laporan 3

KANDUNGAN Fe DALAM AIR BERSIH PDAM KOTA

SURABAYA dan PDAM SIDOARJO

Dosen Pembimbing :

Marlik,S.Si, M.Si

Disusun oleh :

Nilam Sari (P27833113071)

KELAS B / KELOMPOK B / SEMESTER IV

Kementrian Kesehatan R.I

Politeknik Kesehatan Jurusan Kesehatan Lingkungan

Prodi Kesehatan Lingkungan Surabaya

Tahun 2015 - 2016

SKALA NOMINAL

2 KELOMPOK AMATAN

Dependen

Judul : kandungan Fe dalam air bersih dari PDAM Kota Surabaya

Tujuan umum : untuk mengetahui jumlah kandungan Fe dalam air bersih dari

PDAM Kota Surabaya dan PDAM Sidoarjo

Tujuan khusus :

1. Menggambarkan jumlah kandungan Fe pada air bersih dari

PDAM Kota Surabaya dan PDAM Sidoarjo

2. Menganalisis perbedaan jumlah kandungan Fe pada air bersih

dari PDAM Kota Surabaya dan PDAM Sidoarjo

Langkah- langkah :

1. frequency

a. Masukkan data

Sebelum Sesudah

Kandungan Fe >=200mg/lt Kandungan Fe <200mg/lt


Kandungan Fe <200mg/lt Kandungan Fe>=200mg/lt

Kandungan Fe <200mg/lt Kandungan Fe <200mg/lt



Kandungan Fe >=200mg/lt Kandungan Fe>=200mg/lt




b. Analyze descriptive statistics Frequencies

c. Masukkan variable PDAM KOTA SURABAYA dan PDAM SIDOARJO ke

kolom variable

d. Klik OK

1. Dependen

a. Masukkan data

Sebelum Sesudah




Kandungan Fe <200mg/lt Kandungan Fe <200mg/lt







b. Klik analyze

c. Klik Non parametric test Legacy Changes 2 Related sampel

d. Sebelum_1 dan sesudah_1 masukkan ke kolom Test Pairs dengan menekan

bersamaan

e. Centang semua Test Type kecuali Marginal Homogenity

f. Klik options lalu centang descriptive dan quartile continue

g. Klik OK

Hasil :

1. Frequency

SEBELUM

Frequency Percent Valid Percent Cumulative

Percent

Valid

Kandungan Fe <200mg/lt 4 40,0 40,0 40,0

Kandungan Fe >=200mg/lt 6 60,0 60,0 100,0

Total 10 100,0 100,0

Kesimpulan :

a. PDAM KOTA SURABAYA

Sebagian besar kandungan Fe >= 200 mg/lt dengan presentase yaitu 50% (5

sampel)

b. PDAM SIDOARJO

Sebagian besar kandungan Fe < 200 mg/lt dengan presentase yaitu 60% (6

sampel)

Jadi, Ada perbedaan kandungan Fe pada air bersih antara PDAM KOTA

SURABAYA dan PDAM SIDOARJO

2. Dependen

SESUDAH


Percent

Valid


Kandungan Fe>=200mg 5 50,0 50,0 100,0

Total 10 100,0 100,0

H0 : Tidak ada perbedaan kandungan Fe dalam air bersih secara umum sebelum

dan sesudah pengolahan

H1 : Ada perbedaan kandungan Fe dalam air bersih secara umum sebelum dan

sesudah pengolahan

α : 0,05

Daerah tolak H0 jika p < α

SEBELUM & SESUDAH

SEBELUM SESUDAH

Kandungan Fe

<200mg/lt

Kandungan

Fe>=200mg

Kandungan Fe <200mg/lt 1 3

Kandungan Fe >=200mg/lt 4 2

Kesimpulan : Karena P = 1,00 > 0,05 maka H0 diterima yang berarti ada perbedaan

kandungan Fe dalam air bersih secara umum sebelum dan sesudah

pengolahan

Independen

Test Statisticsa

SEBELUM &

SESUDAH

N 10

Exact Sig. (2-tailed) 1,000b

a. McNemar Test

b. Binomial distribution used.

