Materi Metod Penelitian Bisnis_Edit

8/3/2019 Materi Metod Penelitian Bisnis_Edit

1/132

METODOLOGIPENELITIAN BISNIS

1

Prof. Dr. Anwar Sanusi, S.E., M.Si.


2/132

Pokok Bahasan

2


3/132

Kompetensi yang

Diharapkan Mampu memahami metodologi penelitian

secara konseptual .

Mampu menerapkannya dalam kancahpenelitian yang sebenarnya. Adanya perubahan kognitifdari peserta

didik dalam menganalisis, menyintesis,dan mengevaluasi kegiatan penelitianbaik yang dilakukannya sendiri maupunyang dilaksanakan oleh orang lain.

3


4/132

HakikatPenelitia

nPengetahuan

?

Ilmu?

Ilmu adalahpengetahuan,tetapi tidak

semua pengetahuanberupa ilmu

Apa yangMembedakan ?

TanpaPenalaranPikiran Logis danPengujian dengan

Data Empiris

PenalaranPikiran Logis dan

Pengujian denganData Empiris

BukanMetodeIlmiah

MetodeIlmiah

Langkah-langkah

Sistematissecara Logis

danTeruji

4


5/132

Komponen IlmuSuatu peristiwa yangditangkap oleh indra

manusia dan dapatdijelaskan secarailmiah.

Abstraksi darifenomena yangdisusunberdasarkan

generalisasi ataside-ide, simbol-simbolkarekteristiksuatu peristiwadengan namayang diambildari bahasa

sehari-hari.Hubungankausalitas yangberlaku umumdi antara duavariabel ataulebih.

Proposisiyang telahdidukungoleh data

empiris

Seperangkatkonsep, definisi,

dan proposisi-proposisi yang

berhubungansatu sama lain,

menunjukkan

fenomena secarasistematis untuk

menjelaskan(explanation) dan

meramalkan(prediction)fenomena.

5


6/132

Kriteria

MetodeIlmiahSegala kegiatan yangdilakukan untukmenemukan kebenaran

harus didukung denganfakta.

Kriteria objektifberarti segalafenomena yangditangkap olehindrawi harusdiamati dandianalisis secaraobjektif(dikemukakan

secara jujur apaadanya).Setiap faktor yang

terlibat dalammasalah yang sedangdiamati harus disorotisecara kritis-analitissehingga setiap faktoritu jelas makna,fungsi, dan

peranannya.

Deduktif-hipotetikberarti penjelasan

fenomena didasarkanpada teori-teori

terdahulu yang sudahada daripada dapat

diturunkan HIPOTESISmelalui cara berpikir

deduktif.

Induktif-generalisasi

berarti mengujikebenaran hasil

pemikiran deduktif

yang sifatnyarasional dengan

data empiris(sesuaikah atau

tidak ?)

6


7/132

Prinsip: Segala yangdipandangbenar pada semua peristiwadalam satu kelas/jenis,berlakupula sebagai hal yang benar

padasemua peristiwa yang terjadipadahal khusus, asal yang khususitubenar-benar bagian dariyang umum.

Ditentukan oleh:keterampilanmenyusunpremis,conception,judgement.

Rawan

Kesalahan: Silogisme(kesalahan isi)Kesalahanbentuk (kesalahanformal)

Penalarandengan

Cara SILOGISME

7


8/132

Sejumlah besar A(SAMPEL)

diamati mempunyai sifatB

sehingga semua Atermasuk

yang tidak diamatijuga mempunyai sifat B.

Ditentukan oleh:

besar-kecilnya sampel,representatif sampel,homogenitas sampel.

APOP

ULASI

Generalisasiempiris

8


9/132

Pengujianhipotesis

TEORI

Hukum/Dalil

Pen

alar

anInduk

tif

Gen

eralisasiE

mpiri

s

PenalaranD

eduktif

Penje

lasandanPeramala

n

HIPOTESIS

Penalaran Ilmuan(deduktif & induktif)

9


10/132

DESAIN (RANCANGAN) PENELITIAN

Desain penelitian merupakan cetak biru bagipeneliti. Oleh karena itu, perlu disusun terlebihdahulu sebelum penelitian dilaksanakan.

Desain penelitian dapat memberikan petunjukatau arahan yang sistematis kepada peneliti

tentang kegiatan-kegiatan apa yang harusdilakukan, kapan akan dilakukan, danbagaimana cara melakukannya.

Kategori:

desain penelitian deskriptif, desain penelitian kausalitas, desain penelitian korelasional, desain penelitian tindakan,

desain penelitian eksperimental , desain penelitian Grounded. 10


11/132

DESAIN PENELITIAN

DESKRIPTIF Desain penelitian deskriptif adalahdesain penelitian yang disusun untukmemberikan gambaran secarasistematis tentang informasi ilmiahyang berasal dari subjek atau objekpenelitian.

11


12/132

Langkah-langkah

Penelitian Deskriptif1. Merumuskan masalah penelitian.2. Merumuskan tujuan penelitian.

3. Mengkaji pustaka, yaitu menelaahteori yang relevan.

4. Menentukan sampel yangrepresentatif.

5. Menyusun instrumen penelitian.6. Mengumpulkan data.

7. Menganalisis data.

8. Menarik kesimpulan. 12


13/132

DESAIN PENELITIAN

KAUSALITAS Desain penelitian kausalitas

adalah desain penelitian

yang disusun untukmeneliti kemungkinan

adanya hubungan sebab-akibat antarvariabel.

13


14/132

Langkah-langkah PenelitianKausalitas

1. Menetapkan masalah penelitian.2. Merumuskan tujuan penelitian.3. Mengkaji teori dan menelaah hasil-hasil

penelitian terdahulu yang relevan.4. Merumuskan hipotesis penelitian.5. Menentukan ukuran sampel.6. Mengklasifikasi dan mendefinisikan variabel

penelitian7. Menyusun instrumen penelitian, sekaligus

melakukan uji validitas dan reliabilitasinstrumen.

8. Menentukan metode pengumpulan data.

9. Melakukan pengujian hipotesis. 14


15/132

DESAIN PENELITIAN

KORELASIONAL Desain penelitian korelasional

adalah desain penelitian yang

dibuat untuk meneliti bagaimanakemungkinan hubungan yangterjadi antarvariabel denganmemperhatikan besaran koefisien

korelasi. Langkah-langkah penelitian

korelasional tidak berbeda jauhdengan desain penelitian kausalitas

karena penelitian korelasional pada 15


16/132

DESAIN PENELITIAN

TINDAKAN Desain penelitian tindakan adalahdesain penelitian yang disusun untukmelakukan perbaikan-perbaikanterhadap kegiatan yang sudahdilakukan sebelumnya.

Penelitian tindakan pada umumnya

mengevaluasi pendekatan ataumetode yang sudah diterapkan,kemudian berupaya mengembangkan

menjadi pendekatan atau metode 16


17/132

Langkah-langkah PenelitianTindakan1. Merumuskan masalah dan tujuan penelitian.2. Melakukan kajian pustaka untuk menentukan

metode atau pendekatan yang relevandengan masalah dan tujuan penelitian.

3.Jika diperlukan, rumuskan hipotesis

penelitian.4. Membuat desain penelitian yang cocok

dengan kondisi lapangan.5. Menentukan kriteria-kriteria evaluasi atau

teknik analis data yang diperlukan untukmenjawab permasalahan penelitian.6. Mengumpulkan data, menganalisis, dan

menginterpretasikan hasil.7. Menyusun laporan penelitian.

17


18/132

DESAIN PENELITIAN EKSPERIMENTALYANG SEBENARNYA

Desain penelitian eksperimental yangsebenarnya adalah desain penelitian

yang disusun untuk meneliti adanyahubungan kausalitas mengenai sikaptertentu antara kelompok yang diberi

perlakuan dengan kelompok lain yang

tidak dikenai perlakuan.RAGAM:

Pretest-Posttest Control Group Posttest- Only Control Group

18


19/132

DESAIN PENELITIAN

EKSPERIMENTAL SEMU Desain penelitian eksperimental semu

adalah desain penelitian yang disusununtuk memperoleh informasi yang

merupakan perkiraan bagi informasiyang dapat diperoleh melaluieksperimen yang sebenarnya dalamkeadaan yang tidak memungkinkanuntuk memanipulasikan semua variabel

yang relevan. RAGAM:

One-Shot Case Study One-Group Pretest-Posttest

Static Group Comparison

19


20/132

DESAIN PENELITIAN

GROUNDED Desain penelitian Grounded adalahdesain penelitian yang disusun untukmembuat generalisasi empiris,menetapkan konsep-konsep, sertamembuktikan dan mengembangkanteori.

20


21/132

Langkah-langkah

Penelitian Grounded Menentukan masalah penelitian. Melakukan observasi; dalam hal ini,

semua fakta dicatat secara holistisdan bersifat alamiah (naturalistik).

Melakukan interpretasi fakta,membuat deskripsi tentang

fenomena yang diamati. Merumuskan generalisasi bersifatteoretis dengan menyusun proposisi,konsep, dan teori.

Menyusun laporan penelitian. 21


22/132

5

MENARIK

KESIMPULAN

4

UJI

HIPOTESIS

3

MENYUSUN

HIPOTESIS

2

MENGKAJI

TEORI

1

MENETAPKAN

MASALAH

TAHAPAN

RISET

secara

UMUM

Variabel penelitian

Sumber data

Instrumen

Populasi & Sampling

Pengumpulan data

Analisis data

Merumuskan

Hipotesis

Kajian teori

Kajianpenelitian

terdahulu

Menemukan masalah

Memilih masalah

Merumuskan masalah

Menyimpulkan

Rekomendasi

22


23/132

Menemukan Masalah Memilih Masalah Merumuskan Masalah

23


24/132

Menemukan Masalah

Masalah penelitian dapatditemukan dari berbagai sumber:

Referensi atau literatur Pertemuan Ilmiah Pendapat Otorita Pengamatan Sepintas

Pengalaman Pribadi Intuisi

24


25/132

Memilih masalah

Arah masalahnya Aktualitas Orisinalitas

Relevan Besarnya sumbangan terhadap ilmu

Arah calon peneliti Biaya

Waktu Alat/perlengkapan yang tersedia Bekal kemampuan teoretis Penguasaan metode yang diperlukan

25


26/132

Merumuskan masalah

Dirumuskan dengan kalimatpertanyaan (apakah, sejauh

mana, bagaimana, dst.). Dirumuskan dengan jelas

dan padat.

