Komputasi Pertambangan

8/18/2019 Komputasi Pertambangan

1/89

KOMPUTASI PERTAMBANGAN

JURUSANTEKNIK PERTAMBANGAN

FAKULTAS KEBUMIAN DAN ENERGIUNIVERSITASTRISAKTI

2012


2/89

TEKNOLOGI KOMPUTASI

Teknologi komputasi ( bahasa Inggris: computing) adalah

aktivitas penggunaan dan pengembangan teknologi komputer,

perangkat keras, dan perangkat lunak komputer. Ia merupakan

bagian spesifik komputer dari teknologi informasi.

Ilmu kom uter adalah ka ian dan ilmu dasar teori informasi dan

komputasi serta implementasi dan aplikasinya dalam sistem

komputer.


3/89

PERTAMBANGAN

Pertambangan adalah rangkaian kegiatan dalam rangka upaya pencarian,

penambangan (penggalian), pengolahan, pemanfaatan dan penjualan bahangalian (mineral, batubara, panas bumi, migas)

Paradigma baru kegiatan industri pertambangan ialah mengacu pada konsep

Pertambangan yang berwawasan Lingkungan dan berkelanjutan, yang meliputi :

Penyelidikan Umum prospecting)

Eksplorasi : eksplorasi pendahuluan, eksplorasi rinci

Eksplorasi : eksplorasi pendahuluan, eksplorasi rinci

Studi kelayakan : teknik, ekonomik, lingkungan termasuk studi amdal)

Persiapan produksi development construction)

Penambangan embongkaran, Pemuatan,Pengangkutan, Penimbunan)

Reklamasi dan Pengelolaan Lingkungan

Pengolahan miner l dressing)

Pemurnian / metalurgi ekstraksi

Pemasaran

Corporate Social Responsibility CSR)

Pengakhiran Tambang Mine Closure)


4/89


5/89


6/89

TAHAP RISET (DESK STUDY)

TAHAP REKONAISAN

TAHAP–TAHAP PEMBUKAAN USAHA

PERTAMBANGAN

TAHAP PEMETAAN GEOLOGI

TAHAP EKSPLORASI RINCI (DRILLING)

TAHAP STUDI KELAYAKAN (FS)


7/89

MANAGEMENTANAGEMENTRESIKO DI PERTAMBANGANESIKO DI PERTAMBANGAN


8/89

RISIKORISIKO BIAYABIAYA

WILAYAHWILAYAH

SURVAISURVAITINJAUTINJAU

100 %100 %

N HaN Ha

RISIKO DAN BIAYA EKSPLORASIISIKO DAN BIAYA EKSPLORASI

SUMBERDAYA MINERAL DAN BATUBARAUMBERDAYA MINERAL DAN BATUBARA

WAKTUWAKTU (TH)(TH)00

PENYELIDIKANPENYELIDIKAN

UMUMUMUM

EKSPLORASIEKSPLORASI

22 55

STUDISTUDI

KELAYAKANKELAYAKAN

SURVAI DASARSURVAI DASAR

GEOLOGIGEOLOGI

WILAYAHWILAYAH

CADANGANCADANGANPERTAMBANGANPERTAMBANGAN


9/89

TAHAP-TAHAP EKSPLORASI Friederich, 2009)

INFERRED

RESOURCE

INDICATED

RESOURCE

MEASURED

RESOURCE

STAGE RESEARCH RECONNAISSANCE FIELD MAPPING INITIAL

DRILLING

DRILL

TESTING

PRE-

FEASIBILITY FEASIBILITY

Data col lection;

prepare GIS data

Reconnaissance

mapping

Detailed Satellite

Imagery Interp

Wide spaced

dri l l ing

Typically 2 to 4

km spacing

Dri l l ing typical ly

1 km spacing

Dri l l ing typical ly

500m spacing

Q ualit y, s eam Est im ate Init ial

EXPLORATION RESULTSJORC STAGE:

g eo l og i ca l s et t in g O u t cr o p L o g gi n g F ie ld M a pp i ng ,

r es ou rce p ot en tial r es ou rc es s tu dies d rill in g

Prel iminary

depositional model

Coal rank / qual i ty

as sessm en t Sc ou t Dr illing

Reliable

topographic

m a p s

Bulk Sample; or

large diameter

c o r e

Check

environmental

issues / land status

Estimate

Indicated

Resources

Estimate

Measured

Resources

RESERVES Pr o bable Pr o ved

I n c r e a s i n g c o n f i d e n c e

TASKS


10/89

PENGGUNAAN TEKNOLOGI KOMPUTASI DALAM

KEGIATAN PENAMBANGAN

Hampir semua kegiatan usaha pertambangan menggunakan bantuan teknologi

komputasi

Penyelidikan Umum : Satelitte, Radar, seperti Google Earth

Eksplorasi : GIS (ArcGIS, Mapinfo), Logging (Logplot, WellCAD), Korelasi

(Rockworks), Model Geologi (Minescape, Minex, Surpac, Minesight, Vulcan),

To o rafi Surfer AutoCAD Civil 3D Minesca e Minex Sur ac Studi Kelayakan : MS Excel, Minescape, Minex, Surpac, Minesight, Vulcan