Judul : kandungan Fe dalam air minum

Tujuan umum : untuk mengetahui perbedaan jumlah kandungan Fe dalam air bersih

secara umum pada PDAM Surabaya dan PDAM Sidoarjo

Tujuan khusus :

1. Menggambarkan perbedaan jumlah kandungan Fe dalam air bersih

pada PDAM Surabaya dan PDAM Sidoarjo

2. Menganalisis perbedaan jumlah kandungan Fe dalam air bersih

pada PDAM Surabaya dan PDAM Sidoarjo dengan uji 2

independen sampel

Langkah – langkah :

1. Frequency

a. Masukkan data

Fe Kelompok

Kandungan Fe>=200mg/lt PDAM_SURABAYA

Kandungan Fe <200mg/lt PDAM_SURABAYA









Kandungan Fe>=200mg/lt PDAM_SIDOARJO

Kandungan Fe <200mg/lt PDAM_SIDOARJO









b. Analyze descriptive statistics Frequencies

c. Masukkan variable PDAM Surabaya dan PDAM Sidoarjo ke kolom variable

d. Klik OK

2. Uji 2 independent sampel

a. Masukkan data








Kandungan Fe>=200mg/l t PDAM_SURABAYA













b. Pada variable view “Fe” klik values dan ubah sesuai kategori OK

c. Memasukkan data baru di variable view yaitu “Kelompok” klik values dan ubah

sesuai kategori OK

d. isi kembali data “Kelompok” pada data view

e. klik analyze non parametric test legacy dialogues 2 independent sampel

f. lalu pada kolom 2 independent sampel masukkan variable Fe ke test variable list

g. masukkan kelompok pada grouping variable klik define group tulis angka1

pada kolom group 1 dan tulis angka 2 pada kolom group 2

h. Centang Mann-Withney U dan Kormogolov Smirnov pada kolom tets type

i. klik OK

3. Chi-Square

a. Masukan data





















b. Analyze

c. Descriptive statistics crosstab

d. Klik Fe pada Row

e. Masukkan kelompok pada column

f. Klik statistic dan centang uji chi square

g. Klik cells dan centang row, kolom, dan total

h. Klik OK

Hasil :

1. Frequency

PDAM_SURABAYA


Percent

Valid


Kandungan Fe>=200mg/lt 5 50,0 50,0 100,0

Total 10 100,0 100,0

Kesimpulan :

a. PDAM_Surabaya

Sebagian besar kandungan Fe>=200mg/lt dengan presentase yaitu 50% (5

sampel)

b. PDAM_Sidoarjo

PDAM_SIDOARJO


Percent

Valid



Total 10 100,0 100,0

Sebagian besar kandungan Fe >=200mg/lt dengan presentase yaitu 50% (5

sampel)

2. Uji 2 Independen Sampel

H0 : Tidak ada perbedaan rata rata cara pengolahan Fe dengan alat A dan alat B

H1 : Ada perbedaan rata rata cara pengolahan Fe dengan alat A dan alat B

Α : 0,05


Test Statisticsa

Fe

Most Extreme Differences

Absolute ,000

Positive ,000

Negative ,000

Kolmogorov-Smirnov Z ,000

Asymp. Sig. (2-tailed) 1,000

a. Grouping Variable: Kelompok

Kesimpulan : Karena P = 1,00 > 0,05 maka H0 diterima yang berarti tidak ada

perbedaan rata – rata pada pengolahan air bersih di PDAM_Surabya dan

PDAM_Sidoarjo

3. Chi- Square

Frequencies

Kelompok N

Fe

PDAM_SURABAYA 10

PDAM_SIDOARJO 10

Total 20

H0 : Tidak ada perbedaan rata rata Fe pada PDAM_Surabaya dan

PDAM_Sidoarjo

H1 : Ada perbedaan rata rata Fe pada PDAM_Surabaya dan PDAM_Sidoarjo

α : 0,05


No. FeKelompok Jumlah

PDAM_Surabaya PDAM_Sidoarjo

1.Kandungan Fe <

200mg/lt5

(50%)5

(50%)10

(100%)

