PENGARUH INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA DAN INVESTASI ASING

LANGSUNG TERHADAP PERTUMBUHAN EKONOMI

Budi Wahyudi

Jurusan Akuntansi, Fakultas Ekonomi, Universitas Gunadarma

Budiwahyudi@staff.gunadarma.ac.id

Abstrak

Pertumbuhan ekonomi dapat dilihat melalui adanya peningkatan kapasitas produksi barang dan

jasa dalam kegiatan ekonomi di suatuu negara. Upaya pemerintah saat ini untuk meningkatkan

pertumbuhan ekonomi adalah melalui menumbuhkan minat investasi asing untuk menanamkan

modalnya di Indonesia dan meningkatkan indeks pembangunan manusia. Penelitian ini bertujuan

untuk menganalisis pengaruh indeks pembangunan manusia dan investasi asing di Indonesia

terhadap peningkatan pembangunan Dalam penelitian ini, peneliti menggunakan analisis

deskriptif kuantitatif dengan menggunakan metode analisis regresi linier sederhana. Berdasarkan

hasil estimasi data menggunakan regresi linier sederhana menunjukkan bahwa variabel indeks

pembangunan manusia berpengaruh positif dan signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi di

Yogjakarta, Jakarta, Bali dan Kepulauan Riau. Sedangkan investasi asing langsung berpengaruh

negative. .

Kata Kunci: Indeks Pembangunan Manusia, Pertumbuhan Ekonom, Investasi asing langsung

Abstract

Economic growth can be seen through an increase in the production capacity of goods and

services in economic activities in a country. Current government efforts to increase economic

growth are through growing interest in foreign investment to invest in Indonesia and increase the

human development index. This study aims to analyze the effect of the index of human

development and foreign investment in Indonesia on increasing development. In this study,

researchers used a quantitative descriptive analysis using simple linear regression analysis

method. Based on the results of estimation data using simple linear regression shows that the

human development index variable has a positive and significant effect on economic growth in

Yogjakarta, Jakarta, Bali and Riau Islands. While foreign direct investment has a negative effect.

Keywords: Human Development Index, Economical Growth, Foreign direct investment

PENDAHULUAN

Di banyak negara berkembang dalam mengembangkan sumber daya alam, melalui proyek

pembiayaan pembangunan jangka panjang menggunakan sumber eksternal untuk mengeksekusi

proyek tersebut, karena memang demikian dianggap sebagai elemen sentral dari proses

pertumbuhan ekonomi di sebagian besar negara berkembang termasuk di Indonesia. Aliran

modal asing meningkatkan investasi domestik, meningkatkan manajerial keterampilan,

mempromosikan transfer teknologi serta meningkatkan tingkat pekerjaan (Alfaro dan Johnson,

2012).

Pemerintah Indonesia berupaya untuk menarik lebih banyak minat investor asing untuk

menanam modal di Indonesia. Berbagai cara dari mulai pembangunan infrastruktur hingga

fasilitas perizinan dibenahi agar semakin banyak pelaku bisnis dari luar negeri yang

menanamkan modal di Indonesia.

Dengan wilayah yang luas, Indonesia memang membutuhkan banyak modal untuk

memastikan seluruh pelosok mendapatkan pembangunan yang memadai. Terlebih lagi, Indonesia

berbentuk kepulauan sehingga pembangunan bisa saja terhambat karena alasan akses dan

mobilitas.

Kekayaan alam dan potensi Indonesia terbilang sangat tinggi. Lokasi strategis juga

menjadi keunggulan Indonesia di pasar internasional. Namun apakah investasi asing tersebut

berdampak bagi pendapatan perkapita masyarakat yang berdomisili didaerah tersebut dan

meningkatkan kesejahteraan masyarakat sekitar atau hanya memberi keuntungan bagi pihak

asing saja.

Setelah krisis ekonomi 2008 rata-rata pertumbuhan ekonomi Indonesia pada kisaran nilai

5 persen pertahun. Pada tahun 2018 pertumbuhan ekonomi 5,17 persen sedangkan pertumbuhan

ekonomi pada tahun 2019 5,02 persen mengalami penurunan dibanding tahun sebelumnya.

