RPS METODE STATISTIKApendmat.unipasby.ac.id/wp-content/uploads/2018/04/Metode...Materi mata kuliah...
Transcript of RPS METODE STATISTIKApendmat.unipasby.ac.id/wp-content/uploads/2018/04/Metode...Materi mata kuliah...
UNIPA Surabaya | i
RPS METODE STATISTIKA
Erna Puji Astutik, S.Si., M.Pd., M.Sc. (NIDN 0729088601)
UNIVERSITAS PGRI ADI BUANA SURABAYA
Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan
Program Studi Pendidikan Matematika
Jalan Ngagel Dadi III-B / 37, Surabaya 60245
Tlp. 031-5041190, 5041097, 8281181, Fax. 031-5042804
UNIPA Surabaya | ii
DAFTAR ISI
Halaman Sampul ................................................................................................................ i
Daftar Isi ........................................................................................................................... ii
Kata Pengantar ................................................................................................................. iii
1 Peta Konsep / Hirarki Materi .................................................................................... 1
2 Capaian Pembelajaran Matakuliah ........................................................................... 3
3 Peta Capaian Pembelajaran / Peta Kompetensi ........................................................ 7
4 Rencana Pembelajaran Semester (RPS) ................................................................... 9
5 Rencana Tugas ........................................................................................................ 17
6 Rencana Asesmen & Evaluasi (RA&E) ................................................................. 22
7 Contoh Tes Uraian .................................................................................................. 26
8 Pedoman Penskoran Soal Uraian ............................................................................ 30
9 Satuan Acara Pembelajaran (SAP) ......................................................................... 47
10 Kontrak Pembelajaran ............................................................................................. 59
UNIPA Surabaya | iii
KATA PENGANTAR
Alhamdulillah, puji syukur kehadirat Allah SWT yang telah memberikan nikmat
sehat dan ilmu kepada penulis sehingga dapat menyelesaikan Teknik Instruksional Mata
Kuliah Metode Statistika ini dengan baik.
Teknik Instruksional Mata Kuliah Metode Statistika ini diharapkan dapat dijadikan
acuan dalam memperbaiki sistem pembelajaran di Fakultas Keguruan dan Ilmu
Pendidikan Jurusan Pendidikan Matematika di kalangan Universitas PGRI Adi Buana
Surabaya, sehingga dalam proses belajar mengajar nanti dapat mengacu pada Kerangka
Kualifikasi Nasional Indonesia.
Penulis mengucapkan terima kasih dan penghargaan kepada :
1. Rektor Universitas PGRI Adi Buana Surabaya,
2. Wakil Rektor Universitas PGRI Adi Buana Surabaya,
3. Dekan Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan Universitas PGRI Adi Buana
Surabaya,
4. Ketua Program Studi Pendidikan Matematika Universitas PGRI Adi Buana
Surabaya.
Kritik dan saran guna perbaikan dalam penyusunan Teknik Instruksional Mata
Kuliah Metode Statistika ini sangat penulis harapkan sehingga proses peningkatan hasil
pembelajaran dapat tercapai dengan baik.
Surabaya, November 2016
Penulis
UNIPA Surabaya | 1
1 Peta Konsep / Hirarki Materi
Mata Kuliah : Metode Statistika Semester : 5 (Lima) Kode: 550404 sks : 4
Jurusan : Pendidikan Matematika Dosen : Erna Puji Astutik, S.Si., M.Pd., M.Sc.
Capaian Pembelajaran (CP) Lulusan Program Studi yang Dibebankan pada MK (CP-PRODI) :
1. Menunjukkan sikap bertanggung jawab atas pekerjaan di bidang keahliannya secara mandiri (S9) ;
2. Mampu menyusun deskripsi saintifik hasil kajian tersebut di atas dalam bentuk skripsi atau laporan tugas akhir, dan mengunggahnya
dalam laman perguruan tinggi (KU4); Mampu mendokumentasikan, menyimpan, mengamankan, dan menemukan kembali data untuk
menjamin kesahihan dan mencegah plagiasi (KU9) ;
3. Merancang dan melaksanakan penelitian serta melaporkan dan mempublikasikan hasilnya, sehingga dapat digunakan sebagai
alternatif penyelesaian masalah di bidang pendidikan matematika (KK13); Mampu mengambil keputusan strategis di bidang
pendidikan matematika berdasarkan informasi dan data yang relevan (KK14); Mampu mengambil keputusan yang tepat di bidang
pendidikan matematika berdasarkan analisis informasi dan data (edupreuner) (KK17) ;
4. Menguasai metodologi penelitian pendidikan matematika (Peneliti) (PP11).
Kemampuan Akhir Tiap Tahapan Belajar (CP-MK) : [C4, P3, A3]
Mampu menyajikan, mengolah, menganalisis data, dan menguji hipotesis penelitian kuantitatif secara teliti dengan menginternalisasi
nilai, norma, dan etika akademik.
A
UNIPA Surabaya | 2
1. Pengertian dan peranan statistika dalam penelitian
2. Penyajian data 3. Distribusi frekuensi
4. Ukuran pemusatan dan ukuran letak 5. Ukuran Penyebaran 7. Distribusi Normal
8. Hipotesis
9. Uji rata-rata dan uji proporsi 10. Analisis Varians 11. Analisis regresi dan korelasi
CP-MK: Mampu menyajikan, mengolah, menganalisis data, dan menguji hipotesis penelitian kuantitatif secara teliti dengan
menginternalisasi nilai, norma, dan etika akademik [C4, P3, A3].
6. Teori Peluang
A
UNIPA Surabaya | 3
2 Capaian Pembelajaran Matakuliah
Mata Kuliah : Metode Statistika Semester : 5 (Lima) Kode: 550404 sks : 4
Jurusan : Pendidikan Matematika Dosen : Erna Puji Astutik, S.Si., M.Pd., M.Sc.
Capaian Pembelajaran MK: [C4, P3, A3]
Mampu menyajikan, mengolah, menganalisis data, dan menguji hipotesis penelitian kuantitatif secara teliti dengan menginternalisasi
nilai, norma, dan etika akademik.
I. Capaian Pembelajaran PRODI yang dibebankan pada matakuliah (CP-PRODI)
1. Menunjukkan sikap bertanggung jawab atas pekerjaan di bidang keahliannya secara mandiri (S9) ;
2. Mampu menyusun deskripsi saintifik hasil kajian tersebut di atas dalam bentuk skripsi atau laporan tugas akhir, dan mengunggahnya
dalam laman perguruan tinggi (KU4); Mampu mendokumentasikan, menyimpan, mengamankan, dan menemukan kembali data
untuk menjamin kesahihan dan mencegah plagiasi (KU9) ;
3. Merancang dan melaksanakan penelitian serta melaporkan dan mempublikasikan hasilnya, sehingga dapat digunakan sebagai
alternatif penyelesaian masalah di bidang pendidikan matematika (KK13); Mampu mengambil keputusan strategis di bidang
pendidikan matematika berdasarkan informasi dan data yang relevan (KK14); Mampu mengambil keputusan yang tepat di bidang
pendidikan matematika berdasarkan analisis informasi dan data (edupreuner) (KK17) ;
4. Menguasai metodologi penelitian pendidikan matematika (Peneliti) (PP11).
UNIPA Surabaya | 4
II. Capaian Pembelajaran Tiap Tahapan Belajar (Sub CP-MK)
Minggu Sub CP-MK Indikator Pokok Bahasan
1 [C2, A3]
Mampu menjelaskan pengertian dan
peranan statistika dalam penelitian
1. Memahami pengertian statistika.
2. Menjelaskan berbagai
peranan/kegunaan statistika dalam
penelitian
1. Pengertian Statistika
2. Jenis-jenis Statistika
3. Peranan Statistika dalam Penelitian
2 [C3, P3, A3]
Mampu menyajikan data dalam
berbagai grafik/diagram dan membuat
distribusi frekuensi
1. Memahami konsep dan menyajikan
data penelitian dalam bentuk tabel,
grafik/diagram, histogram, ogive,
serta poligon.
2. Memahami dan menyajikan data
penelitian dalam distribusi
frekuensi.
1. Penyajian data
2. Distribusi frekuensi
3 [C3, P3, A3]
Mampu menghitung ukuran
pemusatan, ukuran letak, dan ukuran
penyimpangan untuk melaksanakan
penelitian
1. Menghitung dan menyelesaikan
masalah ukuran pemusatan (Mean,
Median, Modus).
2. Menghitung dan menyelesaikan
masalah ukuran letak (Kuartil,
Desil, Persentil)
3. Menghitung dan menyelesaikan
masalah penyebaran data
(Simpangan baku, Varians)
1. Ukuran pemusatan
- Mean
- Median
- Modus
2. Ukuran letak
- Kuartil
- Desil
- Persentil
3. Ukuran penyebaran
- Simpangan Baku
- Varians
4-5 [C3, P3, A3] 1. Menjelaskan teori peluang dan
distribusi sampel
Teori Peluang
UNIPA Surabaya | 5
Minggu Sub CP-MK Indikator Pokok Bahasan
Mampu memahami dan
mengimplementasikan teori peluang
dalam pemecahan masalah
2. Mengimplementasikan teori
peluang dan distribusi sampel
dalam pemecahan masalah
6-7 [C3, P3, A3]
Mampu memahami
mengimplementasikan pendistribusian
data dalam kurva normal dalam
pemecahan masalah
1. Membuat kurva distribusi normal.
2. Memahami dan
mengimplementasikan
pendistribusian data dalam kurva
normal dalam pemecahan masalah.
Distribusi Normal
8 Evaluasi Tengah Semester (ETS)
9 [C3, A3] Mampu memahami dan merumuskan
hipotesis penelitian
1. Memahami konsep dasar hipotesis
penelitian.
2. Merumuskan hipotesis penelitian
Hipotesis Penelitian
12-13 [C4, P3, A3] Mampu menguji hipotesis dengan
analisis Varians
1. Melakukan analisis varians
2. Melakukan analisis kesamaan
beberapa varians
3. Menguji homogenitas
4. Menggunakan Software SPSS
dalam analisis varians
Analisis Varians
14-15 [C4, P3, A3] Mampu menguji hipotesis penelitian
Analisis Korelasi dan Regresi
1. Melakukan uji prasyarat korelasi
dan regresi
2. Melakukan Analisis Korelasi dan
Regresi
3. Menggunakan Software SPSS
dalam analisis korelasi dan regresi.
1. Analisis Korelasi
2. Analisis Regresi
UNIPA Surabaya | 6
Minggu Sub CP-MK Indikator Pokok Bahasan
16 Evaluasi Akhir Semester (EAS)
UNIPA Surabaya | 7
3 Peta Capaian Pembelajaran / Peta Kompetensi
Mata Kuliah : Metode Statistika Semester : 5 (Lima) Kode: 550404 sks : 4
Jurusan : Pendidikan Matematika Dosen : Erna Puji Astutik, S.Si., M.Pd., M.Sc.
