PENGOLAHAN CITRA MIKROSKOPIS UNTUK MENGHITUNG SEL …
25
PENGOLAHAN CITRA MIKROSKOPIS UNTUK MENGHITUNG SEL KURKUMIN PADA CITRA NANOPARTIKEL Skripsi untuk memenuhi sebagian persyaratan mencapai derajat Sarjana S-1 Program Studi Teknik Informatika Diajukan Oleh Nafiatun Sholihah 09651001 PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI UIN SUNAN KALIJAGA YOGYAKARTA 2013
Transcript of PENGOLAHAN CITRA MIKROSKOPIS UNTUK MENGHITUNG SEL …
PENGOLAHAN CITRA MIKROSKOPIS
UNTUK MENGHITUNG SEL KURKUMIN
PADA CITRA NANOPARTIKEL
Skripsi
untuk memenuhi sebagian persyaratan
mencapai derajat Sarjana S-1
Program Studi Teknik Informatika
Diajukan Oleh
Nafiatun Sholihah
09651001
PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA
FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI
UIN SUNAN KALIJAGA
YOGYAKARTA
2013
lJniversilqslslomNegeriSunonKolUogo FM-UINSK-BM-05-O7/RO
PENGESA HAN SKRIPSI/TUGAS AKHIRuIN.02/D.ST/PP.01.1/1701/2013
Pe.golahan Cltra N4ikroskopis Untuk l\4engh tung Sel Kurkumin
Pada C ira Nanopartikel
Nomor
Skripsiffugas Akhir dengan judul
Yang dipersiapkan dan disusun olehNarna
N1T4
Telah dimunaqasyahkan pada
Nilai14unaqasyah
Dan dinyatakan teah dlterima oleh Fakultas
Nafialun Sholihah
09651001
Kamis, 23 Mei2013
Sains dan Teknologi UIN Sunan Ka ijaga
TIM MUNAQASYAH
Ketua Sidang
n0rl=S,{siAt
.n"*JlC ".r."'NIP. 19820511 2A06A4 2 002
Penguji I
Yogyakarta, 23 t4ei 2013UIN Sunan Kalijagallas sarn< n;n lFlno..i
ji, 14.A,
1 002
6Fii{:{"\
t) Utl:'-l: H ph.D
tri6r untvohor rrton r,r"ged sunqn (ottoso gg Flt-ulltsr-ata-o5-olt/Ro
SURAT ?I.RSETUJUAN SKRIPSVTUGAS AIKSIR
YtL Delan F.,tulss SaiB d@ TehologituN S@ (rliae. Yos/ak n!
,klalaht dldihtuw h
S€rel,! @b€.e, n€neli1i. rcnbailE p.rbju& dar l@gprcksi saraD6erdd@ pdbaikd *pcrlula DrL knni elaku pdbinlilg berpodrpor banm
NIMJuddSkiAti :rmgolalqCitrMil@skopisUnl*MlrghiIulgSeJKwkMin
Paab Citr Ndop€nikel
sud.h dapal diajuloo kmbali t€lada Prosm Studi Teknik Infmgrits F hfirs SaiNde T*roloei LrIN Sll@ Kallag& Yoej*rna €bage sal6t saru symt lirtuIn@p@lel ceLr Sdi@ StlaA Satu .lalM Teknik Infom,rika
Dage ili kMi ndghrn! agr sktipsi4Es al:hn Sau<l@ teebur dj alls dlpgtsg@ diFuraqsya$d, A&s pernrtimtr k ni ucadrn terim k sii,
WBsaltM alai,M v. eh
Yo$/atarta, 13 M€i 2013
Shotuatd Uru [email protected]!. 1982051 I 200604 2 fit
PERNYATA-AN I<EAIILIAN SKRIPSI
Ydg b.ned! rego di bd rl ini :
Nim 09651001
M6'?!.ke brlu sklpsi dosiE judql PENGOLAIIAN CITRA
MIKROSKOPIS I'NTUK MENGIIITIJNG SEL KTJRKTJMIN PADA
CITRA N]INOPARTII(EL lid* tedrp6t Fds ldya r&e pdlh diqjrh
utk tlM!ftI€h g.br sjrda di Mtu Perg@ Tinggi, d6 s.p€lg.tahuo
$'r ii&t tedlpnt kdrt .tru le{drprt y6!g Fdd &tnb o|.h @rg bn\
t culi r&g 3e@ ldlu[! dilou dd@ Drst ! ili de disbulte dsl@ (m!
