KLASIFIKASI KENDALA DAN KERUSAKAN PERANGKAT EDC ...

KLASIFIKASI KENDALA DAN KERUSAKAN PERANGKAT

EDC ( ELEKTRONIC DATA CAPTURE) MENGGUNAKAN

METODE TEOREMA BAYES

S K R I P S I

Oleh :

M.FACHRURROZI NST

NIM. 1220000087

PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI

FAKULTAS TEKNIK DAN ILMU KOMPUTER

UNIVERSITAS POTENSI UTAMA

MEDAN

2016

SKRIPSI

Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat

Memperoleh Gelar Sarjana Komputer

“Saya akui karya ini adalah hasil kerja saya sendiri kecuali kutipan dan ringkasan

yang masing-masing telah saya jelaskan sumbernya”.

Tanda tangan :

Nim : 1220000087

Nama Penulis : M.Fachrurrozi NST

Tanggal : 15 Agustus 2016

Untuk Ibu, Ayah Serta Keluarga Tersayang

Aku persembahkan cinta dan sayangku kepada Orang tua ku, yang telah

menjadi motivasi dan inspirasi dan tiada henti memberikan dukungan do'anya

buat aku. “Tanpa keluarga, manusia, sendiri di dunia, gemetar dalam dingin.”

Terimakasihku juga ku persembahkan kepada sahabat sekaligus Keluarga

ku yang senantiasa menjadi penyemangat dan menemani disetiap hariku. “Sahabat

merupakan salah satu sumber kebahagiaan dikala kita merasa tidak bahagia.”

(DEDIKASI UNTUK ORANG-ORANG TERCINTA)

ABSTRAK

Kendala dan Kerusakan Perangkat EDC (Electronic Data Capture)

Merupakan salah satu masalah yang sering dialami merchant / toko yang

memiliki EDC, Kurangnya pengetahuan setiap pengguna EDC terhadap gejala

kerusakan membuat mereka harus menghubungi merhant hotline agar dapat

menginformasikan kepada teknisi untuk memperbaiki dan memberikan solusi agar

EDC tersebut bisa digunakan kembali.

Sistem pakar ini dibuat untuk mengklasifikasikan kendala dan kerusakan

perangkat EDC. Pembangunan sistem pakar ini terdiri dari beberapa tahap yaitu

perancangan basis pengetahuan dan direpresentasikan dalam bentuk aturan yang

berlaku, kemudian dilanjutkan dengan perancangan basis data, kemudian hasil

perancangan dituangkan ke dalam bahasa pemrograman.

Sistem pakar ini dapat dipergunakan sebagai pedoman bagi merchant

untuk mendeteksi kerusakan EDC. Sistem pakar ini juga diharapkan dapat

digunakan sebagai pusat pelaporan terhadap kendala dan kerusakan yang

dialami dan memberikan solusinya.

Kata Kunci : EDC (Eletronic Data Capture), Sistem Pakar, Theorema Bayes

ABSTRAK

Constraints and Damage Devices EDC (Electronic Data Capture ) is

one of the problems often experienced merchant / store that has the EDC , lack of

knowledge of each user EDC for symptoms of damage to make them should

contact merhant hotline in order to inform the technician to fix and provide

solutions that EDC could be reused .

This expert system created to classify problems and damage to the EDC

. Development of expert system consists of several stages of design knowledge

base , and is represented in the form of rules, then proceed with the design of the

database , then the result of design poured into a programming language .

This expert system can be used as a guide for merchants to detect

damage to the EDC . This expert system is also expected to be used as a center for

reporting to the Constraints and Damage experienced and provide a solution .

Keywords: EDC (Eletronic Data Capture), Expert System, Theorema Bayes

i

KATA PENGANTAR

Assalamu’alaikum warahmatullahi wabarakatuh

Alhamdulillah penulis ucapkan puji syukur atas kehadirat Allah SWT

yang telah memberikan kesehatan dan kesempatan kepada penulis sehingga

penulis dapat menyelesaikan skripsi ini. Shalawat besertakan salam, semoga

senantiasa tercurah kepada junjungan kita Nabi Muhammad SAW, semoga kita

mendapat syafaatNya kelak.

Adapun judul penulisan skripsi yang penulis buat adalah “Klasifikasi

Kendala dan Kerusakan Perangkat EDC ( Elektronic Data Capture) Menggunakan

Metode Teorema Bayes”.

Pada dasarnya pendidikan adalah suatu proses pembentukan. Pendidikan

tidak hanya mengembangkan dimensi Kognitif peserta didik tetapi juga

membentuk watak dan kepribadian. Pemikiran ini jugalah mengapa dalam

kurikulum diadakan Skripsi sebagai kewajiban yang harus dilaksanakan untuk

menerapkan ilmu yang telah diperoleh dalam perkuliahan serta mengenal dunia

kerja.

Selama proses penulisan skripsi ini penulis banyak mendapatkan

bimbingan maupun bantuan dari berbagai pihak. Untuk itu dengan segala

kerendahan hati, penulis mengucapkan terima kasih kepada :

ii

1. Bapak Evri Ekadiansyah, M. Kom, selaku Dosen pembimbing I yang telah

meluangkan waktu, tenaga dan pikiran ditengah kesibukannya untuk

memberikan arahan, dukungan dan bimbingan dalam menyelesaikan skrpsi

ini.

2. Ibu Khairul Ummi, M.Kom, selaku Dosen pembimbing II yang senantiasa

memberikan masukan dan dukungannya sehingga penulis dapat

menyelesaikan skripsi ini.

3. Ibu Hj. Nuriandy, BA, selaku Pembina Yayasan Potensi Utama Medan.

4. Bapak Bob Subhan, ST, M. Kom, selaku Ketua Yayasan Potensi Utama

Medan.

5. Ibu Rika Rosnelly, SH, M. Kom, selaku Rektor Universitas Potensi Utama.

6. Ibu Lili Tanti, M. Kom, selaku Wakil Rektor I Universitas Potensi Utama

7. Ibu Ratih Puspasari, M.Kom, selaku Dekan Fakultas Teknik dan Ilmu

Komputer Universitas Potensi Utama.

8. Ibu Mas Ayoe Elhias Nst, M. Kom, selaku Ketua Program Studi Sistem

Informasi Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer Universitas Potensi Utama

Medan.

9. Kepada Orang Tua dan keluarga yang telah memberikan bantuan baik doa

maupun material sehingga penulis dapat menyelesaikan skripsi ini.

10. Ibu Hesti Rachman, SP, selaku Kepala Bagian EDC yang telah banyak

membantu membimbing dalam menyusun skripsi ini.

iii

11. Yang terakhir untuk teman-teman saya di Universitas Potensi Utama

khususnya buat anak SI A Malam stambuk 2012 yang telah banyak

membantu dan memberikan masukan dalam penyusunan laporan Skripsi ini.

Dalam penyusunan Skripsi ini penulis menyadari bahwa masih terdapat

kekurangan, oleh karena itu penulis mengharapkan kritik dan saran yang bersifat

membangun untuk kesempurnaan Skripsi ini agar lebih bermanfaat bagi penulis

dan bagi kita semua.

Medan, 15 Agustus 2016

Penulis,

(M.Fachrurrozi Nst)

1220000087

iv

DAFTAR ISI

KATA PENGANTAR .................................................................................... i

DAFTAR ISI ................................................................................................... iv

DAFTAR GAMBAR ...................................................................................... vii

DAFTAR TABEL .......................................................................................... x

DAFTAR LAMPIRAN .................................................................................. xi

BAB I. PENDAHULUAN .............................................................................. 1

I.1. Latar Belakang ............................................................................... 1

I.2. Ruang Lingkup Permasalahan ....................................................... 2

I.2.1. Identifikasi Masalah ............................................................. 2

I.2.2. Rumusan Masalah ................................................................ 3

I.2.3. Batasan Masalah .................................................................. 3

I.3. Tujuan Dan Manfaat Penelitian ..................................................... 4

I.3.1. Tujuan .................................................................................. 4

I.3.2. Manfaat ................................................................................ 4

I.4. Metodologi Penelitian .................................................................... 4

I.4.1. Studi Lapangan .................................................................... 4

I.4.2. Studi Kepustakaan (Library Research) ................................ 5

I.5. Keaslian Penelitian ........................................................................ 7

I.6. Sistematika Penulisan .................................................................... 9

v

BAB II. TINJAUAN PUSTAKA ................................................................... 10

II.1. Pengertian Sistem ......................................................................... 10

II.2. EDC (Electronic Data Capture) .................................................. 11

II.3. Teorema Bayes ............................................................................. 13

II.4. Pengertian Visual Basic ................................................................ 14

II.5. Pengertian SQL Server ................................................................. 15

II.6. Entity Relationship Diagram (ERD) ............................................ 16

II.7. (UML) Unified Modelling Language ........................................... 19

BAB III. ANALISIS DAN PERANCANGAN ............................................. 22

III.1. Analisis Masalah ......................................................................... 22

III.1.1. Analisis Input ..................................................................... 22

III.1.2. Analisis Proces................................................................... 22

III.1.3. Analisis Output .................................................................. 23

III.2. Metode Theorema Bayes ............................................................. 23

III.2.1. Tabel Data Gejala ............................................................... 25

III.2.2. Tabel Data Kerusakan ........................................................ 26

III.2.3. Tabel Keputusan................................................................. 29

III.2.4. Tabel Rule .......................................................................... 30

III.2.5. Pohon Keputusan ............................................................... 32

III.2.6. Studi Kasus ........................................................................ 33

III.3. Desain Sistem .............................................................................. 45

III.3.1. Desain Sistem Secara Global ............................................. 45

vi

III.3.1.1. Use Case Diagram ........................................................... 45

