SKRIPSI - repository.bsi.ac.id · PERSEMBAHAN ³6HEDLN...

$: SKRIPSI - repository.bsi.ac.id · PERSEMBAHAN ³6HEDLN -EDLNQ\DPDQXVLDDGDODK\DQJSDOLQJEHUPDQIDDWEDJLPDQXVLD´ (HR. Ahmad, ath -Thabrani, ad -Daruqutni) Segala puji dan syukur kepada$
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN

SISWA BARU PADA SMP ISLAM AL-AZHAR 6

JAKAPERMAI BEKASI

SKRIPSI

Diajukan untuk memenuhi salah satu syarat kelulusan Program Sarjana

ANGELINA PUPUT GIOVANI

11170324

Program Studi Sistem Informasi

STMIK Nusa Mandiri

Jakarta

2018

ii

PERSEMBAHAN

“Sebaik-baiknya manusia adalah yang paling bermanfaat bagi manusia”

(HR. Ahmad, ath-Thabrani, ad-Daruqutni)

Segala puji dan syukur kepada Allah SWT, karena hanya dengan rahmatNya penulis

dapat menyelesaikan skripsi ini. Penulis bersyukur skripsi ini dapat terselesaikan

walaupun banyak hambatan dalam penyusunannya, namun hal ini dapat dilewati

dengan dukungan dan bantuan dari berbagai pihak.

Dengan mengucapkan Alhamdulillahi rabbil „alamin, skripsi ini saya persembahkan

untuk:

1. Bapak Bambang Sutjipto dan Ibu Suparti tercinta yang telah membesarkan

saya dan selalu mencurahkan kasih sayangnya, membimbing, mendukung,

memotivasi, memberikan apa yang terbaik bagi saya serta selalu mendoakan

saya untuk meraih kesuksesan.

2. Adikku tersayang Bayu Aji Prasetiyo, terimakasih telah menjadi

penyemangat.

3. Keluarga besarku, terima kasih atas doa, dukungan, nasihat dan semangat

yang diberikan.

4. Mas Kusnanto yang tidak pernah bosan bertanya kapan lulus.

5. Dosen pembimbing yang selalu sabar bu Tuti Haryanti, M.Kom dan bu

Rinawati, M.Kom terima kasih sudah membimbing dan memberi masukan

dan saran selama ini. Sehingga saya dapat menyelesaikan skripsi ini.

6. Senpai Agung Fauzi, terimakasih atas bantuannya selama ini.

7. Kepala Sekolah dan Seluruh Karyawan SMP Islam Al-Azhar 6 Jakapermai,

terima kasih telah mengizinkan saya untuk melakukan penelitian disana.

vi

PANDUAN PENGGUNAAN HAK CIPTA

Skripsi sarjana yang berjudul “SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN

PENERIMAAN SISWA BARU PADA SMP ISLAM AL-AZHAR 6

JAKAPERMAI BEKASI” adalah hasil karya tulis asli ANGELINA PUPUT

GIOVANI dan bukan hasil terbitan sehingga peredaran karya tulis hanya berlaku

dilingkungan akademik saja, serta memiliki hak cipta. Oleh karena itu, dilarang keras

untuk menggandakan baik sebagian maupun seluruhnya karya tulis ini, tanpa seizin

penulis.

Referensi kepustakaan diperkenankan untuk dicatat tetapi pengutipan atau

peringkasan isi tulisan hanya dapat dilakukan dengan seiizin penulis dan disertai

ketentuan pengutipan secara ilmiah dengan menyebutkan sumbernya.

Untuk keperluan perizinan pada pemilik dapat menghubungi informasi yang

tertera dibawah ini:

Nama : Angelina Puput Giovani

Alamat : Jl. Ternate Raya Blok D 2 No 5 Aren Jaya Bekasi Timur

No. Telp : 08978141341

Email : [email protected]

vii

KATA PENGANTAR

Puji syukur Alhamdulillah, penulis panjatkan kehadirat Allah SWT, yang

telah melimpahkan rahmat dan karunia-Nya, sehingga penulis dapat menyelesaikan

skripsi ini dengan baik. Adapun judul skripsi yang penulis ambil sebagai berikut,

“SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN SISWA BARU PADA

SMP ISLAM AL-AZHAR 6 JAKAPERMAI BEKASI”.

Tujuan penulisan skripsi ini dibuat sebagai salah satu syarat kelulusan

program Sarjana STMIK Nusa Mandiri Jakarta. Sebagai bahan penulisan diambil

berdasarkan hasil penelitian (eksperimen), observasi dan beberapa sumber literature

yang mendukung penulisan ini. Penulis menyadari bahwa tanpa bimbingan dan

dorongan dari semua pihak, maka penulisan skripsi ini tidak akan lancar. Oleh

karena itu pada kesempatan ini, izinkan penulis menyampaikan ucapan terima kasih

kepada:

1. Ketua STMIK Nusa Mandiri Jakarta.

2. Wakil Ketua I STMIK Nusa Mandiri Jakarta.

3. Ketua Program Studi Sistem Informasi STMIK Nusa Mandiri Jakarta.

4. Ibu Tuti Haryanti, M.Kom selaku Dosen Pembimbing I Skripsi

5. Ibu Rinawati, M.Kom selaku Dosen Pembimbing II Skripsi.

6. Bapak dan ibu dosen Sistem Informasi STMIK Nusa Mandiri Jakarta yang

telah memberikan penulis dengan semua bahan yang diperlukan

7. Staff/Karyawan/dosen di lingkungan STMIK Nusa Mandiri Jakarta.

8. Bapak Drs. Abdullah Rifai selaku Kepala Sekolah SMP Islam Al-Azhar 6

Jakapermai Bekasi.

viii

9. Bapak H. Nanda Suhanda, S.E selaku Tata Usaha SMP Islam Al-Azhar 6

Jakapemai Bekasi

10. Staff/Karyawan di lingkungan SMP Islam Al-Azhar 6 Jakapermai Bekasi.

11. Orang tua tercinta yang telah memberikan dukungan moral dan spiritual.

12. Sahabat-sahabat yang selalu memberikan semangat dan motivasi.

13. Teman-teman UKM Karate BSI, terutama Senpai Agung Fauzi yang telah

banyak membantu.

14. Rekan-rekan mahasiswa kelas 11.9F.01.

Serta semua pihak yang terlalu banyak untuk disebut satu persatu sehingga

terwujudnya penulisan ini. penulis menyadari bahwa penulisan skripsi ini masih jauh

sekali dari sempurna, untuk itu penulis mohon kritik dan saran yang bersifat

membangun demi kesempurnaan penulisan dimasa yang akan datang.

Akhir kata semoga skripsi ini dapat berguna bagi penulis khususnya dan bagi para

pembaca yang berminat pada umumnya.

Bekasi, 19 Desember 2018

Penulis

Angelina Puput Giovani

ix

ABSTRAK

Angelina Puput Giovani (11170324), Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan

Siswa Baru Pada Smp Islam Al-Azhar 6 Jakapermai Bekasi

Semakin berkembangnya zaman dan pertumbuhan penduduk membuat

semakin banyak calon siswa yang mendaftar disebuah sekolah, sehingga perlu

dilakukan penyaringan penerimaan siswa baru, sulitnya menyeleksi calon siswa

berdasarkan kriteria yang ditetapkan dan sistem penerimaan yang masih manual

menjadi permasalahan pada penerimaan siswa baru. Dari permasalahan tersebut

dibutuhkan sebuah metode yang dapat digunakan untuk proses perhitungan nilai dari

penerimaan calon siswa baru. Dan diterapkannya sistem pendukung keputusan untuk

mempermudah panitia dalam mengolah data. Tujuan penelitian ini untuk membantu

proses penerimaan siswa baru pada SMP Islam Al-Azhar 6 Jakapermai dengan

menggunakan metode Simple Additive Weighting dengan kriteria-kriteria dan bobot

kriteria yang telah ditetapkan kemudian diimplemantasikan pada sistem

menggunakan Visual Basic .Net dan SQL Server 2008. Penggunakan metode Simple

Additive Weighting dimulai dengan pemberian nilai pada setiap kriteria, pembobotan,

normalisasi dan perangkingan dari nilai tertinggi ke nilai terendah. Dengan

perangkingan tersebut dapat ditentukan siswa yang diterima dan siswa yang tidak

diterima sesuai dengan jumlah kuota yang ditentukan. Penerapan sistem yang

terkomputerisasi dapat membantu dan mempermudah dalam menentukan penerimaan

siswa baru sesuai dengan kriteria yang telah ditetapkan, mengurangi kesalahan-

kesalahan yang dilakukan oleh manusia dalam mengolah data dan keamanan data

lebih terjamin karena disimpan dalam database. Dari hasil perhitungan, siswa dengan

nilai tertinggi adalah Fatma Khyalila Andaniaputri dengan nilai preferensi 0,94174.

Kata kunci: Penerimaan siswa baru, Sistem Pendukung Keputusan, Simple

Additive Weighting (SAW)

x

ABSTRACT

Angelina Puput Giovani (11170324), Decision Support System of New Student

Admission at Al-Azhar 6 Islamic Junior High School Jakapermai Bekasi.

The growing age and population growth make more prospective students

enroll in a school, so it is necessary to do a screening of new students, the difficulty

of selecting prospective students based on established criteria and the manual

acceptance system is a problem at the acceptance of new students. From these

problems a method is needed that can be used for the process of calculating the

value of receiving new prospective students. And the implementation of a decision

support system to facilitate the committee in processing data. The purpose of this

study is to help the process of admission of new students at Jakapermai Al-Azhar

Islamic Junior High School using the Simple Additive Weighting method with criteria

and predetermined criteria weights and then implemented on the system using Visual

Basic .Net and SQL Server 2008. Using the Simple Additive Weighting method starts

with assigning values to each criterion, weighting, normalizing and ranking from the

highest value to the lowest value. With this ranking can be determined students who

are accepted and students who are not accepted according to the specified quota

number. The application of a computerized system can help and simplify in

determining the acceptance of new students in accordance with predetermined

criteria, reducing errors made by humans in processing data and data security is

more secure because it is stored in the database. From the calculation results, the

student with the highest score is Fatma Khyalila Andaniaputri with a preference

value of 0.94174.

Keywords: Selection of New Student Admission, Decision Support System, Simple

Additive Weighting (SAW)

xi

DAFTAR ISI

Halaman

LEMBAR JUDUL SKRIPSI ........................................................................ i

LEMBAR PERSEMBAHAN ........................................................................ ii

LEMBAR PERNYATAAN KEASLIAN SKRIPSI ................................... iii

LEMBAR PERNYATAAN PERSETUJUAN PUBLIKASI KARYA

ILMIAH UNTUK KEPENTINGAN AKADEMIS ..................................... iv

LEMBAR PERSETUJUAN DAN PENGESAHAN SKRIPSI .................. v

LEMBAR PANDUAN PENGGUNAAN HAK CIPTA ............................. vi

KATA PENGANTAR ................................................................................... vii

ABSTRAK ..................................................................................................... ix

DAFTAR ISI .................................................................................................. xi

DAFTAR GAMBAR ..................................................................................... xiii

DAFTAR TABEL .......................................................................................... xiv

DAFTAR LAMPIRAN ................................................................................. xv

BAB I PENDAHULUAN

1.1. Latar Belakang Masalah ..................................................... 1

1.2. Identifikasi Masalah ............................................................ 3

1.3. Maksud dan Tujuan ............................................................ 4

1.4. Metode Penelitian ............................................................... 5

A. Observasi ...................................................................... 5

B. Wawancara .................................................................... 6

C. Studi Pustaka ................................................................. 6

1.5. Ruang Lingkup ................................................................... 6

1.6. Hipotesis ............................................................................. 6

BAB II LANDASAN TEORI

2.1. Tinjauan Pustaka ................................................................ 7

2.1.1. Konsep Dasar Penelitian ......................................... 7

2.1.2. Teknik Pengumpulan Data ..................................... 8

2.1.3. Populasi dan Sampel ............................................... 11

2.1.4. Sistem Pendukung Keputusan ................................. 12

2.1.5. Penerimaan Siswa Baru .......................................... 14

2.1.6. Simple Additive Weighting (SAW) .......................... 15

2.1.7. Visual Basic .Net ..................................................... 17

2.2. Penellitian Terkait ............................................................... 17

2.3. Tinjauan Organisasi/Objek Penelitian ................................ 19

2.3.1. Sejarah SMP Islam Al-Azhar 6 Jakapermai ........... 19

2.3.2. Visi dan Misi SMP Islam Al-Azhar 6 Jakapermai .. 20

2.3.3. Struktur Organisasi SMP Islam Al-Azhar 6 ........... 21

xii

BAB IIII METODOLOGI PENELITIAN

3.1. Tahapan Penelitian .............................................................. 33

3.2. Instrument Penelitian .......................................................... 35

3.3. Metode Pengumpulan Data, Populasi dan Sampel

Penelitian ............................................................................ 36

3.3.1. Metode Pengumpulan Data ..................................... 36

3.3.2. Populasi Penelitian .................................................. 37

3.3.3. Sampel Penelitian .................................................... 39

3.4. Metode Analisis Data .......................................................... 41

3.4.1. Simple Additive Weighting (SAW) .......................... 41

3.4.2. Metode Simple Additive Weighting (SAW) Dalam

Penerimaan Siswa Baru Pada SMP Islam Al-Azhar 6

Jakapermai .............................................................. 43

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

4.1. Analisa Masalah .................................................................. 45

4.2. Pengolahan Data dan Perhitungan Dengan Menggunakan

Simple Additive Weighting (SAW) ...................................... 47

4.3. Pengolahan Data Secara Manual ........................................ 59

4.4. Hasil Pperbandingan Antara Perhitungan Menggunakan

Metode Simpel Additive Weighting (SAW) Dengan

Perhitungan Manual ............................................................ 61

4.5. Hasil Implementasi dengan Software Visual Studio 2010

dan Sql Server 2008 Menggunakan Metode Simple

Additive Weighting (SAW) .................................................. 63

BAB V PENUTUP

5.1. Kesimpulan ......................................................................... 75

5.2. Saran .................................................................................... 76

DAFTAR PUSTAKA .................................................................................... 77

DAFTAR RIWAYAT HIDUP ..................................................................... 79

LEMBAR KONSULTASI BIMBINGAN ................................................... 80

SURAT KETERANGAN RISET ................................................................ 82

LAMPIRAN ................................................................................................... 83

xiii

DAFTAR GAMBAR

Halaman

Gambar II.1. Struktur Organisasi ............................................................. 21

Gambar III.1. Tahapan Penelitian .............................................................. 33

Gambar IV.1. Tampilan Form Login ......................................................... 66

Gambar IV.2. Tampilan Form Menu Utama ............................................. 67

Gambar IV.3. Tampilan Form Menu Data Siswa ...................................... 67

Gambar IV.4. Tampilan Form Menu Data Kriteria ................................... 68

Gambar IV.5. Tampilan Form Menu Data Tahun Ajaran ......................... 69

Gambar IV.6. Tampilan Form Menu Data Pengguna ................................ 69

Gambar IV.7. Tampilan Form Menu Ganti Password ............................... 70

Gambar IV.8. Tampilan Form Menu Input Nilai Calon Siswa Baru ......... 71

Gambar IV.9. Tampilan Form Menu Perhitungan ..................................... 71

Gambar IV.10. Tampilan Laporan Data Calon Siswa Baru ........................ 72

Gambar IV.11. Tampilan Laporan Hasil Seleksi ......................................... 73

Gambar IV.11. Tampilan Menu Tentang Aplikasi ...................................... 74

xiv

DAFTAR TABEL

Halaman

Tabel II.1. Metode dan Instrumen Pengumpulan Data ......................... 10

Tabel III.1. Populasi Penelitian .............................................................. 37

Tabel III.2. Sampel Penelitian ............................................................... 40

Tabel III.3. Kriteria Penerimaan Siswa Baru ......................................... 44

Tabel III.4. Tingkat Kepentingan Kriteria ............................................. 44

Tabel IV.1. Kriteria Penerimaan Siswa Baru ......................................... 47

Tabel IV.2. Tingkat Kepentingan Kriteria ............................................. 48

Tabel IV.3. Data Alternatif .................................................................... 48

Tabel IV.4. Normalisasi ......................................................................... 49

Tabel IV.5. Hasil Akhir Nilai Preferensi ............................................... 56

Tabel IV.6. Hasil Perangkingan ............................................................. 57

Tabel IV.7. Hasil Perhitungan Data Manual .......................................... 59

Tabel IV.8. Perbandingan Perhitungan SAW dengan Perhitungan

Manual ................................................................................ 61

xv

DAFTAR LAMPIRAN

Halaman

Lampiran A1. Pedoman Wawancara .......................................................... 83

Lampiran B1 Laporan Data Calon Siswa Baru ......................................... 85

Lampriran B2 Laporan Hasil Seleksi .......................................................... 86

1

BAB I

PENDAHULUAN

1.1. Latar Belakang Masalah

Penerimaan Siswa dilakukan setiap tahun ajaran baru, dimana instansi

pendidikan seperti sekolah melakukan penyeleksian terhadap siswa baru berdasarkan

kriteria-kriteria tertentu yang telah ditentukan oleh pihak sekolah, yang nantinya

kriteria-kriteria tersebut digunakan sebagai standar dalam menentukan diterima atau

tidaknya siswa tersebut. Proses penyeleksian atau penyaringan ini diperlukan

beberapa pertimbangan-pertimbangan yang cukup banyak dan rumit seperti

standarisasi nilai, persyaratan masuk sekolah serta kebijakan dari pemerintah dan

lembaga pendidikan yang sering berubah.

Dalam menentukan siswa dan siswi yang bermutu dan berkualitas, maka

dibutuhkan instrumen penilaian yang tepat dan akurat sehingga nantinya akan

memperoleh siswa dan siswi sesuai dengan harapan sekolah (Susanti, dkk, 2017).

Penentuan instrumen penilaian dapat dirancang menggunakan sistem pendukung

keputusan yang nantinya dapat membantu dalam pengambilan keputusan dan dapat

memecahkan masalah-masalah dalam proses penerimaan siswa baru.

Dalam pelaksanaannya, Semakin berkembangnya zaman dan pertumbuhan

penduduk dari tahun ke tahun, membuat semakin banyak calon siswa yang mendaftar

di sebuah sekolah. Namun karena keterbatasan fasilitas, sarana, dan prasarana sebuah

sekolah terkadang tidak dapat menampung semua calon siswa yang mendaftar dan

untuk mendapatkan siswa yang berkualitas maka perlu dilakukan penyaringan

penerimaan siswa baru (Widiati, 2018). Permasalahan lain yang sering terjadi dalam

penerimaan siswa di beberapa sekolah seperti sulitnya menyeleksi dan menentukan

2

siswa dan siswi yang akan diterima atau tidak diterima berdasarkan kriteria yang

ditetapkan (Priandika & Wantoro, 2017), sistem penerimaan siswa baru yang

digunakan masih manual maupun masih menggunakan excel. Hal ini menyebabkan

data penerimaan siswa baru tidak tepat, contohnya terdapat pendaftar yang memiliki

skor bobot yang sama sehingga panitia kewalahan dalam mengurutkan perangkingan

(Perdani, dkk, 2014). Dari permasalahan-permasalahan tersebut, dibutuhkan sebuah

metode yang dapat digunakan untuk proses perhitungan nilai dari penyeleksian calon

siswa baru, dan diterapkan dalam sebuah sistem pendukung keputusan sehingga

dapat mempermudah panitia dalam menyeleksi calon siswa baru.

Menurut (Fatkhurrochman & Astuti, 2018): Bantuan pembangunan rumah

menjadi salah satu wujud kepedulian pemerintah terkait kondisi rumah

masyarakat kurang mampu. Saat ini masih banyak masyarakat kecamatan

grabag dan kecamatan ngablak yang memiliki rumah dengan kondisi kurang

layak. Pengelola data masyarakat miskin kecamatan akan terbantu dengan

adanya sistem yang mampu memberikan dukungan pengambilan keputusan.

Pada penelitian ini dalam menyelesaikan masalah penentuan pemberian

bantuan pembangunan rumah menggunakan metode TOPSIS dan SAW untuk

membantu pengambilan keputusan berdasarkan nilai alternatif terbaik.

Kemudian akan dilakukan proses pengujian sensitivitas. Hasil yang didapat

dari pengujian ini adalah pengujian dengan metode SAW lebih optimal

dibandingkan dengan metode TOPSIS dengan nilai perubahan sensitivitas

SAW sebesar 14,65% sedangkan TOPSIS 4,02%.

Penelitian lain yang dilakukan David Ahmad Effendy dan Rony Heri Irawan

dengan judul “Uji Sensitivitas Metode WP, SAW Dan TOPSIS Dalam Menentukan

Titik Lokasi Repeater Internet Wireless” menyimpulkan bahwa metode yang paling

relevan dengan kasus disini adalah SAW, dengan perubahan SAW sebesar 9%,

TOPSIS sebesar 0.38% dan WP sebesar 0.10% (Effendy & Irawan, 2015).

Berdasarkan penelitian diatas, Metode Simple Additive Weighting merupakan

metode yang paling optimal dan relevan yang dapat digunakan. Metode ini dapat

membantu dalam proses perangkingan berdasarkan hasil penilaian kriteria yang

sudah ditetapkan, penerapan metode ini dapat digunakan dalam penentuan

3

penerimaan siswa baru yang dapat dijadikan sebagai bahan pertimbangan dalam

memutuskan siswa yang layak masuk ke sekolah tersebut.

SMP Islam Al-Azhar 6 Jakapermai beralamat di Jl. Cendana II No. 84,

Jakapermai Jakasampurna kota Bekasi, sekolah ini merupakan salah satu Sekolah

Menengah Pertama di Indonesia yang mengadakan penerimaan siswa baru setiap

tahunnya dengan beberapa kriteria-kriteria tertentu sesuai dengan peraturan yang

telah ditetapkan.

