1

SISTEM DIAGNOSIS PENYAKIT HEPATITIS MENGGUNAKAN METODE

PENALARAN FUZZY TSUKAMOTO

Rio Ronny Bariqi Batubara, Tjut Awaliyah Z1), Dian Kartika Utami2)

Program Studi Ilmu Komputer Fakultas MIPA-UNPAK

Jl.Pakuan PO BOX 452, Bogor

Telp/Fax (0251) 8375547

Email: rio.bariqi72@gmail.com

ABSTRAK

Sistem diagnosis virus hepatitis pada manusia sering dilakukan melalui

ahli/dokter dan seiring perkembangan teknologi maka para ahli tertarik untuk lebih

mengembangkan komputer agar dapat membantu manusia, salah satunya sistem pakar

mengenai penyakit hepatitis. Pada metode fuzzy tsukamoto, setiap aturan di

representasikan menggunakan himpunan-himpunan fuzzy,dengan fungsi keanggotaan

yang monoton. Untuk menentukan nilai output crisp/hasil yang tegas (Z) dicari dengan

cara mengubah input (berupa himpunan fuzzy yang diperoleh dari komposisi aturan-

aturan fuzzy) menjadi suatu bilangan pada domain himpunan fuzzy tersebut. Cara ini

disebut dengan metode defuzzifikasi (penegasan). Metode defuzzifikasi yang

digunakan dalam metode tsukamoto adalah metode defuzzifikasi rata-rata terpusat

(Center Average Defuzzyfier).

Kata Kunci : Sistem Pakar, Fuzzy Tsukamoto, Hepatitis

PENDAHULUAN

Hepatitis merupakan penyakit

pada peradangan hati. Secara alamiah

pengidap penyakit hepatitis A atau B

lama kelamaan akan mengidap penyakit

hepatitis C, karena hatinya terus

mengalami terus mengalami sirosis

(pengerasan) akibat efek penyakit

hepatitis A atau B sebelumnya. Dapat di

katakan penyakit hepatitis C ini

memiliki progresi ke arah kerusakan ha

hati lebih cepat dan lebih berat di

bandingkan penderita hepatitis A atau

B. Infeksi Virus Hepatis C (HVC) juga

dapat di sebut sebagai infeksi

terselubung (silent infection) karena

infeksi dini HVC bisa saja tidak

bergejala atau bergejala ringan atau

tidak khas sehingga umumnya sering

terabaikan..

(Wakuyo,S.dkk., 2011).

Banyaknya orang yang tidak

terdiagnosis ini akan memiliki dampak

yang serius karena mereka akan dapat

menjadi carries (pembawa virus) dan

menularkan nya kepada orang lain tanpa

sadar. Dan yang lebih meprihatinkan,

karena gejalanya yang samar, jika telah

tertular maka penderita hepatitis C

seakan tetap merasa sehat sampai

terdapat pada gangguan hati seperti

sirosis (pengerasan hati) yang biasanya

2

sudah berada pada tahap lanjut.

Kurangnya pengetahuan masyarakat

akan bahaya nya virus hepatitis C ini

dapat memicu semakin tingginya angka

pengidap penyakit Hepatitis ini.

(Ardi pujiyanta, 2012)

Penelitian ini ditujukan untuk

menyelesaikan permasalahan tersebut,

yaitu dengan membuat sistem cerdas

yang mampu mendeteksi penyakit

hepatitis pada manusia menggunakan

fuzzy tsukamoto. Dengan fuzzy

tsukamoto dapat menentukan adanya

tinggi dan rendah kadar darah dari

sgot,sgpt dan gamma-gt ada

berdasarkan data yang ada. Sumber

pengambilanya berasal dari jumlah

penyakit hepatitis. Maka parameter-

parameter tersebut dapat diketahui

penyakit jenis apa yang di derita oleh

pengidap penyakit tersebut.uah sistem

tersebut luas.

