RANCANGAN AKTIVITAS TUTORIAL (RAT) - … · Web viewPenyajian Data Dalam Bentuk Diagram Macam-Macam...

RANCANGAN AKTIVITAS TUTORIAL (RAT)

SATUAN ACARA TUTORIAL (SAT)

RANCANGAN EVALUASI TUGAS TUTORIAL

PEDOMAN PENSKORAN

STATISTIKA PENDIDIKAN

Oleh :

RINO DESANTO W., S.E.

POKJAR KOTA MADIUN UPBJJ-UT SURABAYA

2011

RANCANGAN AKTIVITAS TUTORIAL (RAT)

Mata Kuliah : Sratistika PendidikanKode MK/SKS : PEMA4210/3Nama Tutor : Rino Desanto W., S.E.Deskripsi Singkat MK : Mata kuliah ini membahas pengetahuan dasar statistik, penyajian data baik dalam bentuk tabel

maupun diagram, ukuran pemusatan, lokasi, dispersi, kemiringan dan keruncingan, kurva normal, kurva lainnya dan penggunaannya, dan distribusi sampling.

Kompetensi Umum : Mahasiswa memahami pengetahuan dasar statistika, mampu menyajikan data dalam bentuk tabel maupun diagram, menghitung nilai rata-ata, menghitung nilai rata-rata simpangan, menghitung koefisien kemiringan dan keruncingan, memahami kurva dan membaca tabel.

No Kompetensi Khusus Pokok Bahasan Sub Pokok Bahasan

Tugas Tutorial Dan Botot Nilai

Metode Estimasi Waktu Daftar Pustaka Tutorial

Ke

1

Mahasiswa dapat memahami pengetahuan dasar statistika

Pengetahuan Dasar Statistika.

Data Statistik Dasar-Dasar Analisis

Ceramah, Diskusi.

120 menit

Nar Herrhyanto, H.M. Akib Hamid. (2009). Statistika Dasar. Jakarta. Universiatas Terbuka.

IMahasiswa dapat memahami teknik penyajian data dalam bentuk tabel

Penyajian Data Dalam Bentuk Tabel

Macam-Macam Penyajian Data Dalam Bentuk Tabel.

2

Mahasiswa dapat memahami teknik penyajian data dalam bentuk tabel

Penyajian Data Dalam Bentuk Tabel.

Macam-Macam Tabel Diistribusi Frekuensi.

Ceramah, Diskusi.

120 menit

Nar Herrhyanto, H.M. Akib Hamid. (2009). Statistika Dasar. Jakarta. Universiatas Terbuka. II

Mahasiswa dapat memahami konsep dasar teknik penyajian data dalam diagram grafik.

Penyajian Data Dalam Bentuk Diagram

Macam-Macam Bentuk Diagram Untuk Data Tidak Terkelompok.

Macam-Macam Bentuk Diagram Untuk Data Terkelompok.

3 Mahasiswa dapat Ukuran Nilai Rata-Rata. Tugas Ceramah, 120 menit Nar Herrhyanto, III

memahami arti dan kegunaan ukuran pemusatan

Pemusatan. Modus dan Median. Tutorial IBobot nilai 33.3%

Diskusi. H.M. Akib Hamid. (2009). Statistika Dasar. Jakarta. Universiatas Terbuka.

4

Mahasiswa dapat memahami arti dan kegunaan ukuran-ukuran dispersi dan ukuran-ukuran lokasi lainnya.

Ukuran Lokasi dan Dispersi.

Kuartil, Desil dan Persentil.

Ukuran Dispersi.

Ceramah, Diskusi.

120 menit


IV

5

Mahasiswa dapat memahami ukuran kemiringan, ukuran keruncingan dan kurva normal masing-masing disertai penggunaannya.

Ukuran Kemiringan dan Keruncingan.

Ukuran Kemiringan Ukuran Keruncingan

(Kurtosis).