Memberikan petunjuktentang kemungkinanpengumpulan data.

26


27/132

Bagaimana pengaruh pertumbuhanekonomi,nilai tukar, ekspor, dan tingkat

suku bunga domestik terhadap InvestasiAsing Langsung di Indonesia?

Bagaimana pengaruh marketing stimuli

dan lingkungan sosial budaya terhadappsikologi konsumen dalam keputusanpembelian barang X?

Bagaimana pengaruh kinerja keuanganterhadap Return Saham PerusahaanFoodand Beverages yang listing di Bursa EfekSurabaya?

27

CONTOH RUMUSAN MASALAH PENELITIAN


28/132

Mengemukakan teori-teori

yang relevan dengan masalahyang telah dirumuskan.Kriterianya:

Relevance (relevan)

Recency(mutakhir)

Perhatikan cara

mengutipnya. 28


29/132

Menghindari duplikasi.

Menghasilkan pengertian dan pemahaman yang

komprehensif tentang permasalahan yang dicarijawabnya melalui peneltian.

Menunjukkan posisi penelitian yang akandilakukan dibanding penelitian yang sudahdilakukan sehingga tampak persamaan danperbedaannya.

29

TUJUAN KAJIAN TEORI DANTELAAH PENELITIAN SEBELUMNYA


30/132

Hipotesis adalahpernyataanspesifik yang bersifat prediksi dari

hubungan antara dua atau lebihvariabel.

Dugaan sementarayang

kebenarannya perlu diuji. Mendeskripsikansecara konkret apayang ingin dicapai/diharapkan

terjadi dalam penelitian. 30


31/132

Apakah semua penelitian ilmiahperlu membuat hipotesis?

Ya,jika berkenaan denganverifikasi suatu teori ataumasalah.

Tidak,jika penelitian masihbersifat eksploratif dandeskriptif.

31


32/132

KegunaanHipotesis

Memberikan batasanserta memperkeciljangkauan penelitian dan kerjapenelitian.

Alat yang sederhana untukmemfokuskan fakta yang bercerai-beraike dalam suatu kesatuan penting danmenyeluruh.

Sebagaipanduan dalam pengujian sertapenyesuaian dengan fakta danantarfakta.

32


33/132

Dirumuskan secarajelas, padat, danspesifik.

Dinyatakan dalam kalimat deklaratifatau

pernyataan.

Menyatakan hubungan antardua atau

lebih variabel.

Dapat diuji.

Konstruksi dari gagasan yang didukung

teori, bukan gagasan liar.

Terkait dengan populasi.

33


34/132

Hipotesis korelasional adalah hipotesis

yang menyatakan bahwa variabel-variabel berhubungan secarabersamaan tanpa dinyatakan bahwavariabel yang satu memengaruhi

variabel lain. Hipotesis kausalitas adalah hipotesis

yang menyatakan hubungan sebab-

akibat antarvariabel. Hipotesis komparatifadalah hipotesisyang menyatakan adanya perbedaanantara satu kelompok dengan

kelompok lain.

JENIS HIPOTESIS

34


35/132

Hipotesis Alternatif(AlternativeHypothesis)

Hipotesis yang mendukungprediksi.

Diterima jika hasil penelitian

mendukung hipotesis. Dinyatakan dengan H1.

Hipotesis Nul (Null Hypothesis)

Hipotesis yang mendeskripsikankeluaran, selain dari hipotesisalternatif.

Biasanya mendeskripsikan tidak

ada hubungan/pengaruh 35


36/132

Kejelasan peran, lingkungan kerja,dan evaluasi manajemen berpengaruhsignifikan terhadap kepuasan kerja

karyawan di PT X (contoh: hipotesishubungan kausalitas). Prestasi kerja karyawan bagian

produksi lebih tinggi daripada

karyawan bagian pemasaran(contoh: hipotesis perbandingan).

Terdapat korelasi yang erat antaratingkat pendidikan dengan prestasi

kerja karyawan (contoh: hipotesis

CONTOH RUMUSAN HIPOTESIS

36


37/132

Kegiatan pembinaan mental

spiritual berhubungan eratsecara signifikan denganmotivasi karyawan (korelasional).

Semakin tinggi motivasi dankemampuan manajerial, semakintinggi pula kinerja usahapedagang kaki lima (kausalitas).

Terdapat perbedaan kinerja yangsignifikan antara karyawan yangtelah mengikuti pelatihan

administratifdibandingdengan 37

CONTOH RUMUSAN HIPOTESIS


38/132

One-Tailed Hypothesis

Mendeskripsikan hipotesisyang berarah(direction)secara spesifik.

Hipotesis nul adalah tidakada perbedaan antara

variabel, dan diprediksikanke arah yang berlawanan.

38


39/132

Contoh One-TailedHypothesis

39


40/132

Two-Tailed Hypothesis

Prediksi yang tidakberarah.

Hipotesis nul adalah tidakadaperbedaan/pengaruh/hubu

ngan antara variabel.

40


41/132

Contoh Two-TailedHypothesis

41


42/132

42


43/132

Komponen IlmuSuatu peristiwa yangditangkap oleh indra

manusia dan dapatdijelaskan secarailmiah.

Abstraksi darifenomena yangdisusunberdasarkangeneralisasi ataside-ide, simbol-simbolkarekteristiksuatu peristiwadengan namayang diambildari bahasa

sehari-hari.

Hubungan

kausalitas yangberlaku umumantara duavariabel ataulebih.

Proposisiyang telahdidukungoleh data

empiris

Seperangkatkonsep, definisi,

dan proposisi-proposisi yang

berhubungansatu sama lain,

menunjukkan

fenomena secarasistematis untukmenjelaskan

(explanation),meramalkan(prediction)fenomena.

VARIABEL 43


44/132

VARIABEL

Macam-macam Variabel: Variabel tergantung/terikat

Variabel bebas

Variabel moderator

Variabel antara

Variabel laten dan manifest Variabel endogen dan eksogen

44


45/132

45

HUBUNGAN ANTARA VARIABEL BEBAS DENGAN VARIABEL

BERGANTUNG PADA BIDANG SDM

VARIABELTERIKAT

VARIABEL BEBAS

KematanganEmosi(X2)

Intelegensi

(X1)

KematanganSosial(X3)

KualitasPelayanan Jasa

(Y)


46/132

Independentvariable

DependetV

ariable

HUBUNGAN ANTARA VARIABEL BEBAS DENGAN

VARIABEL TERGANTUNG BIDANG EKONOMI

TINGKAT SUKUBUNGA DOMESTIK

(X4)

INVESTASIASING

LANGSUNG(Y)

46



47/132


TERGANTUNG BIDANG KEUANGAN

47


48/132

48

PenguranganHari Kerja

Variabel Bebas

ProduktivitasKerja

Variabel Terikat

Usia Tenaga

Kerja

VariabelModerator

POSISI VARIABEL MODERATOR DALAM

VARIABEL BEBAS DAN TERGANTUNG


49/132

VARIABEL ANTARA

TINGKAT

PENDIDIKAN----------------------Variabel Bebas

KINERJA----------------------

Variabel Terikat

MOTIVASI

KERJA

Variabel Antara

49


50/132

VARIABEL LATEN: variabel yang tidak dapat diukur secaralangsung dan memerlukan beberapa indikator sebagai proksinya.VARIABEL MANIFEST: variabel yang dapat diukur secaralangsung oleh peneliti.

PERHATIKAN POSISI VARIABEL LATEN & MANIFEST BERIKUT INI.

50

CaraPembaya

ran

Spesifikasi

Produk

JenisProduk Merek

Distribut

or

JumlahProduk

WaktuPembelia

n

KEPUTUSAN

MEMBELI

= simbol untuk variabel laten

= simbol untuk variabel manifest

VARIABEL ENDOGEN: variabel yang dipengaruhi oleh variabel lain,


51/132

VARIABEL ENDOGEN: variabel yang dipengaruhi oleh variabel lain,sedangkan VARIABEL EKSOGEN adalah variabel yang memengaruhivariabel lain.

51

CaraPembayaran

SpesifikasiProduk

JenisProduk Merek

Distributor

JumlahProduk

WaktuPembelia

n

KEPUTUSAN

MEMBELI

Penjuala

nPribadi

Periklanan

Hubungan

Masyarakat

PromosiPenjuala

nBAURAN

PROMOSIvariabel

independen

variabeldependen

Hubungan Kausalitas

variabel eksogen

variabel endogen

MOTIVASI (MOT)X K b h fi i l i

HUBUNGAN ANTARVARIABEL YANG LEBIHRUMIT DALAM KERANGKA KONSEP UNTUK


52/132

52

X1 = Kebutuhan fisiologis

(PHYS)X2 = Kebutuhan akan

rasa aman (SECU)X3 = Kebutuhan sosial dan

rasa memiliki (SOCI)

X4 = Kebutuhan akanpenghargaan (ESTE)

X5 = Kebutuhan akan

aktualisasi diri (ACTU)

FUNGSI KEPEMIMPINAN(PIM)X6 = Penentu arah (TUAR)

X7

= Wakil organisasi

(KILO)X8 = Komunikator (KOMU)

X9 = Mediator (METOR)

LINGKUNGAN KERJA (LKER)X10 = Lingkungan fisik

(KUNGFI)

X11 = Dukungan kondisipekerjaan (WORKC)

X12 = Dukungan kolegial

(COLLS)X13 = Kualitas dan teknik

supervisi (SUPVS)X14 = Dukungan atasan/

pemimpin (LEADR)

KINERJA (KIN)

TRIDHARMA PERTI DANUNSUR PENUNJANG

Y1 = Pendidikan dan

pengajaran (DIKJAR)Y2 = Penelitian (LIT)

Y3 = Pengab. kpd.