Sebagai solusinya, teknologi

dapat membantu dalam pemecahan

masalah yang ada sedini mungkin, dan

penulis tertarik untuk membuat sistem

pakar yang berjudul Sistem Pakar

Mendiagnosis Penyakit Hepatitis

Menggunakan Metode Penalaran Fuzzy

Tsukamoto. Dan di harapkan dari

membuat sistem pakar ini dapat

membantu orang awam, para dokter dan

juga paramedis dapat mendeteksi

dengan secara akurat dari hasil

laboratorium penderita penyakit

hepatitis ini dan pembuatan sistem

pakar ini akan di rancang menggunakan

bahasa pemerograman Microsoft Visual

Studio Express 2013 dan untuk database

menggunakan Microsoft Acces 2013

TINJAUAN PUSTAKA

1. Sistem Pakar

Sistem pakar adalah suatu sistem

yang dirancang didepan komputer

dengan cara meniru proses-proses

pemikiran yang digunakan oleh seorang

pakar untuk menyelesaikan masalah

masalah tertentu yang biasanya

memerlukan keahlian seorang pakar.

(Turban, 1995)

2. Hepatitis A

Hepatitis A (HAV: Hepatitis

infeksi) disebabkan kontaminasi fecal

oral, yang umumnya melalui air dan

makanan yang terkontaminasi. Agen

pembawa sangat menular sebelum

kemunculan tanda dan gejala,

khususnya penyakit kuning. Pemberian

intramucular immuneglobin (gamma

globin) pada individu yang terserang

dapat menurunkan keparahan dari

sakitnya individu yang pindah ke daerah

beresiko tinggi harus di imunisasi , HAV

dikaitkan dengan immunitas permanen

setelah penyakit.

(Charlene J. Reeves, 2001)

3. Hepatitis B

Hepatitis B (HBV: serum

hepatitis). Disebabkan melalui suntikan

percutan eous oleh pertocaneous

inoculation yang disebabkan

instrument atau jarum yang

terkontaminasi kontak dengan cairan

tubuh yang terkontaminasi hepatitis B

surface antigen (HBsAg) (misalnya,

selama kontak seksual), dan lintas

transmisi virus antara bayi dan ibu yang

terjadi dalam Rahim, pada kelahiran,

atau selama periode paska kelahiran

orang terinfeksi mungkin pembawa

yang tak menunjukan gejala.

Pemerikasaan laborat mengidentifikasi

3

kan virus dengan adanya HBsAg

(Antigen Australi). Semua unit donor

darah harus disaring untuk mengetahui

adanya HBsAg dan individu beresiko

tinggi diminta tidak mendonorkan

darah.

(Charlene J. Reeves, 2001)

4. Hepatitis C

Hepatitis C (HCV; non A, non

B) adalah infeksi terutama menyerang

organ ini hal ini disebabkan secara

parenteral, khsusnya tranfusi darah yang

terkontanminasi, para pecandu obat-

obatan yang menggunakan jarum

terkontaminasi, dan melalui kontak

cairan tubuh misalnya kontak seksual.

Penyakit ini di diagnosis dengan

keberadaan antibody HCV.

(Charlene J. Reeves, 2001)

Normalnya pengidap penyakit

hepatitis ini, hasil tes darah di laboratori

umnya akan menghasilkan range nilai

seperti pada tabel 1.

Tabel 1. Range Nilai Penyakit Hepatitis

5. Fuzzy Tsukamoto

Sistem Inferensi Fuzzy (Fuzzy

Inference System/FIS) disebut juga

fuzzy inference engine adalah sistem

yang dapat melakukan penalaran

dengan prinsip serupa seperti manusia

melakukan penalaran dengan nalurinya.

Terdapat beberapa jenis FIS yang

dikenal yaitu Mamdani, Sugeno dan

Tsukamoto.

METODE PENELITIAN

Metode penelitian yang

digunakan dalam penelitian ini adalah

menggunakan metode System

Development Life Cycle (SDLC).

Seperti pada gambar 1.

