LATIHAN KETIGA

8/18/2019 LATIHAN KETIGA

1/17

IBM SPSS STATISTICS VERSION 22

Oleh :

Abdullah M. Jaubah

Pendahuluan

Latihan ketiga ini merupakan latihan mengenai Exploratory Data Analysis. Analisis data ini

dapat membantu untuk menentukan apakah teknik-teknik statistik yang dipakai untuk analisis

data itu serasi atau tidak serasi. Prosedur explore menyediakan berbagai ragam ringkasan

secara visual dan numerikal dari data apakah untuk semua kasus atau kelompok kasus

tertentu. Variabel dependen harus merupakan suatu variabel berjenis scale, sedangkan

variabel-variabel untuk mengelompokkan mungkin berjenis ordinal atau nominal. Prosedur

explore ini dapat menyajikan data pada layar penampil, mengidenfitikasi outliers, mengecek

asumsi-asumsi, dan mencirikan perbedaan-perbedaan di antara kelompok-kelompok kasus.

Descri!i"e S!a!is!ics Acr#ss $r#us

Panen jagung harus diuji untuk aflatocxin, yaitu suatu racun yang konsentrasin racun ini

berbeda-beda sekali antara dan di dalah hasil-hasil panen jagung. uatu pengolah telah

menerima delapan hasil panen, akan tetapi distribusi dari aflatoxin dalam parts per billion

!PP"# harus diakses sebelum mereka dapat diterima. $ontoh ini memakai arsip data

aflatixin.sav. Arsip data ini terdiri dari %& sampel dari tiap ' hasil panen. ebagian dari data

ini dapat disajikan sebagai berikut (

1


2/17

Langkah-langkah pemakaian data di atas adalah sebagai berikut (L

Perintah Analy)e * +escriptive tatistics * xplore dipakai. Langkah ini akan menyajikan

kotak dialog xplore sebagai berikut (

2


3/17

ombol Plots ditekan. Langkah ini akan menyajikan kotak dialog xplore Plots.

ormality plots /ith tests dipilih. ombol $ontinue ditekan. ombol 01 dalam kotak dialog

xplore ditekan. Langkah ini akan mencipta perintah sintaksis sebagai berikut (

GET

FILE='D:\SPSS22\aflatoxin.sav'.

EXAMINE VAIA!LES=toxin !" #i$l%

&PLT !XPLT

&(MPAE G)PS

&STATISTI(S DES(IPTIVES

&(INTEVAL *+

&MISSING LIST,ISE

&NTTAL.

2asil lain adalah sebagai berikut (

Descri!i"es

$orn 3ield tatistic td. rror

Aflatoxin PP" % 4ean 56,5766 %,68'%9

97: $onfidence ;nterval for 4ean Lo/er "ound %8,97%9


4/17

4aximum 57,66

?ange %>,66

;nter@uartile ?ange ',66

ke/ness -,8'' ,7&=

1urtosis -,&77 %,69%

5 4ean >>,6&57 >,6=>>9

97: $onfidence ;nterval for 4ean Lo/er "ound 5&,7878

,58=8


5/17

ke/ness ,%%& ,7&=

1urtosis -%,>9> %,69%

7 4ean >>,6666 %,7785=

97: $onfidence ;nterval for 4ean Lo/er "ound 59,&'6'

%

7: rimmed 4ean >%,>&%%

4edian >5,6666

Variance ',%%8

td. +eviation 5,'='9'

4inimum 5&,66

4aximum >8,66

?ange %%,66

;nter@uartile ?ange =,66

ke/ness -,6%9 ,7&=

1urtosis -,6'9 %,69%

8 4ean %8,6&57 %,6=&86

97: $onfidence ;nterval for 4ean Lo/er "ound %=,'>%7


6/17

97: $onfidence ;nterval for 4ean Lo/er "ound &,89'=


7/17

> >5,&'87 5,78&&9

= %=,&'87 ,&&5'%

7 >>,6666 %,7785=

& >%,>876 ,8%55=

8 %8,6&57 %,6=&86

' ',=>87 ,8&96>

Pemakaian "oxplot untuk membandingkan kelompok-kelompok

"oxplots memungkinkan untuk membanding tiap kelompok memakai suatu ringkasan lima

bilangan yaitu median, kuartil kesatu, kuartil ketiga, dan nilai-nilai minimum dan maksimum

yang secara statistik tidak outlying. 0utliers dan nilai-nilai ekstrim membutuhkan perhatian

khusus. aris hitam tebal di dalam tiap kotak mencerminkan tanda kuartil kedua atau median

dari distribusi.

7


8/17

Pen%u&ian N#r'ali!as Dis!ribusi Da!a

Pengujian normalitas distribusi data sering diperlukan sebagai salah satu syarat dari

pengujian persyaratan analisis. ombol Plots ditekan sehingga kotak dialog xplore Plots

disajikan sebagai berikut (

ombol $ontinue ditekan dan tombol 01 dalam kotak dialog xplore ditekan. Langkah ini

akan menyajikan perintah sintaksis sebagai berikut (

EXAMINE VAIA!LES=toxin !" #i$l%

&PLT !XPLT NPPLT

&(MPAE G)PS

&STATISTI(S DES(IPTIVES

&(INTEVAL *+

&MISSING LIST,ISE

&NTTAL.