Tugas Tutorial IIBobot nilai 33.3%

Ceramah, Diskusi dan Tanya Jawab. 120 menit


V

6

Mahasiswa dapat memahami arti dan kegunaan kurva normal.

Kurva Normal dan Penggunaannya.

Distribusi Gauss. Distribusi Student.

Ceramah, Diskusi.

120 menit


VI

7

Mahasiswa dapat memahami arti dan kegunaan kurva lainnya.

Kurva-Kurva Lainnya dan Penggunaannya.

Distribusi Khi Kuadrat (χ2).

Distribusi F

Tugas Tutorial IIIBobot nilai 33.3%

Ceramah, Diskusi.

120 menit


VII

8 Mahasiswa dapat memahami arti dan

Distribusi Sampling.

Distribusi Nilai Rata-Rata dan Distribusi

Ceramah, Diskusi.

120 menit Nar Herrhyanto, H.M. Akib

VIII

kegunaan distribusi sampling.

Proporsi. Distribusi Simpangan

Baku dan Distribusi Selisih/Jumlah Nilai.

Distribusi Proporsi dan Distribusi Sampling Lainnya.

Hamid. (2009). Statistika Dasar. Jakarta. Universiatas Terbuka.

Madiun, 7 Agustus 2011Tutor

Rino Desanto W., S.E.


Tutorial Ke : IKode/Nama Mata Kuliah : PEMA4210/Statistika PendidikanSKS : 3Nama Tutor : Rino Desanto W., S.E.

Kompetensi Umum : Mahasiswa dapat memahami pengetahuan dasar statistika Mahasiswa dapat memahami teknik penyajian data dalam

bentuk tabelKompetensi Khusus : Mahasiswa dapat:

Menjelaskan pengertian statistik; Menjelaskan pengertian statistika; Menjelaskan pengertian data statistik; Menjelaskan contoh macam-macam data; Menjelaskan cara-cara pengumpulan data; Menjelaskan pengertian populasi; Menjelaskan pengertian sampel; Menjelaskan aturan-aturan pembulatan bilangan; Menggunakan aturan-aturan pembulatan bilangan; dan Menggunakan notasi jumlah dalam perhitungan-perhitungan.Mahasiswa dapat:menyusun sekumpulan data dalam bentuk tabel baris kolom dan tabel kontingensi.

Pokok Bahasan : Pengetahuan Dasar Statistika. Penyajian Data Dalam Bentuk Tabel

Sub Pokok Bahasan : Data Statistik Dasar-Dasar Analisis Macam-Macam Penyajian Data Dalam Bentuk Tabel.

Tahapan Kegiatan Persiapan: Tutor memperkenalkan diri dan berusaha mengenal peserta tutorial Tutor menjelaskan tujuan pertemuan tutorial sebagai forum pendalaman materi, karena itu

peserta diharapkan sudah membaca dan berusaha memahami materi dalam modul. Tutor menjelaskan target kompetensi dan ruang lingkup materi yang akan dibahas. Tutor mengajukan bahan diskusi berupa :

Pengertian statistik dan statistika Pentingnya statistika untuk pengolahan data.

Tutor kemudian membagi mahasiswa ke dalam 5 kelompok. Tutor menjelaskan strategi pembahasan yang akan digunakan, yaitu mahasiswa dalam

kelompok menjawab butir-butir soal dan menemukan pengertian statistik dan statistika, serta manfaat statistika dalam penelitian.

Pelaksanaan/Penyajian: Mahasiswa berdiskusi dalam kelompok membahas latihan pada halaman 1.7, dan membuat

rangkuman hasil diskusi. Dalam proses diskusi ini tutor bertindak sebagai fasilitator. Ketua kelompok mempresentasikan secara pleno hasil pembahasan diskusi, anggota

kelompok menanggapi dan menjawab pertanyaan dari anggota kelompok lain untuk memperjelas pembahasan.

