RPS Statistika Ok
-
Upload
akunkelasd -
Category
Documents
-
view
20 -
download
1
description
Transcript of RPS Statistika Ok
POLITEKNIK KEUANGAN NEGARA
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER
Program Studi Diploma III Akuntansi
Departemen Akuntansi
Mata Kuliah Kode Rumpun MK Bobot (sks) Semester Tgl Revisi
Statistika 230004 MKK T=1 P=1 1 April 2015
Otorisasi Penyusun RP Koordinator RMK Ka Prodi
Yuniarto Hadiwibowo
NIP 197406091995021001
Capaian Pembelajaran (CP) Program Studi
Membekali peserta didik dengan pengetahuan dan arti kegunaan statistic, arti sempit dan luas,
mengetahui beberapa istilah pokok, ukuran lokasi rata-rata hitung, median, modus, kuartil, desil,
presentil, range, rata-rata, deviasi, simpangan baku, dan koefisien variasi, ukuran kemencengan dan
keruncingan kurva, analisa korelasi dan regresi, angka indeks dan cara menggunakannya, analisis time
series dan cara menggunakannya, kegunaan indeks musiman dan cara menghilangkan pengaruh
musiman, serta arti pengujian hipotesis.
Deskripsi Singkat MK Mata kuliah ini diberikan kepada mahasiswa Program Diploma III Keuangan Spesialisasi Akuntansi
Mata kuliah ini menjelaskan tettang pengetahuan serta kemampuan menganalisa data tunggal
maupun dengan alat-alat statistika
Pustaka Utama:
Supranto, J. 1992 Statistik: Teori dan Aplikasi, BPFE UGM;
Pendukung:
Dayan, Anto. 1990, Pengantar Metode Statistik, Jilid I, Liberty, Yogyakarta
Media Pembelajaran Software: Hardware:
1. Microsoft Windows, Linux, atau Mac
Operating System
2. Microsoft Office (Excel dan word) atau
alternatifnya
3. Microsoft Office (Power Point) atau
alternatifnya untuk presentasi
1. PC/Laptop
2. Proyektor Digital
3. Pengeras Suara
Team teaching
Mata kuliah prasyarat Tidak Ada
Mg
ke - CP Mata Kuliah Materi Pembelajaran
Bentuk &
Metode
Pembelajar
an
Estimasi
Waktu
Kriteria Penilaian
/Tagihan Referensi
1 Mahasiswa mengerti,
memahami, mendalami
dan mampu
menjelaskan arti dan
kegunaan data
a. Syarat data yang baik
b. Pembagian data
c. Arti statistik
d. Beberapa istilah pokok (elemen,
karakteristik, variabel, populasi,
sampel, sensus, sampling dan
sampling error)
e. Arti pengumpulan data
f. Bentuk fungsi yang tepat untuk
mewakili data yang dikumpulkan,
dan penjumlahan dengan
menggunakan symbol sigma
Bentuk:
Kuliah
Metode:
Ceramah
Diskusi
x 5 ” 1. Kelengkapan
penjelasan
2. Kebenaran
penjelasan
3. Kelancaran
komunikasi
Supranto, J.
1992
Statistik:
Teori dan
Aplikasi,
BPFE UGM;
2 Mahasiswa mengerti,
memahami, mendalami
dan mampu
menjelaskan peranan
matematika dalam
perhitungan statistika
a. Pentingnya matematika dalam
statistik
b. Beberapa macam fungsi dan
bentuk kurvanya
c. Simbol penjumlahan dengan sigma
d. Frekuensi relatif dan kumulatif
Bentuk:
Kuliah
Metode:
Ceramah
Diskusi
x 5 ” 1. Kelengkapan
penjelasan
2. Kebenaran
penjelasan
3. Kelancaran
komunikasi
Supranto, J.
1992
Statistik:
Teori dan
Aplikasi,
BPFE UGM;
3 Mahasiswa mengerti,
memahami, mendalami
dan mampu
a. Arti dan kegunaan rata-rata hitung
(mean), median dan modus untuk
data berkelompok dan tidak
Bentuk:
Kuliah
Metode:
x 5 ” 1. Kelengkapan
penjelasan
2. Kebenaran
Supranto, J.
