RPS METODE STATISTIKApendmat.unipasby.ac.id/wp-content/uploads/2018/04/Metode...Materi mata kuliah...

67
UNIPA Surabaya | i RPS METODE STATISTIKA Erna Puji Astutik, S.Si., M.Pd., M.Sc. (NIDN 0729088601) UNIVERSITAS PGRI ADI BUANA SURABAYA Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan Program Studi Pendidikan Matematika Jalan Ngagel Dadi III-B / 37, Surabaya 60245 Tlp. 031-5041190, 5041097, 8281181, Fax. 031-5042804

Transcript of RPS METODE STATISTIKApendmat.unipasby.ac.id/wp-content/uploads/2018/04/Metode...Materi mata kuliah...

Page 1: RPS METODE STATISTIKApendmat.unipasby.ac.id/wp-content/uploads/2018/04/Metode...Materi mata kuliah ini meliputi Statistika Deskriptif, Penyajian data, ukuran pemusatan, ukuran penyebaran,

UNIPA Surabaya | i

RPS METODE STATISTIKA

Erna Puji Astutik, S.Si., M.Pd., M.Sc. (NIDN 0729088601)

UNIVERSITAS PGRI ADI BUANA SURABAYA

Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan

Program Studi Pendidikan Matematika

Jalan Ngagel Dadi III-B / 37, Surabaya 60245

Tlp. 031-5041190, 5041097, 8281181, Fax. 031-5042804

Page 2: RPS METODE STATISTIKApendmat.unipasby.ac.id/wp-content/uploads/2018/04/Metode...Materi mata kuliah ini meliputi Statistika Deskriptif, Penyajian data, ukuran pemusatan, ukuran penyebaran,

UNIPA Surabaya | ii

DAFTAR ISI

Halaman Sampul ................................................................................................................ i

Daftar Isi ........................................................................................................................... ii

Kata Pengantar ................................................................................................................. iii

1 Peta Konsep / Hirarki Materi .................................................................................... 1

2 Capaian Pembelajaran Matakuliah ........................................................................... 3

3 Peta Capaian Pembelajaran / Peta Kompetensi ........................................................ 7

4 Rencana Pembelajaran Semester (RPS) ................................................................... 9

5 Rencana Tugas ........................................................................................................ 17

6 Rencana Asesmen & Evaluasi (RA&E) ................................................................. 22

7 Contoh Tes Uraian .................................................................................................. 26

8 Pedoman Penskoran Soal Uraian ............................................................................ 30

9 Satuan Acara Pembelajaran (SAP) ......................................................................... 47

10 Kontrak Pembelajaran ............................................................................................. 59

Page 3: RPS METODE STATISTIKApendmat.unipasby.ac.id/wp-content/uploads/2018/04/Metode...Materi mata kuliah ini meliputi Statistika Deskriptif, Penyajian data, ukuran pemusatan, ukuran penyebaran,

UNIPA Surabaya | iii

KATA PENGANTAR

Alhamdulillah, puji syukur kehadirat Allah SWT yang telah memberikan nikmat

sehat dan ilmu kepada penulis sehingga dapat menyelesaikan Teknik Instruksional Mata

Kuliah Metode Statistika ini dengan baik.

Teknik Instruksional Mata Kuliah Metode Statistika ini diharapkan dapat dijadikan

acuan dalam memperbaiki sistem pembelajaran di Fakultas Keguruan dan Ilmu

Pendidikan Jurusan Pendidikan Matematika di kalangan Universitas PGRI Adi Buana

Surabaya, sehingga dalam proses belajar mengajar nanti dapat mengacu pada Kerangka

Kualifikasi Nasional Indonesia.

Penulis mengucapkan terima kasih dan penghargaan kepada :

1. Rektor Universitas PGRI Adi Buana Surabaya,

2. Wakil Rektor Universitas PGRI Adi Buana Surabaya,

3. Dekan Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan Universitas PGRI Adi Buana

Surabaya,

4. Ketua Program Studi Pendidikan Matematika Universitas PGRI Adi Buana

Surabaya.

Kritik dan saran guna perbaikan dalam penyusunan Teknik Instruksional Mata

Kuliah Metode Statistika ini sangat penulis harapkan sehingga proses peningkatan hasil

pembelajaran dapat tercapai dengan baik.

Surabaya, November 2016

Penulis

Page 4: RPS METODE STATISTIKApendmat.unipasby.ac.id/wp-content/uploads/2018/04/Metode...Materi mata kuliah ini meliputi Statistika Deskriptif, Penyajian data, ukuran pemusatan, ukuran penyebaran,

UNIPA Surabaya | 1

1 Peta Konsep / Hirarki Materi

Mata Kuliah : Metode Statistika Semester : 5 (Lima) Kode: 550404 sks : 4

Jurusan : Pendidikan Matematika Dosen : Erna Puji Astutik, S.Si., M.Pd., M.Sc.

Capaian Pembelajaran (CP) Lulusan Program Studi yang Dibebankan pada MK (CP-PRODI) :

1. Menunjukkan sikap bertanggung jawab atas pekerjaan di bidang keahliannya secara mandiri (S9) ;

2. Mampu menyusun deskripsi saintifik hasil kajian tersebut di atas dalam bentuk skripsi atau laporan tugas akhir, dan mengunggahnya

dalam laman perguruan tinggi (KU4); Mampu mendokumentasikan, menyimpan, mengamankan, dan menemukan kembali data untuk

menjamin kesahihan dan mencegah plagiasi (KU9) ;

3. Merancang dan melaksanakan penelitian serta melaporkan dan mempublikasikan hasilnya, sehingga dapat digunakan sebagai

alternatif penyelesaian masalah di bidang pendidikan matematika (KK13); Mampu mengambil keputusan strategis di bidang

pendidikan matematika berdasarkan informasi dan data yang relevan (KK14); Mampu mengambil keputusan yang tepat di bidang

pendidikan matematika berdasarkan analisis informasi dan data (edupreuner) (KK17) ;

4. Menguasai metodologi penelitian pendidikan matematika (Peneliti) (PP11).

Kemampuan Akhir Tiap Tahapan Belajar (CP-MK) : [C4, P3, A3]

Mampu menyajikan, mengolah, menganalisis data, dan menguji hipotesis penelitian kuantitatif secara teliti dengan menginternalisasi

nilai, norma, dan etika akademik.

A

Page 5: RPS METODE STATISTIKApendmat.unipasby.ac.id/wp-content/uploads/2018/04/Metode...Materi mata kuliah ini meliputi Statistika Deskriptif, Penyajian data, ukuran pemusatan, ukuran penyebaran,

UNIPA Surabaya | 2

1. Pengertian dan peranan statistika dalam penelitian

2. Penyajian data 3. Distribusi frekuensi

4. Ukuran pemusatan dan ukuran letak 5. Ukuran Penyebaran 7. Distribusi Normal

8. Hipotesis

9. Uji rata-rata dan uji proporsi 10. Analisis Varians 11. Analisis regresi dan korelasi

CP-MK: Mampu menyajikan, mengolah, menganalisis data, dan menguji hipotesis penelitian kuantitatif secara teliti dengan

menginternalisasi nilai, norma, dan etika akademik [C4, P3, A3].

6. Teori Peluang

A

Page 6: RPS METODE STATISTIKApendmat.unipasby.ac.id/wp-content/uploads/2018/04/Metode...Materi mata kuliah ini meliputi Statistika Deskriptif, Penyajian data, ukuran pemusatan, ukuran penyebaran,

UNIPA Surabaya | 3

2 Capaian Pembelajaran Matakuliah

Mata Kuliah : Metode Statistika Semester : 5 (Lima) Kode: 550404 sks : 4

Jurusan : Pendidikan Matematika Dosen : Erna Puji Astutik, S.Si., M.Pd., M.Sc.

Capaian Pembelajaran MK: [C4, P3, A3]

Mampu menyajikan, mengolah, menganalisis data, dan menguji hipotesis penelitian kuantitatif secara teliti dengan menginternalisasi

nilai, norma, dan etika akademik.

I. Capaian Pembelajaran PRODI yang dibebankan pada matakuliah (CP-PRODI)

1. Menunjukkan sikap bertanggung jawab atas pekerjaan di bidang keahliannya secara mandiri (S9) ;

2. Mampu menyusun deskripsi saintifik hasil kajian tersebut di atas dalam bentuk skripsi atau laporan tugas akhir, dan mengunggahnya

dalam laman perguruan tinggi (KU4); Mampu mendokumentasikan, menyimpan, mengamankan, dan menemukan kembali data

untuk menjamin kesahihan dan mencegah plagiasi (KU9) ;

3. Merancang dan melaksanakan penelitian serta melaporkan dan mempublikasikan hasilnya, sehingga dapat digunakan sebagai

alternatif penyelesaian masalah di bidang pendidikan matematika (KK13); Mampu mengambil keputusan strategis di bidang

pendidikan matematika berdasarkan informasi dan data yang relevan (KK14); Mampu mengambil keputusan yang tepat di bidang

pendidikan matematika berdasarkan analisis informasi dan data (edupreuner) (KK17) ;

4. Menguasai metodologi penelitian pendidikan matematika (Peneliti) (PP11).

Page 7: RPS METODE STATISTIKApendmat.unipasby.ac.id/wp-content/uploads/2018/04/Metode...Materi mata kuliah ini meliputi Statistika Deskriptif, Penyajian data, ukuran pemusatan, ukuran penyebaran,

UNIPA Surabaya | 4

II. Capaian Pembelajaran Tiap Tahapan Belajar (Sub CP-MK)

Minggu Sub CP-MK Indikator Pokok Bahasan

1 [C2, A3]

Mampu menjelaskan pengertian dan

peranan statistika dalam penelitian

1. Memahami pengertian statistika.

2. Menjelaskan berbagai

peranan/kegunaan statistika dalam

penelitian

1. Pengertian Statistika

2. Jenis-jenis Statistika

3. Peranan Statistika dalam Penelitian

2 [C3, P3, A3]

Mampu menyajikan data dalam

berbagai grafik/diagram dan membuat

distribusi frekuensi

1. Memahami konsep dan menyajikan

data penelitian dalam bentuk tabel,

grafik/diagram, histogram, ogive,

serta poligon.

2. Memahami dan menyajikan data

penelitian dalam distribusi

frekuensi.

1. Penyajian data

2. Distribusi frekuensi

3 [C3, P3, A3]

Mampu menghitung ukuran

pemusatan, ukuran letak, dan ukuran

penyimpangan untuk melaksanakan

penelitian

1. Menghitung dan menyelesaikan

masalah ukuran pemusatan (Mean,

Median, Modus).

2. Menghitung dan menyelesaikan

masalah ukuran letak (Kuartil,

Desil, Persentil)

3. Menghitung dan menyelesaikan

masalah penyebaran data

(Simpangan baku, Varians)

1. Ukuran pemusatan

- Mean

- Median

- Modus

2. Ukuran letak

- Kuartil

- Desil

- Persentil

3. Ukuran penyebaran

- Simpangan Baku

- Varians

4-5 [C3, P3, A3] 1. Menjelaskan teori peluang dan

distribusi sampel

Teori Peluang

Page 8: RPS METODE STATISTIKApendmat.unipasby.ac.id/wp-content/uploads/2018/04/Metode...Materi mata kuliah ini meliputi Statistika Deskriptif, Penyajian data, ukuran pemusatan, ukuran penyebaran,

UNIPA Surabaya | 5

Minggu Sub CP-MK Indikator Pokok Bahasan

Mampu memahami dan

mengimplementasikan teori peluang

dalam pemecahan masalah

2. Mengimplementasikan teori

peluang dan distribusi sampel

dalam pemecahan masalah

6-7 [C3, P3, A3]

Mampu memahami

mengimplementasikan pendistribusian

data dalam kurva normal dalam

pemecahan masalah

1. Membuat kurva distribusi normal.

2. Memahami dan

mengimplementasikan

pendistribusian data dalam kurva

normal dalam pemecahan masalah.

Distribusi Normal

8 Evaluasi Tengah Semester (ETS)

9 [C3, A3] Mampu memahami dan merumuskan

hipotesis penelitian

1. Memahami konsep dasar hipotesis

penelitian.

2. Merumuskan hipotesis penelitian

Hipotesis Penelitian

12-13 [C4, P3, A3] Mampu menguji hipotesis dengan

analisis Varians

1. Melakukan analisis varians

2. Melakukan analisis kesamaan

beberapa varians

3. Menguji homogenitas

4. Menggunakan Software SPSS

dalam analisis varians

Analisis Varians

14-15 [C4, P3, A3] Mampu menguji hipotesis penelitian

Analisis Korelasi dan Regresi

1. Melakukan uji prasyarat korelasi

dan regresi

2. Melakukan Analisis Korelasi dan

Regresi

3. Menggunakan Software SPSS

dalam analisis korelasi dan regresi.