Tutor memberi koreksi dan penguatan terhadap hasil kerja kelompok, dilanjutkan diskusi. Tutor menjelaskan cara menyusun tabel distribusi. Mahasiswa berdiskusi dalam kelompok membahas latihan pada halaman 2.16. Dalam proses diskusi ini tutor bertindak sebagai fasilitator. Anggota kelompok mempresentasikan hasil pembahasan diskusi, mahasiswa lain

memberikan tanggapan. Tutor memberi koreksi dan penguatan terhadap hasil diskusi.

Penutup: Tutor menyimpulkan proses dan hasil tutorial. Untuk meningkatkan pemahaman mahasiswa diminta untuk mencari hasil penelitian

pendidikan dan akan dibahas dalam pertemuan tutorial berikutnya. Tutor menyebutkan pokok bahasan yang akan dibahas pada pertemuan tutorial berikutnya dan

meminta mahasiswa mempelajari modul yang relevan dengan pokok bahasan tersebut.


Tutorial Ke : IIKode/Nama Mata Kuliah : PEMA4210/Statistika PendidikanSKS : 3Nama Tutor : Rino Desanto W., S.E.

Kompetensi Umum : Mahasiswa dapat memahami teknik penyajian data dalam bentuk tabel


Kompetensi Khusus : Mahasiswa dapat: Menyusun sekumpulan data dalam bentuk tabel distribusi

frekuensi. Menyusun sekumpulan data dalam bentuk tabel distribusi

frekuensi relatif. Menyusun sekumpulan data dalam bentuk tabel distribusi

frekuensi kumulatif, baik frekuensinyadalam bentuk mutlak (absolut) maupun relatif.

Mahasiswa dapat: Menggambarkan diagram batang, diagram titik, diagram

lingkaran, dan diagram lambang berdasarkan data kuantitatif. Menggambarkan diagram garis berdasarkan data waktu. Menggambarkan grafik histogram berdasarkan data yang sudah

disusun dalam tabel distribusi frekuensi baik frekuensinya berupa data absolut maupun relatif.

Menggambarkan poligon frekuensi berdasarkan histogram. Menggambarkan kurva frekuensi yang merupakan penghalusan

poligon frekuensi. Menggambarkan ogive berdasarkan tabel distribusi frekuensi

kumulkatif, baik frekuensinya berupa absolut maupun relatifPokok Bahasan : Penyajian Data Dalam Bentuk Tabel.

Penyajian Data Dalam Bentuk DiagramSub Pokok Bahasan : Macam-Macam Tabel Distribusi Frekuensi.



Tahapan Kegiatan Persiapan: Tutor membuka kesempatan untuk mendiskusikan materi pertemuan sebelumnya. Beberapa

mahasiswa diminta untuk mempresentasikan tugasnya. Tutor menjelaskan target kompetensi dan ruang lingkup materi yang akan dibahas.Pelaksanaan/Penyajian: Tutor menjelaskan cara pengumpulan dan analisis data serta tindak lanjut. Diskusi dilanjutkan untuk membahas latihan pada halaman 2.36. Mahasiswa berdiskusi dalam kelompok membahas latihan pada halaman 3.10. Dalam proses diskusi ini tutor bertindak sebagai fasilitator. Anggota kelompok mempresentasikan hasil pembahasan diskusi, mahasiswa lain memberikan

tanggapan. Tutor memberi koreksi dan penguatan terhadap hasil diskusi. Diskusi dilanjutkan untuk membahas latihan pada halaman 3.22.Penutup: Tutor menyimpulkan proses dan hasil tutorial. Untuk meningkatkan pemahaman mahasiswa diminta untuk menyusun tabel distribusi frekuensi

dari data yang diberikan oleh tutor.

Tutor menyebutkan pokok bahasan yang akan dibahas pada pertemuan tutorial berikutnya dan meminta mahasiswa mempelajari modul yang relevan dengan pokok bahasan tersebut.