Permasalahan yang dihadapi SMP Islam Al-Azhar 6 Jakapermai tidak jauh

berbeda dengan permasalahan yang dihadapi beberapa sumber diatas sehingga

diperlukan sebuah metode yang nantinya digunakan untuk melakukan proses

perhitungan berdasarkan kritera-kriteria yang ditentukan, dan diperlukannnya Sistem

Pendukung Keputusan yang dapat meminimalisir masalah-masalah yang terjadi pada

SMP Islam Al-Azhar 6 Jakapermai. Oleh sebab itu, penulis melakukan penelitian dan

menuangkannya dalam skripsi dengan judul “SISTEM PENDUKUNG

KEPUTUSAN PENERIMAAN SISWA BARU PADA SMP ISLAM AL-

AZHAR 6 JAKAPERMAI BEKASI”.

1.2. Identifikasi Masalah

Berdasarkan latar belakang yang telah dipaparkan diatas, dapat disimpulkan

identifikasi masalah sebagai berikut:

1. Banyaknya calon siswa yang mendaftar di sebuah sekolah. Namun karena

keterbatasan fasilitas, sarana, dan prasarana sebuah sekolah terkadang tidak

dapat menampung semua calon siswa yang mendaftar.

2. Sulitnya menyeleksi dan menentukan siswa dan siswi yang akan diterima atau

tidak diterima berdasarkan kriteria yang ditetapkan.

4

3. Sistem penerimaan siswa baru yang digunakan masih manual maupun masih

menggunakan excel dan belum adanya sistem pendukung keputusan secara

terkomputerisasi dalam penentukan penerimaan siswa baru pada SMP Islam

Al-Azhar 6 Jakapermai.

4. Belum adanya metode yang digunakan dalam proses perhitungan nilai calon

siswa pada SMP Islam Al-Azhar 6 Jakapermai.

1.3. Maksud dan Tujuan

Adapun maksud dalam pembuatan skripsi ini antara lain:

1. Melakukan penyaringan atau seleksi untuk menentukan siswa yang layak dan

berkualitas dari banyaknya calon siswa yang mendaftar.

2. Membantu dalam menyeleksi dan menentukan siswa dan siswi yang akan

diterima atau tidak diterima berdasarkan kriteria yang ditetapkan.

3. Membantu menentukan siswa dan siswi yang akan diterima melalui sebuah

sistem pendukung keputusan sehingga mempercepat waktu pengambilan

keputusan dan pengumuman penerimaan siswa dapat dilaksanakan sesuai

jadwal.

4. Menerapkan metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk perangkingan

berdasarkan hasil penilaian kriteria yang sudah ditetapkan, dan memberikan

saran siswa yang diterima dan tidak diterima.

Sedangkan tujuan dari skripsi ini adalah untuk memenuhi salah satu syarat

yang telah ditentukan dalam mencapai kelulusan Program Strata Satu (S1) Program

Studi Sistem Informasi pada STMIK Nusa Mandiri Jakarta.

5

1.4. Metode Penelitian

Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini metode penelitian

yang menggambarkan kondisi actual yang telah diketahui melalui pengumpulan data

kemudian menganalisa masalah yang ada berdasarkan gambaran kondisi actual yang

dilakukan.

Jenis data yang diperlukan meliputi data primer dan data sekunder. Menurut

Sujarweni (2014:73) “Data primer yaitu data yang diperoleh dari responden melalui

kuesioner, kelompok fokus, dan panel, atau juga data hasil wawancara peneliti

dengan nara sumber”. Dalam penelitian ini, data primer yang digunakan, seperti

sejarah singkat sekolah, visi dan misi sekolah, struktur organisasi, serta hasil

wawancara mengenai penerimaan siswa baru. Sedangkan menurut Sujarweni

(2014:74) “Data sekunder adalah data yang didapat dari catatan, buku, majalah

berupa laporan keuangan publikasi perusahaan, laporan pemerintah, artikel, buku-

buku sebagai teori, majalah dan lain sebagainya”. Data sekunder yang digunakan

peneliti diperoleh dari penelitian kepustakaan, seperti buku-buku, jurnal-jurnal, serta

sumber informasi lain yang ada hubungannya dengan objek yang sedang diteliti.

Dalam rangka mengumpulkan data-data dan dokumen yang dibutuhkan

dalam penyusunan skripsi ini, penulis menggunakan metode riset untuk mendapatkan

hasil yang maksimal dan menemukan permasalahan, metode yang digunakan antara

lain:

A. Observasi

Metode ini dilakukan dengan cara mengamati secara langsung terhadap objek

penelitian untuk mencatat dan mengamati apa yang dilihat dan didengar tentang hal-

hal yang berhubungan dengan bahan-bahan yang diperlukan.

6

B. Wawancara

Metode ini dilakukan dengan cara tanya jawab antara pewawancara dengan

narasumber yang dilakukan dengan bertemu langsung serta menggunakan daftar

pertanyaan untuk mendapatkan penjelasan mengenai materi yang dipelajari.

C. Studi Pustaka

Metode ini dilakukan dengan cara membaca buku-buku, jurnal-jurnal serta

literature yang berkaitan dengan skripsi yang penulis buat.

1.5. Ruang Lingkup

Penerimaan siswa baru pada SMP Islam Al-Azhar 6 Jakapermai ini memiliki

3 jalur seleksi yaitu jalur tes seleksi, jalur tanpa tes khusus murid dari SD Islam Al-

Azhar, dan jalur tanpa tes khusus murid Non SD Islam Al-Azhar. Masalah yang akan

dibahas dalam penulisan skripsi ini dibatasi dan jalur seleksi yang digunakan adalah

jalur tes seleksi. dimulai dari menentukan bobot dari jalur tes seleksi (Bahasa

Indonesia, Bahasa Inggris, Matematika, dan IPA), sampai mencari rating kinerja

(Skala prioritas) pada setiap alternatif disemua atribut atau mencari perangkingan

pada calon siswa baru pada SMP Islam Al-Azhar 6 Jakapermai.

1.6. Hipotesis

Dalam penelitian ini untuk mengetahui keterikatan antara kriteria dengan

penerimaan siswa baru

H0 = Tidak terdapat hubungan antara Bahasa Indonesia, Bahasa Inggris, Matematika,

dan IPA dengan penerimaan siswa baru.

H1 = Terdapat hubungan antara Bahasa Indonesia, Bahasa Inggris, Matematika, dan

IPA dengan penerimaan siswa baru.

7

BAB II

LANDASAN TEORI

2.1. Tinjauan Pustaka

Dalam penulisan skripsi ini penulis melakukan tinjauan studi dengan

menggunakan buku dan jurnal yang berhubungan dengan judul yang dipilih.

2.1.1. Konsep Dasar Penelitian

Penelitian merupakan salah satu hal yang penting dalam pengembangan ilmu

pengetahuan dan pendidikan, sekaligus sebagai bagian yang penting dalam

pengembangan peradaban manusia. Tanpa penelitian suatu ilmu tidak akan pernah

berkembang, tidak ada satu negara yang sudah maju dan berhasil dalam

pembangunan, tanpa melibatkan banyak kegiatan bidang penelitian. Banyak studi

menyimpulkan bahwa kontribusi dari penelitian mempunyai nilai yang lebih tinggi

dibandingkan dengan biaya yang dikeluarkan penelitian tersebut.

Dalam Sujarweni (2014:2) yang mengutip beberapa pendapat beberapa ahli

mengenai definisi pengertian antara lain:

1. Menurut Penny (1975) Penelitian adalah pemikiran yang sistematik mengenai

berbagai jenis masalah yang pemecahannya memerlukan pengumpulan dan

penafsiran fakta-fakta.

2. Menurut Kerlinger (1986) Penelitian adalah suatu penyelidikan yang

sistematis, terkendali, empiris dan kritis mengenai fenomena-fenomena alam

yang dibimbing oleh teori dan hipotesis mengenai hubungan-hubungan yang

diduga ada diantara fenomena-fenomena tersebut.

8

3. Menurut Kamus Besar Bahasa Indonesia (2001) Penelitian adalah

pemeriksaan yang teliti atau kegiatan pengumpulan, pengolahan, analisis, dan

penyajian dan yang dilakukan secara sistematis dan objektif untuk

memecahkan suatu persoalan atau menguji suatu hipotesis untuk

mengembangkan prinsip-prinsip umum.

4. Menurut Woody (Danim, 2002) Penelitian adalah metode untuk menemukan

kebenaran, disamping itu juga merupakan suatu pemikiran kritis.

5. Menurut Pearson (Whitney, 1960) Penelitian adalah pencarian atas sesuatu

secara sistematik dan dilakukan terhadap masalah-masalah yang dapat

dipecahkan.

6. Menutur Kepmendikbud (1999) penelitian merupakan kegiatan taat kaidah

dalam upaya untuk menemukan kebenaran dan menyelesaikan masalah dalam

ilmu pengetahuan, teknologi dan kesenian.

Berdasarkan pengertian penelitian menurut beberapa para ahli tersebut diatas,

maka dapat disimpulkan bahwa penelitian merupakan suatu penyelidikan atau usaha

yang sistematis, terkendali, empiris, teliti dan kritis terhadap fenomena-fenomena

untuk mencari suatu fakta-fakta, teori baru, hipotesis dan kebenaran, dengan

menggunakan langkah-langkah tertentu agar ditemukan jawaban ilmiah terhadap

suatu masalah, Sujarweni (2014:3).

2.1.2. Teknik Pengumpulan Data

Jika ingin meneliti sebuah masalah, maka kita harus mengetahui terlebih

dahulu indikator masalah (data) tersebut. Untuk mendapatkan informasi dari objek

yang diteliti, hendaknya ada komunikasi dan koordinasi yang terjadi secara

9

harmonis. Peneliti dapat menggunakan metode-metode atau teknis tertentu untuk

memperoleh data atau informasi.

Dalam Sujarweni (2014:74) terdapat beberapa teknik pengumpulan data

penelitian yang biasa digunakan yang diadaptasi dari buku Asmani (2011) sebagai

berikut:

1. Tes

Data dalam penelitian dibagi menjadi 3 yaitu fakta, pendapat, dan

kemampuan. Instrumen tes digunakan untuk mengatur ada atau tidaknya serta

besarnya kemampuan objek yang kita teliti. Tes dapat digunakan untuk

mengatur kemampuan dasar maupun pencapaian atau prestasi misalnya tes

IQ, minat, bakat khusus dan sebagainya.

2. Wawancara

Wawancara adalah salah satu instrumen yang digunakan untuk menggali data

secara lisan. Hal ini haruslah secara mendalam agar kita mendapatkan data

yang valid dan detail.

3. Observasi

Observasi adalah pengamatan dan pencatatan secara sistematik terhadap

gejala yang tampak pada objek penelitian.

4. Kuisioner atau Angket

Kuisioner merupakan teknik pengumpulan data yang dilakukan dengan cara

memberi seperangkat pertanyaan atau pernyataan tertulis kepada para

responden untuk dijawab.

10

5. Survei

Survei lebih banyak digunakan untuk pemecahan masalah-masalah yang

berkaitan dengan perumusan kebijakan dan bukan untuk pengembangan. Oleh

karena itu survei tidak digunakan untuk menguji suatu hipotesis.

6. Analisa Dokumen

Analisis dokumen lebih mengarah pada bukti konkret. Dengan instrumen ini,

digunakan untuk menganalisis isi dari dokumen-dokumen yang dapat

mendukung penelitian.

Menurut Arikunto (2004) dalam Sudaryono (2015:83) “Instrumen

pengumpulan data adalah alat bantu yang dipilih dan digunakan oleh peneliti dalam

kegiatan mengumpulkan data agar tindakannya itu sistematis dan lebih mudah”.

Berikut metode dan instumen pengumpulan data menurut Arikunto (2004) dalam

Sudaryono (2015:83):

Tabel II.1.

Metode dan Instumen Pengumpulan data

No Jenis Metode Jenis Instrumen

1. Angket (questionnaire) a. Angket

b. Daftar cek (checklist)

c. Skala (scala)

d. Inventori (inventory)

2. Wawancara (interview) a. Pedoman Wawancara (interview guide)

b. Daftar cek

3. Pengamatan

(observation)

a. Lembar pengamatan (observation sheet)

b. Panduan Pengamatan (observation schedule)

c. Daftar cek

4. Ujian atau tes (test) a. Soal ujian (soal tes atau tes)

b. Inventori

5. Dokumentasi a. Daftar cek

b. Tabel

Sumber: Sudaryono (2015:83)

Data yang dikumpulkan dalam penelitian harus baik karena akan digunakan

untuk menguji hipotesis atau jawaban pertanyaan yang telah dirumuskan, dan

11

dijadikan landasan untuk mengambil kesimpulan sehingga instrumen pengumpulan

datanya pun harus baik pula.

2.1.3. Populasi dan Sampel

Menurut Sujarweni (2014:65) “Populasi adalah keseluruhan jumlah yang

terdiri atas obyek atau subyek yang mempunyai karakteristik dan kualitas tertentu

yang ditetapkan oleh peneliti untuk diteliti dan kemudian ditarik kesimpulan”.

Menurut Sujarweni (2014:65) “Sample adalah bagian dari sejumlah

karakteristik yang dimiliki oleh populasi yang digunakan untuk penelitian”.

Bila populasi besar, peneliti tidak mungkin mengambil semua untuk

penelitian misal karena terbatasnya dana, tenaga, dan waktu, maka peneliti dapat

menggunakan sampel, kesimpulannya akan dapat diberlakukan untuk populasi.

Untuk sampel yang diambil dari populasi harus betul-betul mewakili dan harus valid.

Ukuran sampel atau jumlah sampel yang diambil merupakan hal yang penting jika

peneliti melakukan penelitian yang menggunakan analisis kuantitatif. Pada penelitian

yang menggunakan analisis kualitatif, ukuran sampel bukan menjadi hal penting,

karena yang dipentingkan adalah kekayaan informasi dari sampel. Walaupun

jumlahnya sedikit tetapi jika kaya akan informasi, maka sampelnya lebih bermanfaat.

Untuk menentukan ukuran sampel dapat menggunakan cara atau rumus

Slovin, yaitu:

n =

Dimana:

n = Ukuran sampel

N = Populasi

12

e = Prosentasi kelonggaran ketidakterikatan karena kesalahan pengambilan

sampel yang diinginkan

2.1.4. Sistem Pendukung Keputusan

Sistem pendukung keputusan (SPK) biasanya untuk mendukung solusi atas

suatu masalah atau suatu peluang. Aplikasi sistem pendukung (SPK) digunakan

dalam pengambilan keputusan. Aplikasi sistem pendukung keputusan (SPK)

menggunakan CBIS (Computer Based Information System) yang fleksibel, interaktif,

dan dapat diadaptasi, yang dikembangkan untuk mendukung solusi atas masalah

manajemen spesifik yang tidak terstruktur.

Dalam Nofriansyah (2014:1) yang mengutip pendapat Bonczek, dkk (1980)

dijelaskan bahwa Sistem pendukung keputusan sebagai sistem berbasis komputer

yang terdiri dari tiga komponen yang saling berinteraksi, sistem bahasa (mekanisme

untuk memberikan komunikasi antara pengguna dan komponen sistem pendukung

lain), sistem pengetahuan (repositori pengetahuan domain masalah yang ada pada

sistem pendukung keputusan atau sebagai data atau sebagai prosedur), dan sistem

pemrosesan masalah (hubungan antara dua komponen lainnya. Terdiri dari satu atau

lebih kapabilitas manipulasi masalah umum yang diperlukan untuk pengambilan

keputusan).

Karakteristik dari sistem pendukung keputusan dalam Nofriansyah (2014:1)

antara lain:

1. Mendukung proses pengambilan keputusan suatu organisasi atau perusahaan.

2. Adapun interface manusia/mesin dimana manusia (user) tetap memegang

kontrol proses pengambilan keputusan.

13

3. Mendukung pengambilan keputusan untuk membahas masalah terstruktur,

semi terstruktur serta mendukung beberapa keputusan yang saling

berinteraksi.

4. Memiliki kapasitas dialog untuk memperoleh informasi sesuai dengan

kebutuhan.

5. Memiliki subsistem yang terintegrasi sedemikian rupa sehinggga dapat

berfungsi sebagai kesatuan sistem.

6. Memiliki dua komponen utama yaitu data dan model.

Adapun kriteria atau ciri-ciri dari keputusan antara lain:

1. Banyak pilihan/alternatif.

2. Ada kendala atau surat.

3. Mengikuti suatu pola/model tingkah laku, baik yang terstruktur maupun tidak

terstruktur.

4. Banyak input/variabel.

5. Ada faktor resiko. Dibutuhkan kecepatan, ketepatan, dan keakuratan.

Menurut Simon dalam Nofriansyah (2014:2), terdapat tiga fase dalam

pengambilan keputusan antara lain:

1. Intellegence

Tahap ini merupakan proses penelusuran dan pendeteksian dari ruang lingkup

problematika secara proses pengenalan masalah. Data masukan diperoleh,

diproses, dan diuji dalam rangka mengidentifikasi masalah.

2. Design

Tahap ini merupakan proses menemukan, mengembangkan dan menganalisa

alternatif tindakan yang bisa dilakukan. Tahap ini meliputi kelayakan solusi.

14

3. Choice

Pada tahap ini dilakukan proses pemilihan diantara berbagai alternatif

tindakan yang mungkin dijalankan. Hasil pemilihan tersebut kemudian

diimplementasikan dalam proses pengambilan keputusan.

Tujuan dari sistem pendukung keputusan menurut Nofriansyah (2014:4)

antara lain:

1. Membantu dalam pengambilan keputusan atas masalah yang terstruktur.

2. Memberikan dukungan atas pertimbangan manajer dan bukannya

dimaksudkan untuk menggantikan fungsi manajer.

3. Meningkatkan efektifitas keputusan yang diambil lebih dari perbaikan

efesiensinya.

4. Kecepatan komputasi komputer memungkinkan para pengambil keputusan

untuk banyak melalukan komputasi secara cepat dengan biaya yang rendah.

5. Peningkatan produktivitas membangun suatu kelompok pengambilan

keputusan, terutama para pakar, bisa sangat mahal. Sistem pendukung

keputusan komputerisasi bisa mengurangi ukuran kelompok dan

memungkinkan para anggotanya untuk berada diberbagai lokasi yang

berbeda-beda (menghemat biaya perjalanan). Selain itu produktifitas staf

pendukung (misalnya analis keuangan dan hukum) bisa ditingkatkan.

Produktifitas juga bisa ditingkatkan menggunakan peralatan yang

menjalankan sebuah bisnis.

2.1.5. Penerimaan Siswa Baru

Menurut (Witanto & Solihin, 2016) yang mengutip pendapat Desi Anwar,

menyatakan bahwa Penerimaan siswa baru merupakan penyambutan, proses,

15

perbuatan atau sikap terhadap seseorang. Siswa merupakan pelajar pada akademi

atau perguruan tinggi. Baru merupakan suatu hal belum ada sebelumnya.

2.1.6. Simple Additive Weighting (SAW)

Metode Simple Additive Weighting sering juga dikenal dengan istilah metode

penjumlahan terbobot. Menurut Nofriansyah (2014:11) “Konsep dasar metode

Simple Additive Weighting adalah mencari penjumlahan terbobot dari rating kinerja

pada setiap alternatif pada semua atribut”. Metode Simple Additive Weighting

disarankan untuk menyelesaikan masalah penyeleksian dalam sistem pengambilan

keputusan multi proses. Metode ini banyak digunakan dalam pengambilan keputusan

yang memiliki banyak atribut. Metode Simple Additive Weighting membutuhkan

proses normalisasi matriks keputusan (X) ke suatu skala yang didapat

diperbandingkan dengan semua rating alternative yang ada.

Formula untuk melakukan normalisasi tersebut, sebagai berikut:

{

Dimana dengan rij adalah rating kinerja ternormalisasi dari alternatif Ai pada atribut

Cj : i = 1,2.....,m dan j = 1,2....n

Keterangan:

- Max Xij = Nilai terbesar dari setiap kriteria i

- Min Xij = Nilai terbesar dari setiap kriteria i

- Xij = Nilai atribut yang dimiliki dari setiap kriteria

- Benefit = Jika nilai terbesar adalah terbaik

- Cost = Jika Nilai terkecil adalah terbaik

16

Nilai Preferensi untuk setiap alternatif (Vi) diberikan rumus sebagai berikut:

∑

Keterangan:

Vi = Rangking untuk setiap alternatif

Wj = Nilai boboot rangking (dari setiap kriteria)

rij = Nilai rating kinerja ternormalisasi

Nilai Vi yang lebih besar mengindikasikan bahwa alternatiif Ai lebih terpilih.

Menurut Nofriansyah (2014:12) “Keunggulan dari metode Simple Additive

Weighting dibandingkan dengan metode sistem keputusan yang lain terletak pada

kemampuannya dalam melakukan penilaian secara lebih tepat karena didasarkan

pada nilai kriteria dan bobot tingkat kepentingan yang dibutuhkan”. Dalam metode

SAW juga dapat menyeleksi alternatif terbaik dari sejumlah alternatif yang ada

kemudian dilakukannya proses perangkingan yang jumlah nilai bobot dari semua

kriteria dijumlahkan setelah menentukan nilai bobot dari setiap kriteria. Intinya

bahwa pada metode SAW ini menentukan nilai bobot pada setiap kriteria untuk

menentukan alternatif optimal.

Menurut Nofriansyah & Defit (2017:33) algoritma dalam penyelesaian

metode SAW sebagai berikut:

1. Mendefinisikan terlebih dahulu kriteria-kriteria yang akan dijadikan sebagai

tolak ukur penyelesaian masalah.

2. Menormalisasi setiap nilai alternatif pada setiap atribut dengan cara

menghitung nilai rating kinerja.

3. Menghitung nilai bobot preferensi pada setiap alternatif.

4. Melakukan perangkingan.

17

2.1.7. Visual Basic.Net

Menurut Wibowo & Enterprise (2014:1) “Bahasa Pemrograman Microsoft

Visual Basic.Net adalah sebuah bahasa pemrograman tingkat tinggi untuk Microsoft

.Net Framework”. Walaupun VB.Net ini memang dibuat supaya mudah dipahami

dan dipelajari, namun bahasa pemrograman ini juga cukup powerful untuk

memenuhi kebutuhan dari programmer yang berpengalaman.