1. Analisis Korelasi

2. Analisis Regresi

Page 9: RPS METODE STATISTIKApendmat.unipasby.ac.id/wp-content/uploads/2018/04/Metode...Materi mata kuliah ini meliputi Statistika Deskriptif, Penyajian data, ukuran pemusatan, ukuran penyebaran,

UNIPA Surabaya | 6

Minggu Sub CP-MK Indikator Pokok Bahasan

16 Evaluasi Akhir Semester (EAS)

Page 10: RPS METODE STATISTIKApendmat.unipasby.ac.id/wp-content/uploads/2018/04/Metode...Materi mata kuliah ini meliputi Statistika Deskriptif, Penyajian data, ukuran pemusatan, ukuran penyebaran,

UNIPA Surabaya | 7

3 Peta Capaian Pembelajaran / Peta Kompetensi

Mata Kuliah : Metode Statistika Semester : 5 (Lima) Kode: 550404 sks : 4

Jurusan : Pendidikan Matematika Dosen : Erna Puji Astutik, S.Si., M.Pd., M.Sc.

Capaian Pembelajaran (CP) Lulusan Program Studi yang Dibebankan pada MK (CP-PRODI) :

1. Menunjukkan sikap bertanggung jawab atas pekerjaan di bidang keahliannya secara mandiri (S9) ;

2. Mampu menyusun deskripsi saintifik hasil kajian tersebut di atas dalam bentuk skripsi atau laporan tugas akhir, dan mengunggahnya

dalam laman perguruan tinggi (KU4); Mampu mendokumentasikan, menyimpan, mengamankan, dan menemukan kembali data untuk

menjamin kesahihan dan mencegah plagiasi (KU9) ;

3. Merancang dan melaksanakan penelitian serta melaporkan dan mempublikasikan hasilnya, sehingga dapat digunakan sebagai

alternatif penyelesaian masalah di bidang pendidikan matematika (KK13); Mampu mengambil keputusan strategis di bidang

pendidikan matematika berdasarkan informasi dan data yang relevan (KK14); Mampu mengambil keputusan yang tepat di bidang

pendidikan matematika berdasarkan analisis informasi dan data (edupreuner) (KK17) ;

4. Menguasai metodologi penelitian pendidikan matematika (Peneliti) (PP11).

Kemampuan Akhir Tiap Tahapan Belajar (CP-MK) : [C4, P3, A3]

Mampu menyajikan, mengolah, menganalisis data, dan menguji hipotesis penelitian kuantitatif secara teliti dengan menginternalisasi

nilai, norma, dan etika akademik.

A

Page 11: RPS METODE STATISTIKApendmat.unipasby.ac.id/wp-content/uploads/2018/04/Metode...Materi mata kuliah ini meliputi Statistika Deskriptif, Penyajian data, ukuran pemusatan, ukuran penyebaran,

UNIPA Surabaya | 8

1. Menjelaskan pengertian

statistika dan peranan

statistika dalam penelitian

[C2, A3]

2. Menyajikan data dalam

berbagai grafik/diagram dan

membuat distribusi frekuensi

[C4, P3, A3]

4. Memahami dan

mengimplementasikan teori

peluang dalam pemecahan masalah

[C3, P3, A3]

5. Memahami dan meng-

implementasikan pendistribusian

data dalam kurva normal dalam

pemecahan masalah [C3, P3, A3]

7. Menguji hipotesis rata-rata dua

populasi [C4, P3, A3]

8. Menguji hipotesis dengan

Analisis Varians [C4, P3, A3]

CP-MK: Mampu menyajikan, mengolah, menganalisis data, dan menguji hipotesis penelitian kuantitatif secara teliti dengan

menginternalisasi nilai, norma, dan etika akademik [C4, P3, A3].

3. Menghitung ukuran pemusatan,

ukuran letak, dan ukuran

penyimpangan untuk

melaksanakan penelitian [C3, P3,

A3]

6. Memahami dan merumuskan

hipotesis penelitian [C2, A3]

9. Menguji hipotesis dengan

Analisis Korelasi dan Regresi

[C4, P3, A3]

A

Page 12: RPS METODE STATISTIKApendmat.unipasby.ac.id/wp-content/uploads/2018/04/Metode...Materi mata kuliah ini meliputi Statistika Deskriptif, Penyajian data, ukuran pemusatan, ukuran penyebaran,

UNIPA Surabaya | 9

4 Rencana Pembelajaran Semester (RPS)

Mata Kuliah : Metode Statistika Semester : 5 (Lima) Kode: 550404 sks : 4

Jurusan : Pendidikan Matematika Dosen : Erna Puji Astutik, S.Si., M.Pd., M.Sc.

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER JURUSAN PENDIDIKAN MATEMATIKA FAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN – UNIVERSITAS PGRI ADI BUANA (UNIPA) SURABAYA

MATA KULIAH KODE Rumpun MK BOBOT (sks) SEMESTER Direvisi

Metode Statistika Teori = 4 5 (Lima) 24 – 11-

2016

OTORISASI

Pendidikan Matematika

Pengembang RP Koordinator RMK Ka PRODI

Erna Puji Astutik, S.Si.,

M.Pd., M.Sc.

Erna Puji Astutik, S.Si.,

M.Pd., M.Sc.

Nur Fathonah, S.Pd.,

M.Pd.

Capaian

Pembelajaran

Program Studi (CP-

PRODI)

1. Menunjukkan sikap bertanggung jawab atas pekerjaan di bidang keahliannya secara mandiri (S9) ;

Page 13: RPS METODE STATISTIKApendmat.unipasby.ac.id/wp-content/uploads/2018/04/Metode...Materi mata kuliah ini meliputi Statistika Deskriptif, Penyajian data, ukuran pemusatan, ukuran penyebaran,

UNIPA Surabaya | 10

2. Mampu menyusun deskripsi saintifik hasil kajian tersebut di atas dalam bentuk skripsi atau laporan tugas akhir,

dan mengunggahnya dalam laman perguruan tinggi (KU4); Mampu mendokumentasikan, menyimpan,

mengamankan, dan menemukan kembali data untuk menjamin kesahihan dan mencegah plagiasi (KU9) ;

3. Merancang dan melaksanakan penelitian serta melaporkan dan mempublikasikan hasilnya, sehingga dapat

digunakan sebagai alternatif penyelesaian masalah di bidang pendidikan matematika (KK13); Mampu

mengambil keputusan strategis di bidang pendidikan matematika berdasarkan informasi dan data yang relevan

(KK14); Mampu mengambil keputusan yang tepat di bidang pendidikan matematika berdasarkan analisis

informasi dan data (edupreuner) (KK17) ;

4. Menguasai metodologi penelitian pendidikan matematika (Peneliti) (PP11).

Mata Kuliah(CP-MK)

[C4, P3, A3]

Mampu menyajikan, mengolah, menganalisis data, dan menguji hipotesis penelitian kuantitatif secara teliti

dengan menginternalisasi nilai, norma, dan etika akademik.

Diskripsi singkat

MK

Mata kuliah ini memberikan gagasan tentang dasar statistika yang banyak digunakan dalam praktek dan penelitian

khususnya penelitian pendidikan. Materi mata kuliah ini meliputi Statistika Deskriptif, Penyajian data, ukuran

pemusatan, ukuran penyebaran, ukuran letak, probabilitas, distribusi normal, X2, t, dan F. Mata Kuliah ini juga

menjelaskan tentang Statistika Inferensial yang meliputi uji hipotesis (uji-z, uji-t, uji-X2, dan uji F), analisis variansi,

korelasi, regresi sederhana dan regresi ganda baik secara hitungan manual maupun dengan software SPSS.

Page 14: RPS METODE STATISTIKApendmat.unipasby.ac.id/wp-content/uploads/2018/04/Metode...Materi mata kuliah ini meliputi Statistika Deskriptif, Penyajian data, ukuran pemusatan, ukuran penyebaran,

UNIPA Surabaya | 11

Pustaka Utama :

1. Walpole, R.E. 1982. Introduction to Statistics (Third Edition). New York: MacMillan

2. Walpole, R.E. 1997. Pengantar Statistika, (Edisi ketiga). Jakarta: Gramedia

3. Sudjana. 2001. Metoda statistika. Bandung: Tarsito.

4. Pallant, J. 2011. SPSS Survival Manual: A step by step guide to data analysis using SPSS. NSW: Allen & Unwin.

Pendukung :

5. Riduwan dan Sunarto. 2013. Pengantar Statistika untuk Penelitian Pendidikan, Sosial, Ekonomi, Komunikasi,

dan Bisnis. Bandung: Alfabeta.

6. Susetyo, B. 2010. Statistika untuk Analisis Data Penelitian Dilengkapi Cara Perhitungan dengan SPSS dan MS

Office Excel. Bandung: Refika Aditama.

Media

Pembelajaran

Software: Hardware:

OS: Windows; Ms. Office

SPSS

PC & LCD Projector

Team Teaching ---

Assessment Tes Lisan, Tugas, Tes Tulis, Ujian Tulis, Tugas Praktek.

Minggu

Ke-

Kemampuan akhir tiap

tahapan belajar (Sub CP-

MK)

Materi

Pembelajaran

(Pokok bahasan)

[Pustaka]

Metode / Strategi

Pembelajaran

[Estimasi Waktu]

Assessment

Indikator Bentuk Bobot

1 [C2, A3] Mampu menjelaskan

pengertian dan peranan

statistika dalam penelitian

Pengertian dan

Peranan Statistika

dalam penelitian

Kuliah Pengantar &

Brainstorming,

Diskusi, Tanya jawab

[TM: 1x(4x50”)]

1. Ketepatan dalam

menjelaskan

peranan statistika

dalam penelitian

Non-tes:

Resume Tugas 1

10%

Page 15: RPS METODE STATISTIKApendmat.unipasby.ac.id/wp-content/uploads/2018/04/Metode...Materi mata kuliah ini meliputi Statistika Deskriptif, Penyajian data, ukuran pemusatan, ukuran penyebaran,

UNIPA Surabaya | 12

Minggu

Ke-

Kemampuan akhir tiap

tahapan belajar (Sub CP-

MK)

Materi

Pembelajaran

(Pokok bahasan)

[Pustaka]

Metode / Strategi

Pembelajaran

[Estimasi Waktu]

Assessment

Indikator Bentuk Bobot

[2] Halaman 2-11

[3] Halaman 1-13

Tugas 1:

Kajian Pustaka,

membuat resume

peranan statistika

dalam penelitian dan

kehidupan sehari-hari

[BT: 1x(4x50”)]

[BM: 1x(4x60”)]

dan kehidupan

sehari-hari.

2 [C3, P3, A3] Mampu menyajikan data

dalam berbagai

grafik/diagram dan

membuat distribusi

frekuensi

1. Penyajian data

2. Distribusi

frekuensi

[2] Halaman 47-

68

[3] Halaman 14-65

Kuliah, Ceramah,

Diskusi, Tanya jawab

[TM: 1x(4x50”)]

Tugas 2:

Mengumpulkan dan

menyajikan data

penelitian dalam

bentuk distribusi

frekuensi maupun

diagram/grafik

dengan menggunakan

Ms. Office.

[BT: 1x(4x50”)]

[BM: 1x(4x60”)]

1. Ketepatan dalam

mengumpulkan data

penelitian.

2. Ketepatan dalam

penyajian data

dalam bentuk

distribusi frekuensi.

3. Ketepatan dalam

penyajian data

dalam bentuk

grafik/diagram.

Non-Tes: - Makalah

laporan hasil

tugas 2

- Presentasi

hasil

20%

3 [C3, P3, A3] 1. Ukuran

pemusatan

Kuliah, Ceramah,

Diskusi, Tanya jawab

1. Ketepatan dalam

menghitung ukuran Tes: Tulis 10%

Page 16: RPS METODE STATISTIKApendmat.unipasby.ac.id/wp-content/uploads/2018/04/Metode...Materi mata kuliah ini meliputi Statistika Deskriptif, Penyajian data, ukuran pemusatan, ukuran penyebaran,

UNIPA Surabaya | 13

Minggu

Ke-

Kemampuan akhir tiap

tahapan belajar (Sub CP-

MK)

Materi

Pembelajaran

(Pokok bahasan)

[Pustaka]

Metode / Strategi

Pembelajaran

[Estimasi Waktu]

Assessment

Indikator Bentuk Bobot

Mampu menghitung ukuran

pemusatan, ukuran letak,

dan ukuran penyimpangan

untuk melaksanakan

penelitian

- Mean

- Median

- Modus

2. Ukuran letak

- Kuartil

- Desil

- Persentil

3. Ukuran

penyebaran

- Simpangan

Baku

- Varians

[2] Halaman 22-

45

[3] Halaman 66-

105

[TM: 1x(4x50”)]

Kuis 1:

Ukuran pemusatan,

ukuran letak, dan

ukuran penyimpangan

[BT: 1x(4x50”)]

[BM: 1x(4x60”)]

pemusatan, ukuran

letak, dan ukuran

penyimpangan.

