Matematika Diskrit

61
Matematika Diskret Mahmud ’Imrona 2002

Transcript of Matematika Diskrit

Page 1: Matematika Diskrit

Matematika Diskret

Mahmud ’Imrona

2002

Page 2: Matematika Diskrit

ii

Daftar IsiDaftar GambarDaftar Tabel

Kata Pengantar

Dengan harapan mahasiswa mempunyai kesempatan untuk mengikuti ku-liah dengan baik, tanpa terganggu untuk menulis, dan aktifitas yang lain,maka buku ini disusun, sehingga mahasiswa di dalam kelas benar-benarhanya mencatat hal-hal yang dianggap penting saja, sedangkan catatan cukupdari buku ajar ini saja.

Di lain pihak, dengan mengingat bahwa kuliah di dalam kelas berbataswaktu, maka latihan soal tentunya menjadi tidak terlalu banyak. Buku inidisusun dengan memuat soal-soal dengan jumlah yang cukup banyak dandengan sebaran tingkat kesulitan yang cukup lebar, mulai dari yang sangatmudah sampai dengan soal yang mempunyai tingkat kesulitan sangat sukar.

Buku ini disusun dalam empat bagian utama, yaitu: Teori Himpunan danRelasi, yang meliputi: Dasar-dasar teori himpunan, Fungsi dan Relasi, Teru-rut Parsial, Relasi Ekivalensi, Himpunan Fuzzy dan Logika Fuzzy StrukturAljabar, yang meliputi: Semi group, monoids, group, homomorphisme, relasikongruen Kombinatorial, yang meliputi: Aturan Perkalian, Sample Terurutdan Permutasi, Sample tak Terurut tanpa Pengulangan, Sample tak Terurutdengan Pengulangan Graph, yang meliputi: Keterhubungan, Graph Planar,Representasi Komputer untuk Graph, Path, Cycle, Tree dan Spanning Tree,masalah minimal spanning Tree, Tree biner dan penelusurannya, algoritmaDijkstra.

Page 3: Matematika Diskrit

Bagian I

Teori Himpunan dan Relasi

1

Page 4: Matematika Diskrit
Page 5: Matematika Diskrit

Bab 1

Teori Himpunan

1.1 Pengertian dan Jenis-jenis Himpunan

Himpunan dalam matematika tidak didefinisikan, istilah himpunan dianggapsudah dipahami oleh setiap matematikawan, yang biasa diistilahkan denganpengertian. Himpunan ditentukan oleh adanya anggota, hubungan antarahimpunan dan anggotanya inilah yang menjadi perbedaan antara satu him-punan dengan himpunan yang lain.

Contoh 1 HimpunanMisalkan A = himpunan semua mahasiswa STT Telkom, jelas anggota him-punan ini dapat dibedakan dengan unsur yang bukan anggota himpunan.Seperti kursi jelas bukan anggota himpunan A, vektor a=(1, 2, 3) jelas pulabukan anggota A. Tetapi si Della jelas anggota himpunan A, karena mempun-yai NIM 613010027, begitupun si Amir yang mempunyai NIM 113010056,jelas pula anggota himpunan A, walaupun sekaligus dia mahasiswa PAAPUNPAD dengan NIM PA000234.

Suatu himpunan dapat disajikan dalam dua bentuk, yaitu:

a. Dengan menguraikan unsur-unsurnya (Principle of Extension) ,

Contoh 2 Principle of ExtensionA={1, 2, 3}

b. Dengan menyebutkan kriterianya (Principle of Abstraction),

Contoh 3 Principle of AbstractionA={x ∈ Z|x2 − 3x− 4 = 0}

3

Page 6: Matematika Diskrit

4 BAB 1. TEORI HIMPUNAN

Lambang himpunan menggunakan huruf kapital, sedangkan anggota su-atu himpunan menggunakan huruf kecil. Lambang anggota adalah ∈.

Contoh 4 Anggota2 ∈ Z,

berarti angka dua anggota dari Z (Z menyatakan himpunan bilangan bulat).Sedangkan untuk menyatakan bukan anggota, dinyatakan oleh /∈.

Contoh 5 Bukan Anggota0,5 /∈ Z,

artinya: 0,5 bukan anggota himpunan bilangan bulat.Untuk himpunan yang berhingga, yaitu: himpunan yang banyaknya anggota

berhingga, dikenal istilah kardinalitas (lambang: n), yaitu menyatakan banyaknyaanggota suatu himpunan.

