Filmstrip with Countdown

>>0 >>1 >> 2 >> 3 >> 4 >>8>>0 >>1 >> 2 >> 3 >> 4 >>27>>0 >>1 >> 2 >> 3 >> 4 >>36>>0 >>1 >> 2 >> 3 >> 4 >>45>>0 >>1 >> 2 >> 3 >> 4 >>54>>0 >>1 >> 2 >> 3 >> 4 >>63>>0 >>1 >> 2 >> 3 >> 4 >>7

>>0 >>1 >> 2 >> 3 >> 4 >>8

>>0 >>1 >> 2 >> 3 >> 4 >>9

>>0 >>1 >> 2 >> 3 >> 4 >>10

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSANSistem InformasiKelompok : 9Welcome to CAK & NING News

Presented by :Achmad Deny Taufiqur RBudi JuliansyahNiken DrastianaAnggiezka natalita AgelicaJumini

>>0 >>1 >> 2 >> 3 >> 4 >>>>0 >>1 >> 2 >> 3 >> 4 >>11

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSANPengertian Sistem Pendukung KeputusanTujuan SPK Dalam BisnisJenis- Jenis dari SPKProses SPK dalam Dunia BisnisArti Teknologi Kecerdasan Artifical dalam dunia BisnisAplikasi Artifical dalam dunia BisnisKeterbatasan Sistem Pendukung KeputusanSISTEM INFORMASIDenny Hamzah, SE., MM., SH., MH-Kamis ,23 Mei 2013

>>0 >>1 >> 2 >> 3 >> 4 >>>>0 >>1 >> 2 >> 3 >> 4 >>12

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSANMenurut wikipedia Sistem berasal dari bahasa Latin (systma) dan bahasa Yunani (sustma) adalah suatu kesatuan yang terdiri komponen atau elemen yang dihubungkan bersama untuk memudahkan aliran informasi, materi atau energi untuk mencapai suatu tujuanSISTEM INFORMASICak & Ning NEWSPengertian SISTEM

>>0 >>1 >> 2 >> 3 >> 4 >>>>0 >>1 >> 2 >> 3 >> 4 >>13

Sistem InformasiSISTEMSistem juga merupakan kesatuan bagian-bagian yang saling berhubungan yang berada dalam suatu wilayah serta memiliki item-item penggerak, Contohcontoh umum misalnya seperti : negara. Negara merupakan suatu kumpulan dari beberapa elemen kesatuan lain seperti provinsi yang saling berhubungan sehingga membentuk suatu negara dimana yang berperan sebagai penggeraknya yaitu rakyat yang berada dinegara tersebut.

Kamis, 23/05/13>>0 >>1 >> 2 >> 3 >> 4 >>14

DECISION SUPPORT SYSTEM Menurut Davis (1988) keputusan adalah hasil dari pemecahan masalah yang dihadapinya dengan tegas. Hal ini berkaitan dengan jawaban atas pertanyaan-pertanyaan mengenai apa yang harus dilakukan dan seterusnya mengenai unsur-unsur perencanaan. Keputusan dibuat untuk menghadapi masalah-masalah atau kesalahan yang terjadi terhadap rencana yang telah digariskan atau penyimpangan serius terhadap rencana yang telah ditetapkan sebelumnya. Tugas pengambilan keputusan tingkatnya sederajad dengan tugas pengambilan rencana dalam organisasi.

SISTEM INFORMASICak & Ning NEWSPengertianKEPUTUSAN

>>0 >>1 >> 2 >> 3 >> 4 >>>>0 >>1 >> 2 >> 3 >> 4 >>15

Sistem InformasiKEPUTUSANRalph C. Davis (Hasan, 2004) memberikan definisi atau pengertian keputusan sebagai hasil pemecahan masalah yang dihadapinya dengan tegas. Suatu keputusan merupakan jawaban yang pasti terhadap suatu pertanyaan.Keputusan harus dapat menjawab pertanyaan tentang apa yang dibicarakan dalam hubungannya dengan perencanaan. Keputusan dapat pula berupa tindakan terhadap pelaksanaan yang sangat menyimpang dari rencana semula.

Kamis, 23/05/13>>0 >>1 >> 2 >> 3 >> 4 >>16

DECISION SUPPORT SYSTEM menurut Wikipedia Sistem pendukung keputusan (Inggris: decision support systems disingkat DSS) adalah bagian dari sistem informasi berbasis komputer (termasuk sistem berbasis pengetahuan (manajemen pengetahuan) yang dipakai untuk mendukung pengambilan keputusan dalam suatu organisasi atau perusahaan. Dapat juga dikatakan sebagai sistem komputer yang mengolah data menjadi informasi untuk mengambil keputusan dari masalah semi-terstruktur yang spesifik.

SISTEM INFORMASICak & Ning NEWSPengertianSISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN

>>0 >>1 >> 2 >> 3 >> 4 >>>>0 >>1 >> 2 >> 3 >> 4 >>17

Sistem InformasiMenurut Raymond McLeod, Jr. (1998), sistem pendukung keputusan merupakan sebuah sistem yang menyediakan kemampuan untuk penyelesaian masalah dan komunikasi untuk permasalahan yang bersifat semi-terstruktur.