4 - 5 [C3, P3, A3] Mampu memahami dan

mengimplementasikan

teori peluang dalam

pemecahan masalah

Teori Peluang

[2] Halaman 69-

150, 206-237

[3] Halaman 113-

125, 161-197

Kuliah, Ceramah,

Diskusi, Tanya jawab

[TM: 2x(4x50”)]

Kuis 2:

Peluang dan distribusi

sampel

[BT: 2x(4x50”)]

1. Ketepatan dalam

menjawab soal

yang berhubungan

dengan peluang

dan distribusi

sampel

Tes: Tulis 10%

Page 17: RPS METODE STATISTIKApendmat.unipasby.ac.id/wp-content/uploads/2018/04/Metode...Materi mata kuliah ini meliputi Statistika Deskriptif, Penyajian data, ukuran pemusatan, ukuran penyebaran,

UNIPA Surabaya | 14

Minggu

Ke-

Kemampuan akhir tiap

tahapan belajar (Sub CP-

MK)

Materi

Pembelajaran

(Pokok bahasan)

[Pustaka]

Metode / Strategi

Pembelajaran

[Estimasi Waktu]

Assessment

Indikator Bentuk Bobot

[BM: 2x(4x60”)]

6-7 [C3, P3, A3] Mampu memahami dan

mengimplementasikan

pendistribusian data dalam

kurva normal dalam

pemecahan masalah

Distribusi Normal

[2] Halaman 180-

205

[3] Halaman 126-

160

Kuliah, Ceramah,

Diskusi, Tanya jawab

[TM: 2x(4x50”)]

Kuis 3:

Distribusi normal.

[BT: 2x(4x50”)]

[BM: 2x(4x60”)]

1. Ketepatan dalam

menyelesaikan soal

distribusi data

dalam kurva

normal.

Tes: Tulis 10%

8 Evaluasi Tengah Semester (ETS)

9 [C3, A3]

Mampu memahami dan

merumuskan hipotesis

penelitian

Hipotesis

[2] Halaman 228-

229

[3] Halaman 219-

225

Kuliah, Ceramah,

Diskusi, Tanya jawab

[TM: 1x(4x50”)]

Kuis 4:

Merumuskan

hipotesis statistik

penelitian

[BT: 1x(4x50”)]

[BM: 1x(4x60”)]

1. Ketepatan dalam

merumuskan

hipotesis statistik

penelitian

Tes: Lisan 10%

10-11 [C4, P3, A3] Mampu menguji hipotesis

rata-rata dua populasi

1. Pengujian

hipotesis

2. Uji rata-rata dua

populasi

Kuliah, Ceramah,

Diskusi, Tanya jawab,

Praktikum

[TM: 2x(4x50”)]

Ketepatan dalam

menguji Rata‐rata 2

populasi dan

menggunakan

Software SPSS.

Non-Tes:

Laporan hasil

analisis manual

dan praktikum

dengan SPSS

30%

Page 18: RPS METODE STATISTIKApendmat.unipasby.ac.id/wp-content/uploads/2018/04/Metode...Materi mata kuliah ini meliputi Statistika Deskriptif, Penyajian data, ukuran pemusatan, ukuran penyebaran,

UNIPA Surabaya | 15

Minggu

Ke-

Kemampuan akhir tiap

tahapan belajar (Sub CP-

MK)

Materi

Pembelajaran

(Pokok bahasan)

[Pustaka]

Metode / Strategi

Pembelajaran

[Estimasi Waktu]

Assessment

Indikator Bentuk Bobot

[2] Halaman 288-

339

[3] Halaman 219-

271

[4] Halaman 239-

248

Tugas 3a: Tugas

Praktikum

Uji hipotesis rata-rata

2 populasi secara

manual dan

menggunakan

software SPSS.

[BT: 2x(4x50”)]

[BM: 2x(4x60”)]

1. (Tugas 3a, 3b,

dan 3c) dalam

bentuk makalah

12-13 [C4, P3, A3] Mampu menguji hipotesis

dengan analisis Varians

Analisis Varians

[2] Halaman 382-

427

[3] Halaman 299-

309

[4] Halaman 249-

264

Kuliah, Ceramah,

Diskusi, Tanya jawab,

Praktikum

[TM: 2x(4x50”)]

Tugas 3b: Tugas

Praktikum

Uji hipotesis dengan

analisis varians secara

manual dan

menggunakan

software SPSS.

[BT: 2x(4x50”)]

[BM: 2x(4x60”)]

Ketepatan dalam

menguji hipotesis

dengan analisis varians

dan menggunakan

Software SPSS.

Page 19: RPS METODE STATISTIKApendmat.unipasby.ac.id/wp-content/uploads/2018/04/Metode...Materi mata kuliah ini meliputi Statistika Deskriptif, Penyajian data, ukuran pemusatan, ukuran penyebaran,

UNIPA Surabaya | 16

Minggu

Ke-

Kemampuan akhir tiap

tahapan belajar (Sub CP-

MK)

Materi

Pembelajaran

(Pokok bahasan)

[Pustaka]

Metode / Strategi

Pembelajaran

[Estimasi Waktu]

Assessment

Indikator Bentuk Bobot

14-15 [C4, P3, A3] Mampu menguji hipotesis

penelitian Analisis

Korelasi dan Regresi

1. Analisis

Korelasi

2. Analisis Regresi

[2] Halaman 340-

381

[3] Halaman 310-

395

[4] Halaman 128-

167

Kuliah, Ceramah,

Diskusi, Tanya jawab,

Praktikum

[TM: 2x(4x50”)]

Tugas 3c: Tugas

Praktikum

Melakukan uji

hipotesis dengan

analisis korelasi dan

regresi secara manual

dan menggunakan

software SPSS.

[BT: 2x(4x50”)]

[BM: 2x(4x60”)]

Ketepatan dalam

menguji hipotesis

dengan analisis

korelasi dan regresi

serta menggunakan

Software SPSS.

1.

16 Evaluasi Akhir Semester

Page 20: RPS METODE STATISTIKApendmat.unipasby.ac.id/wp-content/uploads/2018/04/Metode...Materi mata kuliah ini meliputi Statistika Deskriptif, Penyajian data, ukuran pemusatan, ukuran penyebaran,

UNIPA Surabaya | 17

5 Rencana Tugas

Mata Kuliah : Metode Statistika Semester : 5 (Lima)

Kode : 550404 sks : 4

Jurusan : Pendidikan Matematika

Dosen : Erna Puji Astutik, S.Si., M.Pd., M.Sc.

Capaian Pembelajaran MK: [C4, P3, A3]

Mampu menyajikan, mengolah, menganalisis data, dan menguji hipotesis

penelitian secara teliti dengan menginternalisasi nilai, norma, dan etika

akademik.

Tugas I:

Sub Capaian Pembelajaran MK: Mampu menjelaskan pengertian dan peranan

statistika dalam penelitian [C2, A3]

1. Uraian Tugas

a. Objek Garapan: Resume Peranan Statistika dalam penelitian dan

kehidupan sehari-hari

b. Aktivitas yang Harus Dikerjakan dan Batasannya:

1) Mengkaji Literatur

2) Membuat resume

c. Metodologi & Cara Pengerjaannya

1) Penelusuran dan pengumpulan kajian dari berbagaai sumber

2) Menyusun resume

d. Kriteria Luaran Tugas yang Dihasilkan

1) Resume ditulis tangan dalam kertas folio bergaris serta

mencantumkan referensi.

2) Tuliskan nama dan NIM

2. Kriteria Penilaian

a. Penyusunan Resume (bobot 20%)

Page 21: RPS METODE STATISTIKApendmat.unipasby.ac.id/wp-content/uploads/2018/04/Metode...Materi mata kuliah ini meliputi Statistika Deskriptif, Penyajian data, ukuran pemusatan, ukuran penyebaran,

UNIPA Surabaya | 18

Tata tulis ilmiah dan kepatuhan terhadap format yang ditentukan, serta

mencantumkan referensi.

b. Kesesuaian Isi (bobot 40%)

Isi resume sesuai dengan topik yang ditugaskan.

c. Kelengkapan Resume (bobot 40%)

Menyebutkan peranan statistika secara beragam, jelas dan terperinci.

3. Jadwal Pelaksanaan

Pada saat pelaksanaan perkuliahan di minggu pertama.

4. Lain-lain

a. Hasil resume antar mahasiswa tidak boleh persis sama.

b. Bobot tugas adalah 20% dari total bobot evaluasi matakuliah metode

statistika.

Tugas II:

Sub Capaian MK: [C3, P3, A3]

Mampu menyajikan data dalam berbagai grafik/diagram dan membuat distribusi

frekuensi

1. Uraian Tugas

a. Objek Garapan: Penyajian data dan Distribusi Frekuensi

b. Aktivitas yang Harus Dikerjakan dan Batasannya:

1) Mengumpulkan data penelitian yang bisa diperoleh dari berbagai

sumber di lingkungan sekitar

2) Mengolah data

3) Menyusun laporan

c. Metodologi & Cara Pengerjaannya

1) Penelusuran dan pengumpulan data dari berbagaai sumber

2) Menyajikan data dengan Ms.Office meliputi: Tabel, grafik, diagram,

histogram, ogive, poligon.

3) Menyusun distribusi frekuensi

4) Menyusun laporan

Page 22: RPS METODE STATISTIKApendmat.unipasby.ac.id/wp-content/uploads/2018/04/Metode...Materi mata kuliah ini meliputi Statistika Deskriptif, Penyajian data, ukuran pemusatan, ukuran penyebaran,

UNIPA Surabaya | 19

d. Kreteria Luaran Tugas yang Dihasilkan

1) Laporan tugas dengan format: A4, font: Times New Roman, size 12,

margin 3-2-2-2. Menjelaskan langkah-langkah pengerjaan

menggunakan tata tulis ilmiah. Dikumpulkan dalam bentuk

hardcopy dan softcopy dalam format rtf(*.rtf)

2) Tuliskan nama dan NIM

3) Tugas dalam bentuk softcopy dikumpulkan dalam file dengan nama

NIM dan nama mahasiswa.

2. Kriteria Penilaian

a. Penyusunan Laporan (bobot 20%)

Tata tulis ilmiah dan kepatuhan terhadap format yang ditentukan,

pengolahan dan penyajian tulisan (tidak dari paste atau capture hasil

download), susunan setidaknya terdiri dari: pendahuluan, pembahasan,

kesimpulan, dan referensi.

b. Ketepatan Langkah Penggunaan Ms.Office (bobot 40%)

Menuliskan langkah-langkah secara urut, sistematis, dan tepat sesuai

dengan referensi.

c. Ketepatan Hasil Penyajian Data (bobot 40%)

Menuliskan hasil penyajian data secara tepat dan benar.

3. Jadwal Pelaksanaan

a. Mulai mengerjakan: Minggu ke-2

b. Pengumpulan tugas: Minggu ke -3

c. Pengumuman hasil evaluasi: Minggu ke-4

4. Lain-lain

c. Data yang dikumpulkan antar mahasiswa tidak boleh sama.

d. Bobot tugas adalah 20% dari total bobot evaluasi matakuliah metode

statistika.

Page 23: RPS METODE STATISTIKApendmat.unipasby.ac.id/wp-content/uploads/2018/04/Metode...Materi mata kuliah ini meliputi Statistika Deskriptif, Penyajian data, ukuran pemusatan, ukuran penyebaran,

UNIPA Surabaya | 20

Tugas III:

Sub Capaian MK:

- Mampu menguji hipotesis rata-rata dua populasi [C4, P3, A3]

- Mampu menguji hipotesis dengan analisis Varians [C4, P3, A3]

- Mampu menguji hipotesis penelitian Analisis Korelasi dan Regresi [C4, P3,

A3]

1. Uraian Tugas

a. Objek Garapan: Uji Hipotesis (Uji rata-rata 2 populasi, analisis

vaarians, analisis korelasi dan regresi)

b. Aktivitas yang Harus Dikerjakan dan Batasannya:

1) Mencari data dari berbagai sumber yang bisa digunakan dalam

pengujian hipotesis (Uji rata-rata 2 populasi, analisis vaarians,

analisis korelasi dan regresi)

2) Merumuskan hipotesis

3) Melakukan uji hipotesis dan analisis data secara manual dan dengan

software SPSS

4) Menyusun laporan

c. Metodologi & Cara Pengerjaannya

1) Penelusuran dan pengumpulan data dari berbagaai sumber

2) Mengajukan hipotesis

3) Menguji hipotesis

4) Menganalisis data

5) Menyusun laporan

d. Kreteria Luaran Tugas yang Dihasilkan

1) Laporan tugas dengan format: A4, font: Times New Roman, size 12,

margin 3-2-2-2. Menjelaskan langkah-langkah pengerjaan

menggunakan tata tulis ilmiah. Dikumpulkan dalam bentuk

hardcopy dan softcopy dalam format rtf(*.rtf)

2) Tuliskan nama dan NIM

Page 24: RPS METODE STATISTIKApendmat.unipasby.ac.id/wp-content/uploads/2018/04/Metode...Materi mata kuliah ini meliputi Statistika Deskriptif, Penyajian data, ukuran pemusatan, ukuran penyebaran,

UNIPA Surabaya | 21

3) Tugas dalam bentuk softcopy dikumpulkan dalam file dengan nama

NIM dan nama mahasiswa.