Contoh 6 KardinalitasA = {2, 5, 7}, kardinalitas A = n(A) = 3.

Himpunan yang tidak mempunyai anggota disebut himpunan kosong denganlambang {} atau ∅. Sehingga n(∅)=0. Sedangkan himpunan yang anggotanyamelingkupi semua anggota suatu himpunan disebut himpunan semesta (uni-versal set),

Contoh 7 Himpunan SemestaJika A={1, 2, 3}, maka himpunan semestanya dapat diambil U = {0, 1, 2,3, 4, . . .}

Di dalam sistem bilangan, dikenal lambang-lambang himpunan bilangan,yaitu: R menyatakan lambang himpunan semua bilangan riil, Z menyatakanlambang himpunan bilangan bulat, sedangkan N menyatakan himpunan bi-langan Natural (Asli), Q menyatakan himpunan bilangan Rasional, dan Imenyatakan himpunan Irasional.

Definisi 8 Himpunan Sama atau EkivalenHimpunan A dan B disebut dua himpunan yang sama, jika setiap unsur(anggota) himpunan A juga menjadi unsur (anggota) B, begitupun sebaliknya,setiap anggota B juga menjadi anggota A.

Di dalam himpunan tidak dikenal urutan anggota. Jadi, A = {1, 2, 3} danB = {3, 1, 2}, keduanya adalah sama. Begitupun tidak mengenal duplikasianggota, sehingga C={a, a, a, b, c, b, c} sama dengan D={a, b, c}.

Page 7: Matematika Diskrit

1.1. PENGERTIAN DAN JENIS-JENIS HIMPUNAN 5

Gambar 1.1: A ⊆ B

Definisi 9 Himpunan bagian atau Sub SetHimpunan A disebut sub himpunan B, jika setiap anggota A juga anggotahimpunan B, dilambangkan dengan A ⊆ B.

Dengan demikian, himpunan kosong merupakan sub himpunan dari se-tiap himpunan, karena setiap anggota himpunan kosong menjadi anggotadari setiap himpunan. Sebaliknya, jika A bukan himpunan bagian dari B,dilambangkan dengan A * B. Jika A ⊆B dan A 6= B, maka A ⊂ B, disebuthimpunan bagian murni (proper subset).

Contoh 10 Himpunan BagianA = {1, 2, 3, 4} dan B = {-2, -1, 0, 1, 2, 3, 4, 5}, maka A ⊂ B.

Dengan menggunakan diagram Venn dapat diilustrasikan seperti padaGambar 1.1.

Dengan konsep himpunan bagian, maka A = B dapat dinyatakan sebagaiA⊆B dan B ⊆ A.

Definisi 11 Himpunan kuasa atau Power SetHimpunan kuasa dari himpunan A adalah himpunan yang anggotanya semuahimpunan bagian yang mungkin terjadi dari himpunan A, dengan lambangP(A).

Contoh 12 Himpunan KuasaA={1, 2, 3} himpunan bagian yang mungkin terjadi adalah: ∅, {1}, {2},{3}, {1, 2}, {1, 3}, {2, 3}, {1, 2, 3}, sehingga P(A) = {∅, {1}, {2}, {3},{1, 2}, {1, 3}, {2, 3}, {1, 2, 3}}. Sehingga n(P(A))=8.

Latihan 13 1. Jika A={1, 2, 3} dan B={-2, -1, 1, 0, 3, 2}, maka di-antara pernyataan-pernyataan di bawah ini, manakah yang benar?

Page 8: Matematika Diskrit

6 BAB 1. TEORI HIMPUNAN

a. 1 ∈ A

b. -2 ∈ B

c. -2 /∈ A

d. ∅ ∈ A

e. ∅ ⊂ B

f. A ⊂ B

g. B * A

h. {2, 3} ⊆ A

i. {∅, 2}⊆ A

j. {-1, 1}⊆ A

2. Jika A={2, e}3. Jika B={3, a, b}

1.2 Operasi Himpunan

Definisi 14 Union atau GabunganGabungan himpunan A dan B adalah himpunan yang anggota-anggotanyaterdiri dari anggota himpunan A atau anggota himpunan B, yang dilam-bangkan oleh A ∪ B.

