PENINGKATAN EFEKTIFITAS ASUPAN GIZI IBU HAMIL … fileterkomputerisasi Decision Support System (DSS)...

USULAN

PENELITIAN DOSEN PEMULA

PENINGKATAN EFEKTIFITAS ASUPAN GIZI IBU HAMIL

MENGGUNAKAN VARIABEL DIET, OLAHRAGA, VITAMIN

C, D DAN E PADA DECISION SUPPORT SYSTEM (DSS)

DENGAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS

(AHP)

TIM PENGUSUL

Yuli Wahyuni, ST, MT (0718118503)

Michael Ardita, ST, MT (0707077903)

INSTITUT TEKNOLOGI NASIONAL MALANG

APRIL 2015

451/Teknik Elektro

DAFTAR ISI

Halaman

HALAMAN JUDUL i

LEMBAR PENGESAHAN ii

DAFTAR ISI iii

DAFTAR GAMBAR iv

DAFTAR TABEL v

RINGKASAN vi

BAB 1 PENDAHULUAN 1

1.1 Latar Belakang 1

1.2 Rumusan Masalah 2

1.3 Tujuan Penelitian 2

1.4 Hipotesis Penelitian 3

1.5 Manfaat Penelitian 4

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA 5

2.1 Studi Pendahuluan yang Sudah Dilakukan 5

2.2 Sistem Pendukung Keputusan (Decision Support System) 6

2.2.1 Komponen-komponen Decision Support System (DSS) 6

2.2.1.1 Subsistem Data (Data Subsystem) 7

2.2.1.2 Subsistem Model (Model Subsystem) 7

2.2.1.3 Subsistem Dialog (User system Interface) 7

2.2.2 Metode Analytic Hierarchy Process (AHP) 8

2.3 Hasil Penelitian yang Sudah Dicapai 8

BAB 3 METODE PENELITIAN 10

3.1 Lokasi Penelitian 10

3.2 Variabel yang Diukur 10

3.3 Model yang Digunakan 10

3.4 Perancangan Penelitian 10

3.5 Pengumpulan Data 13

3.6 Pengujian Sistem 13

BAB 4 BIAYA DAN JADWAL PENELITIAN 14

4.1 Anggaran Biaya 14

4.2 Jadwal Penelitian 14

DAFTAR PUSTAKA 15

Lampiran 1 16

Lampiran 2 17

Lampiran 3 18

Lampiran 4 25

iii

DAFTAR GAMBAR

Halaman

Gambar 2-1 Diagram Blok Model Konsep DSS 8

Gambar 3-1 Flowchart Perancangan Sistem 12

iv

DAFTAR TABEL

Halaman

Tabel 4-1 Ringkasan Anggaran Biaya Penelitian Dosen Muda Yang Diajukan 14

Tabel 4-2 Jadwal Kegiatan Penelitian 14

v

RINGKASAN

Pengambilan keputusan pemilihan gizi ibu hamil mempunyai faktor-faktor yang

berbeda. Kebutuhan gizi dari tiap ibu hamil yang berbeda-beda antara ibu hamil yang satu dan

yang lain dalam mengasup makanan dirinya dan janin. Faktor-faktor gizi ibu hamil pada

dasarnya sama, namun tingkat nilai faktor gizi berbeda-beda, sehingga mutu atau kualitas dari

gizi juga berbeda. Dengan adanya beberapa macam faktor yang sama, namun terdapat tingkat

nilai faktor yang berbeda pada setiap ibu hamil, maka pemilihan gizi tersebut menjadi sulit,

sehingga para pakar gizi sangat membutuhkan sistem yang dapat membatu untuk menganalisa

secara cepat, tepat, mudah, efektif dan efisien dalam menentukan keputusan terbaik dari

berbagai alternatif pilihan kualitas zat-zat gizi.

Contoh kasus tersebu dikategorikan kasus multikriteria (kriteria majemuk)/kompleks.

Metode pengambilan keputusan multikriteria yaitu Analytical Hierarchy Prosess (AHP),

dimana faktor-faktor yang mempengaruhi pengambilan keputusan dianalisa dalam struktur

permasalahan berjenjang dengan menilai dan membuat ranking alternatif keputusan. Sistem

terkomputerisasi Decision Support System (DSS) mengkombinasikan data dan model analitis

untuk masalah semiterstruktur atau tidak terstruktur.

Pada penelitian ini perancangan DSS menggunakan motode AHP, pembuatan aplikasi

menggunakan MS Access sebagai DBMS subsistem database dan sedangkan Microsoft Excel

pada subsistem model dan proses perhitungan diintegrasikan melalui VBA (Visual Basic For

Aplication), untuk menyelesaikan masalah tersebut, tanpa mencakup langkah pemeliharaan

(maintenance) dan adaptasi (adaptation). Pada penelitian DSS yang dirancang bukan untuk

mengambilo keputusan, namun sebagai sarana yang membantu untuk pendukung pengambilan

keputusan.

Kata Kunci : Gizi, Ibu Hamil, AHP

vi

BAB I

PENDAHULUAN

1.1 Latar Belakang

Untuk mengurangi angka kematian ibu hamil salah satu cara yang dilakukan adalah

dengan memberikan gizi yang baik untuk para ibu hamil. Seperti diketahui bahwa angka

kematian ibu merupakan salah satu masalah besar di negeri ini. Pasalnya, angka kematian ini

menunjukkan gambaran derajat kesehatan di suatu wilayah, sebagai gambaran indeks

pembangunan manusia Indonesia. Angka kematian ibu melahirkan di Indonesia saat ini

tergolong masih cukup tinggi yaitu mencapai 228 per 100.000 kelahiran. Walaupun

sebelumnya Indonesia telah mampu melakukan penurunan dari angka 300 per 100.000

kelahiran pada tahun 2004. Padahal berdasarkan Sasaran Pembangunan Milenium atau

Millenium Development Goals (MDGs), kematian ibu melahirkan ditetapkan pada angka 103

per 100.000 kelahiran.