2. Kriteria Penilaian

a. Penyusunan Laporan (bobot 20%)

Tata tulis ilmiah dan kepatuhan terhadap format yang ditentukan,

pengolahan dan penyajian tulisan (tidak dari paste atau capture hasil

download), susunan setidaknya terdiri dari: pendahuluan, pembahasan,

kesimpulan, dan referensi.

b. Ketepatan Langkah Penggunaan Program SPSS (bobot 30%)

Menuliskan langkah-langkah secara urut, sistematis, dan tepat sesuai

dengan referensi.

c. Ketepatan Hasil Analisis Data (bobot 30%)

Menuliskan hasil analisis data secara tepat dan benar.

d. Ketepatan Penarikan Kesimpulan (bobot 20%)

Menyimpulkan hasil pengujian hipotesis dan analisis data dengan

benar.

3. Jadwal Pelaksanaan

a. Mulai mengerjakan: Minggu ke-12

b. Konsultasi dan diskusi tugas: Minggu ke-13 s/d Minggu ke-15

c. Pengumpulan tugas: Minggu ke -16 (pada saat UAS)

d. Pengumuman hasil evaluasi: Minggu ke-17

4. Lain-lain

a. Data yang dikumpulkan antar mahasiswa tidak boleh sama.

b. Bobot tugas adalah 30% dari total bobot evaluasi matakuliah metode

statistika.

Page 25: RPS METODE STATISTIKApendmat.unipasby.ac.id/wp-content/uploads/2018/04/Metode...Materi mata kuliah ini meliputi Statistika Deskriptif, Penyajian data, ukuran pemusatan, ukuran penyebaran,

UNIPA Surabaya | 22

6 Rencana Asesmen & Evaluasi (RA&E)

Mata Kuliah : Metode Statistika Semester : 5 (Lima) Kode: 550404 sks : 4

Jurusan : Pendidikan Matematika Dosen : Erna Puji Astutik, S.Si., M.Pd., M.Sc.

Capaian Pembelajaran MK : [C4, P3, A3]

Mampu menyajikan, mengolah, menganalisis data, dan menguji hipotesis penelitian kuantitatif secara teliti dengan menginternalisasi

nilai, norma, dan etika akademik.

Mg Ke CP-MK Pokok Bahasan

Butir Soal Evaluasi Bentuk

Test/Non Test

Bobot

(%)

Kognitif Psikomotor Afektif

C2 C3 C4 P3 A3

1 [C2, A3]

Mampu menjelaskan

pengertian dan peranan

statistika dalam penelitian

Pengertian dan peranan

statistika dalam

penelitian

√ Resume 10 %

2 [C3, P3, A3]

Mampu menyajikan data

dalam berbagai

grafik/diagram dan membuat

distribusi frekuensi

1. Penyajian data

2. Distribusi frekuensi

√ √ √ Membuat

makalah

laporan

pengumpulan

dan penyajian

data

20 %

Page 26: RPS METODE STATISTIKApendmat.unipasby.ac.id/wp-content/uploads/2018/04/Metode...Materi mata kuliah ini meliputi Statistika Deskriptif, Penyajian data, ukuran pemusatan, ukuran penyebaran,

UNIPA Surabaya | 23

Mg Ke CP-MK Pokok Bahasan

Butir Soal Evaluasi Bentuk

Test/Non Test

Bobot

(%)

Kognitif Psikomotor Afektif

C2 C3 C4 P3 A3

3 [C3, P3, A3] Mampu menghitung ukuran

pemusatan, ukuran letak, dan

ukuran penyimpangan untuk

melaksanakan penelitian

1. Ukuran pemusatan

- Mean

- Median

- Modus

2. Ukuran letak

- Kuartil

- Desil

- Persentil

3. Ukuran penyebaran

- Simpangan Baku

- Varians

√ 3 soal essay 10 %

4-5 [C3, P3, A3] Mampu memahami dan

mengimplementasikan teori

peluang dalam pemecahan

masalah

Teori Peluang

√ 3 soal essay 10 %

6-7 [C3, P3, A3] Mampu memahami dan

mengimplementasikan

pendistribusian data dalam

Distribusi Normal

√ 3 soal essay 10 %

Page 27: RPS METODE STATISTIKApendmat.unipasby.ac.id/wp-content/uploads/2018/04/Metode...Materi mata kuliah ini meliputi Statistika Deskriptif, Penyajian data, ukuran pemusatan, ukuran penyebaran,

UNIPA Surabaya | 24

Mg Ke CP-MK Pokok Bahasan

Butir Soal Evaluasi Bentuk

Test/Non Test

Bobot

(%)

Kognitif Psikomotor Afektif

C2 C3 C4 P3 A3

kurva normal dalam

pemecahan masalah

9 [C3, A3] Mampu memahami dan

merumuskan hipotesis

penelitian

Hipotesis

√ 1 soal terbuka 10 %

10-11 [C4, P3, A3] Mampu menguji hipotesis

rata-rata dua populasi

1. Pengujian hipotesis

2. Uji rata-rata 2populasi

√ √ √ Membuat

makalah

laporan

praktikum dan

analisis data

30 %

12-13 [C4, P3, A3] Mampu menguji hipotesis

dengan analisis varians

Analisis Varians √ √ √

14-15 [C4, P3, A3] Mampu menguji hipotesis

dengan analisis korelasi dan

regresi

Analisis regresi dan

korelasi

√ √ √

Page 28: RPS METODE STATISTIKApendmat.unipasby.ac.id/wp-content/uploads/2018/04/Metode...Materi mata kuliah ini meliputi Statistika Deskriptif, Penyajian data, ukuran pemusatan, ukuran penyebaran,

UNIPA Surabaya | 25

Mg Ke CP-MK Pokok Bahasan

Butir Soal Evaluasi Bentuk

Test/Non Test

Bobot

(%)

Kognitif Psikomotor Afektif

C2 C3 C4 P3 A3

Jumlah Butir Soal 1 11 3 4 5 24

Prosentase 62,50 % 16,67 % 20,83 % 100%

Page 29: RPS METODE STATISTIKApendmat.unipasby.ac.id/wp-content/uploads/2018/04/Metode...Materi mata kuliah ini meliputi Statistika Deskriptif, Penyajian data, ukuran pemusatan, ukuran penyebaran,

UNIPA Surabaya | 26

7 Contoh Tes Uraian

Mata Kuliah : Metode Statistika Semester : 5 (Lima)

Kode : 550404 sks : 4

Jurusan : Pendidikan Matematika

Dosen : Erna Puji Astutik, S.Si., M.Pd., M.Sc.

Capaian Pembelajaran MK (CP-MK):

Mampu menyajikan, mengolah, menganalisis data, dan menguji hipotesis penelitian

secara teliti dengan menginternalisasi nilai, norma, dan etika akademik [C4, P3, A3].

Sub Capaian Pembelajaran MK:

Mampu memahami dan mengimplementasikan teori peluang dalam pemecahan masalah

[C3, P3, A3]

Contoh Soal Uraian

1. Diberikan populasi sarjana disuatu kota yang dibagi menurut jenis kelamin dan status

pekerjaan sebagai berikut :

Bekerja Menganggur Jumlah

Laki-laki

Wanita

460

140

40

260

500

400

Jumlah 600 300 900

Akan diambil seorang dari mereka untuk ditugaskan melakukan promosi barang.

Ternyata yang terpilih adalah dalam status bekerja, berapakah probabilitasnya bahwa

dia Laki-laki?

2. Misalkan kita mengambil 3 kartu (diambil 3 kali) pada kartu bridge yang lengkap.

Setiap mengambil kartu, kartu yang terpilih tidak dikembalikan pada kelompok kartu

tersebut. Hal ini dikatakan pengambilan kartu tanpa pengembalian. Tentukanlah

probabilitas untuk memperoleh 3 kartu As!

Page 30: RPS METODE STATISTIKApendmat.unipasby.ac.id/wp-content/uploads/2018/04/Metode...Materi mata kuliah ini meliputi Statistika Deskriptif, Penyajian data, ukuran pemusatan, ukuran penyebaran,

UNIPA Surabaya | 27

3. Ada 3 kotak yang masing-masing berisi 2 bola. Kotak I berisi 2 bola merah, kotak II

berisi 1 bola merah dan 1 bola putih, dan kotak III berisi 2 bola putih. Dengan mata

tertutup anda diminta mengambil satu kotak secara acak dan kemudian mengambil

bola 1 bola secara acak dari kotak yang terambil tersebut. Anda diberitahu bahwa bola

yang terambil ternyata berwarna merah. Berapakah peluangnya bola tersebut terambil

dari kotak I, II, dan III?

Jawaban:

1. Diketahui:

Misalkan A = kejadian terpilihnya sarjana telah bekerja

B = kejadian bahwa dia laki-laki

n (A) = 600

n (A∩B) = 460

Ditanya: P (A\B)

Jawab:

Jadi probabilitas terpilih Laki-laki jika diketahui dia bekerja adalah 23/30.

2. Diketahui:

Misalkan: S = kumpulan kartu dimana n(S) = 52

A = terpilih kartu As pada pengambilan pertama

B/A = terpilih kartu As pada pengambilan kedua dengan syarat pada

pengambilan pertama terpilih kartu As

C/ = terpilih kartu As pada pengambilan ketiga dengan syarat pada

pengambilan pertama dan kedua terpilih kartu As

Ditanya: P (A∩B∩C)

30

23

600

460

AP

BAPA/BP

900

600AP maka 600An

900

460BAP maka 460BAn

BA

Page 31: RPS METODE STATISTIKApendmat.unipasby.ac.id/wp-content/uploads/2018/04/Metode...Materi mata kuliah ini meliputi Statistika Deskriptif, Penyajian data, ukuran pemusatan, ukuran penyebaran,

UNIPA Surabaya | 28

Jawab:

Pengambilan 1 : n(A)=4 dan n(S)=52

Pengambilan 2 : n(B/A)=3 dan n(S)=51

Pengambilan 3 : n(C / ) =2 dan n(S)=50

Maka :

Jadi probabilitas untuk memperoleh 3 kartu As jika pengambilan tanpa pengembalian

adalah 1/5525.

3. Diketahui:

Misalkan A1 = kejadian terambilnya kotak I

A2 = kejadian terambilnya kotak II

A3 = kejadian terambilnya kotak III

B = kejadian terambilnya bola merah

Ditanya : P(A1/B), P(A2/B), dan P(A3/B)

Jawab:

Karena diambil secara acak maka :

P(A1)=P(A2)=P(A3)=1/3

Probabilitas terambilnya bola merah dari kotak I adalah P(B/A1)=1.

Probabilitas terambilnya bola merah dari kotak II adalah P(B/A2)=1/2.

Probabilitas terambilnya bola merah dari kotak III adalah P(B/A3)=0.

P(B)= P(B/A1).P(A1)+P(B/A2).P(A2)+P(B/A3).P(A3)

= 1.1/3 + 1/2.1/3 + 0.1/3

= 1/2

525.5

1

52

4.

51

3.

50

2

AP.B/AP.BC/APCBAP

BA

3

1

2

1

3

1

2

1

BP

A2P.B/A2P

BP

A2BP A2/BP

3

2

2

1

3

11

BP

A1P.B/A1P

BP

A1BP A1/BP

Page 32: RPS METODE STATISTIKApendmat.unipasby.ac.id/wp-content/uploads/2018/04/Metode...Materi mata kuliah ini meliputi Statistika Deskriptif, Penyajian data, ukuran pemusatan, ukuran penyebaran,

UNIPA Surabaya | 29

0

2

1

3

10

BP

A3P.B/A3P

BP

A3BP A3/BP

Jadi peluang bola terambi dari kotak I, II, dan III secara berturut-turut adalah 2/3,

1/3, dan 0.

Page 33: RPS METODE STATISTIKApendmat.unipasby.ac.id/wp-content/uploads/2018/04/Metode...Materi mata kuliah ini meliputi Statistika Deskriptif, Penyajian data, ukuran pemusatan, ukuran penyebaran,

UNIPA Surabaya | 30

8 Pedoman Penskoran Soal Uraian

Capaian Pembelajaran MK (CP-MK): [C5, P3, A3]

Mampu mengumpulkan, menyajikan, mengolah, menganalisis data, dan menguji

hipotesis serta mengambil keputusan yang tepat khususya di bidang penelitian

pendidikan matematika dengan menginternalisasi nilai, norma, dan etika akademik.

Sub Capaian Pembelajaran MK: [C3, P3, A3]

Mampu memahami dan mengimplementasikan teori peluang dalam pemecahan masalah

Pedoman Penskoran Soal Uraian

1. Diberikan populasi sarjana disuatu kota yang dibagi menurut jenis kelamin dan status

pekerjaan sebagai berikut :

Bekerja Menganggur Jumlah

Laki-laki

Wanita

460

140

40

260

500

400

Jumlah 600 300 900

Akan diambil seorang dari mereka untuk ditugaskan melakukan promosi barang.

Ternyata yang terpilih adalah dalam status bekerja, berapakah probabilitasnya bahwa

dia Laki-laki?

