Konsep Dasar Statistik Umum
-
Upload
dhisameylina6974 -
Category
Documents
-
view
521 -
download
3
Transcript of Konsep Dasar Statistik Umum
Konsep Dasar Konsep Dasar StatistikStatistik
Rohanah, AMKeb, SKMRohanah, AMKeb, SKM
Pokok BahasanPokok Bahasan
Pengertian Statistik Pengertian Statistik Ruang Lingkup Statistik Ruang Lingkup Statistik Pengertian dan Jenis DataPengertian dan Jenis DataVariabel dan Skala Pengukuran Variabel dan Skala Pengukuran
1. Pengertian Statistik 1. Pengertian Statistik
Statistik bahasa latin Statistik bahasa latin status status NegaraNegara
Fakta – fakta & angka ttg perekonomian, Fakta – fakta & angka ttg perekonomian, kependudukan dan politik suatu negara. kependudukan dan politik suatu negara.
MasyarakatMasyarakat angka angka “membosankan” “membosankan” Disiplin ilmuDisiplin ilmu metode & konsep dalm metode & konsep dalm
penyelidikan penyelidikan pengumpulan data pengumpulan data ( eksperimen atau observasi ) , ( eksperimen atau observasi ) , menganalisa, menyimpulan menganalisa, menyimpulan
Statistik Statistik
“ “ sekumpulan Konsep dan metode yang sekumpulan Konsep dan metode yang digunakan untuk mengumpulkan dan digunakan untuk mengumpulkan dan
menginterpretasikan data bidang menginterpretasikan data bidang kegiatan tertentu dan mengambil kegiatan tertentu dan mengambil
kesimpulan dalam situasi dimana ada kesimpulan dalam situasi dimana ada ketidak pastian dan variasi” ketidak pastian dan variasi”
Ex : hubungan nilai masuk dengan IPK Ex : hubungan nilai masuk dengan IPK sms 1, perbedaan efek suatu sms 1, perbedaan efek suatu perlakuan. perlakuan.
Ruang Lingkup Statistik Ruang Lingkup Statistik
Statistik : Statistik : Deskriptif Deskriptif pengumpulkan s/d pengumpulkan s/d
menyimpulkan data yang ada / sengaja menyimpulkan data yang ada / sengaja dikumpulkandikumpulkan
Inferens / induktifInferens / induktif kumplan cara / kumplan cara / metode yg dpt menggenalisis nilai metode yg dpt menggenalisis nilai sampel mjd nilai populasi. sampel mjd nilai populasi.
Populasi : Seluruh Unit dari pengamatan yang akan Populasi : Seluruh Unit dari pengamatan yang akan dilakukan dilakukan - - Populasi TargetPopulasi Target : kumpulan dari : kumpulan dari satuan/unit/elemen satuan/unit/elemen
yang ingin kita buat inferensi/yang ingin kita buat inferensi/ generalisasi-nyageneralisasi-nya
- - Populasi StudiPopulasi Studi : kumpulan dari satuan/unit : kumpulan dari satuan/unit dimanadimana
kita mengambil sampelkita mengambil sampel Sampel : sebagian populasi yang dinilai / karakteritik Sampel : sebagian populasi yang dinilai / karakteritik
yang kita ukur yang nantinay menduga karakterietik yang kita ukur yang nantinay menduga karakterietik populasi. populasi. Random & Non Random Random & Non Random
PO
PU
LAS
I TAR
GE
T BIAS POTENSIA
L=
Kesalahan dlm
genera
lisasi
karena adanya sa
tuan
Populasi TARGET yg tid
ak
ikut ked
alam Populasi STUDI
sampel sampel
sampel
sampel sampelPOPULASI STUDI
Alasan Pengambilan Alasan Pengambilan SampelSampel
Karena populasi sangat besar (Karena populasi sangat besar (infinityinfinity) )
1.1. Keterbatasan Waktu & Biaya (Keterbatasan Waktu & Biaya (EfficiencyEfficiency))
2.2. Perlunya Ketelitian pengukuran (Perlunya Ketelitian pengukuran (validity validity & reliability& reliability))
3.3. Karena ada objek penelitian apabila Karena ada objek penelitian apabila sudah dipakai tidak dapat dimanfaatkan sudah dipakai tidak dapat dimanfaatkan lagi (lagi (destructivedestructive))
4.4. Karena populasi heterogen Karena populasi heterogen ((heterogeneityheterogeneity))
Data bentuk jamak dari datum. Data bentuk jamak dari datum. Data himpunan angka yang Data himpunan angka yang
merupakan nilai dr sampel/pop yang merupakan nilai dr sampel/pop yang diamati.diamati.