Jadi sistem pendukung keputusan adalah sistem yang dipakai untuk mendukung pengambilan keputusan dalam menyelesaikan suatu masalah agar masalah yang ada dapat diselesaikan dengan baik.

Kamis, 23/05/13

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KEPUTUSAN>>0 >>1 >> 2 >> 3 >> 4 >>18Kamis, 23 Mei 2013Hal. 19. Kelompok 9TUJUAN SPK1.Membantu manajer dalam pengambilan keputusan atas masalah semi terstruktur.3.Meningkatkan efektivitas keputusan yang di ambil manajer lebih daripada perbaikan efisiensinya.

DECISION SUPPORT SYSTEM TUJUAN Sistem Pendukung Keputusan2. Memberikan dukungan atas pertimbangan manajer dan bukannya di maksudkan untuk menggantikan fungsi manajerKecepatan komputasi.Komputer memungkinkan para pengambil keputusan untuk melakukan banyak komputasi secara cepat dengan biaya yang rendah5.Peningkatan produktivitas PrusahaanLanjut hal 20196. Dukungan kualitas. Komputer bisa meningkatkan kualitas keputusan yang di buat. Sebagai contoh, semakin banyak data yang di akses, makin banyak juga alernatif yang bisa di evaluasiAnalisis resiko bisa di lakukan dengan cepat dan pandangan dari para pakar (beberapa dari mereka berada di lokasi yang jauh) bisa dikumpulkan dengan cepat dan dengan biaya yang lebih rendah7. Berdaya saing. Manajemen dan pemberdayaan sumber daya perusahaan. Tekanan persaingan menyebabkan tugas pengambilan keputusan menjadi sulit. Persaingan di dasarkan tidak hanya pada harga, tetapi juga pada kualitas, kecepatan, kustomasi produk, dan dukungan pelanggan20Kamis, 23 Mei 2013Hal. 21 Kelompok 9JENIS-JENIS SPK1. SPK Spesifik,dengan karakterisitik tertentu Contoh : SPK Untuk penentuan harga satuan barang.

DECISION SUPPORT SYSTEM 2. Pembangkit SPK,software khusus yang digunakan untuk membangun dan mengembangkan SPK.Contoh : Memudahkan SPK Spesifik

3.Perlengkapan SPK, Software & Hardware yang mendukung pembangunan SPK Spesifik dan Pembangkit SPK Contoh : Microsoft Visual Basic 6.0.

Lanjut hal 22Berdasarkan tingkatan teknologi 21

Microsoft Visual Basic 6.0.

22

WELCOMEPROSES SPKto

PROSES SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSANTahap tahap pengambilan keputusanMenurut Herbert A. Simon ( Kadarsah, 2002:15-16 ), tahap tahap yang harus dilalui dalam proses pengambilan keputusan sebagai berikut :Next

NextTahap Pemahaman ( Inteligence Phace )Tahap ini merupakan proses penelusuran dan pendeteksian dari lingkup problematika serta proses pengenalan masalah. Data masukan diperoleh, diproses dan diuji dalam rangka mengidentifikasikan masalah.

NextTahap Perancangan ( Design Phace )Tahap ini merupakan proses pengembangan dan pencarian alternatif tindakan / solusi yang dapat diambil. Tersebut merupakan representasi kejadian nyata yang disederhanakan, sehingga diperlukan proses validasi dan vertifikasi untuk mengetahui keakuratan model dalam meneliti masalah yang ada.

Tahap Pemilihan ( Choice Phace )Tahap ini dilakukan pemilihan terhadap diantaraberbagai alternatif solusi yang dimunculkan pada tahap perencanaan agar ditentukan / dengan memperhatikan kriteria kriteria berdasarkan tujuan yang akan dicapai.

28

Tahap Impelementasi ( Implementation Phace )Tahap ini dilakukan penerapan terhadap rancangan sistem yang telah dibuat pada tahap perancanagan serta pelaksanaan alternatif tindakan yang telah dipilih pada tahap pemilihan.

TEKNOLOGI KECERDASAN ARTIFICALBISNIS

Teknologi kecerdasan Artifical dalam BisnisKecerdasan Artifical bisa juga dikatakan dengan kecerdasan Tiruan/Kecerdasan Buatan Kecerdasan Tiruan(AI-Artificial Intelligence) adalah suatu bidang ilmu pengetahuan dan teknologi yang berdasarkan pada berbagai disiplin ilmu pengetahuan seperti komputer, biologi, psikologi, linguistik (ilmu bahasa), matematika, dan rancang-bangun.Artifical digunakan dalam berbagai cara untuk memperbaiki pendukung keputusan yg disediakan bagi manajer dan praktisi bisnis.

Tujuan Artifical1. Mengembangkan komputer yang dapat berpikir, seperti halnya bisa melihat, mendengar, berjalan, berbicara, dan merasakan.2. Pendorong utama dalam pengembangan AI adalah keyakinan bahwa komputer dapat berfungsi sejalan atau seperti kecerdasan manusia, seperti berfikir, belajar,dan memecahkan masalah.

