1

Penerapan Mesin Pencari Dokumen Menggunakan Algoritma Sequential

Search pada Aplikasi Data Menejemen AIPT

(Studi Kasus : LPMAI UKSW)

Artikel Ilmiah

Fakultas Teknologi Informasi

Untuk Memperoleh Gelar Sarjana Komputer

Peneliti:

Pasko Dusla Apriyadi (672012720)

Dr. Sri Yulianto J.P.,S.Si.,M.Kom.

Program Studi Teknik Informatika

Fakultas Teknologi Informasi

Universitas Kristen Satya Wacana

Salatiga

April 2017

2

3

4

5

6

Penerapan Mesin Pencari Dokumen Menggunakan Algoritma Sequential Search pada

Aplikasi Data Menejemen AIPT

(Studi Kasus : LPMAI UKSW)

1)

Pasko Dusla Apriyadi, 2)

Sri Yulianto J. P

Fakultas Teknologi Informasi

Universitas Kristen Satya Wacana

Jl. Diponegoro no. 52-60, Salatiga 50711, Indonesia

Email : 1)

672012720@student.uksw.edu

Abstract

LPMAI SWCU is the Institute of Quality Assurance and Internal Audit in Satya

Wacana Christian University which has various documents or thousands of files which the

purpose of this study facilitate the admin in finding documents and when the admin will look

for documents. Many obstacles are difficult to find documents because there is no storage

management and data are still random. It can be hampered when looking for documents in

addition to take a long time, there are also some files that do not match the name and

contents. For that we need a document search application using sequential search algorithm

method that utilizes arrays, Bootsraps, javascripst, Php and library fusioncharts to display

the percentage of the entire document. This research produces web-based applications for

document management, and document search. This application is also useful to help admins

and users at LPMAI SWCU to provide convenience, improve the effectiveness and time

evisien in document management.

Keywords: Web, File, array, Bootsraps, javascripts, Php, fusioncharts

Abstrak

LPMAI UKSW merupakan Lembaga Penjaminan Mutu dan Audit Internal dalam

Universitas Kristen Satya Wacana yang mempunyai berbagai dokumen maupun ribuan file

yang dimana tujuan penelitian ini memudahkan admin dalam mencari dokumen dan ketika

admin akan mencari dokumen. Banyak kendala dimana sulit untuk mencari dokumen

dikarenakan belum ada manajemen penyimpanan dan data yang masih acak. Hal itu dapat

membuat terhambat pada saat mencari dokumen disamping membutuhkan waktu lama, juga

ada beberapa file yang tidak sesuai nama dan isinya. Untuk itu di butuhkan aplikasi

pencarian dokumen menggunakan metode algoritma sequential search yang memanfaatkan

array, Bootsraps, javascripst, Php dan library fusioncharts untuk menampilkan presentase

keseluruhan dokumen. Penelitian ini menghasilkan aplikasi berbasis web guna memanajemen

dokumen, dan pencarian dokumen. Aplikasi ini juga bermanfaat membantu admin dan user

di LPMAI UKSW untuk memberikan kemudahan, meningkatkan efektifitas dan evisien

waktu dalam pengelolaan dokumen.

Kata Kunci : Web, File, array, Bootsraps, javascripts, Php, fusioncharts

1)

Mahasiswa Fakultas Teknologi Informasi Jurusan Teknik Informatika, Universitas Kristen

Satya Wacana Salatiga. 2)

admin Pengajar Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Kristen Satya Wacana Salatiga

7

1. Pendahuluan

Dokumen AIPT sangat besar dan komplek, untuk itu membutuhkan pengelolaan

secara kusus agar pencarian secara cepat dapat di lakukan namun demikain, penanganan

dokumen tersebut terdapat beberapa masalah, yaitu: 1) Apabila sebelumnya harus

memakan banyak folder dan file yang tidak tertata sehingga pada saat pegawai atau

pekerja membutuhkan file tersebut harus membuka beberapa folder yang membuat waktu

tidak efisien; 2) penyimpanan file masih menggunaan hard disk atau hard drive yang

dokumen atau file masih membutuhan space ukuran yang lumayan besar dan lokasi hard

drive pun masih terpencar antara satu dengan yang lainnya.

