Kriteria Pemilihan Uji Hipotesis

download Kriteria Pemilihan Uji Hipotesis

of 32

Transcript of Kriteria Pemilihan Uji Hipotesis

  • 7/30/2019 Kriteria Pemilihan Uji Hipotesis

    1/32

    Kriteria Pemilihan Uji Hipotesis

    Joko Hendarto

  • 7/30/2019 Kriteria Pemilihan Uji Hipotesis

    2/32

    Tujuan

    Mampu memahami alur berpikir yang benar untukmenentukan uji hipotesis yang sesuai untuk :

    1. Hipotesis komparatif : skala pengukuran numerik 2kelompok data

    2. Hipotesis komparatif : skala pengukuran numerik > 2kelompok data

    3. Hipotesis komparatif : skala pengukuran kategorikal,kelompok data tidak berpasangan

    4. Hipotesis komparatif: skala pengukurankategorikalkelompok data tidak berpasangan

    5. Hipotesis korelatif

  • 7/30/2019 Kriteria Pemilihan Uji Hipotesis

    3/32

    Pendahuluan

    Pada proposal penelitian terdapat rencana

    analisis data, baik secara deskriptif maupun

    analitik

    Statistik deskriptif : mengenali kharakteristik

    data yang dimiliki (Know your data, what kind

    of data do you have?)

    Statistik analitik: menyimpulkan kesimpulan

    terhadap hipotesis

  • 7/30/2019 Kriteria Pemilihan Uji Hipotesis

    4/32

    Statistik Deskriptif

    Variabel kategorikal: menggambarkan data

    dengan frekuensi atau jumlah tiap kategori (n)

    dan persentase (%) tiap kategori

    Contoh:

  • 7/30/2019 Kriteria Pemilihan Uji Hipotesis

    5/32

    Statistik deskriptif

    Variabel numerik: dua parameter yang lazim

    digunakan yakni ukuran pemusatan ( mean,

    median, modus) dan ukuran penyebaran

    (standar deviasi, varians, interkuartil, range

    dan minimum maksimum)

  • 7/30/2019 Kriteria Pemilihan Uji Hipotesis

    6/32

    Contoh penyajian variabel numerik

    dalam bentuk Histogram

  • 7/30/2019 Kriteria Pemilihan Uji Hipotesis

    7/32

    Jika sebaran data mempunyai distribusi

    normal maka kita menggunakan

    mean dan SD, maka Rerata

    umur responden = 21,72 (SD 5,749)

    Jika sebaran data mempunyai distribusi

    tidak normal maka kita menggunakan

    median dan minimum maksimum ,maka

    rerata umur responden =21.50 (14-38)

  • 7/30/2019 Kriteria Pemilihan Uji Hipotesis

    8/32

    Statistik Analitik

    Uji Hipotesis apa yang bisa paling sesuai

    digunakan untuk menguji set data yangkita miliki?

  • 7/30/2019 Kriteria Pemilihan Uji Hipotesis

    9/32

    Langkah-langkah penggunaan tabel uji

    hipotesis

    1. Identifikasi skala pengukuran variabel

    2. Tentukan jenis uji hipotesis

    3. Identifikasi jumlah kelompok

    4. Identifikasi pasangan/tidak berpasangan

    5. Untuk variabel kategorikal, identifikasi apakah

    dapat dibuat tabel silang, tentukan jenis tabelnya

    6. Identifikasi syarat uji parametrik dan non

    parametrik

  • 7/30/2019 Kriteria Pemilihan Uji Hipotesis

    10/32

    Tabel Uji HipotesisJenis Hipotesis

    Skala

    Pengukuran

    Variabel

    Komparatif/asosisatif

    Korelatif2 Kelompok > 2 kelompok

    BerpasanganTidak

    berpasanganBerpasangan

    Tidak

    berpasangan

    Nominal

    Mc Nemar Chi square

    Cohcran

    Chi square

    Coefisienkontingensi

    lambda

    Marginal

    homogeneityFisher Fisher

    Kolgomorov

    Smirnov

    Kolgomorov

    Smirnov

    Ordinal

    Mc. Nemar Chi square

    Cohcran

    Chi square Sommers'd

    Marginal

    homogeneityFisher Fisher Gamma

    Kolgomorov

    Smirnov

    Kolgomorov

    Smirnov

    Wilcoxon Mann-Whitney Friedman Kruskall wallis Spearman

    Numerik

    (Interval dan

    rasio)