Dengan meminjam notasi pada logika gabungan A dan B dapat ditulis,sebagai berikut:

A ∪B = {x | x ∈ A ∨ x ∈ B}Contoh 15 GabunganJika A = {1, 2, 3} dan B = {-1, 0, 2, 3}, maka A ∪ B = {-1, 0, 1, 2, 3}

Dengan menggunakan diagram Venn dapat diilustrasikan seperti padaGambar 1.2.

Definisi 16 Intersection atau IrisanIrisan himpunan A dan B adalah himpunan yang anggota-anggotanya terdiridari anggota himpunan A yang sekaligus menjadi anggota himpunan B, yangdilambangkan oleh A ∩ B.

Dengan notasi logika irisan dari himpuanan A dan B dapat ditulis, sebagaiberikut:

Page 9: Matematika Diskrit

1.2. OPERASI HIMPUNAN 7

Gambar 1.2: A ∪ B

Gambar 1.3: A ∪ B

A ∩B = {x | x ∈ A ∧ x ∈ B}Contoh 17 IrisanJika A = {1, 2, 3} dan B = {-1, 0, 2, 3}, maka A ∩ B = { 2, 3}

Dengan menggunakan diagram Venn dapat diilustrasikan seperti padaGambar 1.3.

Definisi 18 Difference atau SelisihSelisih himpunan A dengan himpunan B adalah himpunan yang anggota-anggotanya terdiri dari anggota himpunan A, tetapi bukan anggota himpunanB, yang dilambangkan oleh A − B.

Dengan meminjam notasi pada logika selisih antara A dan B dapat ditulis,sebagai berikut:

A−B = {x | x ∈ A ∨ x /∈ B}Contoh 19 SelisihJika A = {1, 2, 3} dan B = {-1, 0, 2, 3}, maka A − B = {1}

Page 10: Matematika Diskrit

8 BAB 1. TEORI HIMPUNAN

Gambar 1.4: A − B

Selisih disebut juga komplemen relatif, sehingga selisih antara A dan Bdapat dibaca sebagai komplemen A relatif terhadap B.

Dengan menggunakan diagram Venn dapat diilustrasikan seperti padaGambar 1.4.

Definisi 20 Complement atau KomplemenKomplemen himpunan A adalah himpunan yang anggota-anggotanya terdiridari anggota himpunan semesta (Universal Set), tetapi bukan anggota A,yang dilambangkan oleh AC.

Dengan meminjam notasi pada logika, komplemen A dapat ditulis, seba-gai berikut:

AC = {x ∈ U | x /∈ A}

Contoh 21 KomplemenJika U = {1, 2, 3, 4, 5} dan A = { 2, 3}, maka AC = { 1, 4, 5}

Dengan menggunakan diagram Venn dapat diilustrasikan seperti padaGambar 1.5.

Definisi 22 Symmetric Difference atau Selisih SimetriSelisih Simetri himpunan A dan B adalah himpunan yang anggota-anggotanyaterdiri dari anggota himpunan A atau anggota himpunan B, tetapi bukananggota himpunan A yang sekaligus anggota himpunan B, yang dilambangkanoleh A⊕B.

Dengan meminjam notasi pada logika, Selisih Simetri A dan B dapatditulis, sebagai berikut:

A⊕B = {x | (x ∈ A ∨ x ∈ B) ∧ x /∈ A ∩B}

Page 11: Matematika Diskrit

1.2. OPERASI HIMPUNAN 9

Gambar 1.5: AC

Gambar 1.6: A⊕B

Contoh 23 Selisih SimetriJika A = {1, 2, 3, 4} dan B = { -1, 0, 1, 2, 3}, maka A⊕B = { -1, 0, 4}

Dengan menggunakan diagram Venn dapat diilustrasikan seperti padaGambar 1.6.

Page 12: Matematika Diskrit

10 BAB 1. TEORI HIMPUNAN

1.3 Sifat-sifat Operasi Himpunan

Hukum Idempotent A ∪ A = AA ∩ A = A

Hukum Asosiatif (A ∪B) ∪ C = A ∪ (B ∪ C)(A ∩B) ∩ C = A ∩ (B ∩ C)

Hukum Komutatif A ∪B = B ∪ AA ∩B = B ∩ A

Hukum Distributif A ∪ (B ∩ C) = (A ∪B) ∩ (A ∪ C)A ∩ (B ∪ C) = (A ∩B) ∪ (A ∩ C)

Hukum Identitas A ∪ ∅ = AA ∩ U = AA ∪ U = UA ∩ ∅ = ∅

Hukum Involusi (AC)C = AHukum Komplemen A ∪ AC = U

A ∩ AC = ∅UC = ∅∅C = U

Dalil De Morgan (A ∪B)C = AC ∩BC

(A ∩B)C = AC ∪BC

Definisi 24 Dual E∗ dari sebuah persamaan himpunan E adalah persamaanhimpunan yang didapat dari menggantikan setiap operasi ∪ dengan ∩, setiapoperasi ∩ dengan ∪, setiap himpunan semesta U dengan ∅, dan setiap him-punan kosong ∅ dengan himpunan semesta U .