Kumpulan angka atau huruf hasil Kumpulan angka atau huruf hasil dari penelitian terhadap sifat atau dari penelitian terhadap sifat atau karakteristik yang akan diteliti.karakteristik yang akan diteliti.(Hastono, 2007)(Hastono, 2007)
Isi data umumnya variasi Isi data umumnya variasi variabel variabel
Jenis DataJenis Data
Berdasarkan sumber data : Berdasarkan sumber data : Data primerData primer
data yang didapat dari sumber data data yang didapat dari sumber data yang pertama, melalui wawancara, yang pertama, melalui wawancara, kuesioner, Observasi atau Gabungan. kuesioner, Observasi atau Gabungan.
Data sekunderData sekunderdata yang diperoleh dari sumber data yang diperoleh dari sumber kedua dari data yang dibutuhkan. kedua dari data yang dibutuhkan. misalnya lewat orang lain atau misalnya lewat orang lain atau dokumendokumen
Keunggulan dan kekurangan Keunggulan dan kekurangan data sekunderdata sekunder
Keunggulan : Keunggulan : Hemat waktu dan BiayaHemat waktu dan BiayaRelatif mudah diaksesRelatif mudah diakses
Kelemahan Kelemahan Belum tentu relevan dengn riset yg Belum tentu relevan dengn riset yg
dilakukan dilakukan Akurasi sering dipertanyakanAkurasi sering dipertanyakanTujuan , karakteritik dan metode Tujuan , karakteritik dan metode
pengumpulan data tidak diketahuipengumpulan data tidak diketahui
Berdasar Waktu Penelitian Berdasar Waktu Penelitian Data Cross Sectional Data Cross Sectional
data yang dikumpulan pada waktu data yang dikumpulan pada waktu tertentu (at point time) yang dapat tertentu (at point time) yang dapat mengambarkan keadaan atau kegiatan mengambarkan keadaan atau kegiatan pada waktu tersebut pada waktu tersebut
Data berkala (time series) Data berkala (time series)
data yang dikumpulkan dari waktu ke data yang dikumpulkan dari waktu ke waktu untuk memberikan gambaran waktu untuk memberikan gambaran tentang perkembangan suatu kegiatan tentang perkembangan suatu kegiatan selama priode spesifik yang diamati . selama priode spesifik yang diamati . data berkala disebut dengan data historicdata berkala disebut dengan data historic
Berdasarkan ANalisa (Hastono, 2007) :Berdasarkan ANalisa (Hastono, 2007) :Kategorik (kualitatif) merupakan data hasil Kategorik (kualitatif) merupakan data hasil
pengklasifikasian/ penggolongan suatu data. pengklasifikasian/ penggolongan suatu data. Ex : sek, jenis kelamin, pendidikan , dllEx : sek, jenis kelamin, pendidikan , dll
Numerik ( Kuantitatif ) merupakan data Numerik ( Kuantitatif ) merupakan data variable hasil dari penghitungan dan variable hasil dari penghitungan dan pengukuran. pengukuran. Distrik : data yang berbentuk bilangan bulat yg Distrik : data yang berbentuk bilangan bulat yg
merupakan hasil penghitungan ex : jumlah anak, merupakan hasil penghitungan ex : jumlah anak, jumlah pasienjumlah pasien
Kontinu : data yang merupakan rangkaian data Kontinu : data yang merupakan rangkaian data dapat berbentuk desimal, merupakan hasil dapat berbentuk desimal, merupakan hasil pengukuran. pengukuran.