III.3.1.2. Class Diagram ........................................................... 46

III.3.1.3. Activity Diagram ....................................................... 47

III.3.1.4. Sequence Diagram .................................................... 57

III.3.2 Desain Sistem Secara Detail .................................................... 65

III.3.2.1. Desain Output.................................................................. 65

III.3.2.2. Desain Input .................................................................... 66

III.3.2.3. Desain Basis Data ........................................................... 74

III.3.2.3.1. Desain Tabel............................................................ 74

III.3.2.3.2. ERD (Entity Relationship Diagram) ...................... 78

BAB IV. HASIL DAN PEMBAHASAN ...................................................... 79

IV.1. Tampilan Hasil ............................................................................ 79

IV.2. Pembahasan ................................................................................. 87

IV.2.1. Pengujian Program ............................................................. 88

IV.2.2. Pengujian Penerapan Metode Teorema Bayes ................... 91

IV.2.3. Penerapan Program ............................................................ 95

IV.3. Kelebihan dan Kekurangan Sistem ............................................ 96

IV.3.1. Kelebihan Sistem ............................................................... 96

IV.3.2. Kekurangan Sistem ............................................................ 96

BAB V. KESIMPULAN DAN SARAN ........................................................ 97

vii

V.1. Kesimpulan ................................................................................. 97

V.2. Saran ............................................................................................ 98

DAFTAR PUSTAKA

LAMPIRAN

viii

DAFTAR GAMBAR

Gambar I. 1. Diagram Waterfall ................................................................ 5

Gambar II. 1. Tampilan SQL Server .......................................................... 16

Gambar III.1. Flowchart Metode Teorema Bayes ...................................... 24

Gambar III.2. Pohon Keputusan ................................................................. 33

Gambar III.3. Use Case Diagram Klasifikasi Kendala Dan Kerusakan

perangkat EDC (Electronic Data Capture) ......................... 46

Gambar III.4. Class Diagram Sistem .......................................................... 46

Gambar III.5. Activity Diagram Login Pakar .............................................. 47

Gambar III.6. Activity Diagram Data Kerusakan ........................................ 48

Gambar III.7. Activity Diagram Data Gejala .............................................. 59

Gambar III.8. Activity Diagram Rule Base .................................................. 50

Gambar III.9. Activity Diagram Data Penggunaan ..................................... 51

Gambar III.10. Activity Diagram Pakar ...................................................... 52

Gambar III.11. Activity Diagram Login Pengguna ...................................... 53

Gambar III.12. Activity Diagram Konsulatsi ................................................ 54

Gambar III.13. Activity Diagram Melihat Hasil Konsultasi ......................... 55

Gambar III.14. Activity Diagram Ganti Password ......................................... 56

Gambar III.15. Squence Diagram Login Pakar ............................................. 57

Gambar III.16. Squence Diagram Data Kerusakan ..................................... 58

Gambar III.17. Squence Diagram Data Gejala ............................................. 59

Gambar III.18. Squence Diagram Data Pola Gejala ..................................... 60

ix

Gambar III.19. Squence Diagram Data Riwayat Pengguna ......................... 61

Gambar III.20. Squence Diagram Melihat Laporan Gejala ......................... 62

Gambar III.21. Squence Diagram Login Pengguna ..................................... 63

Gambar III.22. Squence Diagram Konsultasi Kerusakan ............................ 64

Gambar III.23. Squence Diagram Laporan Konsultasi ................................ 64

Gambar III.24. Desain Form Melihat Hasil Diagnosa ................................. 65

Gambar III.25. Desain Form Login Pakar ................................................... 66

Gambar III.26. Desain Form Data Kerusakan ............................................. 67

Gambar III.27. Desain Form Data Gejala .................................................... 68

Gambar III.28. Desain Form Data Rule Base .............................................. 69

Gambar III.29. Desain Form Data Pengguna ............................................... 70

Gambar III.30. Desain Form Data Pakar .................................................... 71

Gambar III.31. Desain Form Login Pengguna ............................................ 72

Gambar III.32. Desain Form Konsultasi ...................................................... 72

Gambar III.33. Desain Form Hasi Diagnosa ............................................... 73

Gambar III.34. Desain Form Ganti Password .............................................. 74

Gambar III.35. Diagram ERD ...................................................................... 78

Gambar IV.1. Tampilan Form Menu Utama ............................................... 79

Gambar IV.2. Tampilan Form Login Pakar ................................................. 80

Gambar IV.3. Tampilan Form Login Pengguna .......................................... 80

Gambar IV.4. Tampilan Form Kerusakan ................................................... 81

Gambar IV.5. Tampilan Form Data Gejala ................................................. 82

Gambar IV.6. Tampilan Form Rule ............................................................. 82

x

Gambar IV.7. Tampilan Form Pengguna ..................................................... 83

Gambar IV.8. Tampilan Form Pakar .......................................................... 84

Gambar IV.9. Tampilan Form Konsultasi .................................................. 84

Gambar IV.10 Tampilan Hasil Konsultasi ................................................... 85

Gambar IV.11 Tampilan Report Laporan .................................................... 86

Gambar IV.12 Tampilan Tentang Pengguna ................................................ 86

Gambar IV.13 Tampilan Tentang Pakar ....................................................... 87

xi

DAFTAR TABEL

Tabel I.1. Tabel Perbandingan Sistem Yang Sudah Ada Dan Sistem Yang

Akan Dirancang ......................................................................... 7

Tabel II.1. Simbol ERD ............................................................................... 17

Tabel II.2. Simbol Use Case ........................................................................ 18

Tabel II.3. Simbol Activity Diagram ........................................................... 19

Tabel II.4. Simbol Sequence Diagram ......................................................... 20

Tabel II.5. Multiplicity Class Diagram ........................................................ 21

Tabel III.1. Tabel Gejala .............................................................................. 25

Tabel III.2. Tabel Kerusakan ......................................................................... 26

Tabel III.3. Tabel Keputusan ......................................................................... 29

Tabel III.4. Tabel Rule ................................................................................. 31

Tabel III.5. Rancangan Tabel Diagnosis ....................................................... 74

Tabel III.6. Rancangan Tabel Gejala ............................................................ 75

Tabel III.7. Rancangan Tabel Pakar .............................................................. 75

Tabel III.8. Rancangan Tabel Pengguna ....................................................... 76

Tabel III.9. Rancangan Tabel Kerusakan ..................................................... 76

Tabel III.10. Rancangan Tabel Rule ............................................................... 77

Tabel III.11. Rancangan Tabel Rule_Detail .................................................... 77

Tabel IV.1. Pengujian Blackbox pada Menu File ......................................... 88

Tabel IV.2. Pengujian Blackbox pada Menu Pakar ...................................... 89

Tabel IV.3. Pengujian Blackbox pada Menu Pengguna ................................ 90

xii

Tabel IV.4. Pengujian Blackbox pada Menu Tentang .................................. 91

Tabel IV.5. Pengujian Perhitungan Metode Teorema Bayes ......................... 91

xiii

DAFTAR LAMPIRAN

Lampiran-1. Listing Program

Lampiran-2. Surat Pengajuan Judul Skripsi

Lampiran-3. Formulir Pendaftaran Judul Skripsi

Lampiran-4. Surat Pernyataan Kesediaan Pembimbing I

Lampiran-5. Surat Pernyataan Kesediaan Pembimbing II

Lampiran-6. Formulir Pendaftaran Seminar Hasil Skripsi

Lampiran-7. Berita Acara Seminar Hasil Skripsi

Lampiran-8. Formulir Pendaftaran Sidang Skripsi

Lampiran 9. Surat Permohonan Izin melakukan Riset dari perusahaan.

Lampiran 10. Surat Keterangan selesai Riset dari perusahaan.

BAB I

PENDAHULUAN

1

BAB I

PENDAHULUAN

I.1. Latar Belakang

Perkembangan pengetahuan mengenai sistem komputer semakin

berkembang berdasarkan kebutuhan manusia akan sistem. Dalam konsep bahasa

pemrograman, terutama didalam pemrograman yang berbasis sistem operasi

semakin lama semakin dibutuhkan untuk menyelesaikan permasalahan. Pada masa

kini, perkembangan teknologi semakin tinggi dengan ditemukannya suatu sistem

yang dapat memberikan konstribusi kesimpulan kepada pengguna sistem. Sistem

yang dimaksud adalah konsep AI (Edi Wijaya ; 2013:1).

Mesin EDC (Electronic Data Capture) memang salah satu pendukung dan

pemicu percepatan budaya baru. Transaksi keuangan ditingkat konsumen lebih

mudah dilakukan, dan yang pasti mengefisienkan kehidupan masyarakat. Saat ini

EDC (Electronic Data Capture) tidak cuma dipakai untuk transaksi kartu kredit,

tapi juga transaksi debit dan transaksi top- up kartu flazz. Penelitian ini bertujuan

untuk mengetahui apakah analisis penggunaan mesin EDC (Electronik Data

Capture) efektif atau tidak selama penggunaannya di Toko, serta memberikan

solusi dari kerusakan-kerusakan EDC (Lidya Fernandes ; 2010:1).

Teorema Bayes (Ririn Marlisa ; 2014) adalah pendekatan secara statistik

untuk menghitung tradeofs diantara keputusan yang berbeda-beda, dengan

mengunakan probabiltas dan nilai yang menyertai suatu pengambilan keputusan

tersebut. Metode ini adalah sebuah kerangka untuk mengambil keputusan dengan

2

efektif atas persoalan dengan menyederhanakan dan mempercepat proses

pengambilan keputusan dengan memecahkan persoalan tersebut kedalam bagian–

bagianya, menata bagian atau variabel ini dalam suatu susunan hirarki, memberi

nilai numerik pada pertimbangan subjektif tentang pentingnya tiap variabel dan

mensintesis berbagai pertimbangan ini untuk menetapkan variabel yang mana

yang memilki prioritas paling tingi dan bertindak untuk mempengaruhi hasil pada

situasi tersebut.