Capaian Pembelajaran (CP) Lulusan Program Studi yang Dibebankan pada MK (CP-PRODI) :
1. Menunjukkan sikap bertanggung jawab atas pekerjaan di bidang keahliannya secara mandiri (S9) ;
2. Mampu menyusun deskripsi saintifik hasil kajian tersebut di atas dalam bentuk skripsi atau laporan tugas akhir, dan mengunggahnya
dalam laman perguruan tinggi (KU4); Mampu mendokumentasikan, menyimpan, mengamankan, dan menemukan kembali data untuk
menjamin kesahihan dan mencegah plagiasi (KU9) ;
3. Merancang dan melaksanakan penelitian serta melaporkan dan mempublikasikan hasilnya, sehingga dapat digunakan sebagai
alternatif penyelesaian masalah di bidang pendidikan matematika (KK13); Mampu mengambil keputusan strategis di bidang
pendidikan matematika berdasarkan informasi dan data yang relevan (KK14); Mampu mengambil keputusan yang tepat di bidang
pendidikan matematika berdasarkan analisis informasi dan data (edupreuner) (KK17) ;
4. Menguasai metodologi penelitian pendidikan matematika (Peneliti) (PP11).
Kemampuan Akhir Tiap Tahapan Belajar (CP-MK) : [C4, P3, A3]
Mampu menyajikan, mengolah, menganalisis data, dan menguji hipotesis penelitian kuantitatif secara teliti dengan menginternalisasi
nilai, norma, dan etika akademik.
A
UNIPA Surabaya | 8
1. Menjelaskan pengertian
statistika dan peranan
statistika dalam penelitian
[C2, A3]
2. Menyajikan data dalam
berbagai grafik/diagram dan
membuat distribusi frekuensi
[C4, P3, A3]
4. Memahami dan
mengimplementasikan teori
peluang dalam pemecahan masalah
[C3, P3, A3]
5. Memahami dan meng-
implementasikan pendistribusian
data dalam kurva normal dalam
pemecahan masalah [C3, P3, A3]
7. Menguji hipotesis rata-rata dua
populasi [C4, P3, A3]
8. Menguji hipotesis dengan
Analisis Varians [C4, P3, A3]
CP-MK: Mampu menyajikan, mengolah, menganalisis data, dan menguji hipotesis penelitian kuantitatif secara teliti dengan
menginternalisasi nilai, norma, dan etika akademik [C4, P3, A3].
3. Menghitung ukuran pemusatan,
ukuran letak, dan ukuran
penyimpangan untuk
melaksanakan penelitian [C3, P3,
A3]
6. Memahami dan merumuskan
hipotesis penelitian [C2, A3]
9. Menguji hipotesis dengan
Analisis Korelasi dan Regresi
[C4, P3, A3]
A
UNIPA Surabaya | 9
4 Rencana Pembelajaran Semester (RPS)
Mata Kuliah : Metode Statistika Semester : 5 (Lima) Kode: 550404 sks : 4
Jurusan : Pendidikan Matematika Dosen : Erna Puji Astutik, S.Si., M.Pd., M.Sc.
RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER JURUSAN PENDIDIKAN MATEMATIKA FAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN – UNIVERSITAS PGRI ADI BUANA (UNIPA) SURABAYA
MATA KULIAH KODE Rumpun MK BOBOT (sks) SEMESTER Direvisi
Metode Statistika Teori = 4 5 (Lima) 24 – 11-
2016
OTORISASI
Pendidikan Matematika
Pengembang RP Koordinator RMK Ka PRODI
Erna Puji Astutik, S.Si.,
M.Pd., M.Sc.
Erna Puji Astutik, S.Si.,
M.Pd., M.Sc.
Nur Fathonah, S.Pd.,
M.Pd.
Capaian
Pembelajaran
Program Studi (CP-
PRODI)
1. Menunjukkan sikap bertanggung jawab atas pekerjaan di bidang keahliannya secara mandiri (S9) ;
UNIPA Surabaya | 10
2. Mampu menyusun deskripsi saintifik hasil kajian tersebut di atas dalam bentuk skripsi atau laporan tugas akhir,
dan mengunggahnya dalam laman perguruan tinggi (KU4); Mampu mendokumentasikan, menyimpan,
mengamankan, dan menemukan kembali data untuk menjamin kesahihan dan mencegah plagiasi (KU9) ;
3. Merancang dan melaksanakan penelitian serta melaporkan dan mempublikasikan hasilnya, sehingga dapat
digunakan sebagai alternatif penyelesaian masalah di bidang pendidikan matematika (KK13); Mampu
mengambil keputusan strategis di bidang pendidikan matematika berdasarkan informasi dan data yang relevan
(KK14); Mampu mengambil keputusan yang tepat di bidang pendidikan matematika berdasarkan analisis
informasi dan data (edupreuner) (KK17) ;
4. Menguasai metodologi penelitian pendidikan matematika (Peneliti) (PP11).
Mata Kuliah(CP-MK)
[C4, P3, A3]
Mampu menyajikan, mengolah, menganalisis data, dan menguji hipotesis penelitian kuantitatif secara teliti
dengan menginternalisasi nilai, norma, dan etika akademik.
Diskripsi singkat
MK
Mata kuliah ini memberikan gagasan tentang dasar statistika yang banyak digunakan dalam praktek dan penelitian
khususnya penelitian pendidikan. Materi mata kuliah ini meliputi Statistika Deskriptif, Penyajian data, ukuran
pemusatan, ukuran penyebaran, ukuran letak, probabilitas, distribusi normal, X2, t, dan F. Mata Kuliah ini juga
menjelaskan tentang Statistika Inferensial yang meliputi uji hipotesis (uji-z, uji-t, uji-X2, dan uji F), analisis variansi,
korelasi, regresi sederhana dan regresi ganda baik secara hitungan manual maupun dengan software SPSS.
UNIPA Surabaya | 11
Pustaka Utama :
1. Walpole, R.E. 1982. Introduction to Statistics (Third Edition). New York: MacMillan
2. Walpole, R.E. 1997. Pengantar Statistika, (Edisi ketiga). Jakarta: Gramedia
3. Sudjana. 2001. Metoda statistika. Bandung: Tarsito.
4. Pallant, J. 2011. SPSS Survival Manual: A step by step guide to data analysis using SPSS. NSW: Allen & Unwin.
Pendukung :
5. Riduwan dan Sunarto. 2013. Pengantar Statistika untuk Penelitian Pendidikan, Sosial, Ekonomi, Komunikasi,
dan Bisnis. Bandung: Alfabeta.
6. Susetyo, B. 2010. Statistika untuk Analisis Data Penelitian Dilengkapi Cara Perhitungan dengan SPSS dan MS
Office Excel. Bandung: Refika Aditama.
Media
Pembelajaran
Software: Hardware:
OS: Windows; Ms. Office
SPSS
PC & LCD Projector
Team Teaching ---
Assessment Tes Lisan, Tugas, Tes Tulis, Ujian Tulis, Tugas Praktek.
Minggu
Ke-
Kemampuan akhir tiap
tahapan belajar (Sub CP-
MK)
Materi
Pembelajaran
(Pokok bahasan)
[Pustaka]
Metode / Strategi
Pembelajaran
[Estimasi Waktu]
Assessment
Indikator Bentuk Bobot
1 [C2, A3] Mampu menjelaskan
pengertian dan peranan
statistika dalam penelitian
Pengertian dan
Peranan Statistika
dalam penelitian
Kuliah Pengantar &
Brainstorming,
Diskusi, Tanya jawab
[TM: 1x(4x50”)]
1. Ketepatan dalam
menjelaskan
peranan statistika
dalam penelitian
Non-tes:
Resume Tugas 1
10%
UNIPA Surabaya | 12
Minggu
Ke-
Kemampuan akhir tiap
tahapan belajar (Sub CP-
MK)
Materi
Pembelajaran
(Pokok bahasan)
[Pustaka]
Metode / Strategi
Pembelajaran
[Estimasi Waktu]
Assessment
Indikator Bentuk Bobot
[2] Halaman 2-11
[3] Halaman 1-13
Tugas 1:
Kajian Pustaka,
membuat resume
peranan statistika
dalam penelitian dan
kehidupan sehari-hari
[BT: 1x(4x50”)]
[BM: 1x(4x60”)]
dan kehidupan
sehari-hari.
2 [C3, P3, A3] Mampu menyajikan data
dalam berbagai
grafik/diagram dan
membuat distribusi
frekuensi
1. Penyajian data
2. Distribusi
frekuensi
[2] Halaman 47-
68
[3] Halaman 14-65
Kuliah, Ceramah,
Diskusi, Tanya jawab
[TM: 1x(4x50”)]
Tugas 2:
Mengumpulkan dan
menyajikan data
penelitian dalam
bentuk distribusi
frekuensi maupun
diagram/grafik
dengan menggunakan
Ms. Office.
[BT: 1x(4x50”)]
[BM: 1x(4x60”)]
1. Ketepatan dalam
mengumpulkan data
penelitian.
2. Ketepatan dalam
penyajian data
dalam bentuk
distribusi frekuensi.
3. Ketepatan dalam
penyajian data
dalam bentuk
grafik/diagram.
Non-Tes: - Makalah
laporan hasil
tugas 2
- Presentasi
hasil
20%
3 [C3, P3, A3] 1. Ukuran
pemusatan
Kuliah, Ceramah,
Diskusi, Tanya jawab
1. Ketepatan dalam
menghitung ukuran Tes: Tulis 10%
UNIPA Surabaya | 13
Minggu
Ke-
Kemampuan akhir tiap
tahapan belajar (Sub CP-
MK)
Materi
Pembelajaran
(Pokok bahasan)
[Pustaka]
Metode / Strategi
Pembelajaran
[Estimasi Waktu]
Assessment
Indikator Bentuk Bobot
Mampu menghitung ukuran
pemusatan, ukuran letak,
dan ukuran penyimpangan
untuk melaksanakan
penelitian
- Mean
- Median
- Modus
2. Ukuran letak
- Kuartil
- Desil
- Persentil
3. Ukuran
penyebaran
- Simpangan
Baku
- Varians
[2] Halaman 22-
45
[3] Halaman 66-
105
[TM: 1x(4x50”)]
Kuis 1:
Ukuran pemusatan,
ukuran letak, dan
ukuran penyimpangan
[BT: 1x(4x50”)]
[BM: 1x(4x60”)]
pemusatan, ukuran
letak, dan ukuran
penyimpangan.