    T paired testT independent

    testAnova Anova Pearson

  • 7/30/2019 Kriteria Pemilihan Uji Hipotesis

    11/32

    1. Skala pengukuran VariabelSKALA PENGUKURAN

    Kategorikal/kualitatif/diskontinyu Numerik/kuantitatif/kontinyu

    Nominal Rasio

    Jenis Kelamin: Tinggi badan

    Laki-laki Berat badan

    Perempuan Kadar gula darah

    Kadar kolesterol

    Golongan darah:Golongan darah A

    Golongan darah B

    Golongan darah AB

    Golongan darah O

    Ordinal Interval

    Tingkat pendidikan: Suhu tubuh

    Pendidikan rendahPenddidkan menengah

    Pendidikan tinggi

    Klassifikasi hipertensi

    Pre hipertensi

    Hipertensi derajat I

    Hipertensi derajat II

  • 7/30/2019 Kriteria Pemilihan Uji Hipotesis

    12/32

    Dengan mengggunakan SPSS maka hanya

    terdapat 3 skala pengukuran :

    1. Scale (rasio & interval)

    2. Ordinal

    3. Nominal

  • 7/30/2019 Kriteria Pemilihan Uji Hipotesis

    13/32

    2. Jenis Hipotesis

    Hipotesis komparatif/assosiasi menjawabapakah antara dua variabel terdapathubungan atau tidak. Contoh :

    - Perbedaan rerata kadar gula darah kelompokdengan pengobatan glibenklamid danplacebo?

    - Hubungan antara kadar gula darah denganjenis pengobatan yang diterima (glibenklamid& placebo) ?

  • 7/30/2019 Kriteria Pemilihan Uji Hipotesis

    14/32

    Hipotesis Korelatif menjawab seberapa kuat

    hubungan antara variabel yang diteliti.

    Contoh:

    - Berapa besar korelasi kadar trigliserida dan

    kadar gula darah ?

  • 7/30/2019 Kriteria Pemilihan Uji Hipotesis

    15/32

    3. Jumlah Kelompok, berpasangan

    atau tidak

    2 kelompok tidak berpasangan, contoh:

    Pengukuran tekanan darah pada dua

    kelompok yang berasal dari daerah rural dan

    urban.

    2 kelompok berpasangan, contoh :

    Pengukuran tekanan darah pada sekelompok

    orang pada bulan januari 2011 dan maret

    2011

  • 7/30/2019 Kriteria Pemilihan Uji Hipotesis

    16/32

    2 kelompok berpasangan karena matching,contoh:

    Pada pengukuran tekanan darah dari daerah

    rural dan urban, tiap subyek dari kelompokrural dicarikan pasangannya dari kelompokurban (proses matching)

    >2 kelompok , misalnya pengukuran tekanandarah pada kelompok ekonomi tinggi, sedangdan rendah

  • 7/30/2019 Kriteria Pemilihan Uji Hipotesis

    17/32

    4. Syarat uji Parametrik & Non

    parametrik

    Uji Parametrik:

    1. Skala pengukuran variabel: Numerik

    2. Sebaran data harus normal

    3. Varians data :- Kesamaan varians bukan syarat mutlak untuk uji

    2 kelompk berpasangan

    - Kesamaan varians syarat tidak mutlak untuk uji 2

    kelompok tidak berpasangan- Kesamaan varians adalah syarat mutlak untuk uji

    > 2 kelompok tidak berpasangan

  • 7/30/2019 Kriteria Pemilihan Uji Hipotesis

    18/32

    Uji non parametrik

    1. Jika data dengan skala numerik tidak

    memenuhi syarat untuk uji parametrik maka

    dilakukan uji non parametrik

    2. Jika skala pengukuran variabel kategorikal

    (nominal & ordinal) maka langsung dapat

    diukur dengan uji non parametrik

  • 7/30/2019 Kriteria Pemilihan Uji Hipotesis

    19/32

    5. Tabel Silang B x K

    Tingkat Pengetahuan

    TotalRendah Sedang Tinggi

    Tingkat

    pendidikan

    Rendah a b c a+b+c

    Sedang d e f d+e+f

    Tinggi g h i g+h+i

    Total a+d+g b+e+h c+f+i N

  • 7/30/2019 Kriteria Pemilihan Uji Hipotesis

    20/32

    B X K adalah singkatan baris dan kolom, pada

    baris biasanya diletakkan variabel

    independent dan kolom variabel dependent

    Tabel diatas adalah contoh tabel 3 x 3, hal ini

    akan bermanfaat adalam menntukan jenis uji

    yang akan dilakukan nantinya (lihat tabel)

  • 7/30/2019 Kriteria Pemilihan Uji Hipotesis

    21/32

    Resume Uji Hipotesis komparatif

    variabel numerik

    Skala

    Pengukuran

    Variabel

    Komparatif/asosisatif

    Korelatif

    2 Kelompok > 2 kelompok

    BerpasanganTidak

    berpasanganBerpasangan

    Tidakberpasanga

    n

    OrdinalWilcoxon Mann-Whitney Friedman

    Kruskall -

    wallisSpearman

    Numerik

    (Interval dan

    rasio)