No Komponen Penilaian Skor

1 Menyebutkan informasi soal:

Diketahui:

Misalkan A = kejadian terpilihnya sarjana telah bekerja

B = kejadian bahwa dia laki-laki

n (A) = 600

n (A∩B) = 460

Ditanya: P (A\B)

5

2 Langkah pengerjaan:

Page 34: RPS METODE STATISTIKApendmat.unipasby.ac.id/wp-content/uploads/2018/04/Metode...Materi mata kuliah ini meliputi Statistika Deskriptif, Penyajian data, ukuran pemusatan, ukuran penyebaran,

UNIPA Surabaya | 31

No Komponen Penilaian Skor

30

23

600

460

AP

BAPA/BP

900

600AP maka 600An

900

460BAP maka 460BAn

3

3

4

3 Kesimpulan:

Jadi peluang bola terambi dari kotak I, II, dan III secara berturut-

turut adalah 2/3, 1/3, dan 0.

2

Jumlah Skor 17

2. Misalkan kita mengambil 3 kartu (diambil 3 kali) pada kartu bridge yang lengkap.

Setiap mengambil kartu, kartu yang terpilih tidak dikembalikan pada kelompok kartu

tersebut. Hal ini dikatakan pengambilan kartu tanpa pengembalian. Tentukanlah

probabilitas untuk memperoleh 3 kartu As!

No Komponen Penilaian Skor

1 Menyebutkan informasi soal:

Diketahui:

Misalkan:

S = kumpulan kartu dimana n(S) = 52

A = terpilih kartu As pada pengambilan pertama

B/A = terpilih kartu As pada pengambilan kedua dengan syarat

pada pengambilan pertama terpilih kartu As

C/ = terpilih kartu As pada pengambilan ketiga dengan

syarat pada pengambilan pertama dan kedua terpilih kartu As

Ditanya: P (A∩B∩C)

5

2 Langkah pengerjaan:

Pengambilan 1 : n(A)=4 dan n(S)=52

2

BA

Page 35: RPS METODE STATISTIKApendmat.unipasby.ac.id/wp-content/uploads/2018/04/Metode...Materi mata kuliah ini meliputi Statistika Deskriptif, Penyajian data, ukuran pemusatan, ukuran penyebaran,

UNIPA Surabaya | 32

No Komponen Penilaian Skor

Pengambilan 2 : n(B/A)=3 dan n(S)=51

Pengambilan 3 : n(C / ) =2 dan n(S)=50

Maka :

2

2

2

2

3 Kesimpulan:

Jadi probabilitas untuk memperoleh 3 kartu As jika pengambilan

tanpa pengembalian adalah 1/5525.

2

Jumlah Skor 17

3. Ada 3 kotak yang masing-masing berisi 2 bola. Kotak I berisi 2 bola merah, kotak II

berisi 1 bola merah dan 1 bola putih, dan kotak III berisi 2 bola putih. Dengan mata

tertutup anda diminta mengambil satu kotak secara acak dan kemudian mengambil

bola 1 bola secara acak dari kotak yang terambil tersebut. Anda diberitahu bahwa bola

yang terambil ternyata berwarna merah. Berapakah peluangnya bola tersebut terambil

dari kotak I, II, dan III?

No Komponen Penilaian Skor

1 Menyebutkan informasi soal:

Diketahui:

Misalkan A1 = kejadian terambilnya kotak I

A2 = kejadian terambilnya kotak II

A3 = kejadian terambilnya kotak III

B = kejadian terambilnya bola merah

Ditanya : P(A1/B), P(A2/B), dan P(A3/B)

5

2 Langkah pengerjaan:

Karena diambil secara acak maka :

P(A1)=P(A2)=P(A3)=1/3

2

525.5

1

52

4.

51

3.

50

2

AP.B/AP.BC/APCBAP

BA

Page 36: RPS METODE STATISTIKApendmat.unipasby.ac.id/wp-content/uploads/2018/04/Metode...Materi mata kuliah ini meliputi Statistika Deskriptif, Penyajian data, ukuran pemusatan, ukuran penyebaran,

UNIPA Surabaya | 33

No Komponen Penilaian Skor

Probabilitas terambilnya bola merah dari kotak I adalah P(B/A1)=1.

Probabilitas terambilnya bola merah dari kotak II adalah

P(B/A2)=1/2.

Probabilitas terambilnya bola merah dari kotak III adalah

P(B/A3)=0.

P(B)= P(B/A1).P(A1)+P(B/A2).P(A2)+P(B/A3).P(A3)

= 1.1/3 + 1/2.1/3 + 0.1/3

= 1/2

2

2

2

2

1

1

4

4

4

3 Kesimpulan:

Jadi probabilitas untuk memperoleh 3 kartu As jika pengambilan

tanpa pengembalian adalah 1/5525.

2

Jumlah Skor 31

0

2

1

3

10

BP

A3P.B/A3P

BP

A3BP A3/BP

3

1

2

1

3

1

2

1

BP

A2P.B/A2P

BP

A2BP A2/BP

3

2

2

1

3

11

BP

A1P.B/A1P

BP

A1BP A1/BP

Page 37: RPS METODE STATISTIKApendmat.unipasby.ac.id/wp-content/uploads/2018/04/Metode...Materi mata kuliah ini meliputi Statistika Deskriptif, Penyajian data, ukuran pemusatan, ukuran penyebaran,

UNIPA Surabaya | 34

9 Satuan Acara Pembelajaran (SAP)

Mata Kuliah : Metode Statistika Semester : 5 (Lima)

Kode : 550404 sks : 4

Jurusan : Pendidikan Matematika

Dosen : Erna Puji Astutik, S.Si., M.Pd., M.Sc.

Waktu pertemuan : 1 x 50 menit.

Jumlah Pertemuan : 16 Pertemuan.

CP – MK : [C4, P3, A3]

Mampu menyajikan, mengolah, menganalisis data, dan

menguji hipotesis penelitian secara teliti dengan

menginternalisasi nilai, norma, dan etika akademik

Sub CP –MK :

- Pertemuan ke-1: Mampu menjelaskan pengertian dan peranan statistika dalam

penelitian [C2, A3]

- Pertemuan ke-2: Mampu menyajikan data dalam berbagai grafik/diagram dan

membuat distribusi frekuensi [C3, P3, A3]

- Pertemuan ke-3: Mampu menghitung ukuran pemusatan, ukuran letak, dan ukuran

penyimpangan untuk melaksanakan penelitian [C3, P3, A3]

Metode Pembelajaran : Kuliah, Ceramah, Diskusi, Tanya jawab

Pertemuan Ke-1 : Kuliah

Tahap

Pembelajaran Aktivitas Dosen Kegiatan Pembelajaran

Mahasiswa Assessment

1 2 3 4

Pendahuluan

- Menyampaikan kontrak

kuliah

- Memberikan gambaran

umum mata kuliah

- Menjelaskan tujuan,

manfaat, serta relevansi

materi dalam kehidupan

sehari-hari

Mendiskripsikan ulang

tujuan, manfaat, serta

relevansi materi dalam

kehidupan sehari-hari

Partisipasi

Page 38: RPS METODE STATISTIKApendmat.unipasby.ac.id/wp-content/uploads/2018/04/Metode...Materi mata kuliah ini meliputi Statistika Deskriptif, Penyajian data, ukuran pemusatan, ukuran penyebaran,

UNIPA Surabaya | 35

Tahap

Pembelajaran Aktivitas Dosen Kegiatan Pembelajaran

Mahasiswa Assessment

1 2 3 4

Inti Penyajian

- Menjelaskan Pengertian

Statistika

- Memberikan penjelasan

dan ilustrasi Statistika

dalam dunia pendidikan

- Menjelaskan Berbagai

Jenis Statistika

- Menjelaskan Penerapan

serta persyaratan

penerapan setiap jenis

statistika

- Meminta mahasiswa

melakukan kajian pustaka

dan membuat resume

tentang peranan statistika

dalam penelitian dan

kehidupan sehari-hari

- Meminta mahasiswa

mendiskusikan hasil

resume.

Membuat catatan,

menyimak, membuat

resume, berdiskusi,

bertanya

- Membuat

Resume

- Diskusi

Penutup

- Menyimpulkan

pembahasan perkuliahan

pada pertemuan ini

- Memberikan gambaran

mengenai perkuliahan

selanjutnya

Menyimak, menjawab,

bertanya

Partisipasi

Pertemuan Ke-2 : Kuliah

Tahap

Pembelajaran Aktivitas Dosen Kegiatan Pembelajaran

Mahasiswa Assessment

1 2 3 4

Pendahuluan

- Menjelaskan tujuan,

manfaat, serta relevansi

materi dalam kehidupan

sehari-hari khususnya

dalam penelitian

Mendiskripsikan ulang

tujuan, manfaat, serta

relevansi materi dalam

kehidupan sehari-hari

khususnya dalam penelitian

Partisipasi

Page 39: RPS METODE STATISTIKApendmat.unipasby.ac.id/wp-content/uploads/2018/04/Metode...Materi mata kuliah ini meliputi Statistika Deskriptif, Penyajian data, ukuran pemusatan, ukuran penyebaran,

UNIPA Surabaya | 36

Tahap

Pembelajaran Aktivitas Dosen Kegiatan Pembelajaran

Mahasiswa Assessment

1 2 3 4

Inti Penyajian

- Menjelaskan macam-

macam penyajian data

- Meminta mahasiswa

menyusun penyajian data

dengan Ms.Office

- Menjelaskan cara

menyusun distribusi

frekuensi

- Meminta mahasiswa

menyusun distribusi

frekuensi.

Membuat catatan,

menyimak, berdiskusi,

bertanya, menjawab

- Menyajikan

data dengan

Ms. Office

- Menyusun

distribusi

frekuensi

Penutup

- Menyimpulkan

pembahasan perkuliahan

pada pertemuan ini

- Memberikan tugas

- Memberikan gambaran

mengenai perkuliahan

selanjutnya

Menyimak, menjawab,

bertanya

Penugasan

membuat

makalah

penyajian data

dan distribusi

frekuensi

Pertemuan Ke-3 : Kuliah

Tahap

Pembelajaran Aktivitas Dosen Kegiatan Pembelajaran

Mahasiswa Assessment

1 2 3 4

Pendahuluan

- Menjelaskan tujuan,

manfaat, serta relevansi

materi dalam kehidupan

sehari-hari khususnya

dalam penelitian

Mendiskripsikan ulang

tujuan, manfaat, serta

relevansi materi dalam

kehidupan sehari-hari

khususnya dalam penelitian

Partisipasi

Inti Penyajian

- Menjelaskan cara

menghitung ukuran

pemusatan, ukuran letak,

dan ukuran penyimpangan

- Meminta mahasiswa

mengerjakan latihan soal

- Meminta mahasiswa

mendemonstrasikan hasil

pengerjaannya

Membuat catatan,

menyimak, berdiskusi,

Bertanya, menjawab,

presentasi

- Mengerjakan

soal latihan

- Presentasi

hasil

Penutup

- Memberikan Kuis

- Menyimpulkan

pembahasan perkuliahan

pada pertemuan ini

- Memberikan gambaran

mengenai perkuliahan

selanjutnya

Menyimak, menjawab,

bertanya

Tes tulis

Page 40: RPS METODE STATISTIKApendmat.unipasby.ac.id/wp-content/uploads/2018/04/Metode...Materi mata kuliah ini meliputi Statistika Deskriptif, Penyajian data, ukuran pemusatan, ukuran penyebaran,

UNIPA Surabaya | 37

Satuan Acara Pembelajaran (SAP)

Mata Kuliah : Metode Statistika Semester : 5 (Lima)

Kode : 550404 sks : 4

Jurusan : Pendidikan Matematika

Dosen : Erna Puji Astutik, S.Si., M.Pd., M.Sc.

Waktu pertemuan : 2 x 50 menit.

Jumlah Pertemuan : 16 Pertemuan.

