Penelitian Epidemiologi Asumsi Dasar Sakit tidak terjadi secara ACAK Penelusuran ‘ Penyebab’ harus melalui

perbandingan kelompok

Epidemiologi studi distribusi + determinan pada populasi

Jenis Penelitian EpidemiologiObservasional Eksperimental

Deskriptif Analitik

Case report

Case series

Studi korelasi

Cross sectional

Case control

Cohor

Community Trial

Clinical Trial

Observasional

tidak melakukan/ tidak memberikan perlakuan pd subyek penelitian

Eksperimen

Sengaja memberikan perlakuan pd

subyek penelitian

DESKRIPTIF & ANALITIK Menggambarkan distribusi mslh kes mnrt variabel penelitian Tdk membuktikan hipotesa Tidak menunjuk. Hub.sebab akibat Merumuskan hipotesa Masukan utk perenc. Program kesehatan

Mengevaluasi adanya hub. Antara faktor risiko & penyakit/keadaanMembuktikan hipotesaMencari hubungan kausal f. resiko mendahului penyakit Hub. Antara f.risiko & penyakit kuat (chi-square-pvalue, t test- pvalue, OR – pvalue,RR- pvalue

CASE SERIES =LAPORAN BERKALA = Ranc. Studi yg bertujuan

mendeskriptifkan & mempel. Frekuensi peny./status kes. Dari sebuah atau bbrp populasi berdasar serangkaian pengamatan pd bbrp sekuen waktu

= kumpulan dari laporan atau studi kasus yg terjadi dlm suatu periode waktu

Manfaat case series Meramalkan kejadian / penyakit

berikutnya berdasarkan perjalanan yg lampau (lihat variasi penyakit secara kronologis)

Cara awal untuk mengidentifikasi munculnya epidemi

Bulan 2004 2005 2006 2007januari 6 15 9 8febuari 20 8 12 19maret 20 25 10 24april 6 34 30 30mei 38 32 7 37juni 10 6 44 45juli 8 12 14agustus 16 6 14septem 13 17 6oktober 7 26 22novem 14 5 12des 11 5 12

Tabel Data jumlah kasus campak

jan 6 15 8feb 8 20 19mar 10 25 24april 6 34 30mei 7 38 37juni 6 44 45juli 8 14  agust 6 16  sept 6 17  oktober 7 26  nov 5 14  des 5 12  

Bulan Jumlah Minimal Jumlah maksim 2007

pemantauan KLB

0

10

20

30

40

50

Waktu (Bulan)

jum

lah

Kasu

s minimal

maksimal

tahun yangdipantau

CASE REPORT = STUDI KASUS= LAPORAN KASUS Adalah studi yang menggambarkan

pengalaman dari sebuah kelompok pasien dengan diagnosa yang sama / mirip

Pada umumnya melaporkan kejadian (kasus peny.) yang tidak biasa

Menggambarkan atau sebagai petunjuk awal utk ident. Peny.baru / efek paparan

Biasanya ditemukan dlm jurnal kedokteran

Contoh analisa

12

P. Sansakorn, Walailak University Thailand

Personal Information Number of Sample (n= 88)

Percentage

Sex Male Female

880

1000

Ages <37 38-46 > 47

134926

14.755.729.6

Educational Level Primary (Junior) Primary (Senior) High school (Junior)

232837

26.131.842.1

Income per month (baths) 7,000-9,000 9, -00111,000 More than 11,000

21652

23.973.92.2

Number of hours per day 4 5 6 7

147

4324

15.97.9

48.927.3

Pain and Fatigue No Yes

1177

12.587.5

Drink No Yes

4345

48.951.1

Table 1 : Number and percentage of samples by demographic characteristics

Results & Discussions

13

Results & Discussions

Fig. 1 Percentage of bus drivers classified by knowledge, attitude, and behavior score level

P. Sansakorn, Walailak University Thailand

Percentage