Pencarian (searching) merupakan proses yang fundamental dalam pengolahan

data. Proses pencarian adalah menemukan nilai (data) tertentu di dalam sekumpulan data

yang bertipe sama (baik bertipe dasar atau bertipe bentukan). [1]

Data Searching adalah proses yang ada dan dibutuhkan dalam pembangunan

sebuah aplikasi, ada banyak algoritma yang bisa diterapkan namun tidak semua algoritma

memiliki efisiensi yang baik selama algoritma itu berjalan. Untuk data yang sedikit

mungkin perbedaannya belum terlalu besar, namun saat ini perkembangan data juga

semakin berkembang yang biasa disebut big data. Big data adalah sekumpulan data yang

sangat besar bisa terdiri dari data text, numerik ataupun multimedia yang disimpan dalam

sebuah database tertentu.

Sebuah algoritma adalah satu set intruksi untuk melakukan tugas atau fungsi

tertentu sehingga tercapai tujuan yang diinginkan dengan proses jalan menghabiskan

waktu tertentu. Ada beberapa algoritma yang bisa digunakan untuk melakukan pencarian,

salah satunya adalah sequential search, yaitu algoritma yang dasar dan simpel dari

pencarian, dimana menggunakan metode pencarian data dari paling awal hingga paling

akhir dari sebuah list sampai data ditemukan.

Tujuan penelitian ini adalah untuk membuat pencarian dokumen yang sudah

terunggah ke dalam aplikasi berbasis web. Batasan masalah dari penelitian ini hanya

merancang system pencarian dokumen berbasis web.

2. Tinjauan Pustaka

Penelitian yang berjudul analisis algoritma sequential search dan binary

search pada big data. Dari percobaan dengan menggunakan Bahasa phyton, dapat

disimpulkan algoritma Sequential Search memiliki kompleksitas waktu lebih besar

dibanding dengan binary search. [2]

Penelitian yang berjudul Pemanfaatan Algoritma Sequential Search dalam

Pewarnaan Graf untuk Alokasi Memori Komputer, dapat disimpulkan Pewarnaan graf

(coloring graf) dapat diimplementasikan dalam alokasi memori komputer. Untuk

menentukan warna minimum yang diperlukan dalam pewarnaan sebuah graf, dapat

digunakan algoritma sequential color. [3]

Penelitian yang berjudul perancangan aplikasi kamus Bahasa Indonesia-Karo

online berbasis web dengan metode sequential search dapat disimpulkan aplikasi mampu

menerjemahkan kata dari Bahasa Indonesia ke Bahasa Karo yang dapat dijadikan solusi

alternative untuk masyarakat yang ingin memahami Bahasa Karo. Metode sequential

8

search dianggap tepat sebagai algoritma pencarian yang digunakan karena proses

pencarian data dalam aplikasi dianggap cepat. [4]

Penelitian yang berjudul pengembangan aplikasi dokumen manajemen untuk

departemen pemerintahan. Dapat disimpulkan system manajemen dokumen ini yang

dikelola dapat mencakup semua dokumen yang mengalir dalam organisasi (departemen).

Dokumen yang ada telah dikelola secara elektronik. [5]

Dari ke empat penellitian terdahulu dibahas mengenai system pencarian

sequential search dan manajemen dokumen sebagai teknologi yang digunakan untuk

membangun aplikasi. Perbedaan dari keempat aplikasi sequential search mengacu pada

masalah suatu menejemen dokumen dimana aplikasi tersebut mencari ratusan atau ribuan

data yang terpencar dalam setiap standar ataupun tabel yang berbeda.

Dalam pembuatan system pencarian berbasis web ini menggunakan frame work

css bootstrap, javascript sebagai front end tampilan aplikasi dan Bahasa pemrograman

PHP sebagai back end web.

