statistik

2
Nama : Rangga Tri Bagus Ramadhan Kelas : Agribisnis 3D NIM : 201410210311183 Saya ingin mengetahui apakah urutan motor dan mobil dalam satu antrian di depan pintu gerbang kampus UMM adalah susunan random. Data di peroleh dengan mencatat jenis transportasi masing – masing dari 45 orang yang mengantri di depan pintu gerbang kampus UMM itu. i. Hipotesis nol, H₀ : urutan motor dan mobil dalam antrian adalah random, H₁ : urutan motor dan mobil adalah tidak random. ii. Tes statistik, Tes run satu sample dipilih karena hipotesis ini berkepentingan dengan kerandom-an satu kelompok kejadian. iii. Tingkat Signifikansi, Dipilih α = 0,05. N = 45 = banyak transportasi yang diobservasi. Harga N₁ dan N₂ ditetapkan sesudah data terkumpul. iv. Distribusi sampling, Untuk sample besar, harga z di hitung dari rumus. v. Daerah penolakan, Karena H₁ tidak meramalkan arah penyimpangan ke-random- an, digunakan daerah penolakan dua sisi. vi. Keputusan. Motor (MT) dan mobil (MB) yang berbaris di depan pintu gerbang UMM itu dalam urutan yang ditunjukan. MT MT MB MT MT MT MB MB MT MB MT MT MT MB MB MT MT MB MB MB MT MB MT MT MB MB MT MT MB MB MB MT MT MB MB MT MB MT MT MB MT MT MB MB MT N (MT) = 24 N (MB) = 21 r = 25

description

s

Transcript of statistik

Page 1: statistik

Nama : Rangga Tri Bagus Ramadhan

Kelas : Agribisnis 3D

NIM : 201410210311183

Saya ingin mengetahui apakah urutan motor dan mobil dalam satu antrian di depan pintu gerbang kampus UMM adalah susunan random. Data di peroleh dengan mencatat jenis transportasi masing – masing dari 45 orang yang mengantri di depan pintu gerbang kampus UMM itu.

i. Hipotesis nol, H₀ : urutan motor dan mobil dalam antrian adalah random,H₁ : urutan motor dan mobil adalah tidak random.

ii. Tes statistik,Tes run satu sample dipilih karena hipotesis ini berkepentingan dengan kerandom-an satu kelompok kejadian.

iii. Tingkat Signifikansi,Dipilih α = 0,05. N = 45 = banyak transportasi yang diobservasi. Harga N₁ dan N₂ ditetapkan sesudah data terkumpul.

iv. Distribusi sampling,Untuk sample besar, harga z di hitung dari rumus.

v. Daerah penolakan,Karena H₁ tidak meramalkan arah penyimpangan ke-random-an, digunakan daerah penolakan dua sisi.

vi. Keputusan.Motor (MT) dan mobil (MB) yang berbaris di depan pintu gerbang UMM itu dalam urutan yang ditunjukan.

MT MT MB MT MT MT MB MB MT MB MT MT MT MB MB MT MT MB MB MB MT MB MT MT MB MB MT MT MB MB MB MT MT MB MB MT MB MT MT MB MT MT MB MB MT

N (MT) = 24N (MB) = 21r = 25

Z=r−2n1n2

n1+n2 +1

√ 2n₁n₂ (2n₁n₂−n₁−n₂ )(n₁n₂ ) ² (n₁+n₂−1 )

Page 2: statistik

Z=25−2 (24 ) (21 )

45+1

√ 2 (24 ) (21 ) [2 (24 ) (21 )−24−21 ](24+21 ) ² (24+21−1 )Z=1,02

Tabel A menunjukan bahwa kemungkinan terjadinya di atas H₀ harga z ≤ 1,02 adalah p = 2(0,1539) = 0,3078. Karena itu jika dikaitkat dengan kejadian yang diamati, yaitu p = 0,3078 ternyata lebih dari tingkat signifikansi α = 0,05. Maka keputusannya adalah menerima H₀ untuk menolak hipotesis penggantinya. Disimpulkan bahwa dalam antrian di depan gerbang kampus UMM itu urutan motor dan mobil adalah random