Masyarakat (PKM)Y4 = Unsur penunjang

(JANG)

DP3Y5 = Kesetiaan (TIA)

Y6 = Prestasi kerja

(PRESJA)Y7 = Tanggung jawab

(GUNGWAB)Y8 = Ketaatan (TAAT)

Y9 = Kejujuran (JUJUR)

Y10

= Kerja sama (JASMA)

Y11 = Prakarsa (KARSA)

Y12 = Kepemimpinan

(PIMP)

KARIERY13 = Fungsional (FUNGS)

Y14 = Struktural (STRUK)

Y15 = Akademik (AKAD)

X Y1 Y2

RUMIT DALAM KERANGKA KONSEP UNTUKPENELITIAN SETINGKAT S-3.


53/132

53

HUBUNGAN ANTARVARIABEL YANG LEBIH RUMITDALAM STRUCTURAL EQUATION MODELING (SEM)


54/132

SKALA UKUR VARIABEL

Untuk fenomena yang variabelnyamempunyai dimensi deskrit (terpisah),hakikatnya tidak dapat diberi nilaiberdasarkan dimensi itu. Fenomena itudisebut fenomena nominal, variabelnyadisebut variabel nominal.

Kategori dimensi variabel nominal adalah:Jenis kelamin: Laki-laki - Perempuan Kota kelahiran: Bandung, Malang, Surabaya, Padang

Status perkawinan: Menikah - Belum menikah - Duda -Janda

Status pekerjaan: PNS - Wiraswasta - Tentara - Polisi

54


55/132

VARIABEL/ARIABEL/DIMENSIIMENSI

JUMLAHUMLAH(ORANG)ORANG) ( %)%)

VARIABEL/ARIABEL/DIMENSIIMENSI

JUMLAHUMLAH(ORANG)ORANG) (%)%)

STATUSSTATUS

PERKAWINANPERKAWINAN

- MENIKAHMENIKAH

- BELUMBELUM

MENIKAHMENIKAH- DUDADUDA

- JANDAJANDA

7575

40406565

6060

31,2531,25

16,6716,6727,0827,08

25,0025,00

AGAMA :AGAMA :

- ISLAM- ISLAM

- NASRANI- NASRANI

- HINDU- HINDU- BUDDHA- BUDDHA

150150

110110

75756060

37,9737,97

27,8527,85

18,9918,9915,1915,19

JUMLAHUMLAH 24040 100,0000,00 JUMLAHUMLAH 39595 100,0000,00

CATATAN: Dimensinya bersifat terpisah (tidak bertingkat sehingga tidak dapat

diberi nilai). Angka dalam kolom bukan nilai atas dimensi, tetapi

merupakan hitungan terhadap subjek yang mendukung dimensi

atau variabel itu.

DIMENSI VARIABEL NOMINAL

55

SKALA ORDINAL


56/132

SKALA ORDINAL SKALA PENGUKURAN YANG MENYATAKAN

SESUATU LEBIH DARI YANG LAIN. MEMBERIKAN NILAI PERINGKAT TERHADAP

DIMENSI VARIABEL YANG DIUKUR SEHINGGAMENUNJUKKAN SUATU URUTAN PENILAIANATAU TINGKAT PREFERENSI.

CONTOH:

Sebutkan peringkat pilihan saudara terhadapwilayah pemasaran jasa di Jawa Timur.

Pasuruan Gresik

MadiunLumajang Malang

Situbondo

Kediri Surabaya

Sumenep 56

SKALA INTERVAL


57/132

SKALA INTERVAL Menyatakan peringkat dan jarak dari

konstruks/variabel yang diukur. Mencakup konsep kesamaan jarak sehinggajarak antara 9 dan 10 sama dengan jarak 15

dan 16. Nilai dalam skala interval bukan angka nol

mutlak. Contoh: skala Likert 5 titikMenurut saya, sistem pengembangan karier di

perusahaan ini sudah sesuai dengan yang sayaharapkan.

Sangat Setuju

SetujuNetralTidak SetujuSangat Tidak Setuju

57

SKALA RATIO


58/132

SKALA RATIO

Menunjukkan peringkat, jarak, dan

perbandingan konstruk/variabel yangdiukur.

Nilai pada skala rasio adalah angka nol

mutlak ( 10 adalah 2 kali lebih besardari 5 ).

Kesimpulan:

Skala Rasio menyatakan sesuatu sekian kali

besarnya dari yang lain, Skala Intervalmenyatakan sesuatu lebihnya sekian dari yanglain, sedangkan Skala Ordinal menyatakansesuatu lebih dari yang lain. Skala Nominal

menyatakan kategori saja. 58


59/132

Instrumen

Penelitian

Alat yang digunakan oleh peneliti untuk mengukur fenomena alam dan sosial.

URUTAN MENYUSUN INSTRUMEN PENELITIAN

59

KONSEPATAU

KONSTRUK

TEORI VARIABEL

DIMENSIVARIABEL

INDIKATOR-INDIKATOR

INSTRUMENPENELITIAN

TATA CARA MENYUSUN


60/132

TATA CARA MENYUSUNINSTRUMEN Perhatikan variabel yang tersurat

dalam rumusan masalah penelitian. Definisikan variabel tersebut dengan

mengacu pada pendapat ahli

sebagaimana dinyatakan dalam teori. Cari dimensinya.

Cari indikator-indikatornya.

Formulasikan indikator itu ke dalambentuk daftar kalimat pertanyaan ataupernyataan (sebagai instrumen berupakuesioner).

60

C h


61/132

Contoh: Rumusan masalah penelitian:

Sejauh mana pengaruh motivasi terhadap prestasi kerja

karyawan di perusahaan X?Definisi:Menurut Terry(1997: 390),motivasi adalahkeinginan yang terdapat pada seorang individu yangmerangsangnya untuk melakukan tindakan.

Jadi, berdasarkan definisi ini, seseorang bertindak untukmelakukan sesuatu karena ada rangsangan yang bisa

jadi merupakan pemenuhan kebutuhan. Kitahubungkan dengan teori Maslow tentang Teori Hierarkikebutuhan yang terdiri atas 5 tingkat kebutuhan, yaitu

kebutuhan fisiologis, keamanan dan rasa aman,kebutuhan sosial, harga diri, dan aktualisasi diri.

Kelima tingkat kebutuhan ini sebagai dimensi darimotivasi.

Dari setiap dimensi itu, cari indikator-indikatornya(perhatikan tabel berikut). 61

VARIABEL DIMENSI INDIKATOR INSTRUMENMOTIVASI 1 K b t h fi i l i P h


62/132

62

MOTIVASI 1. Kebutuhan fisiologis

2. Kebutuhan keamanandan rasa aman

3. Kebutuhan sosial

4. Kebutuhan harga diri

5. Kebutuhan aktualisasidiri

a. Pemenuhan panganb. Pemenuhan sandangc. Pemenuhan tempat tinggald. Pemenuhan kesehatan, rekreasie. Pemenuhan pendidikan keluarga

f. Rasa aman dari pemutusan hubungan kerjag. Rasa aman terhadap kecelakaan kerjah. Rasa aman karier dan masa depani. Rasa aman dari pemutusan hubungan kerja

j. Diterima dengan baik oleh sesamak. Rasa memiliki terhadap perusahaanl. Hubungan kerja yang harmonis

antartingkatan manajemenm. Interaksi yang dinamis dan persahabatan

antarsesama

n. Penghargaan atas prestasio. Kesesuaian penghargaan dengan prestasip. Delegasi wewenang sesuai dengan

kompetensi karyawan

q. Perhatian atasan/pemimpin

r. Kesempatan pengembangan diris. Kesempatan promosi jabatant. Kebijakan pendukung untuk kerja secara

optimal

1 s.d. 5

6 s.d. 9

10 s.d. 13

14 s.d. 17

18 s.d. 20

INSTRUMEN BERUPA KUESIONER (DAFTAR PERNYATAAN DENGANSKALA LIKERT)


63/132

63

SKALA LIKERT)1. Gaji yang saya terima dapat memenuhi kebutuhan pangan.

2. Gaji yang saya terima dapat memenuhi kebutuhan sandang.

3. Gaji yang saya terima dapat memenuhi kebutuhan tempat tinggal.

4. Gaji yang saya terima dapat memenuhi kebutuhan untuk pendidikan anak-anak.

5. Gaji yang saya terima dapat memenuhi kebutuhan kesehatan dan rekreasikeluarga.

6. Saya merasa di perusahaan ini tidak akan terjadi pemutusan hubungan kerja.

SangatSetuju

Setuju Netral TidakSetuju

Sangat TidakSetuju

SangatSetuju


Sangat TidakSetuju

SangatSetuju


Sangat TidakSetuju

SangatSetuju


Sangat TidakSetuju

SangatSetuju


Sangat TidakSetuju

SangatSetuju


Sangat TidakSetuju


64/132

64

7. Jenis pekerjaan yang rawan terjadi kecelakaan kerja sudah dilengkapi denganperalatan untuk keselamatan kerja.

8. Saya merasa aman dengan karier dan masa depan saya di perusahaan ini.

9. Menurut saya, kelangsungan hidup perusahaan ini terjamin.

10.Rekan-rekan kerja menerima saya dengan penuh kekeluargaan.

11.Saya merasa memiliki perusahaan ini karena saya sadar bahwa di sampingmenjadi wadah bagi saya untuk bersosialisasi, perusahaan ini juga merupakantempat menggantungkan hidup.

SangatSetuju


Sangat TidakSetuju

SangatSetuju


Sangat TidakSetuju

SangatSetuju


Sangat TidakSetuju

SangatSetuju


Sangat TidakSetuju

SangatSetuju


Sangat TidakSetuju


65/132

65

12.Hubungan saya dengan atasan, bawahan serta dengan sesama terjalinharmonis.