Contoh 25 DualA ∪ A = A, maka dual dari persamaan ini adalah: A ∩ A = A.

A ∩ ∅ = ∅, maka dual persamaan ini adalah: A ∪ U = U .

1.4 Multi Set (Himpunan Ganda)

Tidak seperti konsep himpunan yang biasa yang tidak memperhatikan du-plikasi anggota, himpunan ganda (multiset) sangat mementingkan duplikasianggota.

Definisi 26 Himpunan Ganda atau Multi set adalah himpunan yangdilengkapi dengan multiplisitas. Bilangan multiplisitas ini adalah bilanganbulat tak negatif.

Page 13: Matematika Diskrit

1.4. MULTI SET (HIMPUNAN GANDA) 11

Jika multiplisitasnya nol berarti bukan anggota, sedangkan jika multiplisi-tasnya 1, seperti pada himpunan yang biasa. Secara umum notasi multisetadalah: {m1 • a1, m2 • a2, . . . , mr • ar}, dimana m1,m2, . . . , mr menyatakanmultiplisitas masing-masing anggota.

Contoh 27 Himpunan GandaA={3 • a, 2 • b, 4 • c}. Jika dituliskan dengan cara mendaftarkan setiapanggotanya, himpunan A ={a, a, a, b, b, c, c, c, c}. Sehingga n(A)=9.

Definisi 28 Union atau Gabungan dari multiset A dan multiset B adalahmultiset dengan anggota yang terdiri dari anggota multiset A dan anggotamultiset B dengan multiplisitas dipilih yang maksimum. Lambang: A ∪B

Contoh 29 Gabungan Himpunan GandaJika A={3 • a, 2 • b, 4 • c} dan B={5 • a, 1 • b, 4 • c, 2 • d} maka A ∪ B ={5 • a, 2 • b, 4 • c, 2 • d}.

Definisi 30 Intersection atau Irisan dari multiset A dan multiset B adalahmultiset dengan anggota yang terdiri dari anggota multiset A dan anggotamultiset B dengan multiplisitas dipilih yang minimum. Lambang: A ∩B

Contoh 31 Irisan Himpunan GandaJika A={3 • a, 2 • b, 4 • c} dan B={5 • a, 1 • b, 4 • c, 2 • d} maka A ∩ B ={3 • a, 1 • b, 4 • c}. d /∈ A ∩ B karena multiplisitas d pada multiset A adalah0, sehingga yang minimum dari 0 dan 2 adalah 0.

Definisi 32 Difference atau Selisih dari multiset A dan multiset B adalahmultiset dengan anggota yang terdiri dari anggota multiset A dan anggotamultiset B dengan multiplisitas anggota A dikurangi multiplisitas anggotamultiset B untuk anggota yang sama, jika multiplisitasnya negatif dianggapmempunyai multiplisitas 0 . Lambang: A−B

Contoh 33 Selisih Himpunan GandaJika A={3•a, 2•b, 4•c} dan B={5•a, 1•b, 4•c, 2•d} maka A−B = {1•b}.

Definisi 34 Sum atau Jumlah dari multiset A dan multiset B adalah mul-tiset dengan anggota yang terdiri dari anggota multiset A dan multiset B,dengan multiplisitas ditambahkan. Lambang: A + B

Contoh 35 Jumlah Himpunan GandaJika A={3 • a, 2 • b, 4 • c} dan B={5 • a, 1 • b, 4 • c, 2 • d} maka A + B ={8 • a, 3 • b, 8•, 2 • d}.

Page 14: Matematika Diskrit

12 BAB 1. TEORI HIMPUNAN

1.5 Fuzzy Set (Himpunan Fuzzy)

Himpunan Fuzzy adalah himpunan yang dilengkapi dengan derajat keang-gotaan, yang berupa bilangan riil dari 0 sampai dengan 1.