2.Kandungan Fe >=

200mg/lt5

(50%)5

(50%)10

(100%)

Jumlah10

(100%)10

(100%)20

(100%)


perbedaan rata – rata cara pengolahan Fe pada PDAM_Surabaya dan

PDAM_Sidoarjo.

Chi-Square Tests

Value df Asymp. Sig. (2-

sided)

Exact Sig. (2-

sided)

Exact Sig. (1-

sided)

Pearson Chi-Square ,000a 1 1,000

Continuity Correctionb ,000 1 1,000

Likelihood Ratio ,000 1 1,000

Fisher's Exact Test 1,000 ,672

Linear-by-Linear Association ,000 1 1,000

N of Valid Cases 20

a. 0 cells (0,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 5,00.

b. Computed only for a 2x2 table

3 KELOMPOK AMATAN

Judul : cara mengetahui kandungan Fe dalam air bersih secara umum di PDAM_Surabaya, PDAM_Sidoarjo, dan PDAM_Mojokerto

Tujuan umum : Untuk mengetahui kandungan Fe dalam air bersih di PDAM_Surabaya,

PDAM_Sidoarjo, dan PDAM_Mojokerto

Tujuan khusus :

1. Menggambarkan kandungan Fe dalam air bersih secara umum di

PDAM_Surabaya, PDAM_Sidoarjo, dan PDAM_Mojokerto

2. Menganalisis perbedaan kandungan Fe dalam air bersih secara umum pada


Langkah – langkah :

1. Frequencya. Masukkan data

PDAM_Surabaya PDAM_Sidoarjo PDAM_Mojokerto

Kandungan Fe>=200mg/lt Kandungan Fe>=200mg/lt Kandungan Fe>=200mg/lt

Kandungan Fe <200mg/lt Kandungan Fe <200mg/lt Kandungan Fe>=200mg/lt

Kandungan Fe <200mg/lt Kandungan Fe>=200mg/lt Kandungan Fe>=200mg/lt

Kandungan Fe <200mg/lt Kandungan Fe <200mg/lt Kandungan Fe <200mg/lt

Kandungan Fe>=200mg/lt Kandungan Fe <200mg/lt Kandungan Fe <200mg/lt

Kandungan Fe <200mg/lt Kandungan Fe <200mg/lt Kandungan Fe>=200mg/lt

Kandungan Fe>=200mg/lt Kandungan Fe>=200mg/lt Kandungan Fe <200mg/lt

Kandungan Fe>=200mg/lt Kandungan Fe>=200mg/lt Kandungan Fe <200mg/lt

Kandungan Fe <200mg/lt Kandungan Fe>=200mg/lt Kandungan Fe <200mg/lt

Kandungan Fe>=200mg/lt Kandungan Fe <200mg/lt Kandungan Fe>=200mg/lt

b. Analyze descriptive Frequency

c. Masukkan variable PDAM_Surabaya, PDAM_Sidoarjo dan PDAM_Mojokerto

kolom variable

d. OK

2. Uji Chi-Square

a. Masukkan data PDAM_Surabaya, PDAM_Sidoarjo, dan PDAM_Mojokerto

b. Analyze Descriptive crosstab

c. Masukkan variable Fe pada row

d. Lalu masukkan variable kelompok pada colom

e. Klik cells dan centang row, kolom, dan total continue

f. Klik statistic, centang uji chi-square

g. OK

Hasil :