Bahasa pemrogramman Visual Basic.Net memiliki struktur penulisan yang

mirip dengan Bahasa Inggris. Dimana hal ini juga menyebabkan kemudahan dalam

membaca dan mengerti dari sebuah kode Visual Basic.Net. dimana dimungkinkan,

kata ataupun frasa yang memiliki arti digunakan, dan bukannya menggunakan

singkatan, akronim ataupun spesial characters.

Pada intinya, Visual Basic.Net ini adalah sebuah bahasa pemrograman yang

berorientasi pada object, yang bisa dianggap sebagai evolusi selanjutnya dari bahasa

pemrograman Visual Basic Standar.

2.2. Penelitian Terkait

Literatur mengenai penggunaan metode Simple Additive Weighting banyak

ditemukan dalam buku maupun jurnal-jurnal ilmiah. Berikut ini beberap topik

penelitian sebelumnya yang pernah dilakukan dan terkait dengan penggunaan metode

Simple Additive Weighting dan permasalahan yang sejenis dengan yang penulis

telilti.

1. Sistem pendaftaran siswa baru pada SMK Miftahul Huda Ciwaringin

tergolong sangat sederhana. Dalam menyeleksi calon siswa, diperlukan

kriteria-kriteria untuk menentukan siapa yang akan terpilih untuk masuk

disekolah. Hasil penelitian ini adalah dengan diterapkannya aplikasi

pendaftaran siswa baru dengan sistem seleksi menggunakan metode SAW,

dapat membantu mempercepat dan mempermudah dalam penyeleksian dan

menentukan perankingan calon siswa baru. (Magdalena & Rachman, 2017).

18

2. Madrasah Aliyah Negeri (MAN) 2 Tanjung Pura merupakan salah satu

Sekolah Islam Negeri yang setara dengan Sekolah Menengah Atas, yang

selalu mengirimkan siswa setiap tahunnya untuk mengikuti olimpiade pada

tingkat kabupaten. Permasalahan terjadi diantaranya yaitu guru atau kepala

sekolah dalam memilih siswa hanya berdasarkan nilai pelajaran yang didapat,

padahal soal-soal olimpiade sains yang di ujikan baik pada tingkat kabupaten,

propinsi dan nasional diperlukan faktor- faktor yang lain di antaranya yaitu

tingkat intelegensi dan pengalaman dalam mengikuti olimpiade sains

sebelumnya. Hasil penelitian ini adalah Sistem pendukung keputusan ini

dapat mempermudah sekolah Madrasah Aliyah Negeri 2 dalam menentukan

peserta olimpiade sains, dan dengan menerapkan metode SAW sistem yang

dirancang mampu menampilkan hasil keputusan pemilihan calon peserta

olimpiade sains berdasarkan kriteria nilai yang diinputkan (Situmorang,

2015).

3. Lembaga Penjaminan Mutu (LPM) Universitas Muhammadiyah Purwokerto

masih menggunakan cara manual dalam proses penilaian kinerja karyawan

yaitu dengan menghitung skor setiap kriteria menggunakan microsoft excel.

Proses penilaian secara manual sangat mungkin terjadi kesalahan dalam

menghitung setiap kriteria, serta memakan waktu lama dalam proses

perhitungannya. Hasil penelitian ini adalah Aplikasi Sistem Pendukung

Keputusan Penilaian Kinerja Karyawan berbasis desktop berhasil dibangun

sesuai dengan rancangan/desainnya, dan dapat digunakan oleh Lembaga

Penjaminan Mutu Universitas Muhammadiyah Purwokerto untuk menilai

kinerja karyawan secara obyektif (Anto, dkk , 2015).

4. Kabupaten Pringsewu merupakan kabupaten agraris dengan mata pencarian

utama dari pertanian agroindustri. Untuk kegiatan pertanian komoditi yang

banyak dibudidayakan adalah tanaman pangan palawija dan padi. Penentuan

kelayakan daerah pertanian meliputi penilaian kriteria-kriteria suatu daerah.

Pemanfaatan sistem pendukung keputusan sangat membantu dalam

penentuan kelayakan daerah pertanian. Hasil penelitian ini adalah dengan

penerapan sistem pendukung keputusan dengan metode simple additive

weighting ini dilakukan berdasarkan hasil dari perangkingan mulai dari

alternatif terbesar sampai terkecil. Hasil dari proses perangkingan dari empat

alternatif yang di hitung alternative ke dua (A2) yang memiliki nilai tertinggi

dengan nilai bobot 0.8825, alternatif A2 adalah kecamatan Ambarawa

(Wulandari, dkk, 2016).

2.3. Tinjauan Organisasi/Objek Penelitian

2.3.1. Sejarah SMP Islam Al-Azhar 6 Jakapermai

Sewaktu perjalanan SD Islam Al-Azhar 6 Jakapermai memasuki tahun ke-6,

Juli 1991, Yayasan Waqaf Al-Muhajirien Jakapermai telah menyiapkan jenjang

sekolah berikutnya. Yaitu sebuah gedung dengan fasilitas penunjang untuk 8 kelas

19

yang berdekatan dengan gedung SD Islam Al-Azhar 6 Jakapermai, masih dalam satu

kampus.

Seiring dengan itu, Yayasan juga telah mendapatkan surat izin membuka

SMP Islam Al-Azhar 6 dari YPI Al-Azhar dengan nomor 02.03/YPI/E/12.92, tanggal

27 Sya’ban 1412 H/2 Maret 1992. Juga dari kanwil Dep. Pendidikan dan kebudayaan

Prop. Jawa Barat, nomor 2355/1.02/Kep/E.92, tanggal 4 Maret 1992. Sehingga

ketika memasuki tahun ajaran baru 1992/1993, Yayasan tinggal membuka

penerimaan murid baru (PMB) bagi sekolah dimaksud.

Tidak seperti waktu membuka TK dan SD, Yayasan kini tidak perlu lagi

“Menjemput bola” dari rumah ke rumah calon murid. Perhatian masyarakat terhadap

sekolah-sekolah Islam Al-Azhar Jakapermai sudah cukup besar.

Pada tahun ajaran baru, Juli 1992, sebanyak 86 anak sudah dinyatakan masuk

dan duduk dibangku SMP Islam Al-Azhar Jakapermai. Sebagian diantara mereka

berasal dari SD Islam Al-Azhar termasuk dari Jakapermai, Selebihnya dari sekolah-

sekolah lain, negeri maupun swasta.

Setelah berhasil mengikuti EBTA/EBTANAS (Lulus 100%), Kanwil

Depdikbud Jawa Barat melakukan penilaian terhadap keberadaan pendidikan di SMP

Islam Al-Azhar 6 Jakapermai. Dari penilaian itu, Depdikbud lalu mengeluarkan

“Piagam Jenjang Akreditasi Disamakan” kepada SMP Islam Al-Azhar 6 Jakapermai

dengan nomor A.02.1951 tanggal 6 Mei 1996, yang berlaku hingga 2001/2002.

Kemudian sebelum tahunnya berakhir pemerintah melakukan penilaian ulang,

berdasarkan Keputusan Kanwil Depdiknas Jawa Barat nomor

2415/102/Kep./MN/2000 tanggal 28 Oktober 2000 SMP Islam Al-Azhar 6 akreditasi

disamakan bagi SMP Islam Al-Azhar 6 Jakapermai berhak disandingkan kembali

hingga tahun 2005.

20

2.3.2. Visi dan Misi SMP Islam Al-Azhar 6 Jakapermai

Visi SMP Islam Al-Azhar 6 Jakapermai yaitu Islami, Unggul dalam Prestasi &

Berwawasan Global.

Misi SMP Islam Al-Azhar 6 Jakapermai antara lain:

1. Mewujudkan sekolah yang menjadi peraih lima besar dalam bidang akademik

di Bekasi dan Al-Azhar seluruh Indonesia.

2. Mencetak para juara dalam bidang seni, olah raga dan keagamaan tingkat

jabodetabek dan Al-Azhar seluruh Indonesia.

3. Mewujudkan Sekolah yang Unggul dalam persaingan melanjutkan ke jejang

yang lebih tinggi.

4. Melaksanakan program dan pembinaan insentif untuk meningkatkan

wawasan global dan Nasionalisme peserta didik.

5. Menumbuhkembangkan lima kecerdasan intelektual, kecerdasan Emosional,

kecerdasan Spiritual, Kecerdasan Adversitas, dan Kecerdasan Proventik.

6. Mewujudkan Sekolah yang Bersih, Indah, Disiplin, Aman dan Nyaman

(BIDAN) Bertaraf Iinternasional.

21

2.3.3. Struktur Organisasi SMP Islam Al-Azhar 6

Sumber : http://www.smpia6.muhajirien.sch.id/index.php/profile/visi-misi

Gambar II.1. Struktur Organisasi

22

Adapun Fungsi dari struktur organisasi diatas antara lain:

1. YPI Al-Azhar:

a. Membimbing Al-Muhajirien dibidang pendidikan formal.

b. Mengelola bidang pendidikan dan pengadaan kepala sekolah dan guru-

guru.

2. Yayasan Waqaf Al Muhajirien Jakapermai

Mengelola bidang keuangan dan sarana pendidikan.

3. Kepala Direktorat DIKDASMEN YPI AL-Azhar

a. Perumusan kebijakan di bidang kurikulum, peserta didik, sarana dan

prasarana, pendanaan, dan tata kelola pendidikan dasar dan menengah.

b. pelaksanaan kebijakan di bidang peningkatan kualitas pendidikan

karakter peserta didik, fasilitasi sumber daya, pemberian izin dan kerja

sama penyelenggaraan satuan pendidikan yang diselenggarakan

perwakilan negara asing atau lembaga asing, dan penjaminan mutu

pendidikan dasar dan menengah.

c. penyusunan norma, standar, prosedur, dan kriteria di bidang pendidikan

dasar dan menengah.

d. pelaksanaan evaluasi dan pelaporan di bidang pendidikan dasar dan

menengah.

e. pelaksanaan administrasi Direktorat Pendidikan Dasar dan Menengah.

f. pelaksanaan fungsi lain yang diberikan oleh yayasan.

4. Kepala Sekolah

a. Kepala Sekolah sebagai Pendidik (Educator)

23

1) Membimbing guru dalam hal menyusun dan melaksanakan program

pengajaran, mengevaluasi hasil belajar dan melaksanakan program

pengajaran dan remedial.

2) Membimbing karyawan dalam hal menyusun program kerja dan

melaksanakan tugas sehari-hari.

3) Membimbing siswa dalam kegiatan ekstra kurikuler, OSIS dan

mengikuti lomba diluar sekolah.

4) Mengembangkan staf melalui pendidikan/latihan, melalui

pertemuan, seminar dan diskusi, menyediakan bahan bacaan,

memperhatikan kenaikan pangkat, mengusulkan kenaikan jabatan

melalui seleksi calon kepala sekolah.

5) Mengikuti perkembangan iptek melalui pendidikan/latihan,

pertemuan, seminar, diskusi dan bahan-bahan.

b. Kepala Sekolah sebagai Manajer (Manager)

1) Mengelola administrasi kegiatan belajar dan bimbingan konseling

dengan memiliki data lengkap administrasi kegiatan belajar

mengajar dan kelengkapan administrasi bimbingan konseling.

2) Mengelola administrasi kesiswaan dengan memiliki data

administrasi kesiswaan dan kegiatan ekstrakurikuler secara lengkap.

3) Mengelola administrasi ketenagaan dengan memiliki data

administrasi tenaga guru dan tata usaha.

4) Mengelola administrasi keuangan rutin, dan komite.

5) Mengelola administrasi sarana/prasarana.

24

c. Kepala Sekolah sebagai Pengelola Administrasi (Administrator)

1) Menyusun program kerja, baik jangka pendek, menengah maupun

jangka panjang.

2) Menyusun organisasi ketenagaan disekolah baik Wakasek, Pembantu

Kepala Sekolah, Walikelas, Tata Usaha, Bendahara, dan Personalia

Pendukung misalnya pembina perpustakaan, pramuka, OSIS, Olah

raga. Personalia kegiatan temporer, seperti Panitia Ujian, panitia

peringatan hari besar nasional atau keagamaan dan sebagainya.

3) Menggerakkan staf/guru/karyawan dengan cara memberikan arahan

dan mengkoordinasikan pelaksanaan tugas.

4) Mengoptimalkan sumberdaya manusia secara optimal,

memanfaatkan sarana/prasarana secara optimal dan merawat sarana

prasarana milik sekolah.

d. Kepala Sekolah sebagai Penyelia (Supervisor)

1) Menyusun program supervisi kelas, pengawasan dan evaluasi

pembelajaran.

2) Melaksanakan program supervisi, dan memanfaatkan hasil supervisi

untuk meningkatkan kinerja guru/karyawan dan untuk

pengembangan sekolah.

e. Kepala Sekolah sebagai Pemimpin (Leader)

1) Memiliki kepribadian yang kuat, jujur, percaya diri,

bertanggungjawab, berani mengambil resiko dan berjiwa besar.

2) Memahami kondisi guru, karyawan dan anak didik.

3) Memiliki visi dan memahami misi sekolah yang diemban.

4) Mampu mengambil keputusan baik urusan intern maupun ekstern.

25

5) Mampu berkomunikasi dengan baik secara lisan maupun tertulis.

f. Kepala Sekolah sebagai Pembaharu (Inovator)

1) Mampu mencari, menemukan dan mengadopsi gagasan baru dari

pihak lain.

2) Mampu melakukan pembaharuan di bagian kegiatan belajar

mengajar dan bimbingan konseling, pengadaan dan pembinaan

tenaga guru dan karyawan. Kegiatan ekstra kurikuler dan mampu

melakukan pembaharuan dalam menggali sumber daya manusia di

Komite dan masyarakat.

g. Kepala Sekolah sebagai Pendorong (Motivator)

1) Mampu mengatur lingkungan kerja, dan pelaksanaan suasana kerja

yang memadai.

2) Mampu menerapkan prinsip memberi penghargaan maupun sanksi

hukuman yang sesuai dengan aturan yang berlaku.

5. Wakil Kepala Sekolah

Membantu dan bertanggung jawab kepada Kepala Sekolah dalam:

a. Menyusun perencanaan, membuat program kegiatan dan program

pelaksanaan.

b. Pengorganisasian.

c. Pengarahan.

d. Ketenagaan.

e. Pengkoordinasian.

f. Pengawasan.

g. Penilaian.

h. Identifikasi dan pengumpulan data.

26

i. Mewakili Kepala Sekolah untuk menghadiri rapat khususnya yang

berkaitan dengan masalah pendidikan.

j. Membuat laporan secara berkala.

6. Jam’iyyatul Walidin

a. Membina Ukhuwah Islamiyah diantara orang tua siswa guna dapat

mewujudkan cita-cita SMP Islam Al-Azhar 6 Jakapermai.

b. Berpartisipasi aktif dalam memajukan serta meningkatkan mutu ajar

mengajar di SMP Islam Al-Azhar 6 Jakapermai dengan meningkatkan

terbinanya kerjasama yang baik dan harmonis antara orang tua murid

dengan sekolah sebagai mitra yang saling mengisi.

7. Tata Usaha

a. Penyusunan program kerja tata usaha sekolah.

b. Pengelolaan dan pengarsipan surat-surat masuk dan keluar.

c. Pengurusan dan pelaksanaan administrasi sekolah.

d. Pembinaan dan pengembangan karir pegawai tata usaha sekolah.

e. Penyusunan administrasi sekolah meliputi kurikulum, kesiswaan dan

ketenagaan.

f. Penyusunan dan penyajian data/statistik sekolah secara keseluruhan.

g. Penyusunan tugas staf Tata Usaha dan tenaga teknis lainnya.

h. Mengkoordinasikan dan melaksanakan 9 K.

i. Penyusunan laporan pelaksanaan secara berkala.

8. Koordinasi Bidang

a. Bidang Kurikulum:

1) Menyusun program pengajaran.

2) Menyusun dan menjabarkan kalender pendidikan.

27

3) Menyusun pembagian tugas guru dan jadwal pelajaran.

4) Menyusun jadwal evaluasi belajar dan pelaksanaan ujian akhir.

5) Menerapkan kriteria persyaratan kenaikan kelas dan ketamatan.

6) Mengatur jadwal penerimaan rapor dan STTB.

7) Mengkoordinasikan, menyusun dan mengarahkan penyusunan

kelengkapan mengajar.

8) Mengatur pelaksaan program perbaikan dan pengayaan.

9) Mengatur pengembangan MGMP/MGBP dan koordinator mata

pelajaran.

10) Melakukan supervisi administrasi akademis.

11) Melakukan pengarsipan program kurikulum.

12) Penyusunan laporan secara berkala.

b. Bidang Agama

1) Penyiapan perumusan kebijakan teknis dan perencanaan di bidang

pendidikan agama dan keagamaan Islam.

2) pelaksanaan pelayanan, bimbingan, dan pembinaan di bidang

pendidikan agama Islam pada pendidikan anak usia dini, taman

kanakkanak, pendidikan dasar, pendidikan menengah, pendidikan

diniyah, pendidikan al-Quran, dan pondok pesantren, serta

pengelolaan sistem informasi pendidikan agama dan keagamaan

Islam.

3) evaluasi dan penyusunan laporan di bidang pendidikan pendidikan

agama dan keagamaan.

c. Bidang Kemuridan

1) Menyusun program pembinaan kesiswaan (OSIS).

28

2) Melaksanakan bimbingan, pengarahan dan pengendalian kegiatan

kesiswaan/OSIS dalam rangka menegakkan disiplin dan tata tertib

sekolah serta pemilihan pengurus OSIS.

3) Membina pengurus OSIS dalam berorganisasi, dan Menyusun

jadwal dan pembinaan serta secara berkala dan insidental.

4) Membina dan melaksanakan koordinasi 9 K.

5) Melaksanakan pemilihan calon siswa berprestasi dan penerima bea

siswa.

6) Mengadakan pemilihan siswa untuk mewakili sekolah dalam

kegiatan di luar sekolah.

7) Mengatur mutasi siswa.

8) Menyusun dan membuat kepanitiaan Penerimaan Siswa Baru dan

pelaksanaan MOS.

9) Menyusun dan membuat jadwal kegiatan akhir tahun sekolah.

10) Menyelenggarakan cerdas cermat dan olah raga prestasi.

11) Membuat laporan kegiatan kesiswaan secara berkala.

d. Bidang Ketahanan Sekolah

1) Menyelenggarakan urusan di bidang pertahanan di Sekolah.

2) Perumusan, penetapan dan pelaksanaan kebijakan dibidang pertahan

pengelolaan barang milik/kekayaan sekolah.

3) Melakukan pengawasan dilingkungan sekolah.

e. Bidang Humas

1) Mengatur dan menyelenggarakan hubungan sekolah dengan dewan

sekolah.

2) Membina hubungan antara sekolah dengan wali murid.

29

3) Membina pengembangan antar sekolah dengan lembaga pemerintah,

dunia usaha, dan lembaga sosial lainnya.

4) Membuat dan menyusun program semua kebutuhan sekolah.

5) Koordinasi dengan semua staf untuk kelancaran kegiatan sekolah.

6) Menciptakan hubungan yang kondusif diantara warga sekolah.

7) Melakukan koordinasi dengan semua staf dan bertanggung jawab

untuk mewujudkan 9 K.

8) Menyusun program kegiatan bakti sosial, karya wisata, dan pameran

hasil pendidikan (gebyar pendidikan).

9) Mewakili Kepala Sekolah apabila berhalangan untuk mnghadiri

rapat masalah-masalah yang bersifat umum.

10) Menyusun laporan secara berkala.

9. Janitor

a. Melaksanakan tugas kebersihan.

b. Menyediakan makan/minum untuk Kepala sekolah dan Tamu Sekolah.

c. Meminta dan menerima tugas dari kepala sekolah.

d. Membantu menyediakan kebutuhan barang-barang yang diperlukan

Kepala sekolah.

e. Melakukan tugas belanja makan/minum, photocopy, mengantar surat dan

tugas sejenis lainnya.

f. Mengecek ketersedian air minum, teh, gula dan kopi setiap hari.

g. Memelihara dan menjaga barang-barang milik Sekolah.

10. Guru Bimbingan Konseling

a. Penyusunan dan pelaksanaan program bimbingan dan konseling.

30

b. Koordinasi dengan wali kelas dalam rangka mengatasi masalah-masalah

yang dihadapi anak didik tentang kesulitan belajar.

c. Membgerikan layanan dan bimbingan kepada anak didik agar lebih

berprestasi dalam kegiatan belajar.

d. Memberikan saran dan pertimbangan kepada anak didik dalam

memperoleh gambaran tentang lanjutan pendidikan dan lapangan

pekerjaan yang sesuai.

e. Mengadakan penilaian pelaksanaan bimbingan dan konseling.

f. Menyusun statistic hasil penilaian bimbingan dan konseling.

g. Melaksanakan kegiatan analisis hasil evaluasi belajar.

h. Menyusun dan melaksanakan program tindak lanjut bimbingan dan

konseling.

i. Menyusun laporan pelaksanaan kegiatan bimbingan dan koseling.

11. Guru Bidang Studi

a. Membuat kelengkapan mengajar dengan baik dan lengkap.

b. Melaksanakan kegiatan pembelajaran.

c. Melaksanakan kegiatan penilaian proses belajar, ulangan, dan ujian.

d. Melaksanakan analisis hasil ulangan harian.

e. Menyusun dan melaksanakan program perbaikan dan pengayaan.

f. Mengisi daftar nilai anak didik.

g. Melaksanakan kegiatan membimbing (pengimbasan pengetahuan),

kepada guru lain dalam proses pembelajaran.

h. Membuat alat pelajaran/alat peraga.

i. Menumbuh kembangkan sikap menghargai karya seni.

j. Mengikuti kegiatan pengembangan dan pemasyarakatan kurikulum.

31

k. Mengadakan pengembangan program pembelajaran.

l. Membuat catatan tentang kemajuan hasil belajar anak didik.

m. Mengatur kebersihan ruang kelas dan sekitarnya.