Persiapan Produksi (development, construction) : Bentley, Minescape Haul

Road, AutoCAD Civil 3D,

Penambangan : Dispatch System, Minescape Drill & Blast


11/89

Landsat Cekungan Ombilin – Formasi Sawahlunto

COAL MEASURES


12/89

Landsat Cekungan Ombilin – Formasi Sawahlunto

COAL MEASURES


13/89



Peta Kesampaian Daerah

dan Peta Geologi


14/89



Analisis Potensi Longsoran,

Analisis Kestabilan Lereng,

Analisis Kestabilan LubangBukaan


15/89



Model Topografi,

Design Open Pit,

Animasi 3D


16/89



mscape_overview

5 (bhs ind).ppt

GEMS_Windows

Media_XLarge.w

mv

Minex Windows

InSite_WindowsM

edia_XLarge.wmv

MineSched_Wind

owsMedia_XLarge

.wmv

_ Media_XLarge.w

mv

Surpac_Windows

Media_XLarge.w

mv

Whittle_Windows

Media_XLarge.w

mv


17/89

MODEL GEOLOGI 2D DAN 3D


18/89

MODEL GEOLOGI

Model Geologi adalah sebuah representasi atau interpretasi

dari sebuah deposit mineral. Deposit tersebut dapat berupa

logam seperti emas, nikel, besi, dll, maupun non logam

seperti batubara, basalt, phosphate, dll.


19/89

PERMODELAN DENGAN KOMPUTER

Komputer dapat membuat model geologi secara digital, dan kita dapat

mengamatinya secara 3D dari section atau plan.

Model geologi dalam komputer dapat lebih mudah untuk di-update jika ada

data-data terbaru, dan yang terpenting dapat membantu untuk perencanaan

. Komputer juga dapat menghitung volume dan quality report, yang dapat

dibandingkan dengan informasi hasil produksi untuk mengukur unjuk kerja

dan efisiensi dari tambang.

Dengan bantuan software, komputer dapat membuat model geologi dalam

bentuk 2D atau 3D model


20/89

MODEL GEOLOGI


21/89

Model 2D menggunakan grid/mesh dalam bentuk bujursangkar atau segi empat.

Nilai Z atau elevasi diletakkan di tengah grid atau dimasing-masing sisi grid .

Grid/mesh tersebut diletakkan pada area model dalam bentuk

MODEL GEOLOGI 2D

XY (2D view )

Nilai Z dapat diisi dengan attribut geologi seperti topografi,ketebalan, posisi roof & floor, quality (CV, Ash,TS, FC,VM,dll)


22/89

MODEL GEOLOGI 2D


23/89

Model 2D sangat cocok untuk deposit yg berupa lapisan-lapisan (layered) seperti batubara, bauxite, danphosphate.

Dalam model 2D ini, seam dimodel sebagai suatusurface. Surface tersebut umumnya terdiri dari seam

MODEL GEOLOGI 2D

, , , , ,TS,VM, FC, RD, dll).

Umumnya grid/mesh dibuat ¼ atau 1/5 dari jarak antardata (data spacing). Contoh : untuk lubang bor denganspasi 100m maka dapat menggunakan grid ukuran

25x25m atau 20x20m.


24/89

MODEL GEOLOGI 2D


25/89

Seam data diambil dari data lubang bor sebagai interval. Intervalini berisi data ketebalan, roof, floor, dan quality.

Quality dimodelkan dengan mengkompositkan quality data (CV,Ash, dll) terhadap interval atau lubang bor.

Seam dan quality dapat dimodelkan dengan berbagai macam

MODEL GEOLOGI 2D

a goritma seperti riging, inverse istance, tren sur ace, initeelement, dll.

Dalam algoritma model 2D, nama seam pada lubang bor sangatpenting. Karena tiap seam akan dimodel secara berurutan. Jikapenamaan sudah benar, maka model akan dijalankan secara

otomatis.


26/89


27/89

MODEL GEOLOGI 2D


28/89

Model 3D menggunakan block dalam bentuk kubus ataukotak. Model 3D biasa disebut juga dengan Model Block.

Nilai Q diletakkan pada pusat block (centroid).

Block-block tersebut diletakkan pada bentuk XYZ (3D

MODEL GEOLOGI 3D

.