Tes!s #( N#r'ali!)

$orn 3ield

1olmogorov-mirnov a hapiro-Bilk

tatistic df ig. tatistic df ig.

Aflatoxin PP" % ,%&= %& ,566C ,''> %& ,6==

5 ,57& %& ,66& ,89> %& ,665

> ,%76 %& ,566C ,9>8 %& ,>%%

= ,%87 %& ,566C ,9>% %& ,57=

7 ,%5& %& ,566C ,958 %& ,556

8


9/17

& ,%=9 %& ,566C ,98= %& ,965

8 ,%'5 %& ,%&7 ,9&' %& ,'6'

' ,%'5 %& ,%&7 ,95' %& ,55=

C. his is a lo/er bound of the true significance.

a. Lilliefors ignificance $orrection

2asil Dagung kelompok 5 tidak memenuhi persyaratan penggujian normalitas distribusi data

sedangkan kelompok-kelompok lain memenuhi persyaratan pengujian normalitas distribusi

data karena nilai signifikansi 1olmogorov-mirnov adalah lebih besar daripada nilai 6.67.

Rin%*asan

Pemakaian prosedur xplore dapat untuk mencipta tabel ringkasan yang menunjukkan rata-

rata dari tingkat alfatonin yang mencerminkan tidak aman untuk lima hasil dari delapan hasil

panen jagung. 1elompok yang tidak aman adalah kelompok %, 5, >, 7, dan kelompok &.

1elompok =, 8, dan kelompok ' merupakan kelompok hasil panen jagung yang aman.

Pemakaian xplore dapat juga untuk melakukan pengujian atas normalitas distribusi data.

1elompok kedua tidak memenuhi persyaratan pengujian normalitas distribusi data karena

nilai signifikansi 1olmogorov-mirnov adalah lebih kecil daripada nilai 6.67.

E+l#rin% Dis!ribu!i#n

uatu perusahaan manufaktur memakai silver nitride untuk mencipta keramik, yang harus

resisten terhadap temperatur dari %766 derajat centrigrade atau lebih tinggi. ?esistensi panas

dari suatu standar pengecoran diketahui sebagai distribusi normal. uatu pengecoran baru

sedang dalam pengujian dan distribusinya tidak diketahui. $ontoh ini memakai arsip data

$eramics.sav.

9


10/17

Perintah Analy)e * +escriptive tatistics * xplore dipakai

Degrees Centigrade dipilih sebagai variabel dependen. Variabel Alloy dipilih

sebagai variabel a!tor. "abel Cases by diisi dengan "ab#nid. $o%bol &tatisti!s

dite'an.

1(


11/17

?esistensi panas karena tidak diketahui maka robust estimate dari kecenderungan senrtal dan

tabel outliers diperlukan. +escriptives, 4-estimators, dan 0utliers dipilih. ombol $ontinue

ditekan. ombol Plots ditekan. Langkah ini akan menyajikan kotak dialog xplore ( Plots

sebagai berikut (

tem-and-leaf dipilih. Penujian normalitas distribusi data perlu dilakukan. ormality plots

/ith tests dipilih. ombol $ontinue ditekan. ombol 01 dalam kotak dialog xplore ditekan.

Langkah-langkah ini akan mencipta perintah sintaksis sebagai berikut (

EA4; VA?;A"LFtemp "3 batch

G;+Flabrunid

GPL0 "0EPL0 4LAH PPL0 G$04PA? ?0


12/17

GA;;$ +$?;P;V E?4

G$;?VAL 97 G4;; L;B;

G00AL.

Prosedur ini menguji nilai-nilai dari temp dengan nilai-nilai dari batch. ubperintah ;+

dipakai untuk melakukan spesifikasi bah/a kasus-kasus dalam hasil akan diberi label dengan

nilai-nilai dari labrunid. ubperintah Plot dipakai untuk meminta boxplots, stem-and-leaf

plots, dan normality plots. ubperintah 4;4A0? dipakai untuk meminta 2uberIs,

Andre/sI, 2ampelIs, dan ukeyIs robust estimators of location /ith default /eights.

umerical +escription of hape.

Descri!i"es

Alloy tatistic td. rror

+egrees $entigrade Premium 4ean %7=5,68'8 ,&%%&7

97: $onfidence ;nterval for 4ean Lo/er "ound %7=6,'8>'

,=>76


13/17

abel +escriptives table dipivote sehingga Alloy terletak dalam lapisan tabel pivot,

dengan penyajian pertama. ?ata-rata, trimmed mean, dan median hampir sama dan statistik

ske/nes dan kurtosis mendekati nilai 6. 2al ini membuktikan bah/a resistensi panas dalam

beban standar terdistribusi secara normal. "eban premium menjelaskan suatu cerita berbeda.

