Part-2 - ydhermawan.files.wordpress.com · Nilai Mutlak Rank Relatif 1 55 15 B ... Kolom pertama...

Pengantar Teknik Kimia – 1210022 Modul-9

Jurusan Teknik Kimia FTI UPN “Veteran” Yogyakarta of 17

Part-2

OlehIr. Priyo Waspodo, M.Sc.

Beda Arti Data dan Fakta

Seorang mahasiswa TK mendapat nilai B untuk PTK ;karena kurang puas, maka mengulang. Tetapi bahkanmendapat nilai C. Setelah diusut, penjelasannya adalah :

UjianNilai

Mutlak Rank Relatif

1 55 15 B

2 56 25 C

Faktanya grade nilainya turun dari B menjadi C, tetapi datanilainya naik dari 55 menjadi 56.



Fakta adalah gambaran sifat sesaat,sedang data adalah gambaran sifat dalam nuansa.

Misal,

Fakta : Tdn-air = 100 oC

Data : Td-air = f(altitud)

Namun ada kalanya Data = Fakta, misal Berat Atom H=1.

Yang dipelajari dalam bidang TK adalah sifat-sifatdari materi baik sifat fisika ( fisis ), kimia ( chemis ),biologi ( biologis ), dll. Sifat-sifat ini bila dinyatakansecara kuantitatif maka didapat gabungan angka dansatuan ( misal 10 kg, 25 m/det ). Untuk selanjutnyaperlu diketahui berbagai macam data.

Asal Usul Data

Data yang kita perlukan bisa jadi sudah tersedia atau harus

diadakan sendiri. Bila data tersebut sudah tersedia ( di

perpustakaan, pernah diteliti ), maka disebut data sekunder.

Namun ada kalanya data harus diadakan sendiri dan

disebut data primer

Misal :

Data Sekunder ( M O2 = 32 ; Tdn H2O = 100 oC)

Data Primer ( Treaktor, pukul 7 = 127 oC, pukul 8 = 132oC)



Rigiditas ( ketegaran ) data

Sebaliknya dari data tegar adalah data lunak. Lima orangyang melakukan praktikum titrasi dari suatu larutan yangsama, maka akan berpeluang mendapat angka yang tidaksama persis. Bila angka ini mendekati sama dan dicarireratanya maka didapat data lunak.

Suatu data disebut data tegar bila besaran tersebut harusdiacu apa adanya. Misal data yang ditangani seorangakuntan publik bahwa dilaporkan aset perusahaan sebesarRp. 6.285.878.209.767,00 yang terdiri atas..............;

Maka siapapun yang menangani dan dengan cara apapun harus mendapat besaran yang sama.

Data kuantitatif dan data kualitatif

Bayangkan seorang dosen menilai hasil ujian tulis

dengan membuat kategori sbb :

Nilai

Skor Kategori

> 75 A

> 65 - 75 B

> 55 - 65 C

> 40 - 55 D

< 40 E

Skor maksimal 100

Kelas terdiri dari 40

mahasiswa

Kolom pertama menyatakan nilai kuantatif, sedang kolom keduamenyatakan nilai kualitatif



Secara Kuantitatif berbeda tetapi secara kualitatif adalah sama

Apakah bedanya mahasiswa A yang bernilai 66 dengan B

yang bernilai 72 ?

Sejalan dengan pemikiran tersebut , maka berdasarkan jenisnya

data dibedakan menjadi data kuantitatif dan data kualitatif .

Data Numerik dan Data Kategorik

Data yang dinyatakan secara kuantitatif disebut data Numerik ;

Sedang bila dinyatakan secara kualitatif disebut data Kategorik.

Contoh data numerik adalah suhu, bobot dan laju, sedang data

kategorik misal ukuran baju (L/M/S), ukuran sepatu dan jenis

kelamin.

Data numerik dapat berasal dari pencacahan, hasilnya berupa

bilangan bulat dan bersifat distkret, misal jumlah lantai

bangunan dan jumlah plate Menara Distilasi. Selain itu data bisa

didapat dari pengukuran, hasilnya bersifat kontinyu, misalnya

tinggi reaktor, dll.