13.Saya dapat berinteraksi dengan rekan-rekan sesama karyawan dengan penuhpersahabatan.

14.Jika saya berprestasi, pimpinan memberikan penghargaan kepada saya.

15.Penghargaan yang saya terima sesuai dengan prestasi yang saya berikan.

16.Pemimpin (perusahaan) memberikan kepercayaan kepada saya untukmengerjakan pekerjaan yang sesuai dengan kompetensi yang saya miliki.

SangatSetuju


Sangat TidakSetuju

SangatSetuju


Sangat TidakSetuju

Sangat

Setuju

Setuju Netral Tidak

Setuju

Sangat Tidak

Setuju

SangatSetuju


Sangat TidakSetuju

SangatSetuju


Sangat TidakSetuju


66/132

66

17.Saya memperoleh perhatian yang cukup dari pemimpin/atasan saya.

18.Saya memperoleh kesempatan yang luas untuk mengembangkan diri sayamelalui pendidikan dan pelatihan.

19.Saya memperoleh kesempatan yang luas untuk dipromosikan sesuai denganpotensi yang saya miliki.

20.Di perusahaan ini, terdapat kebijakan yang mendukung bagi karyawan untukunjuk kerja secara optimal.

SangatSetuju


Sangat TidakSetuju

SangatSetuju


Sangat TidakSetuju

SangatSetuju


Sangat TidakSetuju

SangatSetuju


Sangat TidakSetuju

Tabel: Elaborasi Variabel Prestasi Kerja


67/132

67

VARIABEL DIMENSI INDIKATOR INSTRUMENPrestasi kerja 1. Mutu hasil kerja

2. Volume hasil kerja

3. Prakarsa

4. Penguasaan tugas

5. Keandalan

6. Kehadiran kerja

a. Ketelitianb. Kerapianc. Ketuntasan

d. Bekerja cepat sesuai targete. Konsistensi hasil kerja

f. Keinginan untuk memperoleh tugastambahan

g. Kesiapan untuk memikul tanggungjawab yang lebih besar

h. Paham terhadap pekerjaani. Terampil dalam bekerja

j. Menerapkan teknik yang dikuasaik. Mampu menggunakan perangkat yang

tersedia

l. Andal dalam menuntaskan tugassecara mandiri

m. Mampu merampungkan tugas tepatwaktu dengan pengawasan minimum

n. Kedatangan tepat waktuo. Istirahat tepat waktup. Pulang kerja tepat waktu

1 s.d. 3

4 s.d. 5

6 s.d. 7

8 s.d. 11

12 s.d. 13

14 s.d. 16

INSTRUMEN PRESTASI KERJA


68/132

68

1. Saya menyelesaikan pekerjaan dengan teliti.

2. Saya menyelesaikan pekerjaan dengan rapi.

3. Saya menyelesaikan pekerjaan dengan tuntas.

4. Saya menyelesaikan pekerjaan dengan cepat.

5. Saya menyelesaikan pekerjaan dengan konsisten.

6. Saya selalu berkeinginan untuk memperoleh tugas-tugas baru.

SangatSetuju


Sangat TidakSetuju

SangatSetuju


Sangat TidakSetuju

SangatSetuju


Sangat TidakSetuju

SangatSetuju


Sangat TidakSetuju

SangatSetuju


Sangat TidakSetuju

SangatSetuju


Sangat TidakSetuju

7 S l l i t k b t j b t h d t t l bih


69/132

69

7. Saya selalu siap untuk bertanggung jawab terhadap tugas-tugas yang lebihbesar.

8. Saya memahami tugas-tugas atau pekerjaan saya.

9. Saya terampil dalam menyelesaikan pekerjaan.

10.Saya mampu menerapkan teknik-teknik yang saya kuasai dalammenyelesaikan pekerjaan.

11.Saya mampu memanfaatkan perangkat yang disediakan sesuai denganperuntukannya.

12.Saya andal dalam menuntaskan tugas-tugas atas prakarsa sendiri.

SangatSetuju


Sangat TidakSetuju

SangatSetuju


Sangat TidakSetuju

SangatSetuju


Sangat TidakSetuju

SangatSetuju


Sangat TidakSetuju

Sangat

Setuju

Setuju Netral Tidak

Setuju

Sangat Tidak

Setuju

SangatSetuju


Sangat TidakSetuju

13 S d l d l k t t t kt d dikit


70/132

70

13.Saya andal dalam merampungkan tugas tepat waktu dengan sedikitpengawasan.

14.Saya hadir tepat waktu sesuai dengan peraturan perusahaan/instansi.

15.Saya andal dalam menepati waktu istirahat.

16.Saya pulang tepat waktu sesuai dengan peraturan perusahaan atau instansi.

SangatSetuju


Sangat TidakSetuju

SangatSetuju


Sangat TidakSetuju

Sangat

Setuju

Setuju Netral Tidak

Setuju

Sangat Tidak

Setuju

SangatSetuju


Sangat TidakSetuju


71/132

VALIDITAS DAN RELIABILITASINSTRUMEN PENELITIAN

VALIDITAS ADALAH KETEPATAN ALATUKUR (INSTRUMEN) DALAMMENGUKUR APA YANG HENDAK

DIUKUR. VALIDITAS INSTRUMEN DITENTUKAN

DENGAN MENGORELASIKAN ANTARASKOR YANG DIPEROLEH SETIAP BUTIR

PERTANYAAN DENGAN SKORTOTALNYA.

71


72/132

RUMUS YANG DIGUNAKAN ADALAHKORELASI PRODUCT MOMENT

72

r=

N (XY) (X Y)

[ N X2 (X)2 ] [ N Y2 (Y)2 ]

di mana r = koefisien korelasiX = skor butir

Y = skor total butirN = jumlah sampel (responden)

Selanjutnya, nilai r dibandingkan dengan nilai r tabel menggunakanderajat bebas (n 2). Jika nilai r hasil perhitungan lebih besardaripada nilai r dalam tabel pada alfa tertentu maka berartisignifikan sehingga disimpulkan bahwa butir pertanyaan ataupernyataan itu valid.

CONTOH PERHITUNGAN VALIDITASTabel: Rekapitulasi Jawaban Responden terhadap Variabel Prestasi


73/132

73

Tabel: Rekapitulasi Jawaban Responden terhadap Variabel PrestasiKerjaResponden Skor Butir Kuesioner Skor Total

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 161 4 4 4 4 4 4 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 74

2 3 2 2 2 3 3 3 3 3 3 3 4 3 3 4 3 47

3 4 4 4 4 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 76

4 3 4 4 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 62

5 4 4 4 4 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 52

6 5 4 5 5 5 5 5 5 5 4 4 4 4 4 5 5 74

7 2 3 3 3 2 2 2 3 3 3 3 3 3 3 2 2 42

8 4 4 4 4 4 4 4 4 5 5 5 5 5 5 5 5 72

9 3 3 3 3 3 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 5810 4 5 4 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 78

11 3 3 3 3 3 3 3 3 4 4 4 4 3 4 4 3 54

12 3 3 3 3 3 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 58

13 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 64

14 4 5 4 4 4 5 4 4 4 4 4 4 5 5 5 4 69

15 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 80

16 3 4 4 4 4 4 4 4 4 5 5 5 5 4 5 5 69

17 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 80

18 3 3 3 3 3 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 58

19 3 3 3 3 3 3 3 3 4 4 4 4 4 4 4 4 56

20 5 4 4 4 4 5 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 66

21 3 3 3 3 3 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 59

(bersambung)

Tabel: (lanjutan) Rekapitulasi Jawaban Responden terhadap


74/132

74

Tabel: (lanjutan) Rekapitulasi Jawaban Responden terhadapVariabel Prestasi KerjaResponden Skor Butir Kuesioner Skor Total

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 1622 4 5 5 5 5 5 5 5 4 4 4 4 5 5 4 5 74

23 3 4 5 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 64

24 5 5 5 4 4 4 4 4 4 3 3 3 3 3 3 3 60

25 4 5 4 4 4 4 4 5 5 5 5 5 5 5 4 5 73

26 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 80

27 4 4 3 4 4 4 4 3 3 3 3 4 4 4 4 4 59

28 3 3 3 3 3 3 4 4 4 4 4 3 3 3 3 3 53

29 5 5 5 5 5 4 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 79

30 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 5 5 5 5 5 5 7031 3 3 3 3 3 3 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 38

32 4 4 4 4 4 5 5 5 5 5 4 5 4 5 4 5 72

33 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 5 4 4 4 4 76

34 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 64

35 4 5 4 4 4 5 5 5 4 4 4 4 4 5 5 4 70

Tabel: Perhitungan Validitas Pertanyaan Butir ke-1 dengan Skor


75/132

75

Tabel: Perhitungan Validitas Pertanyaan Butir ke 1 dengan SkorTotal

(bersambung)

Responden X Y X2 Y2 XY1 4 74 16 5.476 296

2 3 47 9 2.209 141

3 4 76 16 5.776 304

4 3 62 9 3.844 186

5 4 52 16 2.704 208

6 5 74 25 5.476 370

7 2 42 4 1.764 84

8 4 72 16 5.184 288

9 3 58 9 3.364 174

10 4 78 16 6.084 31211 3 54 9 2.916 162

12 3 58 9 3.364 174

13 4 64 16 4.096 256

14 4 69 16 4.761 276

15 5 80 25 6.400 400

16 3 69 9 4.761 207

17 5 80 25 6.400 400

18 3 58 9 3.364 174

19 3 56 9 3.136 168

20 5 66 25 4.356 330

21 3 59 9 3.481 177

22 4 74 16 5.476 296

Tabel: (lanjutan) Perhitungan Validitas Pertanyaan Butir ke-1


76/132

76

Tabel: (lanjutan) Perhitungan Validitas Pertanyaan Butir ke 1dengan Skor TotalResponden X Y X2 Y2 XY