5,17

5,01 5,03 5.07 5,02

4,88

2014 2015 2016 2017 2018 2019

Gambar 1.2. Pertumbuhan Produk Domestik Bruto 2014-2019, Sumber BPS (2020)

Stagnannya pertumbuhan ekonomi Indonesia salah satunya adalah karena rendahnya

kualitas sumber daya manusia dan rendahnya produktivitas, Bapenas (2019). Indeks

pembangunan manusia Indonesia terus meningkat antara periode 2010 hingga 2019,. Indeks

pembangunan manusia Indonesia meningkat dari 66,53 pada tahun 2010 menjadi 71,92 pada

tahun 2019. Selama periode tersebut, IPM Indonesia rata-rata tumbuh sebesar 0,87 persen per

tahun dan meningkat dari level “sedang” menjadi “tinggi” mulai tahun 2016. Pada periode 2018–

2019, IPM Indonesia tumbuh 0,74 persen, lihat gambar 1.3.

64

65

66

67

68

69

70

71

72

2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019

60,53

Gambar 1.3. Indeks Pembangunan Manusia Indonesia 2010-2019, Sumber BPS (2020)

KERANGKA TEORI

Kentor dan Boswell (2003) mengamati bahwa efek dari arus masuk modal asing adalah

terkait positif dengan pertumbuhan ekonomi dalam jangka pendek, tetapi dalam jangka panjang,

pertumbuhan ekonomi hubungan antara modal asing dan pertumbuhan ekonomi ditemukan

negatif. Chowdhurydan Mavrotas (2005), Pattillo et al. (2002), Cordell Ekanayake dan Chatrna

(2010) menemukan hasil negatif pengaruh investasi asing dengan tingkat pertumbuhan suatu

ekonomi. Rehman dan Ahmad (2016), Frimpong and Oteng-Abayie (2006), Akbaş et al. (2013)

and Tülüce dan Doğan (2014) menganalisa bahwa hubungan antara investasi asing langsung dan

pertumbuhan ekonomi positif. Marie at all (2012) menyatakan investasi asing langsung

berpengaruh meningkatkan pertumbuhan ekonomi. Berument and Dincer (2004), Alfaro et al.

(2009), Njoupouognigni (2010) dan Karamelikli dan Bayar (2015). Aliran modal juga memiliki

pengaruh positif pada pertumbuhan ekonomi, seperti diperiksa oleh

Hammed Oluwaseyi Musibau at all (2018) meneliti pada negara-negara Afrika barat

diantaranya Gambia, Ghana, Liberia, Mali, Niger, Nigeria dan lainnya tahun 1087-2017

berkesimpulan Indeks pembangunan manusia berpengaruh positif terhadap pertumbuhan

ekonomi. Jianjun Zhang dan Danish (2019) dalam penelitiannya pada negara-negara Asean

1990-2016 berkesimpulan bahwa indeks pembangunan manusia berhubungan positif terhadap

pertumbuhan ekonomi. Samir et al (2019) menyatakan dalam kesimpulan penelitiannya bahwa

pembangunan manusia berpengaruh terhadap pertumbuhan ekonomi pada beberapa negara.

Negara-negara seperti India dan Afrika Selatan tidak dapat memanfaatkan sumber daya

manusianya secara efisien untuk meningkatkan pertumbuhan ekonomi, dibandingkan dengan

Rusia, Cina dan Brasil. Ardichvili et al. (2012) menyatakan, sumber daya manusia Rusia dan

Brasil lebih unggul dari Cina dan India. Namun, selama dekade terakhir investasi dalam

pendidikan dasar, menengah, pendidikan tinggi dan pelatihan kejuruan, khususnya di bidang

ilmu pengetahuan dan teknologi telah membawa dampak yang besar pada ekonomi negara Cina

dan India.

Berdasarkan uraian diatas maka disusun rumusan penelitian sebagai berikut, pertama

apakah pembangunan manusia dan investasi asing langsung berpengaruh secara parsial dan

simultan terhadap pertumbuhan ekonomi, kedua diantara variable tersebut manakah yang paling

dominan mempengaruhi pertumbuhan ekonomi.