Data terakhir dari BPS adalah sebesar 262 per 100 ribu kelahiran hidup pada tahun

2005. Sedangkan Laporan Pembangunan Manusia tahun 2000 menyebutkan angka kematian

ibu di Malaysia jauh di bawah Indonesia yaitu 41 per 100 ribu kelahiran hidup, Singapura 6 per

100 ribu kelahiran hidup, Thailand 44 per 100 ribu kelahiran hidup, dan Filiphina 170 per 100

ribu kelahiran hidup. Padahal, tahun 2000 itu angka kematian ibu masih berkisar di angka 307

per 100 ribu kelahiran hidup. Bahkan Indonesia kalah dibandingkan Vietnam, Negara yang be-

lum lama merdeka, yang memiliki angka kematian ibu 160 per 100 ribu kelahiran hidup.

Gizi yang baik pada saat kehamilan dapat mengurangi resiko kematian pada saat

melahirkan. Didaerah pedesaan pengetahuan tentang gizi yang baik masih sangat kurang untuk

membantu meningkatkan gizi ibu hamil didaerah pedesaan tersebut dibuatlah suatu sistem

untuk membantu para ibu hamil memenuhi dan mengoptimalkan gizinya.

Pengambilan keputusan pada pemilihan gizi ibu hamil umumnya mempunyai faktor-

faktor yang berbeda, banyak berbagai cara dalam mengoptimalkan gizi pada ibu hamil antara

lain dengan cara memberi makanan yang bergizi berupa asupan berbagai alternatif pilihan sup

yang sesuai dengan tingkat kebutuhan gizi dari ibu hamil. Hal ini didasarkan pada kebutuhan

gizi dari tiap ibu hamil yang berbeda-beda antara ibu hamil yang satu dan yang lain dalam

mengasup makanan untuk dirinya dan janin.

Pada pengambilan keputusan pemilihan gizi ibu hamil terdapat berbagai alternatif

pengambilan keputusan yang membutuhkan visualisasi atau simulasi, sehingga dapat

mempermudah pengambilan keputusan, misalnya jika mengambil keputusan dari diagnosis

keluhan seorang ibu hamil maka dapat dilihat ibu hamil tersebut kekurangan gizi apa sehingga

1

dianjurkan untuk mengonsumsi beberapa alternatif makanan yang baik untuk ibu maupun

perkembangan janin selama didalam kandungan.

Megingat pengambilan keputusan tentang gizi ibu hamil mengandung unsur strategi,

manajemen data, dan visualisasi alternatif keputusan maka hal ini akan sulit dilakukan secara

manual. Berdasarkan pembahasan di atas, dirasa perlu untuk mengembangkan (development)

suatu Decision Support System (DSS) berbasis AHP untuk mendukung pengambilan keputusan

dalam memilih asupan gizi pada ibu hamil sesuai dengan kualitas zat-zat gizi yang dibutuhkan

selama kehamilan, tetapi pada dasarnya sistem ini sebagai sarana yang membantu pakar gizi

dalam mengambil keputusan, bukan mengambil alih posisi pengambil keputusan untuk

mendapatkan keputusan akhir.

1.2 Rumusan Masalah

Rumusan masalah akan diteliti sebagai berikut :

a. Bagaimana mendesain Decision Support System berbasis AHP yang dapat dimanfaatkan

sebagai sarana pendukung pengambilan keputusan bagi seseorang ibu hamil dengan data

variabel diet, variabel olahraga ibu hamil, vitamin C, Vitamin D dan Vitamin E.

b. Bagaimana mengimplementasikan Decision Support System berbasis AHP dalam

perangkat lunak komputer MS Access sbg DBMS subsistem database dan sedangkan

Microsoft Excel pada subsistem model dan proses perhitungan diintegrasikan melalui VBA

(Visual Basic For Aplication).

1.3 Tujuan Penelitian

a. Tujuan Khusus Penelitian

Penelitian ini bertujuan untuk membuat suatu perangkat lunak (sofware) sistem

pendukung keputusan untuk gizi ibu hamil dengan menggunakan metode AHP. Adapun tujuan

khusus yang akan dicapai dari penelitian ini adalah:

1. Mengumpulkan data faktor dasar gizi dan asupan gizi berupa alternatif pilihan gizi

yang diperlukan selama ibu hamil dengan data variabel diet, variabel olahraga ibu

hamil, vitamin C, Vitamin D dan Vitamin E.

2. Merancang sub sistem database.

3. Merancang sub sistem model base dengan menggunakn AHP.

4. Merancang sub sistem user interface.

5. Mengembangkan DSS yang telah dirancang dengan menggunakan software Delphi dan

melakukan pengujian.

2

b. Tujuan Umum Penelitian

Penelitian ini betujuan secara umum memperbaiki pelayanan kesehatan ibu hamil dari

faktor gizi, sehingga dapat mengurangi angka kematian ibu hamil.

1.4 Hipotesis Penelitian

Hipotesis penelitian yang akan diteliti sebagai berikut :

1. Pembuatan Decision Support System berbasis AHP dengan membuat sub sistem database,

modelbase dan user interface.

a. Pembuatan sub sistem database berguna untuk menyimpan data dan berisi kumpulan

dari beberapa tabel :

1) Tabel data ibu hamil : nama pasien dan keluhan.