1. Frequency

PDAM_SURABAYA


Percent

Valid



Total 10 100,0 100,0

PDAM_SIDOARJO


Percent

Valid



Total 10 100,0 100,0

PDAM_MOJOKERTO


Percent

Valid



Total 10 100,0 100,0

Kesimpulan :

a. PDAM_Surabaya

Sebagian besar kandungan Fe >= 200mg/lt dengan presentase yaitu 50% (5

sampel)

b. PDAM_Sidoarjo


sampel)

c. PDAM_Mojokerto


sampel)

2. Chi- Square

H0 : tidak ada perbedaan kandungan Fe dalam air bersih secara umum yang di


H1 : ada perbedaan kandungan Fe dalam air bersih secara umum yang di


α : 0,05


No. FeKelompok

PDAM_Surabaya

PDAM_SidoarjoPDAM_Mojokerto

1. Kandungan FE < 200

5(50%)

5(50%)

5(50%)

mg/lt

2.Kandungan FE >= 200

mg/lt

5(50%)

5(50%)

5(50%)

Jumlah10

(100%)10

(100%)10

(100%)


perbedaan rata – rata Fe dalam air bersih pada PDAM_Surabaya,

PDAM_Sidoarjo, dan PDAM_Mojokerto .

SKALA ORDINAL

2 KELOMPOK AMATAN

Dependen

Judul :Kandungan Fe dalam air minum secara umum sebelum dan sesudah

Pengolahan

Chi-Square Tests

Value df Asymp. Sig. (2-

sided)

Pearson Chi-Square ,000a 2 1,000

Likelihood Ratio ,000 2 1,000

Linear-by-Linear Association ,000 1 1,000

N of Valid Cases 30

a. 0 cells (0,0%) have expected count less than 5. The minimum

expected count is 5,00.

Tujuan umum : mengetahui perbedaan kandungan Fe dalam air minum secara umum sebelum


Tujuan khusus :

1. Untuk menggambarkan perbedaan kandungan Fe dalam air minum

secara umum sebelum dan sesudah pengolahan

2. Untuk menganalisis perbedaan rata – rata kandungan Fe dalam air

minum secara umum sebelum dan sesudah pengolahan sesuai dengan

standart yang berlaku

Langkah-langkah :

1. Frequency

a. Masukkan data


c. Masukkan variable sebelum1 dan sesudah1 ke kolom variable

d. OK

2. Uji wilcoxon

a. Masukkan data

b. Klik analyze

c. Klik Non parametric test Legacy Changes 2 Related sampel

d. Sebelum1 dan sesudah1 masukkan ke kolom Test Pairs

e. Mencentang wilcoxon

f. Klik options lalu mencentang descriptive dan quartile continue

g. OK

Hasil :

1. Frequency

sebelum1


Percent

Valid kandungan Fe <=5 2 20,0 20,0 20,0

kandungan Fe > 5 8 80,0 80,0 100,0

Total 10 100,0 100,0

sesudah1


Percent

Valid kandungan Fe <=5 10 100,0 100,0 100,0

Kesimpulan :

a. Sebelum 1

Sebagian besar kandungan Fe > 5 dengan presentase yaitu 80% (8 sampel)

b. Sesudah 1

Sebagian besar kandungan Fe < = 5 dengan presentase yaitu 100% (10 sampel)

Jadi, Ada perbedaan kandungan Fe sebelum dan sesudah pengolahan

2. Uji wilcoxon

H0 : Tidak ada perbedaan antara kandungan Fe dalam air minum secara umum

sebelum dan sesudah pengolahan

H1 : Ada perbedaan antara kandungan Fe dalam air minum secara umum sebelum


α : 0,05


Ranks

N Mean Rank Sum of Ranks

sesudah1 - sebelum1

Negative Ranks 8a 4,50 36,00

Positive Ranks 0b ,00 ,00

Ties 2c

Total 10

a. sesudah1 < sebelum1

b. sesudah1 > sebelum1

c. sesudah1 = sebelum1

Test Statisticsa

sesudah1 - sebelum1

Z -2,828b

Asymp. Sig. (2-tailed) ,005

a. Wilcoxon Signed Ranks Test

b. Based on positive ranks.