23 3 64 9 4.096 192

24 5 60 25 3.600 300

25 4 73 16 5.329 292

26 5 80 25 6.400 400

27 4 59 16 3.481 236

28 3 53 9 2.809 159

29 5 79 25 6.241 395

30 4 70 16 4.900 280

31 3 38 9 1.444 114

32 4 72 16 5.184 28833 5 76 25 5.776 380

34 4 64 16 4.096 256

35 4 70 16 4.900 280

Jumlah 134 2.280 536 152.648 8.955

r =

35(8.955) (134 2.280)

[35(536) (134)2 ] [35(152.648) (2.280)2 ]

=7.905

116.001.120

r = 0,734

=

(18.760 17.956) (5.342.680 5.198.400)

313.425 305.520

Tabel: Nilai-nilai r Product Moment


77/132

77

N Taraf Signif. N Taraf Signi f. N Taraf Signi f.5% 1% 5% 1% 5% 1%

3 0,997 0,999 27 0,381 0,487 55 0,266 0,345

4 0,950 0,990 28 0,374 0,478 60 0,254 0,330

5 0,887 0,959 29 0,367 0,470 65 0,244 0,317

6 0,811 0,917 30 0,361 0,463 70 0,235 0,306

7 0,754 0,874 31 0,355 0,456 75 0,227 0,296

8 0,707 0,834 32 0,349 0,449 80 0,220 0,286

9 0,666 0,798 33 0,344 0,442 85 0,213 0,278

10 0,632 0,765 34 0,339 0,436 90 0,207 0,270

11 0,602 0,735 35 0,334 0,430 95 0,202 0,263

12 0,576 0,708 36 0,329 0,424 100 0,195 0,256

13 0,553 0,684 37 0,325 0,418 125 0,176 0,230

14 0,532 0,661 38 0,320 0,413 150 0,159 0,210

15 0,514 0,641 39 0,316 0,408 175 0,148 0,194

16 0,497 0,623 40 0,312 0,403 200 0,138 0,181

17 0,482 0,606 41 0,308 0,398 300 0,113 0,148

18 0,468 0,590 42 0,304 0,393 400 0,098 0,128

19 0,456 0,575 43 0,301 0,389 500 0,088 0,115

20 0,444 0,561 44 0,297 0,384 600 0,080 0,105

21 0,433 0,549 45 0,294 0,380 700 0,074 0,097

22 0,423 0,537 46 0,291 0,376 800 0,070 0,091

23 0,413 0,526 47 0,288 0,372 900 0,065 0,086

24 0,404 0,515 48 0,284 0,368 1000 0,062 0,081

25 0,396 0,505 49 0,281 0,364

26 0,388 0,496 50 0,279 0,361

S l j t dik lt ik


78/132

78

Selanjutnya, dikonsultasikan(dibandingkan) dengan nilai korelasi yang

terdapat pada tabel. Pada alfa 1% danderajat bebas (n 2), diketahui bahwanilai r (pada tabel) adalah 0,442. Dengandemikian, karena nilai r hasil perhitungan

lebih besar daripada nilai r tabel (0,734 >0,442) maka signifikan dan memberikanalasan untuk menyimpulkan bahwa butirpertanyaan nomor 1 valid (dapat

digunakan sebagai instrumen penelitian).Cara yang sama dapat digunakan untukmemperoleh nilai koefisien korelasi untuk

pertanyaan butir nomor 2 sampai dengan


79/132

RELIABILITAS INSTRUMEN

Menunjukkan konsistensi hasilpengukuran sekiranya alat pengukuritu digunakan oleh orang yang

berlainan pada waktu bersamaanatau digunakan oleh orang yangsama pada waktu berlainan.

Jadi, secara implisit, mengandung

OBJEKTIVITAS.

79

CARA PENGUKURAN


80/132

RELIABILITAS Cara pengukuran Ulang Instrumen diberikan kepada responden yang sama

pada waktu berbeda. Skor total yang diperoleh pada pengukuran pertama

dikorelasikan dengan skor total dengan pengukurankedua.

Rumus korelasi yang digunakan berikut prosedurnya

sama dengan menghitung validitas. Cara Pengukuran Belah Dua

Instrumen dibelah menjadi dua bagian: nomor genapdan nomor ganjil.

Skor total dari setiap belahan dikorelasikan dengan

rumus korelasi product moment. Hasilnya dikonversidalam rumus SPEARMAN-BROWN:

2. r (pm) r (sb) = nilaireliabilitas

r (sb) = --------------- r (pm) = nilaikorelasi roduct moment 80

CONTOH CARA PENGUKURAN ULANGTabel: Perhitungan Reliabilitas dengan Cara Pengukuran Ulang


81/132

81(bersambung)

Responden X Y X2 Y2 XY1 74 70 5.476 4.900 5.180

2 47 50 2.209 2.500 2.350

3 76 78 5.776 6.084 5.928

4 62 65 3.844 4.225 4.030

5 52 54 2.704 2.916 2.808

6 74 78 5.476 6.084 5.772

7 42 45 1.764 2.025 1.890

8 72 70 5.184 4.900 5.040

9 58 59 3.364 3.481 3.422

10 78 78 6.084 6.084 6.08411 54 52 2.916 2.704 2.808

12 58 60 3.364 3.600 3.480

13 64 69 4.096 4.761 4.416

14 69 70 4.761 4.900 4.830

15 80 78 6.400 6.084 6.240

16 69 64 4.761 4.096 4.416

17 80 79 6.400 6.241 6.32018 58 60 3.364 3.600 3.480

19 56 60 3.136 3.600 3.360

20 66 60 4.356 3.600 3.960

21 59 60 3.481 3.600 3.540

22 74 70 5.476 4.900 5.180

g g g g

Tabel: (lanjutan) Perhitungan Reliabilitas dengan Cara Pengukuran


82/132

( j ) g g gUlang

82

Responden X Y X2 Y2 XY23 64 65 4.096 4.225 4.160

24 60 64 3.600 4.096 3.840

25 73 70 5.329 4.900 5.110

26 80 80 6.400 6.400 6.400

27 59 60 3.481 3.600 3.540

28 53 54 2.809 2.916 2.862

29 79 80 6.241 6.400 6.320

30 70 74 4.900 5.476 5.180

31 38 47 1.444 2.209 1.786

32 72 70 5.184 4.900 5.04033 76 74 5.776 5.476 5.624

34 64 60 4.096 3.600 3.840

35 70 72 4.900 5.184 5.040

Jumlah 2.280 2.299 152.648 154.267 153.276

r =

35(153.276) (2.280 2.299)

[35(152.648) (2.280)2 ] [35(154.267) (2.299)2 ]

(5.342.680 5.198.400) (5.399.345 5.285.401)

5.364.660 5.241.720=

122.940

16.439.840.320

r = 0,9588

=


83/132

83

Nilai koefisien korelasi dibandingkandengan nilai r dalam tabel. Pada alfa 1%

dan derajat bebas (n 2), diketahuibahwa nilai r (pada tabel) adalah 0,442.Dengan demikian, nilai koefisien korelasi

hasil perhitungan lebih besar daripadanilai r tabel (0,9588 > 0,442); ujireliabilitas signifikan. Dengan kata lain,instrumen penelitian reliabel.*

* Perhitungan dengan cara belah dua dapat dilihat pada buku penulis[Anwar Sanusi, Metodologi Penelitian Bisnis (Jakarta: Penerbit Salemba,2011 ) atau referensi lain yang membahas mengenai pengukuraninstrumen.]

CONTOH CARA BELAH DUATabel: Skor Butir Nomor Ganjil


84/132

84

j

Responden Skor Butir Nomor Ganjil Skor Total1 3 5 7 9 11 13 151 4 4 4 5 5 5 5 5 372 3 2 3 3 3 3 3 4 243 4 4 5 5 5 5 5 5 384 3 4 4 4 4 4 4 4 315 4 4 3 3 3 3 3 3 266 5 5 5 5 5 4 4 5 387 2 3 2 2 3 3 3 2 208 4 4 4 4 5 5 5 5 369 3 3 3 4 4 4 4 4 2910 4 4 5 5 5 5 5 5 3811 3 3 3 3 4 4 3 4 2712 3 3 3 4 4 4 4 4 2913 4 4 4 4 4 4 4 4 3214 4 4 4 4 4 4 5 5 34

15 5 5 5 5 5 5 5 5 4016 3 4 4 4 4 5 5 5 3417 5 5 5 5 5 5 5 5 4018 3 3 3 4 4 4 4 4 2919 3 3 3 3 4 4 4 4 2820 5 4 4 4 4 4 4 4 3321 3 3 3 4 4 4 4 4 2922 4 5 5 5 4 4 5 4 3623 3 5 4 4 4 4 4 4 3224 5 5 4 4 4 3 3 3 3125 4 4 4 4 5 5 5 4 3526 5 5 5 5 5 5 5 5 4027 4 3 4 4 3 3 4 4 2928 3 3 3 4 4 4 3 3 2729 5 5 5 5 5 5 5 5 4030 4 4 4 4 4 5 5 5 3531 3 3 3 2 2 2 2 2 1932 4 4 4 5 5 4 4 4 3433 5 5 5 5 5 5 4 4 3834 4 4 4 4 4 4 4 4 3235 4 4 4 5 4 4 4 5 34

CONTOH CARA BELAH DUATabel: Skor Butir Nomor Genap


85/132

85

Responden Skor Butir Nomor Genap Skor Total2 4 6 8 10 12 14 161 4 4 4 5 5 5 5 5 372 2 2 3 3 3 4 3 3 233 4 4 5 5 5 5 5 5 384 4 3 4 4 4 4 4 4 315 4 4 3 3 3 3 3 3 266 4 5 5 5 4 4 4 5 367 3 3 2 3 3 3 3 2 228 4 4 4 4 5 5 5 5 369 3 3 3 4 4 4 4 4 2910 5 5 5 5 5 5 5 5 4011 3 3 3 3 4 4 4 3 2712 3 3 3 4 4 4 4 4 2913 4 4 4 4 4 4 4 4 3214 5 4 5 4 4 4 5 4 35