4 - 5 [C3, P3, A3] Mampu memahami dan
mengimplementasikan
teori peluang dalam
pemecahan masalah
Teori Peluang
[2] Halaman 69-
150, 206-237
[3] Halaman 113-
125, 161-197
Kuliah, Ceramah,
Diskusi, Tanya jawab
[TM: 2x(4x50”)]
Kuis 2:
Peluang dan distribusi
sampel
[BT: 2x(4x50”)]
1. Ketepatan dalam
menjawab soal
yang berhubungan
dengan peluang
dan distribusi
sampel
Tes: Tulis 10%
UNIPA Surabaya | 14
Minggu
Ke-
Kemampuan akhir tiap
tahapan belajar (Sub CP-
MK)
Materi
Pembelajaran
(Pokok bahasan)
[Pustaka]
Metode / Strategi
Pembelajaran
[Estimasi Waktu]
Assessment
Indikator Bentuk Bobot
[BM: 2x(4x60”)]
6-7 [C3, P3, A3] Mampu memahami dan
mengimplementasikan
pendistribusian data dalam
kurva normal dalam
pemecahan masalah
Distribusi Normal
[2] Halaman 180-
205
[3] Halaman 126-
160
Kuliah, Ceramah,
Diskusi, Tanya jawab
[TM: 2x(4x50”)]
Kuis 3:
Distribusi normal.
[BT: 2x(4x50”)]
[BM: 2x(4x60”)]
1. Ketepatan dalam
menyelesaikan soal
distribusi data
dalam kurva
normal.
Tes: Tulis 10%
8 Evaluasi Tengah Semester (ETS)
9 [C3, A3]
Mampu memahami dan
merumuskan hipotesis
penelitian
Hipotesis
[2] Halaman 228-
229
[3] Halaman 219-
225
Kuliah, Ceramah,
Diskusi, Tanya jawab
[TM: 1x(4x50”)]
Kuis 4:
Merumuskan
hipotesis statistik
penelitian
[BT: 1x(4x50”)]
[BM: 1x(4x60”)]
1. Ketepatan dalam
merumuskan
hipotesis statistik
penelitian
Tes: Lisan 10%
10-11 [C4, P3, A3] Mampu menguji hipotesis
rata-rata dua populasi
1. Pengujian
hipotesis
2. Uji rata-rata dua
populasi
Kuliah, Ceramah,
Diskusi, Tanya jawab,
Praktikum
[TM: 2x(4x50”)]
Ketepatan dalam
menguji Rata‐rata 2
populasi dan
menggunakan
Software SPSS.
Non-Tes:
Laporan hasil
analisis manual
dan praktikum
dengan SPSS
30%
UNIPA Surabaya | 15
Minggu
Ke-
Kemampuan akhir tiap
tahapan belajar (Sub CP-
MK)
Materi
Pembelajaran
(Pokok bahasan)
[Pustaka]
Metode / Strategi
Pembelajaran
[Estimasi Waktu]
Assessment
Indikator Bentuk Bobot
[2] Halaman 288-
339
[3] Halaman 219-
271
[4] Halaman 239-
248
Tugas 3a: Tugas
Praktikum
Uji hipotesis rata-rata
2 populasi secara
manual dan
menggunakan
software SPSS.
[BT: 2x(4x50”)]
[BM: 2x(4x60”)]
1. (Tugas 3a, 3b,
dan 3c) dalam
bentuk makalah
12-13 [C4, P3, A3] Mampu menguji hipotesis
dengan analisis Varians
Analisis Varians
[2] Halaman 382-
427
[3] Halaman 299-
309
[4] Halaman 249-
264
Kuliah, Ceramah,
Diskusi, Tanya jawab,
Praktikum
[TM: 2x(4x50”)]
Tugas 3b: Tugas
Praktikum
Uji hipotesis dengan
analisis varians secara
manual dan
menggunakan
software SPSS.
[BT: 2x(4x50”)]
[BM: 2x(4x60”)]
Ketepatan dalam
menguji hipotesis
dengan analisis varians
dan menggunakan
Software SPSS.
UNIPA Surabaya | 16
Minggu
Ke-
Kemampuan akhir tiap
tahapan belajar (Sub CP-
MK)
Materi
Pembelajaran
(Pokok bahasan)
[Pustaka]
Metode / Strategi
Pembelajaran
[Estimasi Waktu]
Assessment
Indikator Bentuk Bobot
14-15 [C4, P3, A3] Mampu menguji hipotesis
penelitian Analisis
Korelasi dan Regresi
1. Analisis
Korelasi
2. Analisis Regresi
[2] Halaman 340-
381
[3] Halaman 310-
395
[4] Halaman 128-
167
Kuliah, Ceramah,
Diskusi, Tanya jawab,
Praktikum
[TM: 2x(4x50”)]
Tugas 3c: Tugas
Praktikum
Melakukan uji
hipotesis dengan
analisis korelasi dan
regresi secara manual
dan menggunakan
software SPSS.
[BT: 2x(4x50”)]
[BM: 2x(4x60”)]
Ketepatan dalam
menguji hipotesis
dengan analisis
korelasi dan regresi
serta menggunakan
Software SPSS.
1.
16 Evaluasi Akhir Semester
UNIPA Surabaya | 17
5 Rencana Tugas
Mata Kuliah : Metode Statistika Semester : 5 (Lima)
Kode : 550404 sks : 4
Jurusan : Pendidikan Matematika
Dosen : Erna Puji Astutik, S.Si., M.Pd., M.Sc.
Capaian Pembelajaran MK: [C4, P3, A3]
Mampu menyajikan, mengolah, menganalisis data, dan menguji hipotesis
penelitian secara teliti dengan menginternalisasi nilai, norma, dan etika
akademik.
Tugas I:
Sub Capaian Pembelajaran MK: Mampu menjelaskan pengertian dan peranan
statistika dalam penelitian [C2, A3]
1. Uraian Tugas
a. Objek Garapan: Resume Peranan Statistika dalam penelitian dan
kehidupan sehari-hari
b. Aktivitas yang Harus Dikerjakan dan Batasannya:
1) Mengkaji Literatur
2) Membuat resume
c. Metodologi & Cara Pengerjaannya
1) Penelusuran dan pengumpulan kajian dari berbagaai sumber
2) Menyusun resume
d. Kriteria Luaran Tugas yang Dihasilkan
1) Resume ditulis tangan dalam kertas folio bergaris serta
mencantumkan referensi.
2) Tuliskan nama dan NIM
2. Kriteria Penilaian
a. Penyusunan Resume (bobot 20%)
UNIPA Surabaya | 18
Tata tulis ilmiah dan kepatuhan terhadap format yang ditentukan, serta
mencantumkan referensi.
b. Kesesuaian Isi (bobot 40%)
Isi resume sesuai dengan topik yang ditugaskan.
c. Kelengkapan Resume (bobot 40%)
Menyebutkan peranan statistika secara beragam, jelas dan terperinci.
3. Jadwal Pelaksanaan
Pada saat pelaksanaan perkuliahan di minggu pertama.
4. Lain-lain
a. Hasil resume antar mahasiswa tidak boleh persis sama.
b. Bobot tugas adalah 20% dari total bobot evaluasi matakuliah metode
statistika.
Tugas II:
Sub Capaian MK: [C3, P3, A3]
Mampu menyajikan data dalam berbagai grafik/diagram dan membuat distribusi
frekuensi
1. Uraian Tugas
a. Objek Garapan: Penyajian data dan Distribusi Frekuensi
b. Aktivitas yang Harus Dikerjakan dan Batasannya:
1) Mengumpulkan data penelitian yang bisa diperoleh dari berbagai
sumber di lingkungan sekitar
2) Mengolah data
3) Menyusun laporan
c. Metodologi & Cara Pengerjaannya
1) Penelusuran dan pengumpulan data dari berbagaai sumber
2) Menyajikan data dengan Ms.Office meliputi: Tabel, grafik, diagram,
histogram, ogive, poligon.
3) Menyusun distribusi frekuensi
4) Menyusun laporan
UNIPA Surabaya | 19
d. Kreteria Luaran Tugas yang Dihasilkan
1) Laporan tugas dengan format: A4, font: Times New Roman, size 12,
margin 3-2-2-2. Menjelaskan langkah-langkah pengerjaan
menggunakan tata tulis ilmiah. Dikumpulkan dalam bentuk
hardcopy dan softcopy dalam format rtf(*.rtf)
2) Tuliskan nama dan NIM
3) Tugas dalam bentuk softcopy dikumpulkan dalam file dengan nama
NIM dan nama mahasiswa.
2. Kriteria Penilaian
a. Penyusunan Laporan (bobot 20%)
Tata tulis ilmiah dan kepatuhan terhadap format yang ditentukan,
pengolahan dan penyajian tulisan (tidak dari paste atau capture hasil
download), susunan setidaknya terdiri dari: pendahuluan, pembahasan,
kesimpulan, dan referensi.
b. Ketepatan Langkah Penggunaan Ms.Office (bobot 40%)
Menuliskan langkah-langkah secara urut, sistematis, dan tepat sesuai
dengan referensi.
c. Ketepatan Hasil Penyajian Data (bobot 40%)
Menuliskan hasil penyajian data secara tepat dan benar.
3. Jadwal Pelaksanaan
a. Mulai mengerjakan: Minggu ke-2
b. Pengumpulan tugas: Minggu ke -3
c. Pengumuman hasil evaluasi: Minggu ke-4
4. Lain-lain
c. Data yang dikumpulkan antar mahasiswa tidak boleh sama.
d. Bobot tugas adalah 20% dari total bobot evaluasi matakuliah metode
statistika.
UNIPA Surabaya | 20
Tugas III:
Sub Capaian MK:
- Mampu menguji hipotesis rata-rata dua populasi [C4, P3, A3]
- Mampu menguji hipotesis dengan analisis Varians [C4, P3, A3]
- Mampu menguji hipotesis penelitian Analisis Korelasi dan Regresi [C4, P3,
A3]
1. Uraian Tugas
a. Objek Garapan: Uji Hipotesis (Uji rata-rata 2 populasi, analisis
vaarians, analisis korelasi dan regresi)
b. Aktivitas yang Harus Dikerjakan dan Batasannya:
1) Mencari data dari berbagai sumber yang bisa digunakan dalam
pengujian hipotesis (Uji rata-rata 2 populasi, analisis vaarians,
analisis korelasi dan regresi)
2) Merumuskan hipotesis
3) Melakukan uji hipotesis dan analisis data secara manual dan dengan
software SPSS
4) Menyusun laporan
c. Metodologi & Cara Pengerjaannya
1) Penelusuran dan pengumpulan data dari berbagaai sumber
2) Mengajukan hipotesis
3) Menguji hipotesis
4) Menganalisis data
5) Menyusun laporan
d. Kreteria Luaran Tugas yang Dihasilkan
1) Laporan tugas dengan format: A4, font: Times New Roman, size 12,
margin 3-2-2-2. Menjelaskan langkah-langkah pengerjaan
menggunakan tata tulis ilmiah. Dikumpulkan dalam bentuk
hardcopy dan softcopy dalam format rtf(*.rtf)
2) Tuliskan nama dan NIM
UNIPA Surabaya | 21
3) Tugas dalam bentuk softcopy dikumpulkan dalam file dengan nama
NIM dan nama mahasiswa.