Kesimpulan : Karena P = 0,005 < 0,05 maka H0 ditolak yang berarti ada perbedaan

kandungan Fe dalam air secara umum sebelum dan sesudah pengolahan

Independen

Judul : cara menurunkan kandungan Fe dalam air secara umum dengan alat A dan

alat B

Tujuan khusus :

1. Menggambarkan kandungan Fe dalam air secara umum yang

diturunkan dengan alat A dan alat B

2. Untuk menganalisis perbedaan kandungan Fe dalam air minum secara

umum yang diturunkan dengan alat A dan alat B

Langkah-langkah :

1. Frequency

a. Masukkan data


c. Masukkan variable alat A dan alat B ke kolom variable

d. OK

2. Uji kolmogorov sminorf

a. Masukkan data

b. Pada variable view klik values dan ubah sesuai kategori OK

c. Memasukkan data di variable view yaitu “Kelompok”

d. klik values dan ubah sesuai kategori OK

e. isi kembali data “Kelompok” pada data view

f. klik analyze non parametric test legacy dialogues 2 independent sampel

g. lalu pada kolom 2 independent sampel masukkan variable Fe ke test variable list

h. masukkan kelompok pada grouping variable klik define group

i. mencentang Kormogolov Smirnov pada kolom tets type

j. klik continue ok

3. Uji median

a. Masukkan data





f. klik analyze non parametric test legacy dialogues K independent sampel

g. lalu pada kolom K independent sampel masukkan variable Fe ke test variable list


i. mencentang median pada kolom tets type

j. klik continue ok

4. Uji mann whitney

a. Masukkan data





f. klik analyze non parametric test legacy dialogues 2 independent sampel

g. lalu pada kolom 2 independent sampel masukkan variable Fe ke test variable list


i. mencentang mann whitney pada kolom tets type

j. klik continue ok

Hasil :

1. Frequency

alatB


Percent

Valid kandungan Fe <= 5 10 33,3 100,0 100,0

Missing System 20 66,7

Total 30 100,0

Kesimpulan :

a. Alat A


b. Alat B

Sebagian besar kandungan Fe <= 5 dengan presentase yaitu 100% (10 sampel)

2. Uji Kolmogorov Sminorf

H0 : Tidak ada perbedaan rata rata cara pengolahan BOD dengan RBC dan

biofilter aerob

H1 : Ada perbedaan rata rata cara pengolahan BOD dengan RBC dan biofilter

aerob

α : 0,05


Frequencies

alatA


Percent

Valid

kandungan Fe <= 5 2 6,7 20,0 20,0

kandungan Fe > 5 8 26,7 80,0 100,0

Total 10 33,3 100,0


Total 30 100,0

kelompok N

Fe

alatA 10

alatB 10

Total 20

Test Statisticsa

Fe

Most Extreme Differences

Absolute ,800

Positive ,000

Negative -,800

Kolmogorov-Smirnov Z 1,789


a. Grouping Variable: kelompok


rata – rata cara pengolahan Fe dengan alat A dan alat B

3. Uji median

H0 : Tidak ada perbedaan rata rata cara pengolahan BOD dengan RBC dan

biofilter aerob

H1 : Ada perbedaan rata rata cara pengolahan BOD dengan RBC dan biofilter

aerob

α : 0,05


Frequencies

kelompok

alatA alatB

Fe> Median 8 0

<= Median 2 10

Test Statisticsa

Fe

N 20

Median 1,0000

Exact Sig. ,001




4. Uji mann whitney

H0 : Tidak ada perbedaan rata - rata cara pengolahan Fe dengan alat A dan alat B

H1 : Ada perbedaan rata rata cara pengolahan Fe dengan alat A dan alat B

α : 0,05




Ranks

kelompok N Mean Rank Sum of Ranks

Fe

alatA 10 14,50 145,00

alatB 10 6,50 65,00

Total 20

Test Statisticsa

Fe

Mann-Whitney U 10,000

Wilcoxon W 65,000

Z -3,559


Exact Sig. [2*(1-tailed Sig.)] ,002b


b. Not corrected for ties.