Contoh 36 Himpunan FuzzyA=himpunan kelulusan mahasiswa pada semester tertentu untuk matakuliahmatematika diskret = {0.25 Anton, 0.5 Enny, 0.0 Rito, 0.75 Setyo, 1.0 Bam-bang} dengan himpunan ini berarti dapat dibaca Anton lulus dengan nilai D,Setyo lulus dengan nilai B, Bambang lulus dengan nilai A, Rito tidak lulusnilai E, sedangkan Enny lulus dengan nilai C. Derajat keanggotaan untukkasus ini ditentukan dari nilai matakuliah ada lima jenis, yaitu: A, B, C, D,dan E dengan nilai konversi berturut-turut 4, 3, 2, 1, dan 0.

Definisi 37 Complementatau Komplemenkomplemen himpunan fuzzy A adalah himpunan fuzzy yang anggota-anggotanyaterdiri dari anggota himpunan A dengan derajat keanggotaan 1 dikurangi de-rajat keanggotaannya, dilambangkan oleh AC.

Contoh 38 Komplemen Himpunan FuzzyJika A menyatakan himpunan kelulusan mahasiswa pada semester tertentuuntuk matakuliah matematika diskret= {0.25 Anton, 0.5 Enny, 0.0 Rito, 0.75Setyo, 1.0 Bambang} , maka AC = {0.75 Anton, 0.5 Enny, 1.0 Rito, 0.25Setyo, 0.0 Bambang}. Dalam hal ini AC dapat pula diartikan sebagai him-punan ketidaklulusan mahasiswa pada semester tertentu untuk matakuliahmatematika diskret.

Definisi 39 Union atau GabunganGabungan himpunan fuzzy A dan B adalah himpunan fuzzy yang anggota-anggotanya terdiri dari anggota himpunan A atau anggota himpunan B den-gan derajat keanggotaan yang maksimum, yang dilambangkan oleh A ∪ B.

Contoh 40 Gabungan Himpunan FuzzyJika A menyatakan himpunan kelulusan mahasiswa pada semester tertentuuntuk matakuliah matematika diskret= {0.25 Anton, 0.5 Enny, 0.0 Rito, 0.75Setyo, 1.0 Bambang} sedangkan B menyatakan himpunan kelulusan maha-siswa pada semester tertentu untuk matakuliah logika matematika={0.5 An-ton, 0.25 Enny, 0.75 Rito, 0.75 Setyo, 0.5 Bambang}, maka A ∪ B = {0.5Anton, 0.5 Enny, 0.75 Rito, 0.75 Setyo, 1.0 Bambang}

Definisi 41 Intersection atau IrisanIrisan himpunan fuzzy A dan B adalah himpunan fuzzy yang anggota-anggotanya

Page 15: Matematika Diskrit

1.5. FUZZY SET (HIMPUNAN FUZZY) 13

terdiri dari anggota himpunan A yang sekaligus menjadi anggota himpunanB dengan derajat keanggotaan yang minimum, yang dilambangkan oleh A ∩B.

Contoh 42 Irisan Himpunan FuzzyJika A menyatakan himpunan kelulusan mahasiswa pada semester tertentuuntuk matakuliah matematika diskret= {0.25 Anton, 0.5 Enny, 0.0 Rito, 0.75Setyo, 1.0 Bambang} sedangkan B menyatakan himpunan kelulusan maha-siswa pada semester tertentu untuk matakuliah logika matematika={0.5 An-ton, 0.25 Enny, 0.75 Rito, 0.75 Setyo, 0.5 Bambang}, maka A ∩ B = {0.25Anton, 0.5 Enny, 0.0 Rito, 0.75 Setyo, 0.5 Bambang}

Page 16: Matematika Diskrit

14 BAB 1. TEORI HIMPUNAN

Page 17: Matematika Diskrit

Bab 2

Fungsi dan Relasi

2.1 Fungsi

2.2 Relasi

Definisi 43 Hasil Kali CartesianMisalkan A dan B himpunan. Hasil kali Cartesian A dan B adalah himpunanyang anggotanya adalah semua pasangan terurut yang mungkin terbentukdari A dan B.

Contoh 44 Hasil Kali CartesianJika A={1, 2, 3} dan B={a, b, c, d}, maka A × B = { (1, a), (1, b), (1,c), (1, d), (2, a), (2, b), (2, c), (2, d), (3, a), (3, b), (3, c), (3, d)}

Definisi 45 RelasiMisalkan A dan B himpunan. Relasi dari A ke B adalah subset dari A × B.