2. Kriteria Penilaian
a. Penyusunan Laporan (bobot 20%)
Tata tulis ilmiah dan kepatuhan terhadap format yang ditentukan,
pengolahan dan penyajian tulisan (tidak dari paste atau capture hasil
download), susunan setidaknya terdiri dari: pendahuluan, pembahasan,
kesimpulan, dan referensi.
b. Ketepatan Langkah Penggunaan Program SPSS (bobot 30%)
Menuliskan langkah-langkah secara urut, sistematis, dan tepat sesuai
dengan referensi.
c. Ketepatan Hasil Analisis Data (bobot 30%)
Menuliskan hasil analisis data secara tepat dan benar.
d. Ketepatan Penarikan Kesimpulan (bobot 20%)
Menyimpulkan hasil pengujian hipotesis dan analisis data dengan
benar.
3. Jadwal Pelaksanaan
a. Mulai mengerjakan: Minggu ke-12
b. Konsultasi dan diskusi tugas: Minggu ke-13 s/d Minggu ke-15
c. Pengumpulan tugas: Minggu ke -16 (pada saat UAS)
d. Pengumuman hasil evaluasi: Minggu ke-17
4. Lain-lain
a. Data yang dikumpulkan antar mahasiswa tidak boleh sama.
b. Bobot tugas adalah 30% dari total bobot evaluasi matakuliah metode
statistika.
UNIPA Surabaya | 22
6 Rencana Asesmen & Evaluasi (RA&E)
Mata Kuliah : Metode Statistika Semester : 5 (Lima) Kode: 550404 sks : 4
Jurusan : Pendidikan Matematika Dosen : Erna Puji Astutik, S.Si., M.Pd., M.Sc.
Capaian Pembelajaran MK : [C4, P3, A3]
Mampu menyajikan, mengolah, menganalisis data, dan menguji hipotesis penelitian kuantitatif secara teliti dengan menginternalisasi
nilai, norma, dan etika akademik.
Mg Ke CP-MK Pokok Bahasan
Butir Soal Evaluasi Bentuk
Test/Non Test
Bobot
(%)
Kognitif Psikomotor Afektif
C2 C3 C4 P3 A3
1 [C2, A3]
Mampu menjelaskan
pengertian dan peranan
statistika dalam penelitian
Pengertian dan peranan
statistika dalam
penelitian
√
√ Resume 10 %
2 [C3, P3, A3]
Mampu menyajikan data
dalam berbagai
grafik/diagram dan membuat
distribusi frekuensi
1. Penyajian data
2. Distribusi frekuensi
√ √ √ Membuat
makalah
laporan
pengumpulan
dan penyajian
data
20 %
UNIPA Surabaya | 23
Mg Ke CP-MK Pokok Bahasan
Butir Soal Evaluasi Bentuk
Test/Non Test
Bobot
(%)
Kognitif Psikomotor Afektif
C2 C3 C4 P3 A3
3 [C3, P3, A3] Mampu menghitung ukuran
pemusatan, ukuran letak, dan
ukuran penyimpangan untuk
melaksanakan penelitian
1. Ukuran pemusatan
- Mean
- Median
- Modus
2. Ukuran letak
- Kuartil
- Desil
- Persentil
3. Ukuran penyebaran
- Simpangan Baku
- Varians
√ 3 soal essay 10 %
4-5 [C3, P3, A3] Mampu memahami dan
mengimplementasikan teori
peluang dalam pemecahan
masalah
Teori Peluang
√ 3 soal essay 10 %
6-7 [C3, P3, A3] Mampu memahami dan
mengimplementasikan
pendistribusian data dalam
Distribusi Normal
√ 3 soal essay 10 %
UNIPA Surabaya | 24
Mg Ke CP-MK Pokok Bahasan
Butir Soal Evaluasi Bentuk
Test/Non Test
Bobot
(%)
Kognitif Psikomotor Afektif
C2 C3 C4 P3 A3
kurva normal dalam
pemecahan masalah
9 [C3, A3] Mampu memahami dan
merumuskan hipotesis
penelitian
Hipotesis
√ 1 soal terbuka 10 %
10-11 [C4, P3, A3] Mampu menguji hipotesis
rata-rata dua populasi
1. Pengujian hipotesis
2. Uji rata-rata 2populasi
√ √ √ Membuat
makalah
laporan
praktikum dan
analisis data
30 %
12-13 [C4, P3, A3] Mampu menguji hipotesis
dengan analisis varians
Analisis Varians √ √ √
14-15 [C4, P3, A3] Mampu menguji hipotesis
dengan analisis korelasi dan
regresi
Analisis regresi dan
korelasi
√ √ √
UNIPA Surabaya | 25
Mg Ke CP-MK Pokok Bahasan
Butir Soal Evaluasi Bentuk
Test/Non Test
Bobot
(%)
Kognitif Psikomotor Afektif
C2 C3 C4 P3 A3
Jumlah Butir Soal 1 11 3 4 5 24
Prosentase 62,50 % 16,67 % 20,83 % 100%
UNIPA Surabaya | 26
7 Contoh Tes Uraian
Mata Kuliah : Metode Statistika Semester : 5 (Lima)
Kode : 550404 sks : 4
Jurusan : Pendidikan Matematika
Dosen : Erna Puji Astutik, S.Si., M.Pd., M.Sc.
Capaian Pembelajaran MK (CP-MK):
Mampu menyajikan, mengolah, menganalisis data, dan menguji hipotesis penelitian
secara teliti dengan menginternalisasi nilai, norma, dan etika akademik [C4, P3, A3].
Sub Capaian Pembelajaran MK:
Mampu memahami dan mengimplementasikan teori peluang dalam pemecahan masalah
[C3, P3, A3]
Contoh Soal Uraian
1. Diberikan populasi sarjana disuatu kota yang dibagi menurut jenis kelamin dan status
pekerjaan sebagai berikut :
Bekerja Menganggur Jumlah
Laki-laki
Wanita
460
140
40
260
500
400
Jumlah 600 300 900
Akan diambil seorang dari mereka untuk ditugaskan melakukan promosi barang.
Ternyata yang terpilih adalah dalam status bekerja, berapakah probabilitasnya bahwa
dia Laki-laki?
2. Misalkan kita mengambil 3 kartu (diambil 3 kali) pada kartu bridge yang lengkap.
Setiap mengambil kartu, kartu yang terpilih tidak dikembalikan pada kelompok kartu
tersebut. Hal ini dikatakan pengambilan kartu tanpa pengembalian. Tentukanlah
probabilitas untuk memperoleh 3 kartu As!
UNIPA Surabaya | 27
3. Ada 3 kotak yang masing-masing berisi 2 bola. Kotak I berisi 2 bola merah, kotak II
berisi 1 bola merah dan 1 bola putih, dan kotak III berisi 2 bola putih. Dengan mata
tertutup anda diminta mengambil satu kotak secara acak dan kemudian mengambil
bola 1 bola secara acak dari kotak yang terambil tersebut. Anda diberitahu bahwa bola
yang terambil ternyata berwarna merah. Berapakah peluangnya bola tersebut terambil
dari kotak I, II, dan III?
Jawaban:
1. Diketahui:
Misalkan A = kejadian terpilihnya sarjana telah bekerja
B = kejadian bahwa dia laki-laki
n (A) = 600
n (A∩B) = 460
Ditanya: P (A\B)
Jawab:
Jadi probabilitas terpilih Laki-laki jika diketahui dia bekerja adalah 23/30.
2. Diketahui:
Misalkan: S = kumpulan kartu dimana n(S) = 52
A = terpilih kartu As pada pengambilan pertama
B/A = terpilih kartu As pada pengambilan kedua dengan syarat pada
pengambilan pertama terpilih kartu As
C/ = terpilih kartu As pada pengambilan ketiga dengan syarat pada
pengambilan pertama dan kedua terpilih kartu As
Ditanya: P (A∩B∩C)
30
23
600
460
AP
BAPA/BP
900
600AP maka 600An
900
460BAP maka 460BAn
BA
UNIPA Surabaya | 28
Jawab:
Pengambilan 1 : n(A)=4 dan n(S)=52
Pengambilan 2 : n(B/A)=3 dan n(S)=51
Pengambilan 3 : n(C / ) =2 dan n(S)=50
Maka :
Jadi probabilitas untuk memperoleh 3 kartu As jika pengambilan tanpa pengembalian
adalah 1/5525.
3. Diketahui:
Misalkan A1 = kejadian terambilnya kotak I
A2 = kejadian terambilnya kotak II
A3 = kejadian terambilnya kotak III
B = kejadian terambilnya bola merah
Ditanya : P(A1/B), P(A2/B), dan P(A3/B)
Jawab:
Karena diambil secara acak maka :
P(A1)=P(A2)=P(A3)=1/3
Probabilitas terambilnya bola merah dari kotak I adalah P(B/A1)=1.
Probabilitas terambilnya bola merah dari kotak II adalah P(B/A2)=1/2.
Probabilitas terambilnya bola merah dari kotak III adalah P(B/A3)=0.
P(B)= P(B/A1).P(A1)+P(B/A2).P(A2)+P(B/A3).P(A3)
= 1.1/3 + 1/2.1/3 + 0.1/3
= 1/2
525.5
1
52
4.
51
3.
50
2
AP.B/AP.BC/APCBAP
BA
3
1
2
1
3
1
2
1
BP
A2P.B/A2P
BP
A2BP A2/BP
3
2
2
1
3
11
BP
A1P.B/A1P
BP
A1BP A1/BP
UNIPA Surabaya | 29
0
2
1
3
10
BP
A3P.B/A3P
BP
A3BP A3/BP
Jadi peluang bola terambi dari kotak I, II, dan III secara berturut-turut adalah 2/3,
1/3, dan 0.
UNIPA Surabaya | 30
8 Pedoman Penskoran Soal Uraian
Capaian Pembelajaran MK (CP-MK): [C5, P3, A3]
Mampu mengumpulkan, menyajikan, mengolah, menganalisis data, dan menguji
hipotesis serta mengambil keputusan yang tepat khususya di bidang penelitian
pendidikan matematika dengan menginternalisasi nilai, norma, dan etika akademik.
Sub Capaian Pembelajaran MK: [C3, P3, A3]
Mampu memahami dan mengimplementasikan teori peluang dalam pemecahan masalah
Pedoman Penskoran Soal Uraian
1. Diberikan populasi sarjana disuatu kota yang dibagi menurut jenis kelamin dan status
pekerjaan sebagai berikut :
Bekerja Menganggur Jumlah
Laki-laki
Wanita
460
140
40
260
500
400
Jumlah 600 300 900
Akan diambil seorang dari mereka untuk ditugaskan melakukan promosi barang.
Ternyata yang terpilih adalah dalam status bekerja, berapakah probabilitasnya bahwa
dia Laki-laki?
