Materi 6 - Spss - Explorer

5

Click here to load reader

description

SPSS

Transcript of Materi 6 - Spss - Explorer

Page 1: Materi 6 - Spss - Explorer

3. Explore

Selain dengan FREQUENCIES dan penyajian Histogram atau nilai z, dapat juga dieksplorasi dengan lebih mendalam, yaitu dengan Boxplots (Box and Whisker Displays) dan Diagram Stem and Leaf. Selain itu, normal tidaknya distribusi data akan digunakan Uji Shapiro Wilks dan Lilliefor. Input Data Tinggi badan dan Gender seperti sebelumnya : Tabel Explore dan Statistik Deskriptif untuk Tinggi

• Pilih menu Analyze > sub menu Descriptve Statistics.

• Dari serangkaian menu pilihan yang ada, pilih Explore…

Kemudian klik Statistics…

Page 2: Materi 6 - Spss - Explorer

Setelah dipilih…Selanjutnya Continue, kemudian klik pilihan Plots…

Pengisian : Untuk keseragaman, pilihan diisi sesuai default, yaitu pada Boxplot adalah factor levels together dan pada descriptive adalah steam and leaf. Selanjutnya… Pada bagian Displays (lihat bagian pertama pengisisan) atau penampilan, pilih Both yang berarti baik statistics maupun Plots akan digunakan. Tekan OK jika semua pengisian telah selesai.

Output SPSS dan Analysis…

Page 3: Materi 6 - Spss - Explorer

Explore Gender

Case Processing Summary

11 100.0% 0 .0% 11 100.0%

14 100.0% 0 .0% 14 100.0%

gender

pria

wanita

TINGGI

N Percent N Percent N Percent

Valid Missing Total

Cases

Descriptives

172.482 .9886

170.279

174.684

172.269

172.500

10.750

3.2787

168.5

180.3

11.8

4.300

1.263 .661

2.546 1.279

166.979 1.2778

164.218

169.739

166.804

167.850

22.859

4.7811

159.6

177.5

17.9

5.350

.213 .597

.745 1.154

Mean

Lower Bound

Upper Bound

95% Confidence

Interval for Mean

5% Trimmed Mean

Median

Variance

Std. Deviation

Minimum

Maximum

Range

Interquartile Range

Skewness

Kurtosis

Mean

Lower Bound

Upper Bound

95% Confidence

Interval for Mean

5% Trimmed Mean

Median

Variance

Std. Deviation

Minimum

Maximum

Range

Interquartile Range

Skewness

Kurtosis

gender

pria

wanita

TINGGI

Statistic Std. Error

Page 4: Materi 6 - Spss - Explorer

M-Estimators

171.965 171.721 171.832 171.701

167.369 167.375 167.207 167.361

gender

pria

wanita

TINGGI

Huber's

M-Estimatora

Tukey's

Biweightb

Hampel's

M-Estimatorc

Andrews'

Waved

The weighting constant is 1.339.a.

The weighting constant is 4.685.b.

The weighting constants are 1.700, 3.400, and 8.500c.

The weighting constant is 1.340*pi.d.

Extreme Values

3 180.3

18 174.5

9 174.5

2 172.5

4 .a

7 168.5

22 168.9

1 170.2

21 170.4

8 .b

17 177.5

14 170.4

11 170.4

15 168.9

16 168.9

10 159.6

5 159.6

12 161.3

23 164.8

20 164.8

1

2

3

4

5

1

2

3

4

5

1

2

3

4

5

1

2

3

4

5

Highest

Lowest

Highest

Lowest

gender

pria

wanita

TINGGI

Case Number Value

Only a partial list of cases with the value 173 are shown in

the table of upper extremes.

a.

Only a partial list of cases with the value 173 are shown in

the table of lower extremes.

b.

TINGGI

Page 5: Materi 6 - Spss - Explorer

Stem-and-Leaf Plots

TINGGI Stem-and-Leaf Plot for

GENDER= pria

Frequency Stem & Leaf

2.00 16 . 88

8.00 17 . 00222244

1.00 Extremes (>=180)

Stem width: 10.0

Each leaf: 1 case(s)

TINGGI Stem-and-Leaf Plot for

GENDER= wanita

Frequency Stem & Leaf

2.00 15 . 99

3.00 16 . 144

6.00 16 . 778888

2.00 17 . 00

1.00 Extremes (>=178)

Stem width: 10.0

Each leaf: 1 case(s)

1411N =

gender

wanitapria

TINGGI

190

180

170

160

150

17

3