Penelitian skripsi ini adalah mengenai “Klasifikasi Kendala Dan

Kerusakan Perangkat EDC (Electronic Data Capture) Menggunakan Metode

Teorema Bayes”. Metode yang digunakan pada perangkat ini menggunakan

Teorema Bayes

I.2. Ruang Lingkup Permasalahan

I.2.1. Identifikasi Masalah

Penulis mencoba untuk mengidentifikasi masalah sebagai berikut :

1. Seringnya terjadi kendala host / server EDC, kerusakan pada printer EDC,

kerusakan pada kartu provider EDC dan kerusakan-kerusakan dari mesin EDC

(Software/ Hardware).

2. Terjadinya transaksi offline pada mesin EDC sehingga transaksi gagal.

3

I.2.2. Perumusan Masalah

Perumusan masalah berdasarkan identifikasi masalah yang ditemukan oleh

penulis, yaitu:

1. Bagaimana mempermudah kendala pada jaringan EDC, kendala pada host /

server EDC dan mengetahui kerusakan mesin EDC (Software/ Hardware)?

2. Bagaimana merancang dan membangun sebuah sistem, agar mesin EDC tidak

sering offline ?

3. Bagaimana mengimplementasikan kendala dan kerusakan mesin EDC dengan

menggunakan metode Teorema Bayes ?

I.2.3. Batasan Masalah

Batasan masalah pada penelitian ini yaitu:

1. Sistem yang akan dirancang untuk komputer PC (stand alone).

2. Menggunakan metode Teorema Bayes untuk penarikan kesimpulan.

3. Interaksi antara sistem dan user menggunakan pertanyaan berupa daftar

kerusakan yang sudah tampak berdasarkan kondisi fisik.

4. Output yang dihasilkan dari sistem adalah jenis kerusakan Mesin.

5. Sistem akan dirancang menggunakan software Visual Studio 2010 dan SQL

Server sebagai media penyimpanan data.

4

I.3. Tujuan dan Manfaat Penelitian

I.3.1. Tujuan

Adapun tujuan penelitian ini yaitu:

1. Mempermudah penyampaian informasi mengenai kendala dan kerusakan

kepada merchant dengan data yang akurat.

2. Merancang dan membangun sebuah sistem yang membantu pihak merchant

untuk memprediksi kendala dan kerusakan mesin EDC.

3. Mengimplementasikan sistem dengan menggunakan metode Teorema Bayes.

I.3.2. Manfaat

Adapun manfaat penelitian ini yaitu:

1. Dapat meningkatkan pengetahuan mengenai kendala dan kerusakan mesin

EDC dikalangan masyarakat umum dengan data yang akurat.

2. Sebuah sistem EDC dapat mempermudah dan mempercepat transaksi

pembayaran.

3. Penelitian ini diharapkan menciptakan sebuah sistem pusat pelaporan

permasalahan mesin EDC pada perusahaan perbankan.

I.4. Metodologi Penelitian

Di dalam menyelesaikan penelitian ini penulis menggunakan 2 (dua) metode

studi yaitu :

1. Studi Lapangan

5

Adapun teknik pengumpulan data yang dilakukan penulis adalah sebagai

berikut :

a) Wawancara (Interview), untuk mengetahui mengenai kendala disebabkan

oleh mesin EDC kepada provider.

2. Studi Kepustakaan (Library Research)

Studi kepustakaan dapat diartikan sebagai suatu langkah untuk memperoleh

informasi dari penelitian terdahulu yang harus dikerjakan, tanpa memperdulikan

apakah sebuah penelitian menggunakan data primer atau data sekunder.

Penelitian ini akan melalui beberapa tahapan. Tahapan dalam penelitian ini

dapat di modelkan pada diagram waterfall yang ditunjukkan pada gambar 1

dibawah.

Analisa

Kebutuhan

Desain

Sistem

Penulisan

Kode

Program

Pengujian

Program

Penerapan

Program

Gambar 1. Diagram Waterfall

6

1. Analisa Kebutuhan

Pada tahap ini dilakukan pengumpulan data-data yang digunakan untuk

mengetahui kerusakan atau kendala pada perangkat EDC. Pada tahap ini juga

ditentukan software dan hardware yang akan digunakan untuk

mengimplementasikan dan menguji hasil penelitian.

Spesifikasi hardware yang dibutuhkan untuk membangun aplikasi sistem pakar

kerusakan perangkat EDC BCA adalah:

a. Processor Core i3 / Core i2 / Core 2 duo

b. RAM minimal 2 Gb

c. Hardisk minimal 80 Gb

Software yang digunakan adalah Sistem Operasi Windows 7 / Windows Xp,

Microsoft Visual Studio 2010, SQL Server 2008 R2, Microsoft Visio 2007. Desain

perancangan menggunakan Unified Modeling Language (UML).

2. Desain Sistem

Proses desain akan menerjemahkan syarat kebutuhan ke sebuah perancangan

perangkat lunak yang dapat diperkirakan sebelum dibuat kode program. Proses ini

berfokus pada struktur data, arsitektur perangkat lunak, representasi interface, dan

detail (algoritma) prosedural. Dalam hal ini penulis merancang form yang

dibutuhkan seperti form input data kendala, dan lain-lain. Dokumen inilah yang

akan digunakan untuk melakukan aktivitas pembuatan sistemnya.

3. Penulisan Kode Program

Setelah tahap desain sistem telah selesai dilakukan, maka tahap selanjutnya

adalah penulisan kode program. Pada tahap ini desain sistem yang telah dirancang

7

akan diimplementasikan ke dalam kode program. Pemrograman dimulai dengan

membuat program untuk menampilkan form admin. Dimana admin yang akan

menginputkan data kendala kerusakan EDC, dan data-data lainya yang digunakan

dalam menentukan kerusakan.

4. Pengujian Program

Setelah pembuatan program selesai, maka tahap selanjutnya adalah melakukan

pengujian terhadap program yang telah dibuat menggunakan black box. Tujuan

pengujian program adalah untuk mengevaluasi kinerja dan kehandalan program

yang telah dibuat dalam menentukan keputusan dari ktiteria-kriteria yang ada dan

menemukan kesalahan-kesalahan terhadap sistem tersebut untuk kemudian bisa

diperbaiki.

5. Penerapan Program

Setelah pengujian program selesai dilakukan dan program telah berjalan sesuai

dengan yang diharapkan, maka tahap selanjutnya adalah menerapkan Programnya.

I.5. Keaslian Penelitian

Berikut ini menjelaskan perbandingan antara sistem yang sudah ada dengan

sistem yang akan dirancang pada tabel berikut :

Tabel 1.1 Tabel Perbandingan Sistem Yang Sudah Ada Dan Sistem Yang

Akan Dirancang

No. Jurnal Judul Hasil Penelitian Aplikasi Perbedaanya

1. Sri Winiarti jurnal

informatika

pemanfatan

teorema bayes

dalam

Dari penelitian

dihasilkan

sebuah perangkat

lunak ( software)

baru tentang

Visual

Basic

Dalam konsep

pelacakan

dalam

mencari solusi

dengan

8

penentuan

Penyakit THT

sistem pakar

untuk

mendiagnosa

penyakit telinga

hidung dan

tenggorokan

menggunakan

metode Teorema

bayes, yang

dapat

memberikan

kepastian kepada

user akan

peluang solusi

yang diberikan

oleh sistem

pendekatan

artificial

inteligent,

ada berbagai

metode yang

dapat

diterapkan

untuk

mengatasi

masalah

ketidakpastian

saat proses

pelacakan

terjadi. Salah

satunya

adalah

teorema

bayes.

2. Sisilia

Daeng

Sistem

Pendukung

Keputusan

Seleksi

Beasiswa

Menggunakan

Teorema

Bayes dan

Dempster-

Shafer

Perancangan

merupakan suatu

proses untuk

Langkah-

langkah dalam

pengembangan

Sistem

pengumpulan

data-data

pengetahuan

terhadap proses

Pendukung

Keputusan

Pemberian

Beasiswa

penentuan

pemberian

beasiswa dengan

menggunakan

menggunakan

metode Teorema

Bayes dan

Dempster-

metode Teorema

Bayes dan

Dempster-Shafer

Aplikasi

tidak

diketahu

i

UNWIRA

merupakan

salah satu

perguruan

tinggi swasta

yang

menyediakan

program

beasiswa bagi

mahasiswa

yang

berprestasi

dan

mahasiswa

yang

berekonomi

menengah ke

bawah

9

I.6. Sistematika Penulisan

Adapun sistematika penulisan yang diajukan dalam skripsi ini adalah

sebagai berikut :

BAB I : PENDAHULUAN

Pada bab ini menerangkan tentang latar belakang, ruang lingkup

permasalahan, tujuan dan manfaat, metode penelitian dan

sistematika penulisan.

BAB II : TINJAUAN PUSTAKA

Pada bab ini menerangkan tentang teori-teori dan metode yang

berhubungan dengan topik yang dibahas atau permasalahan yang

sedang dihadapi yaitu berupa pembahasan mengenai sistem pakar

metode teorema bayes, UML, ERD.

BAB III : ANALISA DAN PERANCANGAN

Pada bab ini mengemukakan tentang analisa sistem yang sedang

berjalan, evaluasi sistem yang berjalan dan desain sistem secara

detail.