Gambar 1 Flow Php

Pada gambar 1 dapat dijelaskan clien web browser berinteraksi pada web server

yang mengakses dokumenyang berupa script php, serta script php mengakses file yang

berupa dokumen, gambar untuk kemudian dikirim kembali ke web server yang diakses

web clien.

Gambar 2 flow sequential search

9

Pada Gambar 2 dapat dilihat metode pencarian Sequential Search sebagai contoh

angka 1-12 merupakan tabel dalam database dan untuk mencari angka 62 harus melihat

table 1 apakah data berisi 62, jika tidak ada maka lompat ke table 2 secara berurutan,jika

tidak ada maka lompat ke table 3, dan seterusnya secara berurutan, jika data tersebut

terletak di table ke 5 dan sudah menemukan angka tersebut maka lompat ke tabel 6, dan

seterusnya proses pencarian disetiap tabel berhenti di tabel ke 12 karenakan total

keseluruhan tabel tersebut. Kondisi lain misalkan jika kita menemukan data di tabel 5 dan

6 yang isinya 62 maka akan di ambil, lanjut ke proses tabel selanjutnya. Sebanyak jumlah

table, dan disini keseluruhan contoh tabel adalah 12 maka proses pencarian berhenti di

tabel 12 dan data yang telah di temukan angka 62 tadi maka akan ditampilkan.

Library fusioncharts memanfaatkan web charting yaitu teknologi untuk membuat

grafik pada web yang support pada HTML dan java script. Fusioncharts dikemas dengan

adapter dan pluggable untuk antar muka kerangka kerja. Sehingga dapat dimasukkan

kedalam php, diperlukan library sebelum menggunakan fusioncharts.

Web adalah suatu metode untuk menampilkan informasi di internet, baik berupa

teks, gambar, suara maupun video yang interaktif dan mempunyai kelebihan untuk

menghubungkan (link) satu dokumen dengan dokumen lainnya (hypertext) yang dapat

diakses melalui sebuah browser. Secara umum situs web mempunyai beberapa fungsi,

yaitu fungsi komunikasi, fungsi informasi, fungsi hiburan dan fungsi transaksi. [6]

3. Metode dan Perancangan Sistem

Pada penelitian ini, akan dilakukan beberapa tahapan penelitian yang secara garis

besar terbagi dalam lima tahapan, yaitu : 1) Analisis kebutuhan dan pengumpulan data; 2)

Perancangan sistem; 3) Pembuatan aplikasi/program; 4) Implementasi dan pengujian

sistem, serta analisis hasil dan pengujian; dan 5) penulisan laporan dan hasil penelitian.

[7] Tahapan dalam penelitian ini dapat dilihat pada Gambar 3.

Gambar 3 Tahapan Penelitian

Tahap pertama yaitu analisi kebutuhan dan pengumpulan data dillakukan

wawancara kepada staff LPMAI serta pengumpulan data seperti data dokumen dan file.

Tahapan kedua yaitu perancangan system meliputi perancangan proses dengan

menggunakan Unifield Modelling Language (UML) meliputi diagram use case dan

activity diagram. Perancangan database seperti relasi antar tabel yang dibuat pada

10

database. Tahap ketiga yaitu perancangan aplikasi atau program. Tahap ini dibangun

berdasarkan kebutuhan user dan admin serta rancangan sitem yang telah dibuat pada

tahap sebelumnya. Tahap keempat yaitu implementasi dan pengujian system, analisis

hasil pangujian. Pada tahap ini system yang sudah jadi diimplementasikan dan diuji, serta

dilakukan analisis pada hasil pengujian. Tahap kedua, ketiga dan keempat menggunakan

metode pengembangan prototype dalam perancangannya. Tahap kelima dilakukan

penulisan laporan penelitian dan artikel ilmiah. Tahap ini setiap proses penelitian yang

dilakukan didokumentasikan dalam sebuah laporan hasil penelitian dan artikel ilmiah.