29/89

MODEL GEOLOGI 3D


30/89

MODEL GEOLOGI 3D


31/89

MODEL 2D VS MODEL 3D

Model 2D lebih disukai untuk permodelan geologi deposit-deposit

dengan karakteristik :

KetebalanKetebalan daridari ore body. Seamore body. Seam atauatau veinvein diharuskandiharuskan menggunakanmenggunakan

grid/blockgrid/block berukuran berukuran kecilkecil yangyang memadaimemadai untukuntuk

memrepresentasikanmemrepresentasikan ore body.ore body. UntukUntuk batubara batubara, phosphate,, phosphate, atauataulapisanlapisan tipistipis dengandengan ketebalanketebalan yangyang bervariasi bervariasi,, lebihlebih akuratakurat

menggunakanmenggunakan model 2D,model 2D, karenakarena ketebalanketebalan dapatdapat diekivalensikandiekivalensikan

dengandengan tonasetonase,, dandan tonasetonase ekivalenekivalen dengandengan dollar.dollar.

DepositDeposit sedimensedimen biasanya biasanya terdapatterdapat padapada areaarea ygyg luasluas, block model, block model

akanakan sangatsangat besar besar memakanmemakan reseourcesreseources komputerkomputer,, sehinggasehingga akanakan

lambatlambat..


32/89

MODEL 2D VS MODEL 3D

PoligonPoligon 3D3D dandan model blockmodel block tidaktidak cukupcukup mampumampu mendetailkanmendetailkan sesarsesaryangyang melewatimelewati beberapa beberapa seam. Seam modelseam. Seam model mempunyaimempunyai fasiltasfasiltas untukuntuk

mendefinisikanmendefinisikan strukturstruktur dandan menyebarkannyamenyebarkannya didi dalamdalam modelmodel

Model 2DModel 2D menggunakanmenggunakan pendekatanpendekatan secarasecara stratigraphicstratigraphic..IniIni akanakan

menghindarkanmenghindarkan terjadinyaterjadinya tabrakantabrakan (crossing)(crossing) atauatau tumpangtumpang tindihtindih

(overlapping)(overlapping) antarantar seam.seam.

Model 2DModel 2D lebihlebih mudahmudah diperbaikidiperbaiki (maintained),(maintained), karenakarena datadata--datadata

baru baru dapatdapat secarasecara efisienefisien ditambahkanditambahkan keke modelmodel dengandengan cepatcepat..


33/89

DATA-DATA YANG DIGUNAKAN UNTUK

PERMODELAN GEOLOGI


34/89

Data survey topografi

Data survey lubang bor

Metode Sampling

DATA EKSPLORASI YANG DIGUNAKAN UNTUK ESTIMASI

SUMBERDAYA DAN CADANGAN JORC BASED)

Core drill size (min. HQ)

Core recovery (>95%)

Geophysical logging data ( .LAS Data)

Quality certificates


35/89

DATA-DATA YANG DIPERLUKAN UNTUK PERMODELAN

DENGAN SOFTWARE KOMPUTER)

SURVEYTOPOGRAFI SUMBERDAYA : SKALA 1 : 50.000, 1 : 25.000

CADANGAN : SKALA 1 : 1.000, 1 : 2.000

DATA HASIL PEMBORAN BOREHOLES COMPLETION HASIL SURVEY PEMBORAN

HASIL LITOLOGI PEMBORAN

HASIL LOGGING GEOFISIKA (LAS FILES), DATA DENSITY, GAMMA RAY,CALIPER, RESISTIVITY.

DATA KUALITAS DARITEST DAN UJI LAB.

DATA SAMPLING

HASIL KUALITAS DARI LAB.


36/89

SURVEY TOPOGRAFI

SURVEYTOPOGRAFI DAPAT DIHASILKAN DARI :

ATAS PERMUKAAN TANAH SATELITE

AERIAL LASER SURVEY

DI PERMUKAANTANAH GPS

ALAT UKUR (THEODOLITE / TOTAL STATION)

DATA-DATAYANG DIHASILKAN DARI SURVEYTOPOGRAFI :

HASIL PENGUKURAN (NO POINT, KOORDINAT EASTING (X),NORTHING (Y), ELEVASI (Z), DESKRIPSI (KETERANGAN)

KONTURTOPOGRAFI DENGAN INTERVAL 1M, 5M, 10M, 25M, DLL.


