Lapres Statistika 4

7/24/2019 Lapres Statistika 4

1/10


2/10

III. MATERI DAN METDE

3.1. !aktu "an Tem#at Praktikum

'arianggal * "um+at, & ktober $#

"am * #/. selesai

empat * 0uang 1 & gedung 1 2antai &, 3akultas %erikanan dan 4lmu 5elautan

6niersitas 7iponegoro, Semarang3.2. Alat "an Ba$an

2aptop

3lashdisk

!odul

3.3. Met%"e

3.3.1. Uji Bi&ariate

#. !asuk ke program S%SS #8., 2alu pilih typeIn New atalalu k

$. Savedengan format 9ama:9im.

&. !asuk ke Variable View lalu isikan S6'6 dan S4 pada kolomName serta kolom!abel


3/10

. ;uka data yang ingin di olah. !asukkan data bulan 7ec-3eb ke dalam dataview

/. 5lik Analy. 5lik Options dan ?hecklist !eans andstandard deviasions.5lik "ontinue lalu 5.

@. !aka akan keluar output seperti dibawah ini.


4/10

6langi dengan memasukkan data tiap & bulan berikutnya, sehingga didapat / hasil uji

korelasi biariate.

3.3.2 Partial

#. ;uka data pertama dengan ditambahkan ariabel data dengan 7 dan Salinitas.

$. 2alu tambahkan data sesuai dari ariabel data pada data iew.

&. 5emudian klikAnaly$ed-= "oralate-=Partial


5/10

. !asukkan 7 dan Salinitas kedalam kolom Variables dan S4 dan Suhu %ermukaan

dimasukkan kedalam kolom controlling. 5emudian klik 5

/. !aka akan keluar output seperti dibawah ini.


6/10

III. HA'IL DAN PEMBAHA'AN

(.1 Ha)il

(.1.1 Bi&ariate

#. ;ulan 7esember 3ebruari

Descriptive Statistics

Mean Std. Deviation N

Suhu Permukaan 29.0500 .86643 3

SOI 3.8333 7.30776 3

Correlations

Suhu

Permukaan SOI

Suhu Permukaan Pearon !orre"ation # $.246

Si%. &2$tai"ed' .842

N 3 3

SOI Pearon !orre"ation $.246 #

Si%. &2$tai"ed' .842

N 3 3

$. ;ulan !aret !ei



S()( 29.2367 .34#22 3

SOI $.#000 ##.62282 3

Correlations

S()( SOI

S()( Pearon !orre"ation # .602

Si%. &2$tai"ed' .588

N 3 3

SOI Pearon !orre"ation .602 #

Si%. &2$tai"ed' .588

N 3 3


7/10

&. "uni Agustus



S()( 27.#867 .84760 3

SOI $5.3000 5.33573 3

Correlations

S()( SOI

S()( Pearon !orre"ation # .896

Si%. &2$tai"ed' .293

N 3 3

SOI Pearon !orre"ation .896 #

Si%. &2$tai"ed' .293

N 3 3

. September 9oember



S()( 27.7933 #.20935 3

SOI $8.5000 #.32288 3

Correlations

S()( SOI

S()( Pearon !orre"ation # $.978

Si%. &2$tai"ed' .#33

N 3 3

SOI Pearon !orre"ation $.978 #

Si%. &2$tai"ed' .#33

N 3 3


8/10

/. 7esember 3ebruari



S()( 28.9233 .4957# 3

SOI $4.2333 4.34089 3

Correlations

S()( SOI

S()( Pearon !orre"ation # $.##4

Si%. &2$tai"ed' .928

N 3 3

SOI Pearon !orre"ation $.##4 #

Si%. &2$tai"ed' .928

N 3 3

(.1.2 Uji Partial

Correlations

!ontro" *aria+"e DO Sa"inita

S()( , SOI DO !orre"ation #.000 $.327

Si%ni-iane &2$tai"ed' . .276

d- 0 ##

Sa"inita !orre"ation $.327 #.000

Si%ni-iane &2$tai"ed' .276 .