12. Koordinator Laboratorium

a. Perencanaan pengadaan alat dan bahan laboratorium.

b. Menyusun jadwal dan tata tertib penggunaan laboratorium.

c. Mengatur penyimpanan, pemeliharaan, dan perbaikan alat-alat

laboratorium.

d. Membuat dan menyusun daftar alat-alat laboratorium.

e. Inventarisasi dan pengadministrasian alat-alat laboratorium.

f. Menyusun laporan pelaksanaan kegiatan laboratorium secara berkala.

13. Wali Kelas

a. Pengelolaan Kelas, meliputi:

1) Mewakili orang tua dan kepala sekolah dalam lingkungan

pendidikan.

2) Meningkatkan ketaqwaan terhadap Tuhan Yang Maha Esa.

3) Membantu pengembangan keterampilan dan kecerdasan anak didik.

4) Membina karakter, budi pekerti dan kepribadian anak didik.

b. Penyelenggaraan Administrasi Kelas.

c. Penyusunan dan pembuatan statistik bulanan anak didik.

d. Pembuatan catatan khusus tentang anak didik.

e. Pencatatan mutasi anak didik.

f. Pengisian dan pembagian buku laporan penilaian hasil belajar.

14. Pustawakan/i:

a. Perencanaan pengadaan buku/bahan pustaka/media elektronika.

32

b. Pelayanan perpustakaan.

c. Perencanaan pengembangan perpustakaan.

d. Pemeliharaan dan perbaikan buku-buku/bahan pustaka/media

elektronika.

e. Inventarisasi dan pengadministrasian.

f. Penyimpanan buku/bahan pustaka, dan media elektronika.

g. Menyusun tata tertib perpustakaan.

h. Menyusun laporan pelaksanaan kegiatan perpustakaan secara berkala.

15. Osis-MPK SMPIA-6

a. Menyusun dan melaksanakan program kerja sesuai dengan anggaran

dasar dan anggaran rumah tangga OSIS.

b. Selalu menjunjung tinggi nama baik, kehormatan dan martabat sekolah.

c. Bersifat kolektif dalam mengambil keputusan.

d. Menyampaikan laporan pertanggung jawaban kepada rapat perwakilan

kelas pada akhir masa jabatannya.

e. Selalu berkonsultasi dengan Pembina.

16. Murid SMPIA-6

a. Belajar, Disiplin.

b. Taat pada peraturan sekolah.

c. Patuh dan hormat pada guru.

d. Menjaga nama baik sekolah.

33

Identifikasi Masalah

Studi Literatur

Pengumpulan Data

Data Penelitian

Data Primer Data Sekunder

Analisa Data Menggunakan

Simple Additive Weighting

Hasil Analisa Data menggunakan

Simple Additive Weighting

Kesimpulan dan Saran

Mulai

Implementasi perancangan dalam

Visual Basic .Net dan MySql

Server

Selesai

BAB III

METODOLOGI PENELITIAN

3.1. Tahapan Penelitian

Dalam penyusunan penelitian ini, diperlukan beberapa tahapan-tahapan

untuk mencapai tujuan yang ditetapkan sebelumnya. Berikut bentuk alur dari

tahapan penelitian dalam sistem pendukung keputusan penerimaan siswa baru

dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting.

Sumber: Penelitian (2018)

Gambar III.1. Tahapan Penelitian

34

Penjelasan Langkah Penelitian:

1. Identifikasi Masalah

Melakukan identifikasi pada suatu masalah merupakan tahap awal pada

proses penelitian. Tahap ini dibangun berdasarkan rumusan masalah yang

didasari atas latar belakang masalah.

2. Studi literatur

Dilakukan dengan mempelajari dan memahami teori-teori yang digunakan,

yaitu diantaranya mencari faktor-faktor yang menjadi syarat Sistem

Pendukung Keputusan, Metode Simple Additive Weighting (SAW) dan

metode pengumpulan data. Data-data tersebut didapat dengan cara

membaca buku-buku, jurnal-jurnal serta literature yang berkaitan dengan

penelitian.

3. Pengumpulan Data

Pengumpulkan data yang dilakukan dengan cara observasi dan wawancara

kepada pihak SMP Islam Al-Azhar 6 Jakapermai terkait parameter

menentukan penerimaan siswa baru.

4. Data Penelitian

Dalam penelitian ini data yang dibutuhkan dibagi menjadi dua jenis yaitu

data primer dan data sekunder.

5. Analisa Data Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW)

Analisa data dalam penelitian ini menggunakan metode Simple Additive

Weighting (SAW). Penelitian ini dilakukan dengan mengumpulkan data

dan hasil analisis untuk mendapatkan informasi yang harus disimpulkan.

35

6. Hasil Analisa Data Menggunakan Metode Simple Additive Weighting

Setelah tahap analisis data dengan menggunakan metode Simple Additive

Weighting (SAW), dihasilkan suatu hasil analisis yang merupakan hasil

dari suatu proses penelitian yang dilakukan.

7. Implementasi perancangan dengan Visual Basic .Net dan Mysql Server

Implementasi yang akan menampilkan menu login, menu utama, menu

data siswa, menu data kriteria, menu penilaian, menu hasil perangkingan.

8. Kesimpulan dan Saran

Kesimpulan dan saran merupakan tahapan akhir dari uraian proses

penelitian dengan menyimpulkan permasalahan yang ada, dan beberapa

saran yang nantinya diharapkan dapat diterapkan pada objek penelitian.

3.2. Instrumen Penelitian

Dalam penelitian ini, instrumen penelitian yang digunakan antara lain:

1. Pedoman Observasi

Pedoman observasi digunakan untuk membuat deskripsi singkat berkenaan

dengan perilaku yang diamati dan kegiatan yang mungkin diperlihatkan

oleh individu-individu yang diamati. Pedoman observasi pada penelitian

ini berisi daftar calon siswa baru dan daftar hasil tes seleksi dari calon

siswa baru pada SMP Islam Al-Azhar 6 Jakapermai.

2. Pedoman Wawancara

Pedoman wawancara ini berisi uraian penelitian yang dituangkan dalam

bentuk daftar pertanyaan agar proses wawancara dapat berjalan dengan

36

baik dan memperoleh informasi lebih mendalam mengenai penerimaan

siswa baru pada SMP Islam Al-Azhar, dapat dilihat pada lampiran A1.

3.3. Metode Pengumpulan Data, Populasi dan Sampel Penelitian

3.3.1. Metode Pengumpulan Data

Metode pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian skripsi ini

sebagai berikut:

1. Data Primer

Pengumpulan data primer dalam penelitian ini menggunakan dua metode,

yaitu:

a. Observasi

Penulis mengumpulkan data dari SMP Islam Al-Azhar 6 Jakapermai

Bekasi dan mencari informasi melalui pengamatan secara langsung

pasa SMP Islam Al-Azhar 6 Jakapermai Bekasi dan pencatatan secara

sistematis terhadap objek penelitian yang berkaitan dengan proses

penerimaan siswa baru.

b. Wawancara

Penulis mengumpulkan data informasi melalui wawancara dan diskusi

secara langsung dan secara terstruktur dengan pihak-pihak yang

dinilai dapat memberikan keterangan terkait proses sistem penerimaan

siswa baru pada SMP Islam Al-Azhar 6 Jakapermai.

2. Data Sekunder

Pengumpulan data sekunder pada penelitian ini dilakukan dengan

mengumpulkan data dan informasi melalui studi pustaka yaitu data-data

37

Bahasa

IndonesiaMatematika

Bahasa

InggrisIPA

1 B 1819 008 Fatma Khyalila Andaniaputri P SDN Klender 13 87 93 87 87

2 B 1819 067 Muhammad Daffa Syafyyuddin L SDIT AT Taqwa 87 93 60 87

3 B 1819 006 Aqilla Zahra Jessenia P SDIT Darussalam 80 73 80 87

4 B 1819 047 Annisa Nur Fadilah P SDIT Al Hikmah 87 60 93 87

5 B 1819 025 Kesyha Figlia A. P SDIT Darussalam 93 53 60 87

6 B 1819 003 Farrel Irham Adzkaar Susanto L SDI Al Husna 73 73 67 73

7 B 1819 044 Ramiro Ramadiansyah L SD Islam Al Azhar Syifa Budi 80 53 60 87

8 B 1819 071 M. Pandji Widiapraja L SDIT Al Hanief 80 40 87 80

9 A 1819 064 Rahmad Aufa Adivianto L SD Islam Al Azhar 6 Jakapermai 67 67 67 73

10 B 1819 065 Ghirfan Hakim L SDI Al Husna 93 47 60 80

11 B 1819 066 Dyandra R-Noor Batari P SDI Al 'Alaq 73 80 87 40

12 B 1819 072 M. Fariz Reihan R.R L SDIT Al Ikhlas 73 60 67 73

13 B 1819 033 Muhammad Shidqi Firiya L SDIT Darussalam 73 60 33 93

14 B 1819 037 Kayla Nasywaa Nugraha P SD Islam Al Azhar 23 Jati Kramat 93 53 40 73

15 B 1819 011 Farrel Mubarik Koeshardityo L SDIT Al Hikmah 87 53 53 67

16 B 1819 038 Raffi Refazaidan Agung L SD Islam Al Azhar 23 Jati Kramat 73 53 47 80

17 A 1819 063 Razita Ardya Havresia P SD Islam Al Azhar 6 Jakapermai 80 67 67 47

18 B 1819 007 Rais Afham Ramadhan P SDIT Al Hikmah 87 53 47 67

19 B 1819 022 Muhammad Anugrah Eka Putra L SDIT Al Hanief 67 53 67 67

20 B 1819 039 Farrel Rizky Fadhil Alfirsto L SD Islam Al Azhar 23 Jati Kramat 80 60 53 60

21 B 1819 013 Aufa Maulana Muhammad L SDN Kayuringin Jaya XX 60 47 80 67

22 A 1819 057 Ilman Zidni L SD Islam Al Azhar 6 Jakapermai 53 47 87 67

23 B 1819 069 Giyanti Rahmadina Ariewibowo P SDIT Al Fajar 67 27 93 73

24 A 1819 073 Miriam Nimeesha S. Rassat P SD Islam Al Azhar 6 Jakapermai 60 47 100 53

25 A 1819 059 Tara Alesha P SD Islam Al Azhar 6 Jakapermai 67 33 80 73

26 B 1819 046 M. Wildan Sunli L SDIT Al Kautsar 73 53 20 87

27 A 1819 049 Abimanyu Putra Raharjo L SD Islam Al Azhar 6 Jakapermai 67 60 67 53

28 A 1819 042 Najma Azizah P SD Islam Al Azhar 6 Jakapermai 73 27 87 67

29 B 1819 016 Iqo Pratita P SD Victory Plus 67 47 87 47

30 A 1819 043 Hanin Ansya Putri P SD Islam Al Azhar 6 Jakapermai 73 40 80 53

Kriteria

No Nama LengkapNo. Test

PMBL/P Sekolah Asal

yang diperoleh melalui buku-buku referensi, jurnal-jurnal penelitian

sejenis, maupun e-book yang mendukung penulisan skripsi ini dan

berhubungan dengan permasalahan yang diteliti.

3.3.2. Populasi Penelitian

Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh calon siswa baru SMP Islam

Al-Azhar 6 Jakapermai Bekasi yang mendaftarkan diri melalui jalur Tes Seleksi

Tahun Ajaran 2018/2019. Dimana jumlah calon siswa yang mendaftarkan diri

melalui jalur tes seleksi sebanyak 72 orang.

Tabel III.1.

Populasi Penelitian

38

31 B 1819 010 Naila Nurputri Nasyah P SDI Al Husna 87 33 53 67

32 A 1819 051 Zaldi Assiddiqie Thaha L SD Islam Al Azhar 6 Jakapermai 67 47 60 60

33 A 1819 058 Angie Amelia Humaira P SD Islam Al Azhar 6 Jakapermai 73 47 80 40

34 B 1819 002 Haikal Alif Pramudya L SD Islam Al Azhar Syifa Budi 73 47 47 60

35 B 1819 014 Siti Leila Wardhani P SD Madania 67 33 73 60

36 B 1819 035 Hisyam Rifiai L SD Islam Al Azhar 23 Jati Kramat 53 40 87 53

37 B 1819 036 Muhammad Zaidan Al Anwary L SD Islam Al Azhar 23 Jati Kramat 87 13 73 67

38 B 1819 024 Nayla Alyvia P.K P SDI Al Fajar 67 27 67 53

39 A 1819 060 Rafa Leonald Messy L SD Islam Al Azhar 6 Jakapermai 60 47 53 47

40 B 1819 028 Ridwan Maulana L SDIT Islam Rabbani 47 60 33 53

41 B 1819 068 Shantika Dewi P SD Islam Al Azhar 23 Jati Kramat 87 40 53 33

42 B 1819 070 Andi Bianca Azelea P SDIT Darussalam 60 47 47 47

43 A 1819 056 Daffa Maynathan Dzakwa L SD Islam Al Azhar 6 Jakapermai 47 53 47 47

44 A 1819 041 Ghefira Baraja P SD Islam Al Azhar 6 Jakapermai 87 33 33 47

45 A 1819 054 Luna Arundita Putri Wicaksono P SD Islam Al Azhar 6 Jakapermai 40 40 80 40

46 B 1819 030 Muhammad Fatihul Ihsan L SDIT Al Hikmah 53 60 53 27

47 B 1819 017 Arka Pratistha Riviano R. L SDI Al Husna 47 47 47 47

48 B 1819 048 Nadia Nur Aini P SDIT Al Ikhlas 40 60 53 33

49 B 1819 027 Bella Tsaabitah P SDN Pondok Kopi 47 53 53 33

50 B 1819 032 Ali Izzat Al-Muqtafi L SD Al Wathoniah 73 33 47 40

51 A 1819 034 Gavin Divyatma L SD Islam Al Azhar 9 Kemang Pratama 60 27 40 60

52 A 1819 050 Muhammad Ichsan Hendrawan L SD Islam Al Azhar 6 Jakapermai 73 33 67 27

53 B 1819 026 Ardiyanti Ratna Dewati P SDI Al Husna 60 52 27 40

54 B 1819 004 Muhammad Zhafiro Pardede L SDIT An Nur 47 40 47 47

55 B 1819 012 Muhammad Irvano L SDIT Darul Ma'arif Islamic School 60 33 53 40

56 A 1819 055 Samata Saranta P SD Islam Al Azhar 6 Jakapermai 67 20 47 53

57 B 1819 009 Adhika Nugraha Soedarmoko L SDIT Darussalam 60 27 40 53

58 A 1819 053 Adam L SD Islam Al Azhar 6 Jakapermai 33 40 33 53

59 A 1819 052 Dzaki Rifansyah Saputra Lessy L SD Islam Al Azhar 6 Jakapermai 60 33 27 40

60 A 1819 062 Firha Apriliana Zahra P SD Islam Al Azhar 6 Jakapermai 40 20 40 53

61 A 1819 061 Rubie Hawari Roeswin L SD Islam Al Azhar 6 Jakapermai 20 27 53 47

62 B 1819 040 Diheim Javier Anandra L SD Islam Al Azhar 23 Jati Kramat 60 27 47 20

63 B 1819 005 Adrian Yansen L SDIT Al Hikmah 47 27 27 40

64 B 1819 029 Muhammad Iqbal Harahap L SDIT Al Hanief 33 27 47 33

65 B 1819 015 Pandunata Aryaguna S L SDIT Global Insani 33 33 40 27

66 B 1819 019 Farel Mubarik L SDIT Al Hikmah 40 33 33 27

67 B 1819 020 Satrio Hafidz Santoso L SDI AL Fajri 47 27 33 27

68 B 1819 021 M. Ghathfaan A.E L Jakarta Islamic School (JIS) 33 27 33 33

69 B 1819 018 Khalid Fasyha L SDIT Global Insani 33 27 27 33

70 B 1819 001 Shindy Arlia Marshelly P SDIT Al Hikmah 20 27 40 27

71 B 1819 023 Rizki Yoga Pratama L SD Sorong 0 0 0 0

72 B 1819 045 Mecca Robbani Arianto L MI Al Muhajirien Jakapermai 0 0 0 0

Sumber: SMP Islam Al-Azhar 6 Jakapermai

39

3.3.3. Sampel Penelitian

Dalam menentukan ukuran sample dari populasi diatas penulis

menggunakan rumus Slovin.

n =

Dimana:

n = Ukuran sampel

N = Populasi

e = Prosentasi kelonggaran ketidakterikatan karena kesalahan pengambilan

sampel yang diinginkan.

n =

n =

n =

n =

Dengan menggunakan rumus Slovin yang memiliki nilai kritis atau

prosentasi kelonggaran ketidakterikatan sebesar 5%, Jumlah sampel yang

dibutuhkan adalah 62 calon siswa baru SMP Islam Al-Azhar 6 Jakapermai Bekasi

Tahun Ajaran 2018/2019.

40

Bahasa

IndonesiaMatematika

Bahasa

InggrisIPA



















































Kriteria

No Nama LengkapNo. Test

PMBL/P Sekolah Asal

Tabel III.2.

Sampel Penelitian

41













Sumber: SMP Islam Al-Azhar 6 Jakapermai

3.4. Metode Analisa Data

Dalam penelitian ini, analisis data menggunakan metode Simple Additive

Weigthing (SAW). Metode yang digunakan ini sering juga dikenal dengan istilah

metode penjumlahan terbobot. Konsep dasar metode Simple Additive Weigthing

(SAW) adalah mencari penjumlahan terbobot dari rating kinerja pada setiap

alternatif pada semua atribut.

3.4.1. Simple Additive Weigthing (SAW)

Metode Simple Additive Weighting banyak digunakan dalam pengambilan

keputusan yang memiliki banyak atribut. Metode Simple Additive Weighting

membutuhkan proses normalisasi matriks keputusan (X) ke suatu skala yang

didapat diperbandingkan dengan semua rating alternative yang ada.

Formula untuk melakukan normalisasi tersebut, sebagai berikut:

{

42

Dimana dengan rij adalah rating kinerja ternormalisasi dari alternatif Ai pada

atribut Cj : i = 1,2.....,m dan j = 1,2....n

Keterangan:

- Max Xij = Nilai terbesar dari setiap kriteria i

- Min Xij = Nilai terbesar dari setiap kriteria i

- Xij = Nilai atribut yang dimiliki dari setiap kriteria

- Benefit = Jika nilai terbesar adalah terbaik

- Cost = Jika Nilai terkecil adalah terbaik

Nilai Preferensi untuk setiap alternatif (Vi) diberikan rumus sebagai berikut:

∑

Keterangan:

Vi = Rangking untuk setiap alternatif

Wj = Nilai boboot rangking (dari setiap kriteria)

rij = Nilai rating kinerja ternormalisasi

Nilai Vi yang lebih besar mengindikasikan bahwa alternatiif Ai lebih terpilih.

Langkah-langkah penyelesaian metode Simple Additive Weighting (SAW)

dalam menentukan penerimaan siswa baru di SMP Islam Al-Azhar 6 Jakapermai

terdiri dari:

1. Mendefinisikan terlebih dahulu kriteria-kriteria yang akan dijadikan

sebagai tolak ukur penyelesaian masalah, beserta alternatif dan bobot

preferensi atau tingkat kepentingan (W) pada setiap kriteria.



43

Hasil dari normalisasi matriks (Rij) membentuk matrik ternormalisasi (R).

(

)


Hasil akhir nilai preferensi (Vi) diperoleh dari penjumlahan dari perkalian

elemen baris matriks ternormalisasi (R) dengan bobot preferensi (W) yang

bersesuai dengan elemen kolom matriks (R).

∑

4. Melakukan perangkingan

Proses perangkingan diperoleh berdasarkan alternative yang memiliki

nilai total terbesar sampai terendah sebagai penentuan penerimaan siswa

baru di SMP Islam Al-Azhar 6 Jakapermai.

3.4.2. Metode Simple Additive Weigthing (SAW) Dalam Penerimaan Siswa

Baru Pada SMP Islam Al-Azhar 6 Jakapermai

Dalam penerimaan siswa baru pada SMP Islam Al-Azhar 6 Jakapermai,

penyeleksian ditentukan dengan menggunakan beberapa kriteria sehingga akan

mendapatkan alternatif calon siswa untuk penerimaan siswa baru. Untuk

memudahkan dalam pengolahan data maka diterapkan metode yang dapat

menyelesaikan permasalahan yang melibatkan banyak kriteria yaitu metode

44

Simple Additive Weigthing. Adapun kriteria yang telah ditentukan dalam

penerimaan siswa baru sebagai berikut:

Tabel III.3.

Kriteria Penerimaan Siswa Baru

Kriteria (C) Keterangan

C1 Nilai Bahasa Indonesia

C2 Nilai Matematika

C3 Nilai Bahasa Inggris

C4 Ilmu Pengetahuan Alam (IPA)

Sumber: SMP Islam Al-Azhar 6 Jakapermai (2018)

Dari kriteria yang telah dijabarkan diatas maka pembuat keputusan

memberikan nilai bobot (W), berdasarkan tingkat kepentingan masing-masing

kriteria yang dibutuhkan.

Nilai bobot atau tingkat kepentingan dari setiap kriteria ditunjukkan sebagai

berikut:

Tabel III.4.

Tingkat Kepentingan Kriteria

Keterangan Bobot Desimal

C1: Nilai Bahasa Indonesia 20% 0.2

C2: Nilai Matematika 30% 0.3

C3: Nilai Bahasa Inggris 20% 0.2

C4: Ilmu Pengetahuan Alam (IPA) 30% 0.3


45

BAB IV

HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

1.1. Analisa Masalah

Perhitungan hasil tes seleksi dalam penerimaan siswa baru pada SMP

Islam Al-Azhar 6 Jakapermai sudah memiliki nilai bobot dari masing-masing

kriteria, tetapi belum ada metode atau model perhitungan matematika yang

digunakan, hal ini menyebabkan pihak sekolah kewalahan dalam mengurutkan

perangkingan hasil tes seleksi apabila calon siswa baru memiliki nilai yang sama,

sehingga memperlambat proses pengumuman penerimaan siswa baru.