Yoglolat , 13 Mei 2013
NlM:09651001
v
MOTTO
Berusahalah jangan sampai terlengah walau sedetik saja, karena atas
kelengahan kita tak akan bisa dikembalikan seperti semula.
vi
HALAMAN PERSEMBAHAN
Skripsi / Tugas Akhir ini kupersembahkan kepada :
1. Ibuku Ir. Sundari, M.P. dan Bapakku Drs. H. Geyol Sugiyanta, M.Si. yang
tercinta, yang telah mendidik dan membimbing dengan ketulusan dan
keikhlasan baik secara moril dan materiil.
2. Suamiku Adik S Fajar Irawan yang tercinta, yang selalu memberikan
motivasi dan semangat.
3. Adik-adikku yang tersayang.
4. Teman-teman Prodi Teknik Informatika Mandiri 2009, Ainir, Alvia, Dian,
Sigit, Anas, Wahyu R, Wahyu S, Nugroho, Ficky, Ari, Agung, Izza,
terimakasih atas dukungan kalian semua.
vii
KATA PENGANTAR
Segala puji bagi Allah SWT, shalawat dan salam semoga tercurah kepada
Nabi Muhammad SAW, keluarganya, para sahabatnya dan pengikutnya hingga
akhir jaman. Syukur Alhamdulillah atas anugerah dan karunia-Nya hingga penulis
diberi kemampuan untuk dapat menyelesaikan skripsi / tugas akhir yang berjudul :
“PENGOLAHAN CITRA MIKROSKOPIS UNTUK MENGHITUNG SEL
KURKUMIN PADA CITRA NANOPARTIKEL”
Pembuatan dan penyusunan proyek akhir ini diajukan sebagai syarat untuk
menyelesaikan studi Strata I di Program Studi Teknik Informatika, UIN Sunan
Kalijaga, Yogyakarta.
Saya menyadari bahwa apa yang saya lakukan dalam penyusunan laporan
proyek akhir ini masih terlalu jauh dari kata sempurna. Oleh karena itu, saya
sangat mengharap kritik dan saran yang berguna dalam penyempurnaan sistem ini
dimasa yang akan datang. Semoga apa yang telah saya lakukan ini dapat
bermanfaat bagi pembaca.
Penulis dalam menyusun laporan Tugas Akhir ini mendapatkan bimbingan,
arahan, dan bantuan dari berbagai pihak. Pada kesempatan ini penulis ingin
mengucapkan terima kasih kepada:
1. Bapak Prof. Drs. H. Akh. Minhaji, M.A., Ph.D., selaku Dekan Fakultas
Sains dan Teknologi UIN Sunan Kalijaga.
2. Bapak Agus Mulyanto, S.Si., M.Kom., selaku Ketua Program Studi Teknik
Informatika.
viii
3. Ibu Shofwatul Uyun M.Kom., selaku dosen pembimbing akademik serta
dosen pembimbing tugas akhir yang telah banyak memberi dukungan serta
pangarahan demi kelancaran penyusunan laporan tugas akhir ini.
4. Bapak dan Ibu Dosen Program Studi Teknik Informatika yang senantiasa
memberikan bekal ilmu selama perkuliahan.
5. Bapak, Ibu, Suami dan adik-adik yang selalu setia memberikan dukungan
dan doa pada penulis, serta menjadi sumber motivasi dan inspirasi.
