Distribusi Sampling Dasar-dasar analisis statistik*

Penelitian Didalam suatu penelitian selalu dihadapkan kepada Populasi dan SampelKita tahu bahwa kebanyakan penelitian yang diteliti hanya sampel dan jelas jumlah sampel lebih kecil dari populasiDari suatu populasi banyak sekali sampel bisa ditarikkalau penarikan sampel secara probability sampling maka semuasmpel yang bisa diambil akan mempunyai karakteristik yang disebut Cenral limit theorema*

Penarikan sampel Populasi Sampel 1Sampel 2Sampel 3Sampel KX1X2X3XkKarakteristik populasi, , , NX1X2 X3Xk*

1 2 3 4 5populasi=3 =V2,5n=2sampel1.11.21.31.41.52.12.22.32.42.53.13.23.33.43.54.14.24.34.44.55.15.25.35.45.5Rata-rata11,522,531,522,533,522,533,542,533,544,533,544,55Xx=3x=1,02*

1 1,5 2 2,5 3 3,5 4 4,5 5 1 2 3 4 5 4 3 2 1Histogram dari distribusi sampling harga mean = simetris( N )*

Dari semua hasil X akan dibentuk suatu distribusi lagi = Distribusi sampling harga meanX1 , X2, X3.Xk

CLT(Central Limit Theorema) *

CLTMean dari distribusi sampling harga mean (DSM) sama dengan Standar deviasi DSM= Standar Error (SE) = /nKalau populasi berdist normal maka DSM juga akan normal, kalau populasi tidak normal , kalau n cukup besar maka DSM juga akan normal*

DSMDari sifat CLT tadi maka terlihat bahwa suatu penelitian tidak perlu menarik sampel berulang kaliCukup satu kali saja karena kalau sampel yang ditarik sudah representatif maka hasilnya akan dapat diambil meng-estimasi harga populasi*

Pemakaian sifat CLTDari suatu populasi orang sehat yang cukup besar diketahui kadar kolesterol =200mg/dl dengan simpangan baku =40mg/dlTelah diambil dari populasi tersebut sampel yang besarnya n=100 orang, berapakah probabilitasnya kita mendapatkan rata-rata sampel tersebut > 205 mg/dl?Antara 195 s/d 205mg/dl< 190 mg/dl

*

Penyelesaian 1)P( x>205 mg/dl )

Z=1,25.tabel 0,3944Jadi p(x>205mg/dl = 0,5- 0,3944= 0,106x0,39440,106*

Penyelesaian 2)P ( 195< x< 205)Z1=(205-200)/40/v100=1,25 tab =0,3944Z2=(195-200)/40/v100= -1,25 =0,3944Jadi p(195

Penyelesaian 3)P (x

Tahap analisisAnalisis Univariabel (Stat Deskriptif)

Analisis BivariabelEstimasiUji hipotesisAnalisis Multivariabel

ProbabilitasDist ProbabilitasDist Sampling*

*