2) Tabel dasar gizi ibu hamil : variabel diet, variabel olahraga ibu hamil, vitamin C,

Vitamin D dan Vitamin E.

3) Tabel asupan gizi berupa beberapa makanan yang sebaiknya dikonsumsi selama

kehamilan.

b. Pembuatan sub sistem model base adalah subsistem model yang menjadi alat untuk

model perhitungan yang berfungsi untuk proses perhitungan prioritas global dari

masing-masing alternatif untuk mendukung metode Analytical Hierarchy Process

(AHP) yang nantinya sebagai dasar simulasi dalam pengambilan keputusan, termasuk

di dalamnya tujuan dari permasalahan (obyektif), komponen-komponen terkait,

batasan-batasan yang ada (constraints), dan hal-hal terkait lainnya. Dilihat dari

subsistem model base ini akan diolah data-data inputan dilihat dari data ibu hamil:

nama pasien, umur, berat badan, tinggi badan, dan keluhan.

c. Pembuatan Sub sistem UI (User interface) yang berfungsi sebagai sarana

dialog(interaksi) antara sistem dengan user. Peran sub sistem user Interface yaitu :

1) Dalam mengelola subsistem database, data gizi ibu hamil yang akan dioleh berupa

data-data input maupun output dari variabel gizi ibu hamil antara lain inputan

berupa : nama pasien dan keluhan. Sedangkan variabel output berupa makanan

yang sebaiknya dikonsumsi selama kehamilan.

2) Pada subsistem model base, akan berisi berupa form-form untuk mengelola AHP

dari sisi entri data, edit bobot dan variabel, dan lain-lain. Output berfungsi untuk

menvisualisasikan keputusan kedalam bentuk outputan grafis berwarna.

3

2. Mengimplementasikan Decision Support System berbasis AHP dalam perangkat lunak

komputer MS Access sbg DBMS subsistem database dan sedangkan Microsoft Excel pada

subsistem model dan proses perhitungan diintegrasikan melalui VBA (Visual Basic For

Aplication).

1.5 Manfaat Penelitian

Pemilihan gizi pada ibu hamil sangatlah penting karena seorang ibu hamil memiliki

kebutuhan gizi khusus, untuk itu perlu adanya suatu teknologi yang digunakan terutama dalam

bidang teknologi informasi dan komputer. Dari penjelasan tersebut dapat disimpulkan manfaat

penelitian tersebut yaitu:

1. Dilihat dari sisi akademik merupakan pengembangan ilmu dibidang DSS dengan cara

memanfaatkan metode AHP sebagai alat model matematik atau sub sistm mdel base dari

suatu DSS.

2. Dari sisi aplikasi dengan menggunakan Decision Support System berbasis AHP diharapkan

dapat membantu mempermudah pengambil keputusan untuk mendapatkan solusi yang

lebih cepat, tepat, mudah, efektif dan efisien dalam menentukan keputusan yang terbaik

dari berbagai alternatif pilihan kualitas zat-zat gizi, baik untuk ibu hamil dan janin yang

dikandung.

Dengan penelitian ini, yang kontribusinya diharapkan tidak hanya untuk pakar gizi saja,

tetapi juga dalam perkembangan ilmu dan teknologi secara global, diharapkan akan mendorong

Institut Teknologi Nasional Malang, terutama jurusan Teknik Elektro prodi Teknik Komputer

untuk mengembangkan penelitian-penelitian yang berskala nasional dan internasional,

sehingga dapat menghasilkan produk-produk teknologi yang dapat dinikmati masyarakat.

4

BAB II

TINJAUAN PUSTAKA

2.1 Studi pendahuluan yang sudah dilakukan

Studi awal telah dilakukan sebagai acuan dalam merancang sistem pendukung

keputusan ini. Beberapa hal yang menjadi kesimpulan sementara adalah sebagai berikut:

1. Untuk membangun DSS telah dikumpulkan data faktor dasar gizi dengan data variabel diet,

variabel olahraga ibu hamil, vitamin C, Vitamin D dan Vitamin E.

2. Atas dasar data yang ada, dibangun sub sistem:

a. Database yang terdiri atas tabel data pasien, tabel keluhan, tabel login, tabel input

alternatif, tabel sup, tabel prioritas faktor, tabel prioritas alternatif, dan tabel prioritas

global.

b. Model base dengan menggunakn AHP, dengan perbandingan tingkat kepentingan antar

faktor, penetapan bobot relatif dan prioritas untuk setiap alternatif, perhitungan

konsistensi terhadap perbandingan kepentingan antar faktor, perbandingan tingkat

kepentingan semua alternatif terhadap setiap faktor, penetapan bobot relatif dan

prioritas alternative terhadap setiap faktor, dan penetapan keseluruhan peringkat

(prioritas global).

c. Merancang sub sistem user interface, terutama visualisasi hasil akhir berupa prioritas

global yang menunjukkan kesimpulan akhir yaitu berupa sup yang terbaik dipilih oleh

ibu hamil.

3. Kemudian dikembangkan DSS yang telah dirancang dengan menggunakan Microsoft

Access dan Excel 2010. MS Access sbg DBMS berperanan untuk merealisasikan

perancangan subsistem database dan mengelolah data/informasi dalam bentuk relational

database yang dibutuhkan sistem sedangkan Microsoft Excel berperanan untuk

merealisasikan perancangan subsistem model, dan mampu melakukan proses perhitungan

sesuai fungsi matematis metode AHP secara detail dan teliti, lalu kedua sub sistem

diintegrasikan melalui VBA (Visual Basic For Aplication).