BAB IV : HASIL DAN PEMBAHASAN

Pada bab ini menerangkan hasil dan pembahasan program yang

dirancang serta kelebihan dan kekurangan sistem yang dirancang.

BAB V : KESIMPULAN DAN SARAN

Pada bab ini berisi kesimpulan penulisan dan saran dari penulis

sebagai perbaikan di masa yang akan datang untuk sistem.

BAB II

TINJAUAN PUSTAKA

10

BAB II

TINJAUAN PUSTAKA

II.1. Pengertian Sistem

Sistem merupakan sekumpulan elemen-elemen yang saling terintegrasi

serta melaksanakan fungsinya masing-masing untuk mencapai tujuan yang telah

ditetapkan. Karakteristik sistem terdiri dari :

1. Komponen Sistem

Suatu sistem terdiri dari sejumlah komponen yang saling berinteraksi, yang

artinya saling bekerja sama membentuk suatu kesatuan. Komponen-komponen

sistem atau elemen-elemen sistem dapat berupa suatu subsistem atau bagian-

bagian dari sistem.

2. Batasan Sistem

Batasan merupakan daerah yang membatasi antara suatu sistem dengan sistem

yang lainnya atau dengan lingkungan luarnya. Batasan sistem ini

memungkinkan suatu sistem dipandang suatu kesatuan. Batasan suatu sistem

menunjukkan ruang lingkup (scope) dari sistem tersebut.

3. Lingkungan Luar Sistem

Lingkungan luar dari suatu sistem adalah apapun diluar batas dari sistem yang

mempengaruhi operasi sistem. Lingkung luar sistem dapat bersifat

menguntungkan dan dapat juga bersifat merugikan sistem tersebut.

4. Penghubung Sistem

11

Penghubung merupakan media penghubung antara satu subsistem dengan

subsistem lainnya. Melalui penghubung ini memungkinkan sumber-sumber

daya mengalir dari satu subsistem ke subsistem lainnya.

5. Masukan Sistem

Masukan sistem adalah energi yang dimasukkan ke dalam sistem. Masukan

dapat berupa masukan perawatan (maintance input) dan masukan sinyal

(signal input).

6. Keluaran Sistem

Keluaran sistem adalah hasil energi yang diolah dan diklasifikasikan menjadi

keluaran yang berguna dan sisa pembuangan.

7. Pengolah Sistem

Suatu sistem dapat mempunyai suatu bagian pengolah atau sistem itu sendiri

sebagai pengolahnya. Pengolah akan mengubah masukan menjadi keluaran.

8. Sasaran Sistem

Suatu sistem mempunyai tujuan (goal) atau sasaran (objective). Kalau suatu

sistem tidak mempunyai sasaran, maka operasi sistem tidak ada gunanya

(Sulindawati ; 2010 : 135).

II.2. EDC (Electronic Data Capture)

Mesin EDC (Electronic Data Chapture) merupakan mesin elektronik yang

digunakan untuk bertransaksi secara electronik seperti pembayaran dengan kartu

debit(ATM), kartu kredit, kartu Flazz dan lainnya. Mesin EDC (Electronik Data

capture) banyak digunakan di merchant / outlet-outlet perdagangan yang berfungsi

12

sebagai sarana untuk memudahkan transaksi. Mesin EDC (Electronic Data

Capture) memang salah satu pendukung dan pemicu percepatan budaya baru.

Terutama dibenua Eropa dan beberapa Negara maju di Asia. Dengan mesin EDC

(Electronic Data Capture), transaksi keuangan ditingkat konsumen lebih mudah

dilakukan, dan yang pasti mengefisienkan kehidupan masyarakat. Saat ini EDC

(Electronic Data Capture) tidak cuma dipakai untuk transaksi kartu kredit, tapi

juga transaksi debit dan transaksi top-up.

Dalam berkomunikasi, EDC (Elektronik Data Capture) menggunakan

teknologi wireless dengan sistem koneksi via GPRS. Mesin EDC (Electronic Data

Capture) memang salah satu pendukung dan pemicu percepatan budaya baru.

Terutama dibenua Eropa dan beberapa Negara maju di Asia. Dengan mesin EDC

(Electronic Data Capture), transaksi keuangan ditingkat konsumen lebih mudah

dilakukan, dan yang pasti mengefisienkan kehidupan masyarakat. Saat ini EDC

(Electronic Data Capture) tidak cuma dipakai untuk transaksi kartu kredit, tapi

juga transaksi debit dan transaksi top-up. Standar penggunaan EDC (Electronic

Data Capture) dalam perbankan adalah ISO 8583, dimana data yang dikirimkan

ke mesin EDC itu berformat ISO 8583. Tujuannya agar mesin EDC (Electronic

Data Capture) dapat berkomunikasi dengan core banking bank tertentu secara

tepat. EMV (Europay, Master Card, dan Visa) adalah standar internasional untuk

transaksi debit dan kredit berbasis chip (Lidya Fernandes ; 2012 : 1,4).

13

II.3. Teorema Bayes

Teorema bayes dikemukakan oleh seorang pendeta Presbyterian inggris

pada tahun 1763 yang bernama Thomas Bayes. Theorema bayes kemudian

disempurnakan oleh laplace. Theorema Bayes digunakan untuk menghitung

probabilitas terjadinya suatu peristiwa berdasarkan pengaruh yang didapat dari

hasil observasi. Metode ini disamping memanfaatkan data sampel yang diperoleh

dari populasi juga menghitung suatu distribusi awal yang disebut distribusi prior.

Metode bayes memandang paramenter sebagai variable yang menggambarkan

pengetahuan awal tentang parameter sebelum pengamatan dilakukan dan

dinyatakan dalam suatu distribusi yang disebut dengan distribusi prior. Setelah

pengamatan dilakukan, informasi dalam distribusi prior dikombinasikan dengan

informasi dengan data sampel melalui teorema bayes. Sesuai dengan probabilitas

subjektif, bila seseorang mengamati kejadian E dan mempunyai keyakinan bahwa

kemungkinan E akan muncul, maka probabilitas E disebut probabilitas prior.

Setelah ada informasi tambahan bahwa misalnya kejadian H telah muncul,,

mungkin akan terjadi perubahan terhadap perkiraan semula mengenai

kemungkinan E untuk muncul. Probabilitas untuk H sekarang adalah probabilitas

bersyarat akibat H dan disebut probabilitas posterior. Teorema bayes merupakan

mekanisme untuk memperbaharui probabilitas dari prior menjadi probabilitas

posterior. Teorema Bayes, diambil dari nama Rev.Thomas Bayes,

menggambarkan hubungan antara peluang bersyarat dari dua kejadian H dan E

sebagai berikut :

14

Dimana

P(H | E) = probabilitas hipotesis H jika diberikan evidence E

P(E | H) = probailitas munculnya evidence E jika diketahui hipotesis H

P(H) = probabilitas H tanpa mengandung evidence apapun

P(E) = probabilitas evidence E (Ririn Marlisa ; 2014 : 27).

II.4. Pengertian Visual Basic

Visual Basic dibuat Microsoft, merupakan salah satu bahasa pemrograman

berorientasi objek yang mudah dipelajari. Selain menawarkan kemudahan, Visual

Basic juga cukup andal untuk digunkan dalam pembuatan berbagai aplikasi,

terutama aplikasi database. Visual Basic Merupakan bahasa perograman event

drive, di mana program akan menunggu sampai respons dari user/pemakai

program aplikasi yang dapat berupa kejadian atau event, misalnya ketika user

mengklik tombola tau menekan enter. Jika kita membuat aplikasi dengan Visual

Basic maka kita akan mendapatkan file yang menyusun aplikasi tersebut, yaitu :

1. File Project (*.vbp)

File ini merupakan kumpulan dari aplikasi yang kita buat, file project

bisa berupa file*.frm,*.dsr atau file lainnya.

2. File From (*.frm)

𝑃 𝐻 𝐸) =𝑃 𝐸 𝐻) ∗ 𝑃(𝐻)

𝑃(𝐸)

15

File ini merupakan file yang berfungsi untuk menyimpan informasi

tentang bentuk form maupun interface yang kita buat.

Untuk menjalankan Visual Basic sangat mudah :

1. Dari menu Start, pilih program selanjutnya pilih Microsoft Visual 2010

jika anda menggunakan Visual Basic 2010

2. Ketika pertama kali dijalankan maka akan muncul kotak dialog yang

memliki 3 tabulasi yaitu :

a. New, digunakan untuk membuat project baru

b. Exiting, untuk membuka project yang pernah kita buat.

c. Recent, untuk membuka project yang pernah kita buka.(Edy

Winarno ; 2010 : 83).

II.5. Pengertian SQL Server

SQL Server 2008 adalah sebuah RDBMS (Relational Database

Management System) yang di-develop oleh Microsoft, yang digunakan untuk

menyimpan dan mengolah data. Pada SQL Server 2008, kita bisa melakukan

pengambilan dan modifikasi data yang ada dengan cepat dan efisien. Pada SQL

Server 2008, kita bisa membuat object-object yang sering digunakan pada aplikasi

bisnis, seperti membuat database, table, funcation, stored procedure, trigger dan

view. Selain object, kita juga menjalankan perintah SQL (Structured Query

Language) untuk mengambil data. (Cybertron Solution ; 2010 : 101-102).

16

Gambar II.1. Tampilan SQL Server

(Sumber : Cybertron Solution ; 2010 : 101-102)

II.6. Entity Relationship Diagram (ERD)

Entity Relationship Diagram atau ERD adalah alat pemodelan data utama

dan akan membantu mengorganisasi data dalam suatu proyek ke dalam entitas-

entitas dan menentukan hubungan antar entitas. Proses memungkinkan analis

menghasilkan struktur basisdata yang baik sehingga data dapat disimpan dan

diambil secara efisien (Janner Simarmata ; 2010 : 67).