Berdasarkan permasalahan tersebut diharapkan penelitian ini dapat

membantu dalam menentukan penerimaan siswa baru pada SMP Islam Al-Azhar

6 Jakapermai. Sampel yang akan digunakan sebagai contoh penerapan metode

Simple Additive Weigthing (SAW) dalam penerimaan siswa baru sebanyak 62

calon siswa baru.

1. Identifikasi Permasalahan

Berdasarkan analisa kegiatan penerimaan siswa baru yang berjalan pada

SMP Islam Al-Azhar 6 Jakapermai, didapatkan beberapa permasalahan antara

lain:

a. Belum adanya metode atau model perhitungan matematika untuk

membuat perangkingan dalam penerimaan siswa baru.

b. Sering terjadinya kesalahan yang diakibatkan kesalahan manusia baik

dalam penginputan data maupun pembuatan keputusan.

46

c. Belum adanya sistem pendukung keputusan secara terkomputerisasi

dalam menentukan penerimaan siswa baru.

2. Penyelesaian Persoalan

Perancangan metode Simple Additive Weigthing (SAW) dilakukan dengan

melihat kriteria-kriteria yang sudah ditetapkan yaitu nilai bahasa indonesia, nilai

matematika, nilai bahasa inggris, dan nilai ilmu pengetahuan alam (IPA). Kriteria-

kriteria tersebut dianggap sebagai kriteria yang dijadikan faktor untuk

menentukan penerimaan siswa baru. Nilai dari kriteria-kriteria dan bobot dari

masing-masing kriteria dihitung sehingga menghasilkan alternatif terbaik, dan

hasil tersebut dapat digunakan sebagai pendukung pihak sekolah dalam

menentukan siswa dan siswi yang diterima maupun tidak terima.

3. Analisa Kebutuhan

Analisa kebutuhan dibagi menjadi dua bagian, yaitu analisa kebutuhan

input dan analisa kebutuhan output. Adapun analisa kebutuhan input yang

digunakan dalam penelitian ini sebagai berikut:

a. Nilai bahasa indonesia

b. Nilai matematika

c. Nilai bahasa inggris

d. Nilai ilmu pengetahuan alam (IPA)

Sedangkan analisa kebutuhan output dalam penelitian ini adalah alternatif

yang memiliki nilai tertinggi dibandingkan dengan alternatif yang lain. Alternatif

yang akan ditampilkan yaitu mulai dari nilai tertinggi ke nilai terendah. Alternatif

yang dimaksud adalah calon siswa baru.

47

1.2. Pengolahan Data Dan Perhitungan Dengan Menggunakan Simple

Additive Weigthing (SAW)

Proses penerimaan siswa baru pada SMP Islam Al-Azhar 6 Jakapermai

dengan mengunakan metode Simple Additive Weigthing (SAW) diperlukan

perhitungan nilai kriteria-kriteria dan bobot masing-masing kriteria sehingga

didapatkan alternatif terbaik.

Adapun langkah-langkah melakukan perhitungan untuk menentukan

penerimaan siswa baru menggunakan metode Simple Additive Weigthing (SAW)

sebagai berikut:

1. Mendefinisikan terlebih dahulu kriteria-kriteria yang akan dijadikan

sebagai tolak ukur penyelesaian masalah, beserta alternatif dan bobot

preferensi atau tingkat kepentingan (W) pada setiap kriteria.

a. Kriteria-kriteria yang digunakan untuk menentukan penerimaan siswa

baru pada SMP Islam Al-Azhar 6 Jakapermai sebagai berikut:

Tabel IV.1.

Kriteria Penerimaan Siswa Baru

Kriteria (C) Keterangan

C1 Nilai Bahasa Indonesia

C2 Nilai Matematika

C3 Nilai Bahasa Inggris

C4 Ilmu Pengetahuan Alam (IPA)


b. Bobot preferensi atau tingkat kepentingan pada setiap kriteria dalam

menentukan penerimaan siswa baru pada SMP Islam Al-Azhar 6

Jakapermai sebagai berikut:

48

Nilai Bahasa

Indonesia

Nilai

Matematika

Nilai Bahasa

InggrisNilai IPA







































Kriteria

No No. Test PMB Nama Lengkap

Jenis

Kelamin

(L/P)

Sekolah Asal

Tabel IV.2.

Tingkat Kepentingan Kriteria

Keterangan Bobot Desimal

C1: Nilai Bahasa Indonesia 20% 0.2

C2: Nilai Matematika 30% 0.3

C3: Nilai Bahasa Inggris 20% 0.2

C4: Ilmu Pengetahuan Alam (IPA) 30% 0.3


c. Data allternatif yang digunakan dalam perhitungan yaitu data calon siswa

baru pada SMP Islam Al-Azhar 6 Jakapermai, data alternatif tersebut

sebagai berikut:

Tabel IV.3.

Data Alternatif

49




























Perhitungan rating kinerja berdasarkan persamaan yang disesuaikan

dengan jenis kriteria (atribut). Dalam penelitian ini semua kriteria yang

digunakan merupakan kriteria keuntungan (benefit), sehingga

menggunakan rumus:

Normalisasi pada setiap alternatif sebagai berikut:

Tabel IV.4.

Normalisasi

Alternatif 1

R11 = 87/93 = 0,93548

R12 = 93/93 = 1

R13 = 87/100 = 0,87

R14 = 87/93 = 0,93548

Alternatif 2

R21 = 87/93 = 0,93548

R22 = 93/93 = 1

R23 = 60/100 = 0,6

R24 = 87/93 = 0,93548

Alternatif 3

R31 = 80/93 = 0,86022

R32 = 73/93 = 0,78495

R33 = 80/100 = 0,8

R34 = 87/93 = 0,93548

Alternatif 4

R41 = 87/93 = 0,93548

R42 = 60/93 = 0,64516

R43 = 93/100 = 0,93

Alternatif 5

R51 = 93/93 = 1

R52 = 53/93 = 0,56989

R53 = 60/100 = 0,6

Alternatif 6

R61 = 73/93 = 0,78495

R62 = 73/93 = 0,78495

R63 = 67/100 = 0,67

50

R44 = 87/93 = 0,93548 R54 = 87/93 = 0,93548 R64 = 73/93 = 0,78495

Alternatif 7

R71 = 80/93 = 0,86022

R72 = 53/93 = 0,56989

R73 = 60/100 = 0,6

R74 = 87/93 = 0,93548

Alternatif 8

R81 = 80/93 = 0,86022

R82 = 40/93 = 0,43011

R83 = 87/100 = 0,87

R84 = 80/93 = 0,86022

Alternatif 9

R91 = 67/93 = 0,72043

R92 = 67/93 = 0,72043

R93 = 67/100 = 0,67

R94 = 73/93 = 0,78495

Alternatif 10

R101 = 93/93 = 1

R102 = 47/93 = 0,50538

R103 = 60/100 = 0,6

R104 = 80/93 = 0,86022

Alternatif 11

R111 = 73/93 = 0,78495

R112 = 80/93 = 0,86022

R113 = 87/100 = 0,87

R114 = 40/93 = 0,43011

Alternatif 12

R121 = 73/93 = 0,78495

R122 = 60/93 = 0,64516

R123 = 67/100 = 0,67

R124 = 73/93 = 0,78495

Alternatif 13

R131 = 73/93 = 0,78495

R132 = 60/93 = 0,64516

R133 = 33/100 = 0,33

R134 = 93/93 = 1

Alternatif 14

R141 = 93/93 = 1

R142 = 53/93 = 0,56989

R143 = 40/100 = 0,4

R144 = 73/93 = 0,78495

Alternatif 15

R151 = 87/93 = 0,93548

R152 = 53/93 = 0,56989

R153 = 53/100 = 0,53

R154 = 67/93 = 0,72043

Alternatif 16

R161 = 73/93 = 0,78495

R162 = 53/93 = 0,56989

R163 = 47/100 = 0,47

R164 = 80/93 = 0,86022

Alternatif 17

R171 = 80/93 = 0,86022

R172 = 67/93 = 0,72043

R173 = 67/100 = 0,67

R174 = 47/93 = 0,50538

Alternatif 18

R181 = 87/93 = 0,93548

R182 = 53/93 = 0,56989

R183 = 47/100 = 0,47

R184 = 67/93 = 0,72043

Alternatif 19

R191 = 67/93 = 0,72043

R192 = 53/93 = 0,56989

R193 = 67/100 = 0,67

R194 = 67/93 = 0,72043

Alternatif 20

R201 = 80/93 = 0,86022

R202 = 60/93 = 0,64516

R203 = 53/100 = 0,53

R204 = 60/93 = 0,64516

Alternatif 21

R211 = 60/93 = 0,64516

R212 = 47/93 = 0,50538

R213 = 80/100 = 0,8

R214 = 67/93 = 0,72043

Alternatif 22

R221 = 53/93 = 0,56989

R222 = 47/93 = 0,50538

R223 = 87/100 = 0,87

R224 = 67/93 = 0,72043

Alternatif 23

R231 = 67/93 = 0,72043

R232 = 27/93 = 0,29032

R233 = 93/100 = 0,93

R234 = 73/93 = 0,78495

Alternatif 24

R241 = 60/93 = 0,64516

R242 = 47/93 = 0,50538

R243 = 100/100 = 1

R244 = 53/93 = 0,56989

Alternatif 25

R251 = 67/93 = 0,72043

R252 = 33/93 = 0,35484

R253 = 80/100 = 0,8

R254 = 73/93 = 0,78495

Alternatif 26

R261 = 73/93 = 0,78495

R262 = 53/93 = 0,56989

R263 = 20/100 = 0,2

R264 = 87/93 = 0,93548

Alternatif 27

R271 = 67/93 = 0,72043

R272 = 60/93 = 0,64516

R273 = 67/100 = 0,67

R274 = 53/93 = 0,56989

Alternatif 28

R281 = 73/93 = 0,78495

R282 = 27/93 = 0,29032

R283 = 87/100 = 0,87

R284 = 67/93 = 0,72043

Alternatif 29

R291 = 67/93 = 0,72043

R292 = 47/93 = 0,50538

R293 = 87/100 = 0,87

R294 = 47/93 = 0,50538

Alternatif 30

R301 = 73/93 = 0,78495

R302 = 40/93 = 0,43011

R303 = 80/100 = 0,8

R304 = 53/93 = 0,56989

Alternatif 31

R311 = 87/93 = 0,93548

R312 = 33/93 = 0,35484

R313 = 53/100 = 0,53

R314 = 67/93 = 0,72043

Alternatif 32

R321 = 67/93 = 0,72043

R322 = 47/93 = 0,50538

R323 = 60/100 = 0,6

R324 = 60/93 = 0,64516

Alternatif 33

R331 = 73/93 = 0,78495

R332 = 47/93 = 0,50538

R333 = 80/100 = 0,8

R334 = 40/93 = 0,43011

Alternatif 34

R341 = 73/93 = 0,78495

R342 = 47/93 = 0,50538

R343 = 47/100 = 0,47

R344 = 60/93 = 0,64516

Alternatif 35

R351 = 67/93 = 0,72043

R352 = 33/93 = 0,35484

R353 = 73/100 = 0,73

R354 = 60/93 = 0,64516

Alternatif 36

R361 = 53/93 = 0,56989

R362 = 40/93 = 0,43011

R363 = 87/100 = 0,87

R364 = 53/93 = 0,56989

51

Alternatif 37

R371 = 87/93 = 0,93548

R372 = 13/93 = 0,13978

R373 = 73/100 = 0,73

R374 = 67/93 = 0,72043

Alternatif 38

R381 = 67/93 = 0,72043

R382 = 27/93 = 0,29032

R383 = 67/100 = 0,67

R384 = 53/93 = 0,56989

Alternatif 39

R391 = 60/93 = 0,64516

R392 = 47/93 = 0,50538

R393 = 53/100 = 0,53

R394 = 47/93 = 0,50538

Alternatif 40

R401 = 47/93 = 0,50538

R402 = 60/93 = 0,64516

R403 = 33/100 = 0,33

R404 = 53/93 = 0,56989

Alternatif 41

R411 = 87/93 = 0,93548

R412 = 40/93 = 0,43011

R413 = 53/100 = 0,53

R414 = 33/93 = 0,35484

Alternatif 42

R421 = 60/93 = 0,64516

R422 = 47/93 = 0,50538

R423 = 47/100 = 0,47

R424 = 47/93 = 0,50538

Alternatif 43

R431 = 47/93 = 0,50538

R432 = 53/93 = 0,56989

R433 = 47/100 = 0,47

R434 = 47/93 = 0,50538

Alternatif 44

R441 = 87/93 = 0,93548

R442 = 33/93 = 0,35484

R443 = 33/100 = 0,33

R444 = 47/93 = 0,50538

Alternatif 45

R451 = 40/93 = 0,43011

R452 = 40/93 = 0,43011

R453 = 80/100 = 0,8

R454 = 40/93 = 0,43011

Alternatif 46

R461 = 53/93 = 0,56989

R462 = 60/93 = 0,64516

R463 = 53/100 = 0,53

R464 = 27/93 = 0,29032

Alternatif 47

R471 = 47/93 = 0,50538

R472 = 47/93 = 0,50538

R473 = 47/100 = 0,47

R474 = 47/93 = 0,50538

Alternatif 48

R481 =40 /93 = 0,43011

R482 = 60/93 = 0,64516

R83 = 53/100 = 0,53

R484 = 33/93 = 0,35484

Alternatif 49

R491 = 47/93 = 0,50538

R492 = 53/93 = 0,56989

R493 = 53/100 = 0,53

R494 = 33/93 = 0,35484

Alternatif 50

R501 = 73/93 = 0,78495

R502 = 33/93 = 0,35484

R503 = 47/100 = 0,47

R504 = 40/93 = 0,43011

Alternatif 51

R511 = 60/93 = 0,64516

R512 = 27/93 = 0,29032

R513 = 40/100 = 0,4

R514 = 60/93 = 0,64516

Alternatif 52

R521 = 73/93 = 0,78495

R522 = 33/93 = 0,35484

R523 = 67/100 = 0,67

R524 = 27/93 = 0,29032

Alternatif 53

R531 = 60/93 = 0,64516

R532 = 52/93 = 0,55914

R533 = 27/100 = 0,27

R534 = 40/93 = 0,43011

Alternatif 54

R541 = 47/93 = 0,50538

R542 = 40/93 = 0,43011

R543 = 47/100 = 0,47

R544 = 47/93 = 0,50538

Alternatif 55

R551 = 60/93 = 0,64516

R552 = 33/93 = 0,35484

R553 = 53/100 = 0,53

R554 = 40/93 = 0,43011

Alternatif 56

R561 = 67/93 = 0,72043

R562 = 20/93 = 0,21505

R563 = 47/100 = 0,47

R564 = 53/93 = 0,56989

Alternatif 57

R571 = 60/93 = 0,64516

R572 = 27/93 = 0,29032

R573 = 40/100 = 0,4

R574 = 53/93 = 0,56989

Alternatif 58

R581 = 33/93 = 0,35484

R582 = 40/93 = 0,43011

R583 = 33/100 = 0,33

R584 = 53/93 = 0,56989

Alternatif 59

R591 = 60/93 = 0,64516

R592 = 33/93 = 0,35484

R593 = 27/100 = 0,27

R594 = 40/93 = 0,43011

Alternatif 60

R601 = 40/93 = 0,43011

R602 = 20/93 = 0,21505

R603 = 40/100 = 0,4

R604 = 53/93 = 0,56989

Alternatif 61

R611 = 20/93 = 0,21505

R612 = 27/93 = 0,29032

R613 = 53/100 = 0,53

R614 = 47/93 = 0,50538

Alternatif 62

R621 = 60/93 = 0,64516

R622 = 27/93 = 0,29032

R623 = 47/100 = 0,47

R624 = 20/93 = 0,21505

Sumber: Penelitian(2018)

52

=

0,93548 1 0,870,93548 1 0,60,86022 0,78495 0,8

0,935480,935480,93548

0,93548 0,64516 0,93

1 0,56989 0,6

0,935480,93548

0,78495 0,78495 0,670,86022 0,56989 0,60,86022 0,43011 0,87

0,784950,935480,86022

0,72043 0,72043 0,671 0,50538 0,6

0,78495 0,86022 0,87

0,784950,860220,43011

0,78495 0,64516 0,670,78495 0,64516 0,33

1 0,56989 0,4

0,784951

0,78495

0,93548 0,56989 0,530,78495 0,56989 0,470,86022 0,72043 0,67

0,720430,860220,50538

0,93548 0,56989 0,470,72043 0,56989 0,670,86022 0,64516 0,53

0,720430,720430,64516

0,64516 0,50538 0,80,56989 0,50538 0,870,72043 0,29032 0,93

0,720430,720430,78495

0,64516 0,50538 10,72043 0,35484 0,80,78495 0,56989 0,2

0,569890,784950,93548

0,72043 0,64516 0.670,78495 0,29032 0,870,72043 0,50538 0.87

0,569890,720430,50538

0,78495 0,43011 0,80,93548 0,35484 0,530,72043 0,50538 0,6

0,569890,720430,64516

0,78495 0,50538 0,80,78495 0,50538 0,470,72043 0,35484 0,73

0,430110,645160,64516

0,56989 0,43011 0,870,93548 0,13978 0,730,72043 0,29032 0,67

0,569890,720430,56989

0,64516 0,50538 0,530,50538 0,64516 0,330,93548 0,43011 0,53

0,505380,569890,35484

0,64516 0,50538 0,470,50538 0,56989 0,470,93548 0,35484 0,33

0,505380,505380,50538

0,43011 0,43011 0,80,56989 0,64516 0,530,50538 0,50538 0,47

0,430110,290320,50538

0,43011 0,64516 0,530,50538 0,56989 0,530,78495 0,35484 0,47

0,354840,354840,43011

0,64516 0,29032 0,40,78495 0,35484 0,670,64516 0,55914 0,27

0,645160,290320,43011

0,50538 0,43011 0,470,64516 0,35484 0,530,72043 0,21505 0,47

0,505380,430110,56989

0,64516 0,29032 0,40,35484 0,43011 0,330,64516 0,35484 0,27

0,569890,569890,43011

0,43011 0,21505 0,40,21505 0,29032 0,530,64516 0,29032 0,47

0,569890,505380,21505

Hasil dari normalisasi matriks (Rij) membentuk matrik ternormalisasi (R).

Matrik ternormalisasi dari hasil rating kinerja diatas sebagai berikut:

53


Hasil akhir nilai preferensi (Vi) diperoleh dari penjumlahan dari perkalian

elemen baris matriks ternormalisasi (R) dengan bobot preferensi (W) yang

bersesuai dengan elemen kolom matriks (R).

∑

Bobot Preferensi atau tingkat kepentingan kriteria yang digunakan adalah

W = (0,2 0,3 0,2 0,3)

Perhitungan nilai preferensi setiap alternatif sebagai berikut:

V1=((0,2x0,93548)+(0,3x1)+(0,2x0,87)+(0,3x0,93548))=0,94174

V2=((0,2x0,93548)+(0,3x1)+(0,2x0,6)+(0,3x0,93548))=0,88774

V3=((0,2x0,86022)+(0,3x0,78495)+(0,2x0,8)+(0,3x0,93548))=0,84817

V4= ((0,2x0,93548)+(0,3x0,64516)+(0,2x0,93)+(0,3x0,93548))=0,84729

V5= ((0,2x1)+(0,3x0,56989)+(0,2x0,6)+(0,3x0,93548))=0,77161

V6= ((0,2x0,78495)+(0,3x0,78495)+(0,2x0,67)+(0,3x0,78495))=0,76196

V7= ((0,2x0,86022)+(0,3x0,56989)+(0,2x0,6)+(0,3x0,93548))=0,74366

V8=((0,2x0,86022)+(0,3x0,43011)+(0,2x0,87)+(0,3x0,86022))=0,73314

V9=((0,2x0,72043)+(0,3x0,72043)+(0,2x0,67)+(0,3x0,78495))=0,72970

V10=((0,2x1)+(0,3x0,50538)+(0,2x0,6)+(0,3x0,86022))=0,72968

V11=((0,2x0,78498)+(0,3x0,86022)+(0,2x0,87)+(0,3x0,43011))=0,71809

V12=((0,2x0,78498)+(0,3x0,64516)+(0,2x0,67)+(0,3x0,78495))=0,72002

V13=((0,2x0,78498)+(0,3x0,64516)+(0,2x0,33)+(0,3x1))=0,71654

V14=((0,2x1)+(0,3x0,56989)+(0,2x0,4)+(0,3x0,78495))=0,68645

V15=((0,2x0,93548)+(0,3x0,56989)+(0,2x0,53)+(0,3x0,72043))=0,68019

54

V16=((0,2x0,78495)+(0,3x0,56989)+(0,2x0,47)+(0,3x0,86022))=0,68002

V17=((0,2x0,86022)+(0,3x0,72043)+(0,2x0,67)+(0,3x0,50538))=0,67378

V18=((0,2x0,93548)+(0,3x0,56989)+(0,2x0,47)+(0,3x0,72043))=0,66819

V19=((0,2x0,72043)+(0,3x0,56989)+(0,2x0,67)+(0,3x0,72043))=0,66518

V20=((0,2x0,86022)+(0,3x0,64516)+(0,2x0,53)+(0,3x0,64516))=0,66514

V21=((0,2x0,64516)+(0,3x0,50538)+(0,2x0,8)+(0,3x0,72043))=0,65677

V22=((0,2x0,56989)+(0,3x0,50538)+(0,2x0,87)+(0,3x0,72043))=0,65572

V23=((0,2x0,72043)+(0,3x0,29032)+(0,2x0,93)+(0,3x0,78495))=0,65266

V24=((0,2x0,64516)+(0,3x0,50538)+(0,2x1)+(0,3x0,56989))=0,65161

V25=((0,2x0,72043)+(0,3x0,35484)+(0,2x0,8)+(0,3x0,78495))=0,64602

V26=((0,2x0,78495)+(0,3x0,56989)+(0,2x0,2)+(0,3x0,93548))=0,64860

V27=((0,2x0,72043)+(0,3x0,64516)+(0,2x0,67)+(0,3x0,56989))=0,64260

V28=((0,2x0,78495)+(0,3x0,29032)+(0,2x0,87)+(0,3x0,72043))=0,63422

V29=((0,2x0,72043)+(0,3x0,50538)+(0,2x0,87)+(0,3x0,50538))=0,62131

V30=((0,2x0,78495)+(0,3x0,43011)+(0,2x0,8)+(0,3x0,56989))=0,61699

V31=((0,2x0,93548)+(0,3x0,35484)+(0,2x0,53)+(0,3x0,72043))=0,61568

V32=((0,2x0,72043)+(0,3x0,50538)+(0,2x0,6)+(0,3x0,64516))=0,60925

V33=((0,2x0,78495)+(0,3x0,50538)+(0,2x0,8)+(0,3x0,43011))=0,59763

V34=((0,2x0,78495)+(0,3x0,50538)+(0,2x0,47)+(0,3x0,64516))=0,59615

V35=((0,2x0,72043)+(0,3x0,35484)+(0,2x0,73)+(0,3x0,64516))=0,59009

V36=((0,2x0,56989)+(0,3x0,43011)+(0,2x0,87)+(0,3x0,56989))=0,58798

V37=((0,2x0,93548)+(0,3x0,13978)+(0,2x0,73)+(0,3x0,72043))=0,59116

V38=((0,2x0,72043)+(0,3x0,29032)+(0,2x0,67)+(0,3x0,56989))=0,53615

V39=((0,2x0,64516)+(0,3x0,50538)+(0,2x0,53)+(0,3x0,50538))=0,53826

55

V40=((0,2x0,50538)+(0,3x0,64516)+(0,2x0,33)+(0,3x0,56989))=0,53159

V41=((0,2x0,93548)+(0,3x0,43011)+(0,2x0,53)+(0,3x0,35484))=0,52858

V42=((0,2x0,64516)+(0,3x0,50538)+(0,2x0,47)+(0,3x0,50538))=0,52626

V43=((0,2x0,50538)+(0,3x0,56989)+(0,2x0,47)+(0,3x0,50538))=0,51766

V44=((0,2x0,93548)+(0,3x0,35484)+(0,2x0,33)+(0,3x0,50538))=0,51116

V45=((0,2x0,43011)+(0,3x0,43011)+(0,2x0,8)+(0,3x0,43011))=0,50409

V46=((0,2x0,56989)+(0,3x0,64516)+(0,2x0,53)+(0,3x0,29032))=0,50062

V47=((0,2x0,50538)+(0,3x0,50538)+(0,2x0,47)+(0,3x0,50538))=0,49830

V48=((0,2x0,43011)+(0,3x0,64516)+(0,2x0,53)+(0,3x0,35484))=0,49202

V49=((0,2x0,50538)+(0,3x0,56989)+(0,2x0,53)+(0,3x0,35484))=0,48449

V50=((0,2x0,78495)+(0,3x0,35484)+(0,2x0,47)+(0,3x0,43011))=0,48647

V51=((0,2x0,64516)+(0,3x0,29032)+(0,2x0,4)+(0,3x0,64516))=0,48968

V52=((0,2x0,78495)+(0,3x0,35484)+(0,2x0,67)+(0,3x0,29032))=0,48454

V53=((0,2x0,64516)+(0,3x0,55914)+(0,2x0,27)+(0,3x0,43011))=0,47981

V54=((0,2x0,50538)+(0,3x0,43011)+(0,2x0,47)+(0,3x0,50538))=0,47572

V55=((0,2x0,64516)+(0,3x0,35484)+(0,2x0,53)+(0,3x0,43011))=0,47052

V56=((0,2x0,72043)+(0,3x0,21505)+(0,2x0,47)+(0,3x0,56989))=0,47357

V57=((0,2x0,64516)+(0,3x0,29032)+(0,2x0,4)+(0,3x0,56989))=0,46710

V58=((0,2x0,35484)+(0,3x0,43011)+(0,2x0,33)+(0,3x0,56989))=0,43697

V59=((0,2x0,64516)+(0,3x0,35484)+(0,2x0,27)+(0,3x0,43011))=0,41852

V60=((0,2x0,43011)+(0,3x0,21505)+(0,2x0,4)+(0,3x0,56989))=0,40151

V61=((0,2x0,21505)+(0,3x0,29032)+(0,2x0,53)+(0,3x0,50538))=0,38772

V62=((0,2x0,64516)+(0,3x0,29032)+(0,2x0,47)+(0,3x0,21505))=0,37465

56

C1 C2 C3 C4

1 A1 Fatma Khyalila Andaniaputri 0,18710 0,30000 0,17400 0,28065 0,94174

2 A2 Muhammad Daffa Syafyyuddin 0,18710 0,30000 0,12000 0,28065 0,88774

3 A3 Aqilla Zahra Jessenia 0,17204 0,23548 0,16000 0,28065 0,84817

4 A4 Annisa Nur Fadilah 0,18710 0,19355 0,18600 0,28065 0,84729

5 A5 Kesyha Figlia A. 0,20000 0,17097 0,12000 0,28065 0,77161

6 A6 Farrel Irham Adzkaar Susanto 0,15699 0,23548 0,13400 0,23548 0,76196

7 A7 Ramiro Ramadiansyah 0,17204 0,17097 0,12000 0,28065 0,74366

8 A8 M. Pandji Widiapraja 0,17204 0,12903 0,17400 0,25806 0,73314

9 A9 Rahmad Aufa Adivianto 0,14409 0,21613 0,13400 0,23548 0,72970

10 A10 Ghirfan Hakim 0,20000 0,15161 0,12000 0,25806 0,72968

11 A11 Dyandra R-Noor Batari 0,15699 0,25806 0,17400 0,12903 0,71809

12 A12 M. Fariz Reihan R.R 0,15699 0,19355 0,13400 0,23548 0,72002

13 A13 Muhammad Shidqi Firiya 0,15699 0,19355 0,06600 0,30000 0,71654

14 A14 Kayla Nasywaa Nugraha 0,20000 0,17097 0,08000 0,23548 0,68645

15 A15 Farrel Mubarik Koeshardityo 0,18710 0,17097 0,10600 0,21613 0,68019

16 A16 Raffi Refazaidan Agung 0,15699 0,17097 0,09400 0,25806 0,68002

17 A17 Razita Ardya Havresia 0,17204 0,21613 0,13400 0,15161 0,67378

18 A18 Rais Afham Ramadhan 0,18710 0,17097 0,09400 0,21613 0,66819

19 A19 Muhammad Anugrah Eka Putra 0,14409 0,17097 0,13400 0,21613 0,66518

20 A20 Farrel Rizky Fadhil Alfirsto 0,17204 0,19355 0,10600 0,19355 0,66514

21 A21 Aufa Maulana Muhammad 0,12903 0,15161 0,16000 0,21613 0,65677

22 A22 Ilman Zidni 0,11398 0,15161 0,17400 0,21613 0,65572

23 A23 Giyanti Rahmadina Ariewibowo 0,14409 0,08710 0,18600 0,23548 0,65267

24 A24 Miriam Nimeesha S. Rassat 0,12903 0,15161 0,20000 0,17097 0,65161

25 A25 Tara Alesha 0,14409 0,10645 0,16000 0,23548 0,64602

26 A26 M. Wildan Sunli 0,15699 0,17097 0,04000 0,28065 0,64860

27 A27 Abimanyu Putra Raharjo 0,14409 0,19355 0,13400 0,17097 0,64260

28 A28 Najma Azizah 0,15699 0,08710 0,17400 0,21613 0,63422

29 A29 Iqo Pratita 0,14409 0,15161 0,17400 0,15161 0,62131

30 A30 Hanin Ansya Putri 0,15699 0,12903 0,16000 0,17097 0,61699

31 A31 Naila Nurputri Nasyah 0,18710 0,10645 0,10600 0,21613 0,61568

32 A32 Zaldi Assiddiqie Thaha 0,14409 0,15161 0,12000 0,19355 0,60925

33 A33 Angie Amelia Humaira 0,15699 0,15161 0,16000 0,12903 0,59763

34 A34 Haikal Alif Pramudya 0,15699 0,15161 0,09400 0,19355 0,59615

35 A35 Siti Leila Wardhani 0,14409 0,10645 0,14600 0,19355 0,59009

36 A36 Hisyam Rifiai 0,11398 0,12903 0,17400 0,17097 0,58798

37 A37 Muhammad Zaidan Al Anwary 0,18710 0,04194 0,14600 0,21613 0,59116

38 A38 Nayla Alyvia P.K 0,14409 0,08710 0,13400 0,17097 0,53615

39 A39 Rafa Leonald Messy 0,12903 0,15161 0,10600 0,15161 0,53826

40 A40 Ridwan Maulana 0,10108 0,19355 0,06600 0,17097 0,53159

41 A41 Shantika Dewi 0,18710 0,12903 0,10600 0,10645 0,52858

42 A42 Andi Bianca Azelea 0,12903 0,15161 0,09400 0,15161 0,52626

43 A43 Daffa Maynathan Dzakwa 0,10108 0,17097 0,09400 0,15161 0,51766

44 A44 Ghefira Baraja 0,18710 0,10645 0,06600 0,15161 0,51116

45 A45 Luna Arundita Putri Wicaksono 0,08602 0,12903 0,16000 0,12903 0,50409

46 A46 Muhammad Fatihul Ihsan 0,11398 0,19355 0,10600 0,08710 0,50062

47 A47 Arka Pratistha Riviano R. 0,10108 0,15161 0,09400 0,15161 0,49830

48 A48 Nadia Nur Aini 0,08602 0,19355 0,10600 0,10645 0,49202

49 A49 Bella Tsaabitah 0,10108 0,17097 0,10600 0,10645 0,48449

50 A50 Ali Izzat Al-Muqtafi 0,15699 0,10645 0,09400 0,12903 0,48647

KriteriaHasilAlternatif Nama Calon Siswa Baru

No

Tabel IV.5.

Hasil akhir nilai preferensi

57

51 A51 Gavin Divyatma 0,12903 0,08710 0,08000 0,19355 0,48968

52 A52 Muhammad Ichsan Hendrawan 0,15699 0,10645 0,13400 0,08710 0,48454

53 A53 Ardiyanti Ratna Dewati 0,12903 0,16774 0,05400 0,12903 0,47981

54 A54 Muhammad Zhafiro Pardede 0,10108 0,12903 0,09400 0,15161 0,47572

55 A55 Muhammad Irvano 0,12903 0,10645 0,10600 0,12903 0,47052

56 A56 Samata Saranta 0,14409 0,06452 0,09400 0,17097 0,47357

57 A57 Adhika Nugraha Soedarmoko 0,12903 0,08710 0,08000 0,17097 0,46710

58 A58 Adam 0,07097 0,12903 0,06600 0,17097 0,43697

59 A59 Dzaki Rifansyah Saputra Lessy 0,12903 0,10645 0,05400 0,12903 0,41852

60 A60 Firha Apriliana Zahra 0,08602 0,06452 0,08000 0,17097 0,40151

61 A61 Rubie Hawari Roeswin 0,04301 0,08710 0,10600 0,15161 0,38772

62 A62 Diheim Javier Anandra 0,12903 0,08710 0,09400 0,06452 0,37465

C1 C2 C3 C4

1 A1 Fatma Khyalila Andaniaputri 0,18710 0,30000 0,17400 0,28065 0,94174 1

2 A2 Muhammad Daffa Syafyyuddin 0,18710 0,30000 0,12000 0,28065 0,88774 2

3 A3 Aqilla Zahra Jessenia 0,17204 0,23548 0,16000 0,28065 0,84817 3

4 A4 Annisa Nur Fadilah 0,18710 0,19355 0,18600 0,28065 0,84729 4

5 A5 Kesyha Figlia A. 0,20000 0,17097 0,12000 0,28065 0,77161 5

6 A6 Farrel Irham Adzkaar Susanto 0,15699 0,23548 0,13400 0,23548 0,76196 6

7 A7 Ramiro Ramadiansyah 0,17204 0,17097 0,12000 0,28065 0,74366 7

8 A8 M. Pandji Widiapraja 0,17204 0,12903 0,17400 0,25806 0,73314 8

9 A9 Rahmad Aufa Adivianto 0,14409 0,21613 0,13400 0,23548 0,72970 9

10 A10 Ghirfan Hakim 0,20000 0,15161 0,12000 0,25806 0,72968 10

11 A12 M. Fariz Reihan R.R 0,15699 0,19355 0,13400 0,23548 0,72002 11

12 A11 Dyandra R-Noor Batari 0,15699 0,25806 0,17400 0,12903 0,71809 12

13 A13 Muhammad Shidqi Firiya 0,15699 0,19355 0,06600 0,30000 0,71654 13

14 A14 Kayla Nasywaa Nugraha 0,20000 0,17097 0,08000 0,23548 0,68645 14

15 A15 Farrel Mubarik Koeshardityo 0,18710 0,17097 0,10600 0,21613 0,68019 15

16 A16 Raffi Refazaidan Agung 0,15699 0,17097 0,09400 0,25806 0,68002 16

17 A17 Razita Ardya Havresia 0,17204 0,21613 0,13400 0,15161 0,67378 17

18 A18 Rais Afham Ramadhan 0,18710 0,17097 0,09400 0,21613 0,66819 18

19 A19 Muhammad Anugrah Eka Putra 0,14409 0,17097 0,13400 0,21613 0,66518 19

20 A20 Farrel Rizky Fadhil Alfirsto 0,17204 0,19355 0,10600 0,19355 0,66514 20

21 A21 Aufa Maulana Muhammad 0,12903 0,15161 0,16000 0,21613 0,65677 21

22 A22 Ilman Zidni 0,11398 0,15161 0,17400 0,21613 0,65572 22

23 A23 Giyanti Rahmadina Ariewibowo 0,14409 0,08710 0,18600 0,23548 0,65267 23

24 A24 Miriam Nimeesha S. Rassat 0,12903 0,15161 0,20000 0,17097 0,65161 24

25 A26 M. Wildan Sunli 0,15699 0,17097 0,04000 0,28065 0,64860 25

26 A25 Tara Alesha 0,14409 0,10645 0,16000 0,23548 0,64602 26

27 A27 Abimanyu Putra Raharjo 0,14409 0,19355 0,13400 0,17097 0,64260 27

28 A28 Najma Azizah 0,15699 0,08710 0,17400 0,21613 0,63422 28

29 A29 Iqo Pratita 0,14409 0,15161 0,17400 0,15161 0,62131 29

30 A30 Hanin Ansya Putri 0,15699 0,12903 0,16000 0,17097 0,61699 30

Rangking

No

Alternatif Nama Calon Siswa BaruKriteria

Hasil


4. Melakukan perangkingan

Proses perangkingan diperoleh berdasarkan alternative yang memiliki

nilai hasil terbesar sampai terendah sebagai penentuan penerimaan siswa baru di

SMP Islam Al-Azhar 6 Jakapermai.

Tabel IV.6.

Hasil Perangkingan

58

31 A31 Naila Nurputri Nasyah 0,18710 0,10645 0,10600 0,21613 0,61568 31

32 A32 Zaldi Assiddiqie Thaha 0,14409 0,15161 0,12000 0,19355 0,60925 32

33 A33 Angie Amelia Humaira 0,15699 0,15161 0,16000 0,12903 0,59763 33

34 A34 Haikal Alif Pramudya 0,15699 0,15161 0,09400 0,19355 0,59615 34

35 A37 Muhammad Zaidan Al Anwary 0,18710 0,04194 0,14600 0,21613 0,59116 35

36 A35 Siti Leila Wardhani 0,14409 0,10645 0,14600 0,19355 0,59009 36

37 A36 Hisyam Rifiai 0,11398 0,12903 0,17400 0,17097 0,58798 37

38 A39 Rafa Leonald Messy 0,12903 0,15161 0,10600 0,15161 0,53826 38

39 A38 Nayla Alyvia P.K 0,14409 0,08710 0,13400 0,17097 0,53615 39

40 A40 Ridwan Maulana 0,10108 0,19355 0,06600 0,17097 0,53159 40

41 A41 Shantika Dewi 0,18710 0,12903 0,10600 0,10645 0,52858 41

42 A42 Andi Bianca Azelea 0,12903 0,15161 0,09400 0,15161 0,52626 42

43 A43 Daffa Maynathan Dzakwa 0,10108 0,17097 0,09400 0,15161 0,51766 43

44 A44 Ghefira Baraja 0,18710 0,10645 0,06600 0,15161 0,51116 44

45 A45 Luna Arundita Putri Wicaksono 0,08602 0,12903 0,16000 0,12903 0,50409 45

46 A46 Muhammad Fatihul Ihsan 0,11398 0,19355 0,10600 0,08710 0,50062 46

47 A47 Arka Pratistha Riviano R. 0,10108 0,15161 0,09400 0,15161 0,49830 47

48 A48 Nadia Nur Aini 0,08602 0,19355 0,10600 0,10645 0,49202 48

49 A51 Gavin Divyatma 0,12903 0,08710 0,08000 0,19355 0,48968 49

50 A50 Ali Izzat Al-Muqtafi 0,15699 0,10645 0,09400 0,12903 0,48647 50

51 A52 Muhammad Ichsan Hendrawan 0,15699 0,10645 0,13400 0,08710 0,48454 51

52 A49 Bella Tsaabitah 0,10108 0,17097 0,10600 0,10645 0,48449 52

53 A53 Ardiyanti Ratna Dewati 0,12903 0,16774 0,05400 0,12903 0,47981 53

54 A54 Muhammad Zhafiro Pardede 0,10108 0,12903 0,09400 0,15161 0,47572 54

55 A56 Samata Saranta 0,14409 0,06452 0,09400 0,17097 0,47357 55

56 A55 Muhammad Irvano 0,12903 0,10645 0,10600 0,12903 0,47052 56

57 A57 Adhika Nugraha Soedarmoko 0,12903 0,08710 0,08000 0,17097 0,46710 57

58 A58 Adam 0,07097 0,12903 0,06600 0,17097 0,43697 58

59 A59 Dzaki Rifansyah Saputra Lessy 0,12903 0,10645 0,05400 0,12903 0,41852 59

60 A60 Firha Apriliana Zahra 0,08602 0,06452 0,08000 0,17097 0,40151 60

61 A61 Rubie Hawari Roeswin 0,04301 0,08710 0,10600 0,15161 0,38772 61

62 A62 Diheim Javier Anandra 0,12903 0,08710 0,09400 0,06452 0,37465 62


Berdasarkan hasil perangkingan diatas, diambil kesimpulan bahwa nilai

alternatif A1 merupakan urutan nomor ke-1 yang paling tinggi, dan nilai

alternative A62 merupakan urutan nomor ke-62 nilai paling rendah. Sehingga

pihak sekolah SMP Islam Al-Azhar 6 Jakapermai dapat dengan mudah

menentukan siswa yang diterima dan siswa yang tidak diterima, tergantung kuota

siswa yang akan diterima. Kuota siswa yang diterima dari jalur tes seleksi adalah

jumlah kuota penerimaan siswa baru dikurangi dengan total siswa yang diterima

dari jalur seleksi tanpa tes.

59

Nilai Bahasa

Indonesia

Nilai

Matematika

Nilai Bahasa

InggrisNilai IPA

1 Fatma Khyalila Andaniaputri 87 93 87 87 88,80

2 Muhammad Daffa Syafyyuddin 87 93 60 87 83,40

3 Annisa Nur Fadilah 87 60 93 87 80,10

4 Aqilla Zahra Jessenia 80 73 80 87 80,00

5 Kesyha Figlia A. 93 53 60 87 72,60

6 Farrel Irham Adzkaar Susanto 73 73 67 73 71,80

7 Ramiro Ramadiansyah 80 53 60 87 70,00

8 M. Pandji Widiapraja 80 40 87 80 69,40

9 Rahmad Aufa Adivianto 67 67 67 73 68,80

10 Ghirfan Hakim 93 47 60 80 68,70

11 Dyandra R-Noor Batari 73 80 87 40 68,00

12 M. Fariz Reihan R.R 73 60 67 73 67,90

13 Muhammad Shidqi Firiya 73 60 33 93 67,10

14 Kayla Nasywaa Nugraha 93 53 40 73 64,40

15 Farrel Mubarik Koeshardityo 87 53 53 67 64,00

HasilNo Nama Lengkap

Kriteria

1.3. Pengolahan Data Secara Manual

Pengolahan data hasil tes seleksi dalam penerimaan siswa baru pada SMP

Islam Al-Azhar 6 Jakapermai dilakukan dengan cara menjumlahkan seluruh hasil

perkalian dari kriteria dengan bobot dari kriteria. Berikut proses pengolahan data

yang berjalan pada SMP Islam Al-Azhar 6 Jakapermai:

Hasil = (Nilai Bahasa Indonesia X Bobot Nilai Bahasa Indonesia)+(Nilai

Matematika X Bobot Nilai Matematika)+(Nilai Bahasa Inggris X

Bobot Nilai Bahasa Inggris)+(Nilai IPA X Bobot Nilai IPA)

Sebagai contoh dari perhitungan data secara manual berdasarkan data alternatif

satu (A1) sebagai berikut:

A1 = (87x20%)+(93x30%)+(87x20%)+(87x30%)

A1 = 88.8

Setelah melakukan perhitungan dengan rumus diatas, hasil perhitungan

diurutkan dengan perangkingan dari nilai tertinggi ke nilai terendah. Sehingga

hasil perangkingan dapat dilihat sebagai berikut:

Tabel IV.7.