1992
Statistik:
Mg
ke - CP Mata Kuliah Materi Pembelajaran
Bentuk &
Metode
Pembelajar
an
Estimasi
Waktu
Kriteria Penilaian
/Tagihan Referensi
menjelaskan
pengukuran lokasi b. Arti kuartil, desil, persentil data
berkelompok dan tidak
Ceramah
Diskusi
penjelasan
3. Kelancaran
komunikasi
Teori dan
Aplikasi,
BPFE UGM;
4 Mahasiswa mengerti,
memahami, mendalami
dan mampu
menjelaskan
pengukuran dispersi
Arti dan kegunaan variasi seperti
range, rata-rata, deviasi, simpangan
baku dan koefisien variasi
Bentuk:
Kuliah
Metode:
Ceramah
Diskusi
x 5 ” 1. Kelengkapan
penjelasan
2. Kebenaran
penjelasan
3. Kelancaran
komunikasi
Supranto, J.
1992
Statistik:
Teori dan
Aplikasi,
BPFE UGM;
5 Mahasiswa mengerti,
memahami dan mampu
menjelaskan ukuran
kemencengan dan
keruncingan kurva
Arti dan kegunaan ukuran
kemencengan dan keruncingan kurva
Bentuk:
Kuliah
Metode:
Ceramah
Diskusi
x 5 ” 1. Kelengkapan
penjelasan
2. Kebenaran
penjelasan
3. Kelancaran
komunikasi
Supranto, J.
1992
Statistik:
Teori dan
Aplikasi,
BPFE UGM;
6 Mahasiswa mengerti,
memahami dan mampu
menjelaskan analisis
korelasi dan regresi
sederhana
a. Arti analisa korelasi
b. Arti analisa korelasi
c. Arti koefisien determinasi
d. Mode least square untuk regeresi
e. Ramalan dengan regresi koefisien
korelasi data berkelompok, rank
dan kualitatif
Bentuk:
Kuliah
Metode:
Ceramah
Diskusi
x 5 ” 1. Kelengkapan
penjelasan
2. Kebenaran
penjelasan
3. Kelancaran
komunikasi
Supranto, J.
1992
Statistik:
Teori dan
Aplikasi,
BPFE UGM;
7 Mahasiswa mengerti,
memahami dan mampu
menjelaskan angka
indeks
a. Arti dan kegunaan angka indeks
sederhana, agregatif tertimbang
dan tidak tertimbang, dan
pengujiannya
b. Arti dan kegunaan indeks musiman
c. Cara menghitung indeks musiman
d. Cara menghilangkan pengaruh
musiman
e. Metode rata-rata sederhana,
relatif bersambung dan rasio
Bentuk:
Kuliah
Metode:
Ceramah
Diskusi
x 5 ” 1. Kelengkapan
penjelasan
2. Kebenaran
penjelasan
3. Kelancaran
komunikasi
Supranto, J.
1992
Statistik:
Teori dan
Aplikasi,
BPFE UGM;
8 Review Materi Bentuk:
Kuliah
Metode:
Latihan
Soal
Diskusi
x 5 ” 1. Kelengkapan
penjelasan
2. Kebenaran
penjelasan
3. Kebenaran
dalam
Latihan Soal
Supranto, J.
1992
Statistik:
Teori dan
Aplikasi,
BPFE UGM;
9 Mahasiswa mengerti,
memahami dan mampu
menjelaskan analisis
time series
a. Arti dan pentingnya analisis time
series
b. Menentukan tren dengan metode
tangan bebas, rata-rata semi, rata-
rata begerak dan metode least
square
c. Gerakan siklis dan cara
mengukurnya
Bentuk:
Kuliah
Metode:
Ceramah
Diskusi
x 5 ” 1. Kelengkapan
penjelasan
2. Kebenaran
penjelasan
3. Kelancaran
komunikasi
Supranto, J.