17

Tabel II.1. Simbol ERD

(Sumber : Janner Simarmata ; 2010 : 67)

II.8. UML (Unified Modeling Language)

Menurut Windu Gata (2013 : 4) Hasil pemodelan pada OOAD

terdokumentasikan dalam bentuk Unified Modeling Language (UML). UML

adalah bahasa spesifikasi standar yang dipergunakan untuk mendokumentasikan,

menspesifikasikan dan membangun perangkat lunak.

UML merupakan metodologi dalam mengembangkan sistem berorientasi

objek dan juga merupakan alat untuk mendukung pengembangan sistem. UML

saat ini sangat banyak dipergunakan dalam dunia industri yang merupakan standar

bahasa pemodelan umum dalam industri perangkat lunak dan pengembangan

sistem.

Alat bantu yang digunakan dalam perancangan berorientasi objek

berbasiskan UML adalah sebagai berikut :

18

1. Use case Diagram

Use case diagram merupakan pemodelan untuk kelakukan (behavior) sistem

informasi yang akan dibuat. Use case mendeskripsikan sebuah interaksi antara

satu atau lebih aktor dengan sistem informasi yang akan dibuat. Dapat

dikatakan use case digunakan untuk mengetahui fungsi apa saja yang ada di

dalam sistem informasi dan siapa saja yang berhak menggunakan fungsi-fungsi

tersebut. Simbol-simbol yang digunakan dalam use case diagram, yaitu :

Tabel II.2. Simbol Use Case

Gambar Keterangan

Use case menggambarkan fungsionalitas yang

disediakan sistem sebagai unit-unit yang bertukan

pesan antar unit dengan aktor, biasanya dinyatakan

dengan menggunakan kata kerja di awal nama use

case.

Aktor adalah abstraction dari orang atau sistem yang

lain yang mengaktifkan fungsi dari target sistem.

Untuk mengidentifikasikan aktor, harus ditentukan

pembagian tenaga kerja dan tugas-tugas yang

berkaitan dengan peran pada konteks target sistem.

Orang atau sistem bisa muncul dalam beberapa

peran. Perlu dicatat bahwa aktor berinteraksi dengan

use case, tetapi tidak memiliki control terhadap use

case.

Asosiasi antara aktor dan use case, digambarkan

dengan garis tanpa panah yang mengindikasikan

siapa atau apa yang meminta interaksi secara

langsung dan bukannya mengidikasikan aliran data.

Asosiasi antara aktor dan use case yang

menggunakan panah terbuka untuk mengidinkasikan

bila aktor berinteraksi secara pasif dengan sistem.

Include, merupakan di dalam use case lain (required)

atau pemanggilan use case oleh use case lain,

contohnya adalah pemanggilan sebuah fungsi

program.

Extend, merupakan perluasan dari use case lain jika

kondisi atau syarat terpenuhi.

(Sumber : Windu Gata ; 2013 : 4)

19

2. Diagram Aktivitas (Activity Diagram)

Activity Diagram menggambarkan workflow (aliran kerja) atau aktivitas dari

sebuah sistem atau proses bisnis. Simbol-simbol yang digunakan dalam

activity diagram, yaitu :

Tabel II.3. Simbol Activity Diagram

Gambar Keterangan

Start point, diletakkan pada pojok kiri atas dan

merupakan awal aktifitas.

End point, akhir aktifitas.

Activites, menggambarkan suatu proses/kegiatan

bisnis.

Fork (Percabangan), digunakan untuk menunjukkan

kegiatan yang dilakukan secara parallel atau untuk

menggabungkan dua kegiatan pararel menjadi satu.

Join (penggabungan) atau rake, digunakan untuk

menunjukkan adanya dekomposisi.

Decision Points, menggambarkan pilihan untuk

pengambilan keputusan, true, false.

Swimlane, pembagian activity diagram untuk

menunjukkan siapa melakukan apa.


New Swimline

20

3. Diagram Urutan (Sequence Diagram)

Sequence diagram menggambarkan kelakuan objek pada use case dengan

mendeskripsikan waktu hidup objek dan pesan yang dikirimkan dan diterima

antar objek. Simbol-simbol yang digunakan dalam sequence diagram, yaitu :

Tabel II.4. Simbol Sequence Diagram

Gambar Keterangan

Entity Class, merupakan bagian dari sistem yang

berisi kumpulan kelas berupa entitas-entitas yang

membentuk gambaran awal sistem dan menjadi

landasan untuk menyusun basis data.

Boundary Class, berisi kumpulan kelas yang menjadi

interface atau interaksi antara satu atau lebih aktor

dengan sistem, seperti tampilan formentry dan form

cetak.

Control class, suatu objek yang berisi logika aplikasi

yang tidak memiliki tanggung jawab kepada entitas,

contohnya adalah kalkulasi dan aturan bisnis yang

melibatkan berbagai objek.

Message, simbol mengirim pesan antar class.

Recursive, menggambarkan pengiriman pesan yang

dikirim untuk dirinya sendiri.

Activation, activation mewakili sebuah eksekusi

operasi dari objek, panjang kotak ini berbanding

lurus dengan durasi aktivitas sebuah operasi.

Lifeline, garis titik-titik yang terhubung dengan

objek, sepanjang lifeline terdapat activation.


21

4. Class Diagram (Diagram Kelas)

Merupakan hubungan antar kelas dan penjelasan detail tiap-tiap kelas di

dalam model desain dari suatu sistem, juga memperlihatkan aturan-aturan dan

tanggung jawab entitas yang menentukan perilaku sistem.

Class diagram juga menunjukkan atribut-atribut dan operasi-operasi dari

sebuah kelas dan constraint yang berhubungan dengan objek yang

dikoneksikan. Class diagram secara khas meliputi: Kelas (Class), Relasi,

Associations, Generalization dan Aggregation, Atribut (Attributes), Operasi

(Operations/Method), Visibility, tingkat akses objek eksternal kepada suatu

operasi atau atribut. Hubungan antar kelas mempunyai keterangan yang

disebut dengan multiplicity atau kardinaliti.

Tabel II.5. Multiplicity Class Diagram

Multiplicity Penjelasan

1 Satu dan hanya satu

0..* Boleh tidak ada atau 1 atau lebih

1..* 1 atau lebih

0..1 Boleh tidak ada, maksimal 1

n..n Batasan antara. Contoh 2..4 mempunyai arti

minimal 2 maksimum 4


BAB III

ANALISA DAN PERANCANGAN

22

BAB III

ANALISIS DAN PERANCANGAN

III.1. Analisis Masalah

Analisa masalah untuk mengidentifikasi serta melakukan evaluasi terhadap

mengklasifikasi kendala dan kerusakan mesin EDC (Electronic Data Capture)

menggunakan metode teorema bayes, analisis dilakukan agar dapat menemukan

masalah-masalah dalam pengolahan mengklasifikasi kendala kerusakan mesin

EDC (Electronic Data Capture) dalam menentukan nilai dari setiap kendala agar

mudah dalam menentukan kerusakan yang ada pada mesin EDC (Electronic Data

Capture). Adapun analisis sistem ini meliputi input, proses dan output yang

dijabarkan sebagai berikut :

III.1.1. Analisis Input

Analisis sistem input yang sedang berjalan pada mesin EDC (Electronic

Data Capture) yang telah ada sebelumnya adalah dengan melihat kendala umum

yang ditujukan pada mesin EDC (Electronic Data Capture) dan mengambil

kesimpulan dari kendala tersebut.

III.1.2.Analisis Process

Proses penentuan jenis kerusakan pada mesin EDC (Electronic Data

Capture) melalui proses manual, data kendala kerusakan dicatat kemudian

disimpulkan jenis kerusakan dengan melihat kembali jenis kendala yang

tunjukkan oleh mesin EDC (Electronic Data Capture).

23

III.1.3.Analisis Output

Analisa Output yang dihasilkan dari sistem yang sedang berjalan adalah

adalah informasi-informasi mengenai data kerusakan kerusakan Mesin EDC

(Electronic Data Capture) dan keterangan kerusakan, penanganan dan

pencegahan kerusakan, informasi mengenai gejala kerusakan Mesin EDC

(Electronic Data Capture), informasi konsultasi yang dilakukan oleh mesin EDC

(Electronic Data Capture) dan data mesin EDC (Electronic Data Capture).

III.2. Metode Teorema Bayes

Probabilitas Bayes merupakan salah satu cara untuk mengatasi

ketidakpastian data menjadi data yang pasti dengan cara menggunakan formula

bayes dengan rumus sebagai berikut (Ririn Marlisa ; 2014 : 27).

Rumus Teorema Bayes

𝑃 𝐻 𝐸) =𝑃 𝐸 𝐻)∗𝑃(𝐻)

𝑃(𝐸)………………………….. (1)

Dimana :

P(H | E) = probabilitas hipotesis H jika diberikan evidence E.

P(E | H) = probailitas munculnya evidence E jika diketahui hipotesis H.

P(H) = probabilitas H tanpa mengandung evidence apapun.