METODE PENELITIAN

Objek Penelitian, Jenis dan Teknik Pengumpulan Data

Objek penelitian ini adalah daerah ditingkat provinsi yang memiliki indeks pembangunan

manusia tertinggi di Indonesia yaitu Provinsi daerah istimewa Yogjakarta, DKI Jakarta, Bali dan

Kepulauan Riau. menggunakan data tahun 2010-2018. Data diperoleh dari Badan Pusat Statistik

(BPS) dan Badan Koordinasi Penanaman Modal (BPKM)

Model Penelitian

Analisis dimulai dengan pengembangan model matematis yang menggambarkan pola

hubungan kausalitas antara variabel bebas yang meliputi IPM dan FDI. Variabel terikat yakni

pertumbuhan ekonomi (PDRB). Model persamaan garis regresi terebut adalah sebagai sebagai

berikut: Y = di mana: Y= Pertumbuhan ekonomi (PDRB); α= konstanta; βi= koefisien regresi;

X1= IPM; X2=FDI; e = error. Secara diagramatik model tersebut adalah sebagai berikut. Y =

α + β1X1 + β2X2 + e, di mana: Y= Pertumbuhan ekonomi (PDRB); α= konstanta; βi=

koefisien regresi; X1= IPM; X2= FDI; e= error. Secara diagramatik model tersebut adalah

sebagai berikut :

Gambar 1. Model Penelitian

Metode Analisis Data

Analisis regresi linier berganda digunakan untuk menguji hipotesis penelitian. Uji asumsi

klasik yang meliputi uji normalitas, multikolinieritas, autokorelasi, dan heteroskedastisitas

dilakukan sebelum analisis regresi.

HASIL DAN PEMBAHASAN

Asumsi Klasik

Hasil pengujian normalitas dengan interprensi terhadap One Sample Kolmogrov

Simornov pada penelitian ini memperlihatkan bahwa nilai Asymp Sig (2-tailed) adalah 0,224,

Hal ini berarti nilai Asymp Sig lebih besar dari nilai α = 0,05 (Asymp. Sig > 0,05). Dengan

demikian dapat dinyatakan bahwa penyebaran data memenuhi asumsi normalitas. Hasil

pengujian normalitas dapat dilihat pada tabel 1.

Tabel 1. Hasil Uji Normalitas

Investasi Asing

Langsung

Pertumbuhan

Ekonomi

Pembangunan

Manusia

N KolmogorovSmirnov Z Asymp. Sig. (2tailed)

36 1,046 0,224

Hasil pengujian multikolinearitas terdapat pada tabel 2, kelima variable menunjukkan

bahwa tidak terjadi masalah multikolinearitas karena nilai tolerance lebih besar dari 0,1 dan nilai

VIF lebih kecil dari 10 sehingga dapat disimpulkan tidak terdapat hubungan linier antar variabel

bebas dalam model regresi.

Tabel 2. Hasil Uji Multikolinearitas dan Coefficientsa

Model

Unstandardized

Coefficients

Standardized

Coefficients

t Sig.

Collinearity

Statistics

B Std. Error Beta Tolerance VIF

1 (Constant) -632157.209 163305.631 -3.871 .000

IPM 9417.379 2174.085 .578 4.332 .000 .957 1.045

FDI -84.930 24.615 -.461 -3.450 .002 .957 1.045

a. Dependent Variable: PDRB

Hasil analisis uji heteroskedastisitas diperoleh dengan memperhatikan grafik scatterplot,

diketahui bahwa titik-titik data menyebar di atas dan di bawah angka 0 pada sumbu Y dengan

pola yang tidak jelas maka pada model regresi penelitian tidak terjadi masalah

heteroskedastisitas. Hasil pengujian heteroskedastisitasterlihat pada gambar2.

Gambar 2. Hasil Uji Heteroskedastisitas

Hasil analisis yang diperoleh dari uji autokorelasi adalah tidak terjadinya korelasi antar

residu pada tingkat kepercayaan 95% (α = 5%). Kesimpulan tidak terjadinya autokorelasi karena

posisi nilai Durbin Watson berada pada 1.354 < 2.406 < 2.413 . Nilai Durbin Watson hitung

sebesar 2.406 diperoleh dari output SPSS tabel model summary yang ditampilkan pada tabel 3.

Berdasarkan hasil uji asumsi klasik di atas, dapat disimpulkan bahwa data yang diperoleh dapat

dianalisis menggunakan metode analisis regresi linier berganda.

Tabel 3. Hasil Uji Autokorelasi

Model R R Square

Adjusted R

Square

Std. Error of the

Estimate

Durbin-

Watson

1 .661a .437 .403 36702.94723 2.406

a. Predictors: (Constant), FDI, IPM

b. Dependent Variable: PDRB

Hubungan Kausal Antar variabel Penelitian

Pengaruh Simultan

Berdasarkan tabel koefisien regresi di atas diperoleh persamaan garis regresi sebagai

berikut: PDRB = -632157.209 + 9417.379 IPM – 84.930 FDI

Hasil analisis varian (anova) dapat dilihat dalam tabel 5. Seperti tampak dalam tabel

tersebut nilai Fhitung adalah 12,790 jauh lebih besar daripada nilai Ftabel pada tingkat

signifikansi α 5 persen yakni 3,276. Hasil analisis regresi linier berganda ditampilkan pada table

koefisien regresi variabel penelitian berikut ini.