    T paired testT independent

    testAnova Anova Pearson

  • 7/30/2019 Kriteria Pemilihan Uji Hipotesis

    22/32

    Resume uji hipotesis komparatif

    variabel ordinal

    Skala

    Pengukuran

    Variabel

    Komparatif/asosisatif

    Korelatif

    2 Kelompok > 2 kelompok

    BerpasanganTidak

    berpasanganBerpasangan

    Tidak

    berpasangan

    Ordinal

    Wilcoxon Mann-Whitney FriedmanKruskall -

    wallisSpearman

  • 7/30/2019 Kriteria Pemilihan Uji Hipotesis

    23/32

    Resume Uji Hipotesis Komparatif

    Variabel Ordinal Dan Nominal Bentuk

    Tabel Bx K

    Skala

    Pengukuran

    Variabel

    Komparatif/assosiatif

    Korelatif2 Kelompok > 2 kelompok

    BerpasanganTidak

    berpasanganBerpasangan

    Tidak

    berpasangan

    Nominal

    Mc Nemar Chi square

    Cohcran

    Chi square

    Coefisien

    kontingensi

    lambda

    Marginal

    homogeneityFisher Fisher

    Kolgomorov

    Smirnov

    Kolgomorov

    Smirnov

    Ordinal

    Mc. Nemar Chi square

    Cohcran

    Chi square Sommers'd

    Marginal

    homogeneityFisher Fisher Gamma

    Kolgomorov

    Smirnov

    Kolgomorov

    Smirnov

  • 7/30/2019 Kriteria Pemilihan Uji Hipotesis

    24/32

    Kelompok tidak berpasangan

    Tabel BxK

    tidak berpasangan

    Tabel 2 X2 Tabel 2XKSelain tabel

    2X2& 2XK

    Syarat uji Chi square terpenuhi----- Chi Square test

    Uji FisherKolgomorov

    Smirnov Gabung sel

    Tidak terpenuhi

  • 7/30/2019 Kriteria Pemilihan Uji Hipotesis

    25/32

    Kelompok Berpasangan

    Tabel BXK

    Berpasangan

    Tabel 2x2 Tabel 2xK Tabel BXK,B=K, K>2

    Mc. Nemar

    TestCochran Test

    Marginal

    Homogeneity

    test

  • 7/30/2019 Kriteria Pemilihan Uji Hipotesis

    26/32

    Resume pemilihan uji hipotesis

    korelatif

    Variabel 1 Variabel 2 Uji Korelasi yang dipilih

    Nominal Nominal

    Koefiesien kontingensi,

    lambda

    Nominal Ordinal

    Koefiesien kontingensi,

    lambda

    Ordinal Ordinal

    Spearman, Gamma,

    Sommers'd

    Ordinal Numerik Spearman

    Numerik Numerik Pearson

  • 7/30/2019 Kriteria Pemilihan Uji Hipotesis

    27/32

    Penarikan kesimpulan pada uji

    hipotesis

    Ada dua cara menarik kesimpulan dengan

    menggunakan pada uji hipotesis yaitu :

    menghitung nilai p dan menghitung interval

    kepercayaan.

  • 7/30/2019 Kriteria Pemilihan Uji Hipotesis

    28/32

    Hubungan antara nilai p dan IK

    Nilai p dan IK memberikan nilai yang konsisten

    dengan informasi yang berbeda

    Konsistensi nilai p dan IK :

    - Jika nilai p

  • 7/30/2019 Kriteria Pemilihan Uji Hipotesis

    29/32

    Nilai p memberi informasi peluang untuk

    memperoleh hasil yang diobservasi bila

    hipotesis nol benar, sedang IK memberi

    informasi rentang nilai parameter padapopulasi.

  • 7/30/2019 Kriteria Pemilihan Uji Hipotesis

    30/32

    LATIHAN 1

    Apakah terdapat perbedaan rerata indeks massatubuh antara kelompok status ekonomi rendahdan tinggi ?

    Soal :

    1. Tentukan variabel yang diuji?

    2. Skala ukur variabel?

    3. Jenis hipotesis ?

    4. Jumlah kelompok?5. Berpasangan atau tidak?

    6. Kemungkinan uji hipotesis yang digunakan?

  • 7/30/2019 Kriteria Pemilihan Uji Hipotesis

    31/32

    Latihan 2

    Apakah terdapat hubungan antara jenis kelamin(Laki-laki dan perempuan) dengan asupanmakanan (kurang, cukup dan lebih)?

    Soal :

    1. Tentukan variabel yang diuji?

    2. Skala ukur variabel?

    3. Jenis hipotesis ?

    4. Jumlah kelompok?5. Berpasangan atau tidak?

    6. Kemungkinan uji hipotesis yang digunakan?

  • 7/30/2019 Kriteria Pemilihan Uji Hipotesis

    32/32

    Latihan 3

    Apakah terdapat korelasi antara kadar radikalbebas dengan total jumlah rokok yang dihisaptiap hari?

    Soal :

    1. Tentukan variabel yang diuji?

    2. Skala ukur variabel?

    3. Jenis hipotesis ?

    4. Jumlah kelompok?5. Berpasangan atau tidak?

    6. Kemungkinan uji hipotesis yang digunakan?