CP – MK : [C4, P3, A3]

Mampu menyajikan, mengolah, menganalisis data, dan

menguji hipotesis penelitian secara teliti dengan

menginternalisasi nilai, norma, dan etika akademik

Sub CP –MK : [C3, P3, A3]

Mampu memahami dan mengimplementasikan teori

peluang dalam pemecahan masalah

Metode Pembelajaran : Kuliah, Ceramah, Diskusi, Tanya jawab

Pertemuan Ke-4 s/d 5 : Kuliah

Tahap

Pembelajaran Aktivitas Dosen Kegiatan Pembelajaran

Mahasiswa Assessment

1 2 3 4

Pendahuluan

- Menjelaskan tujuan,

manfaat, serta relevansi

materi dalam kehidupan

sehari-hari khususnya

dalam penelitian

Mendiskripsikan ulang

tujuan, manfaat, serta

relevansi materi dalam

kehidupan sehari-hari

khususnya dalam penelitian

Partisipasi

Inti Penyajian

- Menjelaskan materi

terkait peluang dan

distribusi sampel

- Meminta mahasiswa

mengerjakan latihan soal

- Meminta mahasiswa

untuk berdiskusi terkait

jawaban latihan soal

Membuat catatan,

menyimak, berdiskusi,

bertanya, menjawab

- Mengerjakan

soal latihan

dengan

materi

peluang dan

distribusi

Page 41: RPS METODE STATISTIKApendmat.unipasby.ac.id/wp-content/uploads/2018/04/Metode...Materi mata kuliah ini meliputi Statistika Deskriptif, Penyajian data, ukuran pemusatan, ukuran penyebaran,

UNIPA Surabaya | 38

Tahap

Pembelajaran Aktivitas Dosen Kegiatan Pembelajaran

Mahasiswa Assessment

1 2 3 4

Penutup

- Memberikan kuis 2

- Menyimpulkan

pembahasan perkuliahan

pada pertemuan ini

- Memberikan gambaran

mengenai perkuliahan

selanjutnya

Menyimak, menjawab,

bertanya, mengerjakan soal

kuis 2

Tes tulis

Page 42: RPS METODE STATISTIKApendmat.unipasby.ac.id/wp-content/uploads/2018/04/Metode...Materi mata kuliah ini meliputi Statistika Deskriptif, Penyajian data, ukuran pemusatan, ukuran penyebaran,

UNIPA Surabaya | 39

Satuan Acara Pembelajaran (SAP)

Mata Kuliah : Metode Statistika Semester : 5 (Lima)

Kode : 550404 sks : 4

Jurusan : Pendidikan Matematika

Dosen : Erna Puji Astutik, S.Si., M.Pd., M.Sc.

Waktu pertemuan : 2 x 50 menit.

Jumlah Pertemuan : 16 Pertemuan.

CP – MK : [C4, P3, A3]

Mampu menyajikan, mengolah, menganalisis data, dan

menguji hipotesis penelitian secara teliti dengan

menginternalisasi nilai, norma, dan etika akademik

Sub CP –MK : [C3, P3, A3]

Mampu memahami dan mengimplementasikan

pendistribusian data dalam kurva normal dalam

pemecahan masalah

Metode Pembelajaran : Kuliah, Ceramah, Diskusi, Tanya jawab

Pertemuan Ke-6 s/d 7 : Kuliah.

Tahap

Pembelajaran Aktivitas Dosen Kegiatan Pembelajaran

Mahasiswa Assessment

1 2 3 4

Pendahuluan

- Menjelaskan tujuan,

manfaat, serta relevansi

materi dalam kehidupan

sehari-hari khususnya

dalam penelitian

Mendiskripsikan ulang

tujuan, manfaat, serta

relevansi materi dalam

kehidupan sehari-hari

khususnya dalam penelitian

Partisipasi

Page 43: RPS METODE STATISTIKApendmat.unipasby.ac.id/wp-content/uploads/2018/04/Metode...Materi mata kuliah ini meliputi Statistika Deskriptif, Penyajian data, ukuran pemusatan, ukuran penyebaran,

UNIPA Surabaya | 40

Tahap

Pembelajaran Aktivitas Dosen Kegiatan Pembelajaran

Mahasiswa Assessment

1 2 3 4

Inti Penyajian

- Menjelaskan materi

distribusi normal

- Meminta mahasiswa

mengerjakan latihan soal

distribusi data dalam

kurva normal

- Meminta mahasiswa

untuk berdiskusi terkait

jawaban latihan soal

distribusi data dalam

kurva normal

Membuat catatan,

menyimak, berdiskusi,

bertanya, menjawab

- Mengerjakan

soal latihan

distribusi

data dalam

kurva normal

Penutup

- Memberikan kuis 3

- Menyimpulkan

pembahasan perkuliahan

pada pertemuan ini

- Memberikan gambaran

mengenai perkuliahan

selanjutnya

Menyimak, menjawab,

bertanya, mengerjakan soal

kuis 3

Tes tulis

Page 44: RPS METODE STATISTIKApendmat.unipasby.ac.id/wp-content/uploads/2018/04/Metode...Materi mata kuliah ini meliputi Statistika Deskriptif, Penyajian data, ukuran pemusatan, ukuran penyebaran,

UNIPA Surabaya | 41

Satuan Acara Pembelajaran (SAP)

Mata Kuliah : Metode Statistika Semester : 5 (Lima)

Kode : 550404 sks : 4

Jurusan : Pendidikan Matematika

Dosen : Erna Puji Astutik, S.Si., M.Pd., M.Sc.

Waktu pertemuan : 1 x 50 menit.

Jumlah Pertemuan : 16 Pertemuan.

CP – MK : [C4, P3, A3]

Mampu menyajikan, mengolah, menganalisis data, dan

menguji hipotesis penelitian secara teliti dengan

menginternalisasi nilai, norma, dan etika akademik

Sub CP –MK : [C3, A3]

Mampu memahami dan merumuskan hipotesis penelitian

Metode Pembelajaran : Kuliah, Ceramah, Diskusi, Tanya jawab

Pertemuan Ke-9 : Kuliah.

Tahap

Pembelajaran Aktivitas Dosen Kegiatan Pembelajaran

Mahasiswa Assessment

1 2 3 4

Pendahuluan

- Menjelaskan tujuan,

manfaat, serta relevansi

materi dalam kehidupan

sehari-hari khususnya

dalam penelitian

Mendiskripsikan ulang

tujuan, manfaat, serta

relevansi materi dalam

kehidupan sehari-hari

khususnya dalam penelitian

Partisipasi

Inti Penyajian

- Menjelaskan materi dalam

merumuskan hipotesis

statistik penelitian

- Meminta mahasiswa

untuk membuat hipotesis

statistik dalam rancangan

penelitian

- Meminta mahasiswa

untuk menuliskan

rancangan hipotesis

Membuat catatan,

menyimak, berdiskusi,

bertanya, menjawab

- Membuat

rancangan

hipotesis

sementara

untuk

rancangan

penelitian

yang

dijadikan

bahan kajian

penelitian

Page 45: RPS METODE STATISTIKApendmat.unipasby.ac.id/wp-content/uploads/2018/04/Metode...Materi mata kuliah ini meliputi Statistika Deskriptif, Penyajian data, ukuran pemusatan, ukuran penyebaran,

UNIPA Surabaya | 42

Tahap

Pembelajaran Aktivitas Dosen Kegiatan Pembelajaran

Mahasiswa Assessment

1 2 3 4

Penutup

- Memberikan kuis 4 yaitu

merumuskan hipotesis

statistik penelitian

- Menyimpulkan

pembahasan perkuliahan

pada pertemuan ini

- Memberikan gambaran

mengenai perkuliahan

selanjutnya

Menyimak, menjawab,

bertanya, mengerjakan soal

kuis 4

Tes tulis dan

tes lisan

Page 46: RPS METODE STATISTIKApendmat.unipasby.ac.id/wp-content/uploads/2018/04/Metode...Materi mata kuliah ini meliputi Statistika Deskriptif, Penyajian data, ukuran pemusatan, ukuran penyebaran,

UNIPA Surabaya | 43

Satuan Acara Pembelajaran (SAP)

Mata Kuliah : Metode Statistika Semester : 5 (Lima)

Kode : 550404 sks : 4

Jurusan : Pendidikan Matematika

Dosen : Erna Puji Astutik, S.Si., M.Pd., M.Sc.

Waktu pertemuan : 2 x 50 menit.

Jumlah Pertemuan : 16 Pertemuan.

CP – MK : [C4, P3, A3]

Mampu menyajikan, mengolah, menganalisis data, dan

menguji hipotesis penelitian secara teliti dengan

menginternalisasi nilai, norma, dan etika akademik

Sub CP –MK : [C4, P3, A3]

Mampu menguji hipotesis rata-rata dua populasi

Metode Pembelajaran : Kuliah, Ceramah, Diskusi, Tanya jawab

Pertemuan Ke-10 s/d 11 : Kuliah.

Tahap

Pembelajaran Aktivitas Dosen Kegiatan Pembelajaran

Mahasiswa Assessment

1 2 3 4

Pendahuluan

- Menjelaskan tujuan,

manfaat, serta relevansi

materi dalam kehidupan

sehari-hari khususnya

dalam penelitian

Mendiskripsikan ulang

tujuan, manfaat, serta

relevansi materi dalam

kehidupan sehari-hari

khususnya dalam penelitian

Partisipasi

Inti Penyajian

- Menjelaskan pengujian

hipotesis

- Meminta mahasiswa

melakukan pengujian

hipotesis menggunakan

software SPSS

- Menjelaskan uji rata-rata

dua populasi

- Meminta mahasiswa

menguji rata-rata dua

populasi.

Membuat catatan,

menyimak, berdiskusi,

bertanya, menjawab

- Melakukan

uji rata-rata

dua

populasi

- Menggunak

an software

SPSS

dalam

melakukan

uji rata-rata

dua

populasi

Page 47: RPS METODE STATISTIKApendmat.unipasby.ac.id/wp-content/uploads/2018/04/Metode...Materi mata kuliah ini meliputi Statistika Deskriptif, Penyajian data, ukuran pemusatan, ukuran penyebaran,

UNIPA Surabaya | 44

Tahap

Pembelajaran Aktivitas Dosen Kegiatan Pembelajaran

Mahasiswa Assessment

1 2 3 4

Penutup

- Menyimpulkan

pembahasan perkuliahan

pada pertemuan ini

- Memberikan tugas

praktikum terkait uji

hipotesis rata-rata dua

populasi secara manual

serta menggunakan

software SPSS

- Memberikan gambaran

mengenai perkuliahan

selanjutnya

Menyimak, menjawab,

bertanya

Penugasan

membuat

makalah dalam

menguji rata-

rata dua

populasi

dengan

menggunakan

software SPSS.

Page 48: RPS METODE STATISTIKApendmat.unipasby.ac.id/wp-content/uploads/2018/04/Metode...Materi mata kuliah ini meliputi Statistika Deskriptif, Penyajian data, ukuran pemusatan, ukuran penyebaran,

UNIPA Surabaya | 45

Satuan Acara Pembelajaran (SAP)

Mata Kuliah : Metode Statistika Semester : 5 (Lima)

Kode : 550404 sks : 4

Jurusan : Pendidikan Matematika

Dosen : Erna Puji Astutik, S.Si., M.Pd., M.Sc.

Waktu pertemuan : 2 x 50 menit.

Jumlah Pertemuan : 16 Pertemuan.

CP – MK : [C4, P3, A3]

Mampu menyajikan, mengolah, menganalisis data, dan

menguji hipotesis penelitian secara teliti dengan

menginternalisasi nilai, norma, dan etika akademik

Sub CP –MK : [C4, P3, A3]

Mampu menguji hipotesis dengan analisis varians

Metode Pembelajaran : Kuliah, Ceramah, Diskusi, Tanya jawab

Pertemuan Ke-12 s/d 13 : Kuliah.

Tahap

Pembelajaran Aktivitas Dosen Kegiatan Pembelajaran

Mahasiswa Assessment

1 2 3 4

Pendahuluan

- Menjelaskan tujuan,

manfaat, serta relevansi

materi dalam kehidupan

sehari-hari khususnya

dalam penelitian

Mendiskripsikan ulang

tujuan, manfaat, serta

relevansi materi dalam

kehidupan sehari-hari

khususnya dalam penelitian

Partisipasi

Page 49: RPS METODE STATISTIKApendmat.unipasby.ac.id/wp-content/uploads/2018/04/Metode...Materi mata kuliah ini meliputi Statistika Deskriptif, Penyajian data, ukuran pemusatan, ukuran penyebaran,

UNIPA Surabaya | 46

Tahap

Pembelajaran Aktivitas Dosen Kegiatan Pembelajaran

Mahasiswa Assessment

1 2 3 4

Inti Penyajian

- Menjelaskan analisis

varians

- Menjelaskan uji hipotesis

dengan analisis varians

secara manual dan

menggunakan software

SPSS

- Meminta mahasiswa

melakukan pengujian

hipotesis dengan analisis

varians menggunakan

software SPSS

Membuat catatan,

menyimak, berdiskusi,

bertanya, menjawab

- Melakukan

uji

hipotesis

dengan

analisis

varian

- Menggunak

an software

SPSS

dalam

melakukan

uji

hipotesis

analisis

varians

Penutup

- Menyimpulkan

pembahasan perkuliahan

pada pertemuan ini

- Memberikan tugas

praktikum terkait uji

hipotesis dengan analisis

varians secara manual

serta menggunakan

software SPSS

- Memberikan gambaran

mengenai perkuliahan

selanjutnya

Menyimak, menjawab,

bertanya

Penugasan

membuat

makalah dalam

menguji

hipotesis

dengan analisis

varians dengan

menggunakan

software SPSS.

Page 50: RPS METODE STATISTIKApendmat.unipasby.ac.id/wp-content/uploads/2018/04/Metode...Materi mata kuliah ini meliputi Statistika Deskriptif, Penyajian data, ukuran pemusatan, ukuran penyebaran,

UNIPA Surabaya | 47

Satuan Acara Pembelajaran (SAP)

Mata Kuliah : Metode Statistika Semester : 5 (Lima)

Kode : 550404 sks : 4

Jurusan : Pendidikan Matematika

Dosen : Erna Puji Astutik, S.Si., M.Pd., M.Sc.

Waktu pertemuan : 2 x 50 menit.