Gambar 1. System Development Life

Cycle (SDLC)

Metode penelitian pengembangan

sistem pakar dilakukan dalam 4 Tahap :

Tahap I : Tahap Proses Perencanaan

Tahap proses perencanaan

mencakup hal-hal yang perlu dilakukan

sebelum membuat sistem dan cara

bagaimana membangun sistem yang

akan dibuat. Pada tahap perencanaan ini

Input

Nilai

Input Keterangan

SGOT 0-31 SGOT Rendah

>31 SGOT Tinggi

SGPT 0-31 SGPT Rendah

>31 SGPT Tinggi

Gamma-

GT

7-32

Gamma-GT

Rendah

>32

Gamma-GT

Tinggi

Perencanaan

Analisis

Perancangan

Implementasi

Uji Coba

Pengguna

Berhasil

Ya

Tidak

4

penulis mencari menemukan masalah

dalam menentukan diagnosa suatu

penyakit hepatitis yang belum

menggunakaan aplikasi. Jadi penulis

berniat agar mempermudah seorang

user umum maupun user ahli di bidang

hepatitis ini dalam menentukan hasil

diagnosa pasien yang mengidap

penyakit hepatitis ini

Tahap II: Tahap Proses Analisis

Tujuan tahap proses

analisis dari sistem ini adalah untuk

mengklarifikasikan kebutuhan dari

sistem yang akan dirancang. Analisis

sistem dimulai dengan mempelajari

sistem yang sedang berjalan saat ini.

Kegiatan analisis dilakukan

berdasarkan data yang akan

dikumpulkan melalui kegiatan

wawancara, observasi langsung

terhadap mendiagnosa penyakit

hepatitis yang ada saat ini. Hasil dari

tahap proses analisis ini akan

digunakan sebagai dasar dalam

pembuatan sistem yang akan dibuat.

Adapun tahapan proses dari

pasien untuk berobat di sebuah

Rumah adalah sebagai berikut :

1. Pasien datang diruang pendaftaran untuk mengambil

nomor antrian.

2. Pasien menunggu panggilan setelah di panggil pasien akan

ditanya ingin berobat ke dokter

spesialis yang di inginkan.

3. Setelah pasien menunjukkan kemana dokter tujuannya,

Maka Petugas administrasi

akan mengambil map rekam

medis pasien apabila pasien

tersebut sudah pernah berobat

sebelumnya dan apabila baru

pertama kali pasien tersebut

akan diberikan map baru dan

mengisi beberapa data.

4. Setelah mengisi data, pasien membawa map rekam medis

ke klinik dokter yang dituju.

Sesampainya disana pasien

menyerahkan map rekam

medis kepada petugas

administrasi yang mencatat

riwayat pasien dan tunggu

panggilan dari petugas.

5. Setelah di periksa maka akan di tetapkan diagnosa pasien dan

diberikan tindakan terapi

ataupun di beri tindakan

farmakologi, dengan

pemberian obat-obatan.

6. Dokter akan memberikan surat resep kepada pasien dan resep

tersebut dapat diberikan

kepada apotek yang berada di

rumah sakit itu sendiri ataupun

apotek yang berada di luar

rumah sakit

7. Jika diagnosa pasien masih bersifat sementara dan bersifat

belum diketahui maka dokter

akan memberikan rujukan

kepada unit lain untuk

diperiksa ulang.

Tahap III : Tahap Proses

Perancangan

Tahap ini menjelaskan mengenai

proses perancangan sistem yang akan

dibuat sesuai dengan perencanaan dan

analisis sistem yang telah dilakukan

sebelumnya. Tahap perancangan ini

terdiri dari beberapa perancangan antara

lain :

1. Perancangan Basis Data:

- Entity Relation Diagram (ERD)

adalah diagram yang menggambar

kan hubungan antara obyek data.

- Spesifikasi Tabel adalah perancang

an basis data yang akan dibuat

terdapat 1 tabel dan terdapat

beberapa field yang tipenya terdiri

dari Text.

5

Tabel 2. Tabel Penyakit.

Field Type Siz

e

keterang

an Nama Short

text

30 Not Null Kode Number 4 Not.Null

(PK) Jenis

Kelam

in

Short

text

9 Not Null Tangg

al

Lahir

Date&ti

me

8 Not Null Alama

t

Short

text

50 Not Null Telepo

n

Number 15 Not Null Email Short

text

20 Not Null

2. Perancangan Sistem Secara Umum:

i. Diagram Konteks

Pada diagram konteks ini

menggunakan sistem secara

keseluruhan.