4. Pengujian sistem dilakukan secara:

a. Verifikasi dengan hasil bahwa fungsi matematis untuk perhitungan jumlah nilai skala

faktor telah terealisasi dengan benar pada rancangan sub sistem model yang telah

dirancang sebelumnya.

5

b. Valdiasi menghasilkan kesimpulan bahwasanya aplikasi telah terealisasi dan mampu

menghasilkan solusi terbaik dan dengan adanya sistem ini pakar gizi merasa terbantu

dalam membuat keputusan gizi ibu hamil.

c. Pengujian prototype menghasilkan bahwasanya sistem memiliki kelebihan dari segi

kemudahan, kecepatan, ketepatan, dan efektifitas.

2.2 Sistem Pendukung Keputusan (Decision Support System)

Patimah (2007) dalam penelitiannya yang berjudul pola konsumsi ibu hamil dan

hubungannya dengan kejadian anemia defisiensi besi, menjelaskan bahwasanya tingginya

jumlah ibu hamil yang mengalami anemia pada saat hamil pada negara yang sedang

berkembang sekitar (80%). Sementara itu di Indonesia, dari 4 juta ibu hamil, kebanyakan dari

mereka mengalami anemia yang disebabkan kekurangan gizi sekitar 50% terutama disebabkan

kekurangan zat besi. Kehamilan berhubungan dengan peningkatan kebutuhan gizi dalam

hubungan dengan memenuhi kebutuhan gizi untuk ibu dan anak yang dikandung. Pola makan

yang tidak sehat pada saat kehamilan menyebabkan tidak sehatnya Ibu dan janin yang

dikandung hal ini juga dipengaruhi oleh tingkat pengetahuan minim mengenai gizi ibu hamil

pada saat kehamilan.

Menurut Agustina (2003: 6): “Keputusan adalah pilihan diantara alternatif-alternatif”.

Definisi ini mengandung tiga pengertian, yaitu pilihan atas dasar logika atau pertimbangan, ada

beberapa alternatif yang harus dipilih dari salah satu yang terbaik, dan ada tujuan yang ingin

dicapai dan keputusan ini makin mendekatkan pada tujuan tersebut.

Menurut Jopih (1999: 14) secara global, dapat dikatakan bahwa tujuan dari DSS adalah

untuk meningkatkan kemampuan para pengambil keputusan dengan memberikan alternatif-

alternatif keputusan yang lebih banyak atau lebih baik dan membantu untuk merumuskan

masalah dan keadaan yang dihadapi. Dengan demikian DSS dapat menghemat waktu, tenaga

dan biaya. Jadi dapatlah dikatakan secara singkat bahwa tujuan DSS adalah untuk

meningkatkan efektivitas (do the right things) dan efisien (do the things right) dalam

pengambilan keputusan. Walaupun demikian, penekanan dari suatu DSS adalah pada

peningkaatan efektivitas dari pengambilan keputusan dari pada efesiensinya.

2.2.1 Komponen-komponen Decision Support System (DSS)

Menurut Carter et. Al. (1992) Decision Support System (DSS) memiliki tiga komponen

utama, antara lain subsistem data, subsistem model dan subsistem dialog.

6

2.2.1.1 Subsistem Data (Data Subsystem)

Subsistem data merupakan komponen DSS yang menyediakan data yang dibutuhkan

oleh sistem. Data yang dimaksud disimpan dalam data base yang diorganisasikan oleh suatu

sistem yang disebut DBMS (Data Base Management System). Melalui DBMS, memungkinkan

data yang diperlukan dapat diekstraksi secara cepat.

2.2.1.2 Subsistem Model (Model Subsystem)

Subsistem model merupakan cara bagaimana data yang diambil dari DBMS akan

diolah dengan model-model yang dibuat sehingga menghasilkan suatu pemecahan atau hasil

yang diinginkan. Menurut Mcleod (1995: 23) model model yang digunakan dapat

diklasifikasikan ke dalam banyak model-model berikut ini:

a) Model Fisik : Penggambaran entity dalam bentuk tiga dimensi. Misalnya entity berupa

market pusat pembelanjaan.

b) Model Narasi : Menggambarkan entitasnya secara lisan dan tulisan. Semua komunikasi

bisnis adalah model narasi.

c) Model Grafik : Menggambarkan entitasnya dalam jumlah garis, simbol atau bentuk.

d) Model Matematika : Model-model matematika menggunakan notasi-notasi dan persamaan

matematis untuk mempresentasikan sistem. Atribut-atribut dinyatakan dengan variable-

variabel, dan aktivitas-aktivitas dinyatakan dengan fungsi matematika yang menjelaskan

hubungan antar variable-variabel tersebut.

2.2.1.3 Subsistem Dialog (User System Interface)

Melalui sistem inilah, DSS yang dibuat akan diimplementasikan sehingga user atau

pemakai dapat berkomunikasi dengan sistem yang dirancang secara interaktif. Subsistem

dialog dapat dibagi menjadi 3 bagian yaitu:

a. Bahasa aksi (Action Language): suatu perangkat lunak yang digunakan user untuk

berkomunikasi dengan sistem, melalui berbagai media seperti: keyboard, joystick, mouse,

atau device lainnya.

b. Bahasa Tampilan (Display): merupakan sarana tampilan yang dapat diperoleh oleh user,

seperti printer, monitor, plotter, dan device lainnya.