37/89

HASIL PEMBORAN

BOREHOLE COMPLETION


38/89


39/89

DATA LITOLOGI LUBANG BOR

XBBU15C 0.00 14.00 14.00 SO

XBBU15C 14.00 21.00 7.00 BX

XBBU15C 21.00 22.50 1.50 CS

XBBU15C 22.50 24.50 2.00 SS

XBBU15C 24.50 30.00 5.50 CS

XBBU15C 30.00 34.00 4.00 SS

XBBU15C 34.00 34.50 0.50 CS

XBBU15C 34.50 56.00 21.50 SS

XBBU15C 56.00 56.85 0.85 CS

XBBU15C 56.85 57.60 0.75 CO 200U

XBBU15C 57.60 57.95 0.35 CS

XBBU15C 57.95 58.55 0.60 CO 200L

CW_A08 0.00 3.10 3.10 SO

CW_A08 3.10 8.00 4.90 SS

CW_A08 8.00 10.10 2.10 CL

CW_A08 10.10 12.30 2.20 SS

CW_A08 12.30 13.00 0.70 CL

CW_A08 13.00 13.90 0.90 SS

CW_A08 13.90 17.50 3.60 SL

CW_A08 17.50 18.10 0.60 SS

CW_A08 18.10 19.00 0.90 SL

CW_A08 19.00 19.80 0.80 SS

CW_A08 19.80 21.70 1.90 SL

CW_A08 21.70 23.10 1.40 SS

HASIL PEMBORAN

XBBU15C 58.96 60.17 1.21 SHXBBU15C 60.17 60.90 0.73 CS

XBBU15C 60.90 63.50 2.60 SS

XBBU15C 63.50 64.00 0.50 CS

XBBU15C 64.00 70.00 6.00 SS

XBBU15C 70.00 73.75 3.75 CS

XBBU15C 73.75 75.85 2.10 CO 300U

XBBU15C 75.85 76.20 0.35 XC

XBBU15C 76.20 76.70 0.50 CO 300U

XBBU15C 76.70 76.90 0.20 XC

XBBU15C 76.90 78.35 1.45 CO 300U

XBBU15C 78.35 79.00 0.65 XC

XBBU15C 79.00 79.75 0.75 CO 300L

XBBU15C 79.75 79.95 0.20 XCXBBU15C 79.95 80.35 0.40 CO 300L

XBBU15C 80.35 85.00 4.65 CS

CW_A08 23.10 23.50 0.40 SLCW_A08 23.50 23.70 0.20 SS

CW_A08 23.70 26.80 3.10 SL

CW_A08 26.80 35.20 8.40 SS

CW_A08 35.20 36.30 1.10 CO 100U

CW_A08 36.30 36.90 0.60 SL

CW_A08 36.90 37.40 0.50 CO 100L

CW_A08 37.40 41.00 3.60 SL

CW_A08 41.00 42.00 1.00 CO 200U

CW_A08 42.00 42.30 0.30 ZH

CW_A08 42.30 42.60 0.30 CO 200L

CW_A08 42.60 53.60 11.00 CL

CW_A08 53.60 59.60 6.00 CO 300U

CW_A08 59.60 60.60 1.00 SLCW_A08 60.60 61.60 1.00 CO 300L

CW_A08 61.60 70.50 8.90 CL


40/89

DATA KUALITAS HASIL PEMBORAN

DH No. No. Sample From To Thick Seam Notes TM IM ASH VM FC TS CV RD HGI

adb

CW_B01 CW_B01_01 69.50 69.70 0.20 Roof Roof 17.38 9.12 55.24 23.37 12.27 1.30 2608 1.75

CW_B01_02 69.70 71.30 1.60 100 Coal 19.98 9.66 36.18 32.84 21.32 2.21 4144 1.57 68

CW_B01_03 71.30 71.50 0.20 Floor Floor 12.71 5.76 62.84 28.48 2.92 0.72 2644 1.79

CW_B01_04 76.90 77.10 0.20 Roof Roof 20.35 9.59 66.31 13.67 10.43 1.42 1526 1.99

CW_B01_05 77.10 78.90 1.80 200 Coal 28.09 15.67 15.43 33.66 35.24 1.40 5091 1.41 61

CW_B01_06 78.90 79.10 0.20 Floor Floor 16.42 8.01 70.78 14.79 6.42 0.31 1396 2.03

CW_B01_07 90.20 90.40 0.20 Roof Roof 15.50 7.73 53.61 25.14 13.52 2.35 2840 1.77

CW_B01_08 90.40 91.90 1.50 300U Coal 19.67 10.43 16.52 46.33 26.72 2.11 5825 1.36 71

CW_B01_09 91.90 93.40 1.50 300U Coal 24.22 12.85 12.54 43.1 31.51 2.04 5805 1.36 66

HASIL PEMBORAN

_ _ . . . oa . . . . . . .CW_B01_11 94.90 96.00 1.10 300U Coal 24.92 11.65 23.28 37.12 27.95 0.58 5033 1.42 63