User

0

Nilai dari SGOT,

SGPT, dan

Gamma-GT

Database

Data batas himp. fuzzy dan

input nilai variabel fuzzy

Data batas himp. fuzzy

Data keputusan jumlah fuzzy

Gambar 2. Diagram Konteks

ii. Diagram AlirData (DAD) Level 0

User

1

Batas himp. fuzzy

2

Input nilai variabel

fuzzy

3

Hasil Nilai Lab

Darah

4

Hasil Diagnosa

Penyakit

BatasBatas himp. fuzzy

Input nilai variabel fuzzy

(Nilai SGOT, Nilai SGPT dan

Nilai dari Gamma-GT)

Output Nilai dari lab darah

Lihat dIagnosa penyakit

Proses Perhitungan hasil lab darah

Gambar 3. DAD Level 0

iii. Data Flow Diagram (DFD)

User

Proses input data

Nilai dari SGOT,

SGPT, dan

Gamma-GT

Data Nilai dari SGOT,

SGPT, Gamma-GT

Data Hasil LabData Hasil Lab

Gambar 4 Data Flow Diagram

iv. Diagram Alir Data (DAD) Level 1

User

3.1

Simpan

PerhitunganHasil

Lab Darah

3.2

Hasil Perhitungan

Lab Darah

ProsesPerhitungan

Hasil Lab Darah

Hasil Perhitungan Lab Darah

Gambar 5. DAD Level 1

v. Flowchart Sistem

Gambar 6. Flowchart Sistem

3. Perancangan Sistem Secara Detail

Perancangan sistem secara

detail ini akan menjelaskan

bagaimana konsep form-form pada

sistem yang akan dibuat. Hal ini juga

merupakan perancangan yang

berfungsi menyesuaikan kemudahan

saat digunakan oleh user.

i. Perancangan form Utama Pasien

Gambar 7. Form utama pasien

Beranda Konsultasi Pakar Tentang Keluar

BANNER

FOOTER

HEADER

Mulai

Input nilai SGOT, SGPT,

Gamma-GT

ImplikasiFuzzyfikasi Defuzzyfikasi

Hasil Diagnosa

Selesai

6

ii. Perancangan Form Hasil Lab Pasien

Gambar 8. Form Hasil lab Darah

iii. Perancangan Form Login Pakar

Gambar 9. Form Login Pakar

iv. Perancangan FormUtama Pakar

Gambar 10. Form Utama Pakar

v. Perancangan Form Data Pasien

Gambar 11. Form Data Pasien

Tahap IV Proses Implementasi

Implemetasi Database dan Program

Tahap ini menjelaskan bagaimana

database di implementasikan dengan

sistem yang akan dibuat. Pada sistem

penulis rancang, database digunakan

adalah database Ms. Acces dan

aplikasi yang digunakan untuk

membuat program yaitu Microsoft

Visual Studio Express 2013

HASIL DAN PEMBAHASAN

Hasil dan Pembahasan

Berikut merupakan hasil atau tampilan

beserta uraian mengenai sistem yang

dibuat.

Halaman Utama Pasien

Form utama pasien ini form induk

dari beberapa form dan berfungsi untuk

menampilkan beberapa fungsi form lain

nya sesuai dengan pilihan menu yang

akan di tampilkan pada form

utama.terlihat pada gambar 12.

Gambar 12.Halaman Utama

Pasien

Halaman Hasil Lab Pasien

Pada form ini terdapat beberapa

form dari hasil lab yang terdiri dari:

Nilai input, representasi rendah,

representasi tinggi, Nilai Z, Nilai

terkecil dari Z, Range Nilai dan Hasil

Diagnosa. Terlihat pada gambar 13

Gambar 13. Halaman Hasil Lab

X

SGOT

HASIL LAB DARAH PASIEN

SGPT

Gamma-GT

Nilai InputRepresentasi

Rendah

Representasi

TinggiNilai Z

NilaiTerkecil

Dari Z

Hitung Reset

Range Nilai

Hasil Diagnosa

LOGIN LOGO

Login Cancel

Username :

Password :