Tutorial Ke : IIIKode/Nama Mata Kuliah : PEMA4210/Statistika PendidikanSKS : 3Nama Tutor : Rino Desanto W., S.E.

Kompetensi Umum : Mahasiswa dapat memahami arti dan kegunaan ukuran pemusatan Kompetensi Khusus : Mahasiswa dapat:

Membedakan antara kegunaan nilai rata-rata hitung dengan rata-rata ukur.

Merumuskan nilai rata-rata untuk data tersebar. Menghitung nilai rata-rata untuk data terkelompok. Membedakan antara rumus nilai rata-rata hitung, median, dan

modus. Menentukan nilai median dari kelompok data yang ditentukan

distribusi frekuensinya. Menentukan nilai modus dari kelompok data yang ditentukan

distribusi frekuensinya. Menentukan hubungan antara nilai rata-rata hitung, median, dan

modus.Pokok Bahasan : Ukuran Pemusatan.Sub Pokok Bahasan : Nilai Rata-Rata.

Modus dan Median.


mahasiswa diminta untuk mempresentasikan tugasnya. Tutor menjelaskan target kompetensi dan ruang lingkup materi yang akan dibahas.Pelaksanaan/Penyajian: Tutor menjelaskan pengertian modus dan median. Tutor membuka forum tanya jawab. Mahasiswa berdiskusi dalam kelompok membahas latihan pada halaman 4.11. Dalam proses diskusi ini tutor bertindak sebagai fasilitator. Anggota kelompok mempresentasikan hasil pembahasan diskusi, mahasiswa lain memberikan

tanggapan. Tutor memberi koreksi dan penguatan terhadap hasil diskusi. Diskusi dilanjutkan untuk membahas latihan pada halaman 4.24 Penutup: Tutor menyimpulkan proses dan hasil tutorial. Tutor menyebutkan pokok bahasan yang akan dibahas pada pertemuan tutorial berikutnya

dan meminta mahasiswa mempelajari modul yang relevan dengan pokok bahasan tersebut.


Tutorial Ke : IVKode/Nama Mata Kuliah : PEMA4210/Statistika PendidikanSKS : 3Nama Tutor : Rino Desanto W., S.E.

Kompetensi Umum : Mahasiswa dapat memahami arti dan kegunaan ukuran-ukuran dispersi dan ukuran-ukuran lokasi lainnya.

Kompetensi Khusus : Mahasiswa dapat: Menentukan rentang sekelompok data yang diketahui. Menentukan nilai kuartil dari data tersebar. Menentukan nilai kuartil dari data terkelompok. Menentukan nilai desil dari data tersebar. Menentukan nilai desil dari data terkelompok. Menentukan nilai persentil dari data tersebar. Menentukan nilai persentil dari data terkelompok. Menentukan hubungan antara nilai kuartil, desil, dan persentil. Menentukan nilai simpangan baku dari data tersebar. Menentukan nilai simpangan baku dari data terkelompok. Menghitung nilai rata-rata simpangan

Pokok Bahasan : Ukuran Lokasi dan Dispersi.Sub Pokok Bahasan : Kuartil, Desil dan Persentil.

Ukuran Dispersi.


mahasiswa diminta untuk mempresentasikan tugasnya. Tutor menjelaskan target kompetensi dan ruang lingkup materi yang akan dibahas.Pelaksanaan/Penyajian: Tutor menjelaskan langkah-langkah dalam menentukan kuartil, desil, dan persentil Tutor membuka forum tanya jawab. Mahasiswa berdiskusi dalam kelompok membahas latihan pada halaman 5.9. Dalam proses diskusi ini tutor bertindak sebagai fasilitator. Anggota kelompok mempresentasikan hasil pembahasan diskusi, mahasiswa lain memberikan

tanggapan. Tutor memberi koreksi dan penguatan terhadap hasil diskusi. Diskusi dilanjutkan untuk membahas latihan pada halaman 5.24.Penutup: Tutor menyimpulkan proses dan hasil tutorial. Tutor menyebutkan pokok bahasan yang akan dibahas pada pertemuan tutorial berikutnya



Tutorial Ke : VKode/Nama Mata Kuliah : PEMA4210/Statistika PendidikanSKS : 3Nama Tutor : Rino Desanto W., S.E.