No Komponen Penilaian Skor
1 Menyebutkan informasi soal:
Diketahui:
Misalkan A = kejadian terpilihnya sarjana telah bekerja
B = kejadian bahwa dia laki-laki
n (A) = 600
n (A∩B) = 460
Ditanya: P (A\B)
5
2 Langkah pengerjaan:
UNIPA Surabaya | 31
No Komponen Penilaian Skor
30
23
600
460
AP
BAPA/BP
900
600AP maka 600An
900
460BAP maka 460BAn
3
3
4
3 Kesimpulan:
Jadi peluang bola terambi dari kotak I, II, dan III secara berturut-
turut adalah 2/3, 1/3, dan 0.
2
Jumlah Skor 17
2. Misalkan kita mengambil 3 kartu (diambil 3 kali) pada kartu bridge yang lengkap.
Setiap mengambil kartu, kartu yang terpilih tidak dikembalikan pada kelompok kartu
tersebut. Hal ini dikatakan pengambilan kartu tanpa pengembalian. Tentukanlah
probabilitas untuk memperoleh 3 kartu As!
No Komponen Penilaian Skor
1 Menyebutkan informasi soal:
Diketahui:
Misalkan:
S = kumpulan kartu dimana n(S) = 52
A = terpilih kartu As pada pengambilan pertama
B/A = terpilih kartu As pada pengambilan kedua dengan syarat
pada pengambilan pertama terpilih kartu As
C/ = terpilih kartu As pada pengambilan ketiga dengan
syarat pada pengambilan pertama dan kedua terpilih kartu As
Ditanya: P (A∩B∩C)
5
2 Langkah pengerjaan:
Pengambilan 1 : n(A)=4 dan n(S)=52
2
BA
UNIPA Surabaya | 32
No Komponen Penilaian Skor
Pengambilan 2 : n(B/A)=3 dan n(S)=51
Pengambilan 3 : n(C / ) =2 dan n(S)=50
Maka :
2
2
2
2
3 Kesimpulan:
Jadi probabilitas untuk memperoleh 3 kartu As jika pengambilan
tanpa pengembalian adalah 1/5525.
2
Jumlah Skor 17
3. Ada 3 kotak yang masing-masing berisi 2 bola. Kotak I berisi 2 bola merah, kotak II
berisi 1 bola merah dan 1 bola putih, dan kotak III berisi 2 bola putih. Dengan mata
tertutup anda diminta mengambil satu kotak secara acak dan kemudian mengambil
bola 1 bola secara acak dari kotak yang terambil tersebut. Anda diberitahu bahwa bola
yang terambil ternyata berwarna merah. Berapakah peluangnya bola tersebut terambil
dari kotak I, II, dan III?
No Komponen Penilaian Skor
1 Menyebutkan informasi soal:
Diketahui:
Misalkan A1 = kejadian terambilnya kotak I
A2 = kejadian terambilnya kotak II
A3 = kejadian terambilnya kotak III
B = kejadian terambilnya bola merah
Ditanya : P(A1/B), P(A2/B), dan P(A3/B)
5
2 Langkah pengerjaan:
Karena diambil secara acak maka :
P(A1)=P(A2)=P(A3)=1/3
2
525.5
1
52
4.
51
3.
50
2
AP.B/AP.BC/APCBAP
BA
UNIPA Surabaya | 33
No Komponen Penilaian Skor
Probabilitas terambilnya bola merah dari kotak I adalah P(B/A1)=1.
Probabilitas terambilnya bola merah dari kotak II adalah
P(B/A2)=1/2.
Probabilitas terambilnya bola merah dari kotak III adalah
P(B/A3)=0.
P(B)= P(B/A1).P(A1)+P(B/A2).P(A2)+P(B/A3).P(A3)
= 1.1/3 + 1/2.1/3 + 0.1/3
= 1/2
2
2
2
2
1
1
4
4
4
3 Kesimpulan:
Jadi probabilitas untuk memperoleh 3 kartu As jika pengambilan
tanpa pengembalian adalah 1/5525.
2
Jumlah Skor 31
0
2
1
3
10
BP
A3P.B/A3P
BP
A3BP A3/BP
3
1
2
1
3
1
2
1
BP
A2P.B/A2P
BP
A2BP A2/BP
3
2
2
1
3
11
BP
A1P.B/A1P
BP
A1BP A1/BP
UNIPA Surabaya | 34
9 Satuan Acara Pembelajaran (SAP)
Mata Kuliah : Metode Statistika Semester : 5 (Lima)
Kode : 550404 sks : 4
Jurusan : Pendidikan Matematika
Dosen : Erna Puji Astutik, S.Si., M.Pd., M.Sc.
Waktu pertemuan : 1 x 50 menit.
Jumlah Pertemuan : 16 Pertemuan.
CP – MK : [C4, P3, A3]
Mampu menyajikan, mengolah, menganalisis data, dan
menguji hipotesis penelitian secara teliti dengan
menginternalisasi nilai, norma, dan etika akademik
Sub CP –MK :
- Pertemuan ke-1: Mampu menjelaskan pengertian dan peranan statistika dalam
penelitian [C2, A3]
- Pertemuan ke-2: Mampu menyajikan data dalam berbagai grafik/diagram dan
membuat distribusi frekuensi [C3, P3, A3]
- Pertemuan ke-3: Mampu menghitung ukuran pemusatan, ukuran letak, dan ukuran
penyimpangan untuk melaksanakan penelitian [C3, P3, A3]
Metode Pembelajaran : Kuliah, Ceramah, Diskusi, Tanya jawab
Pertemuan Ke-1 : Kuliah
Tahap
Pembelajaran Aktivitas Dosen Kegiatan Pembelajaran
Mahasiswa Assessment
1 2 3 4
Pendahuluan
- Menyampaikan kontrak
kuliah
- Memberikan gambaran
umum mata kuliah
- Menjelaskan tujuan,
manfaat, serta relevansi
materi dalam kehidupan
sehari-hari
Mendiskripsikan ulang
tujuan, manfaat, serta
relevansi materi dalam
kehidupan sehari-hari
Partisipasi
UNIPA Surabaya | 35
Tahap
Pembelajaran Aktivitas Dosen Kegiatan Pembelajaran
Mahasiswa Assessment
1 2 3 4
Inti Penyajian
- Menjelaskan Pengertian
Statistika
- Memberikan penjelasan
dan ilustrasi Statistika
dalam dunia pendidikan
- Menjelaskan Berbagai
Jenis Statistika
- Menjelaskan Penerapan
serta persyaratan
penerapan setiap jenis
statistika
- Meminta mahasiswa
melakukan kajian pustaka
dan membuat resume
tentang peranan statistika
dalam penelitian dan
kehidupan sehari-hari
- Meminta mahasiswa
mendiskusikan hasil
resume.
Membuat catatan,
menyimak, membuat
resume, berdiskusi,
bertanya
- Membuat
Resume
- Diskusi
Penutup
- Menyimpulkan
pembahasan perkuliahan
pada pertemuan ini
- Memberikan gambaran
mengenai perkuliahan
selanjutnya
Menyimak, menjawab,
bertanya
Partisipasi
Pertemuan Ke-2 : Kuliah
Tahap
Pembelajaran Aktivitas Dosen Kegiatan Pembelajaran
Mahasiswa Assessment
1 2 3 4
Pendahuluan
- Menjelaskan tujuan,
manfaat, serta relevansi
materi dalam kehidupan
sehari-hari khususnya
dalam penelitian
Mendiskripsikan ulang
tujuan, manfaat, serta
relevansi materi dalam
kehidupan sehari-hari
khususnya dalam penelitian
Partisipasi
UNIPA Surabaya | 36
Tahap
Pembelajaran Aktivitas Dosen Kegiatan Pembelajaran
Mahasiswa Assessment
1 2 3 4
Inti Penyajian
- Menjelaskan macam-
macam penyajian data
- Meminta mahasiswa
menyusun penyajian data
dengan Ms.Office
- Menjelaskan cara
menyusun distribusi
frekuensi
- Meminta mahasiswa
menyusun distribusi
frekuensi.
Membuat catatan,
menyimak, berdiskusi,
bertanya, menjawab
- Menyajikan
data dengan
Ms. Office
- Menyusun
distribusi
frekuensi
Penutup
- Menyimpulkan
pembahasan perkuliahan
pada pertemuan ini
- Memberikan tugas
- Memberikan gambaran
mengenai perkuliahan
selanjutnya
Menyimak, menjawab,
bertanya
Penugasan
membuat
makalah
penyajian data
dan distribusi
frekuensi
Pertemuan Ke-3 : Kuliah
Tahap
Pembelajaran Aktivitas Dosen Kegiatan Pembelajaran
Mahasiswa Assessment
1 2 3 4
Pendahuluan
- Menjelaskan tujuan,
manfaat, serta relevansi
materi dalam kehidupan
sehari-hari khususnya
dalam penelitian
Mendiskripsikan ulang
tujuan, manfaat, serta
relevansi materi dalam
kehidupan sehari-hari
khususnya dalam penelitian
Partisipasi
Inti Penyajian
- Menjelaskan cara
menghitung ukuran
pemusatan, ukuran letak,
dan ukuran penyimpangan
- Meminta mahasiswa
mengerjakan latihan soal
- Meminta mahasiswa
mendemonstrasikan hasil
pengerjaannya
Membuat catatan,
menyimak, berdiskusi,
Bertanya, menjawab,
presentasi
- Mengerjakan
soal latihan
- Presentasi
hasil
Penutup
- Memberikan Kuis
- Menyimpulkan
pembahasan perkuliahan
pada pertemuan ini
- Memberikan gambaran
mengenai perkuliahan
selanjutnya
Menyimak, menjawab,
bertanya
Tes tulis
UNIPA Surabaya | 37
Satuan Acara Pembelajaran (SAP)
Mata Kuliah : Metode Statistika Semester : 5 (Lima)
Kode : 550404 sks : 4
Jurusan : Pendidikan Matematika
Dosen : Erna Puji Astutik, S.Si., M.Pd., M.Sc.
Waktu pertemuan : 2 x 50 menit.
Jumlah Pertemuan : 16 Pertemuan.