15 5 5 5 5 5 5 5 5 4016 4 4 4 4 5 5 4 5 3517 5 5 5 5 5 5 5 5 4018 3 3 3 4 4 4 4 4 2919 3 3 3 3 4 4 4 4 2820 4 4 5 4 4 4 4 4 3321 3 3 4 4 4 4 4 4 3022 5 5 5 5 4 4 5 5 3823 4 4 4 4 4 4 4 4 3224 5 4 4 4 3 3 3 3 2925 5 4 4 5 5 5 5 5 3826 5 5 5 5 5 5 5 5 4027 4 4 4 3 3 4 4 4 3028 3 3 3 4 4 3 3 3 2629 5 5 4 5 5 5 5 5 3930 4 4 4 4 4 5 5 5 3531 3 3 3 2 2 2 2 2 1932 4 4 5 5 5 5 5 5 3833 5 5 5 5 5 5 4 4 3834 4 4 4 4 4 4 4 4 3235 5 4 5 5 4 4 5 4 36

CONTOH CARA BELAH DUATabel: Perhitungan Reliabilitas Cara Belah Dua


86/132

Responden X Y X2 Y2 XY1 37 37 1.369 1.369 1.3692 24 23 576 529 5523 38 38 1.444 1.444 1.4444 31 31 961 961 9615 26 26 676 676 6766 38 36 1.444 1.296 1.3687 20 22 400 484 4408 36 36 1.296 1.296 1.2969 29 29 841 841 84110 38 40 1.444 1.600 1.52011 27 27 729 729 72912 29 29 841 841 84113 32 32 1.024 1.024 1.02414 34 35 1.156 1.225 1.19015 40 40 1.600 1.600 1.600

16 34 35 1.156 1.225 1.19017 40 40 1.600 1.600 1.60018 29 29 841 841 84119 28 28 784 784 78420 33 33 1.089 1.089 1.08921 29 30 841 900 87022 36 38 1.296 1.444 1.36823 32 32 1.024 1.024 1.02424 31 29 961 841 89925 35 38 1.225 1.444 1.33026 40 40 1.600 1.600 1.60027 29 30 841 900 87028 27 26 729 676 70229 40 39 1.600 1.521 1.56030 35 35 1.225 1.225 1.22531 19 19 361 361 36132 34 38 1.156 1.444 1.29233 38 38 1.444 1.444 1.44434 32 32 1.024 1.024 1.02435 34 36 1.156 1.296 1.224Jumlah 1.134 1.146 37.754 38.598 38.148

86


87/132

87

35.616

36.508=

= 0,9756rpm

r =35(38.148) (1.134 1.146)

[35(37.754) (1.134)2 ] [35(38.598) (1.146)2 ]

2(0,9756)

1 + 0,9756=

= 0,9875

rsb

Nilai koefisien korelasi perhitungan ini dibandingkan dengan nilair pada tabel. Pada alfa 1% dan derajat bebas (n 2), diketahuibahwa nilai r (pada tabel) adalah 0,442. Dengan demikian, nilai r

hasil perhitungan lebih besar daripada nilai r tabel (0,9875 >0,442); uji reliabilitas signifikan.

Dengan kata lain, instrumen penelitian reliabel.

POPULASI DAN TEKNIK


88/132

POPULASI DAN TEKNIK

PENARIKAN SAMPEL

POPULASI:

Objek atau subjek yang mempunyai kuantitas

dan karekteristik tertentu yang dipelajari oleh

peneliti, dan kemudian ditarikkesimpulannya.

SAMPEL:

Bagian dari karekteristik yang dimiliki olehpopulasi tersebut.

88

TEKNIK PENARIKAN SAMPEL


89/132

TEKNIK PENARIKAN SAMPEL

1. RANDOM SIMPLE RANDOM SAMPLING SYSTEMATIC RANDOM SAMPLING STRATIFIED RANDOM SAMPLING

CLUSTER RANDOM SAMPLING

1. NON-RANDOM SNOWBALL SAMPLING KUOTA SAMPLING CONVENIENCE SAMPLING PURPOSIVE SAMPLING DLL.

89

PENGERTIAN


90/132

PENGERTIAN

Simple random samplingadalahproses memilih satuan samplingsedemikian rupa sehingga setiap

satuan sampling dalam populasimempunyai kesempatan yang samauntuk terpilih dalam sampel.

90

Tabel: Contoh Tabel Angka Acak


91/132

91

No 1 2 3 4 5 6 7 8 9

1 97446 30328 05262 77371 48190 73486 63781 15262 393242 15453 75591 60540 77137 09485 58922 81873 87347 079453 69995 77086 55217 53721 85713 16056 44954 01398 439894 69726 58696 27272 38148 76957 25448 58922 69697 091655 23604 31948 16926 26360 34039 95385 16056 68861 259726 13640 17233 58650 47819 98529 93141 68607 28028 233767 90799 09199 51169 94892 55111 97885 25488 64178 558358 71068 19459 21339 10124 87347 58565 95387 26373 078349 55019 79001 34442 16335 35062 44204 22078 10083 4211210 20879 50235 17389 25260 96941 45923 93141 11683 32131

Catatan: Angka acak (random) bisa juga diperoleh dengan menggunakankalkulator. (Tekan Shift Run pada kalkulator.)


92/132

Systematic random samplingadalahcara pengambilan sampel di manahanya anggota sampel pertama yang

dipilih secara random, sedangkananggota sampel berikutnya dipilihsecara sistematis menurut pola

tertentu

92

Systematic Random Sampling


93/132

Systematic Random Sampling

93

775

525

200

Strata I

Strata II

Strata III

1. Sp = 5

2. Sp + K ; 5 + 10

= 15

3. Sp + 2K ; 5 + 20

= 25

4. Sp + 3K ; 5 + 30

= 35

5. Sp + 4K ; 5 + 40

= 45

6. Sp + 5K ; 5 + 50

= 55

7. Sp + 6K ; 5 + 60

= 65

8. Sp + 7K ; 5 + 70= 75

anggota sampelterpilih

Populasi =100

Sampel =10

K = 100/1010


94/132

Stratified random samplingadalahcara pengambilan sampel di manapopulasi distratifikasi menjadi

beberapa lapisan berdasarkan kriteriatertentu. Kriteria dimaksud dapatberupa variabel penelitian, bisa juga

variabel yang dekat dengan variabelpenelitian.

94

Stratified Random Sampling


95/132

775

525

200

1.500 (POPULASI)

Strata I

Strata II

Strata III

Misalkan, ukuran sampel yang

diinginkan sebesar 450. Jadi,alokasi sampel per strata:

Dari strata I (775/1.500 ) 450 = 232

Dari strata II (525/1.500) 450 = 158

Dari strata III (200/1.500) 450 = 60

----------------450

Stratified Random Sampling

95

Cluster random sampling adalah pengambilan sampel di


96/132

1 2 3 4 5 6 7 8

M1 M2 M3 M4 M5 M6 M7 M8

Cluster random samplingadalah pengambilan sampel dimana randomisasi dilakukan terhadap kelompok, bukan padaanggota populasi.

96

clusterterpilih

clusterterpilih

clusterterpilih

POPULASI

N = 8banyakcluster

n = 3banyakclusterterpilih

m = 2banyaksatuan

sampling

m = 1banyak

satuansampling

diteliti semuanya

diteliti semuanya

satuanpengamata

n

PENGAMBILAN SAMPEL TIDAK ACAK (Non-Random)


97/132

Snowball samplingadalah cara pengambilansampel yang pada awalnya menggunakanresponden terbatas, kemudian terus meningkatberdasarkan informasi dari responden pertama.

Quota samplingadalah cara pengambilan sampeldi mana jumlah responden yang akan diteliti

ditetapkan terlebih dahulu, baru kemudian siapayang akan dipilih menjadi anggota sampelterserah peneliti.

Convenience samplingadalah cara pengambilan

sampel berdasarkan kemudahan. Purposive samplingadalah cara pengambilan

sampel yang didasarkan atas pertimbangantertentu, terutama pertimbangan yang diberikan

oleh sekelompok pakar.

( )

97

Menentukan Ukuran Sampel


98/132

Menentukan Ukuran Sampel

Menurut Gay dan Dehl (1996):1. Untuk penelitian deskriptif,minimal diambil sampel

sebesar 10% dari populasi. Sementara itu, jikapopulasinya besar maka minimal diambil sampelsebesar 20% dari populasi.

2. Untuk penelitian yang sifatnya menguji hubungankorelasional, minimal diambil 30 sampel.

3. Untuk penelitian yang sifatnya menguji hubungankausalitas, minimal diambil 30 subjek perkelompok.

4. Untuk penelitian eksperimen,dianjurkan minimal15 subjek per kelompok.

98

PERHITUNGAN:RUMUS SLOVIN


99/132

99

n=

N

1 +N2

di manan = ukuran sampelN = ukuran populasi

= toleransi ketidaktelitian (dalam persen)

Contoh:Misalkan, diketahui jumlah populasi penelitian adalah 1.200orang. Sementara, ketidaktelitian yang dikehendaki adalah5%. Dengan demikian, jumlah atau ukuran sampel yang

diperlukan untuk diteliti adalah sebesar 300 orang.