1992
Statistik:
Teori dan
Aplikasi,
BPFE UGM;
10 Mahasiswa mengerti,
memahami dan mampu
menjelaskan teori
probabilitas
a. Probabilitas dengan pendekatan
klasik, frekuensi relatif subyektif
b. Pengertian set, subset, ruang
sampel & kejadian
c. Pengertian tentang mutually
eksklusif event, non exclusive,
independent, dependent, kejadian,
gabungan (union) dan probabilitas
bersyarat (Bayes Theory)
Bentuk:
Kuliah
Metode:
Ceramah
Diskusi
x 5 ” 1. Kelengkapan
penjelasan
2. Kebenaran
penjelasan
3. Kelancaran
komunikasi
Supranto, J.
1992
Statistik:
Teori dan
Aplikasi,
BPFE UGM;
11 Mahasiswa mengerti, a. Fungsi Binomial Bentuk: x 5 ” 1. Kelengkapan Supranto, J.
Mg
ke - CP Mata Kuliah Materi Pembelajaran
Bentuk &
Metode
Pembelajar
an
Estimasi
Waktu
Kriteria Penilaian
/Tagihan Referensi
memahami dan mampu
menjelaskan distribusi
teoritik
b. Fungsi Poisson
c. Fungsi Normal
Kuliah
Metode:
Ceramah
Diskusi
penjelasan
2. Kebenaran
penjelasan
3. Kelancaran
komunikasi
1992
Statistik:
Teori dan
Aplikasi,
BPFE UGM;
12 Mahasiswa mengerti,
memahami dan mampu
menjelaskan teori
sampling
a. Arti sampel dan sampling
b. Jenis sampel dan penentuan
ukuran dan jumlah sampel
c. Karakteristik sampel
Bentuk:
Kuliah
Metode:
Ceramah
Diskusi
x 5 ” 1. Kelengkapan
penjelasan
2. Kebenaran
penjelasan
3. Kelancaran
komunikasi
Supranto, J.
1992
Statistik:
Teori dan
Aplikasi,
BPFE UGM;
13 Mahasiswa mengerti,
memahami dan mampu
menjelaskan pendugaan
statistic (Teori Estimasi)
a. Pendugaan rata-rata
b. Pendugaan proporsi
Bentuk:
Kuliah
Metode:
Ceramah
Diskusi
x 5 ” 1. Kelengkapan
penjelasan
2. Kebenaran
penjelasan
3. Kelancaran
komunikasi
Supranto, J.
1992
Statistik:
Teori dan
Aplikasi,
BPFE UGM;
14 Mahasiswa mengerti,
memahami dan mampu
menjelaskan perangkat
pengujian hipotesis
a. Pengujian hipotesis satu rata-rata
dan satu proporsi
b. Pengujian hipotesis dua rata-rata
dan dua proporsi
Bentuk:
Kuliah
Metode:
Ceramah
Diskusi
x 5 ” 1. Kelengkapan
penjelasan
2. Kebenaran
penjelasan
3. Kelancaran
komunikasi
Supranto, J.
1992
Statistik:
Teori dan
Aplikasi,
BPFE UGM;
15 Tambahan Materi Bentuk:
Kuliah
Metode:
Ceramah
Diskusi
x 5 ” 1. Kelengkapan
penjelasan
2. Kebenaran
penjelasan
3. Kelancaran
komunikasi
Supranto, J.
1992
Statistik:
Teori dan
Aplikasi,
BPFE UGM;
16 Review Materi Bentuk:
Kuliah
Metode:
Latihan
Soal
Diskusi
x 5 ” 1. Kelengkapan
penjelasan
2. Kebenaran
penjelasan
3. Kebenaran
dalam
Latihan Soal
Supranto, J.
1992
Statistik:
Teori dan
Aplikasi,
BPFE UGM;
Evaluasi dan Tugas
Deskripsi Persentasi (%)
Kehadiran, Partisipasi & Quiz 20%
UTS 40%
UAS 40%
Total 100%
Presensi Minimum 80% dari Jumlah Kuliah