6. Teman-teman Prodi Teknik Informatika UIN Sunan Kalijaga, terutama
kepada teman-teman Kelas Mandiri angkatan 2009, Ainir, Alvia, Dian,
Sigit, Anas, Wahyu R, Wahyu S, Nugroho, Ficky, Ari, Agung, Izza yang
telah banyak memberikan bantuan dan semangat dalam penyusunan
laporan tugas akhir ini.
Semoga Allah SWT memberikan pahala yang setimpal atas segala
dorongan, bantuan, dukungan, semangat dan keyakinan yang sudah diberikan
kepada penulis untuk menyelesaikan skripsi ini. Amin.
Yogyakarta, 13 Mei 2013
Penulis
ix
DAFTAR ISI
HALAMAN JUDUL ......................................................................................... i
HALAMAN PENGESAHAN SKRIPSI / TUGAS AKHIR ............................. ii
SURAT PERSETUJUAN SKRIPSI .................................................................. iii
PERNYATAAN KEASLIAN SKRIPSI ........................................................... iv
MOTTO ............................................................................................................ v
HALAMAN PERSEMBAHAN ....................................................................... vi
KATA PENGANTAR ...................................................................................... vii
DAFTAR ISI ..................................................................................................... ix
DAFTAR GAMBAR ........................................................................................ xii
DAFTAR TABEL ............................................................................................. xiii
ABSTRAK ......................................................................................................... xiv
BAB I PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang .............................................................................................. 1
1.2 Rumusan Masalah .......................................................................................... 2
1.3 Tujuan Penelitian ........................................................................................... 3
1.4 Batasan Masalah............................................................................................. 3
1.5 Keaslian Penelitian ......................................................................................... 4
1.6 Sistematika Penulisan .................................................................................... 4
BAB II TINJAUAN PUSTAKA
2.1 Tinjauan Pustaka ........................................................................................... 6
2.2 Landasan Teori .............................................................................................. 11
2.2.1 Pengantar Pengolahan Citra ................................................................ 11
2.2.2 Pengertian Citra (Image) ..................................................................... 15
2.2.3 Pengolahan Citra Digital ..................................................................... 17
2.2.4 Permasalahan Umum Pada Pengolahan Citra Bioinformatik ............. 18
2.2.5 Pemecahan Masalah Pada Pengolahan Citra Bioinformatik ............... 20
x
2.2.6 Grayscale ........................................................................................... 22
2.2.7 Kontras ................................................................................................ 24
2.2.8 Segmentasi .......................................................................................... 26
2.2.9 Operasi Ambang batas (Thresholding) ............................................... 27
2.2.10 Operasi Morfologi ............................................................................. 30
2.2.10.1 Structuring Element .............................................................. 32
2.2.10.2 Dilasi ..................................................................................... 33
2.2.10.3 Erosi ...................................................................................... 35
2.2.10.4 Opening ................................................................................ 36
2.2.10.5 Closing .................................................................................. 37
2.2.10.6 Transformasi Top-Hat ......................................................... 37
2.2.11 Connected Component Analisys ....................................................... 38
2.2.12 Matlab 7.1 ......................................................................................... 39
BAB III METODE PENELITIAN
3.1 Alat Yang Dipergunakan............................................................................... 42
3.2 Alur Kerja Penelitian..................................................................................... 42
3.2.1 Pembacaan Citra ................................................................................ 45
3.2.2 Prapengolahan (Preprocessing) ......................................................... 45
3.2.2.1 Skala Abu-abu (Grayscalling) ................................................ 46
3.2.2.2 Kontras I ................................................................................ 46
3.2.2.3 Segmentasi ............................................................................. 47
3.2.2.4 Kontras II ............................................................................... 47
3.2.2.5 Pengambangan (Thresholding) .............................................. 48