CW_B01_12 96.00 96.20 0.20 Floor F loor 23.45 8.66 49.66 21.89 19.79 0.39 2812 1.69

CW_B01_13 96.80 97.00 0.20 Roof Roof 19.35 5.67 51.07 35.12 8.14 0.40 2282 1.94

CW_B01_14 97.00 98.40 1.40 300L Coal 29.97 17.27 16.53 33.2 33.00 0.41 4862 1.41 57

CW_B01_15 98.40 98.60 0.20 Floor Floor 23.73 13.46 43.78 22.12 20.64 0.36 2994 1.62

CW_D01 CW_D01_01 53.90 54.10 0.20 Roof Roof 24.73 11.23 50.65 19.27 18.85 3.48 2391 1.81

CW_D01_02 54.10 54.90 0.80 200 Coal 21.92 11.59 42.58 28.71 17.12 2.20 3228 1.63 87

CW_D01_03 54.90 55.10 0.20 Floor F loor 20.82 9.31 59.11 19.74 11.84 1.19 1702 1.89

CW_D01_04 65.90 66.10 0.20 Roof Roof 18.46 6.43 45.96 34.98 12.63 3.42 3669 1.62

CW_D01_05 66.10 67.60 1.50 300U Coal 21.63 9.7 15.95 46.22 28.13 1.87 5912 1.35 74

CW_D01_06 67.60 69.10 1.50 300U Coal 25.16 12.33 14.78 41.47 31.42 1.02 5664 1.35 73

CW_D01_07 69.10 71.40 2.30 300U Coal 19.03 10.71 28.94 38.82 21.53 0.56 4783 1.45 77

CW_D01_08 71.40 71.60 0.20 Floor F loor 23.69 9.97 59.73 17.96 12.34 0.63 1638 1.86

CW_D01_09 71.65 71.85 0.20 Roof Roof 15.82 6.53 62.86 24.05 6.56 0.58 1679 1.95

CW_D01_10 71.85 73.05 1.20 300L Coal 24.42 13.32 28.75 32.99 24.94 0.41 4114 1.52 64


41/89

PARAMATER PERMODELAN GEOLOGI

INTEROPOLATOR

JARAK PENCARIAN DATA JARAK MAKSIMUM UNTUK EKSTRAPOLASI DAN

INTERPOLASI

MAKSIMUM DAN MINIMUM UNTUK KETEBALANLAPISAN BATUBARA (SEAM) DAN KETEBALAN

PARTING

SESAR

URUTAN LAPISAN BATUBARA (DISUSUN DARIATAS KE BAWAH)

SEAM SPLITTING


42/89

VERIFIKASI HASIL PERMODELAN GEOLOGI

PERBANDINGAN ELEVASI TITIK BOR DENGAN ELEVASI

TOPOGRAFI

PERBANDINGAN HASIL KORELASI DENGAN CROSS

SECTION

PERBANDINGAN HASIL PERMODELAN DENGAN DATA

HASIL PEMBORAN KETEBALAN, ELEVASI ROOF, FLOOR,

DAN QUALITY)AN QUALITY)

PEMBUATAN KONTUR ISOPACH UNTUK KETEBALAN,

KONTUR STRUKTUR ROOF, FLOOR, DAN QUALITY CV,

TM, ASH, IM, VM, TS, FC, DLL)


43/89

MODEL GEOLOGI

MODEL IS JUST A BEST GUESS AT REALITY

KEAKURASIANNYA TERGANTUNG DARI INPUT DATA YANG

TERSEDIA/DIGUNAKAN.

MODEL TIDAK AKAN PERNAH 100 BENAR/AKURAT


44/89

PENAKSIRAN SUMBERDAYA DAN

CADANGAN BATUBARA


45/89

JORC CLASSIFICATION


46/89

COAL RESERVES PROCESS


47/89

PENAKSIRAN SUMBERDAYA BATUBARA


48/89

PENAKSIRAN SUMBERDAYA BATUBARA


49/89

PENAKSIRAN CADANGAN BATUBARA


50/89

Optimisation Theory Optimasi Pit Sangat tergantung terhadap ketepatan dari model geologi dan datatopographi

Efek pengaruhnya dalam optimasi akan terjadi terhadap:

Keadaan dan kondisi endapan

Strategi Bisnis Management

Kepercayaan Pembeli dan peminjam atau penanam modal

Setiap Quality Coal menghasilkan Harga yang berbeda – beda sehingga penentuanStripping Ratio di setiap seam memungkinkan berbeda.