d- ## 0


9/10

(.2 Pem*a$a)an

(.2.1 Uji +%rela)i Bi&ariate

Sout%ern Oscillation Inde& (S4) adalah nilai indeks yang menyatakan perbedaan

ekanan %ermukaan 2aut (S2%) antara ahiti dan 7arwin, Australia. ariable suhu serta S4

berkaitan dengan fenomena 1l 9ino dan 2a 9ina. Secara meteorologis kejadian 1l 9ino dan 2a

9ina ditunjukkan oleh 4ndeks silasi Selatan atau Sout%ern Osccilation Inde&(S4) dan suhu

permukaan laut di Samudra %asifik. 4ndeks itu didasarkan oleh perbedaan tekanan udara di atas

permukaan laut antara ahiti dengan 7arwin yang tidak seperti keadaan normal. leh karena

itu dinamakan osilasi, suatu istilah yang dapat dimaknai sebagai gangguan, penyimpangan atau

anomali.

6ntuk mengetahui hubungan antara suhu dan S4, dilakukan uji korelasi. 6ji ini

merupakan uji korelasi sederhana antar $ ariabel. 9ilai koefisien positif berarti terjadi

hubungan positif, artinya jika S6'6 tinggi maka S4 akan meningkat (baik). etapi apabila

nilai koefisien bertanda negatif berarti terjadi hubungan yang negatif, artinya jika suhu tinggi

maka S4 akan !enurun. %ada bulan 7esember 3ebruari, dari hasil, di dapat nilai koefisien

korelasi sebesar -.$8. %ada bulan !aret !ei, dari hasil, di dapat nilai koefisien korelasi

sebesar .8$. %ada bulan "uni Agustus, dari hasil, di dapat nilai koefisien korelasi sebesar

.@B8. %ada bulan September 9oember, dari hasil, di dapat nilai koefisien korelasi sebesar

-.B>@. %ada bulan 7esember 3ebruari, dari hasil, di dapat nilai koefisien korelasi sebesar

-.##.

2a 9ina dideteksi ketika nilai S4 positif selama periode yang cukup lama (setidak-

tidaknya enam bulan). 7ari data yang diolah, didapat bahwa nilai S4 positif terjadi pada bulan

7esember, "anuari, April dan !ei. Sehingga 2a 9ina terjadi pada bulan tersebut. "ika

dihubungkan dengan suhu, pada saat 2a 9ina, suhu cenderung rendah. 'al ini sesuai dengan

korelasi antara suhu dan S4, dimana saat suhu rendah, maka S4 akan tinggi.

(.2.( Uji +%rela)i Partial

%embahasan korelasi parsial berhubungan dengan perlunya mempertimbangkan pengaruhatau efek dari ariabel lain dalam menghitung korelasi antara dua ariabel. leh karena itu,

dapat dikatakan korelasi parsial mengukur korelasi antar dua ariabel dengan mengeluarkan

pengaruh dari satu atau beberapa ariabel (disebut ariabel kontrol).

7alam uji parsial, yang merupakan ariabel terikat adalaj suhu dan S4, sedangkan

ariabel kontrolnya adalah 7 dan Salinitas. 7ari hasil output, didapat nilai koefisien korelasi

adalah -.&$>. 9ilai koefisien positif berarti terjadi hubungan positif, etapi apabila nilai

koefisien bertanda negatif berarti terjadi hubungan yang negatif.


10/10

,. PENUTUP

-.1 +e)im#ulan

6ji korelasi digunakan sebagai hubungan timbal balik atau sebab akibat atara dua buah

kejadian.

6ji korelasi partial digunakan untuk mengetahui ada atau tidaknya hubungan antara

panjang, lebar, tebal, berat daging, dan berat total kerang.

6ji ini bertujuan untuk menentukan model yang paling sesuai bagi pasangan data serta

dapat digunakan untuk membuat model dan menyelidiki hubungan antara dua ariabel

atau lebih. 0egeresi linier merupakan suatu model yang disumsikan mengikuti betuk

linier aatau garis klurus hubungan antara $ ariabel yang disebut sebagai dependent

ariabel dan ariabel prediktor.

-.2 'aranSebaiknya pada saat praktikum, ada penjelasan saat langkah analisa, sehingga ada gambaran

saat pembahasan.

Lapres Statistika 4

Documents

Transcript of Lapres Statistika 4