CP – MK : [C4, P3, A3]
Mampu menyajikan, mengolah, menganalisis data, dan
menguji hipotesis penelitian secara teliti dengan
menginternalisasi nilai, norma, dan etika akademik
Sub CP –MK : [C3, P3, A3]
Mampu memahami dan mengimplementasikan teori
peluang dalam pemecahan masalah
Metode Pembelajaran : Kuliah, Ceramah, Diskusi, Tanya jawab
Pertemuan Ke-4 s/d 5 : Kuliah
Tahap
Pembelajaran Aktivitas Dosen Kegiatan Pembelajaran
Mahasiswa Assessment
1 2 3 4
Pendahuluan
- Menjelaskan tujuan,
manfaat, serta relevansi
materi dalam kehidupan
sehari-hari khususnya
dalam penelitian
Mendiskripsikan ulang
tujuan, manfaat, serta
relevansi materi dalam
kehidupan sehari-hari
khususnya dalam penelitian
Partisipasi
Inti Penyajian
- Menjelaskan materi
terkait peluang dan
distribusi sampel
- Meminta mahasiswa
mengerjakan latihan soal
- Meminta mahasiswa
untuk berdiskusi terkait
jawaban latihan soal
Membuat catatan,
menyimak, berdiskusi,
bertanya, menjawab
- Mengerjakan
soal latihan
dengan
materi
peluang dan
distribusi
UNIPA Surabaya | 38
Tahap
Pembelajaran Aktivitas Dosen Kegiatan Pembelajaran
Mahasiswa Assessment
1 2 3 4
Penutup
- Memberikan kuis 2
- Menyimpulkan
pembahasan perkuliahan
pada pertemuan ini
- Memberikan gambaran
mengenai perkuliahan
selanjutnya
Menyimak, menjawab,
bertanya, mengerjakan soal
kuis 2
Tes tulis
UNIPA Surabaya | 39
Satuan Acara Pembelajaran (SAP)
Mata Kuliah : Metode Statistika Semester : 5 (Lima)
Kode : 550404 sks : 4
Jurusan : Pendidikan Matematika
Dosen : Erna Puji Astutik, S.Si., M.Pd., M.Sc.
Waktu pertemuan : 2 x 50 menit.
Jumlah Pertemuan : 16 Pertemuan.
CP – MK : [C4, P3, A3]
Mampu menyajikan, mengolah, menganalisis data, dan
menguji hipotesis penelitian secara teliti dengan
menginternalisasi nilai, norma, dan etika akademik
Sub CP –MK : [C3, P3, A3]
Mampu memahami dan mengimplementasikan
pendistribusian data dalam kurva normal dalam
pemecahan masalah
Metode Pembelajaran : Kuliah, Ceramah, Diskusi, Tanya jawab
Pertemuan Ke-6 s/d 7 : Kuliah.
Tahap
Pembelajaran Aktivitas Dosen Kegiatan Pembelajaran
Mahasiswa Assessment
1 2 3 4
Pendahuluan
- Menjelaskan tujuan,
manfaat, serta relevansi
materi dalam kehidupan
sehari-hari khususnya
dalam penelitian
Mendiskripsikan ulang
tujuan, manfaat, serta
relevansi materi dalam
kehidupan sehari-hari
khususnya dalam penelitian
Partisipasi
UNIPA Surabaya | 40
Tahap
Pembelajaran Aktivitas Dosen Kegiatan Pembelajaran
Mahasiswa Assessment
1 2 3 4
Inti Penyajian
- Menjelaskan materi
distribusi normal
- Meminta mahasiswa
mengerjakan latihan soal
distribusi data dalam
kurva normal
- Meminta mahasiswa
untuk berdiskusi terkait
jawaban latihan soal
distribusi data dalam
kurva normal
Membuat catatan,
menyimak, berdiskusi,
bertanya, menjawab
- Mengerjakan
soal latihan
distribusi
data dalam
kurva normal
Penutup
- Memberikan kuis 3
- Menyimpulkan
pembahasan perkuliahan
pada pertemuan ini
- Memberikan gambaran
mengenai perkuliahan
selanjutnya
Menyimak, menjawab,
bertanya, mengerjakan soal
kuis 3
Tes tulis
UNIPA Surabaya | 41
Satuan Acara Pembelajaran (SAP)
Mata Kuliah : Metode Statistika Semester : 5 (Lima)
Kode : 550404 sks : 4
Jurusan : Pendidikan Matematika
Dosen : Erna Puji Astutik, S.Si., M.Pd., M.Sc.
Waktu pertemuan : 1 x 50 menit.
Jumlah Pertemuan : 16 Pertemuan.
CP – MK : [C4, P3, A3]
Mampu menyajikan, mengolah, menganalisis data, dan
menguji hipotesis penelitian secara teliti dengan
menginternalisasi nilai, norma, dan etika akademik
Sub CP –MK : [C3, A3]
Mampu memahami dan merumuskan hipotesis penelitian
Metode Pembelajaran : Kuliah, Ceramah, Diskusi, Tanya jawab
Pertemuan Ke-9 : Kuliah.
Tahap
Pembelajaran Aktivitas Dosen Kegiatan Pembelajaran
Mahasiswa Assessment
1 2 3 4
Pendahuluan
- Menjelaskan tujuan,
manfaat, serta relevansi
materi dalam kehidupan
sehari-hari khususnya
dalam penelitian
Mendiskripsikan ulang
tujuan, manfaat, serta
relevansi materi dalam
kehidupan sehari-hari
khususnya dalam penelitian
Partisipasi
Inti Penyajian
- Menjelaskan materi dalam
merumuskan hipotesis
statistik penelitian
- Meminta mahasiswa
untuk membuat hipotesis
statistik dalam rancangan
penelitian
- Meminta mahasiswa
untuk menuliskan
rancangan hipotesis
Membuat catatan,
menyimak, berdiskusi,
bertanya, menjawab
- Membuat
rancangan
hipotesis
sementara
untuk
rancangan
penelitian
yang
dijadikan
bahan kajian
penelitian
UNIPA Surabaya | 42
Tahap
Pembelajaran Aktivitas Dosen Kegiatan Pembelajaran
Mahasiswa Assessment
1 2 3 4
Penutup
- Memberikan kuis 4 yaitu
merumuskan hipotesis
statistik penelitian
- Menyimpulkan
pembahasan perkuliahan
pada pertemuan ini
- Memberikan gambaran
mengenai perkuliahan
selanjutnya
Menyimak, menjawab,
bertanya, mengerjakan soal
kuis 4
Tes tulis dan
tes lisan
UNIPA Surabaya | 43
Satuan Acara Pembelajaran (SAP)
Mata Kuliah : Metode Statistika Semester : 5 (Lima)
Kode : 550404 sks : 4
Jurusan : Pendidikan Matematika
Dosen : Erna Puji Astutik, S.Si., M.Pd., M.Sc.
Waktu pertemuan : 2 x 50 menit.
Jumlah Pertemuan : 16 Pertemuan.
CP – MK : [C4, P3, A3]
Mampu menyajikan, mengolah, menganalisis data, dan
menguji hipotesis penelitian secara teliti dengan
menginternalisasi nilai, norma, dan etika akademik
Sub CP –MK : [C4, P3, A3]
Mampu menguji hipotesis rata-rata dua populasi
Metode Pembelajaran : Kuliah, Ceramah, Diskusi, Tanya jawab
Pertemuan Ke-10 s/d 11 : Kuliah.
Tahap
Pembelajaran Aktivitas Dosen Kegiatan Pembelajaran
Mahasiswa Assessment
1 2 3 4
Pendahuluan
- Menjelaskan tujuan,
manfaat, serta relevansi
materi dalam kehidupan
sehari-hari khususnya
dalam penelitian
Mendiskripsikan ulang
tujuan, manfaat, serta
relevansi materi dalam
kehidupan sehari-hari
khususnya dalam penelitian
Partisipasi
Inti Penyajian
- Menjelaskan pengujian
hipotesis
- Meminta mahasiswa
melakukan pengujian
hipotesis menggunakan
software SPSS
- Menjelaskan uji rata-rata
dua populasi
- Meminta mahasiswa
menguji rata-rata dua
populasi.
Membuat catatan,
menyimak, berdiskusi,
bertanya, menjawab
- Melakukan
uji rata-rata
dua
populasi
- Menggunak
an software
SPSS
dalam
melakukan
uji rata-rata
dua
populasi
UNIPA Surabaya | 44
Tahap
Pembelajaran Aktivitas Dosen Kegiatan Pembelajaran
Mahasiswa Assessment
1 2 3 4
Penutup
- Menyimpulkan
pembahasan perkuliahan
pada pertemuan ini
- Memberikan tugas
praktikum terkait uji
hipotesis rata-rata dua
populasi secara manual
serta menggunakan
software SPSS
- Memberikan gambaran
mengenai perkuliahan
selanjutnya
Menyimak, menjawab,
bertanya
Penugasan
membuat
makalah dalam
menguji rata-
rata dua
populasi
dengan
menggunakan
software SPSS.
UNIPA Surabaya | 45
Satuan Acara Pembelajaran (SAP)
Mata Kuliah : Metode Statistika Semester : 5 (Lima)
Kode : 550404 sks : 4
Jurusan : Pendidikan Matematika
Dosen : Erna Puji Astutik, S.Si., M.Pd., M.Sc.
Waktu pertemuan : 2 x 50 menit.
Jumlah Pertemuan : 16 Pertemuan.
CP – MK : [C4, P3, A3]
Mampu menyajikan, mengolah, menganalisis data, dan
menguji hipotesis penelitian secara teliti dengan
menginternalisasi nilai, norma, dan etika akademik
Sub CP –MK : [C4, P3, A3]
Mampu menguji hipotesis dengan analisis varians
Metode Pembelajaran : Kuliah, Ceramah, Diskusi, Tanya jawab
Pertemuan Ke-12 s/d 13 : Kuliah.
Tahap
Pembelajaran Aktivitas Dosen Kegiatan Pembelajaran
Mahasiswa Assessment
1 2 3 4
Pendahuluan
- Menjelaskan tujuan,
manfaat, serta relevansi
materi dalam kehidupan
sehari-hari khususnya
dalam penelitian
Mendiskripsikan ulang
tujuan, manfaat, serta
relevansi materi dalam
kehidupan sehari-hari
khususnya dalam penelitian
Partisipasi
UNIPA Surabaya | 46
Tahap
Pembelajaran Aktivitas Dosen Kegiatan Pembelajaran
Mahasiswa Assessment
1 2 3 4
Inti Penyajian
- Menjelaskan analisis
varians
- Menjelaskan uji hipotesis
dengan analisis varians
secara manual dan
menggunakan software
SPSS
- Meminta mahasiswa
melakukan pengujian
hipotesis dengan analisis
varians menggunakan
software SPSS
Membuat catatan,
menyimak, berdiskusi,
bertanya, menjawab
- Melakukan
uji
hipotesis
dengan
analisis
varian
- Menggunak
an software
SPSS
dalam
melakukan
uji
hipotesis
analisis
varians
Penutup
- Menyimpulkan
pembahasan perkuliahan
pada pertemuan ini
- Memberikan tugas
praktikum terkait uji
hipotesis dengan analisis
varians secara manual
serta menggunakan
software SPSS
- Memberikan gambaran
mengenai perkuliahan
selanjutnya
Menyimak, menjawab,
bertanya
Penugasan
membuat
makalah dalam
menguji
hipotesis
dengan analisis
varians dengan
menggunakan
software SPSS.
UNIPA Surabaya | 47
Satuan Acara Pembelajaran (SAP)
Mata Kuliah : Metode Statistika Semester : 5 (Lima)
Kode : 550404 sks : 4
Jurusan : Pendidikan Matematika
Dosen : Erna Puji Astutik, S.Si., M.Pd., M.Sc.
Waktu pertemuan : 2 x 50 menit.