RUMUS SLOVIN

KREJCIE & MORGANPERHITUNGAN:


100/132

KREJCIE & MORGAN

100

n=

X2NP(1 P)

d2(N 1) + X2P

(1 P)di manan = ukuran sampel

N = ukuran populasiP = proporsi populasi (0,5)

d = derajat ketelitian (0,05)X2 = nilai tabel X2 = 3,84

Jika ukuran populasi adalah 1.200 maka ukuran sampel yangdiperlukan:

n=

(3,84)(1.200)0,5(1 0,5)

(0,05)2(1.200 1) + (3,84)0,5(1 0,5)

=1.152

3,9575

= 291, 1

291

DIBERIKAN


101/132

TEKNIK SURVEI

TEKNIK OBSERVASI

KUESIONERLANGSUNG

DIKIRIM VIA ALAT

KOMUNIKASI

WAWANCARABERTATAP

LANGSUNG

PAKAI TELEPON

SECARA

LANGSUNG

DIKETAHUIRESPONDEN

TIDAK

DIKETAHUI

RESPONDEN

BANTUAN

ALAT

DIKETAHUIRESPONDEN

TIDAK

DIKETAHUI

RESPONDEN

TEKNIK

PEN

GUMPU

LAN

DA

TA

BI

A

S

D

A

T

A

101

TEKNIK ANALISIS DATA


102/132

TEKNIK ANALISIS DATA

Teknik analisis data ditentukan olehfaktor:

Tujuan studi

Skala ukur yang digunakan

Jumlah variabel

102

A li i i


103/132

Analisis regresi

Manfaat:

Untuk menentukan hubungankausalitas atau sebab-akibat antara

satu variabel terikat dengan satu ataulebih variabel bebas.

Misal: penelitian tentang pengaruh

motivasi karyawan , perilaku pemimpin,dan kesempatan pengembangan karierterhadap kinerja karyawan (satuvariabel terikat dan tiga variabel

bebas). 103


104/132

104

Y = a + b1 X1 + b2 X2 + b3 X3+ e

di mana Y = kinerjaX1=motivasi

X2=perilaku pemimpin

X3=kesempatan pengembangan

kariera =konstantab1, b2, b3 = koefisien regresi

e =variabel penggangguData hasil penelitian terhadap 59 responden sebagai sampel dinyatakanpada tabel berikut ini.

Responden Motivasi Peri laku Pemimpin Kesemp. Kinerja

DATA APLIKASI CONTOH ANALISIS REGRESI LINEAR BERGANDATabel: Hasil Tabulasi Data Skor Rata-rata untuk Variabel Tergantung danVariabel Bebas


105/132

(X 1) (X 2) Pengemb. Karier (X3) (Y )1 3,80 3,70 5 3,83

2 4,20 4,20 5 4,17

3 4,33 4,00 5 4,00

4 3,63 3,00 5 3,50

5 4,55 4,10 5 3,83

6 4,10 3,80 4 3,67

7 4,20 3,60 5 4,17

8 4,45 3,90 4 3,67

9 4,35 4,50 5 4,17

10 4,00 4,00 4 4,00

11 3,80 4,00 5 3,67

12 4,00 4,00 4 4,00

13 3,90 3,70 4 3,67

14 4,00 4,00 4 3,67

15 3,90 4,50 5 4,00

16 4,25 4,30 5 3,67

17 3,78 3,40 3 3,33

18 4,25 3,80 5 3,67

19 4,13 3,80 5 3,83

20 3,83 3,90 3 3,33

21 4,55 4,30 5 3,67

22 4,10 4,70 5 4,0023 3,88 3,70 4 3,67

24 3,88 3,80 4 3,50

25 4,23 3,50 4 3,50

26 3,78 3,90 4 3,83

27 3,88 3,80 4 3,50

28 4,00 4,00 5 4,00

29 4,33 4,10 5 3,83

30 2,23 3,00 4 3,00

105(bersambung)

Responden Motivasi Peri laku Pemimpin Kesemp. KinerjaTabel: (lanjutan) Hasil Tabulasi Data Skor Rata-rata untuk Variabel Tergantungdan Variabel Bebas


106/132

(X1) (X 2) Pengemb. Karier (X 3) (Y )31 4,00 4,00 4 3,67

32 3,60 3,70 3 3,33

33 4,35 4,10 5 4,17

34 4,35 4,30 5 4,33

35 4,13 3,70 4 3,17

36 3,25 3,10 3 3,00

37 4,45 4,90 5 4,33

38 2,20 3,00 4 2,83

39 4,15 3,80 3 3,50

40 3,85 3,60 4 3,67

41 4,00 4,30 5 3,67

42 2,43 3,00 5 3,00

43 4,10 3,70 5 3,67

44 4,48 4,40 5 4,00

45 4,00 3,80 4 3,67

46 4,13 3,40 5 4,33

47 4,00 4,00 4 4,00

48 4,00 4,00 4 4,00

49 3,88 3,40 4 3,67

50 4,00 4,00 4 4,00

51 3,25 3,00 3 3,00

52 4,00 4,00 4 4,0053 4,00 4,00 4 4,00

54 3,90 4,50 5 4,00

55 4,25 4,30 5 3,67

56 3,78 3,40 3 3,33

57 2,43 3,00 5 3,00

58 4,10 3,70 5 3,67

59 2,43 3,00 5 3,00

Catatan: Variabel X1 memiliki 2 indikator 9 butir pernyataan; X2 memiliki 2 indikator 10 butir pernyataan; X3 memiliki 3 indikator 4 butir pernyataan; dan Y memiliki 3indikator 6 butir pernyataan. 106

Menggunakan hasil print out programMenentukan model/persaman regresi:


107/132

107

Menggunakan hasil print out programstatistik SPSS

Coefficientsa

Unstandardized

Coefficients

Standardized

Coefficients

Correlations

Model B Std. Error Beta t Sig. Zero-order Partial

1 (Constant) .672 .264 2.540 .014

X1 .365 .075 .534 4.892 .000 .749 .551

X2 .209 .095 .253 2.202 .032 .749 .285

X3 .187 .048 .303 3.905 .000 .435 .466

a. Dependent Variable: Y

Y = 0,672 + 0,365X1 + 0,209X2 +

0,187X3

Nilai Koefisien Determinasi (R2)


108/132

108

Model Summaryb

Model R R Square Adjusted R

Square

Std. Error of

the Estimate

Durbin-Watson

1 .850a .722 .707 .20198 .1755

a. Predictors: (Constant), X3, X1, X2

b. Dependent Variable: Y

Nilai koefisien determinasi (adjusted R square) digunakan untukmenunjukkan variasi nilai variabel tergantung yang dijelaskanoleh variabel bebas.

Dari tabel output program ini, disimpulkan bahwa kinerjakaryawan dijelaskan oleh motivasi karyawan, perilakupemimpin, dan pengembangan karier sebesar 70,7%.Sementara itu, sisanya (sebesar 29,3%) dijelaskan olehvariabel lain yang tidak dianalisis dalam model.

Uji Model (Uji Koefisien Regresi secara Parsial)


109/132

109

Uji model secara serempak dilakukan menggunakan uji F. Caranyadengan membandingkan nilai alfa yang dipilih (misal: 110%) dengan

nilai Sig. dalam tabel hasil print out program SPSS. Jika nilai Sig. lebihkecil daripada nilai alfa yang dipilih maka disimpulkan bahwakoefisien regresi variabel bebas secara serempak signifikanmenjelaskan variabel terikat. Sebaliknya, tidak signifikan jika nilai Sig.lebih besar daripada alfa yang pilih.ANOVAb

Model Sum of R

Squares

df Mean Square F Sig.

1 Regression 5.820 3 1.940 47.558 .000a

Residual 2.244 55 4.079E02

Total 8.064 58

a. Predictors: (Constant), X3, X1, X2

b. Dependent Variable: Y

Dari tabel output ini, disimpulkan bahwa jika alfa yang dipilihsebesar 1% maka variabel kinerja karyawan secara serempaksignifikan (nyata) dijelaskan oleh variabel motivasi karyawan,perilaku pemimpin, dan pengembangan karier.

Uji Model (Uji Koefisien Regresi secara Serempak)


110/132

Coefficientsa

Unstandardized

Coefficients

Standardized

Coefficients

Correlations

Model B Std. Error Beta T Sig. Zero-order Partial

1 (Constant) .672 .264 2.540 .014

X1 .365 .075 .534 4.892 .000 .749 .551

X2 .209 .095 .253 2.202 .032 .749 .285

X3 .187 .048 .303 3.905 .000 .435 .466

a. Dependent Variable: Y

110

Uji koefisien regresi secara parsial berarti menguji setiap pengaruhvariabel bebas terhadap variabel terikat apakah signifikan atau tidak.

Caranya dengan membandingkan nilai Sig. dengan nilai alfa yangdipilih. Jika nilai Sig. lebih kecil daripada nilai alfa yang dipilih,pengaruh variabel bebas itu signifikan terhadap variabel terikat.Demikian pula sebaliknya.

Tabel output ini menunjukkan bahwa untuk alfa 5% semua nilaiSig. lebih kecil. Dengan demikian, semua variabel bebas(motivasi karyawan, perilaku pemimpin, dan pengembangankarier) berpengaruh signifikan terhadap kinerja karyawan secara

parsial.

Menentukan pengaruh variabel yangd i d l d l i b d


111/132

dominan dalam model regresi berganda

Perhatikan nilai koefisien regresi yang palingbesar dalam persamaan itu.

Perhatikan signifikansi setiap koefisien tersebutpada setiap variabel.

Jika nilai koefisien regresi suatu variabel palingbesar di antara yang lain dan signifikan untukalpha tertentu maka: variabel itu mempunyaipengaruh yang dominan jika dibandingkandengan variabel lain terhadap variabel

terikat.

111

Y = 0,672 + 0,365X1 + 0,209X2 +

0,187

X3

ANALISIS JALUR


112/132

(Path Analysis) Analisis jalur berfungsi untuk

menjelaskan akibat/pengaruhlangsung dan tidak langsung

seperangkat variabel bebas denganseperangkat variabel terikat.

Pada analisis jalur, terlebih dahulu

harus menggambarkan secaradiagramatik struktur hubungankausalitas antara variabel bebasdengan variabel terikat. Diagram ini

112

Diagram berikut ini menunjukkan hubungan


113/132

113

kausal antara X1 dengan X4, X2 dengan X4, dan

X3 dengan X4. Sementara, hubungan antara X1

dengan X2, X1 dengan X3, dan X2 dengan X3masing-masing adalah hubungan korelasional.

