KLASTERISASI PERGURUAN TINGGITAHUN 2020

DIREKTORAT JENDERAL PENDIDIKAN TINGGIKEMENTERIAN PENDIDIKAN DAN KEBUDAYAAN

UU NOMOR 12 TAHUN 2012 – PASAL 7

Pengaturan

Perencanaan

Pengawasan

MONEV

Pembinaan

Menteri bertanggung jawab atas penyelenggaraan pendidikantinggi, meliputi :

Dilaksanakan dengan berdasarkan DATA

Kumpulan data penyelenggaraanseluruh PT yang terintegrasi

secara nasional sebagai sumberinformasi bagi:

PASAL 56: PUSAT DATA PENDIDIKAN TINGGI

Prodi A mana yg ok?PT apa yg

ok?

ApaprestasiPT A?

Pasal 56: prinsip tata kelola pd-dikti1. Dikembangkan dan dikelola oleh Kementerian

2. PT wajib menyampaikan data dan informasi, memastikankebenaran dan ketepatannya

3. Selalu berkembang ke arah lebih baik

Harus segera diubahmenjadi

KLASTERISASI PERGURUAN TINGGI INDONESIA

KLASTER 1

KLASTER 2

KLASTER 3

KLASTER 4

KLASTER 5

PENGERTIAN KLASTERISASI

Pengelompokan perguruantinggi yang disusunmenggunakan data-data penyusun indikator penciri kualitas kinerja perguruantinggi yang tersedia di PD DIKTI.

TUJUAN KLASTERISASI

Membangun landasan bagi Kemendikbud dan perguruan tinggiuntuk melakukan perbaikan terus-menerus dalam rangka

meningkatkan performa dan kesehatan organisasi.

Merumuskan penciri kualitas kinerja perguruan tinggi yang telahterdokumentasi di Pangkalan Data Pendidikan Tinggi.

Melakukan telaah klasterisasi berdasarkan penciri tertentu untukkepentingan pembinaan perguruan tinggi.

PENGERTIAN KLASTER

Kelompok Ciri Rekomendasi Program

Klaster 1 • SDM dan Infrastruktur kuat berhasildidayagunakan untuk mencapai prestasinasional yang tinggi

• Siap ditingkatkan peringkatinternasional

• Penguatan kapasitas untukmembangun reputasiinternasional

Klaster 2 • SDM dan Manajemen relative kuat• Belum berhasil didayagunakan untuk

mencapai prestasi nasional yang tinggi

• Penguatan kapasitasmanajemen internal untukmendayagunakansumberdaya PT

Klaster 3 • SDM dan Manajemen kualitas sedang• Belum mampu didayagunakan untuk

mencapai prestasi nasional

• Peningkatan kualitas SDM• Penguatan kapasitas

manajemen internal

Kelompok Ciri Rekomendasi Program

Klaster 4 • SDM dan Manajemen kualitasrendah

• Belum menunjukkan adanyaprestasi nasional

• Peningkatan kualitas SDM danManajemen Internal

• Peningkatan standar kualitasInput dan Proses

• Peningkatan pemahamanprestasi tri-dharma

Klaster 5 • Kualitas SDM dan Manajemensangat rendah

• Tidak ada indikasi prestasi

• Peningkatan kualitas SDM danManajemen Internal (studilanjut untuk staf pengajar)

• Peningkatan standar kualitasInput dan Proses

• Peningkatan pemahaman tri-dharma dikti

PENGERTIAN KLASTER

SUMBER DATAData yang digunakan untuk menyusun Klasterisasimerupakan data yang siap guna, yang berasal dari:

1. Data Pangkalan Data Pendidikan Tinggi (PD DIKTI).

2. Data yang tidak tercakup dalam PD DIKTI tetapimerupakan hasil penilaian dari unit kerja di DitjenPendidikan Tinggi.

3. Data yang belum tercakup dalam PD DIKTI, tetapidikumpulkan secara terstruktur oleh unit kerja dansangat relevan dengan Klasterisasi PT.

4. Data dari eksternal Kementerian Pendidikan danKebudayaan, tetapi sudah mapan dan dapatmenggambarkan kualitas PT (contoh: data akreditasi, data kinerja penelitian, inovasi, data Abdimas, data publikasi ter-indeks scopus).

PRINSIP PENENTUAN BOBOT INDIKATOR

Kepentingan : pengaruh indikator dalam membentuk PT yang berkualitas.

Validitas pengukuran : kesahihan pengukuran yang dilakukan, termasuk di dalamnya kualitas data dankemudahan melakukan verifikasi.

Komparabilitas : apakah indikator tersebut memangberlaku untuk seluruh jenis, status, kategori PT.