Dengan definisi ini, berarti relasi lebih luas semesta pembicaraannyadibandingkan dengan fungsi. Atau dengan kata lain, fungsi merupakan relasidengan syarat khusus.

Contoh 46 RelasiA={1, 2, 3} dan B={a, b, c, d}, relasi dari A dan B didefinisikan sebagaiR = { (1, a), (1, b), (2, a), (2, c), (2, b)}

Lambang Relasi biasanya dinyatakan oleh huruf R (R kapital). Sehinggapada contoh di atas didapat: (1, a) ∈ R atau dapat pula ditulis 1Ra, (1, c) /∈R atau dapat ditulis 1\c Sifat-sifat relasi: refleksif, simetrik, anti simetrik,dan transitif.

15

Page 18: Matematika Diskrit

16 BAB 2. FUNGSI DAN RELASI

Page 19: Matematika Diskrit

Bagian II

Struktur Aljabar

17

Page 20: Matematika Diskrit
Page 21: Matematika Diskrit

Bab 3

Group

19

Page 22: Matematika Diskrit

20 BAB 3. GROUP

Page 23: Matematika Diskrit

Bab 4

Sub Group

21

Page 24: Matematika Diskrit

22 BAB 4. SUB GROUP

Page 25: Matematika Diskrit

Bab 5

Semi Group

23

Page 26: Matematika Diskrit

24 BAB 5. SEMI GROUP

Page 27: Matematika Diskrit

Bab 6

Homomorphisma

25

Page 28: Matematika Diskrit

26 BAB 6. HOMOMORPHISMA

Page 29: Matematika Diskrit

Bab 7

Relasi Kongruen

27

Page 30: Matematika Diskrit

28 BAB 7. RELASI KONGRUEN

Page 31: Matematika Diskrit

Bagian III

Kombinatorial

29

Page 32: Matematika Diskrit
Page 33: Matematika Diskrit

Bab 8

Aturan Perkalian

31

Page 34: Matematika Diskrit

32 BAB 8. ATURAN PERKALIAN

Page 35: Matematika Diskrit

Bab 9

Sample Terurut dan Permutasi

33

Page 36: Matematika Diskrit

34 BAB 9. SAMPLE TERURUT DAN PERMUTASI

Page 37: Matematika Diskrit

Bab 10

Sample tak Terurut tanpaPengulangan

35

Page 38: Matematika Diskrit

36 BAB 10. SAMPLE TAK TERURUT TANPA PENGULANGAN

Page 39: Matematika Diskrit

Bab 11

Sample tak Terurut denganPengulangan

37

Page 40: Matematika Diskrit

38 BAB 11. SAMPLE TAK TERURUT DENGAN PENGULANGAN

Page 41: Matematika Diskrit

Bagian IV

Graph

39

Page 42: Matematika Diskrit
Page 43: Matematika Diskrit

Bab 12

Keterhubungan

41

Page 44: Matematika Diskrit

42 BAB 12. KETERHUBUNGAN

Page 45: Matematika Diskrit

Bab 13

Graph Planar

43

Page 46: Matematika Diskrit

44 BAB 13. GRAPH PLANAR

Page 47: Matematika Diskrit

Bab 14

Representasi Komputer untukGraph

45

Page 48: Matematika Diskrit

46 BAB 14. REPRESENTASI KOMPUTER UNTUK GRAPH

Page 49: Matematika Diskrit

Bab 15

Path

47

Page 50: Matematika Diskrit

48 BAB 15. PATH

Page 51: Matematika Diskrit

Bab 16

Cycle

49

Page 52: Matematika Diskrit

50 BAB 16. CYCLE

Page 53: Matematika Diskrit

Bab 17

Tree dan Spanning Tree

51

Page 54: Matematika Diskrit

52 BAB 17. TREE DAN SPANNING TREE

Page 55: Matematika Diskrit

Bab 18

Masalah minimal spanning Tree

53

Page 56: Matematika Diskrit

54 BAB 18. MASALAH MINIMAL SPANNING TREE

Page 57: Matematika Diskrit

Bab 19

Tree biner dan penelusurannya

55

Page 58: Matematika Diskrit

56 BAB 19. TREE BINER DAN PENELUSURANNYA

Page 59: Matematika Diskrit

Bab 20

Algoritma Dijkstra

57

Page 60: Matematika Diskrit

58 BAB 20. ALGORITMA DIJKSTRA

Page 61: Matematika Diskrit

Appendix

59