P(E) = probabilitas evidence E

24

Proses kerja metode Teorema Bayes ini dapat digambarkan seperti flowchart

pada gambar III.1

Mulai

Data Gejala

Mencari Nilai Probabilitas Hipotesis Jika

Diberikan Evidence / P(E|H)

Mencari Nilai Probabilitas Hipotesis Tanpa

Mengandung evidence / P(H)

Mencari Nilai probabilitas evidence / P(E)

Mencari Total Keseluruhan Nilai Probabilitas

Bayes / P(H|E)

Data Kerusakan

Rule Base

Membuat Pohon Keputusan

Selesai

Nilai Hasil Diagnosa

Gambar III.1. Flowchart Metode Teorema Bayes

25

III.2.1. Tabel Data Gejala

Berikut ini merupakan tabel gejala pada penerapan metode Teorema

Bayes untuk mendiagnosa kerusakan perangkat EDC. Berikut adalah keterangan

dari tabel data gejala :

Tabel III.1 Tabel Gejala

Kode Gejala Gejala Nilai

Gejala

GJ-001 Tampilan EDC Error Keterangan Invalid Terminal Key 0,090909

GJ-002 Tampilan EDC Error Keterangan Security Error Code:1 0,090909

GJ-003 Tampilan EDC Error Keterangan Allert Iruption 0,181818

GJ-004 Software EDC Corrept 0,090909

GJ-005 Tampilan Menu EDC Tidak Normal 0,181818

GJ-006 Tampilan EDC Hidup Mati Secara Terus Menerus 0,090909

GJ-007 EDC Tidak Mendapatkan Daya Listrik 0,090909

GJ-008 Adaptor EDC Rusak 0,090909

GJ-009 Adaptor EDC Tidak Sesuai 0,181818

GJ-010 EDC Rusak Disebabkan Terendam Air / Jatuh 0,090909

GJ-011 Karet Penghubung Tombol Tidak Terhubung Dengan PCB 0,090909

GJ-012 Karet penghubung tombol EDC rusak 0,090909

GJ-013 Faktur EDC Habis / Faktur Tidak Terpasang 0,090909

GJ-014 Hardware Printer EDC Rusak 0,090909

GJ-015 Salah Memasukkan Pin kartu Debit / Kredit 0,090909

GJ-016 Salah Memasukkan Printah Function 0,090909

GJ-017 Batre Lemah / EDC Terkena Benturan 0,090909

GJ-018 Magnetic Swipe Error 0,090909

GJ-019 Insert Stripe Error 0,090909

GJ-020 Line Telp Tidak Tersambung / Salah Penempatan Port 0,090909

GJ-021 Line Telp Putus / Lepas Dari Roset Paralel Lain 0,090909

GJ-022 Line telephone Yang Diparalelkan Sedang Digunakanain 0,090909

GJ-023 Biaya Telkom Belum Dibayar 0,090909

GJ-024 Lakukan Setingan PABX EDC

0,090909

26

Kode Gejala Gejala Nilai

GJ-025 Provider EDC Diblokir / Biaya Telephone Belum Dibayar

0,090909

GJ-026 Problem Lebih Disebabkan Komunikasi Telp dan Provider 0,090909

GJ-027 Problem Terjadi di Sisi Line Apabila Sebelum Prosesing 0,090909

GJ-028 Settingan Jenis Line Telephone Berbeda 0,181818

GJ-029 EDC Terblokir Inactive

0,090909

GJ-030 Pengaturan Provider Tidak Sesuai 0,090909

III.2.2. Tabel Data Kerusakan

Berikut ini merupakan tabel data kerusakan pada penerapan metode

Teorema Bayes untuk mendiagnosa kerusakan pada EDC. Berikut adalah

keterangan dari tabel data Kerusakan :

Tabel III.2 Tabel Kerusakan

Kode

Kerusakan

Nama

Kerusakan Keterangan Solusi

KR-001 Program

Error

Software EDC Mengalami

kerusakan/tidak sesuai.

1.Restart EDC

2.Upgrade Software

2.Penggantian Mesin

EDC

KR-002 Display

Error

Perangkat layar pada EDC

mengalami gangguan seperti

tidak tampilan menu,tidak

normal maupun tidak menyala.

1.Restart EDC

2.Penggantian Mesin

KR-003 EDC Mati

Total

Perangkat EDC sama sekali

tidak dapat dinyalakan lagi, baik

tersedia daya yang memadai

maupun tidak memadai.

1.Lakukan

Pengecekan Stop

Kontak listrik

2.Cek adaptor dan

pastikan mendapatkan

daya listrik

3.Penggantian Mesin

EDC

27

Kode

Kerusakan

Nama


KR-004

Kerusakan

Tombol

Tombol pada perangkat EDC

tidak berfungsi atau mengalami

kerusakan.

1.Tekan tombol EDC

secara berurutan

2.Penggantian Mesin

EDC

KR-005 Printer

Error

Printer EDC bermasalah atau

kerusakan pada hardware EDC.

1.Lakukan

penggantian Adaptor

EDC

2.Lakukan

penggantian Hardware

Printer EDC

3.Pastikan faktur

terpasang dengan

benar

4.lakukan test

printer(function 82

enter)

3. PenggantianMesin

EDC

KR-006 Ecyription

error

Pin dan printah tombol function

yang diinput tidak sesuai.

1.Masukkan PIN

dengan benar

2.Restart EDC

(function 3 enter)

3.Penggantian Mesin

EDC

KR-007 Card

Fail/Error

Kerusakan yang disebabkan

Magnetic dan Insert card EDC.

1.Melakukan Swipe /

Insert kartu dengan

sempurna

2.Swipe kartu jangan

terlalu cepat dan

posisi kartu lurus

keatas

3.Coba transaksi

kembali,apabila masih

tidak bisa silahkan

coba dengan kartu

yang lain.

4.Penggantian EDC

28

Kode

Kerusakan

Nama


KR-008 Waiting

For Line

EDC tidak bisa digunakan

disebabkan kendala dan

kerusakan pada line telephone

1.Lakukan

pengecekan line Telp

yang terpasang di

EDC dengan pesawat

Telphone dan

pastikan kabel line

terpasang di Port line

2.lakukan pengecekan

di roset telephone atau

tempat parallel lain

3.tunggu sampai EDC

/ peralatan lain selesai

digunakan

4.Modem pada EDC

bermasalah

5.Bila benar putus dari

Telkom, hubungi

Telkom untuk

perbaikan pada line

KR-009 Line Iddle

Gangguan pada jaringan

line/GPRS yang digunakan di

EDC

1.Restart EDC dan

coba transak

sikembali

2.Lakukan test

transaksi dengan

menekan tombol

function 0 kemudian

enter

3.Pastikan indicator

signal di EDC

menerima signal

4.Pastikan EDC

terjangkau signal

provider

5.Rubah komunikasi

EDC ke mode Dial

(Funtion 96 PilihDial

atauGPRS)

KR-010 Please try

again-TO

Terjadi kesalahan pada settingan

komunikasi EDC

1.Restart EDC

(Function 3 enter)dan

coba transaksi

kembali

2.Ikuti penanganan

problem Waiting For

Line dan pastikan

29

tidak melakukan

perubahan sistem

jaringan untuk edc

sebelumnya

3.Penggantian Mesin

EDC

KR-011 Please Try

Again-CE

Kendala hampir sama seperti

Please Try Again-TO dan

permasalahan ini disebabkan

jaringan komunikasi merchant

1.Restart EDC

(Function 3 enter)dan

coba transaksi

kembali

2.Ikuti penanganan

problem Waiting For

Line dan pastikan

tidak melakukan

perubahan sistem

jaringan untuk edc

sebelumnya

3.Penggantian Mesin

EDC

III.2.3. Tabel Keputusan

Berikut ini merupakan tabel keputusan pada penerapan metode

Teorema Bayes untuk mendiagnosa kerusakan EDC.

Tabel III.3 Tabel Keputusan

Kode

Gejala

Kode Kerusakan

KR-

001

KR-

002

KR-

003

KR-

004

KR-

005

KR-

006

KR-

007

KR-

008

KR-

009

KR-

010

KR-

011

GJ-001

GJ-002

GJ-003

GJ-004

GJ-005

GJ-006

GJ-007

30

GJ-008

GJ-009

GJ-010

GJ-011

GJ-012

GJ-013

GJ-014

GJ-015

GJ-016

GJ-017

GJ-018

GJ-019

GJ-020

GJ-021

GJ-022

GJ-023

GJ-024

GJ-025

GJ-026

GJ-027

GJ-028

GJ-029

GJ-030

Tabel III.2.4. Tabel Rule

Rule dibuat berdasarkan tabel keputusan yang telah dibuat sebelumnya.