3.2.3 Pengolahan (Processing) .................................................................... 49
3.2.4 Analisis (Analizing) ............................................................................ 49
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1 Citra Awal .................................................................................................... 51
4.2 Prapengolahan (Preprocessing) .................................................................... 53
xi
4.2.1 Hasil Grayscalling ............................................................................. 53
4.2.2 Hasil Kontras I ................................................................................... 54
4.2.3 Hasil Segmentasi ................................................................................ 56
4.2.4 Hasil Kontras II .................................................................................. 57
4.2.5 Hasil Thresholding ............................................................................. 58
4.3 Pengolahan (Processing) ............................................................................... 58
4.4 Analisis (Analizing) ....................................................................................... 59
4.4.1 Hasil Labeling dan Counting .............................................................. 59
4.4.2 Testing ................................................................................................ 60
4.5 Pembahasan ................................................................................................... 63
BAB V PENUTUP
5.1 Kesimpulan ................................................................................................... 64
5.2 Saran .............................................................................................................. 64
DAFTAR PUSTAKA ......................................................................................... 66
LAMPIRAN ........................................................................................................ 68
RIWAYAT HIDUP PENULIS
xii
DAFTAR GAMBAR
Gambar 2.1 Gambar digital yg dihasilkan code tape oleh printer telegraf ...... 12
Gambar 2.2 Gambar digital dgn 15 level keabuan ditransmisikan tahun 1929 13
Gambar 2.3 Citra Analog dan Citra Digital ..................................................... 16
Gambar 2.4 Intensitas grayscale ...................................................................... 22
Gambar 2.5 Citra grayscale yang dirubah menjadi nilai matrik ...................... 23
Gambar 2.6 Hasil konversi citra berwarna menjadi citra grayscale ................ 24
Gambar 2.7 Kontras pada beberapa citra ......................................................... 26
Gambar 2.8 Hasil Penerapan Threshold Tunggal ............................................ 28
Gambar 2.9 Hasil Penerapan Threshold Ganda ............................................... 29
Gambar 2.10 Contoh Citra Hasil Penerapan Mathematical Morfology ............. 31
Gambar 2.11 Contoh-contoh Structuring Element............................................. 33
Gambar 2.12 Teknik analisis piksel tetangga .................................................... 38
Gambar 3.1 Diagram Blok Alur Penelitian ...................................................... 42
Gambar 3.2 Diagram Alir Proses Pengolahan Citra ........................................ 43
Gambar 4.1 Citra Grayscalling ........................................................................ 54
Gambar 4.2 Citra Hasil Kontras dengan nilai high_in = 0.7 ............................ 54
Gambar 4.3 Histogram Citra Kontras dengan nilai high_in = 0.7 ................... 55
Gambar 4.4 Citra Hasil Kontras dengan nilai high_in = 0.9 ............................ 55
Gambar 4.5 Citra Hasil Kontras dengan nilai high_in = 0.5 ............................ 56
Gambar 4.6 Citra Hasil Transformasi Top-Hat................................................ 57
Gambar 4.7 Citra Hasil Kontras Kedua ........................................................... 57
Gambar 4.8 Citra Hasil Threshold ................................................................... 58
Gambar 4.9 Citra Hasil Morfologi ................................................................... 58
Gambar 4.10 Citra Hasil Labeling ..................................................................... 59
Gambar 4.11 Citra Hasil Counting..................................................................... 60
Gambar 4.12 Prototype Pengolahan Citra Mikroskopis .................................... 61
xiii
DAFTAR TABEL
Tabel 2.1 Ringkasan Referensi Penelitian ........................................................ 9
Tabel 3.1 Spesifikasi Perangkat Uji Coba.......................................................... 42
Tabel 4.1 Gambar dan keterangan dari citra kurkumin ..................................... 51
Tabel 4.2 Data Hasil Pengujian .......................................................................... 60
xiv
Pengolahan Citra Mikroskopis Untuk Menghitung Sel Kurkumin
Pada Citra Nanopartikel
Nafiatun Sholihah
NIM. 09651001
ABSTRAKSI
Bahan aktif ekstrak kunyit/kurkumin yang telah diformulasikan
menggunakan kitosan cross linked TPP menggunakan teknologi nanoenkapsulasi
diharapkan dapat dipakai sebagai FEED ADDITIVE dalam meningkatkan
kecernaan pakan serta energi metabolis. Namun sebelumnya harus dipilih formula
yang paling baik yaitu yang mempunyai jumlah sel kurkumin paling banyak.
