata-rata

Dosen PGSD mengembangkan model pembelajaan X, yang dikatakan effektif dalam pembelajaran SD. Sebelum dikembangkan nilai rata-rata pada model pembelajaran X yaitu 8,00 dan sipangan baku 0,5.

Ujilah hipotesis yang menyatakan bahwa rata-rata pengembangan model pembelajaran X lebih dari 8,00 bila sampel yang diperoleh 50 siswa, setelah dites diperoleh rata-rata 8,4 . Gunakan α = 5%.

Contoh kasus 2


Akurasi neraca timbangan perkalian sebesar 80 dengan simpangan baku 7. Setelah 3 tahun digunakan, guru meragukan keakuratan alat tersebut. Guna meyakinkan keabsahan hipotesis itu, seorang peneliti mengambil sampel acak 100 guru SD dan diperoleh hasil perhitungan keakuratan adalah 83 cm dan standar deviasinya tetap.

Apakah ada alasan untuk meragukan bahwa rata-rata akurasi neraca perkalian yang digunakan sama dengan 80 pada taraf signifikan 5% ?

Contoh kasus 3


Hasil angket motivasi pada 15 siswa seperti pada data berikut :

12,1 ; 12,1 ; 12,3 ; 12,0 ; 12,1 ; 12,4

12,2 ; 12,4 ; 12,1 ; 11,9 ; 11,9 ; 11,8

11,9 ; 12,3 ; 11,8.

Jika taraf nyata 1%, dapatkah diyakini bahwa

Motivasi siswa SD kelas 6 sebesar 12,00?

Contoh kasus 4


Siswa diberi pendekatan Kooperatif bertujuan menambah kerjasama antar siswa rata-rata dengan 7,5. Sampel acak yang terdiri atas 25 siswa. Setelah dilakukan pembelajaran dengan pendekatan kooperatif memberikan rata-rata 7,9 gram dan simpangan baku s = 0,8 gram.

Jika taraf nyata 1%, dapatkah diyakini untuk menerima pernyataan bahwa pertambahan kemampuan kerjasama rata-rata berat sama dengan 7,5 gram?

Contoh kasus 5


Dosen PGSD ingin menguji mahasiswa menggunakan dua metode yang berbeda.

Kelas A terdiri dari 12 mahasiswa sedangkan Kelas B terdiri dari 10 mahasiswa. IPK rata-rata mahasiswa pada kelas A adalah 2 dengan simpangan baku 0.4 sedangkan IPK rata-rata mahasiswa pada kelas B adalah 4 dengan simpangan baku 0.5.

Yakinkah dosen bahwa kelas B lebih pintar dengan taraf signifikan 1 %? (Asumsikan dua populasi berdistribusi normal dengan variansi yang sama.)

Contoh kasus 1

Contoh uji hipotesis dua rata-rata

Contoh kasus 2


N rata-rata SD

Makanan A 11 3,22 0,45

Makanan B 10 3,07 0,33

Contoh kasus 3


Untuk mempelajari kemampuan belajar tentang menjumlahkan bilangan, 10 anak laki-laki dan 10 anak perempuan telah diambil secara acak. Dari pengamatan masa lampau kemampuan belajar anak laki-laki umumnya lebih baik dari kemampuan belajar anak perempuan. Hasil ujian yang dilakukan adalah:

Apakah yang dapat disimpulkan dari hasil ujian ini?

Signifikansi 5%?

Laki-laki 30 21 21 27 20 25 27 22 28 18

Perempuan 31 22 37 24 30 15 25 42 19 38

Suatu pernyataan yang masih lemah kebenarannya · PDF file• Seberapa tinggi produktifitas...

Documents

Transcript of Suatu pernyataan yang masih lemah kebenarannya · PDF file• Seberapa tinggi produktifitas...