Jumlah Pertemuan : 16 Pertemuan.
CP – MK : [C4, P3, A3]
Mampu menyajikan, mengolah, menganalisis data, dan
menguji hipotesis penelitian secara teliti dengan
menginternalisasi nilai, norma, dan etika akademik
Sub CP –MK : [C4, P3, A3]
Mampu menguji hipotesis penelitian analisis korelasi dan
regresi
Metode Pembelajaran : Kuliah, Ceramah, Diskusi, Tanya jawab
Pertemuan Ke-14 s/d 15 : Kuliah.
Tahap
Pembelajaran Aktivitas Dosen Kegiatan Pembelajaran
Mahasiswa Assessment
1 2 3 4
Pendahuluan
- Menjelaskan tujuan,
manfaat, serta relevansi
materi dalam kehidupan
sehari-hari khususnya
dalam penelitian
Mendiskripsikan ulang
tujuan, manfaat, serta
relevansi materi dalam
kehidupan sehari-hari
khususnya dalam penelitian
Partisipasi
UNIPA Surabaya | 48
Tahap
Pembelajaran Aktivitas Dosen Kegiatan Pembelajaran
Mahasiswa Assessment
1 2 3 4
Inti Penyajian
- Menjelaskan analisis
korelasi
- Menjelaskan analisis
regresi
- Menjelaskan uji hipotesis
dengan analisis korelasi
dan regresi secara manual
dan menggunakan
software SPSS
- Meminta mahasiswa
melakukan pengujian
hipotesis dengan analisis
korelasi dan regresi secara
manual dan menggunakan
software SPSS
Membuat catatan,
menyimak, berdiskusi,
bertanya, menjawab
- Melakukan
uji hipotesis
dengan
analisis
korelasi dan
regresi
secara
manual dan
menggunak
an software
SPSS
- Menggunak
an software
SPSS dalam
melakukan
uji hipotesis
dengan
analisis
korelasi dan
regresi
Penutup
- Menyimpulkan
pembahasan perkuliahan
pada pertemuan ini
- Memberikan tugas
praktikum terkait uji
hipotesis dengan analisis
korelasi dan regresi secara
manual dan menggunakan
software SPSS
- Memberikan gambaran
mengenai perkuliahan
selanjutnya
Menyimak, menjawab,
bertanya
- Penugasan
membuat
makalah
dalam
menguji uji
hipotesis
dengan
analisis
korelasi dan
regresi
secara
manual dan
menggunak
an software
SPSS
UNIPA Surabaya | 49
10 Kontrak Pembelajaran
Nama Mata Kuliah : Metode Statistika
Kode Mata Kuliah : 550404
Besarnya sks : 4
Dosen : Erna Puji Astutik, S.Si., M.Pd., M.Sc.
Semester : 5 (Lima)
Hari Pertemuan / Jam :
Ruang : Ruang Kelas Pendidikan Matematika (B.4.10)
1. Manfaat Pembelajaran
Mahasiswa diharapkan mampu menyajikan, mengolah, menganalisis data, dan
menguji hipotesis khususnya dalam penelitian kuantitatif sebagai bekal skripsi.
2. Deskripsi
Mata kuliah ini memberikan gagasan tentang dasar statistika yang banyak digunakan
dalam praktek dan penelitian khususnya penelitian pendidikan. Materi mata kuliah ini
meliputi Statistika Deskriptif, Penyajian data, ukuran pemusatan, ukuran penyebaran,
ukuran letak, probabilitas, distribusi normal, X2, t, dan F. Mata Kuliah ini juga
menjelaskan tentang Statistika Inferensial yang meliputi uji hipotesis (uji-z, uji-t, uji-
X2, dan uji F), analisis variansi, korelasi, regresi sederhana dan regresi ganda baik
secara hitungan manual maupun dengan software SPSS.
3. Capaian Pembelajaran
a. CP-PRODI
1. Menunjukkan sikap bertanggung jawab atas pekerjaan di bidang keahliannya
secara mandiri (S9) ;
2. Mampu menyusun deskripsi saintifik hasil kajian tersebut di atas dalam
bentuk skripsi atau laporan tugas akhir, dan mengunggahnya dalam laman
perguruan tinggi (KU4); Mampu mendokumentasikan, menyimpan,
mengamankan, dan menemukan kembali data untuk menjamin kesahihan dan
mencegah plagiasi (KU9) ;
UNIPA Surabaya | 50
3. Merancang dan melaksanakan penelitian serta melaporkan dan
mempublikasikan hasilnya, sehingga dapat digunakan sebagai alternatif
penyelesaian masalah di bidang pendidikan matematika (KK13); Mampu
mengambil keputusan strategis di bidang pendidikan matematika berdasarkan
informasi dan data yang relevan (KK14); Mampu mengambil keputusan yang
tepat di bidang pendidikan matematika berdasarkan analisis informasi dan
data (edupreuner) (KK17) ;
4. Menguasai metodologi penelitian pendidikan matematika (Peneliti) (PP11).
b. CP-MK
[C4, P3, A3] : Mampu menyajikan, mengolah, menganalisis data, dan menguji
hipotesis penelitian kuantitatif secara teliti dengan menginternalisasi nilai,
norma, dan etika akademik.
UNIPA Surabaya | 51
4. Peta Capaian Pembelajaran
Capaian Pembelajaran (CP) Lulusan Program Studi yang Dibebankan pada MK (CP-PRODI) :
5. Menunjukkan sikap bertanggung jawab atas pekerjaan di bidang keahliannya secara mandiri (S9) ;
6. Mampu menyusun deskripsi saintifik hasil kajian tersebut di atas dalam bentuk skripsi atau laporan tugas akhir, dan mengunggahnya
dalam laman perguruan tinggi (KU4); Mampu mendokumentasikan, menyimpan, mengamankan, dan menemukan kembali data untuk
menjamin kesahihan dan mencegah plagiasi (KU9) ;
7. Merancang dan melaksanakan penelitian serta melaporkan dan mempublikasikan hasilnya, sehingga dapat digunakan sebagai
alternatif penyelesaian masalah di bidang pendidikan matematika (KK13); Mampu mengambil keputusan strategis di bidang
pendidikan matematika berdasarkan informasi dan data yang relevan (KK14); Mampu mengambil keputusan yang tepat di bidang
pendidikan matematika berdasarkan analisis informasi dan data (edupreuner) (KK17) ;
8. Menguasai metodologi penelitian pendidikan matematika (Peneliti) (PP11).
Kemampuan Akhir Tiap Tahapan Belajar (CP-MK) : [C4, P3, A3]
Mampu menyajikan, mengolah, menganalisis data, dan menguji hipotesis penelitian kuantitatif secara teliti dengan menginternalisasi
nilai, norma, dan etika akademik.
A
UNIPA Surabaya | 52
2. Menjelaskan pengertian
statistika dan peranan
statistika dalam penelitian
[C2, A3]
2. Menyajikan data dalam
berbagai grafik/diagram dan
membuat distribusi frekuensi
[C4, P3, A3]
4. Memahami dan
mengimplementasikan teori
peluang dalam pemecahan masalah
[C3, P3, A3]
5. Memahami dan meng-
implementasikan pendistribusian
data dalam kurva normal dalam
pemecahan masalah [C3, P3, A3]
7. Menguji hipotesis rata-rata dua
populasi [C4, P3, A3]
8. Menguji hipotesis dengan
Analisis Varians [C4, P3, A3]
CP-MK: Mampu menyajikan, mengolah, menganalisis data, dan menguji hipotesis penelitian kuantitatif secara teliti dengan
menginternalisasi nilai, norma, dan etika akademik [C4, P3, A3].
3. Menghitung ukuran pemusatan,
ukuran letak, dan ukuran
penyimpangan untuk
melaksanakan penelitian [C3, P3,
A3]
6. Memahami dan merumuskan
hipotesis penelitian [C2, A3]
9. Menguji hipotesis dengan
Analisis Korelasi dan Regresi
[C4, P3, A3]
A
UNIPA Surabaya | 53
5. Buku Acuan / Referensi
Pustaka Utama :
1. Walpole, R.E. 1982. Introduction to Statistics (Third Edition). New York:
MacMillan
2. Walpole, R.E. 1997. Pengantar Statistika, (Edisi ketiga). Jakarta: Gramedia
3. Sudjana. 2001. Metoda statistika. Bandung: Tarsito.
4. Pallant, J. 2011. SPSS Survival Manual: A step by step guide to data analysis
using SPSS. NSW: Allen & Unwin.
Pustaka Pendukung :
5. Riduwan dan Sunarto. 2013. Pengantar Statistika untuk Penelitian Pendidikan,
Sosial, Ekonomi, Komunikasi, dan Bisnis. Bandung: Alfabeta.
6. Susetyo, B. 2010. Statistika untuk Analisis Data Penelitian Dilengkapi Cara
Perhitungan dengan SPSS dan MS Office Excel. Bandung: Refika Aditama.
6. Strategi Pembelajaran
Kuliah, Praktikum, Ceramah, Diskusi, Tanya Jawab, Penugasan.
7. Rencana Tugas
Tugas I:
Sub Capaian Pembelajaran MK: Mampu menjelaskan pengertian dan peranan
statistika dalam penelitian [C2, A3]
a. Uraian Tugas
1) Objek garapan: Resume Peranan Statistika dalam penelitian dan kehidupan
sehari-hari
2) Aktivitas yang harus dikerjakan dan batasan nya:
a) Mengkaji Literatur
b) Membuat resume
3) Metodologi & Cara pengerjaannya
a) Penelusuran dan pengumpulan kajian dari berbagaai sumber
b) Menyusun resume
UNIPA Surabaya | 54
4) Kreteria luran tugas yang dihasilkan
a) Resume ditulis tangan dalam kertas folio bergaris serta mencantumkan
referensi.
b) Tuliskan nama dan NIM
b. Kreteria Penilaian
1) Penyusunan Resume (bobot 20%)
Tata tulis ilmiah dan kepatuhan terhadap format yang ditentukan, serta
mencantumkan referensi.
2) Kesesuaian isi (bobot 40%)
Isi resume sesuai dengan topik yang ditugaskan.
3) Kelengkapan resume (bobot 40%)
Menyebutkan peranan statistika secara beragam, jelas dan terperinci.
c. Jadwal Pelaksanaan
Pada saat pelaksanaan perkuliahan di minggu pertama.
d. Lain-lain
1) Hasil resume antar mahasiswa tidak boleh persis sama.
2) Bobot tugas adalah 20% dari total bobot evaluasi matakuliah metode
statistika.