Dengan rule dapat dengan mudah mengetahui hasil akhir nanti berdasarkan rule-

rule yang ada. Berikut adalah keterangan dari tabel pembentukan rule :

31

Tabel III.4 Tabel Rule

Kode

Kerusakan

Nama

Kerusakan Gejala

Nilai

Kerusakan

RUL001 Program

Error

Software EDC Corrept

0,998499624

906227

Tampilan EDC Error Keterangan Allert

Iruption

Tampilan EDC Error Keterangan Invalid

Terminal Key

Tampilan EDC Error Keterangan Security

Error Code:1

RUL002 Display

Error

Tampilan EDC Error Keterangan Allert

Iruption

0,968

Tampilan EDC Hidup Mati Secara Terus

Menerus

Tampilan Menu EDC Tidak Normal

RUL003 EDC Mati

Total

Adaptor EDC Rusak & Kabel Adaptor Putus

0,998499624

906227

Adaptor EDC tidak sesuai

EDC rusak total yang disebabkan Terendam

air,Jatuh,dll

EDC tidak mendapatkan daya listrik

RUL004 Kerusakan

Tombol

Karet penghubung tombol EDC rusak

0,983739837

398374

Karet penghubung tombol tidak terhubung

dengan PCB di EDC

Tampilan Menu EDC Tidak Normal

RUL005 Printer

Error

Adaptor EDC tidak sesuai

0,983739837

398374

Hardware Printer EDC Rusak

Kertas faktur EDC habis / tidak terpasang

dengan benar

RUL006 Ecyription

error

Batre EDC lemah / EDC terkena benturan

0,991803278

688524

Salah memasukkan pin pada kartu Debit/Kredit

Salah memasukkan tombol function pada

printah EDC

RUL007 Card

Fail/Error

Insert Stripe EDC error

0,916666666

666667 Magnetic Swipe EDC error

32

Kode

Kerusakan

Nama

Kerusakan Gejala

Nilai

RUL008

Waiting

For Line

Biaya Telkom belum dibayar

0,999249249

249249

Line telephone yang diparalelkan sedang

digunakan

Line Telp putus / lepas dari roset ataupun

paralel lain

Line Telp tidak tersambung ke EDC/salah port

RUL009 Line Iddle

Lakukan Setingan PABX EDC

0,991803278

688524

Problem lebih disebabkan komunikasi Telp dan

provider

Provider EDC diblokir atau biaya telephone

belum dibayar

RUL010 Please try

again-TO

EDC terblokir Inactive

0,983739837

398374

Problem terjadi di sisi line apabila sebelum

Prosesing

Settingan jenis line telephone berbeda dengan

yang digunakan

RUL011 Please Try

Again-CE

Pengaturan Provider tidak sesuai

0,846153846

153846 Settingan jenis line telephone berbeda dengan

yang digunakan

III.2.5. Pohon Keputusan

Pohon keputusan adalah salah satu metode klasifikasi yang paling populer

karena mudah untuk diinterpretasi oleh manusia. Pohon keputusan adalah model

prediksi menggunakan struktur pohon atau struktur berhirarki. Konsep dari pohon

keputusan adalah mengubah data menjadi pohon keputusan dan aturan-aturan

keputusan. Manfaat utama dari penggunaan pohon keputusan adalah

kemampuannya untuk mem-break down proses pengambilan keputusan yang

kompleks menjadi lebih simpel sehingga pengambil keputusan akan lebih

menginterpretasikan solusi dari permasalahan.

33

GJ-

001

GJ-

002

GJ-

003

GJ-

005

GJ-

004

GJ-

011

GJ-

006

GJ-

007

KR-

001

Y

Y

Y

Y Y

KR-

002

T

Y

GJ-

008

GJ-

009

GJ-

010

Y

Y

KR-

003

Y

GJ-

012

KR-

004

Y

GJ-

013

Y

GJ-

014

KR-

005

Y

GJ-

015

GJ-

016

GJ-

017

Y

Y

KR-

006

T

GJ-

018

GJ-

019

KR-

007

Y

T

GJ-

020

GJ-

021

GJ-

022

YY

Y

GJ-

023

T

KR-

008

GJ-

024

GJ-

025

Y

Y

GJ-

026

KR-

009

T

GJ-

027

GJ-

028

Y

GJ-

029

KR-

010

Y

T

GJ-

030

KR-

011

Y

Gambar III.2. Pohon Keputusan EDC

III.2.6. Studi Kasus

Pengguna memilih gejala-gejala yang dialami pada kerusakan EDC:

1. Adaptor EDC Rusak ( AER )

2. Adaptor EDC Tidak Sesuai ( AETS )

3. Batre Lemah / EDC Terkena Benturan ( BL/ETB )

34

4. Biaya Telkom Belum ( BTBD )

5. EDC Rusak Disebabkan Terendam Air / Jatuh ( ERDTA/J )

6. EDC Terblokir Inactive ( ETI )

7. EDC Tidak Mendapatkan Daya Listrik ( ETMDL )

8. Faktur EDC Habis / Faktur Tidak Terpasang ( FEH/FTT )

9. Hardware Printer EDC Rusak ( HPER )

10. Insert Stripe Error ( ISE )

11. Karet Penghubung Tombol EDC Rusak ( KPTER )

12. Karet Penghubung Tombol Tidak Terhubung Dengan PCB ( KPTTTDP )

13. Lakukan Setingan PABX EDC ( LSPE )

14. Line telephone Yang Diparalelkan Sedang Digunakanain ( LTYDSD )

15. Line Telp Putus / Lepas Dari Roset Paralel Lain ( LTP/LDRPL )

16. Line Telp Tidak Tersambung / Salah Penempatan Port ( LTTT/SPP )

17. Magnetic Swipe Error ( MSE )

18. Pengaturan Provider Tidak Sesuai ( PPTS )

19. Problem Lebih Disebabkan Komunikasi Telp dan Provider ( PLDKTDP )

20. Problem Terjadi di Sisi Line Apabila Sebelum Prosesing ( PTDSLASP )

21. Provider EDC Diblokir / Biaya Telephone Belum Dibayar (PED/BTBD )

22. Salah Memasukkan Pin kartu Debit / Kredit ( SMPKD/K )

23. Salah Memasukkan Printah Function ( SMPF )

24. Settingan Jenis Line Telephone Berbeda ( SJLTB )

25. Software EDC Corrept ( SEC )

26. Tampilan EDC Error Keterangan Allert Iruption ( TEEKAI )

27. Tampilan EDC Error Keterangan Invalid Terminal Key ( TEEKITK )

28. Tampilan EDC Error Keterangan Security Error Code:1 ( TEEKSEC )

29. Tampilan EDC Hidup Mati Secara Terus Menerus ( TEHMSTM )

30. Tampilan Menu EDC Tidak Normal ( TMETN )

35

Contoh Kasus 1

Menghitung Probabilitas Hipotesis [PEE] dengan Evidence [TEEKITK,

TEEKSEC, TEEKAI, SEC].

Berikut ini data yang telah teramati:

1. Kejadian hipotesis PEE (Program EDC Error) sebanyak 1 kali dari 11

[rule]/Kejadian

2. Kejadian evidence TEEKITK pada hipotesis PEE sebanyak 1 kali dari 1

kali kejadian hipotesis PEE

3. Kejadian evidence TEEKITK tanpa memperhatikan hipotesis PEE

sebanyak 1 kali dari 11 kali kejadian keseluruhan

4. Kejadian evidence TEEKSEC pada hipotesis PEE sebanyak 1 kali dari 1

kali kejadian hipotesis PEE

5. Kejadian evidence TEEKSEC tanpa memperhatikan hipotesis PEE


6. Kejadian evidence TEEKAI pada hipotesis PEE sebanyak 1 kali dari 1 kali

kejadian hipotesis PEE

7. Kejadian evidence TEEKAI tanpa memperhatikan hipotesis PEE sebanyak

2 kali dari 11 kali kejadian keseluruhan

8. Kejadian evidence SEC pada hipotesis PEE sebanyak 1 kali dari 1 kali

kejadian hipotesis PEE

9. Kejadian evidence SEC tanpa memperhatikan hipotesis PEE sebanyak 1

kali dari 11 kali kejadian keseluruhan

P(PEE|TEEKITK, TEEKSEC,

TEEKAI, SEC) =

[P(TEEKITK|PEE) × P(TEEKSEC|PEE) ×

P(TEEKAI|PEE) × P(SEC|PEE)] × P(PEE)

[P(TEEKITK) × P(TEEKSEC) × P(TEEKAI) ×

P(SEC)] + P(PEE)

P(PEE|TEEKITK,

TEEKSEC,

TEEKAI, SEC)

=

[1/1 × 1/1 ×

1/1 × 1/1] ×

1/11 =

0,090909090909090

9 = 0,9984996249062

27

[1/11 × 1/11 × 0,091045693600163

36

2/11 × 1/11] +

1/11

9

Contoh Kasus 2

Menghitung Probabilitas Hipotesis [DE] dengan Evidence [TEEKAI,

TMETN, TEHMSTM].


1. Kejadian hipotesis DE (Display Error) sebanyak 1 kali dari 11

[rule]/Kejadian

2. Kejadian evidence TEEKAI pada hipotesis DE sebanyak 1 kali dari 1 kali

kejadian hipotesis DE

3. Kejadian evidence TEEKAI tanpa memperhatikan hipotesis DE sebanyak


4. Kejadian evidence TMETN pada hipotesis DE sebanyak 1 kali dari 1 kali

kejadian hipotesis DE

5. Kejadian evidence TMETN tanpa memperhatikan hipotesis DE sebanyak


6. Kejadian evidence TEHMSTM pada hipotesis DE sebanyak 1 kali dari 1

kali kejadian hipotesis DE

7. Kejadian evidence TEHMSTM tanpa memperhatikan hipotesis DE


P(DE|TEEKAI, TMETN,

TEHMSTM) =

[P(TEEKAI|DE) × P(TMETN|DE) ×

P(TEHMSTM|DE)] × P(DE)

[P(TEEKAI) × P(TMETN) × P(TEHMSTM)] +

P(DE)

P(DE|TEEKAI, TMETN,

TEHMSTM) =

[1/1 × 1/1 × 1/1] × 1/11

=

0,0909090909090909

= 0,968 [2/11 × 2/11 × 1/11] +

1/11 0,0939143501126972

37

Contoh Kasus 3

Menghitung Probabilitas Hipotesis [EMT] dengan Evidence [ETMDL, AER,

AETS, ERDTA/J].