BANNER

LOGIN ADMINISTRATOR

Tampilkan Kata Sandi

Beranda Data Pasien Pasien Tentang Keluar

BANNER

FOOTER

HEADER

DATA PASIEN

Nama Jenis Kelamin Tanggal Lahir Telepon Alamat Email

Tambah

Ubah

Hapus

Urut Berdasarkan Bersihkan

Alamat

Kode

Jenis kelamin

Tanggal Lahir

Telepon

Email

x

Kode

Nomor

7

Halaman Login Pakar

Form ini memiliki fungsi

melindungi keamanan sistem dari

pengguna yang tidak bertanggung

jawab. Terlihat pada gambar 14.

Gambar 14 Halaman Login Pakar

Halaman Utama Pakar

Pada perancangan utama pakar

terdiri dari beberapa form yaitu

beranda,data pasien,pasien,tentang, dan

keluar. Terlihat pada gambar 15.

Gambar 15 Halaman Utama Pakar

Halaman Data Pasien

Pada form ini berisi data-data

pasien yang telah melakukan diagnosa

pada sistem ini. terlihat pada gambar 16.

Gambar 16. Halaman Utama Pasien

Pembahasan

Pembahasan ini akan di jelaskan

mengenai fungsi-fungsi pada aplikasi

ini secara jelas

Tahap Uji Coba.

Tahap Uji Coba sistem ini

sangat perlu dilakukan guna untuk

mengetahui apakah program yang

dibuat sudah berjalan dengan baik dan

berfungsi sebagaimana mestinya, serta

sesuai dengan perancangan yang telah

dibuat. jika sistem ini belum berfungsi

sebagaimana mestinya, maka kembali

ke tahap perancangan untuk melakukan

perbaikan

Uji Coba Struktural.

Uji Coba Struktur ini merupakan

uji coba untuk mengetahui apakah

struktur alur sisem yang di buat sudah

sesuai dengan yang dirancang atau

flowcharts., hasil ujicoba sistem secara

structural dapat dilihah pada tabel 3.

Tabel 3. Tabel Uji Coba Struktural

Uji Coba Fungsional

Uji Coba Fungsional merupakan

uji coba untuk mengetahui apakah

setiap tombol pada program sudah

sesuai dengan sistem yang dibuat.

8

Tabel 4. Tabel Uji Coba Fungsional

Nama

Form

Nama

Tombol

Hasil Uji

Coba

Utama

Pasien

Button

Beranda,

Button

Konsultasi,

Button

Pakar,

Button

Tentang,

Button

Keluar.

Berfungsi

Konsultasi

Gejala

Pasien

Button

Batal,

Button

Proses,

Button

Tambah,

Button

Hasil lab.

Berfungsi

Hasil Lab

Pasien

Button

Hitung,

Button

Reset

Berfungsi

Hasil

Diagnosa

Pasien

Button

Tentang

Penyakit,

Button Penyebab

Penyakit

Berfungsi

Login

Pakar

Button

Login,

Button

Cancel

Berfungsi

Utama

Pakar

Button

Beranda,

Button

Data

Pasien,

Button

Pasien,

Button

Tentang,

Berfungsi

Button

Keluar

Data

Pasien

Button

Tambah,

Button

Ubah,

Button

Hapus

Berfungsi

Uji Coba Validasi

Uji cuba validasi merupakan ujicoba

untuk mengetahui keakuratan hasil yang

telah dimasukkan kedalam aplikasi.

Berikut ini adalah hasil ujicoba validasi

aplikasi.

Tabel 5. Tabel Uji Coba Validasi

9

KESIMPULAN

Pada penelitian kali ini bertujuan

untuk membuat Sistem Mendiagnosis

penyakit hepatitis menggunakan

metode penalaran fuzzy tsukamoto

berbasis desktop menggunakan Java

Dan Microsoft Acces, dengan

Metodelogi penelitian pengembangan

sistem pakar, perancangan database

menggunakan ERD(Entity Relationship

Diagram), Diagaram Konteks, DAD

(Diagram Alir Data), DFD(Data Flow

Diagram), dan Flowchart sistem yang

nmenggambarkan suatu sistem sebagai

suatu jaringan proses dari fungsi yang

dihubungakan dengan penyimpanan

data sumber(database).