Proses-proses yang terdapat pada tahap preprocessing antara lain
grayscalling, kontras, segmentasi, dan thresholding. Tahap processing dilakukan
dengan operasi morfologi closing diikuti oleh opening. Sedangkan tahap analizing
dilakukan dengan Connected Component Analizing untuk pelabelan dan
penghitungan.
Hasil dari pengujian menunjukkan bahwa metode pengolahan citra
mikroskopis yang tepat dan optimal adalah dengan proses grayscalling, kontras,
segmentasi, thresholding, morfologi opening dan closing, labeling serta counting.
Hasil pengujian terhadap citra kurkumin mencapai nilai keakuratan tertinggi yaitu
95,31% pada citra kurkumin dengan komposisi 121 yang ukurannya 50 nm.
Kata kunci : Pengolahan Citra Mikroskopis, Kurkumin, Operasi Morfologi,
Connected Component Labeling.
1
BAB I
PENDAHULUAN
1.1 LATAR BELAKANG
Kurkumin merupakan senyawa polifenol yang dapat ditemukan pada
temulawak, temugiring dan kunyit. Bahan aktif ekstrak kunyit/kurkumin yang
telah ditingkatkan bioavailabilitasnya dengan diformulasikan menggunakan
kitosan cross linked TPP menggunakan teknologi nanoenkapsulasi diharapkan
dapat dipakai sebagai FEED ADDITIVE dalam meningkatkan kecernaan pakan
serta energi metabolis. Namun sebelumnya harus dipilih formula yang paling baik
untuk digunakan sebagai FEED ADDITIVE tersebut (Sundari, 2012).
Formulasi kurkumin menggunakan kitosan cross linked TPP yang jumlah
total 12 sampel sudah dipilih 3 sampel yang akan diteliti lebih lanjut. Ketiga
sampel tersebut yang akan digunakan untuk menentukan formula / komposisi
yang paling baik. Cara menentukan formula yang paling baik salah satunya
dengan melihat jumlah sel kurkumin yang tersimpan dalam masing-masing
formula / komposisi. Jumlah sel kurkumin yang paling banyak diasumsikan
sebagai sampel yang paling baik karena formula tersebut dapat mengikat sel
kurkumin lebih banyak daripada formula yang lainnya.
Untuk mengetahui morfologi mikropartikel dapat dilakukan pengukuran
menggunakan mikroskop elektron tranmisi (TEM), dan dengan mikroskop ini sel-
sel kurkumin dapat terlihat. Jumlah sel kurkumin dapat dihitung dengan cara
konvensional. Tetapi bila sel kurkumin yang dihitung cukup banyak akan
2
memakan banyak waktu. Hal ini menyebabkan pengukuran secara konvensional
tidak efisien. Selain itu, penghitungan secara konvensional terkadang kurang
akurat ketika dilakukan dengan pengamatan langsung. Keakuratan pengamatan
pada sel kurkumin sangat dipengaruhi oleh tingkat ketelitian dan kelelahan mata
atau pun sedikit serta banyaknya sel kurkumin, hal inilah yang mengakibatkan
sering terjadinya kesalahan pada perhitungan manual ini. Dengan semakin
majunya ilmu pengetahuan maka pengukuran akan lebih akurat dengan
melakukan pengukuran dan penghitungan melalui bantuan pengolahan citra
digital. Disisi lain kebutuhan akan kemudahan, kepraktisan serta keakuratan pada
masa sekarang ini sudah menjadi sesuatu yang dianggap sebagai kebutuhan.