Perhatikan bahwa panah dua arah menyatakanhubungan korelasional. Pada diagram jalur,

terdapat tiga variabel eksogen (X1, X2 , X3) dansatu variabel endogen (X4).

X3

X2

X1

X4

Koefisien Jalur


114/132

114

Besarnya pengaruh dari suatu variabel eksogen ke variabelendogen tertentu dinyatakan oleh besarnya bilangan koefisien jalur(path coefficient).

X2

X1

X3

r X1X2

X3X1

X3X2 X3

Aplikasi Analisis Jalur


115/132

Aplikasi Analisis Jalur

Untuk aplikasi analisis jalur dalamkancah penelitian yangsesungguhnya, dapat dipelajari pada

buku penulis [Anwar Sanusi,Metodologi Penelitian Bisnis(Jakarta: Penerbit Salemba,

2011 )]; Bab 10 Analisis Data padasubbab Analisis Jalur (Path Analysis).

115

Structural Equation Modeling


116/132

Structural Equation Modeling(SEM)

Model persamaan struktural merupakanpengembangan lebih lanjut dari pathanalysis. Pada model persamaanstruktural (SEM), hubungan kausalitasantarvariabel eksogen dengan endogendapat ditentukan secara lebih lengkap.

Dengan menggunakan SEM, tidak hanyahubungan kausalitas (langsung dan tidaklangsung) pada variabel atau konstrukyang diamati dapat terdeteksi, tetapikomponen-komponen yang berkontribusiterhadap pembentukan konstruk tersebutdapat ditentukan (hal ini tidak tertampungdalam analisis jalur).

116

Kotak persegi disebut variabel terukur (observed variable).Nilainya dapat diperoleh dengan menggunakan instrumen

Makna Notasi dalam SEM


117/132

117

Nilainya dapat diperoleh dengan menggunakan instrumen(kuesioner) penelitian di lapangan.ca

Lingkaran berbentuk oval disebut variabel bentukan (latentvariable). Nilai variabel bentukan ini dibentuk olehindikator-indikator penyusun konstruk. Oleh karena itu,variabel bentukan ini juga disebut construct.

Panah satu arah menunjukkan adanya hubungan yang

dihipotesiskan antarvariabel, di mana variabel yang ditujuanak panah adalah variabel tergantung. Untuk variabellatent (construct), arah anak panah menuju ke kiri (keindikator-indikator penyusun construct itu. Untuk variabelterukur (observed variable), arah anak panah menuju kekanan (lazim sebagaimana arah anak panah dalam

hubungan regresi antara variabel independen ke variabeldependen.Panah dua arah menunjukkan hubungan korelasi di antaradua variabel. Dalam SEM, perilaku dua anak panah ini tidakdihitung, tetapi digunakan untuk syarat dalam menentukanhubungan kausalitas antara satu variabel dependen denganbeberapa variabel independent. Dalam hal ini, hubungan

kausalitas dalam regresi akan terjadi jika di antara variabel

Langkah Pemodelan SEM


118/132


Model SEM yang lengkap terdiri atasmodel pengukuran dan modelstruktural. Model pengukuran

digambarkan dengan konfirmasiindikator-indikator empiris terhadapkonstruk yang dibangun oleh indikatoritu, sedangkan model strukturalmenjelaskan struktur hubungankausalitas antarvariabel.

118



119/132

119

Pengembangan Model BerbasisTeori


120/132

Teori

120

SEM tidak menghasilkan suatu hubungankausalitas, melainkan membenarkan atautidak sebuah hubungan kausalitas.Hubungan kausalitas itu sendiri dalam

model harus dibangun oleh penelitimelalui landasan teori yang kuat akanfenomena yang diamati.

BUDAYA ORGANISASI (BUDOR)X K t lib t


121/132

121

X1 = Keterlibatan

X2 = Konsistensi

X3 = Adaptasi

X4 = Misi

KEPEMIMPINANTRANSFORMASIONAL(KETRANS)X5 = Stimulasi intelektual

X6 = Pengaruh individu

X7 = Motivasi inspiratif X8 = Pertimbangan individual

PENGEMBANGAN KARIER(PEKAR)X9 = Jalur individu

X10

= Jalur organisasi

X11 = Jalur mentor

KOMITMEN ORGANISASIONAL(KOMOR)

Y1 = Komitmen afektif

Y2 = Komitmen kontinuan

Y3 = Komitmen normatif

KINERJA ORGANISASI (KINOR)Y4 = Perspektif pertumbuhan

dan pembelajaranY5 = Perspektif bisnis internal

Y6 = Perspektif pelanggan

Y7 = Perspektif finansial

Contoh hasil pengembangan model berbasis teori: Hubungan antarabudaya organisasi, kepemimpinan transformasional, pengembangankarier dengan komitmen organisasional dan kinerja organisasi.

Pengembangan Path


122/132

Pengembangan PathDiagram Setelah model dikembangkan

berdasarkan pijakan teori yang kuat,model itu selanjutnya diterjemahkan ke

dalam diagram jalur (path diagram)agar dapat menentukan hubungankausalitas atau korelasionalantarkonstruk atau variabel denganmudah.

122


123/132

123

Contoh: Diagram jalur hubungan budaya organisasi,kepemimpinan transformasional, dan pengembangan karierdengan komitmen organisasional dan kinerja organisasi.

Konversi Diagram Jalur ke dalamSerangkaian Persamaan


124/132

124

Pada hakikatnya, persamaan-persamaan dalam structural

equation modeling terbagi menjadi dua bagian, yaitu persamaanmodel pengukuran (measurement model/factor loading) danpersamaan model struktural (structural model).

Contoh Persamaan Model Pengukuran:

1.Faktor loading yang menjelaskan variabel budaya organisasi(BUDOR)

Keterlibatan (X1) = 1 BUDOR + d1

Konsistensi (X2) = 2 BUDOR + d2

Adaptasi (X3) = 3 BUDOR + d3

Misi (X4) = 4 BUDOR + d4

Contoh Persamaan Model Struktural:

1.Persamaan struktural yang menjelaskan pengaruh langsungvariabel budaya organisasi, kepemimpinan transformasional, danpengembangan karier terhadap komitmen organisasional

KOMOR = 1

BUDOR + 2

KETRANS + 3

PEKAR + Z1

Serangkaian Persamaan

Memilih Matriks Inputd E ti i M d l


125/132

dan Estimasi Model

Dalam analisis SEM, data yangdigunakan sebagai input adalah matriks

varians/kovarians atau matriks korelasi.(Perhatikan pembahasan pada bagiananalisis jalur/path analysis.)

125

Menilai Masalah


126/132

Dalam analisis SEM, sering kali muncul persoalanidentifikasi, baik yang berupa unidentifiedmaupun overidentified. Sebagai akibatnya, modeltidak mampu menghasilkan estimasi ataupendugaan yang seharusnya.

Ciri-ciri terjadinya masalah identifikasi, antaralain:standard erroruntuk satu atau beberapa

koefisien sangat besar,terjadi korelasi yang berlebihan antarkoefisienestimasi yang diperoleh dari model yangdimaksud.

Identifikasi

126

Evaluasi Kriteria Goodness-


127/132

of-Fit Langkah pertama dalam evaluasi model

yang sudah dihasilkan dalam analisis SEMadalah memperhatikan terpenuhinyaasumsi-asumsi dalam SEM, misalnya (1)ukuran sampel, (2) normalitas dan linearitas,

(3) kemungkinan adanya outlier(pencilan) yang ekstrem, serta (4)kemungkinan terjadinya multicollinearitasdan singularitas.

Setelah asumsi-asumsi tersebut dipenuhi,barulah dilakukan uji kesesuaian dan ujistatistik. Berbagai kriteria yang dapatdijadikan pedoman dalam melakukan uji

127

Tabel Goodness-of-Fit


128/132

128

Goodness-of-Fit Index Cut-off Value

X2- Chi-squarySignificance Probability

RMSEAGFIAGFICMIN/DFTLI

CFI

Diharapkan kecil 0,05

0,08 0,90 0,90 2,00 0,95

0,95

Indices

Interpretasi dan Modifikasi


129/132

Model Langkah terakhir dalam analisis SEM adalah

melakukan interpretasi terhadap modelyang sudah memenuhi persyaratan denganberpedoman pada kriteria-kriteriagoodness-of-fit.Jika model ternyata belummemenuhi kriteria ini maka disarankanuntuk dilakukan modifikasi.

129

Aplikasi SEM dalam kancah penelitian yangsesungguhnya, dapat dipelajari pada buku penulis

[Anwar Sanusi, Metodologi Penelitian Bisnis (Jakarta:Penerbit Salemba, 2011 )]; Bab 10 Analisis Data padasubbab Structural Equation Modeling (SEM).

Menyusun Laporan Penelitian


130/132

Pertimbangan-pertimbangan dalam menyusunlaporan penelitian:

1.Tujuan pembuatan laporan.2.Terkait dengan hal yang pertama; siapakahyang akan memanfaatkan (atau membaca)laporan penelitian itu.3.Ketajaman dalam menyampaikan informasihasil penelitian.

4.Sistematika penulisan laporan (untuk setiapjenjang pendidikan, sistematika penulisan akan

memiliki perbedaan walaupun substansinyasama).

130

Menyusun Proposal Penelitian


131/132

131

Proposal penelitian merupakan cetak birudari keseluruhan proses penelitian yangakan dilakukan. Oleh karena itu, proposalpenelitian sesungguhnya sangat

menentukan apakah penelitian yang akandilakukan itu layak atau tidak.

Untuk mendalami cara menyusun proposal penelitian,dapat dipelajari pada buku penulis [Anwar Sanusi,

Metodologi Penelitian Bisnis (Jakarta: PenerbitSalemba, 2011 )]; Bab 12 Menyusun ProposalPenelitian.


132/132

SEKIANDAN

TERIMA KASIH

Materi Metod Penelitian Bisnis_Edit

Documents

Transcript of Materi Metod Penelitian Bisnis_Edit