BOBOT INDIKATOR KLASTERISASI PT 2020 No

INPUT PROSES OUTPUT OUTCOME20% 25% 25% 30%

1 % dosen berpendidikan S3 35% Akreditasi Institusi BAN-PT 25%Jumlah artikel ilmiah terindeks per dosen

30% Kinerja Inovasi 25%

2% dosen jabatan Lektor

Kepala &Guru Besar30%

Akreditasi program studi BAN-PT

40% Kinerja penelitian 40%Kinerja pengabdian

masyarakat25%

3Rasio jumlah mahasiswa

terhadap dosen25% Pembelajaran Daring 10% Kinerja kemahasiswaan 20% Jumlah sitasi per dosen 20%

4 Jumlah mahasiswa asing 8%Kerjasama perguruan

tinggi 9% Jumlah prodi yang telah

mendapatkan Akreditasidan SertifikasiInternasional

10%

Jumlah patent per dosen 15%

5Jumlah dosen bekerja

sebagai praktisi di industrimin 6 bulan

2%Kelengkapan Laporan

PDDIKTI10%

% lulusan yang memperoleh pekerjaan

dalam waktu 6 bulan

15%

6Jumlah PRODI bekerja

sama dengan DUDI, NGO atau QS Top 100 WCU

2%

7Jumlah PRODI

melaksanakan program merdeka belajar

2%

8Jumlah mahasiswamengikuti kegiatan

Merdeka Belajar2%

METODE SKORING INDIKATOR KLASTERISASI PT 2020

Input% dosen berpendidikan S3 terhadapjumlah dosen keseluruhan

Skoring % S3 adalah N>50% = skor 4 dan 40% = skor 4 dan N

METODE SKORING INDIKATOR KLASTERISASI PT 2020

Proses Akreditasi institusi PTSkoring menggunakan nilai assessment BAN PT (nilai tertinggi = 4, N

METODE SKORING INDIKATOR KLASTERISASI PT 2020

Output Jumlah artikel ilmiah terindeks per dosenNilai Kinerja dihitung dari agregat artikel ilmiah (Q1-Q4) dibagi jumlah Dosen NIDN. Skoring: N>1 = 4, N

METODE SKORING INDIKATOR KLASTERISASI PT 2020

Outcome Kinerja inovasiNilai Kinerja dan Skoring dilakukan oleh Kemristek/BRIN

dengan sistem skoring nilai tertinggi = 4, N20 = 4, N230 = 4, N

RATAAN HASIL KLASTERISASI PT 2020

Total PT di dalamKlasterisasi tahun2020 adalah 2,136 PT (Berdasarkandata PT Aktif di PD DIKTI).

KLASTERJUMLAH

PTRERATA INPUT

RERATA PROSES

RERATA OUTPUT

RERATA OUTCOME

1 15 3,480 3,476 2,968 2,720

2 34 2,628 3,243 1,523 1,677

3 97 1,976 2,872 0,963 1,168

4 400 1,381 2,449 0,470 0,665

5 1590 0,780 1,480 0,087 0,092

TOTAL 2.136 0,995 1,767 0,241 0,292

LESSON LEARNED KLASTERISASI PT 2020

Pelaporan data kinerja oleh PT tidak tuntas untuksebagian besar indikator

Data penyusun indikator baru tidak terjaminvaliditasnya

Tenggang waktu pengumpulan data yang terlalusingkat

Perubahan Bobot dan Batasan Skoring per Klaster

PERBANDINGAN BATASAN SKORING PER KLASTER

KLASTER VERSI KLASTERISASI 2019 VERSI KLASTERISASI 2020

RANGE NILAI JUMLAH

PT RANGE NILAI

JUMLAH PT

Klaster 1 N > 2.700 15 N > 2.700 15

Klaster 2 1.600 < N < 2.700 108 2.000 < N < 2.700 34

Klaster 3 1.000 < N < 1.600 423 1.500 < N < 2.000 97

Klaster 4 0.500 < N < 1.000 1.043 1.000 < N < 1.500 400

Klaster 5 N < 0.500 547 N < 1.000 1.590

HASIL KLASTERISASI TAHUN 2020 DAPAT DIAKSES SECARA DARING MELALUI:

https://klasterisasi-pt.kemdikbud.go.id

RENCANA INDIKATOR KLASTERISASI PT TAHUN 2021NO INPUT PROSES OUTPUT OUTCOME

1Persentase dosenberpendidikan S3

Akreditasi Institusi BAN-PTJumlah artikel ilmiah terindeks

per dosenKinerja Inovasi

2Persentase dosen jabatan

Lektor Kepala & Guru BesarAkreditasi program studi BAN-

PTKinerja penelitian

Persentase lulusan yang memperoleh pekerjaan dalam

waktu 6 bulan

3Rasio jumlah mahasiswa

terhadap dosenPembelajaran Daring Kinerja kemahasiswaan Jumlah sitasi per dosen

4Jumlah dosen bekerja sebagai

praktisi di industri min 6 Kerja Sama perguruan tinggi

Jumlah PRODI yang terakreditasi / bersertifikasi

InternasionalJumlah patent per dosen

5bulan Jumlah mahasiswa

asingKelengkapan Laporan PDDIKTI Kinerja pengabdian masyarakat

6Jumlah PRODI bekerja samadengan DUDI, NGO atau QS

Top 100 WCU by subject

7Jumlah PRODI melaksanakan

program merdeka belajar

8Jumlah Mahasiswa mengikuti

Program Merdeka Belajar

JADWAL KLASTERISASI PT TAHUN 2021

NO KEGIATAN WAKTU

1. Pengumuman Pelaksanaan Klasterisasi PT 2021 1 Februari 2021

2. Pelaporan dan Pengumpulan Data 1 Februari – 15 Juli 2021

3. Verifikasi Data Penyusun Indikator Klasterisasi PT 16 – 30 Juli 2021

4. Penentuan Bobot Indikator Klasterisasi PT 2 Agustus 2021

5. Penyusunan Hasil Klasterisasi PT 2021 5 Agustus 2021

6. Pengumuman Hasil Klasterisasi PT 2021 17 Agustus 2021