Analisa suatu citra untuk menggali informasi yang terkandung di
dalamnya dapat dilakukan menggunakan pengolahan citra digital. Salah satu
contoh analisa pada citra adalah dengan menghitung objek yang ada pada suatu
citra, seperti menghitung jumlah sel kurkumin pada citra nanopartikel. Dengan
mengetahui jumlah sel kurkumin maka formula yang paling baik dapat diketahui.
1.2 RUMUSAN MASALAH
Dari penelitian ini dapat diambil perumusan masalah, antara lain sebagai
berikut :
a. Metode pengolahan citra digital apa sajakah yang tepat dan optimal
untuk menghitung sel kurkumin pada citra nanopartikel.
3
b. Formula / komposisi kurkumin manakah yang mempunyai tingkat
akurasi tertinggi dari penghitungan jumlah sel kurkumin pada citra
nanopartikel menggunakan pengolahan citra mikroskopis.
1.3 TUJUAN PENELITIAN
Tujuan Penelitian ini adalah :
a. Mencari metode pengolahan citra digital yang tepat dan optimal untuk
menghitung sel kurkumin pada citra nanopartikel.
b. Mencari formula / komposisi kurkumin yang mempunyai tingkat
akurasi tertinggi dari penghitungan jumlah sel kurkumin pada citra
nanopartikel menggunakan pengolahan citra mikroskopis.
1.4 BATASAN PENELITIAN
Hal-hal yang akan dilakukan dalam dalam penelitian ini dibatasi pada
masalah yang akan dibahas, yaitu:
1. Citra yang akan diolah adalah hasil pemotretan sel kurkumin dengan
menggunakan kamera dan mikroskop elektron transmisi (TEM), tanpa
membahas proses pemotretannya.
2. Percobaan pengolahan citra mikroskopis dari kurkumin dengan berbagai
metode pengolahan, namun hanya pada perbesaran tertentu saja.
3. Seluruh percobaan pada penelitian ini menggunakan perangkat lunak Matlab
versi 7.1.
4
1.5 KEASLIAN PENELITIAN
Penelitian tentang pengolahan citra mikroskopis untuk menghitung sel
kurkumin pada citra nanopartikel sejauh pengetahuan penulis belum pernah
dilakukan sebelumnya. Model penelitian tentang pengolahan citra mikroskopis
seperti ini pernah dilakukan sebelumnya tetapi perbedaannya terdapat pada studi
kasus yang diteliti, proses penghitungan dan data-data lainnya dalam penelitian
ini. Sebagian besar penelitian sebelumnya menggunakan studi kasus untuk
penghitungan sel darah merah. Citra sel darah merah tersebut berasal dari citra
mikroskopis yang diolah menggunakan pengolahan citra digital.
1.6 SISTEMATIKA PENULISAN
Laporan penelitian tugas akhir ini disusun secara sistematis dibagi dalam
beberapa bab. Penyusunan laporan tugas akhir ini memiliki urutan, yang dimulai
dari BAB I sampai BAB V.
BAB I. PENDAHULUAN
Bagian ini menerangkan tentang latar belakang, rumusan masalah,
tujuan penelitian, batasan penelitian, keaslian penelitian dan sistematika
penulisan.
BAB II. TINJUAN PUSTAKA DAN LANDASAN TEORI
Bagian ini berisikan teori-teori penunjang penelitian. Terdiri atas teori
pengolahan citra digital, morfologi citra dan pembahasan singkat
tentang Matlab 7.1. Serta membahas kesulitan-kesulitan pengolahan
citra mikroskopis secara umum dan cara pemecahannya.
5
BAB III. METODE PENELITIAN
Bagian ini berisi tentang uraian rinci tentang alat dan bahan penelitian.