AlanTuring pada tahun 1950 mengadakan suatu percobaan untuk menemukan suatu konsep apakah mungkin suatu mesin bisa berpikir. Menurut hasil percobaan Turing, suatu komputer bisa mempertunjukkan kecerdasan jika dilakukan suatu wawancara dengan manusia, pembicaraan antara manusia yang tak terlihat dan suatu komputer yang tak terlihat, tidak bisa menjelaskan apa-apa. Para kritikus percaya bahwa tidak ada satu pun komputer yang sungguh-sungguh bisa lolos dari percobaan Turing. Mereka mengatakan bahwa pengembangan kecerdasan untuk mencoba mengalihkan kemampuan seperti manusia kedalam komputer adalah tidak mungkin. Tetapi kemajuan berjalan terus, dan hanya waktu akan mejelaskan kepada kita kapan tujuan Kecerdasan Tiruan (AI) yang ambisius ini akan tercapai

Aplikasi Artifical dalam Bisnis

1.Jaringan Neural Model Sistem Komputasi yang dibuat mirip dgn jaringan saraf/otak yang saling berhubungan, yg disebut neurons. Pengolah yang saling behubungan di dalam suatu jaringan neural beroperasi secara paralel dan saling berhubungan dengan dinamis. Ini memungkinkan jaringan belajar untuk mengenali pola dan hubungan di dalam memproses data itu. Contoh:suatu jaringan neural dapat digunakan untuk mempelajari karakteristik kredit yang diberikan apakah pinjaman akan berakibat baik atau jelek.

2.Logika Tersamar Metoda penalaran yg mirip dgn penalaran manusia. Hal ini memungkinkan suatu sistem tersamar untuk memproses data yang tidak sempurna dan dengan cepat menyediakan pendekatan, dan dihasilkan solusi yang bisa diterima. Sistem yang tersamar menggunakan mikrochip pengontrol proses yang banyak dipakai oleh peralatan yang dibuat oleh pabrikan Jepang

3.Algoritma GenetisMenggunakan teori random dari Darwinian dan rumusan mathematis lainnya, berfungsi menirukan suatu proses evolusiner yang terus sehingga menghasilkan solusi yang lebih baik bagi penyelesaian suatu masalah.Hal bermanfaat pada situasi di mana ada beribu-ribu solusi yang mungkin dan harus dievaluasi untuk menghasilkan suatu solusi yang optimal.

4. Realitas Semu Realitas Semu Adalah suatu kenyataan berdasarkan simulasi komputer yang menggunakan pendekatan seperti melakukan perkerjaan sebenarnya untuk menciptakan suatu dunia maya yang dapat digunakan untuk mencari pengalaman melalui suatu tinjauan, pendengaran, dan sentuhan.Aplikasi terkini dari realitas semu meliputi disain dengan bantuan komputer, diagnostik medis, simulasi penerbangan, dan permainan video 3-D.

Sistem Pakar adalah suatu sistem informasi berbasiskan pengetahuan atau knowledge-based yang menggunakan pengetahuannya tentang suatu area aplikasi yang kompleks dan spesifik serta bertindak sebagai suatu konsultan ahli bagi pemakai akhir.6. Sistem Pakar

Sistem Pakar dapat digunakan untuk melakukan berbagai tugas bisnis Manajemen Keputusan. Sistem yg menilai situasi atau mempertimbangkan alternatif dan membuat rekomendasi berdasarkan pada ukuran-ukuran yang tersedia sepanjang proses penemuan atau pencarian.Contoh analisa portofolio pinjaman, evaluasi karyawan, jasa pertanggungan asuransi , perkiraan demografis.

KELEMAHAN SPKSetiap sistem teknologi pasti memiliki kelebihan dan keterbatasannya, sedangkan keterbatasan sistem pendukung keputusan Adalah :

Ada beberapa kemampuan manajemen dan bakat manusia yang tidak dapat dimodelkan, sehingga model yang ada dalam sistem tidak semuanya mencerminkan persoalan sebenarnya.Misalnya : kemampuan manusia untuk mengambil keputusan tidak hanya dipengaruhi oleh pengalaman dan pengetahuan yang mereka miliki, tapi juga dari saran orang-orang disekitarnya.

1

Kemampuan suatu SPK terbatas pada perbendaharaan pengetahuan yang dimilikinya (pengetahuan dasar serta model dasar). Masudnya bahwa sistem pendukung keputusan hanya bisa menyelesaikan masalah sesuai data masukan yang diprogram dalam sistem itu.2

Proses-proses yang dapat dilakukan SPK biasanya juga tergantung pada perangkat lunak yang digunakan.

3

SPK tidak memiliki kemampuan intuisi seperti yang dimiliki manusia. Sistem ini dirancang hanyalah untuk membantu pengambil keputusan dalam melaksanakan tugasnya sehingga ada permasalahan yang tidak bisa dikerjakan oleh sistem pendukung keputusan dan harus dikerjaka manusia.

4

SEKIAN