7

Gambar 2.1 Diagram Blok Model Konsep DSS

Sumber: [Irfan Subakti 2002: 21]

1. Data Management. Termasuk database, yang mengandung data yang relevan untuk

pelbagai situasi dan diatur oleh software yang disebut Database Management Systems

(DBMS).

2. Model Management. Melibatkan model finansial, statistikal, management science, atau

pelbagai model kuantitatif lainnya, sehingga dapat memberikan ke sistem suatu

kemampuan analitis, dan manajemen software yang diperlukan.

3. Communication (dialog subsystem). User dapat berkomunikasi dan memberikan

perintah pada DSS melalui subsistem ini.

Basis Pengetahuan (Knowledge Base): bagian mutlak yang harus diketahui oleh user agar

pemakaian system dapat berfungsi secara efektif

2.2.2 Metode Analytic Hierarchy Process (AHP)

Peralatan utama Analytical Hierarchy Process (AHP) adalah sebuah hiraki fungsional

dengan input utamanya persepsi manusia. Dengan hirarki, suatu masalah kompleks dan tidak

terstruktur dipecahkan kedalam kelompok-kelompoknya. Kemudian kelompok-kelompok

tersebut diatur menjadi suatu bentuk hirarki. Pada dasarnya formulasi matematis pada model

AHP dilakukan dengan menggunakan suatu matriks.

2.3 Hasil penelitian awal yang sudah dicapai

Seperti dibahas diatas, tahapan awal untuk membuat perangkat lunak dalam sistem

pengambilan keputusan yaitu menentukan kriteria dan alternatif dari gizi ibu hamil, lalu

membuat sub sitem database. Dari database yang telah ada akan di implementasikan ke dalam

sub sistem modelbase dengan menggunakan metode AHP dalam bentuk model matematis, dan

tahap akhir dari pembuatan perangkat lunak ini akan dibuatlah sebuah sub sistem user interface

8

yang bersifat visualisasi dalam bentuk dekstop. Saat ini, peneliti sudah berhasil menemukan

metode yang tepat digunakan untuk sistem pendukung keputusan yaitu metode Analytical

Hierarchy Process (AHP) yang cukup efektif dan efisien untuk menyelesaikan masalah

multikreterian dalam sistem pendukung keputusan keputusan terutama untuk gizi ibu hamil

dengan variabel kalsium, energi, vitamin A, fosfor, asam folat, vitamin K, iodium, zat besi dan

sup yang harus dikonsumsi ibu hami (sup ikan salmon, sup tomat, sup kepiting asparagus, sup

jamur putih, sup kacang merah dan sup krim labu kuning) (Wahyuni, 2010).

9

BAB III

METODE PENELITIAN

3.1 Lokasi Penelitian

Lokasi riset adalah kelurahan Tasikmadu, dimana kelurahan ini meskipun didaerah

Kotamadya Malang tapi merupakan daerah pinggiran kota.

3.2 Variabel yang Diukur

Pada penelitian terdahulu telah berhasil diukur beberapa variabel antara lain ini berupa

data sup alternatif pilihan untuk ibu hamil yaitu sup ikan salmon, sup tomat, sup kepiting

asparagus, sup jamur putih, sup kacang merah, sup krim labu kuning yang disertai dengan

bahan-bahn yang terkandung, mengingat pemilihan gizi ibu hamil ini diperlukan perlu juga

ditambahkan beberapa variabel data dari segi diet, olahraga maupun asupan vitamin maka

perlu adanya pengembangan data tersebut dengan menambahkan variabel tambahan

pengumpulan data gizi ibu hamil antara lain berupa data variabel diet, variabel olahraga ibu

hamil, vitamin C, Vitamin D dan Vitamin E.

3.3 Model yang Digunakan

Pada penelitian ini model yang digunakan adalah subsistem model yang menjadi alat

untuk model perhitungan yang berfungsi untuk proses perhitungan prioritas global dari

masing-masing alternatif untuk mendukung metode Analytical Hierarchy Process (AHP) yang

nantinya sebagai dasar simulasi dalam pengambilan keputusan, termasuk di dalamnya tujuan

dari permasalahan (obyektif), komponen-komponen terkait, batasan-batasan yang ada

(constraints), dan hal-hal terkait lainnya. Dilihat dari subsistem model base ini akan diolah

data-data inputan dilihat dari data ibu hamil: nama pasien, umur, berat badan, tinggi badan, dan

keluhan.

3.4 Perancangan Penelitian

Perancangan sistem DSS berbasis AHP, hal ini disesuaikan dengan kebutuhan

perancangan sistem yang meliputi:

1. Perencanaan Sub Sistem Model Base

a. Faktor Pengukuran pemilihan gizi ibu hamil beserta cara pengukuran tingkat

kepentingannya.

b. Pemecahan masalah dengan metode AHP

c. Membuat enterprise modely

10

2. Perencanaan Sub Sistem Data Base

a. Membuat list entity

b. Membuat DFD (Data Flow Diagram)

c. Membuat ERD (Entity-Relationship Diagram)

d. Desain Database

3. Perencanaan Sub Sistem User Interface

a. Menu

b. Desain form

4. Perencanaan Algoritma dengan Flow Chart

Untuk lebih jelasnya, uraian tahapan di atas dapat dilihat pada flowchart perancangan sistem

yang ditunjukkan pada gambar berikut ini:

11

FAKTOR PENGUKUR

PEMILIHAN GIZI IBU HAMIL

MEMBUAT ENTERPRISE

MODELY

PERENCANAAN SUB SISTEM

DATABASE

START

STOP

PERANCANGAN

PERENCANAAN SUB

SISTEM MODEL BASE

PERENCANAAN SUB

SISTEM USER INTERFACE

MEMBUAT LIST ENTITY

PEMECAHAN MASALAH

DENGAN METODE AHP

MEMBUAT DFD

MEMBUAT ERD

DESAIN DATABASE

PERENCANAAN SUB SISTEM

USER INTERFACE

MENU

DESAIN FORM

PERENCANAAN ALGORITMA

DENGAN FLOW CHART

Gambar 3.1 Flowchart Perancangan Sistem

Sumber: [Perancangan]

12

3.5 Pengumpulan Data

Dalam pengumpulan data ini, data yang dikumpulkan berupa data primer yaitu data

yang diperoleh dari sumber yang diamati dan dicatat pertama kali yang diperoleh secara

langsung dari pakar gizi yang ada dikelurahan Tasik Madu terdiri dari:

1. Data ibu hamil

2. Data faktor yang mempengaruhi gizi ibu hamil

3. Data asupan gizi berupa data variabel diet, variabel olahraga ibu hamil, vitamin C,

Vitamin D dan Vitamin E.

Adapun teknik pengumpulan data primer sebagai berikut antara lain:

a. Wawancara

Merupakan suatu pengumpulan data dengan cara tanya jawab yang dilakukan penulis

dengan pakar gizi di Kelurahan Tasik Madu. Untuk teknik ini data yang diperoleh

adalah informasi tentang dasar gizi yang dibutuhkan selama kehamilan beserta asupan

gizi yang diperlukan.

b. Literatur

Merupakan suatu pengumpulan data dengan cara mencari teori yang berkaitan dengan

permasalahan yang akan dibahas. Dalam hal ini data yang dibutuhkan berupa data gizi

beserta asupannya. Salah satu contoh literature yang penting terdapat pada lampiran

yaitu data faktor gizi beserta asupan gizi berupa sup alternatif untuk ibu hamil.

3.6 Pengujian Sistem

Pada langkah ini dilakukan pengujian terhadap hasil program aplikasi yang telah

dibuat. Pengujian program ini ditinjau dari dua segi, yaitu verifikasi dan validasi.

1. Verifikasi : menguji apakah program berjalan sesuai dengan yang telah direncanakan

2. Validasi : menguji apakah fungsi program telah memenuhi sebagai suatu sistem yang

mengintegrasikan DSS dengan AHP untuk mempermudah kontrol dan penelusuran proses.

3. Prototype : bertujuan mengetahui apakah prototype tersebut merupakan alternatif yang lebih

baik dibandingkan sistem yang lama.

13

BAB IV

BIAYA DAN JADWAL PENELITIAN

4.1 Anggaran Biaya

Ringkasan anggaran biaya penelitian disusun sesuai dengan komponen sebagai berikut:

Tabel 4.1 Ringkasan Anggaran Biaya Penelitian Dosen Muda Yang Diajukan No Jenis Pengeluaran Biaya yang diusulkan

(Rp)

1 Gajih dan Upah (Maks. 20%) Rp 2.250.000

2 Bahan habis pakai dan peralatan (40-60%) Rp 9.000.000

3 Perjalan (Maks. 15%) Rp 2.250.000

4 Lain-lain (publikasi, seminar, laporan, lainnya) (10-15%) Rp 1.500.000

Rp 15.000.000

4.2 Jadwal Penelitian

Tabel 4.2 Jadwal Kegiatan Penelitian

No Jenis Kegiatan Tahun

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

1 Tahapan Persiapan

a. Studi Lapangan

b. Identifikasi Masalah

c. Perumusan Tujuan Perancangan

d. Studi Literatur Pengumpulan

Data

2 Perancangan Sistem

a. Perancangan Sub Sistem Model

Base

b. Perancangan Subsistem

Database

c. Perancangan Sub Sistem User

interface

3 Implementasi dan Pengujian

Sistem Pengujian Program

4 Penulisan Laporan

5 Publikasi Jurnal

14

DAFTAR PUSTAKA

Agustina, Sherly, (2003), Analytical Hierarchy Process untuk Sistem Penggajian Pegawai,

Tugas Akhir, Teknik Informatika STIKI Malang

Arisman, 2003, Gizi Dalam Daur Kehidupan, EGC, Jakarta

Daihani, Dadan U, 2001, Komputerisasi Pengambilan Keputusan, PT Elexmedia

Komputindo, Jakarta

Hertanto, 2005, Anemia dan Status Gizi Mikro Pada Ibu Hamil, Seminar Nasional, Ilmu

Kesehatan Masyarakat

Indiarti, MT, 2006, Panduan Lengkap Kehamilan, Persalinan dan Perawatan Bayi,

Diglossia Media, Jogjakarta.

Kusrini, M.Kom, 2007, Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan, Andi Offset,

Yogyakarta.

Patimah, 2007, Pola Konsumsi Ibu Hamil dan Hubungannya Dengan Kejadian Anemia

Defisiensi Besi, J. Sains dan Teknologi, Vol 7, 137-152, Desember 2007.

Sprague, R. H, and H. J. Watson, 1993, Decision Support Systems, 3rd Ed, Englewood Cliffs,

Prentice Hall, New Jersey.

Subagio, 2002, Hubungan Antara Status Seng Ibu Hamil Dengan Perubahan Status Besi

dan Kadar Hemoglobin Pasca Suplementasi Besi, Seminar Nasional, Ilmu Kesehatan

masyarakat.

Turban Erfaim, dkk. 2005. Decision Support Systems and intelligent System, 7 Edission, Andi

Yogyakarta.