Selain itu juga memberikan penjelasan mengenai detail langkah-
langkah yang harus dilalui untuk mencapai tujuan dan simpulan akhir
penelitian.
BAB IV. HASIL DAN PEMBAHASAN
Bab ini memuat hasil penelitian dan pembahasan yang sifatnya terpadu
dan tidak dipecah menjadi sub bab tersendiri.
BAB V. PENUTUP
Bagian ini berisi kesimpulan dan saran – saran untuk perbaikan.
64
BAB V
PENUTUP
5.1 KESIMPULAN
Berdasarkan hasil analisa dan pembahasan, diperoleh kesimpulan sebagai
berikut :
a. Metode pengolahan citra mikroskopis yang tepat dan optimal adalah dengan
proses grayscalling, kontras, segmentasi, thresholding, morfologi opening
dan closing, labeling serta counting.
b. Nilai keakuratan tertinggi yaitu 95,31% pada citra kurkumin dengan
komposisi 121 yang ukuran perbesarannya 50 nm.
5.2 SARAN
Mengingat masih banyaknya perbaikan yang perlu dilakukan pada
penelitian ini, maka penulis mempertimbangkan beberapa saran yang diperlukan
dalam proses perbaikan-perbaikan pada penelitian ini diantaranya adalah:
a. Melakukan pengujian terhadap beberapa nilai untuk parameter Structuring
Element.
b. Melakukan perbandingan antara citra yang dilakukan proses kontras dengan
citra yang tidak dilakukan proses kontras pada preproessingnya.
65
c. Mencoba metode-metode lain yang memberikan hasil lebih akurat daripada
hasil penelitian ini.
d. Mencoba pengolahan citra mikroskopis dengan objek-objek lainnya.
66
DAFTAR PUSTAKA
Ahmad, Usman. 2005. Pengolahan Citra Digital dan Teknik
Pemrogramannya.Graha Ilmu. Yogyakarta
Anggreani, Arie dan Darma Putra, 2010, Sistem Pengenalan Kondisi Sel Darah
Merah Pada Citra Mikroskopis, Universitas Udayana Teknologi Elektro
Vol.9 No.2.
Ardisasmita, M.S., 2000, Pengolahan Citra Digital Dan Analisis Kuantitatif
Dalam Karakterisasi Citra Mikroskopik, J: Mikroskopi dan Mikroanalisis
Vol.3 No.1 2000.
Basuki, Achmad, dkk, 2005, Pengolahan Citra Menggunakan Visual Basic, Graha
Ilmu, Yogyakarta.
Dougherty, Geoff. 2009. Digital Image Processing for Medical Applications
Erdiyanto, Ardy, 2012, Rancang Bangun Aplikasi Pencacah Sel Darah Merah
Berbasis PCD, Amikom, Yogyakarta.
Hartadi, D., Sumardi dan R.R. Isnanto, 2004, Simulasi Penghitungan Jumlah Sel
Darah Merah, Transmisi, Vol. 8, No. 2.
Hidayat, Arif, 2007, Matlab Untuk Pengolahan Citra,
http://www.scribd.com/doc/130811874/Matlab-Untuk-Pengolahan-Citra
(diakses tanggal 16 Februari 2013)
Ibrahim, Danny, dkk. 2011. Pengaturan Kecerahan Dan Kontras Citra Secara
Automatis Dengan Teknik Pemodelan Histogram. Undergraduate thesis,
Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik.
Munir, Rinaldi, Pengolahan Citra Digital dengan Pendekatan Algoritmik,
Bandung: Penerbit Informatika, 2004.
Nugroho. 2005. Implementasi Metode Contrast Stretching untuk Memperbaiki
Kontras Citra.
Nugroho, M. Rifki. 2010. Operasi Morfologi Citra Dengan Matlab. Universitas
Indonesia
Prasetyo, Eko, 2011, Pengolahan Citra Digital dan Aplikasinya Menggunakan
MATLAB, Penerbit Andi, Yogyakarta.