Kompetensi Umum : Mahasiswa dapat memahami ukuran kemiringan, ukuran keruncingan dan kurva normal masing-masing disertai penggunaannya.

Kompetensi Khusus : Mahasiswa dapat: Menghitung koefisien kemiringan dari sekumpulan data. Menentukan model distribusi dari sekumpulan data ditinjau dari

kemiringannya. Menghitung koefisien keruncingan dari sekumpulan data. Menentukan model distribusi dari sekumpulan data ditinjau dari

keruncingannya. Menyelesaikan perhitungan yang berkaitan dengan penggunaan

kurva normal.Pokok Bahasan : Ukuran Kemiringan dan Keruncingan.Sub Pokok Bahasan : Ukuran Kemiringan

Ukuran Keruncingan (Kurtosis).


mahasiswa diminta untuk mempresentasikan tugasnya. Tutor menjelaskan target kompetensi dan ruang lingkup materi yang akan dibahasPelaksanaan/Penyajian: Tutor membuka forum tanya jawab langkah-langkah dalam menentukan koefisien

kemiringan dan keruncingan. Membantu mahasiswa yang mengalami kesulitan dalam menentukan koefisien kemiringan dan

keruncingan. Menunjukkan fungsi distribusi normal. Mencari nilai baku. Tutor membuka forum tanya jawabPenutup: Tutor menyimpulkan proses dan hasil tutorial. Memberikan tugas menentukan koefisien kemiringan dan keruncingan. Tutor menyebutkan pokok bahasan yang akan dibahas pada pertemuan tutorial berikutnya



Tutorial Ke : VIKode/Nama Mata Kuliah : PEMA4210/Statistika PendidikanSKS : 3Nama Tutor : Rino Desanto W., S.E.

Kompetensi Umum : Mahasiswa dapat memahami arti dan kegunaan kurva normal. Kompetensi Khusus : Mahasiswa dapat:

Menunjukkan fungsi distribusi normal yang ditemukan oleh Gauss.

Menyebutkan interval pada fungsi distribusi normal dari Gauss. Menunjukkan rumus transformasi distribusi normal yang

dibakukan. Mencari nilai baku z jika ditentukan unsur-unsurnya. Mencari luas daerah di bawah kurva normal yang dibakukan

jika diketahui unsur-unsurnya. Menggunakan nilai z dalam bentuk soal terapan. Membedakan antara rumus distribusi normal baku dengan

rumus distribusi t. Mencari nilai t jika ditentukan unsur-unsurnya. Mencari luas daerah t yang diketahui nilai t-nya. Menggunakan nilai t dalam bentuk soal terapan. Menyebutkan perbedaan yang khas antara kurva distribusi khi

kuadrat dengan kurva distribusi t. Mencari nilai khi kuadrat dari daftar. Menentukan luas daerah di bawah kurva khi kuadrat yang

ditentukan nilainya dan tingkat berartinya. Menunjukkan perbedaan yang khas antara mencari nilai F

dengan nilai t. Mencari luas daerah distribusi F yang ditentukan nilai F-nya

Pokok Bahasan : Kurva Normal dan Penggunaannya.Sub Pokok Bahasan : Distribusi Gauss.

Distribusi Student.

Tahapan Kegiatan Persiapan: Tutor membuka kesempatan untuk mendiskusikan materi pertemuan sebelumnya.. Tutor menjelaskan target kompetensi dan ruang lingkup materi yang akan dibahas.Pelaksanaan/Penyajian: Tutor menunjukkan fungsi distribusi normal. Mencari nilai baku. Tutor membuka forum tanya jawab.Penutup: Tutor menyimpulkan proses dan hasil tutorial. Tutor menyebutkan pokok bahasan yang akan dibahas pada pertemuan tutorial berikutnya



Tutorial Ke : VIIKode/Nama Mata Kuliah : PEMA4210/Statistika PendidikanSKS : 3Nama Tutor : Rino Desanto W., S.E.

