1

PERTEMUANPERTEMUAN 1 1

STATISTIKASTATISTIKAS2 VokasiS2 Vokasi

20132013

The “image” of Statistics

Statistics is “sadistics” Statistics is a branch of applied

mathematics Matematika = “mati-matian”

2

3

• Statistika Ilmu mengumpulkan, menata, menyajikan, menganalisis, dan menginterpretasikan data menjadi informasi untuk membantu pengambilan keputusan yang efektif.

• StatistikSuatu kumpulan data yang tersusun, bilangan atau non bilangan, yg menggambarkan suatu hal/persoalan.

DEFINISI

Statistics

The collection, analysis, and interpretation of data to help making a decision.

5

Contoh Tampilan Data

6

JENIS-JENIS STATISTIKA

STATISTIKA

Statistika Deskriptif

Statistika Inferensia

Materi:1. Penyajian data2. Ukuran

pemusatan3. Ukuran

penyebaran4. Angka indeks5. Deret berkala dan

peramalanMateri:1. Probabilitas dan

teori keputusan2. Metode sampling3. Teori pendugaan4. Pengujian

hipotesa5. Regresi dan

korelasi6. Statistika

nonparametrik

7

StatistikaDeskriptif vs Inferensia

Statistika deskriptif digunakan untuk menggambarkan dan menganalisa data dengan menghitung sedikitnya satu statistik contoh, dengan membangun grafik atau tabel, atau dengan membandingkan hasil data yang lain. [Penyajian data dengan statistik sederhana]

Statistika inferensia menginterpretasikan hasil-hasil atau menghitung statistik-statistik yang diperoleh dari contoh untuk mengestimasi / menduga parameter populasi. [Pendugaan parameter populasi melalui data sampel]

8

POPULASI DAN SAMPEL

POPULASI Sebuah kumpulan dari semua kemungkinan orang-orang, benda-benda dan ukuran lain dari objek yang menjadi perhatian.

SAMPEL Suatu bagian dari populasi tertentu yang menjadi perhatian.

9

JENIS-JENIS DATA

DATA

Data Kualitatif

Data Kuantitatif

Data Diskret (Menghitung)

Data Kontinu (mengukur)

1. Jenis kelamin2. Warna kesayangan3. Asal suku, dll

1. Jumlah mobil

2. Jumlah staf3. Jumlah TV,

dll

1. Berat badan2. Jarak kota3. Luas

rumah, dll

10

SUMBER DATA STATISTIKA

DATA

Data Primer

1. Wawancara langsung2. Wawancara tidak

langsung3. Pengisian kuisioner4. Dll

Data Sekunder

Data dari pihak lain:1. BPS2. Bank Indonesia3. World Bank, IMF4. FAO dll

11

SKALA PENGUKURAN

Skala RasioAngka mempunyai nilai nol absolut dan dapat dibandingkan spt rasio dan presentaseContoh:umur, waktu, kecepatan dan jumlah mhs yg hadir dlm satu pekan.

Skala IntervalAngka mengandung sifat ordinal dan mempunyai jarak atau interval (tdk ada nol mutlak). Contoh:1. Sangat panas : 81-100oC2. Panas : 51-80oC3. Hangat : 20-50oC

Skala OrdinalAngka mengandung pengertian tingkatan. Contoh: tidak setuju=1, setuju=2, sangat setuju=3. skot 1 menunjukkan lebih rendah dari skor 2 dan skor 3.

Skala Nominal Angka yang diberikan hanya sebagai label saja. Contoh: pria = 1, wanita = 2Warna bunga mawar: putih, kuning, dan merah

Pengumpulan Data

Sensus Setiap anggota populasi diteliti satu

per satu Sampling

Sebagian anggota populasi yg diteliti Pemilihan sampel: acak (undian dan

tabel bilangan acak); tdk acak

12

Penyajian Data

1. Diagram/Grafik Data tdk terkelompok Data terkelompok

2. Tabel/Daftar : Tabel baris-kolom Tabel kontingensi Tabel distribusi frekuensi

13

Diagram utk data tdk terkelompok

1. Diagram batang2. Diagram titik3. Diagram garis4. Diagram lingkaran5. Diagram lambang

14

Diagram Batang

15

Diagram Garis

16

Diagram Lingkaran

17

Tabel Baris-Kolom

Pendidikan

Jenis Kelamin Jumlah

Laki-laki Perempuan

SD

SLTP

SLTA

S1

S2

S3

Jumlah

18

Tabel 1: Jumlah Siswa di DIY th 2001

Tabel Kontingensi

Jenis Kelamin

D3 S1 S2 S3 Jumlah

Laki-laki

Perempuan

Jumlah

19

Tabel 2: Jumlah Mahasiswa di UNY th 2011

Tabel di atas adalah tabel kontingensi 2 X 4, krn terdiri dari 2 baris dan 4 kolom

Tabel Distribusi Frekuensi

Tabel yang berisi nilai-nilai data, dikelompokkan ke dalam interval-interval dan setiap interval memiliki frekuensinya.Ada 2 jenis: distribusi relatif dan distribusi kumulatif

20

Istilah-istilah dalam distribusi frekuensi

1. Kelas interval2. Ujung bawah3. Ujung atas4. Batas bawah 5. Batas atas6. Titik tengah7. Panjang kelas

21

Contoh:

Hasil Ujian Midsemester

Banyaknya Mahasiswa

0 – 19 5

20 – 39 12

40 – 59 20

60 – 79 15

80 – 100 8

Jumlah 60

22

Tabel Distribusi Frekuensi Relatif

Contoh:

Hasil Ujian Midsemester

Banyaknya Mahasiswa

≤19 5

≤39 17

≤59 37

≤79 52

≤100 60

23

Tabel Distribusi Frekuensi Kumultif

Sumber materi

Bab I – Bab IIIHal. 1 – 58 Sudjana. (1992). Metoda Statistika. Bandung: Tarsito

24

Pertemuan yad

Pokok Bahasan: Penyajian Data (lanjutan)

Bab IV – Bab VIHal. 59 – 111 Sudjana. (1992). Metoda Statistika. Bandung: Tarsito

25