Dalam tahap pembangunan dan perancangan system, terdapat dua jenis desain

yang dibuat, masing-masing mempunyai levelnya tersendiri, yang pertama adalah apikasi

yang digunakan oleh admin untuk men-setting jumlah file yang dapat diisi dan mengubah

atau mengganti file, dokumen yang tidak sesuai, dan terakhir aplikasi yang digunakan

user untuk mengunggah, melihat file dokumen, dan mengunduh.

Metode perancangan yang dipakai dalam pembuatan pencarian data adalah

metode prototype. Metode prototype adalah metode dalam pengembangan rekayasa

software yang bertahap dan berulang serta memntingkan sisi user sistem. Metode ini

pengembang dan staff dapat saling berinteraksi dalam pembuatan aplikasi.

Gambar 4 Metode Prototype [8]

Tahapan dalam metode prototype adalah sebagai berikut: 1). Listen to customer.

Pada tahap ini dilakukan analisis untuk mendapatkan data apa yang dibutuhkan customer

untuk membangun aplikasi manajemen dokumen terutama berbasis pencarian dokumen;

2). Build adalah membangun aplikasi berdasarkan perancangan Unifield Modelling

Language (UML). Aplikasi dirancang menggunakan UML untuk selanjutnya dibuat

berbasis web dan diintregasikan dengan database; 3). Customer Test. Dilakukan

pengujian sistem dengan cara langsung bertatap muka. Device yang digunakan dalam

pembangunan aplikasi ini memiliki spesifikasi: 1). CPU Intel Core i5-2450M., 2,50GHz,

memory RAM 4GB; 2). Tool edition untuk membuat Web; 3). Database yang digunakan

internal milik BTSI; 4). Web browser seperti Mozilla Firefox, Google Chrome, dll; 5).

Framework Bootstrap, javascript; 6). Library Php. Sistem ini dapat dijalankan pada Web

Browser dengan operating system minimal Windows XP.

11

Gambar 5 flowchart Manajemen Admin

Pada gambar 5 flowchart manajemen admin dijelaskan bahwa untuk

memanajemen admin, terdapat berbagai menu dokumen difungsikan untuk

memanajemen bagian dokumen, menu pengumuman difungsikan untuk mengelola

pengumuman, menu presentase difungsikan untuk mengubah presentase total setiap

standar dokumen, menu user difungsikan untuk menambah pengguna.

12

Gambar 6 flowchart Manajemen User

Pada gambar 6 dijelaskan user hanya dapat mengunggah dokumen dan melihat semua

dokumen dari mulai dokumen umum hingga stiap standar, kemudian user tidak dapat mengganti

atau menghapus dokumen seperti admin, dan hanya dapat melihat pengumuman yang dibuat oleh

admin, juga dapat melihat presentase total dokumen.

13

Gambar 7 Use Case Diagram

Pada gambar 7 rancangan use case diagram terdapat aktor yang dibagi menjadi

dua yaitu admin dan use. Admin merupakan staff LPMAI yang dapat melakukan

beberapa pengelolaan aplikasi yaitu: 1) Mengelola dokumen; 2) Mengelola

pengumuman; 3) Mengelola user; 4) Mengelola periode; 5) User melihat dokumen,

pengumuman dan download dokumen. User juga dapat mengunggah dokumen di setiap

standar.

14

Gambar 8 Sequence diagram login user

Gambar 8 menunjukan proses login pada pengguna dokumen aipt yang nantinya akan di

cek dalam database. Proses memasukan username dan password yang telah sesuai dengan

database yang akan di proses untuk mengakses menu utama.

Gambar 9 Sequence diagram insert dokumen

Gambar 9 menunjukan bagaimana proses unggah file dokumen dan dapat masukan

dalam database oleh peguna dokumen aipt.

:

user

:

user

tampilan logintampilan login cek data usercek data user tampilan menutampilan menu db_aiptdb_aipt

1: username, password

2: verifikasi

3: sent data

4: open db

5: selesai

: user : userform insertform insert db aiptdb aipt

1: data dokumen

2: open db

3: data dokumen

4: close db

5: selesai

15

Gambar 10 Sequence diagram edit dokumen

Gambar 10 menunjukan bagaimana proses untuk melihat isi dokumen melalui form

dokumen yang terdapat isi dokumen, yang telah di unggah oleh admin dan user dokumen aipt.