Skala Peubah (Variant)

Data numerik dapat dinyatakan dalam skala selang atau

skala nisbah, tergantung kepentingannya. Misal untuk

menyatakan temperatur dapat sebagai T atau ΔT. Bila

dinyatakan sebagai selang maka dipakai notasi ΔT, misal

dalam rumus Q = m.c.ΔT. Bila dinyatakan sebagai skala

nisbah maka dipakai notasi T, misal dalam rumus PV=nRT,

dimana T= (ToC+273)K

Nisbah artinya perbandingan (Rasio), harus ada Tref, yaitu 0oC

• Nominal berasal dari kata “Nomen”(Latin) atau

“Name”(Inggris). Yang berarti nama, sekedar nama.

Misal kulit putih, kulit hitam, dan kulit kuning.

• Ordinal berasal dari kata “Orde”(Latin) yang berarti

urutan ( yang satu lebih dari yang lain ). Misal

VVIP, VIP, IP, dan P.

Data kategorik dapat dinyatakan dalam skala nominal

atau skala ordinal.



RERATA (Mean)

Part-2

OlehIr. Priyo Waspodo, M.Sc.

Suatu sifat yang bila ditulis akan menjadi data lunakmemerlukan metode khusus untuk menyatakannya.Cara ini ditujukan untuk mempermudah kerja ; misalberat molekul udara 28,8 ; angka ini menyatakan hargareratanya (mean).

Ada tiga cara untuk menyatakan harga rerata, yaitu :1. Rerata Aritmatik2. Rerata Geometrik3. Rerata Logaritmik



1. Rerata Aritmatik

Bila sifat yang akan dinyatakan reratanyatidak tergantung komposisi, maka dipakaicara pukul rata-rata

n

XXXXX n

.......321

n Jumlah data

Bila sifat yang akan dinyatakan reratanyatergantung komposisi, maka dipakai cara“komposisi”

n

nXnXnXnXX nn

.......332211

n fraksi

Contoh :Kelimpahan Chlor di alam,terdiri dari 75% cl35 dan 25% cl37

5,35

4

137335

ClBA



2. Rerata Geometrik

Suatu sifat ada yang harga reratanyadinyatakan secara geometrik, dengan :

nnXXXXX ......... 321

Cara ini dipakai untuk mencari harga yang mewakilisuatu sistem yang luas.Misal pada menara distilasi sifat relatif volatilitasrerata ditentukan dari kondisi distilat, umpan danbawah.

3 .. BijFijijDij

Besaran ini dipakai untuk menghitung jumlah plate minimum menara distilasi berdasar rumus Fenske,

1ln

/

/ln

min ij

BjDj

BiDi

XX

XX

N



3. Rerata Logaritmik

Bila data yang ditangani merupakan data selang,maka ada kalanya rerata dihitung secara logaritmik.

21 ttt

22

11

2211

lnt

t

ttLMTD

C

o

6ln

100

20

120ln

12014080200



.......?



Data banyak ditampilkan dalam tiga bentuk :

1. Tabel

2. Grafik

3. Nomograf

Tampilan Data

Tabel

Data yang ditampilkan dalam bentuk barisan disebut Tabel. Barisan ini terdiri dari kolom dan baris,

1 2 3 4 5

a

b

c

d

1,2,3,4,5....adalah kolom (Coulom)a, b, c, d,.... adalah baris (Raw)



Contoh.



Grafik

Hubungan antar data yang dinyatakansebagai grafik dapat memberi maknatambahan ( fungsi, harga mini-maks, dll).Selain fungsi-fungsi linier, makaseringkali hubungan antar data berupafungsi logaritmik.

Karena itu secara umum grafik dibedakan menjaditiga bentuk :

1) Grafik Skala Linier2) Grafik Skala Logaritmik3) Grafik Skala semi Logaritmik ( Linier Vs Log )

Contoh :

1) Grafik Skala linier



2) Grafik Skala logaritmik



3) Grafik Skala semi logaritmik ( Linier Vs Log )

Grafik Skala semi logaritmik ( Linier Vs Log )



Nomograf

Selain 2 bentuk terdahulu ( Tabel dan Grafik ), makahubungan antar data yang didapat secara empirissering ditampilkan berupa nomograf. Masing-masingbentuk nomograf mempunyai cara membaca yangunik, spesifik.

Contoh :

1) Nomograf untuk Panjang ekivalen



Tabel Panjang ekivalen

1) Nomograf Psikometrik

Part-2 - ydhermawan.files.wordpress.com · Nilai Mutlak Rank Relatif 1 55 15 B ... Kolom pertama...

Documents

Transcript of Part-2 - ydhermawan.files.wordpress.com · Nilai Mutlak Rank Relatif 1 55 15 B ... Kolom pertama...