Jumlah Pertemuan : 16 Pertemuan.

CP – MK : [C4, P3, A3]

Mampu menyajikan, mengolah, menganalisis data, dan

menguji hipotesis penelitian secara teliti dengan

menginternalisasi nilai, norma, dan etika akademik

Sub CP –MK : [C4, P3, A3]

Mampu menguji hipotesis penelitian analisis korelasi dan

regresi

Metode Pembelajaran : Kuliah, Ceramah, Diskusi, Tanya jawab

Pertemuan Ke-14 s/d 15 : Kuliah.

Tahap

Pembelajaran Aktivitas Dosen Kegiatan Pembelajaran

Mahasiswa Assessment

1 2 3 4

Pendahuluan

- Menjelaskan tujuan,

manfaat, serta relevansi

materi dalam kehidupan

sehari-hari khususnya

dalam penelitian

Mendiskripsikan ulang

tujuan, manfaat, serta

relevansi materi dalam

kehidupan sehari-hari

khususnya dalam penelitian

Partisipasi

Page 51: RPS METODE STATISTIKApendmat.unipasby.ac.id/wp-content/uploads/2018/04/Metode...Materi mata kuliah ini meliputi Statistika Deskriptif, Penyajian data, ukuran pemusatan, ukuran penyebaran,

UNIPA Surabaya | 48

Tahap

Pembelajaran Aktivitas Dosen Kegiatan Pembelajaran

Mahasiswa Assessment

1 2 3 4

Inti Penyajian

- Menjelaskan analisis

korelasi

- Menjelaskan analisis

regresi

- Menjelaskan uji hipotesis

dengan analisis korelasi

dan regresi secara manual

dan menggunakan

software SPSS

- Meminta mahasiswa

melakukan pengujian

hipotesis dengan analisis

korelasi dan regresi secara

manual dan menggunakan

software SPSS

Membuat catatan,

menyimak, berdiskusi,

bertanya, menjawab

- Melakukan

uji hipotesis

dengan

analisis

korelasi dan

regresi

secara

manual dan

menggunak

an software

SPSS

- Menggunak

an software

SPSS dalam

melakukan

uji hipotesis

dengan

analisis

korelasi dan

regresi

Penutup

- Menyimpulkan

pembahasan perkuliahan

pada pertemuan ini

- Memberikan tugas

praktikum terkait uji

hipotesis dengan analisis

korelasi dan regresi secara

manual dan menggunakan

software SPSS

- Memberikan gambaran

mengenai perkuliahan

selanjutnya

Menyimak, menjawab,

bertanya

- Penugasan

membuat

makalah

dalam

menguji uji

hipotesis

dengan

analisis

korelasi dan

regresi

secara

manual dan

menggunak

an software

SPSS

Page 52: RPS METODE STATISTIKApendmat.unipasby.ac.id/wp-content/uploads/2018/04/Metode...Materi mata kuliah ini meliputi Statistika Deskriptif, Penyajian data, ukuran pemusatan, ukuran penyebaran,

UNIPA Surabaya | 49

10 Kontrak Pembelajaran

Nama Mata Kuliah : Metode Statistika

Kode Mata Kuliah : 550404

Besarnya sks : 4

Dosen : Erna Puji Astutik, S.Si., M.Pd., M.Sc.

Semester : 5 (Lima)

Hari Pertemuan / Jam :

Ruang : Ruang Kelas Pendidikan Matematika (B.4.10)

1. Manfaat Pembelajaran

Mahasiswa diharapkan mampu menyajikan, mengolah, menganalisis data, dan

menguji hipotesis khususnya dalam penelitian kuantitatif sebagai bekal skripsi.

2. Deskripsi

Mata kuliah ini memberikan gagasan tentang dasar statistika yang banyak digunakan

dalam praktek dan penelitian khususnya penelitian pendidikan. Materi mata kuliah ini

meliputi Statistika Deskriptif, Penyajian data, ukuran pemusatan, ukuran penyebaran,

ukuran letak, probabilitas, distribusi normal, X2, t, dan F. Mata Kuliah ini juga

menjelaskan tentang Statistika Inferensial yang meliputi uji hipotesis (uji-z, uji-t, uji-

X2, dan uji F), analisis variansi, korelasi, regresi sederhana dan regresi ganda baik

secara hitungan manual maupun dengan software SPSS.

3. Capaian Pembelajaran

a. CP-PRODI

1. Menunjukkan sikap bertanggung jawab atas pekerjaan di bidang keahliannya

secara mandiri (S9) ;

2. Mampu menyusun deskripsi saintifik hasil kajian tersebut di atas dalam

bentuk skripsi atau laporan tugas akhir, dan mengunggahnya dalam laman

perguruan tinggi (KU4); Mampu mendokumentasikan, menyimpan,

mengamankan, dan menemukan kembali data untuk menjamin kesahihan dan

mencegah plagiasi (KU9) ;

Page 53: RPS METODE STATISTIKApendmat.unipasby.ac.id/wp-content/uploads/2018/04/Metode...Materi mata kuliah ini meliputi Statistika Deskriptif, Penyajian data, ukuran pemusatan, ukuran penyebaran,

UNIPA Surabaya | 50

3. Merancang dan melaksanakan penelitian serta melaporkan dan

mempublikasikan hasilnya, sehingga dapat digunakan sebagai alternatif

penyelesaian masalah di bidang pendidikan matematika (KK13); Mampu

mengambil keputusan strategis di bidang pendidikan matematika berdasarkan

informasi dan data yang relevan (KK14); Mampu mengambil keputusan yang

tepat di bidang pendidikan matematika berdasarkan analisis informasi dan

data (edupreuner) (KK17) ;

4. Menguasai metodologi penelitian pendidikan matematika (Peneliti) (PP11).

b. CP-MK

[C4, P3, A3] : Mampu menyajikan, mengolah, menganalisis data, dan menguji

hipotesis penelitian kuantitatif secara teliti dengan menginternalisasi nilai,

norma, dan etika akademik.

Page 54: RPS METODE STATISTIKApendmat.unipasby.ac.id/wp-content/uploads/2018/04/Metode...Materi mata kuliah ini meliputi Statistika Deskriptif, Penyajian data, ukuran pemusatan, ukuran penyebaran,

UNIPA Surabaya | 51

4. Peta Capaian Pembelajaran

Capaian Pembelajaran (CP) Lulusan Program Studi yang Dibebankan pada MK (CP-PRODI) :

5. Menunjukkan sikap bertanggung jawab atas pekerjaan di bidang keahliannya secara mandiri (S9) ;

6. Mampu menyusun deskripsi saintifik hasil kajian tersebut di atas dalam bentuk skripsi atau laporan tugas akhir, dan mengunggahnya

dalam laman perguruan tinggi (KU4); Mampu mendokumentasikan, menyimpan, mengamankan, dan menemukan kembali data untuk

menjamin kesahihan dan mencegah plagiasi (KU9) ;

7. Merancang dan melaksanakan penelitian serta melaporkan dan mempublikasikan hasilnya, sehingga dapat digunakan sebagai

alternatif penyelesaian masalah di bidang pendidikan matematika (KK13); Mampu mengambil keputusan strategis di bidang

pendidikan matematika berdasarkan informasi dan data yang relevan (KK14); Mampu mengambil keputusan yang tepat di bidang

pendidikan matematika berdasarkan analisis informasi dan data (edupreuner) (KK17) ;

8. Menguasai metodologi penelitian pendidikan matematika (Peneliti) (PP11).

Kemampuan Akhir Tiap Tahapan Belajar (CP-MK) : [C4, P3, A3]

Mampu menyajikan, mengolah, menganalisis data, dan menguji hipotesis penelitian kuantitatif secara teliti dengan menginternalisasi

nilai, norma, dan etika akademik.

A

Page 55: RPS METODE STATISTIKApendmat.unipasby.ac.id/wp-content/uploads/2018/04/Metode...Materi mata kuliah ini meliputi Statistika Deskriptif, Penyajian data, ukuran pemusatan, ukuran penyebaran,

UNIPA Surabaya | 52

2. Menjelaskan pengertian

statistika dan peranan

statistika dalam penelitian

[C2, A3]

2. Menyajikan data dalam

berbagai grafik/diagram dan

membuat distribusi frekuensi

[C4, P3, A3]

4. Memahami dan

mengimplementasikan teori

peluang dalam pemecahan masalah

[C3, P3, A3]

5. Memahami dan meng-

implementasikan pendistribusian

data dalam kurva normal dalam

pemecahan masalah [C3, P3, A3]

7. Menguji hipotesis rata-rata dua

populasi [C4, P3, A3]

8. Menguji hipotesis dengan

Analisis Varians [C4, P3, A3]

CP-MK: Mampu menyajikan, mengolah, menganalisis data, dan menguji hipotesis penelitian kuantitatif secara teliti dengan

menginternalisasi nilai, norma, dan etika akademik [C4, P3, A3].

3. Menghitung ukuran pemusatan,

ukuran letak, dan ukuran

penyimpangan untuk

melaksanakan penelitian [C3, P3,

A3]

6. Memahami dan merumuskan

hipotesis penelitian [C2, A3]

9. Menguji hipotesis dengan

Analisis Korelasi dan Regresi

[C4, P3, A3]

A

Page 56: RPS METODE STATISTIKApendmat.unipasby.ac.id/wp-content/uploads/2018/04/Metode...Materi mata kuliah ini meliputi Statistika Deskriptif, Penyajian data, ukuran pemusatan, ukuran penyebaran,

UNIPA Surabaya | 53

5. Buku Acuan / Referensi

Pustaka Utama :

1. Walpole, R.E. 1982. Introduction to Statistics (Third Edition). New York:

MacMillan

2. Walpole, R.E. 1997. Pengantar Statistika, (Edisi ketiga). Jakarta: Gramedia

3. Sudjana. 2001. Metoda statistika. Bandung: Tarsito.

4. Pallant, J. 2011. SPSS Survival Manual: A step by step guide to data analysis

using SPSS. NSW: Allen & Unwin.

Pustaka Pendukung :

5. Riduwan dan Sunarto. 2013. Pengantar Statistika untuk Penelitian Pendidikan,

Sosial, Ekonomi, Komunikasi, dan Bisnis. Bandung: Alfabeta.

6. Susetyo, B. 2010. Statistika untuk Analisis Data Penelitian Dilengkapi Cara

Perhitungan dengan SPSS dan MS Office Excel. Bandung: Refika Aditama.

6. Strategi Pembelajaran

Kuliah, Praktikum, Ceramah, Diskusi, Tanya Jawab, Penugasan.

7. Rencana Tugas

Tugas I:

Sub Capaian Pembelajaran MK: Mampu menjelaskan pengertian dan peranan

statistika dalam penelitian [C2, A3]

a. Uraian Tugas

1) Objek garapan: Resume Peranan Statistika dalam penelitian dan kehidupan

sehari-hari

2) Aktivitas yang harus dikerjakan dan batasan nya:

a) Mengkaji Literatur

b) Membuat resume

3) Metodologi & Cara pengerjaannya

a) Penelusuran dan pengumpulan kajian dari berbagaai sumber

b) Menyusun resume

Page 57: RPS METODE STATISTIKApendmat.unipasby.ac.id/wp-content/uploads/2018/04/Metode...Materi mata kuliah ini meliputi Statistika Deskriptif, Penyajian data, ukuran pemusatan, ukuran penyebaran,

UNIPA Surabaya | 54

4) Kreteria luran tugas yang dihasilkan

a) Resume ditulis tangan dalam kertas folio bergaris serta mencantumkan

referensi.

b) Tuliskan nama dan NIM

b. Kreteria Penilaian

1) Penyusunan Resume (bobot 20%)

Tata tulis ilmiah dan kepatuhan terhadap format yang ditentukan, serta

mencantumkan referensi.

2) Kesesuaian isi (bobot 40%)

Isi resume sesuai dengan topik yang ditugaskan.

3) Kelengkapan resume (bobot 40%)

Menyebutkan peranan statistika secara beragam, jelas dan terperinci.

c. Jadwal Pelaksanaan

Pada saat pelaksanaan perkuliahan di minggu pertama.

d. Lain-lain

1) Hasil resume antar mahasiswa tidak boleh persis sama.

2) Bobot tugas adalah 20% dari total bobot evaluasi matakuliah metode

statistika.