Untuk analisa biasanya data numerik di ubah Untuk analisa biasanya data numerik di ubah ke data kategorik. ke data kategorik.
Variabel dan Skala Variabel dan Skala Pengukuran Pengukuran
Variabel : sifat yang diukur yg Variabel : sifat yang diukur yg nilainya variasi antara satu objek dgn nilainya variasi antara satu objek dgn objek yg lainobjek yg lain
Skala pengukuran ada 4Skala pengukuran ada 4Skala NominalSkala NominalSkala Ordinal Skala Ordinal Skala Interval Skala Interval Skala Ratio Skala Ratio
Skala nominal Skala nominal
Pengukuran paling lemah tingkatanyaPengukuran paling lemah tingkatanyaSetiap objek akan masuk kedalam kelp Setiap objek akan masuk kedalam kelp
yang ada.yang ada.Hanya membedakan nilai data tdk Hanya membedakan nilai data tdk
dapat melihat nilai yang tertinggi atau dapat melihat nilai yang tertinggi atau terendahterendah
Jika hanya ada 2 pilihan Jika hanya ada 2 pilihan dikotomi dikotomiSering disebut Kategorik Sering disebut Kategorik
Skala Ordinal Skala Ordinal
Membedakan nilai datanya Membedakan nilai datanya Adanya beda antara nilai (rangking)Adanya beda antara nilai (rangking)Hub antara kelp > atau<Hub antara kelp > atau<Ex : pendidikan , pangkat. DllEx : pendidikan , pangkat. DllMasuk kelp KategorikMasuk kelp Kategorik
Skala Interval Skala Interval
Mengelompokkan Mengelompokkan Membedakan (rangking)Membedakan (rangking)Ada Jarak antar kelompok Ada Jarak antar kelompok Ex : sejarah sumpah pemuda 1928, Ex : sejarah sumpah pemuda 1928,
kemerdekaan 1945.kemerdekaan 1945.Masuk data numerik Masuk data numerik
Skala RatioSkala Ratio
Dapat mengelompokan Dapat mengelompokan Data diurutkan Data diurutkan Ada nya jarak antara data yang Ada nya jarak antara data yang
diurutkan diurutkan Adanya perbandingan (ratio)Adanya perbandingan (ratio)
mempunyai titik Nol Mutlak. mempunyai titik Nol Mutlak. Ex : BBEx : BBKelp Numerik. Kelp Numerik.
Struktur Tingkatan SkalaStruktur Tingkatan Skala
NoNo Sifat SkalaSifat Skala NominalNominal OrdinalOrdinal IntervalInterval RatioRatio
1. 1.
22
3. 3.
4.4.
Pengelompokan / Pengelompokan / kalsifikasi kalsifikasi
Urutan Urutan pengamatanpengamatan
Jarak antara kelpJarak antara kelp
Perbadingan Perbadingan antara kelp ( titik antara kelp ( titik nol mutlak)nol mutlak)
++
--
--
--
++
++
--
--
++
++
++
--
++
++
++
++
Yang penting data….Yang penting data….
Objektif Objektif RepresentatifRepresentatifKesalahan Baku kecil Kesalahan Baku kecil Data harus tepat waktu Data harus tepat waktu Relevan Relevan
Terima kasih Terima kasih
Semoga Bermanfaat Semoga Bermanfaat
TUgas TUgas
Kumpulkan Data : Kumpulkan Data : BB, TB, IMT, Gol darah, Kadar HB BB, TB, IMT, Gol darah, Kadar HB
(perkiraan), Suku, No Sepatu, Jurusan (perkiraan), Suku, No Sepatu, Jurusan saat SMA. Jumlah Saudara. Pendidikan saat SMA. Jumlah Saudara. Pendidikan ortu (Bapak)ortu (Bapak)
Buat pengelompokan data berdasarkan : Buat pengelompokan data berdasarkan : Analisa Analisa Skala Skala
Buat data numerik ke data kategorik. Buat data numerik ke data kategorik.