Disusun oleh:

Disusun oleh:

Parwadi Moengin, Ph.DDosen Mata Kuliah

FAKULTAS TEKNOLOGI INDUSTRIUNIVERSITAS TRISAKTI

Halaman 1 dari 7

Diperiksa oleh:

Dr. Ir. Indra Surjati, MTManagement RepresentativeNo. Dokumen:

SA-IIS 325/R.1

Satuan Acara Perkuliahan

Model StokastikIIS325

Disetujui oleh:

Parwadi Moengin, PhDKetua Jurusan Teknik IndustriMulai berlaku:

30 Agustus 2010

TIU Mata Kuliah: Mahasiswa mampu menyelesaikan masalah yang berkaitan dengan model-model stokastikSifat Ujian UTS / UAS: Buka buku Waktu Ujian UTS / UAS: 75-90 menit / 90-100 menit.Komposisi Nilai: Tugas = 5 % Kuis = 15 %, UTS = 40%, UAS = 40%.Program Studi: Teknik IndustriPrasarat Mata Kuliah: Pernah mengambil mata kuliah OptimisasiDaftar Referensi:1. Taha, Hamdy A. Operations Research: an Introduction, 8th Edition, Prentice-Hall, Singapore, 2007. 2. Hillier, F.S. dan G.J. Liebermann, Introduction to Operations Research, 8th Edition , McGraw-Hill, Singapore, 2005.3. Winston, Wayne L., Operastions Research, Applications and Algorithms, 3rd , Duxbury Press, California, 1994.

MATRIKS SATUAN ACARA PERKULIAHAN

MingguKePokok Bahasan dan TIUSub Pokok Bahasan dan Sasaran BelajarCara PengajaranMediaTugasReferensi

1

01. TEORI KEPUTUSAN

TIU : Memahami masalah dan menggunakan metode pengambilan keputusan dalam lingkungan yang beresiko dan ketidakpastian

Keputusan dalam lingkungan beresikoMenerapkan pengambilan keputusan dengan kreteria Expected ValueMenerapkan pengambilan keputusan dengan kreteria Expected Opportunity LossMenerapkan pengambilan keputusan dengan kriteria Expected Value of Perfect Information

Keputusan dalam lingkungan ketidakpastianMenerapkan pengambilan keputusan dengan kriteria LaplaceMenerapkan pengambilan keputusan dengan kriteria Minimax (Maximin)Menerapkan pengambilan keputusan dengan kriteria Savage Minimax RegretMenerapkan pengambilan keputusan dengan kriteria Hurwich

KuliahmimbarPapan Tulis, OHTLat. 3: 246-247 no. 7,8,9

Lat. 1: 444-445 no. 12-18, 12-193:221-2311:426-430

2&302. TEORI PERMAINAN

TIU : Memahami masalah dan menggunakan metode pengambilan keputusan dalam lingkungan persaingan

Variasi varuasi strategiMenggunakan strategi dominasiMenggunakan strategi minimax (Maximin)

Strategi Campuran untuk masalah berukuran (2xN) dan (Mx2)Menjelaskan bentuk bentuk permainan dengan ukuran (2xN) dan (Mx2)Membuat persamaan garis dan grafik untuk permainan dengan ukuran (2xN) dan (Mx2)Menjelaskan makna garis didalam grafikMenginterpretasikan keluaran dari penyelesaian masalah secara grafik

KuliahmimbarPapan Tulis, OHTLat. 2: 316-319 no. 1,2,7,8

Lat. 1: 445-446 no. 12-22, 12-23, 12-282:300-3121:430-436

402. TEORI PERMAINAN

TIU : Memahami masalah dan menggunakan metode pengambilan keputusan dalam lingkungan persainganStrategi Campuran untuk masalah berukuran (MxN)Memformulasikan masalah ke bentuk model pemrograman linier Menjelaskan isi model pemrograman linier untuk masalah strategi campuranMembaca keluaran model pemrograman linier baik dalam bentuk Primal maupun Dual untuk masalah strategi campuranMenginterpretasikan keluaran dari model pemrograman linier baik dalam bentuk Primal maupun Dual untuk masalah strategi campuranKuliahmimbarPapan Tulis, OHTLat. 1: 447 no. 12-30, 12-31, 12-32, 12-33, 12-341:437-440