Analisa Biaya merupakan bagian acuandari optimasi Pit, adapun parameterbiaya ini yang biasanya digunakanadalah:

Coal Value per seam ($/Tonnage)

Fixed Cost (Untuk Operational)

Jarak Angkut Pemindahan

Jenis Material yang dipindahkan(terutama untuk soil ataulumpur)


51/89

Simple geology one seam

Topography

Optimisation Theory

CoalCost $3/block

Revenue $20/block


52/89

$0 $0 $0 $0 $0 $0 $0 $0 $0

-$3 -$3 -$3 -$3 -$3 -$3 -$3 -$3 -$3

-$3 -$3 $17 -$3 -$3 -$3 -$3 -$3 -$3

-$3 -$3 -$3 $17 -$3 -$3 -$3 -$3 -$3

Air blocks

Optimisation Theory

-$3 -$3 -$3 -$3 $17 -$3 -$3 -$3 -$3

-$3 -$3 -$3 -$3 -$3 $17 -$3 -$3 -$3

-$3 -$3 -$3 -$3 -$3 -$3 $17 -$3 -$3

-$3 -$3 -$3 -$3 -$3 -$3 -$3 $17 -$3

-$3 -$3 -$3 -$3 -$3 -$3 -$3 -$3 $17

Waste mining cost = - $3 Coal block


53/89

Step 1: Sum the cells vertically

$0 $0 $0 $0 $0 $0 $0 $0 $0

-$3 -$3 -$3 -$3 -$3 -$3 -$3 -$3 -$3

-$6 -$6 $14 -$6 -$6 -$6 -$6 -$6 -$6

Optimisation Theory

-$9 -$9 $11 $11 -$9 -$9 -$9 -$9 -$9

-$12 -$12 $8 $8 $8 -$12 -$12 -$12 -$12

-$15 -$15 $5 $5 $5 $5 -$15 -$15 -$15

-$18 -$18 $2 $2 $2 $2 $2 -$18 -$18

-$21 -$21 -$1 -$1 -$1 -$1 -$1 -$1 -$21

-$24 -$24 -$4 -$4 -$4 -$4 -$4 -$4 -$4


54/89

Maximum value vertical pit

Value = 14+11+8+5+2=$40

$0 $0 $0 $0 $0 $0 $0 $0 $0

-$3 -$3 -$3 -$3 -$3 -$3 -$3 -$3 -$3

-$6 -$6 $14 -$6 -$6 -$6 -$6 -$6 -$6

Optimisation Theory

-$9 -$9 $11 $11 -$9 -$9 -$9 -$9 -$9

-$12 -$12 $8 $8 $8 -$12 -$12 -$12 -$12

-$15 -$15 $5 $5 $5 $5 -$15 -$15 -$15

-$18 -$18 $2 $2 $2 $2 $2 -$18 -$18

-$21 -$21 -$1 -$1 -$1 -$1 -$1 -$1 -$21

-$24 -$24 -$4 -$4 -$4 -$4 -$4 -$4 -$4


55/89

Bigger pit has less value

Value = 14+11+8+5+2-1=$39

$0 $0 $0 $0 $0 $0 $0 $0 $0

-$3 -$3 -$3 -$3 -$3 -$3 -$3 -$3 -$3

-$6 -$6 $14 -$6 -$6 -$6 -$6 -$6 -$6

Optimisation Theory

-$9 -$9 $11 $11 -$9 -$9 -$9 -$9 -$9

-$12 -$12 $8 $8 $8 -$12 -$12 -$12 -$12

-$15 -$15 $5 $5 $5 $5 -$15 -$15 -$15

-$18 -$18 $2 $2 $2 $2 $2 -$18 -$18

-$21 -$21 -$1 -$1 -$1 -$1 -$1 -$1 -$21

-$24 -$24 -$4 -$4 -$4 -$4 -$4 -$4 -$4


56/89

Smaller pit has less value

Value = 14+11+8+5=$38

$0 $0 $0 $0 $0 $0 $0 $0 $0

-$3 -$3 -$3 -$3 -$3 -$3 -$3 -$3 -$3

-$6 -$6 $14 -$6 -$6 -$6 -$6 -$6 -$6

Optimisation Theory

-$9 -$9 $11 $11 -$9 -$9 -$9 -$9 -$9

-$12 -$12 $8 $8 $8 -$12 -$12 -$12 -$12

-$15 -$15 $5 $5 $5 $5 -$15 -$15 -$15

-$18 -$18 $2 $2 $2 $2 $2 -$18 -$18

-$21 -$21 -$1 -$1 -$1 -$1 -$1 -$1 -$21

-$24 -$24 -$4 -$4 -$4 -$4 -$4 -$4 -$4

h


57/89

But pit is not vertical it is inclined.