Tugas II:

Sub Capaian MK: Mampu menyajikan data dalam berbagai grafik/diagram dan

membuat distribusi frekuensi [C3, P3, A3]

a. Uraian Tugas

1) Objek garapan: Penyajian data dan Distribusi Frekuensi

2) Aktivitas yang harus dikerjakan dan batasan nya:

a) Mengumpulkan data penelitian yang bisa diperoleh dari berbagai sumber

di lingkungan sekitar

b) Mengolah data

c) Menyusun laporan

3) Metodologi & Cara pengerjaannya

Page 58: RPS METODE STATISTIKApendmat.unipasby.ac.id/wp-content/uploads/2018/04/Metode...Materi mata kuliah ini meliputi Statistika Deskriptif, Penyajian data, ukuran pemusatan, ukuran penyebaran,

UNIPA Surabaya | 55

a) Penelusuran dan pengumpulan data dari berbagaai sumber

b) Menyajikan data dengan Ms.Office meliputi: Tabel, grafik, diagram,

histogram, ogive, poligon.

c) Menyusun distribusi frekuensi

d) Menyusun laporan

4) Kreteria luran tugas yang dihasilkan

a) Laporan tugas dengan format: A4, font: Times New Roman, size 12,

margin 3-2-2-2. Menjelaskan langkah-langkah pengerjaan menggunakan

tata tulis ilmiah. Dikumpulkan dalam bentuk hardcopy dan softcopy dalam

format rtf(*.rtf)

b) Tuliskan nama dan NIM

c) Tugas dalam bentuk softcopy dikumpulkan dalam file dengan nama NIM

dan nama mahasiswa.

b. Kreteria Penilaian

1) Penyusunan Laporan (bobot 20%)

Tata tulis ilmiah dan kepatuhan terhadap format yang ditentukan, pengolahan

dan penyajian tulisan (tidak dari paste atau capture hasil download), susunan

setidaknya terdiri dari: pendahuluan, pembahasan, kesimpulan, dan referensi.

2) Ketepatan langkah penggunaan Ms.Office (bobot 40%)

Menuliskan langkah-langkah secara urut, sistematis, dan tepat sesuai dengan

referensi.

3) Ketepatan hasil penyajian data (bobot 40%)

Menuliskan hasil penyajian data secara tepat dan benar.

c. Jadwal Pelaksanaan

1) Mulai mengerjakan: Minggu ke-2

2) Pengumpulan tugas: Minggu ke -3

3) Pengumuman hasil evaluasi: Minggu ke-4

d. Lain-lain

1) Data yang dikumpulkan antar mahasiswa tidak boleh sama.

2) Bobot tugas adalah 20% dari total bobot evaluasi matakuliah metode

statistika.

Page 59: RPS METODE STATISTIKApendmat.unipasby.ac.id/wp-content/uploads/2018/04/Metode...Materi mata kuliah ini meliputi Statistika Deskriptif, Penyajian data, ukuran pemusatan, ukuran penyebaran,

UNIPA Surabaya | 56

Tugas III:

Sub Capaian MK:

- Mampu menguji hipotesis rata-rata dua populasi [C4, P3, A3]

- Mampu menguji hipotesis dengan analisis Varians [C4, P3, A3]

- Mampu menguji hipotesis penelitian Analisis Korelasi dan Regresi [C4, P3, A3]

a. Uraian Tugas

1) Objek garapan: Uji Hipotesis (Uji rata-rata 2 populasi, analisis vaarians,

analisis korelasi dan regresi)

2) Aktivitas yang harus dikerjakan dan batasan nya:

a) Mencari data dari berbagai sumber yang bisa digunakan dalam pengujian

hipotesis (Uji rata-rata 2 populasi, analisis vaarians, analisis korelasi dan

regresi)

b) Merumuskan hipotesis

c) Melakukan uji hipotesis dan analisis data secara manual dan dengan

software SPSS

d) Menyusun laporan

3) Metodologi & Cara pengerjaannya

a) Penelusuran dan pengumpulan data dari berbagaai sumber

b) Mengajukan hipotesis

c) Menguji hipotesis

d) Menganalisis data

e) Menyusun laporan

4) Kreteria luran tugas yang dihasilkan

a) Laporan tugas dengan format: A4, font: Times New Roman, size 12,

margin 3-2-2-2. Menjelaskan langkah-langkah pengerjaan menggunakan

tata tulis ilmiah. Dikumpulkan dalam bentuk hardcopy dan softcopy dalam

format rtf(*.rtf)

b) Tuliskan nama dan NIM

c) Tugas dalam bentuk softcopy dikumpulkan dalam file dengan nama NIM

dan nama mahasiswa.

Page 60: RPS METODE STATISTIKApendmat.unipasby.ac.id/wp-content/uploads/2018/04/Metode...Materi mata kuliah ini meliputi Statistika Deskriptif, Penyajian data, ukuran pemusatan, ukuran penyebaran,

UNIPA Surabaya | 57

b. Kreteria Penilaian

1) Penyusunan Laporan (bobot 20%)

Tata tulis ilmiah dan kepatuhan terhadap format yang ditentukan, pengolahan

dan penyajian tulisan (tidak dari paste atau capture hasil download), susunan

setidaknya terdiri dari: pendahuluan, pembahasan, kesimpulan, dan referensi.

2) Ketepatan langkah penggunaan program SPSS (bobot 30%)

Menuliskan langkah-langkah secara urut, sistematis, dan tepat sesuai dengan

referensi.

3) Ketepatan hasil analisis data (bobot 30%)

Menuliskan hasil analisis data secara tepat dan benar.

4) Ketepatan penarikan kesimpulan (bobot 20%)

Menyimpulkan hasil pengujian hipotesis dan analisis data dengan benar.

c. Jadwal Pelaksanaan

1) Mulai mengerjakan: Minggu ke-12

2) Konsultasi dan diskusi tugas: Minggu ke-13 s/d Minggu ke-15

3) Pengumpulan tugas: Minggu ke -16 (pada saat UAS)

4) Pengumuman hasil evaluasi: Minggu ke-17

d. Lain-lain

1) Data yang dikumpulkan antar mahasiswa tidak boleh sama.

2) Bobot tugas adalah 30% dari total bobot evaluasi matakuliah metode

statistika.

Page 61: RPS METODE STATISTIKApendmat.unipasby.ac.id/wp-content/uploads/2018/04/Metode...Materi mata kuliah ini meliputi Statistika Deskriptif, Penyajian data, ukuran pemusatan, ukuran penyebaran,

UNIPA Surabaya | 58

8. Rencana Asessmen & Evaluasi

Mg Ke CP-MK Pokok Bahasan

Butir Soal Evaluasi Bentuk

Test/Non Test

Bobot

(%)

Kognitif Psikomotor Afektif

C2 C3 C4 P3 A3

1 [C2, A3]

Mampu menjelaskan

pengertian dan peranan

statistika dalam penelitian

Pengertian dan peranan

statistika dalam

penelitian

√ Resume 10 %

2 [C3, P3, A3]

Mampu menyajikan data

dalam berbagai

grafik/diagram dan membuat

distribusi frekuensi

1. Penyajian data

2. Distribusi frekuensi

√ √ √ Membuat

makalah

laporan

pengumpulan

dan penyajian

data

20 %

3 [C3, P3, A3] Mampu menghitung ukuran

pemusatan, ukuran letak, dan

ukuran penyimpangan untuk

melaksanakan penelitian

1. Ukuran pemusatan

- Mean

- Median

- Modus

2. Ukuran letak

- Kuartil

- Desil

- Persentil

3. Ukuran penyebaran

- Simpangan Baku

√ 3 soal essay 10 %

Page 62: RPS METODE STATISTIKApendmat.unipasby.ac.id/wp-content/uploads/2018/04/Metode...Materi mata kuliah ini meliputi Statistika Deskriptif, Penyajian data, ukuran pemusatan, ukuran penyebaran,

UNIPA Surabaya | 59

Mg Ke CP-MK Pokok Bahasan

Butir Soal Evaluasi Bentuk

Test/Non Test

Bobot

(%)

Kognitif Psikomotor Afektif

C2 C3 C4 P3 A3

- Varians

4-5 [C3, P3, A3] Mampu memahami dan

mengimplementasikan teori

peluang dalam pemecahan

masalah

Teori Peluang

√ 3 soal essay 10 %

6-7 [C3, P3, A3] Mampu memahami dan

mengimplementasikan

pendistribusian data dalam

kurva normal dalam

pemecahan masalah

Distribusi Normal

√ 3 soal essay 10 %

9 [C3, A3] Mampu memahami dan

merumuskan hipotesis

penelitian

Hipotesis

√ 1 soal terbuka 10 %

Page 63: RPS METODE STATISTIKApendmat.unipasby.ac.id/wp-content/uploads/2018/04/Metode...Materi mata kuliah ini meliputi Statistika Deskriptif, Penyajian data, ukuran pemusatan, ukuran penyebaran,

UNIPA Surabaya | 60

Mg Ke CP-MK Pokok Bahasan

Butir Soal Evaluasi Bentuk

Test/Non Test

Bobot

(%)

Kognitif Psikomotor Afektif

C2 C3 C4 P3 A3

10-11 [C4, P3, A3] Mampu menguji hipotesis

rata-rata dua populasi

1. Pengujian hipotesis

2. Uji rata-rata dua

populasi

√ √ √ Membuat

makalah

laporan

praktikum dan

analisis data

30 %

12-13 [C4, P3, A3] Mampu menguji hipotesis

dengan analisis varians

Analisis Varians √ √ √

14-15 [C4, P3, A3] Mampu menguji hipotesis

dengan analisis korelasi dan

regresi

1. Analisis Regresi

2. Analisis Korelasi

√ √ √

Jumlah Butir Soal 1 11 3 4 5 24

Prosentase 62,50 % 16,67 % 20,83 % 100%

Page 64: RPS METODE STATISTIKApendmat.unipasby.ac.id/wp-content/uploads/2018/04/Metode...Materi mata kuliah ini meliputi Statistika Deskriptif, Penyajian data, ukuran pemusatan, ukuran penyebaran,

UNIPA Surabaya | 61

3. Kriteria Penilaian

a. Tugas (bobot 30%)

b. Ujian Tengah Semester (bobot 20%)

c. Ujian Akhir Semester (bobot 50%)

4. Jadwal Pembelajaran

No Tgl CP-MK Pokok Bahasan Pustaka

1 Minggu ke-1 [C2, A3]

Mampu menjelaskan pengertian dan peranan

statistika dalam penelitian

Pengertian dan Peranan

Statistika dalam penelitian

[2] Halaman 2-11

[3] Halaman 1-13

2 Minggu ke-2 [C3, P3, A3]

Mampu menyajikan data dalam berbagai

grafik/diagram dan membuat distribusi frekuensi

1. Penyajian data

2. Distribusi frekuensi

[2] Halaman 47-68

[3] Halaman 14-65

3 Minggu ke-3 [C3, P3, A3]

Mampu menghitung ukuran pemusatan, ukuran

letak, dan ukuran penyimpangan untuk

melaksanakan penelitian

1. Ukuran pemusatan

- Mean

- Median

- Modus

2. Ukuran letak

- Kuartil

[2] Halaman 22-45

[3] Halaman 66-105

Page 65: RPS METODE STATISTIKApendmat.unipasby.ac.id/wp-content/uploads/2018/04/Metode...Materi mata kuliah ini meliputi Statistika Deskriptif, Penyajian data, ukuran pemusatan, ukuran penyebaran,

UNIPA Surabaya | 62

No Tgl CP-MK Pokok Bahasan Pustaka

- Desil

- Persentil

3. Ukuran penyebaran

- Simpangan Baku

- Varians

4 Minggu ke 4-5 [C3, P3, A3]

Mampu memahami dan mengimplementasikan

teori peluang dalam pemecahan masalah

Teori Peluang

[2] Halaman 69-150,

206-237

[3] Halaman 113-

125, 161-197

5 Minggu ke 6-7 [C3, P3, A3]

Mampu memahami dan mengimplementasikan

pendistribusian data dalam kurva normal dalam

pemecahan masalah

Distribusi Normal

[2] Halaman 180-205

[3] Halaman 126-160

6 Minggu ke-8 UTS

7 Minggu ke-9 [C3, A3]

Mampu memahami dan merumuskan hipotesis

penelitian

Hipotesis

[2] Halaman 228-229

[3] Halaman 219-225

Page 66: RPS METODE STATISTIKApendmat.unipasby.ac.id/wp-content/uploads/2018/04/Metode...Materi mata kuliah ini meliputi Statistika Deskriptif, Penyajian data, ukuran pemusatan, ukuran penyebaran,

UNIPA Surabaya | 63

No Tgl CP-MK Pokok Bahasan Pustaka

8 Minggu ke 10-

11

[C4, P3, A3]

Mampu menguji hipotesis rata-rata dua populasi

1. Pengujian hipotesis

2. Uji rata-rata dua populasi

[2] Halaman 288-339

[3] Halaman 219-271

[4] Halaman 239-248

9 Minggu ke 12-

13

[C4, P3, A3]

Mampu menguji hipotesis dengan analisis Varians

Analisis Varians [2] Halaman 382-427

[3] Halaman 299-309

[4] Halaman 249-264

10 Minggu ke 14-

15

[C4, P3, A3]

Mampu menguji hipotesis penelitian Analisis

Korelasi dan Regresi

1. Analisis Korelasi

2. Analisis Regresi

[2] Halaman 340-381

[3] Halaman 310-395

[4] Halaman 128-167

11 Minggu ke-16 UAS

Page 67: RPS METODE STATISTIKApendmat.unipasby.ac.id/wp-content/uploads/2018/04/Metode...Materi mata kuliah ini meliputi Statistika Deskriptif, Penyajian data, ukuran pemusatan, ukuran penyebaran,

UNIPA Surabaya| 64