5&603. PEMROGRAMAN DINAMIS

TIU: Memahami masalah dan penggunaan metode keputusan bertahap ganda

Elemen elemen modelMenjelaskan elemen elemen dalam sistem pemrograman dinamisMengidentifikasi elemen elemen dalam sistem pemerograman dinamis

Model pemrograman dinamisMembuat persamaan backward recursiveMenginterpretasikan persamaan backward recursiveMembuat penyelesaian untuk persamaan backward recursive

Definisi STATEMenjelaskan dan menginterpretasikan pengertian dari STATE

Contoh contoh model pemrograman dinamis dan penerapannyaMenjelaskan berbagai bentuk masalah pemrograman dinamis dan menyelesaikannya

KuliahmimbarPapan Tulis, OHTLat. 1:374-375 no. 10-2, 10-3, 10-4, 10-5

1:345-370

7&804. PROSES KEPUTUSAN MARKOVIAN

TIU: Memahami masalah dan metode pengambilan keputusan dengan menggunakan rantai MarkovRuang lingkup masalahMenjelaskan ruang lingkup masalh keputusan Markovian

Model dengan tahapan terbatas (finite- stage)Menyelesaikan model dengan tahapan terbatas

Model dengan tahapan tak terbatas (infinite-stage)Menyelesaikan model dengan metode Exhaustive EnumerationMenyelesaikan model dengan iterasi kebijakan tanpa discountingMenyelesaikan model dengan iterasi kebijakan dengan discountingKuliahmimbarPapan Tulis, OHTBaca 1: 702-709 Lat. 1:710-711 no. 18-1, 18-2, 18-3, 18-4, 18-5, 18-6

1:682-698

9UJIAN TENGAH SEMESTER

10&1105. MODEL-MODEL JARINGAN

TIU: Memahami masalah dan metode pengambilan keputusan dengan menggunakan metode jaringan

Defini jaringanMenjelaskan makna dari sebuah jaringanMenjelaskan elemen-elemen

Masalah minimal spanningMenjelaskan ruang lingkup masalah minimal spanningMenyelesaikan masalah minimal spanning

Masalah shortest-routeMenjelaskan ruang lingkup masalah shortest-routeMenyelesaikan masalah shortest-route dengan algoritma AcyclicMenyelesaikan masalah shortest-route dengan algoritma Cyclic (Dijkstras)

Masalah maximal-flowMenjelaskan ruang lingkup masalah maximal-flowMenyelesaikan masalah maximal-flow

KuliahmimbarPapan Tulis, OHTLat. 1:297-301 no. 8-1, 8-2, 8-3, 8-4, 8-5, 8-6, 8-8, 8-9, 8-10, 8-11, 8-16

1:268-2801:282-287

12&1306. MODEL ANTRIAN

TIU: Memahami masalah dan penggunaan model-model antrian untuk pengambilan keputusan

Elemen dasar model antrianMengidentifikasikan elemen-elemen dasar model antrian

Proses kelahiran dan kematianMenjelaskan model kelahiranMenjelaskan model kematian

Antrian dengan kombinasi kedatangan dan keberangkatanMenjelaskan model antrian dengan kombinasi kedatangan dan keberangkatan

Model PoissonMenjelaskan peranan model Poisson dalam antrian

Pengukuran performansi pada kondisi mantapMenjelaskan kriteria-kriteria dalam pengukuran performansi pada kondisi mantap

Model antrian PoissonMenyelesaikan model antrian (M/M/1)::(GD/oo/oo)Menyelesaikan model antrian (M/M/1)::(GD/N/oo)Menyelesaikan model antrian (M/M/C)::(GD/N/oo)Menyelesaikan model antrian (M/M/C)::(GD/N/oo) CN

KuliahmimbarPapan Tulis, OHTLat. 1:586-591 no. 15-1, 15-5, 15-6, 15-19, 15-25, 15-29, 15-33

1:545-572

1407. TEORI ANTRIAN DALAM PRAKTEK

Pemilihan model antrianMemilih model antrian sesuai dengan masalahnya

Model Keputusan antrianMenggunakan model biaya untuk pengambilan keputusanMenggunakanmodel tingkat aspirasi untuk pengambilan keputusan

KuliahmimbarPapan Tulis, OHTLat. 1:607-611 no. 16-1, 16-7, 16-15

15UJIAN AKHIR SEMESTER

7