Tabel 5 Hasil Uji Simultan / ANOVAb

Model

Sum of

Squares df Mean Square F Sig.

1 Regression 3.446E10 2 1.723E10 12.790 .000a

Residual 4.445E10 33 1.347E9

Total 7.891E10 35

a. Predictors: (Constant), FDI, IPM

b. Dependent Variable: PDRB

Seberapa besar IPM dan FDI mempengaruhi kesenjangan pendapatan dapat dilihat dari

koefisien determinasi yang diperoleh adalah sebesar 0,403 dapat dilihat pada table 3. Hal

tersebut mengindikasikan bahwa IPM dan FDI mempunyai pengaruh sebesar 40,3 % dalam

menentukan pertumbuhan ekonomi.

Pengaruh Parsial

Koefisien regresi untuk setiap variabel dengan tingkat signifikansinya dapat dilihat dalam

tabel 2. Sebagaimana tampak dalam tabel tersebut diketahui bahwa terdapat dua variabel bebas

yang berpengaruh signifikan secara parsial terhadap pertumbuhan ekonomi (PDRB), yang

memiliki nilai signifikansi lebih kecil dari 0,05. Dari kedua variable tersebut dapat diidentifikasi

yang memiliki pengaruh paling dominan terhadap kesenjangan pendapatan adalah IPM yang

diindikasikan oleh nilai koefisien regresi yang distandarisasi sebesar 0,578.

HASIL DAN PEMBAHASAN

Pengaruh Pembangunan Manusia (IPM) Terhadap Pertumbuhan Ekonomi.

Variabel pembangunan manusia (IPM) berpengaruh positive terhadap pertumbuhan

ekonomi artinya dengan meningkatnya indeks pembangunan manusia di Jakarta, Yogjakarta,

Bali dan Kepulauan Riau maka akan berpengaruh meningkatkan pertumbuhan ekonomi di

daerah tersebut.

Hasil penelitian ini sesuai dengan penelitian yang dilakukan oleh Hammed Oluwaseyi

Musibau at all (2018) meneliti pada negara-negara Afrika barat diantaranya Gambia, Ghana,

Liberia, Mali, Niger, Nigeria dan lainnya tahun 1087-2017 berkesimpulan Indeks pembangunan

manusia berpengaruh positif terhadap pertumbuhan ekonomi. Jianjun Zhang dan Danish (2019)

dalam penelitiannya pada negara-negara Asean 1990-2016 berkesimpulan bahwa indeks

pembangunan manusia berhubungan positif terhadap pertumbuhan ekonomi. Samir et al (2019)

menyatakan dalam kesimpulan penelitiannya bahwa pembangunan manusia berpengaruh

terhadap pertumbuhan ekonomi pada Negara Rusia, China dan Brazil.

Pengaruh investasi asing langsung terhadap Pertumbuhan Ekonomi.

Variabel investasi asing langsung menunjukkan adanya pengaruh negative terhadap

pertumbuhan ekonomi. Atinya meningkatnya investasi asing langsung di Jakarta, Yogjakarta,

Bali dan Kepulauan Riau maka akan mengurangi pertumbuhan ekonomi (PDRB).

Hasil penelitian ini sesuai dengan penelitian Kentor dan Boswell (2003) mengamati

bahwa efek dari arus masuk modal asing dalam jangka panjang, terhadap pertumbuhan ekonomi

ditemukan negatif. Chowdhurydan Mavrotas (2005), Pattillo et al. (2002), Cordell Ekanayake

dan Chatrna (2010) menemukan hasil negatif pengaruh investasi asing dengan tingkat

pertumbuhan suatu ekonomi.

KESIMPULAN DA IMPIKASI

Kesimpulan

Berdasarkan hasil analisis yang telah dilakukan dalam penelitian ini, dapat ditarik

kesimpulan sebagai berikut.

1. Variable pembangunan manusia dan investasi asing langsung secara bersama-samal

berpengaruh terhadap pertumbuhan ekonomi.