Aplikasi ini memiliki 2 hak akses

yang berbeda, pertama untuk hak akses

pakar/dokter dapat melakukan input

data, ubah data dan hapus data seperti

data pasien ,penyakit,gejala,dan virus

dan bakteri. Hak akses pasien memiliki

hak input data pasien dan input gejala

untuk melakukan proses dianogsa.

Dengan adanya aplikasi ini yang

diperuntukan untuk masyarakat luas

sebagai media pembelajaran, dan

informasi juga sebagai alat pendukung

awal mendianogsa penyakit tertentu

seperti penyakit hepatitis.

Setelah dilakukan analisis, sistem

ini telah bekerja dengan benar sesuai

dengan rancangan yang dibutuhkan

yakni mendiagnosa penyakit hepatitis.

Hal ini didapat setelah melakukan

serangkaian uji coba struktural,fungsional dan validasi.

SARAN

Sistem ini harus terus dikembangka

dalam rancangan ini, seperti berikut:

1. Pencarian rule pada metode fuzzy tsukamoto masih komputerisasi dan

memakan waktu yang cukup lama.

Oleh karena itu disarankan untuk

membuat sistem fuzzy tsukamoto

agar mudah dan cepat dalam

pencarian rule

2. Masih sederana dalam tampilan sistem sehngga kuran menarik

perhatian dari pengunjung. Oleh

karna itu disaran kan untuk

penyempurnaan design dan program

ini dengan pengembangan dalam

teknik desain serta animasi-animasi

yang dapat menarik perhatian para

pengunjung.

3. Penyakit yang dapat dilakukan dianogsa terbatas hanya penyakit

hepatitis. sehingga hampir seratus

persen hasil indetifikasi penyakit

hanya bisa satu penyakit saja,karena

tidak ada kemungkinan kedua atau

pilihan penyakit lain.

DAFTAR PUSTAKA

Abdurrahman, Ginanjar. 2011.

Penerapan Metode Tsukamoto

(Logika Fuzzy) dalam Sistem

Pendukung Keputusan untuk

Menentukan Jumlah Produksi

Barang Berdasarkan Data

Persediaan dan Jumlah

Permintaan. Program Studi

Matematika, Fakultas

Matematika dan Ilmu

Pengetahuan Alam. Universitas

Negeri Yogyakarta.

Ardi, Pujiyanta. 2010. Teori dan

Aplikasi Fuzzy Logic. Ardana

Media. Yogyakarta.

Charlene, J. Reeves. 2001.

Ensiklopedia Penyakit Menular

dan Infeksi. Cetakan Pertama.

Famili, Yogyakarta

Dewi Candra.2014. Implementasi Fuzzy

Inference System (Fis) Metode

Tsukamoto Pada Sistem

Pendukung Keputusan

10

Penentuan Kualitas Air Sungai.

Kampus

Brawijaya.journal.Malang

Fakultas Matematika dan Ilmu

Pengetahuan Alam

Universitas Pakuan

Bogor.2014. Buku Panduan

Skripsi dan Tugas Akhir,Bogor.

Fakultas Matematika dan Ilmu

Pengetahuan Alam

Universitas Pakuan

Bogor.2014.KOMPUTASI

Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer

dan Matematika,Bogor

Masykur, Fauzan. 2012. Implementasi

Sistem Pakar Diagnosis

Penyakit Diabetes Mellitus

Menggunakan Metode Fuzzy

Logic Berbasis Web. Program

Studi Magister Sistem

Informasi, Program

Pascasarjana. Universitas

Diponogoro Semarang.

Turban. E. 1995. Decision Support

System and Intelegent system,

Six Edition, Prentice Hall

Internasional, Inc. New Jersey.

Todaro. 2000. Aplikasi Sistem Pakar

Untuk Mendiagnosa Penyakit

Hati Dengan Penyajian Jaringan

Simantik. Universitas Dahlan

Yogyakarta.

Wakuyo, S. dkk., 2011. 100 Questions

& Answer Hepatitis, Gramedia :

Jakarta.