Pujiriyanto, Andry. 2004. Cepat Mahir Matlab. Kuliah Berseri
IlmuKomputer.Com
67
Putra, Darma. 2003. Pengolahan Citra Digital. Yogyakarta: Andi.
Harris, Revo Almando, 2012, Kurkumin Sebagai Antikanker,
http://pharmassip.blogspot.com/2012/04/kurkumin-sebagai-
antikanker.html (diakses tanggal 16 Februari 2013)
Sundari, 2012, Formulasi Dan Karakterisasi Nanoenkapsulasi Ekstrak Kunyit
Dengan Kitosan Cross-Linked Sodium Tripolifosfat Sebagai Imbuhan
Pakan Ayam Broiler.
Supanji, I K.D., 2012, Pengembangan Aplikasi Perhitungan Jumlah Objek Pada
Citra Digital Dengan Menggunakan Metode Mathematical Morphology
Dan Teknik Connected Component Labeling”, KARMAPATI Vol 1, No.
4.
Sutoyo, T.,dkk., 2009, Teori Pengolahan Citra Digital, Penerbit Andi, Yogyakarta.
Usman, K., 2008, Perhitungan Sel Darah Merah Bertumpuk Berbasis Pengolahan
Citra Digital Dengan Operasi Morfologi, semnasIF UPN ”Veteran”,
Yogyakarta.
Wahyu. 2008. Pengolahan Citra (Image Processing). http://id.shvoong.com/exact-
sciences/physics/1803946-pengolahan-citra-image-processing/.
(diakses tanggal 16 Februari 2013)
Wijaya, M.Ch. dan A. Prijono, 2007, Pengolahan Citra Digital Menggunakan
MATLAB, Informatika Bandung, Bandung.
Zain, M. Ya’qub dan Nasution, Aulia. 2010. Identifikasi Bakteri Tuberculosis
Berdasar Ciri Morfologi Dan Warna. ITS Surabaya.
SI]RAT XETERANGAI\T
Yeg bdt .dr t6gE di b6*!h id :
NIP : 19550E1219.1032001
IahdeFu$iord :f*torK€rda: F.hrbl Agdhdslli, Uriv. Mat BuM YL
MdEtst!tr brhm Drn6iM :
NIM
: Mfirlb Slolit{h
Phdi/Sddid : T.lnfortrdih /vm: sai$ d& T.holosi tIN [email protected]
B€@bd.r tel.h tukhJo! radilie u!r!L Tls,3 A*.!ir / Ski!3i dogo dd!cia. hltuio il&i Frelitid ey&
It€nild& tudr.t @g{ ili dibud utut dipdguDle s.!6g.i@@dirys,
Yos/.l6dr, 8 Mei 2ol3
DAFTAR RIWAYAT HIDUP
Identitas Diri
Nama : Nafiatun Sholihah
Tempat/ Tanggal Lahir : Sleman, 6 Desember 1990
Kewarganegaraan : Indonesia
Agama : Islam
Jenis Kelamin : Perempuan
Status Perkawinan : Menikah
Golongan Darah : AB
Alamat : Sorolaten Sidokarto Godean Sleman Yogyakarta 55564
Hobi : Mengaji
Email : [email protected]
Blog : http://asfins-manshurin.blogspot.com/
No. HP : 085743439419 / 02743283304
Pendidikan
Tahun Jenjang Pendidikan
1996-2002 SDN Semarangan IV
2002-2005 SMPN 1 Godean Sleman
2005-2009 SMK N 2 Depok [STM Pembangunan Yogyakarta]
Jurusan T.E.Audio Video
2009-2013 S1 Jurusan T.Informatika
UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta
Pengalaman Kerja Praktek/ Magang
Tahun Institusi
2008-2009 IT Comm Panasonic Yogyakarta
2009-2012 Fortran Internet
2012 Admisi UIN Sunan Kalijaga
