Ltm 1 Kelompok

8/19/2019 Ltm 1 Kelompok

http://slidepdf.com/reader/full/ltm-1-kelompok 1/5

UNIVERSITAS INDONESIA

PENYAJIAN DATA

LEMBAR TUGAS MAHASISWA KELOMPOK

Mata Ajar Biostatistik

Disusu O!"#$

N% R% I&a A'u Triso Putri ()*+,*,-))

Yoa .% Sa#a!"ss' ()*+,*,/0-

Mu#a1a& Jau#ar ()*+,,/*(2

PROGRAM MAGISTER ILMU KEPERAWATAN

3AKULTAS ILMU KEPERAWATAN

SEMESTER GENAP 2*()42*(+PENYAJIAN DATA



(% DATA

Data merupakan ukuran yang didapatkan dari pengukuran hasil observasi. Data yang

lengkap memberikan informasi yang mudah untuk diinterpretasikan. Data terbagi menjadi

5 kategori yaitu:

(%( Data No1ia!

Data nominal merupakan data yang menggunakan kelas atau kategori. Misalnya angka 1(laki-laki) dan angka (perempuan). Data nominal akan memudahkan dalam proses

analisis data yang kompleks. !ada data ini juga dapat dibagi menjadi beberapa kelompok"

misalnya pengelompokkan golongan darah" angka 1 (#)" angka ($)" angka % (#$)" dan

angka & (').

(%2 Data Or&ia!

Data ordinal merupakan data yang didapatkan dari proses observasi dan mempunyai

tingkatan. ubungan ini dapat dituliskan dengan lebih keil ( * ) atau lebih besar ( + ).

,ehingga data ini sudah dapat ditentukan menurut besar keilnya. ontohnya untuk

pengukuran intensitas nyeri.

abel 1.1 ontoh tabel penguuran intensitas nyeri

Ska!a N'"ri It"r5r"tasi/ idak nyeri

1- 0yeri ringan

% 5 0yeri sedang

2 3 ,evere4berat

- 1/ 0yeri sangat berat

(%0 Data It"r6a!

Data interval adalah data yang didapatkan dari pengukuran" dimana jarak antara dua titik

skala sudah diketahui seara pasti. ontohnya pada pengukuran suhu" elius dengan

skala // sampai 1/// " maka jaraknya ukup jelas yaitu / sampai 1/// .

(%- Data DiskritData yang mempunyai bilangan bulat" ontohnya adalah jumlah anak yang lahir dalam 5

tahun terakhir" jumlah penderita penyakit kronis dalam 1 tahun terakhir.

(%) Data .otiuous

Data ini bersifat berkesinambungan" nilainya dapat berupa bilangan bulat atau peahan"

tidak membatasi dalam pengambilan nilai yang spesifik. ontoh jarak antara desa 6

dengan !uskesmas" berat badan bayi lahir.

2 Ta7"!

abel mempermudah dalam memahami ringkasan hasil observasi dan dapat digunakan

untuk semua jenis data numerik.

2%( Distri7usi 3r"ku"siDistribusi frekuensi digunakan untuk mengevaluasi data. 7ntuk data nominal dan ordinal"

distribusi frekuensi terdiri dari kelas dan kategori yang disajikan dalam bentuk angka.

7ntuk menampilkan data diskrit dan kontinyu" kita harus membuat jarak nilai dari hasil

observasi ke dalam rangkaian yang jelas dan tidak tumpang tindih.



abel .1 ontoh tabel distribusi frekuensi

(%2 3r"ku"si R"!ati8

8rekuensi relatif digunakan untuk menampilkan proporsi nilai yang ditampilkan pada

tabel distribusi frekuensi dalam bentuk presentase. ara perhitungan frekuensi relatif

yaitu dengan membagi nilai dalam satu interval dengan total nilai dari keseluruhan

interval.

abel . ontoh tabel frekuensi relatif

0%2 Gra8ik

Data statistik dapat juga disajikan dengan menggunakan grafik. 9rafik didesain untuk

menyampaikan pola umum sebagai seting observasi yang dapat dilihat seara sekilas.

0%( Dia9ra1 Bata9

Diagram batang adalah diagram yang laim digunakan untuk menyajikan distribusi

frekuensi unutk data nominal atau ordinal. !ada diagram batang" berbagai observasi

disajikan dalam bentuk garis horiontal. 9aris vertikal ditarik pada setiap kategori yang

me;akili baik frekuensi maupun frekuensi relatif dari hasil pengamatan. Diagram batang

disajikan untuk data nominal dan ordinal.

9rafik %.1 ontoh grafik jumlah bimbel di <akarta

0%2 Histo9ra1

istogram digunakan untuk menyajikan frekuensi distribusi data diskrit atau datakontinyu. 9rafik ini merupakan areal diagram sehingga jika interval kelas tidak sama



maka dilakukan pemandatan dengan membandingkan nilai interval kelas dengan

frekuensi kelas. istogram disajikan untuk data diskrit dan kontinyu.

9rafik %.1 ontoh distribusi nilai ujian matematika dari / sis;a

3.33r"ku"si 5o!'9o

8rekuensi polygon digunakan unutk menyajikan data kontinyu seperti pada histogram"

tetapi di lanjutkan dengan menhubungkan punak punak dari balok histogram.9rafik %.% ontoh frekuensi polygon

3.4 One way scatter plots

Merupakan jenis grafik atau gambar yang digunakan untuk meringkas data diskrit dan

kontinyu. <enis grafik ini menggunakan garis aksis horiontal untuk menampilkan posisi

yang relatif pada setiap data relatif. kelebihannya setiap observasi dapat dimengerti dan

informasinya tidak hilang. =ekurangannya sulit untuk membaa setiap akurasi data.

9rafik %.& ontoh one way scatter plots

3.5 Box plots

Membutuhkan aksis tunggal untuk mengkategorikan setiap hal yang diobservasi sebagai

ringkasan data. 9rafik ini menampilkan data mengenai jarak" rata-rata" nilai tengah"

normalitas sebaran. =elebihannya dapat menggambarkan lokasi data" menunjukkan

kesimetrisan data" dan dapat membandingkan lebih dari satu distribusi data pada satu



tampilan seara bersamaan. =elemahannya enderung menyembunyikan detail distribusi

data.

9rafik %.5 ontoh box plots

3.6 Two ways scatter plots

Menggambakan hubungan antara dua perbedaan seara terus-menerus. ,etiap poin pada

grafik menjelaskan kembali pasangan dari masing-masing nilai tersebut. skala untuk satu

satuan digambarkan dengan garis aksis horiontal ( x-axis) dan skala lainnya digambarkan

dengan garis aksis vertikal ( y-axis).

9rafik %.2 ontoh t;o ;ays satter plots

0%, Gra8ik 9aris

Digunakan untuk menggambarkan hubungan antardata. ,etiap poin yang digambarkan

menunjukkan sebuah nilai. ,etiap nilai pada garis aksis > merupakan hubungan nilai

dengan aksis y. 7ntuk menggabungkan dua atau lebih kelompok memungkinkan untuk

mengelompokkan menjadi lebih dari satu nilai pada garis aksis y.

9rafik %.3 ontoh grafik garis

Da8tar Pustaka

!agano" M? 9auvreau" =. ///. !riniple of biostatistis nd edition. alifornia : @ards;orth

,abri" Auknis B astono ,.!. /1%. ,tatistik kesehatan. <akarta : Caja;al !ers

Ltm 1 Kelompok

Documents

Transcript of Ltm 1 Kelompok