Gambar 11 Activity Diagram Admin

: user : user daftar dokumendaftar dokumen form editform edit db aiptdb aipt

1: pilih dokumen

2: edit dokumen

3: open db

4: selesai

5: close db

membuka

pengumuman

log in

in valid

memilih

menu

valid

melakukan

pengecekan

mengelola data

dokumen

mengelola

data periode

mengelola data

pengumuman

mengelola

data user

menampilkan

dokumen

menampilkan

pengumuman

menampilkan

persentase dokumen

kirim data

simpan

data

databasesistemadmin

16

Pada gambar 11 merupakan activity diagram admin untuk mengelola aplikasi

yang dibuat. Dimana admin dapat memillih beberapa menu yang disediakan dan menu

pengelolaan data dokumen, menu pengelolaan data periode, menu pengelolaan data

pengumuman, menu pengelolaan data user akan disimpan kedalam database.

Gambar 12 Relasi Tabel

Pada gambar 12 merupakan relasi tabel pada aplikasi yang dibuat, dimana

terdapat dua belas tabel yang dimana sembilan tabel yang berelasi yaitu: 1) tb_standar0

sampai dengan tb_standar7 digunakan untuk menyimpan dokumen ataupun file; 2)

tb_periode digunakan untuk menampilkan data setiap periode tahun; 3) tb_presentase

digunakan untuk menampilkan presentase dokumen setiap standar dan dokumen

keseluruhan standar; 4) tb_pengumuman digunakan untuk menampilkan pengumuman

yang dibuat oleh admin kepada user; 5) tb_user digunakan untuk membuat admin baru

ataupun user baru sesuai pilihan admin.

4. Hasil dan Pembahasan

Penelitian ini menghasilkan aplikasi yang di fungsikan untuk mencari dokumen

atau file yang berbeda di tiap table yang berbeda atau di bagian standar dokumen yang

berbeda dan terdiri dari delapan standar berbasis web. Aplikasi ini di bangun

menggunakan framework twitter bootstrap, javascript, php, CSS sebagai pendukung

dalam pembuatan aplikasi ini.

Sesuai dengan perancangan aplikasi, bahwa aplikasi yang di buat di bagi menjadi empat

akses yang berbeda, yaitu :

1) Manajemen Dokumen

Bagian ini yang berhak mengakses adalah admin. Admin dapat memilih berbagai

menu yang di sediakan tetapi untuk user hanya bisa melihat dan unduh, hal tersebut

dapat dilihat pada Gambar 10.

17

Gambar 13 Tampilan Menu Manajemen Dokumen

Pada gambar 13 Admin dapat memilh menu untuk melihat dokumen dimana di

setiap dokumen terdapat standar yang berbeda yang terdiri dari 8 standar. Pilihan tersebut

dapat di lihat di menu standar, sedangkan admin ingin meng-unggah dokumen dapat di

munculkan tampilan unggah file bias di lihat pada Gambar 11.

Gambar 14 Unggah File

Pada tampilan unggah dokumen atau file dapat mengisikan form yang di

sediakan, jika ada file tidak terisi maka data tidak akan dapat tersimpan, tampilan admin

dan user pada menu unggah file memiliki tampilan yang sama. Menu selanjutya adalah

menu edit yang isinya kita dapat merubah atau mengganti file yang di pilih sesuai isi data

dokumen dapat di lihat pada Gambar 15.

18

Gambar 15 Tampilan Menu Edit

Pada menu tersebut admin bisa melakukan perubahan data ataupun file dokumen

jika terjadi kesalahan saat proses mengungah dokumen yang dilakukan user ataupun

admin itu sendiri. Menu edit sendiri juga ada edit periode guna menambah atau

mengganti periode tahun di dokumen itu sendiri, seperti pada Gambar 16.