3 KELOMPOK AMATAN

Judul : cara menurunkan kandungan Fe dalam air minum secara umum dengan cara

pengolahan menggunakan alat A, alat B, dan alat C

Tujuan umum : Untuk mengetahui kandungan Fe dalam air minum dengan cara pengolahan

menggunakan alat A, alat B, dan alat C

Tujuan khusus :

1. Menggambarkan kandungan Fe dalam air minum secara umum dengan

cara pengolahan menggunakan alat A, alat B, dan alat C

2. Menganalisis perbedaan kandungan Fe dalam air minum secara umum

dengan cara pengolahan menggunakan alat A, alat B, dan alat C sesuai

dengan standart

Langkah-langkah :

1. Frequency

a. Masukkan data


c. Masukkan variable alat A, alat B, dan alat C ke kolom variable

d. OK

2. Uji kruskal wallis

a. Masukkan data








i. mencentang kruskal wallis pada kolom tets type

j. klik continue ok

3. Uji median

a. Masukkan data








i. mencentang median pada kolom tets type

j. klik continue ok

Hasil :

1. Frequency

alatA


Percent

Valid

kandungan Fe <= 5 2 6,7 20,0 20,0

kandungan Fe > 5 8 26,7 80,0 100,0

Total 10 33,3 100,0

Missi

ngSystem 20 66,7

Total 30 100,0

alatB


Percent

Valid kandungan Fe <= 5 10 33,3 100,0 100,0


Total 30 100,0

alatC


Percent

Valid

kandungan Fe <= 5 4 13,3 40,0 40,0

kandungan Fe > 5 6 20,0 60,0 100,0

Total 10 33,3 100,0


Total 30 100,0

Kesimpulan :

a. Alat A


b. Alat B

Sebagian besar kandungan Fe <= 5 dengan presentase yaitu 100% (10 sampel)

c. Alat C


2. Uji kruskal wallis

H0 : tidak ada perbedaan kandungan Fe dalam air secara umum yang diturunkan

dengan cara pengolahan menggunakan alat A, alat B, dan alat C

H1 : ada perbedaan kandungan Fe dalam air secara umum yang diturunkan dengan

cara pengolahan menggunakan alat A, alat B, dan alat C

α : 0,05


Ranks

kelompok N Mean Rank

Fe

alatA 10 14,50

alatB 10 6,50

Total 20

Test Statisticsa,b

Fe

Chi-Square 12,667

df 1

Asymp. Sig. ,000

a. Kruskal Wallis Test

b. Grouping Variable: kelompok


rata – rata cara pengolahan Fe dengan alat A, alat B, dan alat C

3. Uji median

H0 : tidak ada perbedaan kandungan Fe dalam air minum secara umum yang

diturunkan dengan cara pengolahan menggunakan alat A, alat B, dan alat C

H1 : ada perbedaan kandungan Fe dalam air minum secara umum yang

diturunkan dengan cara pengolahan menggunakan alat A, alat B, dan alat C

α : 0,05


Frequencies

kelompok

alatA alatB alatC

Fe> Median 8 0 6

<= Median 2 10 4

Test Statisticsa

Fe

N 30

Median 1,0000

Chi-Square 13,929b

df 2

Asymp. Sig. ,001


b. 3 cells (50,0%) have expected frequencies less than 5. The minimum expected cell frequency is

4,7.


rata – rata cara pengolahan Fe dengan menggunakan alat A, alat B, dan alat C

laporan 3

Documents

Transcript of laporan 3