?ata-rata adalah lebih tinggi daripada trimmed mean atau medianJ outliers atau nilai-nilai

ekstrim terpusat ke atas. tatistik ske/ness dan kurtosis juga menandung bukti dari nilai-nilai

secara tidak seimbang pada tingkat atas dari distribusi.

M,Es!i'a!#rs

Alloy 2uberIs 4-stimator a ukeyIs "i/eight b 2ampelIs 4-stimator c Andre/sI Baved

+egrees $entigrade Premium %7=6,697> %7>9,7&7' %7=6,5675 %7>9,776&

tandard %7%=,&=%> %7%=,&957 %7%=,&'5' %7%=,&977

a. he /eighting constant is %,>>9.

b. he /eighting constant is =,&'7.

c. he /eighting constants are %,866, >,=66, and ',766

d. he /eighting constant is %,>=6Cpi.

?obust estimate, dalam kasus ini, untuk beban premium adalah sangat dekat dengan median

!%7>9.85#. 78 f&78 %7&8,68

Lo/est % %>9 c5'9 %7>6,==

5 =87 h977 %7>6,8>

> %99 d>89 %7>6,87

= >8> g8>> %7>6,8&

7 568 d>'8 %7>6,89

tandard 2ighest % =6' g'5' %7>8,99

5 %9' d>8' %7>=,59

13


14/17

> 56 a 56 %7>=,6&

= %&' c>%' %7>>,=>

7 %'= d>&= %7>>,>7

Lo/est % >9& g'%& %='',>6

5 %66 b%96 %='',>&

> '6 b%86 %=9=,69

= %7= c>6= %=9=,&=

7 5=6 d=76 %=97,%7

able dari nilai-nilai ekstrim menyajikan lima nilai tertinggi dan terendah dari pengecoran.

"eban premium berkisar dari lima deviasi standar di atas pada satu deviasi standar di ba/ah

rata-rata. 2al ini dapat mencerminkan bah/a panas yang lebih tinggi daripada beban standar

dan tidak pernah gagal di ba/ah %7>6 degree centrgrade.

Apakah distribusi itu normal atau tidak normalK

Tes!s #( N#r'ali!)

Alloy

1olmogorov-mirnova hapiro-Bilk

tatistic df ig. tatistic df ig.

+egrees $entigrade Premium ,%5> 5=6 ,666 ,''' 5=6 ,666

tandard ,658 5=6 ,566C ,997 5=6 ,&65

C. his is a lo/er bound of the true significance.a. Lilliefors ignificance $orrection

Pengujian normalitas menunjukkan suatu kurva normal pada data aktual. uatu pengujian

signifikansi berarti bah/a kecocokan adalah lemah. Pengujian signifikansi untuk pengecoran

standar adalah signifikan dan cocok dengan kurva normal.

D$-$$s ($nti-a%$ St$/0an%0L$af Plot fo

1at3= P$/i4/

F$54$n# St$/ 6 L$af

27899 +; . 9999999

22899 +; . 2222222222;;;;;;;;;;;;

2


15/17


16/17

CCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCC

CCCCCCC Abdullah 4. DaubahCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCCC

H;LFI+(MP55Maflatoxin.savI.


CCCCCCC xplore


EA4; VA?;A"LFtoxin "3 yield

GPL0 "0EPL0

G$04PA? ?0


17/17

"ukti terdapat bah/a rata-rata mungkin bukan merupakan suatu ukuran yang baik untuk

kecenderungan sentral untuk pengecoran premium. ?obust estimates dari kecenderungan

sentral membuktikan superioritas dari pengecoran premium.

Beberaa Pr#sedur Ter*ai!

Prosedur explore adalah suatu prosedur yang sangat bermanfaat untuk secara visual dan

numerik membandingkan kelompok-kelompok, meringkas distribusi-distribusi, menguji

asumsi mengenai normalitas distribusi data, dan mengungkap observasi-observasi outliers.

2al ini adalah mudah untuk mengasumsikan tanpa mengungkap data tidak mempunyai

outliers, nilai-nilai ekstrim, atau masalah-masalah distribusi. Prosedur explore telah dapat

mempermudah untuk mengungkap validasi data dengan asumsi-asumsi bersangkutan.

Variabel dependen jiga berjenis variabel kategorikal maka prosedur crosstabs dapat dipakai.

Prosedur lain memungkinkan untuk melapisi pengelompokan variabel-variabel sehingga

dapat menguji statistik ringkasan untuk faktor-faktor klasifikasi silang.

uatu arisp sintaksis dapat mengandung dua arsip data atau lebih. 2al ini berarti bah/a

beberapa arsip sintaksis dapat digabung ke dalam satu arsip sintaksis sehingga pelaksanaan

sintaksis gabungan ini adalah lebih cepat daripada arsip sintaksis yang tidak digabung.

Da(!ar -eus!a*aan

;"4 P tatistics, ;nc. 56%>. Case Studies

Per'a!a De#* Re%enc) 2 Aril 2/01

17

LATIHAN KETIGA

Documents

Transcript of LATIHAN KETIGA