PENGURANGAN RISIKO BENCANA

BERBASIS KEARIFAN LOKAL

ITS, 11 Desember 2018

1

Prof. Dr. Syamsul Maarif – ITS, 11 Desember 2018

2

-Alam TakambangManjadi Guru-

2

Prof. Dr. Syamsul Maarif – ITS, 11 Desember 2018

3

-Mambusek dari BumiManjulua dari Ateh-

3

4PETA DAERAH RAWAN BENCANA TSUNAMI

• 200 kabupaten/kota berada di daerah bahaya sedang-tinggi daritsunami di Indonesia

• 4,8 juta penduduk terpapar oleh bahaya sedang-tinggi daritsunami

• Indonesia adalah negara tertinggi di dunia yang memiliki jumlahpenduduk terpapar tsunami

4

5

• Gempa bumi

• Tsunami lokal dan regional

• Banjir

• Gunung meletus

• Pasang rob

• Naiknya muka air laut akibat perubahan iklim

• Epidemi

• Siklon tropis

• Pencemaran air dan tanah

• Longsor.

ANCAMAN BENCANA PADA WILAYAH PESISIR

MELIPUTI :

5

Pra Bencana Pasca Bencana

Tanggap Darurat

6

SIKLUS MANAJEMEN BENCANA

Kesiapsiagaan

6

7

ENAM KOMPONEN UTAMA MENENTUKAN

KEBERHASILAN PRB

• Membangun kesadaran

• Pengembangan pengetahuan

• Komitmen kebijakan. dan

KEPEMIMPINAN sebagai faktor

utama.

7

8

• Penerapan kaidah-kaidah standar PRB

• Peran serta dan partisipasi masyarakat

• Hak masyarakat :

untuk mengetahui, memikirkan,

menyatakan pendapat, mempengrauhi

pengambilan keputusan, dan mengawasi

pelaksanaan keputusan terkait upaya

PRB.

8

“PRBBK juga didefinisikan sebagai upaya

pemberdayaan komunitas agar dapat

mengelola risiko bencana dengan tingkat

keterlibatan pihak atau kelompok masyarakat

dalam perencanaan dan pemanfaatan sumber

daya lokal dalam kegiatan implementasi oleh

masyarakat sendiri”

(Abarquez & Murshed, 2004).

9

PRBBK9

Aktor atau pemangku kepentingan dalam PRRBK

secara umum dapat dibagi dalam 2 kategori yaitu

(ADPC):

The Insiders, merujuk kepada individu,

organisasi, dan pemangku kepentingan yang

berada dalam satu komunitas

The Outsiders, merujuk kepada sektor atau

pemangku kepentingan yang berada diluar

komunitas, tapi mau membantu untuk mengurangi

kerentanan dan meningkatkan kapasitas suatu

komunitas terhadap risiko bencana

AKTOR DALAM PRBBK

10Prof. Dr. Syamsul Maarif – ITS, 11 Desember 2018

10

Penerima manfaat, komunitas yang mendapat

manfaat/dampak secara langsung maupun tidak

langsung

Penengah/Perantara [Intermediari], kelompok

komunitas, lembaga atau perseorangan yang dapat

memberikan pertimbangan atau fasilitasi dalam

pengelolaan bencana antara lain: konsultan, pakar,

LSM, dan profesional di bidang PB

Pembuat kebijakan, lembaga/institusi yang

berwenang membuat keputusan dan landasan

hukum seperti lembaga pemerintahan.

UNSUR UTAMA PRBBK

11Prof. Dr. Syamsul Maarif – ITS, 11 Desember 2018

11

12

Agen Perubahan berada disemua level/lini

secara massif

di Pemerintah, Lembaga-lembaga Pendidikan,

Pusat-pusat Studi, Universitas, Masyarakat

(Perkotaan, Perdesaan, Kampung, Pesisir).

Prof. Dr. Syamsul Maarif – ITS, 11 Desember 2018

12

Prof. Dr. Syamsul Maarif - Rumbujoka, 21 Juli 2017

13

PRBBK juga dipengaruhi oleh 4IR

SERBA TANGGUH ?

DISRUPTIF =

TEROBOSAN BARU

SERBA BERUBAH

SERBA TERBUKA

HORISONTAL

Catatan : Visi Baru & Misi Baru, IoT sebagai sarana

Prof. Dr. Syamsul Maarif – ITS, 11 Desember 2018

13

Lalu, bagaimana 4IR tersebut dapat

diarahkan untuk kepentingan

Penanggulangan Bencana ???

Prof. Dr. Syamsul Maarif – ITS, 11 Desember 2018

▪ Peta daerah rawan

▪ Pedoman aksi

▪ Sertifikasi profesi

▪ Konektiviti

▪ Dsb

14

15

PRB BERBASIS KEARIFAN LOKAL DI PACITAN

• Pasang Grasak

• Bedah Pancer

• Perubahan Orientasi Beternak

15

16

MENYELARASKAN KEARIFAN LOKAL

DAN TEKNOLOGI ???

• BIG DATA

• GIS

• IRBI

• InaRISK

• InAWARE

• InaSAFE

• Desa SIAPPS

16

17

DESA SiAPPS

Aplikasi Android

Modul di dalam aplikasi

Output rekayasa sosial

17

18

Melebihi

ambang batas

(PERINGATAN)

HUJAN

Penakar hujan 1

HUJANHUJAN

Penakar hujan 2 Penakar hujan 3

Self Awareness

Pengamatan Hujan

Di bawah

ambang batas

(AMAN)

Ambang batas hujan meliputi 3

macam :

• Intensitas

• Durasi

• akumulasi hujan

Penentuan ambang batas hujan

pemicu longsor dilakukan

dengan :

(1) Pencocokan data kejadian

longsor dengan data hujan

(2) identifikasi di literatur

(3) simulasi longsor

menggunakan prinsip trial

and error.

SELF AWARENESS18

KUMAC

19

TERIMA KASIH

20

Prof. Dr. Syamsul Maarif – ITS, 11 Desember 2018

20