15

Lampiran 1

Justifikasi Anggaran Penelitian

1. Honor

Honor Honor/Jam

(Rp)

Waktu

(jam/minggu) Minggu

Honor per Tahun

(Rp)

Ketua 1.500 20 48 1.440.000

Anggota I 1.125 15 48 810.000

SUB TOTAL (Rp) 2.250.000

2. Peralatan Penunjang

Materi Justifikasi

Pemakaian Kuantitas

Harga

Satuan (Rp)

Harga Peralatan

Penunjang

Subsistem data

base dan Model

base

Pembuatan

Subsistem data

base dan Model

base

1 2.000.000 2.000.000

Sofware Aplikasi Software 1 3.000.000 3.000.000


3. Bahan Habis Pakai

Materi Justifikasi

Pemakaian Kuantitas

Harga

Satuan (Rp)

Biaya per

Tahun (Rp)

Toner Laporan 2 1.450.000 2.900.000

Kertas Laporan 6 45.000 270.000

Hardisk Mobile

500M Data 1 1.118.000 830.000


4. Perjalanan

Materi Justifikasi

Pemakaian Kuantitas

Harga

Satuan (Rp)

Biaya per

Tahun (Rp)

Kelurahan Tasik

Madu Survei 15 50.000 750.000

Malang – Jakarta Seminar 1 1.500.000 1.500.000


5. Lain-lain

Materi Justifikasi

Pemakaian Kuantitas

Harga

Satuan (Rp)

Biaya per

Tahun (Rp)

Pengetikan Laporan 1 500.000 500.000

Komunikasi Kegiatan 1 90.000 90.000

Penjilitan Laporan 4 15.000 60.000

Fotocopy Laporan 500 Eks 200 100.000

Biaya Publikasi Kontribusi 1 350.000 350.000

Penggandaan

Jurnal Jurnal 2 200.000 400.000


TOTAL ANGGARAN YANG DIPERLUKAN SATU TAHUN 15.000.000

16

Lampiran 2

Susunan Organisasi Tim Peneliti/Pelaksana Pembagian Tugas

No Nama / NIDN Instansi

Asal

Bidang Ilmu Alokasi Waktu

(Jam/Minggu)

Uraian Tugas

1 Yuli Wahyuni, ST, MT

(0718118503)

ITN

Malang DSS 48

Pengumpulan data gizi

ibu hamil (data variabel

diet, variabel olahraga

ibu hamil, Vitamin C,

Vitamin D dan Vitamin

E). Wawancara pakar

gizi dan Analisa

2 Michael Ardita ST, MT/

(0707077903) ITN

Malang

Rekayasa

Perangkat

Lunak

48

Perancangan,

pengolahan data

subsistem database,

model base dan user

interface serta pengujian

17

Lampiran 3

Biodata Ketua dan Anggota Peneliti

I. Ketua Peneliti

A. Identitas Peneliti

1. Nama Lengkap Yuli Wahyuni, ST, MT

2. Jenis Kelamin P

3. Jabatan Fungsional Asisten Ahli

4. NIP. P 1031200456

5. NIDN 0718118503

6. Tempat dan Tanggal Lahir Malang, 08 November 1985

7. E-mail [email protected]

8. Nomor Telepon/HP Tlp (0341)495308, Hp. 08815523340

9. Alamat Kantor Jl. Bendungan Sigura-gura no.2 Malang

10. Nomor Telepon/Faks (0341) 551431 / (0341) 553015

11. Lulusan yang Telah

Dihasilkan S-1= 15 orang

12. Mata Kuliah yang Diampu

1. Sistem Basi Data

2. Decision Support Syestem (DSS)

3. Sistem Operasi

4. Pemprograman Berbasis Windows

5. Rekayasa Perangkat Lunak

B. Riwayat Pendidikan S1 S2 S3

Nama Perguruan Tinggi Institut Teknologi Nasional

(ITN) Malang

Universitas Brawijaya

(UB) Malang

Bidang Ilmu Teknik Elektro Teknik Elektro

Tahun Masuk-Tahun

Lulus 2003-2007 2008-2010

Judul Skripsi/Thesis/

Disertasi

Perencanaan dan Pembuatan

Kalkukator Perkiraan Umur

Kehamilan Digital Portable

Berbasis Mikrokontroler

AT89S8253

Pengembangan Sistem

Pendukung Keputusan

Untuk Gizi Ibu Hamil

Menggunakan Metode

AHP (Analitical

Hierarcy Process)

Nama Pembimbing/

Promotor

Ir. Sidik Noerjhjono, MT Ir. Purnomo Budi

Santoso, M.Sc, Ph.D.

18

C. Pengalaman Penelitian Dalam 5 Tahun Terakhir

No Tahun Judul Penelitian Pendanaan

Sumber* Jlm (Juta Rp)