Tugas II:
Sub Capaian MK: Mampu menyajikan data dalam berbagai grafik/diagram dan
membuat distribusi frekuensi [C3, P3, A3]
a. Uraian Tugas
1) Objek garapan: Penyajian data dan Distribusi Frekuensi
2) Aktivitas yang harus dikerjakan dan batasan nya:
a) Mengumpulkan data penelitian yang bisa diperoleh dari berbagai sumber
di lingkungan sekitar
b) Mengolah data
c) Menyusun laporan
3) Metodologi & Cara pengerjaannya
UNIPA Surabaya | 55
a) Penelusuran dan pengumpulan data dari berbagaai sumber
b) Menyajikan data dengan Ms.Office meliputi: Tabel, grafik, diagram,
histogram, ogive, poligon.
c) Menyusun distribusi frekuensi
d) Menyusun laporan
4) Kreteria luran tugas yang dihasilkan
a) Laporan tugas dengan format: A4, font: Times New Roman, size 12,
margin 3-2-2-2. Menjelaskan langkah-langkah pengerjaan menggunakan
tata tulis ilmiah. Dikumpulkan dalam bentuk hardcopy dan softcopy dalam
format rtf(*.rtf)
b) Tuliskan nama dan NIM
c) Tugas dalam bentuk softcopy dikumpulkan dalam file dengan nama NIM
dan nama mahasiswa.
b. Kreteria Penilaian
1) Penyusunan Laporan (bobot 20%)
Tata tulis ilmiah dan kepatuhan terhadap format yang ditentukan, pengolahan
dan penyajian tulisan (tidak dari paste atau capture hasil download), susunan
setidaknya terdiri dari: pendahuluan, pembahasan, kesimpulan, dan referensi.
2) Ketepatan langkah penggunaan Ms.Office (bobot 40%)
Menuliskan langkah-langkah secara urut, sistematis, dan tepat sesuai dengan
referensi.
3) Ketepatan hasil penyajian data (bobot 40%)
Menuliskan hasil penyajian data secara tepat dan benar.
c. Jadwal Pelaksanaan
1) Mulai mengerjakan: Minggu ke-2
2) Pengumpulan tugas: Minggu ke -3
3) Pengumuman hasil evaluasi: Minggu ke-4
d. Lain-lain
1) Data yang dikumpulkan antar mahasiswa tidak boleh sama.
2) Bobot tugas adalah 20% dari total bobot evaluasi matakuliah metode
statistika.
UNIPA Surabaya | 56
Tugas III:
Sub Capaian MK:
- Mampu menguji hipotesis rata-rata dua populasi [C4, P3, A3]
- Mampu menguji hipotesis dengan analisis Varians [C4, P3, A3]
- Mampu menguji hipotesis penelitian Analisis Korelasi dan Regresi [C4, P3, A3]
a. Uraian Tugas
1) Objek garapan: Uji Hipotesis (Uji rata-rata 2 populasi, analisis vaarians,
analisis korelasi dan regresi)
2) Aktivitas yang harus dikerjakan dan batasan nya:
a) Mencari data dari berbagai sumber yang bisa digunakan dalam pengujian
hipotesis (Uji rata-rata 2 populasi, analisis vaarians, analisis korelasi dan
regresi)
b) Merumuskan hipotesis
c) Melakukan uji hipotesis dan analisis data secara manual dan dengan
software SPSS
d) Menyusun laporan
3) Metodologi & Cara pengerjaannya
a) Penelusuran dan pengumpulan data dari berbagaai sumber
b) Mengajukan hipotesis
c) Menguji hipotesis
d) Menganalisis data
e) Menyusun laporan
4) Kreteria luran tugas yang dihasilkan
a) Laporan tugas dengan format: A4, font: Times New Roman, size 12,
margin 3-2-2-2. Menjelaskan langkah-langkah pengerjaan menggunakan
tata tulis ilmiah. Dikumpulkan dalam bentuk hardcopy dan softcopy dalam
format rtf(*.rtf)
b) Tuliskan nama dan NIM
c) Tugas dalam bentuk softcopy dikumpulkan dalam file dengan nama NIM
dan nama mahasiswa.
UNIPA Surabaya | 57
b. Kreteria Penilaian
1) Penyusunan Laporan (bobot 20%)
Tata tulis ilmiah dan kepatuhan terhadap format yang ditentukan, pengolahan
dan penyajian tulisan (tidak dari paste atau capture hasil download), susunan
setidaknya terdiri dari: pendahuluan, pembahasan, kesimpulan, dan referensi.
2) Ketepatan langkah penggunaan program SPSS (bobot 30%)
Menuliskan langkah-langkah secara urut, sistematis, dan tepat sesuai dengan
referensi.
3) Ketepatan hasil analisis data (bobot 30%)
Menuliskan hasil analisis data secara tepat dan benar.
4) Ketepatan penarikan kesimpulan (bobot 20%)
Menyimpulkan hasil pengujian hipotesis dan analisis data dengan benar.
c. Jadwal Pelaksanaan
1) Mulai mengerjakan: Minggu ke-12
2) Konsultasi dan diskusi tugas: Minggu ke-13 s/d Minggu ke-15
3) Pengumpulan tugas: Minggu ke -16 (pada saat UAS)
4) Pengumuman hasil evaluasi: Minggu ke-17
d. Lain-lain
1) Data yang dikumpulkan antar mahasiswa tidak boleh sama.
2) Bobot tugas adalah 30% dari total bobot evaluasi matakuliah metode
statistika.
UNIPA Surabaya | 58
8. Rencana Asessmen & Evaluasi
Mg Ke CP-MK Pokok Bahasan
Butir Soal Evaluasi Bentuk
Test/Non Test
Bobot
(%)
Kognitif Psikomotor Afektif
C2 C3 C4 P3 A3
1 [C2, A3]
Mampu menjelaskan
pengertian dan peranan
statistika dalam penelitian
Pengertian dan peranan
statistika dalam
penelitian
√
√ Resume 10 %
2 [C3, P3, A3]
Mampu menyajikan data
dalam berbagai
grafik/diagram dan membuat
distribusi frekuensi
1. Penyajian data
2. Distribusi frekuensi
√ √ √ Membuat
makalah
laporan
pengumpulan
dan penyajian
data
20 %
3 [C3, P3, A3] Mampu menghitung ukuran
pemusatan, ukuran letak, dan
ukuran penyimpangan untuk
melaksanakan penelitian
1. Ukuran pemusatan
- Mean
- Median
- Modus
2. Ukuran letak
- Kuartil
- Desil
- Persentil
3. Ukuran penyebaran
- Simpangan Baku
√ 3 soal essay 10 %
UNIPA Surabaya | 59
Mg Ke CP-MK Pokok Bahasan
Butir Soal Evaluasi Bentuk
Test/Non Test
Bobot
(%)
Kognitif Psikomotor Afektif
C2 C3 C4 P3 A3
- Varians
4-5 [C3, P3, A3] Mampu memahami dan
mengimplementasikan teori
peluang dalam pemecahan
masalah
Teori Peluang
√ 3 soal essay 10 %
6-7 [C3, P3, A3] Mampu memahami dan
mengimplementasikan
pendistribusian data dalam
kurva normal dalam
pemecahan masalah
Distribusi Normal
√ 3 soal essay 10 %
9 [C3, A3] Mampu memahami dan
merumuskan hipotesis
penelitian
Hipotesis
√ 1 soal terbuka 10 %
UNIPA Surabaya | 60
Mg Ke CP-MK Pokok Bahasan
Butir Soal Evaluasi Bentuk
Test/Non Test
Bobot
(%)
Kognitif Psikomotor Afektif
C2 C3 C4 P3 A3
10-11 [C4, P3, A3] Mampu menguji hipotesis
rata-rata dua populasi
1. Pengujian hipotesis
2. Uji rata-rata dua
populasi
√ √ √ Membuat
makalah
laporan
praktikum dan
analisis data
30 %
12-13 [C4, P3, A3] Mampu menguji hipotesis
dengan analisis varians
Analisis Varians √ √ √
14-15 [C4, P3, A3] Mampu menguji hipotesis
dengan analisis korelasi dan
regresi
1. Analisis Regresi
2. Analisis Korelasi
√ √ √
Jumlah Butir Soal 1 11 3 4 5 24
Prosentase 62,50 % 16,67 % 20,83 % 100%
UNIPA Surabaya | 61
3. Kriteria Penilaian
a. Tugas (bobot 30%)
b. Ujian Tengah Semester (bobot 20%)
c. Ujian Akhir Semester (bobot 50%)
4. Jadwal Pembelajaran
No Tgl CP-MK Pokok Bahasan Pustaka
1 Minggu ke-1 [C2, A3]
Mampu menjelaskan pengertian dan peranan
statistika dalam penelitian
Pengertian dan Peranan
Statistika dalam penelitian
[2] Halaman 2-11
[3] Halaman 1-13
2 Minggu ke-2 [C3, P3, A3]
Mampu menyajikan data dalam berbagai
grafik/diagram dan membuat distribusi frekuensi
1. Penyajian data
2. Distribusi frekuensi
[2] Halaman 47-68
[3] Halaman 14-65
3 Minggu ke-3 [C3, P3, A3]
Mampu menghitung ukuran pemusatan, ukuran
letak, dan ukuran penyimpangan untuk
melaksanakan penelitian
1. Ukuran pemusatan
- Mean
- Median
- Modus
2. Ukuran letak
- Kuartil
[2] Halaman 22-45
[3] Halaman 66-105
UNIPA Surabaya | 62
No Tgl CP-MK Pokok Bahasan Pustaka
- Desil
- Persentil
3. Ukuran penyebaran
- Simpangan Baku
- Varians
4 Minggu ke 4-5 [C3, P3, A3]
Mampu memahami dan mengimplementasikan
teori peluang dalam pemecahan masalah
Teori Peluang
[2] Halaman 69-150,
206-237
[3] Halaman 113-
125, 161-197
5 Minggu ke 6-7 [C3, P3, A3]
Mampu memahami dan mengimplementasikan
pendistribusian data dalam kurva normal dalam
pemecahan masalah
Distribusi Normal
[2] Halaman 180-205
[3] Halaman 126-160
6 Minggu ke-8 UTS
7 Minggu ke-9 [C3, A3]
Mampu memahami dan merumuskan hipotesis
penelitian
Hipotesis
[2] Halaman 228-229
[3] Halaman 219-225
UNIPA Surabaya | 63
No Tgl CP-MK Pokok Bahasan Pustaka
8 Minggu ke 10-
11
[C4, P3, A3]
Mampu menguji hipotesis rata-rata dua populasi
1. Pengujian hipotesis
2. Uji rata-rata dua populasi
[2] Halaman 288-339
[3] Halaman 219-271
[4] Halaman 239-248
9 Minggu ke 12-
13
[C4, P3, A3]
Mampu menguji hipotesis dengan analisis Varians
Analisis Varians [2] Halaman 382-427
[3] Halaman 299-309
[4] Halaman 249-264
10 Minggu ke 14-
15
[C4, P3, A3]
Mampu menguji hipotesis penelitian Analisis
Korelasi dan Regresi
1. Analisis Korelasi
2. Analisis Regresi
[2] Halaman 340-381
[3] Halaman 310-395
[4] Halaman 128-167
11 Minggu ke-16 UAS
UNIPA Surabaya| 64