Kompetensi Umum : Mahasiswa dapat memahami arti dan kegunaan kurva lainnya.Kompetensi Khusus : Mahasiswa dapat mempergunakan dan membaca tabel-tabel kurva.Pokok Bahasan : Kurva-Kurva Lainnya dan Penggunaannya.Sub Pokok Bahasan : Distribusi Khi Kuadrat (χ2).

Distribusi F


mahasiswa diminta untuk mempresentasikan tugasnya. Tutor menjelaskan target kompetensi dan ruang lingkup materi yang akan dibahas.Pelaksanaan/Penyajian: Tutor menjelaskan cara membaca tabel kurva. Tutor membuka forum tanya jawab. Mahasiswa berdiskusi dalam kelompok membahas latihan pada halaman 7.13. Dalam proses diskusi ini tutor bertindak sebagai fasilitator. Anggota kelompok mempresentasikan hasil pembahasan diskusi, mahasiswa lain memberikan

tanggapan. Tutor memberi koreksi dan penguatan terhadap hasil diskusi. Diskusi dilanjutkan untuk membahas latihan pada halaman 7.25.Penutup: Tutor menyimpulkan proses dan hasil tutorial. Melakukan evaluasi pemahaman modul 1-7.


Tutorial Ke : VIIIKode/Nama Mata Kuliah : PEMA4210/Statistika PendidikanSKS : 3Nama Tutor : Rino Desanto W., S.E.

Kompetensi Umum : Mahasiswa dapat memahami arti dan kegunaan distribusi sampling.Kompetensi Khusus : Mahasiswa dapat:

Menyebutkan arti distribusi sampling nilai rata-rata. Menunjukkan rumus nilai rata-rata dari distribusi nilai rata-rata. Menunjukkan rumus simpangan baku dari distribusi nilai rata-

rata. Menggunakan rumus distribusi nilai rata-rata dalam

memecahkan soal. Menyebutkan arti distribusi proporsi. Menunjukkan rumus nilai rata-rata dari distribusi proporsi. Menunjukkan rumus simpangan baku dari distribusi proporsi. Menggunakan rumus distribusi proporsi dalam memecahkan

soal. Menyebutkan arti distribusi simpangan baku. Menunjukkan rumus simpangan baku dari distribusi simpangan

baku. Menunjukkan rumus nilai rata-rata simpangan baku dari

distribusi simpangan baku. Menggunakan rumus distribusi simpangan baku dalam

memecahkan soal. Menyebutkan arti distribusi selisih/jumlah nilai rata-rata. Menunjukkan rumus nilai rata-rata dari distribusi selisih/jumlah

nilai rata-rata. Menunjukkan rumus simpangan baku dari distribusi

selisih/jumlah nilai rata-rata. Menggunakan rumus distribusi selisih/jumlah nilai rata-rata

dalam memecahkan soal. Menyebukan arti distribusi selisih/jumlah proporsi. Menunjukkan rumus nilai rata-rata dari distribusi selisih/jumlah

proporsi. Menunjukkan rumus simpangan baku dari distribusi

selisih/jumlah proporsi. Menggunakan rumus distribusi selisih/jumlah proporsi dalam

memecahkan soalPokok Bahasan : Distribusi Sampling.Sub Pokok Bahasan : Distribusi Nilai Rata-Rata dan Distribusi Proporsi.