Hasil perhitungan data manual

60

16 Raffi Refazaidan Agung 73 53 47 80 63,90

17 Razita Ardya Havresia 80 67 67 47 63,60

18 Rais Afham Ramadhan 87 53 47 67 62,80

19 Muhammad Anugrah Eka Putra 67 53 67 67 62,80

20 Farrel Rizky Fadhil Alfirsto 80 60 53 60 62,60

21 Aufa Maulana Muhammad 60 47 80 67 62,20

22 Ilman Zidni 53 47 87 67 62,20

23 Giyanti Rahmadina Ariewibowo 67 27 93 73 62,00

24 Miriam Nimeesha S. Rassat 60 47 100 53 62,00

25 Tara Alesha 67 33 80 73 61,20

26 Abimanyu Putra Raharjo 67 60 67 53 60,70

27 M. Wildan Sunli 73 53 20 87 60,60

28 Najma Azizah 73 27 87 67 60,20

29 Iqo Pratita 67 47 87 47 59,00

30 Hanin Ansya Putri 73 40 80 53 58,50

31 Naila Nurputri Nasyah 87 33 53 67 58,00

32 Zaldi Assiddiqie Thaha 67 47 60 60 57,50

33 Angie Amelia Humaira 73 47 80 40 56,70

34 Haikal Alif Pramudya 73 47 47 60 56,10

35 Muhammad Zaidan Al Anwary 87 13 73 67 56,00

36 Siti Leila Wardhani 67 33 73 60 55,90

37 Hisyam Rifiai 53 40 87 53 55,90

38 Rafa Leonald Messy 60 47 53 47 50,80

39 Nayla Alyvia P.K 67 27 67 53 50,80

40 Ridwan Maulana 47 60 33 53 49,90

41 Shantika Dewi 87 40 53 33 49,90

42 Andi Bianca Azelea 60 47 47 47 49,60

43 Daffa Maynathan Dzakwa 47 53 47 47 48,80

44 Ghefira Baraja 87 33 33 47 48,00

45 Luna Arundita Putri Wicaksono 40 40 80 40 48,00

46 Muhammad Fatihul Ihsan 53 60 53 27 47,30

47 Arka Pratistha Riviano R. 47 47 47 47 47,00

48 Nadia Nur Aini 40 60 53 33 46,50

49 Gavin Divyatma 60 27 40 60 46,10

50 Muhammad Ichsan Hendrawan 73 33 67 27 46,00

51 Ali Izzat Al-Muqtafi 73 33 47 40 45,90

52 Bella Tsaabitah 47 53 53 33 45,80

53 Ardiyanti Ratna Dewati 60 52 27 40 45,00

54 Muhammad Zhafiro Pardede 47 40 47 47 44,90

55 Samata Saranta 67 20 47 53 44,70

56 Muhammad Irvano 60 33 53 40 44,50

57 Adhika Nugraha Soedarmoko 60 27 40 53 44,00

58 Adam 33 40 33 53 41,10

59 Dzaki Rifansyah Saputra Lessy 60 33 27 40 39,30

60 Firha Apriliana Zahra 40 20 40 53 37,90

61 Rubie Hawari Roeswin 20 27 53 47 36,80

62 Diheim Javier Anandra 60 27 47 20 35,50


61

Nama Hasil Nama Hasil

1 Fatma Khyalila Andaniaputri 0,94174 Fatma Khyalila Andaniaputri 88,80

2 Muhammad Daffa Syafyyuddin 0,88774 Muhammad Daffa Syafyyuddin 83,40

3 Aqilla Zahra Jessenia 0,84817 Annisa Nur Fadilah 80,10

4 Annisa Nur Fadilah 0,84729 Aqilla Zahra Jessenia 80,00

5 Kesyha Figlia A. 0,77161 Kesyha Figlia A. 72,60

6 Farrel Irham Adzkaar Susanto 0,76196 Farrel Irham Adzkaar Susanto 71,80

7 Ramiro Ramadiansyah 0,74366 Ramiro Ramadiansyah 70,00

8 M. Pandji Widiapraja 0,73314 M. Pandji Widiapraja 69,40

9 Rahmad Aufa Adivianto 0,72970 Rahmad Aufa Adivianto 68,80

10 Ghirfan Hakim 0,72968 Ghirfan Hakim 68,70

11 M. Fariz Reihan R.R 0,72002 Dyandra R-Noor Batari 68,00

12 Dyandra R-Noor Batari 0,71809 M. Fariz Reihan R.R 67,90

13 Muhammad Shidqi Firiya 0,71654 Muhammad Shidqi Firiya 67,10

14 Kayla Nasywaa Nugraha 0,68645 Kayla Nasywaa Nugraha 64,40

15 Farrel Mubarik Koeshardityo 0,68019 Farrel Mubarik Koeshardityo 64,00

16 Raffi Refazaidan Agung 0,68002 Raffi Refazaidan Agung 63,90

17 Razita Ardya Havresia 0,67378 Razita Ardya Havresia 63,60

18 Rais Afham Ramadhan 0,66819 Rais Afham Ramadhan 62,80

19 Muhammad Anugrah Eka Putra 0,66518 Muhammad Anugrah Eka Putra 62,80

20 Farrel Rizky Fadhil Alfirsto 0,66514 Farrel Rizky Fadhil Alfirsto 62,60

21 Aufa Maulana Muhammad 0,65677 Aufa Maulana Muhammad 62,20

22 Ilman Zidni 0,65572 Ilman Zidni 62,20

23 Giyanti Rahmadina Ariewibowo 0,65267 Giyanti Rahmadina Ariewibowo 62,00

24 Miriam Nimeesha S. Rassat 0,65161 Miriam Nimeesha S. Rassat 62,00

25 M. Wildan Sunli 0,64860 Tara Alesha 61,20

26 Tara Alesha 0,64602 Abimanyu Putra Raharjo 60,70

27 Abimanyu Putra Raharjo 0,64260 M. Wildan Sunli 60,60

28 Najma Azizah 0,63422 Najma Azizah 60,20

29 Iqo Pratita 0,62131 Iqo Pratita 59,00

30 Hanin Ansya Putri 0,61699 Hanin Ansya Putri 58,50

31 Naila Nurputri Nasyah 0,61568 Naila Nurputri Nasyah 58,00

32 Zaldi Assiddiqie Thaha 0,60925 Zaldi Assiddiqie Thaha 57,50

33 Angie Amelia Humaira 0,59763 Angie Amelia Humaira 56,70

34 Haikal Alif Pramudya 0,59615 Haikal Alif Pramudya 56,10

35 Muhammad Zaidan Al Anwary 0,59116 Muhammad Zaidan Al Anwary 56,00

36 Siti Leila Wardhani 0,59009 Siti Leila Wardhani 55,90

37 Hisyam Rifiai 0,58798 Hisyam Rifiai 55,90

38 Rafa Leonald Messy 0,53826 Rafa Leonald Messy 50,80

39 Nayla Alyvia P.K 0,53615 Nayla Alyvia P.K 50,80

40 Ridwan Maulana 0,53159 Ridwan Maulana 49,90

Perhitungan dengan SAW Perhitungan ManualRangking

1.4. Hasil Perbandingan Antara Perhitungan Menggunakan Metode

Simple Additive Weigthing (SAW) Dengan Perhitungan Manual

Perbandingan hasil perangkingan dari perhitungan menggunakan metode

Simple Additive Weigthing (SAW) dengan perhitungan manual dapat dilihat

sebagai berikut:

Tabel IV.8.

Perbandingan perhitungan saw dengan perhitungan manual

62

41 Shantika Dewi 0,52858 Shantika Dewi 49,90

42 Andi Bianca Azelea 0,52626 Andi Bianca Azelea 49,60

43 Daffa Maynathan Dzakwa 0,51766 Daffa Maynathan Dzakwa 48,80

44 Ghefira Baraja 0,51116 Ghefira Baraja 48,00

45 Luna Arundita Putri Wicaksono 0,50409 Luna Arundita Putri Wicaksono 48,00

46 Muhammad Fatihul Ihsan 0,50062 Muhammad Fatihul Ihsan 47,30

47 Arka Pratistha Riviano R. 0,49830 Arka Pratistha Riviano R. 47,00

48 Nadia Nur Aini 0,49202 Nadia Nur Aini 46,50

49 Gavin Divyatma 0,48968 Gavin Divyatma 46,10

50 Ali Izzat Al-Muqtafi 0,48647 Muhammad Ichsan Hendrawan 46,00

51 Muhammad Ichsan Hendrawan 0,48454 Ali Izzat Al-Muqtafi 45,90

52 Bella Tsaabitah 0,48449 Bella Tsaabitah 45,80

53 Ardiyanti Ratna Dewati 0,47981 Ardiyanti Ratna Dewati 45,00

54 Muhammad Zhafiro Pardede 0,47572 Muhammad Zhafiro Pardede 44,90

55 Samata Saranta 0,47357 Samata Saranta 44,70

56 Muhammad Irvano 0,47052 Muhammad Irvano 44,50

57 Adhika Nugraha Soedarmoko 0,46710 Adhika Nugraha Soedarmoko 44,00

58 Adam 0,43697 Adam 41,10

59 Dzaki Rifansyah Saputra Lessy 0,41852 Dzaki Rifansyah Saputra Lessy 39,30

60 Firha Apriliana Zahra 0,40151 Firha Apriliana Zahra 37,90

61 Rubie Hawari Roeswin 0,38772 Rubie Hawari Roeswin 36,80

62 Diheim Javier Anandra 0,37465 Diheim Javier Anandra 35,50


Berdasarkan hasil perbandingan diatas, terdapat 4 perbedaan yang terjadi.

Perbedaan itu antara lain:

1. Pada hasil perhitungan menggunakan metode SAW Aqilla Zahra Jessenia

dengan nilai 0,84817 berada di rangking 3 dan Annisa Nur Fadilah dengan

nilai 0,84729 berada dirangking 4, sedangkan pada perhitungan manual

Annisa Nur Fadilah berada di rangking 3 dengan nilai 80,10 dan Aqilla

Zahra Jessenia berada di rangking ke 4 dengan nilai 80,00.

2. Pada hasil perhitungan menggunakan metode SAW M. Fariz Reihan R.R

dengan nilai 0,72002 berada di rangking 11 dan Dyandra R-Noor Batari

dengan nilai 0,71809 berada dirangking 12, sedangkan pada perhitungan

manual Dyandra R-Noor Batari berada di rangking 11 dengan nilai 68,00

dan M. Fariz Reihan R.R berada di rangking ke 12 dengan nilai 67,90.

3. Pada hasil perhitungan menggunakan metode SAW M. Wildan Sunli

dengan nilai 064860 berada di rangking 25, Tara Alesha dengan nilai

63

0,64602 berada di rangking 26 dan Abimanyu Putra Raharjo dengan nilai

0,64260 berada dirangking 27, sedangkan pada perhitungan manual Tara

Alesha berada di rangking 25 dengan nilai 61,20, Abimayu Putra Raharjo

berada di rangking 26 dengan nilai 60,70 dan M. Wildan Sunli berada di

rangking ke 27 dengan nilai 60,60.

4. Pada hasil perhitungan menggunakan metode SAW Ali Izzat Al-Muqtafi

dengan nilai 0,48647 berada di rangking 50 dan Muhammad Ichsan

Hendrawan dengan nilai 0,48454 berada dirangking 51, sedangkan pada

perhitungan manual Muhammad Ichsan Hendrawan berada di rangking 50

dengan nilai 46,00 dan Ali Izzat Al-Muqtafi berada di rangking ke 51

dengan nilai 45,90.

Perbedaan tersebut dikarenakan pada perhitungan manual, nilai total

didapatkan dengan perkalian bobot dengan nilai pada setiap kriteria, kemudian

dilakukan penjumlahan. Sedangkan pada perhitungan menggunakan metode

simple additive weighting (SAW) perhitungan dilakukan dengan pembobotan

terlebih dahulu (menghitung nilai rating kinerja dan menghitung nilai bobot

preferensi pada setiap kriteria), kemudian dilakukan penjumlahan nilai dari setiap

kriteria.

1.5. Hasil Implementasi dengan Visual Basic .Net dan SQL Server 2008

Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW)

Gambaran Sistem Terkomputerisasi yang akan dirancang antara lain:

1. Menganalisa dan merancang desain untuk menyimpan data kriteria, data

siswa, data pengguna, data tahun ajaran, dan data input nilai.

64

2. Menganalisa dan merancang desain untuk melakukan perhitungan, dan

laporan yang dikeluarkan dari sistem.

3. Sistem dapat mempercepat dan mempermudah dalam menentukan

penerimaan siswa baru.

Karena belum adanya suatu sistem terkomputerisasi yang digunakan dalam

menentukan penerimaan siswa baru, cara yang dapat membantu permasalahan

yang terjadi yaitu dengan menggunakan suatu sistem dengan metode Simple

Additive Weighting (SAW). Sistem yang akan dibuat dapat mempermudah staff

tata usaha dalam mengelola data seleksi calon siswa baru, laporan yang dihasilkan

dari sistem ini digunakan sebagai informasi pendukung bagi kepala sekolah dalam

menentukan penerimaan siswa baru berdasarkan kriteria yang ditentukan.

Proses sistem yang dirancang sebagai berikut:

a. Input

Pengguna memasukkan data calon siswa baru untuk dilakukan suatu

perhitungan dan menghasilkan nilai dari masing-masing kriteria yang telah

ditentukan.

b. Process

Proses perhitungan besarnya nilai kinerja untuk setiap calon siswa baru

dengan dilakukannya perhitungan dengan bobot dari setiap kriteria yang

telah diolah dengan metode Simple Additive Weighting (SAW).

c. Output

Hasil yang dikeluarkan oleh sistem akan disampaikan kepada kepala

sekolah untuk memberikan tindakan lebih lanjut.

65

Tahapan implementasi dengan Visual Basic .Net dan Sql Server 2008

menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) dalam penerimaan siswa

baru, sebagai berikut:

1. Analisa Sistem

Sistem pendukung keputusan ini merupakan perangkat lunak yang

dibangun dalam membantu menyelesaikan permasalahan yang terjadi pada

SMP Islam Al-Azhar 6 Jakapermai. Sistem ini membantu dan

mempermudah dalam pengambilan keputusan untuk menentukan

penerimaan siswa baru berdasarkan kriteria-kriteria yang telah ditentukan.

2. Implementasi Perangkat Lunak

Perangkat Lunak yang digunakan untuk mengimplementasikan sistem

pendukung keputusan ini, sebagai berikut:

a. Sistem Operasi Windows 10

b. Visual Basic .Net

c. SQL Server 2008 R2

3. Implementasi Perangkat Keras

Perangkat keras yang digunakan untuk mengimplementasikan sistem

pendukung keputusan ini, sebagai berikut:

a. Processor : Amd A9-9420 Radeon R5,5 3.00GHz

b. Harddisk : 300GB

c. Memory : 2GB

d. Monitor : 14”

66

4. Implementasi Sistem

a. Tampilan Form Login


Gambar IV.1. Tampilan Form Login

Form login digunakan untuk akses masuk kedalam program sistem

pendukung keputusan penerimaan siswa baru. Form login adalah form

pertama yang akan ditampilkan saat menggunakan sistem pendukung

keputusan ini.

b. Tampilan Form Menu Utama

Setelah melakukan login, maka akan tampil form menu utama seperti

dibawah ini. Form menu utama memiliki lima menu utama yaitu file

master, penilaian, laporan, tentang, dan keluar. Menu file master memiliki

sub menu data calon siswa, data kriteria seleksi, data tahun ajaran, data

pengguna dan ganti password. Menu penilaian memiliki sub menu input

nilai calon siswa baru, dan perhitungan nilai. Menu laporan memiliki sub

menu laporan data calon siswa baru dan laporan hasil seleksi. Menu

tentang berisi informasi dari dari sistem pendukung keputusan penerimaan

67

siswa baru. Menu keluar digunakan untuk keluar dari sistem pendukung

keputusan, dan akan menampilkan form login


Gambar IV.2. Tampilan Form Menu Utama

c. Form Menu Data Siswa


Gambar IV.3. Tampilan Form Menu Data Siswa

Form menu data siswa adalah sub menu dari menu file master. Form ini

berfungsi untuk manajemen data calon siswa baru, seperti nomor daftar,

68

nama pendaftar, jenis kelamin, tempat dan tanggal lahir, alamat dan asal

sekolah. Pada form ini pengguna dapat menambah, menyimpan,

mengupdate, menghapus, mencari data calon siswa baru, dan pengguna

dapat membatalkan penambahan dari data siswa tersebut.

d. Form Menu Data Kriteria Seleksi


Gambar IV.4. Tampilan Form Menu Data Kriteria Seleksi

Form menu data kriteria seleksi adalah sub menu dari menu file

master. Form ini berfungsi untuk manajemen data kriteria seleksi yang

nantinya akan digunakan dalam penentuan penerimaan siswa baru. Pada

form ini pengguna dapat menambah, menyimpan, mengupdate,

menghapus data kriteria seleksi, dan pengguna dapat membatalkan

penambahan dari data tersebut.

e. Form Menu Data Tahun Ajaran

Form menu data tahun ajaran adalah sub menu dari menu file master.

Form ini berfungsi untuk manajemen data tahun ajaran. Data tahun ajaran

ini adalah periode tahun ajaran dari dari penerimaan siswa baru. Pada form

69

ini pengguna dapat menambah, menyimpan, mengupdate, menghapus data

tahun ajaran, dan pengguna dapat membatalkan penambahan dari data

tersebut.


Gambar IV.5. Tampilan Form Menu Data Tahun Ajaran

f. Form Menu Data Pengguna


Gambar IV.6. Tampilan Form Menu Data Pengguna

Form menu data pengguna adalah sub menu dari menu file master. Form

ini berfungsi untuk manajemen data pengguna seperti kode pengguna,

nama pengguna, jenis kelamin, tempat dan tanggal lahir, alamat, nomor

telepon dan password. Pada form ini pengguna dapat menambah,

menyimpan, mengupdate, menghapus, data pengguna, dan pengguna dapat

70

membatalkan penambahan dari data tersebut. Form ini dapat digunakan

untuk pembuatan hak akses, tetapi tidak dapat merubah atau update

password yang sudah ada.

g. Form Menu Ganti Password


Gambar IV.7. Tampilan Form Menu Ganti Password

Form menu ganti password adalah sub menu dari menu file master. Form

ini berfungsi untuk manajemen password dari pengguna atau seseorang

yang memiliki akses pada sistem pendukung keputusan ini. Pada form ini

pengguna dapat merubah password lama dengan password baru sesuai

dengan kode pengguna yang dimasukkan.

h. Form Menu Input Nilai Calon Siswa Baru

Form menu input nilai calon siswa baru adalah sub menu dari menu

penilaian. Form ini berfungsi untuk manajemen nilai dari calon siswa baru.

Pada form ini pengguna dapat menambah, menyimpan, mengupdate,

menghapus, serta melakukan pencarian data nilai dari calon siswa

berdasarkan nama calon siswa baru atau pendaftar, dan pengguna dapat

membatalkan penambahan dari data tersebut. Nilai yang dimasukkan

71

adalah nilai yang digunakan untuk proses penerimaan siswa baru, yaitu

nilai bahasa indonesia, nilai matematika, nilai bahasa inggris, nilai ilmu

pengetahuan alam (IPA).


Gambar IV.8. Tampilan Form Menu Input Nilai Calon Siswa Baru

i. Form Menu Perhitungan


Gambar IV.9. Tampilan Form Menu Perhitungan

72

Form menu perhitungan adalah sub menu dari menu penilaian. Form ini

berfungsi untuk menampilkan hasil perhitungan nilai yang telah

dimasukkan. Hasil akan ditampilkan berdasarkan nilai preferensi paling

tinggi hingga nilai paling rendah. Selain itu pengguna dapat mencari data

berdasarkan nama pendaftar. serta dapat mencari hasil perhitungan

berdasarkan tahun ajaran.

j. Laporan Data Calon Siswa Baru


Gambar IV.10. Tampilan Laporan Data Calon Siswa Baru

Laporan data calon siswa baru adalah sub menu dari menu laporan.

Laporan ini menampilkan data seluruh calon siswa baru yang mendaftar

pada jalur tes seleksi, ketika klik laporan data calon siswa baru akan

muncul report seperti diatas. Hasil laporan dapat dilihat pada Lampiran

B1.

73

k. Laporan Hasil Seleksi


Gambar IV.11. Tampilan Laporan Hasil Seleksi

Laporan Hasil ini berfungsi untuk menampilkan data hasil seleksi

penerimaan siswa baru, dimana laporan tersebut ditampilkan dalam urutan

calon siswa baru yang memiliki hasil perhitungan tertinggi hingga

terrendah, jika nilai masih berada dalam kuota penerimaan siswa baru

melalui jalur tes seleksi maka keterangan dalam laporan adalah lulus,

selain itu tidak lulus. Laporan ini dapat digunakan oleh kepala sekolah

sebagai bahan pendukung pengambilan keputusan dalam menetukan siswa

yang diterima dan siswa yang tidak diterima. Hasil laporan dapat dilihat

pada Lampiran B2.

74

l. Menu Tentang Aplikasi


Gambar IV.12. Tampilan Menu Tentang Aplikasi

Menu tentang aplikasi ini berisi informasi mengenai sistem pendukung

keputusan penerimaan siswa baru yang dijalankan.

75

BAB V

PENUTUP

1.1. Kesimpulan

Berdasarkan hasil penelitian yang dilakukan maka dapat disimpulkan

bahwa:

1. Metode Simple Additive Weighting (SAW) dapat memberikan alternatif

terbaik dalam pengambilan keputusan.

2. Dengan metode Simple Additive Weighting (SAW) pada proses penerimaan

siswa baru dimulai dengan pemberian nilai pada setiap kriteria,

pembobotan, normalisasi dan perangkingan dari nilai tertinggi ke nilai

terendah. Sehingga dari perangkingan tersebut dapat ditentukan siswa

yang diterima dan siswa yang tidak diterima. Siswa yang diterima diambil

dari yang memiliki nilai tertinggi ke nilai rendah hingga memenuhi kuota

yang dibutuhkan.

3. Dalam penelitian mengenai penerimaan siswa baru ini bahwa nilai bahasa

indonesia, matematika, bahasa inggris dan ilmu pengetahuan alam (IPA)

berpengaruh atau memiliki hubungan dengan penerimaan siswa baru.

4. Dengan adanya sistem yang terkomputerisasi diharapkan dapat membantu

dan mempermudah dalam menentukan penerimaan siswa baru sesuai

dengan kriteria yang telah ditetapkan, mengurangi kesalahan-kesalahan

yang dilakukan oleh manusia dalam mengolah data dan keamanan data

lebih terjamin karena disimpan dalam database.

76

1.2. Saran

Berdasarkan hasil penelitian ini, penulis menyadari bahwa terdapat

ketidaksempurnaan, maka diperlukan beberapa saran yang dapat meningkatkan

penelitian ini, antara lain:

1. Melakukan penelitian dengan menggunakan metode lainnya seperti

TOPSIS, AHP, WP, Promethee dan lain sebagainya sebagai perbandingan

antara metode SAW dengan metode lainnya dalam proses penerimaan

siswa baru.