$0 $0 $0 $0 $0 $0 $0 $0 $0

-$3 -$3 -$3 -$3 -$3 -$3 -$3 -$3 -$3

-$6 -$6 $14 -$6 -$6 -$6 -$6 -$6 -$6

Optimisation Theory

-$9 -$9 $11 $11 -$9 -$9 -$9 -$9 -$9

-$12 -$12 $8 $8 $8 -$12 -$12 -$12 -$12

-$15 -$15 $5 $5 $5 $5 -$15 -$15 -$15

-$18 -$18 $2 $2 $2 $2 $2 -$18 -$18

-$21 -$21 -$1 -$1 -$1 -$1 -$1 -$1 -$21

-$24 -$24 -$4 -$4 -$4 -$4 -$4 -$4 -$4

i i i h


58/89

$0 $0 $0 $0 $0 $0 $0 $0 $0

-$3 -$3 -$3 -$3 -$3 -$3 -$3 -$3 -$3

-$6 -$6 $14 -$6 -$6 -$6 -$6 -$6 -$6

Assume a 45o slope

Value is $-3 +14 –3 =$8

Optimisation Theory

-$9 -$9 $11 $11 -$9 -$9 -$9 -$9 -$9

-$12 -$12 $8 $8 $8 -$12 -$12 -$12 -$12

-$15 -$15 $5 $5 $5 $5 -$15 -$15 -$15

-$18 -$18 $2 $2 $2 $2 $2 -$18 -$18

-$21 -$21 -$1 -$1 -$1 -$1 -$1 -$1 -$21

-$24 -$24 -$4 -$4 -$4 -$4 -$4 -$4 -$4

O i i i h


59/89

$0 $0 $0 $0 $0 $0 $0 $0 $0

-$3 -$3 -$3 -$3 -$3 -$3 -$3 -$3 -$3

-$6 -$6 $14 -$6 -$6 -$6 -$6 -$6 -$6

Assume a 45o slope

Value is $-3+14+11-6-3=$13

Optimisation Theory

-$9 -$9 $11 $11 -$9 -$9 -$9 -$9 -$9

-$12 -$12 $8 $8 $8 -$12 -$12 -$12 -$12

-$15 -$15 $5 $5 $5 $5 -$15 -$15 -$15

-$18 -$18 $2 $2 $2 $2 $2 -$18 -$18

-$21 -$21 -$1 -$1 -$1 -$1 -$1 -$1 -$21

-$24 -$24 -$4 -$4 -$4 -$4 -$4 -$4 -$4

O i i i Th


60/89

$0 $0 $0 $0 $0 $0 $0 $0 $0

-$3 -$3 -$3 -$3 -$3 -$3 -$3 -$3 -$3

-$6 -$6 $14 -$6 -$6 -$6 -$6 -$6 -$6

Assume a 45o slope

Value is $-3+14+11+8-9-6-3=$12

Optimisation Theory

-$9 -$9 $11 $11 -$9 -$9 -$9 -$9 -$9

-$12 -$12 $8 $8 $8 -$12 -$12 -$12 -$12

-$15 -$15 $5 $5 $5 $5 -$15 -$15 -$15

-$18 -$18 $2 $2 $2 $2 $2 -$18 -$18

-$21 -$21 -$1 -$1 -$1 -$1 -$1 -$1 -$21

-$24 -$24 -$4 -$4 -$4 -$4 -$4 -$4 -$4

O i i i Th


61/89

$0 $0 $0 $0 $0 $0 $0 $0 $0

-$3 -$3 -$3 -$3 -$3 -$3 -$3 -$3 -$3

-$6 -$6 $14 -$6 -$6 -$6 -$6 -$6 -$6

-$9 -$9 $11 $11 -$9 -$9 -$9 -$9 -$9

-$12 -$12 $8 $8 $8 -$12 -$12 -$12 -$12

-$15 -$15 $5 $5 $5 $5 -$15 -$15 -$15

-$18 -$18 $2 $2 $2 $2 $2 -$18 -$18

-$21 -$21 -$1 -$1 -$1 -$1 -$1 -$1 -$21

-$24 -$24 -$4 -$4 -$4 -$4 -$4 -$4 -$4

Optimum pit has maximum value

A smaller pit is less profitable

A bigger pit is less profitable.