1 2013

Sistem Pendukung Penyeleksian Karyawan

Melalui Promosi Jabatan Menggunakan

Metode Profile Matching

LPPM-ITN Rp 2.500.000

2 2014

Pembuatan User Interface Programeble Logic

Controller (PLC) dengan Studi Kasu Water

Treatment Plant


3 2015

Decision Support System For Infectious

Diseases In Human With Analytic Hierarchy

Process (AHP) Method


D. Pengalaman Pengabdian Kepada Masyarakat Dalam 5 Tahun Terakhir

No Tahun Judul Pengabdian Kepada Masyarakat Pendanaan


1 2013

Pembuatan Media Pembelajaranan Pemenuhan

Gizi Bagi Ibu Hamil Dan Cara Merawat Bayi

Untuk Diterapkan Di Pkk Kwasan Kelurahan

Tulusrejo


2 2014

Pembuatan Aplikasi Media Pembelajaran

Berbasis Pengolahan Citra Digital Pemilihan

Biji Kacang Didesa Tumpang Kabupaten

Malang


3 2015

Pengembangan Pembuatan Aplikasi

Pengolahan Citra Digital Pemilihan Biji

Kacang Kedelai Berdasarkan Tekstur Bagi

Petani Kedelai Untuk Diterapkan Didesa

Tumpang Kabupaten Malang


4 2015

Pembuatan Aplikasi Manfaat Tanaman Toga

Sebagai Alternatif Penyembuhan Penyakit

Untuk Diterapkan Di Kelurahan Tumpang

Kabupaten Malang


E. Publikasi Artikel Ilmiah Dalam Journal Dalam 5 Tahun Terakhir

No Judul Artikel Ilmiah Nama Journal Volume/Nomor/Tahun

1

Sistem Pendukung Penyeleksian

Karyawan Melalui Promosi Jabatan

Menggunakan Metode Profile Matching

Jurnal Teknologi

Informasi

Volume 5/Nomor 1/

2014

19

II. Anggota Peneliti

A. Identitas Peneliti

1. Nama Lengkap Michael Ardita, ST, MT

2. Jenis Kelamin L

3. Jabatan Fungsional Asisten Ahli

4. NIP. P 1031200456

5. NIDN 0707077903

6. Tempat dan Tanggal Lahir Malang, 07 Juli 1979

7. E-mail [email protected]

8. Nomor Telepon/HP Hp. 081553176168

9. Alamat Kantor Jl. Bendungan Sigura-gura no.2 Malang

10. Nomor Telepon/Faks (0341) 551431 / (0341) 553015

11. Lulusan yang Telah

Dihasilkan S-1= 15 orang

12. Mata Kuliah yang Diampu

1. Rekayasa Perangkat Lunak

2. Pemodelan dan Simulasi

3. OOP

4. Mobile Computing

B. Riwayat Pendidikan S1 S2 S3

Nama Perguruan Tinggi ITS Surabaya ITS Surabaya

Bidang Ilmu Teknik Elektro Teknik Elektro

Tahun Masuk-Tahun

Lulus 1999-2003 2008-2010

Judul Skripsi/Thesis/

Disertasi Rancang Bangun Protokol

Komunikasi Data pada Sistem

Monitor Posisi Melalui Kanal

HF

Perancangan Terminal

Komunikasi Data

Terintegrasi untuk

Jaringan Ad Hoc Vessel

Messaging System

(VMeS)

Nama Pembimbing/

Promotor

Dr. Ir. Acmad Affandi DEA Dr. Ir. Acmad Affandi

DEA

21

C. Pengalaman Penelitian Dalam 5 Tahun Terakhir

No Tahun Judul Penelitian Pendanaan


1 2012

Implementasi Protokol Routing Jaringan Ad

Hoc Multiuser Pada Gateway Untuk Sistem

Komunikasi Kapal Laut

Mandiri Rp 5.000.000

2 2013

Media Pembelajaran Dasar Komunikasi Data

Pada Jaringan Komputer Menggunakan

Protokol UDP

Mandiri Rp 5.000.000

3 2015

Decision Support System For Infectious

Diseases In Human With Analytic Hierarchy

Process (AHP) Method


D. Pengalaman Pengabdian Kepada Masyarakat Dalam 5 Tahun Terakhir

No Tahun Judul Pengabdian Kepada Masyarakat Pendanaan


1 2012

Pembangunan Stasiun Radio Pancar Ulang

(Repearter) untuk Mendukung Pam-Swakarsa

di Kelurahan Tasikmadu Kecamatan

Lowokwaru


2 2015

Pembuatan Aplikasi Manfaat Tanaman Toga

Sebagai Alternatif Penyembuhan Penyakit

Untuk Diterapkan Di Kelurahan Tumpang

Kabupaten Malang


E. Publikasi Artikel Ilmiah Dalam Journal Dalam 5 Tahun Terakhir

No Judul Artikel Ilmiah Nama Journal Volume/Nomor/Tahun

1

Implementasi Protokol Routing Jaringan

Ad Hoc Multiuser Pada Gateway Untuk

Sistem Komunikasi Kapal Laut

http://ejurnal.its.ac.id/

index.php/teknik/article/

view/92/671

2

Media Pembelajaran Dasar Komunikasi

Data Pada Jaringan Komputer

Menggunakan Protokol UDP

Vol 2 No 1 2013

ISSN : 2089-9912

BYTES, Jurnal Teknik

Informatika ITN Malang

22

http://ejurnal.its.ac.id/

F. Pemakalah Seminar (Oral Presentation) Ilmiah Dalam 5 Tahun Terakhir

No Nama Pertemuan Ilmiah/Seminar Judul Artikel Ilmiah Waktu dan Tempat

1 Seminar Nasional EECCiS

Perancangan Sofware

Modulator Digital

untukKomunikasi Data

Melalui Radio dengan

Memanfaatkan File

WAV

Universitas Brawijaya

2010

2 Seminar on Inteligent Technology

Kinrja Protokol

Multihop Nirkabel

pada Kanal Very High

Frequency (VHF)

ITS Surabaya 2011

23

Lampiran 4

Surat Pernyataan Ketua Peneliti

24

PENINGKATAN EFEKTIFITAS ASUPAN GIZI IBU HAMIL … fileterkomputerisasi Decision Support System (DSS)...

Documents

Transcript of PENINGKATAN EFEKTIFITAS ASUPAN GIZI IBU HAMIL … fileterkomputerisasi Decision Support System (DSS)...