2. Variable pembangunan manusia dan investasi asing langsung secara parsial berpengaruh

terhadap pertumbuhan ekonomi.

3. Variabel yang secara dominan mempengaruhi pertumbuhan ekonomi adalah

pembangunan manusia.

Implikasi

Secara umum kedua variabel yaitu pembangunan manusia dan investasi asing langsung

harus diperhatikan, karena kedua variable tersebut secara bersama-sama berpengaruh.

Pembangunan manuisa berpengaruh bahkan dominan dan positif pengaruhnya dibandingkan

dengan investasi asing langsung. Perhatian tersebut dalam bentuk menjaga dan meningkatkan

indeks pembangunan manusia dan mengevaluasi investasi asing langsung yang secara empiris

ternyata berpengaruh negative bagi pertumbuhan ekonomi.

DAFTAR PUSTAKA

Akbaş, Y.E., Şentürk, M. and Sancar, C. 2013, Testing for causality between the foreign direct

investment, current account deficit, GDP and total credit: evidence from G7,

Panoeconomicus, Vol. 60 No. 6, pp. 791-812.

Alfaro, L. and Johnson, M.S. 2012, Foreign direct investment and growth, The Evidence and

Impact of Financial Globalization, Academic Press, Elsevier, pp. 299-309.

Alfaro, L., Kalemli‐Ozcan, S. and Sayek, S. 2009, FDI, productivity and financial development,

The World Economy, Vol. 32 No. 1, pp. 111-135.

Ardichvili, A., Zavyalova, E. and Minina, V. 2012, Human capital development: a comparative

analysis of BRICs”, European Journal of Training and Development, Vol. 36 Nos 2/3, pp.

213-233.

Berument, H. and Dincer, N.N. 2004, Do capital flows improve macroeconomic performance in

emerging markets? The Turkish experience, Emerging Markets Finance and Trade, Vol.

40 No. 4, pp. 20-32.

Chowdhury, A. and Mavrotas, G. 2005, FDI and growth: a causal relationship (No. 2005/25),

research paper, UNU-WIDER, United Nations University (UNU).

Ekanayake, E.M. and Chatrna, D. 2010, The effect of foreign aid on economic growth in

developing countries, Journal of International Business and Cultural Studies, Vol. 3, p. 1.

Frimpong, J.M. and Oteng-Abayie, E.F. 2006, Bivariate causality analysis between FDI inflows

and economic growth in Ghana.

Karamelikli, H. and Bayar, Y. 2015, Remittances and economic growth in Turkey, Ecoforum

Journal, Vol. 4 No. 2.

Kentor, J. and Boswell, T. 2003, Foreign capital dependence and development: a new direction,

American Sociological Review, Vol. 68 No. 2, pp. 301-313.

Njoupouognigni, M. 2010, Foreign aid, foreign direct investment and economic growth in Sub-

Saharan Africa: evidence from pooled mean group estimator (PMG), International Journal

of Economics and Finance, Vol. 2 No. 3, p. 39.

Oluwaseyi Musibau Hammed, Agboola Hammed Yusuf dan Kafilah Lola Gold 2019,

Endogenous specification of foreign capital inflows, human capital development and

economic growth A study of pool mean group International Journal of Social Economics

Vol. 46 No. 3, 2019 pp. 454-472 DOI 10.1108/IJSE-04-2018-0168

Pattillo, C.A., Poirson, H. and Ricci, L.A. 2002, External debt and growth”, No. 2002-2069,

International Monetary Fund.

Rehman, S.U. and Ahmad, H.K. 2016, The impact of foreign capital inflows on economic

growth: pooled mean group analysis for developing countries, Pakistan Economic and

Social Review, Vol. 54 No. 2, p. 191.

Samir Ul Hassan, Motika Sinha Rymbai dan Aasif Ali Bhat, 2019, Economics of human

resources development under globalization era: a study of BRICS countries, European

Journal of Training and Development Vol. 43 No. 7/8, 2019 pp. 682-698 DOI 1 Tülüce,

N.S. and Doğan, İ. 2014, The impact of foreign direct investments on SMEs’ development,

Procedia – Social and Behavioral Sciences, Vol. 150, pp. 107-115. 0.1108/EJTD-10-2018-

0101

Zhang, Danish 2019. The dynamic linkage between information and communication technology,

human development index, and economic growth: evidence from Asian economies,

Environmental Science and Pollution Research