Gambar 16 Tampilan Menu Edit Periode

Pada menu edit periode admin bisa melakukan penggantian periode atau tahun

dokumen atau pun menambah periode dokumen baru, sesuai dengan saat dokumen di

unggah dan dapat juga melakukan pencarian data dokumen berdasarkan perode.

2) Manajemen Pengumuman

Menu ini di tampilkan hanya terdapat pada admin yang di fungsikan untuk membuat

pengumuman kepada user. Admin juga dapat menyertakan file, gambar pada penguman

guna mempermudah user. Tampilan pengumuman bisa dilihat di Gambar 17.

19

Gambar 17 Tampilan Membuat Pengumuman

3) Manajemen User

Menu ini disediakan untuk menmbah user baru ataupun menghapus user, admin juga

dapat meng-edit password ataupun username, lalu pilihan level terdapat dua jenis yang di

fungsikan sebagai hak akses apakah dia sebagai user atau admin, disini admin juga dapat

membuat admin lainya sesuai dengan levelnya. Tampilan manajemen user dapat dilihan

di Gambar 15.

Gambar 18 Tampilan Manajeman User

4) Pencarian Dokumen

Menu ini di khususkan untuk mencari dokumen yang terdapat di setiap standar yang

berbeda dan terdiri atas delapan standar. Peroses pencarian dokumen meliputi semua

20

standar. Pencarian digunakan berdasarkan nama file. Hasil proses pencarian dapat dilihat

pada Gambar 19.

Gambar 19 Pencarian Dokumen

Pada proses pencarian dokumen menggunakan metode algoritma sequential

search yang disetiap tabel database standar dibuat tabel yang berbeda, maka proses

pencarian dokumen membutuhkan algoritma yang di gunakan beberapa array untuk

menyimpan data hasil pencarian yang akan di tampilkan sesuai dengan kata kunci

berdasarkan nama file.

Kode program 1 Fungsi array tabel database sequential search

Pada kode program 1 adalah proses pencarian dokumen pada database yang

memiliki beberapa tahapan, adalah step 1) Buat database dan tabel; 2) Tabel yang telah

di buat kemudian di isi data; 3) Buat kode program dengan menggunakan sequential

search dan buat kondisi pencarian berdasarkan identitas apa, contoh diatas menggunakan

berdasarkan nama file; 4) Pilih tabel dan lakukan pencarian data di stiap tabel

21

menggunakan array dengan urut dari tabel yang pertama hingga terakhir; 5) Hasil proses

pencarian kemudian di tampilkan berdasarkan nama file, file, dan deskripsi. Pada kode

program 2 merupakan pemrosesan presentase dokumen di setiap standar yang count (id)

merupakan inisial untuk jumlah dokumen, sedangkan [“totaldokumen”] adalah nilai

standar yang dapat diubah sesuai kriteria standar itu sendiri.

Kode program 2 presentase dokumen.

Presentase total keseluruhan standar nol sampai delapan dokumen menggunakan

fussionchart untuk membuat tampilan diagram. Pada pemrosesan memilih total dokumen

tiap standar untuk menggabungkan semua tabel yang diberi nama tbl_standar dalam

database dibagi total dokumen tiap tabel standar sebagai hasil dari presentase dan

kemudian di tampilkan.

Kode program 3 presentase total dokumen

Berdasarkan pngujian aplikasi berbasis web, pada setiap pencarian data

menemukan hasil yang sesuai dengan kata kunci dan sudah memenuhi tujuan penelitian

yaitu sebagai pencarian dokumen berbasis algoritma sequential search mampu

mempermudah menemukan dokumen baik admin maupun user yang terkoneksi antara

satu dengan yang lainnya.

Hasil pencarian dokumen dengan menggunakan kata kunci meghasilkan

pencarian yang realtime secara cepat dan dapat di lihat pada gambar di bawah yaitu

diagram 1. Dari pengujian menggunakan lima kata kunci yang berbeda menghasilkan

pencarian dokumen sebagai contoh dapat di lihat pada diagram di bawah:

22

Diagram 1 hasil Pencarian Dokumen

1. Kata kunci Satatuta menghasilkan waktu = (0,20 detik) (0,25 detik) (0,15

detik).