2. Diharapkan pada penelitian selanjutnya sistem ini dapat lebih berkembang

dan mencakup seluruh jalur penerimaan siswa baru pada SMP Islam Al-

Azhar 6 Jakapermai.

3. Diharapkan pada penelitian selanjutnya sistem yang dibuat tidak hanya

proses perhitungan dan laporan penerimaan siswa baru saja, tetapi dapat

lebih dikembangkan lagi seperti calon siswa baru melakukan tes seleksi

dengan menggunakan suatu sistem, dimana sistem ini setelah calon siswa

selesai mengerjakan tes seleksi langsung terlihat hasil nilai dan keterangan

diterima atau tidaknya menjadi siswa baru.

77

DAFTAR PUSTAKA

Anto, A. G., Mustafidah, H., & Suyadi, A. (2015). Sistem Pendukung Keputusan

Penilaian Kinerja Karyawan Menggunakan Metode SAW ( Simple Additive

Weighting ) di Universitas Muhammadiyah Purwokerto ( Decision Support

System of Human Resources Performance Assessment Using SAW ( Simple

Additive Weighting ). Informatika, III(November), 193–200. Retrieved from

http://jurnalnasional.ump.ac.id/index.php/JUITA/article/view/876

Effendy, D. A., & Irawan, R. H. (2015). Menentukan Titik Lokasi Repeater

Internet Wireless, 6–8.

Fatkhurrochman, & Astuti, D. (2018). Analisis perbandingan metode topsis dan

saw dalam penentuan penerima bantuan pembangunan rumah masyarakat

kurang mampu, 67–72.

Magdalena, L., & Rachman, A. (2017). APLIKASI PENDAFTARAN SISWA

BARU DENGAN SISTEM SELEKSI MENGGUNAKAN METODE

SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING ( SAW ) PADA SMK MIFTAHUL

HUDA CIWARINGIN, 7(1), 38–49.

Nofriansyah, D. (2014). Konsep Data Mining Vs Sistem Pendukung Keputusan

(1st ed.). Yogyakarta: Deepublish. Retrieved from

https://books.google.co.id/books?id=PoJyCAAAQBAJ&printsec=frontcover

&source=gbs_ge_summary_r&cad=0#v=onepage&q&f=false

Nofriansyah, D., & Defit, S. (2017). MULTI CRITERIA DECISION MAKING

(MCDM) pada Sistem Pendukung Keputusan (1st ed.). Yogyakarta:

Deepublish.

Perdani, E. W., Suryanto, A., P, R. D. M., & Sukamta, S. (2014). SISTEM

PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN SISWA BARU DENGAN

METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING ( SAW ), 1(1), 34–39.

Priandika, A. T., & Wantoro, A. (2017). SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN

PENERIMAAN CALON SISWA BARU PADA SMK SMTI BANDAR

LAMPUNG DENGAN MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE

WEIGHTING (SAW), 152–160.

Situmorang, H. (2015). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Calon Peserta

Olimpiade Sains Tingkat Kabupaten Langkat Pada Madrasah Aliyah Negeri

(MAN) 2 Tanjung Pura Dengan Menggunakan Metode Simple Additive

Weighting (SAW). Jurnal TIMES, IV(2), 24–30. Retrieved from

http://www.stmik-

time.ac.id/ejournal/index.php/jurnalTIMES/article/viewFile/230/94

78

Sudaryono. (2015). Metodologi Riset di Bidang TI (Panduan Praktis, Teori, dan

Contoh Kasus). Yogyakarta: CV. ANDI OFFSET.

Sujarweni, V. W. (2014). METODOLOGI PENELITIAN Lengkap, Praktis, dan

Mudah Dipahami. Yogyakarta: PUSTAKABARUPRESS.

Susanti, A. D., Muslihudin, M., & Hartati, S. (2017). Sistem Pendukung

Keputusan Perankingan Calon Siswa Baru Jalur Undangan Menggunakan

Simple Additive Weighting (Studi Kasus : SMK Bumi Nusantara

Wonosobo). Semnasteknomedia, 5(1), 37–42.

Wibowo, H. R., & Enterprise, J. (2014). Buku Pintar VB.Net. Jakarta: PT. Elex

Media Komputindo. Retrieved from

https://books.google.co.id/books?id=HN1MDwAAQBAJ&printsec=frontcov

er#v=onepage&q&f=false

Widiati, W. (2018). Sistem Pendukung Keputusan Untuk Seleksi Penerimaan

Siswa Baru Dengan Metode Simple Additive Weighting ( SAW ), 6(1), 1–8.

Witanto, R., & Solihin, H. H. (2016). Perancangan Sistem Informasi Penerimaan

Siswa Baru Berbasis Web ( Studi Kasus : Smp Plus Babussalam Bandung ).

Infrotonik, 1(1), 54–63. Retrieved from

http://jurnal.usbypkp.ac.id/index.php/infotronik/article/view/9

Wulandari, Mustofa, A., Ponidi, Muslihudin, M., & Firdiansah, F. A. (2016).

Decision Support System Pemetaan Lahan Pertanian yang Berkualitas untuk

Meningkatkan Hasil Produksi Padi Menggunakan Metode Simple Additive

Wighting (SAW). Seminar Nasional Teknologi Informasi Dan Multimedia,

6–7. https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.118.184101

79

82

83

Lampiran A1 Pedoman Wawancara

LEMBAR WAWANCARA KEPADA NARASUMBER UNTUK MENENTUKAN


JAKAPERMAI BEKASI

Nama Pewawancara : Angelina Puput Giovani

Program Studi : Sistem Informasi

Keperluan : Untuk Penelitian Skripsi

Judul Skripsi : Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Siswa Baru Pada

SMP Islam Al-Azhar 6 Jakapermai Bekasi.

Narasumber : 1. Drs. Abdullah Rifa’i

2. H. Nanda Suhanda, S.E

Jabatan : 1. Kepala Sekolah SMP Islam Al-Azhar 6 Jakapermai Bekasi

2. Tata Usaha SMP Islam Al-Azhar 6 Jakapermai Bekasi

Tanggal : 08 November 2018

84

No Pertanyaan Jawaban

1. Apakah sekolah mengunakan

seleksi tes masuk dalam

kegiatan penerimaan siswa

baru? Dan berapa jalur seleksi?

Ya, pihak sekolah menggunakan seleksi tes

masuk, ada 3 jalur seleksi yang digunakan

2. Jalur Tes apa saja dalam

seleksi peneriman siswa baru?

1. Jalur Tes Seleksi

2. Jalur Tanpa Tes Seleksi Khusus murid

dari SDI Al-Azhar

3. Jalur Tanpa Tes Seleksi Khusus murid

dari Non SDI Al-Azhar

Dimana setiap Jalur seleksi memiliki kriteria

yang harus dipenuhi oleh calon siswa baru

3. Kriteria apa saja yang harus

dipenuhi jika calon siswa baru

memilih jalur tes seleksi?

1. Calon siswa harus mengisi formulir

2. Melakukan tes seleksi yaitu tes tertulis

dan tes praktik

Tes tertulis berisi mata pelajaran; Bahasa

Indonesia, Bahasa Inggris, Matematika, dan

IPA

Sedangkan tes praktik berisi : Wawancara,

membaca Al-Quran, Hafalan Surat pendek,

Doa-doa pilihan, Sholat (Bacaan dan praktik)

4. Apakah semua nilai dari tes

tertulis dan praktik menjadi

syarat penerimaan siswa baru?

Jumlah semua nilai tes tertulis digunakan

sebagai syarat penerimaan siswa baru

Sedangkan tes praktik digunakan untuk

pengalokasian ruang kelas.

5. Apakah ada nilai kepentingan

untuk setiap kriteria pada tes

tertulis?

Ada, nilai kepentingan atau bobot untuk tes

tertulis:

Bahasa Indonesia 20%

Matematika 30%

Bahasa Inggris 20%

IPA 30%

6. Berapa Banyak Kuota

penerimaan siswa baru

berdasarkkan jalur tes seleksi?

Kuota dari jalur tes seleksi tergantung dari

hasil seleksi dari jalur tanpa tes seleksi,

Jumlah kuota penerimaan siswa baru di SMP

Islam Al-Azhar 6 Jakapermai sebanyak 140

siswa, yang akan dialokasikan ke 4 kelas.

Jika hasil seleksi dari jalur tanpa seleksi

sebanyak 100 siswa yang diterima, maka

hanya ada 40 kuota untuk jalur tes seleksi.

7. Berapa banyak siswa yang

diterima pada tahun ajaran

2018/2019 melalui jalur tes

seleksi?

Ada 58 siswa baru yang diterima melalui

jalur tes seleksi dari 72 calon siswa baru yang

mendaftar melalui jalur tes seleksi

8. Apakah sudah ada program

terkomputerisasi untuk

penentuan penerimaan siswa

baru?

Belum ada

85

no daftar nama pendaftar jens kelamin sekolah asal

A 1819 034 Gavin Divyatma Laki-Laki SDIA 9 Kemang Pratama

A 1819 041 Ghefira Baraja Perempuan SDIA 6 Jakapermai

A 1819 042 Najma Azizah Perempuan SDIA 6 Jakapermai

A 1819 043 Hanin Anasya Putri Perempuan SDIA 6 Jakapermai

A 1819 049 Abimanyu Putra Raharjo Laki-Laki SDIA 6 Jakapermai

A 1819 050 Muhammad Ichsan Hendrawan Laki-Laki SDIA 6 Jakapermai

A 1819 051 Zaldi Assiddiqie Thaha Laki-Laki SDIA 6 Jakapermai

A 1819 052 Dzaki Rifansyah Saputra Laki-Laki SDIA 6 Jakapermai

A 1819 053 Adam Laki-Laki SDIA 6 Jakapermai

A 1819 054 Luna Arundita Putri W. Perempuan SDIA 6 Jakapermai

A 1819 055 Samata Saranta Perempuan SDIA 6 Jakapermai

A 1819 057 Ilman Zidni Laki-Laki SDIA 6 Jakapermai

A 1819 058 Angie Amelia Humaira Perempuan SDIA 6 Jakapermai

A 1819 059 Tara Alesya Perempuan SDIA 6 Jakapermai

A 1819 060 Rafa Leonald Messy Laki-Laki SDIA 6 Jakapermai

A 1819 061 Rubie Hawari Roeswin Laki-Laki SDIA 6 Jakapermai

A 1819 062 Firdha Apriliana Zahra Perempuan SDIA 6 Jakapermai

A 1819 063 Razita Aedya Havresia Perempuan SDIA 6 Jakapermai

A 1819 073 Miriam Nimeesha S. Rassat Perempuan SDIA 6 Jakapermai

B 1819 002 Haikal Alif Pramudya Laki-Laki SDIA Syifa Budi

B 1819 003 Farrel Irham Adzkaar Susanto Laki-Laki SDI Al Husna

B 1819 004 Muhammad Zhafiro Pardede Laki-Laki SDIT An Nur

B 1819 006 Aqila Zahra Jessenia Perempuan SDI Darussalam

B 1819 007 Rais Afham Ramadhan Perempuan SDI Al Hikmah

B 1819 008 Fatma Khyalila Andaniaputri Perempuan SDN Klender 13

B 1819 009 Adhika Nugraha Soedarmoko Laki-Laki SDI Darussalam

B 1819 010 Naila Nurputri Nasyah Perempuan SDI Al Husna

B 1819 011 Farrel Mubarik Koeshardityo Laki-Laki SDIT Al Hikmah

B 1819 012 Muhammad Irvano Laki-Laki SDIT Darul Maarif

B 1819 013 Aufa maulana Muhammad Laki-Laki SDN Kayuringin Jaya XX

B 1819 014 Siti Leila Wardhani Perempuan SD Madania

B 1819 016 Iqo Pratita Perempuan SD Victory Plus

B 1819 017 Arka Pratistha Riviano R Laki-Laki SDI Al Husna

B 1819 022 Muhammad Anugrah eka Putra Laki-Laki SDI Al Hanief

B 1819 024 Nayla Alyvia P.K Perempuan SDI Al Fajar

B 1819 025 Kesya FIglia A. Perempuan SDI Darussalam

B 1819 026 Ardiyanti Ratna Dewati Perempuan SDI Al Husna

B 1819 027 Bella Tsaabitah Perempuan SDN Pondok Kopi

B 1819 028 Ridwan Maulana Laki-Laki SDIT Insan Rabbani

B 1819 030 Muhammad Fatihul Ihsan Laki-Laki SDIT Al HIkmah

B 1819 032 Ali Izzat Al-Muqtafi Laki-Laki SD N Wathoniyah

B 1819 033 Muhammad Shidqi Firiya Laki-Laki SDI Darussalam

B 1819 035 Hisyam Rifai Laki-Laki SDIA 23 Jati Kramat

B 1819 036 Muhammad Zaidan Al Anwary Laki-Laki SDIA 23 Jati kramat

B 1819 037 Kayla Nasywa Nugraha Perempuan SDIA 23 Jati Kramat

B 1819 038 Raffi Refazaidan Agung Laki-Laki SDIA 23 Jati Kramat

B 1819 039 Farrel Rizky Fadhil A. Laki-Laki SDIA 23 Jati Kramat

B 1819 040 Diheim Javier Anandra Laki-Laki SDIA 23 Jati Kramat

B 1819 044 Ramiro Ramadiansyah Laki-Laki SDIA Syifa Budi

B 1819 046 M. Wildan Sunli Laki-Laki SDI Al Kautsar

B 1819 047 Annisa Nur Fadilah Perempuan SDIT Al Hikmah

B 1819 048 Nadia Nur Aini Perempuan SDIT Al Ikhlas

B 1819 056 Daffa Maynathan Dzakwa Laki-Laki SDIA 6 Jakapermai

B 1819 064 Rahmad Aufa Adivianto Laki-Laki SDIA 6 Jakapermai

B 1819 065 Ghirfan Hakim Laki-Laki SDI Al Husna

B 1819 066 Dyandra R-Noor Batari Perempuan SDI Al Alaq

B 1819 067 Muhammad Daffa Syafyyuddin Laki-Laki SDIT At Taqwa

B 1819 068 Shantika Dewi Perempuan SDIA 23 Jati Kramat

B 1819 069 Giyanti Rahmadina Ariewibowo Perempuan SDIT Al Fajar

B 1819 070 andi bianca azalea Perempuan SDIT Darussalam

B 1819 071 M. Pandji Widiapradja Laki-Laki SDIT Al Hanief

B 1819 072 M. Fariz Reihan R.R Laki-Laki SDIT Al Iklas

DATA CALON SISWA BARU PADA SMP ISLAM AL-AZHAR 6

JAKAPERMAI BEKASI

Lampiran B1 Laporan Data Calon Siswa Baru

86

Nomor no seleksi no daftar nama pendaftar b indo mtk b inggris ipa preferensi Keterangan

1 TS0001 B 1819 008 Fatma Khyalila Andaniaputri 87 93 87 87 0,941742 LULUS

2 TS0002 B 1819 067 Muhammad Daffa Syafyyuddin 87 93 60 87 0,887742 LULUS

3 TS0003 B 1819 006 Aqila Zahra Jessenia 80 73 80 87 0,848172 LULUS

4 TS0004 B 1819 047 Annisa Nur Fadilah 87 60 93 87 0,84729 LULUS

5 TS0005 B 1819 025 Kesya FIglia A. 93 53 60 87 0,771613 LULUS

6 TS0006 B 1819 003 Farrel Irham Adzkaar Susanto 73 73 67 73 0,761957 LULUS

7 TS0007 B 1819 044 Ramiro Ramadiansyah 80 53 60 87 0,743656 LULUS

8 TS0008 B 1819 071 M. Pandji Widiapradja 80 40 87 80 0,73314 LULUS

9 TS0009 B 1819 064 Rahmad Aufa Adivianto 67 67 67 73 0,729699 LULUS

10 TS0010 B 1819 065 Ghirfan Hakim 93 47 60 80 0,729677 LULUS

11 TS0012 B 1819 072 M. Fariz Reihan R.R 73 60 67 73 0,720022 LULUS

12 TS0011 B 1819 066 Dyandra R-Noor Batari 73 80 87 40 0,718086 LULUS

13 TS0013 B 1819 033 Muhammad Shidqi Firiya 73 60 33 93 0,716538 LULUS

14 TS0014 B 1819 037 Kayla Nasywa Nugraha 93 53 40 73 0,686452 LULUS

15 TS0015 B 1819 011 Farrel Mubarik Koeshardityo 87 53 53 67 0,680194 LULUS

16 TS0016 B 1819 038 Raffi Refazaidan Agung 73 53 47 80 0,680022 LULUS

17 TS0017 A 1819 063 Razita Aedya Havresia 80 67 67 47 0,673785 LULUS

18 TS0018 B 1819 007 Rais Afham Ramadhan 87 53 47 67 0,668194 LULUS

19 TS0019 B 1819 022 Muhammad Anugrah eka Putra 67 53 67 67 0,665183 LULUS

20 TS0020 B 1819 039 Farrel Rizky Fadhil A. 80 60 53 60 0,66514 LULUS

21 TS0021 B 1819 013 Aufa maulana Muhammad 60 47 80 67 0,656774 LULUS

22 TS0022 A 1819 057 Ilman Zidni 53 47 87 67 0,65572 LULUS

23 TS0023 B 1819 069 Giyanti Rahmadina Ariewibowo 67 27 93 73 0,652667 LULUS

24 TS0024 A 1819 073 Miriam Nimeesha S. Rassat 60 47 100 53 0,651613 LULUS

25 TS0026 B 1819 046 M. Wildan Sunli 73 53 20 87 0,648602 LULUS

26 TS0025 A 1819 059 Tara Alesya 67 33 80 73 0,646022 LULUS

27 TS0027 A 1819 049 Abimanyu Putra Raharjo 67 60 67 53 0,642602 LULUS

28 TS0028 A 1819 042 Najma Azizah 73 27 87 67 0,634215 LULUS

29 TS0029 B 1819 016 Iqo Pratita 67 47 87 47 0,621312 LULUS

30 TS0030 A 1819 043 Hanin Anasya Putri 73 40 80 53 0,616989 LULUS

31 TS0031 B 1819 010 Naila Nurputri Nasyah 87 33 53 67 0,615677 LULUS

32 TS0032 A 1819 051 Zaldi Assiddiqie Thaha 67 47 60 60 0,609247 LULUS

33 TS0033 A 1819 058 Angie Amelia Humaira 73 47 80 40 0,597634 LULUS

34 TS0034 B 1819 002 Haikal Alif Pramudya 73 47 47 60 0,596151 LULUS

35 TS0037 B 1819 036 Muhammad Zaidan Al Anwary 87 13 73 67 0,591161 LULUS

36 TS0035 B 1819 014 Siti Leila Wardhani 67 33 73 60 0,590086 LULUS

37 TS0036 B 1819 035 Hisyam Rifai 53 40 87 53 0,587978 LULUS

38 TS0039 A 1819 060 Rafa Leonald Messy 60 47 53 47 0,538258 LULUS

39 TS0038 B 1819 024 Nayla Alyvia P.K 67 27 67 53 0,536151 LULUS

40 TS0040 B 1819 028 Ridwan Maulana 47 60 33 53 0,531591 LULUS

41 TS0041 B 1819 068 Shantika Dewi 87 40 53 33 0,528581 LULUS

42 TS0042 B 1819 070 andi bianca azalea 60 47 47 47 0,526258 LULUS

43 TS0043 B 1819 056 Daffa Maynathan Dzakwa 47 53 47 47 0,517656 LULUS

44 TS0044 A 1819 041 Ghefira Baraja 87 33 33 47 0,511161 LULUS

45 TS0045 A 1819 054 Luna Arundita Putri W. 40 40 80 40 0,504086 LULUS

46 TS0046 B 1819 030 Muhammad Fatihul Ihsan 53 60 53 27 0,500624 LULUS

47 TS0047 B 1819 017 Arka Pratistha Riviano R 47 47 47 47 0,498301 LULUS

48 TS0048 B 1819 048 Nadia Nur Aini 40 60 53 33 0,492022 LULUS

49 TS0051 A 1819 034 Gavin Divyatma 60 27 40 60 0,489677 LULUS

50 TS0050 B 1819 032 Ali Izzat Al-Muqtafi 73 33 47 40 0,486473 LULUS

51 TS0052 A 1819 050 Muhammad Ichsan Hendrawan 73 33 67 27 0,484538 LULUS

52 TS0049 B 1819 027 Bella Tsaabitah 47 53 53 33 0,484495 LULUS

53 TS0053 B 1819 026 Ardiyanti Ratna Dewati 60 52 27 40 0,479806 LULUS

54 TS0054 B 1819 004 Muhammad Zhafiro Pardede 47 40 47 47 0,47572 LULUS

55 TS0056 A 1819 055 Samata Saranta 67 20 47 53 0,47357 LULUS

56 TS0055 B 1819 012 Muhammad Irvano 60 33 53 40 0,470516 LULUS

57 TS0057 B 1819 009 Adhika Nugraha Soedarmoko 60 27 40 53 0,467097 LULUS

58 TS0058 A 1819 053 Adam 33 40 33 53 0,436968 LULUS

59 TS0059 A 1819 052 Dzaki Rifansyah Saputra 60 33 27 40 0,418516 TIDAK LULUS

60 TS0060 A 1819 062 Firdha Apriliana Zahra 40 20 40 53 0,401505 TIDAK LULUS

61 TS0061 A 1819 061 Rubie Hawari Roeswin 20 27 53 47 0,38772 TIDAK LULUS

62 TS0062 B 1819 040 Diheim Javier Anandra 60 27 47 20 0,374645 TIDAK LULUS


JAKAPERMAI BEKASI

Lampiran B2 Laporan Hasil Seleksi

SKRIPSI - repository.bsi.ac.id · PERSEMBAHAN ³6HEDLN...

Documents

Transcript of SKRIPSI - repository.bsi.ac.id · PERSEMBAHAN ³6HEDLN...