Optimum pit has maximum value

Optimisation Theory

$0 $0 $0 $0 $0 $0 $0 $0 $0

-$3 -$3 -$3 -$3 -$3 -$3 -$3 -$3 -$3

-$6 -$6 $14 -$6 -$6 -$6 -$6 -$6 -$6

-$9 -$9 $11 $11 -$9 -$9 -$9 -$9 -$9

-$12 -$12 $8 $8 $8 -$12 -$12 -$12 -$12

-$15 -$15 $5 $5 $5 $5 -$15 -$15 -$15

-$18 -$18 $2 $2 $2 $2 $2 -$18 -$18

-$21 -$21 -$1 -$1 -$1 -$1 -$1 -$1 -$21

-$24 -$24 -$4 -$4 -$4 -$4 -$4 -$4 -$4

$12

-$3 -$3 -$3 -$3 -$3 -$3 -$3 -$3 -$3

-$6 -$6 $14 -$6 -$6 -$6 -$6 -$6 -$6

-$9 -$9 $11 $11 -$9 -$9 -$9 -$9 -$9

-$12 -$12 $8 $8 $8 -$12 -$12 -$12 -$12

-$15 -$15 $5 $5 $5 $5 -$15 -$15 -$15

-$18 -$18 $2 $2 $2 $2 $2 -$18 -$18

-$21 -$21 -$1 -$1 -$1 -$1 -$1 -$1 -$21

-$24 -$24 -$4 -$4 -$4 -$4 -$4 -$4 -$4

$13

- Optimum pit is

Maximum value pit

- Optimum pit is break even

at its limits

O ti i ti Th


62/89

Example data set

$2.00/bcm waste$1.00/tonne coal

Sale price from $4.00 to $10

Optimisation Theory

O ti i ti Th


63/89

$4.00 sale price

Optimisation Theory

O ti i ti Th


64/89

$5.00 sale price

Optimisation Theory

O ti i ti Th


65/89

$6.00 sale price

Optimisation Theory

O ti i ti Th


66/89

$7.00 sale price

Optimisation Theory

Optimisation Theory


67/89

$7.50 sale price

Optimisation Theory


68/89

$8.00 sale price


69/89

$8.50 sale price


70/89

$9.00 sale price

Optimisation Theory


71/89

$9.50 sale price

Optimisation Theory

Optimisation Theory


72/89

Sale price & strip ratio

Strip ratio vs Sale price

2.00

2.50

3.00

3.50

4.00

4.50

5.00

$5.00 $6.00 $7.00 $8.00 $9.00 $10.00

r a t i o

Optimisation Theory Sale price & average cost

a e pr ce

pit size tonnes

-

5,000,000

10,000,000

15,000,000

20,000,000

25,000,000

$- $2.00 $4.00 $6.00 $8.00 $10.00 $12.00

sale price

Pit size & sale price

Optimisation Theory


73/89

Understand the geology

$8.00

Optimisation Theory

$7.50

Optimisation Theory


74/89

Another example

Optimisation Theory

Optimisation Theory


75/89

$4 sale price

Optimisation Theory

Optimisation Theory


76/89

$6 sale price

Optimisation Theory

Optimisation Theory


77/89

$8 sale price

Optimisation Theory

Optimisation Theory


78/89

$10 sale price

Optimisation Theory

Optimisation Theory


79/89

$12 sale price

Optimisation Theory

Optimisation Theory


80/89

$14 sale price

Optimisation Theory

Optimisation Theory


81/89

$16 sale price

Optimisation Theory

Optimisation Theory


82/89

$18 sale price

Optimisation Theory

Optimisation Theory


83/89

$20 sale price

Optimisation Theory

Optimisation Theory


84/89

$22 sale price

Optimisation Theory


85/89

Optimisation Theory


86/89

Sale Price & pit Size

30,000,000

40,000,000

50,000,000

60,000,000

70,000,000

$16Understand geology

Optimisation Theory

-

10,000,000

20,000,000

$4 $6 $8 $10 $12 $14 $16 $18 $20 $22

Sale price

$14

Optimisation Theory


87/89

Optimisation

Summary

• Opt find best ore

• Find mining limits

• Approx schedule

Optimisation Theory

• Costs & revenue can be approximate

• Best ore is still best ore

Parameter pit optimiser dengan


88/89

Parameter pit optimiser dengan

software minex


89/89

PENAKSIRAN CADANGAN BATUBARA

Komputasi Pertambangan

Documents

Transcript of Komputasi Pertambangan

Komputasi Matlab 3

komputasi statistik

materi-kuliah-komputasi-tambang-kuliah-teknik-pertambangan-sttnas-yogyakarta-Materi 3

denah komputasi

komputasi perpan

Lap Komputasi Bab5

Modul Komputasi Perencanaan

KOMPUTASI JARINGAN

Komputasi Berbasis Object

materi-kuliah-komputasi-tambang kuliah-teknik-pertambangan-sttnas-yogyakarta- Materi 4

Komputasi Perusahaan

Matlab KOmputasi

Fisika Komputasi

Tugas komputasi

Peran Komputasi

parktikum komputasi 4

Komputasi Proses.docx

jurnal komputasi

komputasi terapan lanjutan

TUGAS KOMPUTASI TAMBANG