Distribusi Simpangan Baku dan Distribusi Selisih/Jumlah Nilai. Distribusi Proporsi dan Distribusi Sampling Lainnya.


mahasiswa diminta untuk mempresentasikan tugasnya. Tutor menjelaskan target kompetensi dan ruang lingkup materi yang akan dibahas.Pelaksanaan/Penyajian: Tutor mengingatkan kembali pengertian Distribusi Nilai Rata-Rata dan Distribusi Proporsi

Distribusi Simpangan Baku dan Distribusi Selisih/Jumlah Nilai Rata-Rata, Distribusi Selisih Proporsi dan Distribusi Sampling Lainnya.

Tutor membuka forum tanya jawab. Dalam forum ini mahasiswa lain dapat memberikan tanggapan.Penutup: Tutor memberikan saran dan kritik.



RANCANGAN EVALUASI TUGAS TUTORIAL

Kota : MadiunKode/Nama MK : PEMA4210/Statistika PendidikanSKS : 3Nama Tutor : Rino Desanto W., S.E.Deskripsi Singkat : Rancangan Evaluasi Ini Mencakup Pengetahuan Dasar

Statistika, Penyajian Data, Nilai Rata-Rata, koefisien kemiringan dan keruncingan, kurva normal dan pembacaan tabel.

Kompetensi Umum : Mahasiswa memahami pengetahuan dasar statistika, mampu menyajikan data dalam bentuk tabel maupun diagram, menghitung nilai rata-ata, menghitung nilai rata-rata simpangan, menghitung koefisien kemiringan dan keruncingan, memahami kurva dan membaca tabel.

Tugas Tutorial

KeKompetensi Khusus Pokok Bahasan dan

Sub Pokok BahasanUraian/Deskripsi

TugasBobot Nilai

I

Mahasiswa dapat memahami pengetahuan dasar statistika.

Mahasiswa dapat memahami teknik penyajian data dalam bentuk tabel.



Pengetahuan Dasar Statistika.


Penyajian Data Dalam Bentuk Diagram.

Ukuran Pemusatan.

Menjelaskan pengertian dan kegunaan statistik.

Menyajikan data dalam bentuk tabel.

Menyajikan data dalam bentuk diagram.

Menghitung nilai rata-rata, modus dan median.

33.3%

II



Ukuran Lokasi dan Dispersi.

Ukuran Kemiringan dan Keruncingan.

Menghitung nilai rata-rata simpangan

Menghitung koefisien kemiringan.

Menghitung koefisien keruncingan.

33.3%

III



Kurva Normal dan Penggunaannya.

Kurva-Kurva Lainnya dan Penggunaannya

Menjelaskan kegunaan kurva normal dan lainnya

Membaca tabel-tabel kurva.

33.3%



PEDOMAN PENSKORAN TUGAS TUTORIAL

Kota : Madiun Kode/Nama Mata Kuliah : PEMA4210/Statistika PendidikanSKS : 3Nama Tutor : Rino Desanto W., S.E.

Tugas Ke

Uraian/Deskripsi Tugas

Aspek/Konsep Yang Dinilai

Skor Per Aspek/ Konsep

Bobot Nilai

Per Soal

Skor Maks

I

Mahasiswa dapat memahami pengetahuan dasar statistika.

Mahasiswa dapat memahami teknik penyajian data dalam bentuk tabel.



Data Statistik Dasar-Dasar Analisis Macam-Macam


Macam-Macam Tabel Diistribusi Frekuensi.



Nilai Rata-Rata. Modus dan Median.

100

II



Kuartil, Desil dan Persentil.

Ukuran Dispersi. Ukuran Kemiringan Ukuran Keruncingan

(Kurtosis).

100

III



Distribusi Gauss. Distribusi Student. Distribusi Khi Kuadrat

(χ2). Distribusi F 100

RANCANGAN AKTIVITAS TUTORIAL (RAT) - … · Web viewPenyajian Data Dalam Bentuk Diagram Macam-Macam...

Documents

Transcript of RANCANGAN AKTIVITAS TUTORIAL (RAT) - … · Web viewPenyajian Data Dalam Bentuk Diagram Macam-Macam...