2. Kata kunci Buku menghasilkan waktu = (0,45 detik) (0,21 detik) (0,35 detik).

3. Kata kunci UKSW menghasilkan waktu = (0,35 detik) (0,26 detik) (0,40

detik).

4. Kata kunci Rektor menghasilkan waktu = (0,15 detik) (0,30 detik) (0,20

detik).

5. Kata kunci Laporan menghasilkan waktu = (0,016 detik) (0,20 detik) (0,20

detik).

5. Simpulan

Berdasarkan penelitian yang sudah dilakukan yaitu pencarian dokumen, dapat

disimpulkan bahwa perancangan aplikasi mesin pencari dokumen berbasis web yang

dibuat menggunakan bahasa pemrograman php dan bootstraps sebagai tampilan web agar

lebih menarik dan responsive jika digunakan device apapun. Fungsi fussionchart berguna

menampilakan data informasi dokumen berupa grafik, javascript juga digunakan untuk

membuat tampilan, array digunakan untuk menyimpan tabel hasil pencarian dokumen.

Berdasarkan hasil pengujian aplikasi menghasilkan pencarian total 430 data yang ukuran

dokumen yang bermacam-macam dengan menggunkan beberapa kata kunci dalam tiga

kali percobaan. Dari percobaan menampilka hasil pencarian dokumen dengan waktu

terbaik dengan Kata kunci 1)Satatuta menghasilkan waktu = (0,15 detik); 2)Buku

menghasilkan waktu = (0,21 detik); 3)UKSW menghasilkan waktu = (0,26 detik);

4)Rektor menghasilkan waktu = (0,15 detik); 5)Laporan menghasilkan waktu = (0,016

detik). Di simpulkan bahwa metode menggunakan algoritma sequential search mampu

menghasilkan pencarian ratusan ataupun ribuan dokumen secara cepat.

0,2

0,45 0,35

1,15

0,16 0,25 0,21

0,26 0,3 0,2

0,15

0,35 0,4

0,2 0,2

0

0,2

0,4

0,6

0,8

1

1,2

1,4

Statuta Buku UKSW Rektor Laporan

Diagram Hasil Pencarian

Percobaan 1 Percobaan 2 Percobaan 3

23

6. Daftar Pustaka

1. Pasaribu, Imelda. (2014). Pencarian (searching) algoritma dan pemrograman.

Purwokerto : STMIK Amikom Purwokerto.

2. Rohim, M.F, Hapsari. (2014). Analisis algoritma sequential search dan binary search

pada big data. Semarang : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Dian Nuswantoro.

3. Lieyanda, Vivi. (2010). Pemanfaatan algoritma sequential Search dalam perwarnaan

graf untuk alokasi komputer. Bandung : Sekolah Teknik Elektro dan informatika,

Program Studi Teknik informatika, Institut Teknologi Bandung.

4. Sembiring, J.P. (2013). Perancangan aplikasi kamus Bahasa Indonesia – karo online

berbasis web dengan metode sequential search. Medan : Program Studi Teknik

Informatika, STMIK Limun.

5. Prapto D.A, Purwaningsih. (2008). Pengembangan aplikasi dokumen manajemen

untuk departemen pemerintahan. Jakarta : Program Studi Sistem Informasi dan

Sistem Komputer, Institut Perbankan – Keuangan dan Informatika Asia Perbanas.

6. Yuhefizar. (2013) .Membangun Toko Online Itu Mudah. Graha Ilmu.

7. Hasibuan, Zainal A. (2007) . Metodologi Penelitian Pada Bidang Ilmu Komputer dan

Teknologi Informasi : Konsep, Teknik, dan Aplikasi. Jakarta: Ilmu Komputer

Univesitas Indonesia.

8. Pressman, Roger. (2001). Software Engineering A Practitioner’s Approach Fifth

Edition. New York : Mcgraw-Hill.