METODE STATISTIK

Disusun Oleh : Kelompok 5

Anggota :

1. Ganreva (2012 121 0

2. Desi (2012 121 0

3. Sri Siska Indriani (2012 121 064)

4. Pipin Ridmaningsih (2012 121 226)

5. Suci Indah Lestari (2012 121 0

Kelas : 5b

Dosen Pengasuh : Marhamah,M.Pd

Program Studi Pendidikan Matematika

UNIVERSITAS PGRI PALEMBANG

T.A 2014/2015

UJI CHI- KUADRAT

Soal :

Berikut adalah data banyaknya mahasiswa dalam pemakaian 3 jenis Hand

Phone(Hp) di 3 kelas . Apakah proporsi pemakian hp BB, Samsung ,dan Nokia di

3 kelas tersebut sama ? .Lakukan pengujian proporsi dengan taraf nyata 5%.

Jenis Hp / Kelas

Kelas I Kelas II Kelas III Jumlah

Hp BB 20 10 15 45Hp Samsung 15 25 5 45Hp Nokia 5 15 15 35Jumlah 40 50 35 125

Penyelesaian :

a. Perumusan hipotesis

H 0=¿ Proporsi pemakaian Hp BB,Samsung, dan Nokia di 3 kelas adalah sama.

H 1=¿ Ada proporsi pemakian Hp BB,Samsung, dan Nokia di 3 kelas yang

tidak sama.

b. Hitung nilai yang diharapkan untuk terjadi :

E11=40×45

125=14,4 E21=

40×45125

=14,4 E31=40×35

125=11,2

E12=50×45

125=18,0 E22=

50×45125

=18,0E32=50×35

125=14,0

E13=35×45

125=12,6 E23=

35×45125

=12,6 E33=35×35

125=9,8

Nilai – nilai tersebut dapat dimasukkan kedalam tabel seperti di bawah ini:

Jenis Hp / Kelas

Kelas I Kelas II Kelas III Jumlah

Hp BB20 14,4

10 18,0

15 12,6

45

Hp Samsung15 14,4

25 18,0

5 12,6

45

Hp Nokia5 11,2

15 14,0

15 9,8

35

Jumlah 40 50 35 125

c. Untuk pengujian hipotesis dihitung :

X2=(20−14,4 )2

14,4+

(10−18,0 )2

18,0+

(15−12,6 )2

12,6+

(15−14,4 )2

14,4+

(25−18,0 )2

18,0+

(5−12,6 )2

12,6+

(5−11,2 )2

11,2+

(15−14,0 )2

14,0+

(15−9,8 )2

9,8

X2= 19,76

α=5%=0,05

X tabel2 =X (1−α ) (B−1) (K−1 )

2

X tabel2 =X (1−0,05) (3−1 ) (3−1)

2

X tabel2 =X (0,95 )( 4 )

2

X tabel2 =9,49

Kriteria pengujian :

Tolak H 0 jika X hitung2 ≥ X tabel

2

X hitung2 ≥ X tabel

2

19,76≥9,49

.

Gambar grafik distribusi :

H 0 tlk H 0 ditolak

H 0di terima Kesimpulan :H 0 ditolak ,ada proporsi pemakaian hp

BB, Samsung, dan Nokia di 3 kelas

yang tidak sama

-9,49 9,49 19,76

Regresi

Soal :

Tabulasi hail penelitian variabel kualitas layanan dengan volume penjualan sabun

pencuci wajah. Dengan tingkay signifikasi 10 % ,adakah hubunga kualitas

layanan dengan volume penjualan sabun pencucu wajah?.Dengan data yang

diperoleh sebagai berikut :

Resp x y1 52 1572 50 1773 60 1664 55 1605 45 1556 47 1597 53 1598 49 1729 57 16810 58 159

Penyelesaian :

a. Perumusan hipotesis :

H 0=¿ Tidak ada hubungan antar kualitas layanan dengan volume

penjualan sabun pencuci wajah.

H a=¿ Ada hubungan antara kualitas layanan dengan volume penjualan

sabun pencucui wajah.

b. Mencari Persmaan Regresi sederhana

Rsep x y xy x2 y2

1 52 157 8164 2704 246492 50 177 8850 2500 313293 60 166 9960 3600 275564 55 160 8800 3025 256005 45 155 6975 2025 240256 47 159 7473 2209 252817 53 159 8427 2809 252818 49 172 8428 2401 295849 57 168 9576 3249 2822410 58 159 9222 3364 25281

Jumlah 526 1632 85875 27886 266810

Persamaan Regresi Linier Sederhana : Y=a+bx

b=n∑ xy−(∑ x ) (∑ y )n∑ x2−(∑ x)

2

b=10 (85875 )−(526 ) (1632 )

10 (27886 )− (526 )2

b=858750−858432278860−276676

b= 3182184

=0,15

a=∑ y−b∑ x

n

a=1632−0,15 (526 )

10

a=1632−78,910

a=1553,110

=155,31

Persamaan Regresi Linier Sederhana : y=155,31+0,15x

c. Mencari t hitung=bsb

se=√∑ y2−a∑ y−b∑ xyn−2

se=√ 266810−155,31 (1632 )−0,15 (85875 )10−2

se=√ 266810−253465,92−12881,258

se=√ 465,838

= se=√57,85=9,37

sb=se

√∑ x2−(∑ n )

2

n

sb=9,37

√27886−(526 )2

10

sb=9,37

√27886−27667610

sb=9,37

√ 27886010

−27667610

sb=9,37

√ 218410

= 9,37

√218,4= 9,37

14,77=0,63

t hitung=bsb

=0,150,63

=0,24

t tabel (α ,db )

db=n−2=10−2=8

t tabel (0,01,8 )=2,896

Grafik distribusi :

H 0 tlk H 0 ditolak

H 0di terima Kesimpulan :H 0 diterima,tidak ada hubungan antara

kualitas layanan dengan volume

penjualan sabun pencuci wajah.

-2,896 0,15 2,896