1. Kejadian hipotesis EMT (EDC Mati Total) sebanyak 1 kali dari 11

[rule]/Kejadian

2. Kejadian evidence ETMDL pada hipotesis EMT sebanyak 1 kali dari 1

kali kejadian hipotesis EMT

3. Kejadian evidence ETMDL tanpa memperhatikan hipotesis EMT


4. Kejadian evidence AER pada hipotesis EMT sebanyak 1 kali dari 1 kali

kejadian hipotesis EMT

5. Kejadian evidence AER tanpa memperhatikan hipotesis EMT sebanyak 1


6. Kejadian evidence AETS pada hipotesis EMT sebanyak 1 kali dari 1 kali

kejadian hipotesis EMT

7. Kejadian evidence AETS tanpa memperhatikan hipotesis EMT sebanyak 2


8. Kejadian evidence ERDTA/J pada hipotesis EMT sebanyak 1 kali dari 1

kali kejadian hipotesis EMT

9. Kejadian evidence ERDTA/J tanpa memperhatikan hipotesis EMT


P(EMT|ETMDL, AER,

AETS, ERDTA/J) =

[P(ETMDL|EMT) × P(AER|EMT) × P(AETS|EMT) ×

P(ERDTA/J|EMT)] × P(EMT)

[P(ETMDL) × P(AER) × P(AETS) × P(ERDTA/J)] +

P(EMT)

P(EMT|ETMDL,

AER, AETS, =

[1/1 × 1/1 × 1/1 × 1/1] ×

1/11 = 0,0909090909090909 = 0,998499624906227

38

ERDTA/J) [1/11 × 1/11 × 2/11 ×

1/11] + 1/11 0,0910456936001639

Contoh Kasus 4

Menghitung Probabilitas Hipotesis [KT] dengan Evidence [TMETN,

KPTTTDP, KPTER].


1. Kejadian hipotesis KT (Kerusakan Tombol) sebanyak 1 kali dari 11

[rule]/Kejadian

2. Kejadian evidence TMETN pada hipotesis KT sebanyak 1 kali dari 1 kali

kejadian hipotesis KT

3. Kejadian evidence TMETN tanpa memperhatikan hipotesis KT sebanyak


4. Kejadian evidence KPTTTDP pada hipotesis KT sebanyak 1 kali dari 1

kali kejadian hipotesis KT

5. Kejadian evidence KPTTTDP tanpa memperhatikan hipotesis KT


6. Kejadian evidence KPTER pada hipotesis KT sebanyak 1 kali dari 1 kali

kejadian hipotesis KT

7. Kejadian evidence KPTER tanpa memperhatikan hipotesis KT sebanyak 1


P(KT|TMETN, KPTTTDP,

KPTER) =

[P(TMETN|KT) × P(KPTTTDP|KT) ×

P(KPTER|KT)] × P(KT)

[P(TMETN) × P(KPTTTDP) × P(KPTER)] +

P(KT)

P(KT|TMETN,

KPTTTDP, KPTER) =

[1/1 × 1/1 × 1/1] × 1/11

=

0,0909090909090909

= 0,983739837398374 [2/11 × 1/11 × 1/11] +

1/11 0,0924117205108941

39

Contoh Kasus 5

Menghitung Probabilitas Hipotesis [PE] dengan Evidence [AETS, FEH/FTT,

HPER].


1. Kejadian hipotesis PE (Printer Error) sebanyak 1 kali dari 11

[rule]/Kejadian

2. Kejadian evidence AETS pada hipotesis PE sebanyak 1 kali dari 1 kali

kejadian hipotesis PE

3. Kejadian evidence AETS tanpa memperhatikan hipotesis PE sebanyak 2


4. Kejadian evidence FEH/FTT pada hipotesis PE sebanyak 1 kali dari 1 kali


5. Kejadian evidence FEH/FTT tanpa memperhatikan hipotesis PE sebanyak


6. Kejadian evidence HPER pada hipotesis PE sebanyak 1 kali dari 1 kali


7. Kejadian evidence HPER tanpa memperhatikan hipotesis PE sebanyak 1


P(PE|AETS, FEH/FTT,

HPER) =

[P(AETS|PE) × P(FEH/FTT|PE) × P(HPER|PE)] ×

P(PE)

[P(AETS) × P(FEH/FTT) × P(HPER)] + P(PE)

P(PE|AETS,

FEH/FTT,

HPER)

=

[1/1 × 1/1 × 1/1] × 1/11

=

0,0909090909090909

= 0,983739837398374 [2/11 × 1/11 × 1/11] + 1/11 0,0924117205108941

40

Contoh Kasus 6

Menghitung Probabilitas Hipotesis [EE] dengan Evidence [SMPKD/K,

SMPF, BL/ETB].


1. Kejadian hipotesis EE (Ecyription error) sebanyak 1 kali dari 11

[rule]/Kejadian

2. Kejadian evidence SMPKD/K pada hipotesis EE sebanyak 1 kali dari 1

kali kejadian hipotesis EE

3. Kejadian evidence SMPKD/K tanpa memperhatikan hipotesis EE


4. Kejadian evidence SMPF pada hipotesis EE sebanyak 1 kali dari 1 kali

kejadian hipotesis EE

5. Kejadian evidence SMPF tanpa memperhatikan hipotesis EE sebanyak 1


6. Kejadian evidence BL/ETB pada hipotesis EE sebanyak 1 kali dari 1 kali

kejadian hipotesis EE

7. Kejadian evidence BL/ETB tanpa memperhatikan hipotesis EE sebanyak 1


P(EE|SMPKD/K, SMPF,

BL/ETB) =

[p(SMPKD/K|EE) × p(SMPF|EE) × p(BL/ETB|EE)]

× p(EE)

[p(SMPKD/K) × p(SMPF) × p(BL/ETB)] + p(EE)

P(EE|SMPKD/K,

SMPF, BL/ETB) =

[1/1 × 1/1 × 1/1] ×

1/11 =

0,0909090909090909

= 0,991803278688524 [1/11 × 1/11 × 1/11]

+ 1/11 0,0916604057099925

41

Contoh Kasus 7

Menghitung Probabilitas Hipotesis [CF] dengan Evidence [MSE, ISE].


1. Kejadian hipotesis CF (Card Fail/Error) sebanyak 1 kali dari 11

[rule]/Kejadian

2. Kejadian evidence MSE pada hipotesis CF sebanyak 1 kali dari 1 kali

kejadian hipotesis CF

3. Kejadian evidence MSE tanpa memperhatikan hipotesis CF sebanyak 1


4. Kejadian evidence ISE pada hipotesis CF sebanyak 1 kali dari 1 kali

kejadian hipotesis CF

5. Kejadian evidence ISE tanpa memperhatikan hipotesis CF sebanyak 1 kali

dari 11 kali kejadian keseluruhan

P(CF|MSE, ISE) = [P(MSE|CF) × P(ISE|CF)] × P(CF)

[P(MSE) × P(ISE)] + P(CF)

P(CF|MSE,

ISE) =

[1/1 × 1/1] × 1/11 =

0,0909090909090909 = 0,916666666666667

[1/11 × 1/11] + 1/11 0,0991735537190083

Contoh Kasus 8

Menghitung Probabilitas Hipotesis [WFL] dengan Evidence [LTTT/SPP,

LTP/LDRPL, LTYDSD, BTBD].


1. Kejadian hipotesis WFL (Waiting For Line) sebanyak 1 kali dari 11

[rule]/Kejadian

42

2. Kejadian evidence LTTT/SPP pada hipotesis WFL sebanyak 1 kali dari 1

kali kejadian hipotesis WFL

3. Kejadian evidence LTTT/SPP tanpa memperhatikan hipotesis WFL


4. Kejadian evidence LTP/LDRPL pada hipotesis WFL sebanyak 1 kali dari

1 kali kejadian hipotesis WFL

5. Kejadian evidence LTP/LDRPL tanpa memperhatikan hipotesis WFL


6. Kejadian evidence LTYDSD pada hipotesis WFL sebanyak 1 kali dari 1

kali kejadian hipotesis WFL

7. Kejadian evidence LTYDSD tanpa memperhatikan hipotesis WFL


8. Kejadian evidence BTBD pada hipotesis WFL sebanyak 1 kali dari 1 kali

kejadian hipotesis WFL

9. Kejadian evidence BTBD tanpa memperhatikan hipotesis WFL sebanyak


P(WFL|LTTT/SPP,

LTP/LDRPL, LTYDSD,

BTBD)

=

[P(LTTT/SPP|WFL) × P(LTP/LDRPL|WFL) ×

P(LTYDSD|WFL) × P(BTBD|WFL)] × P(WFL)

[P(LTTT/SPP) × P(LTP/LDRPL) × P(LTYDSD) ×

P(BTBD)] + P(WFL)

P(WFL|LTTT/SPP,

LTP/LDRPL,

LTYDSD, BTBD)

=

[1/1 × 1/1 × 1/1 × 1/1]

× 1/11 =

0,0909090909090909

= 0,999249249249249 [1/11 × 1/11 × 1/11 ×

1/11] + 1/11 0,0909773922546274

Contoh Kasus 9

Menghitung Probabilitas Hipotesis [LI] dengan Evidence [LSPE,

PED/BTBD, PLDKTDP].


43

1. Kejadian hipotesis LI (Line Iddle) sebanyak 1 kali dari 11 [rule]/Kejadian

2. Kejadian evidence LSPE pada hipotesis LI sebanyak 1 kali dari 1 kali

kejadian hipotesis LI

3. Kejadian evidence LSPE tanpa memperhatikan hipotesis LI sebanyak 1


4. Kejadian evidence PED/BTBD pada hipotesis LI sebanyak 1 kali dari 1

kali kejadian hipotesis LI

5. Kejadian evidence PED/BTBD tanpa memperhatikan hipotesis LI


6. Kejadian evidence PLDKTDP pada hipotesis LI sebanyak 1 kali dari 1 kali

kejadian hipotesis LI

7. Kejadian evidence PLDKTDP tanpa memperhatikan hipotesis LI sebanyak


P(LI|LSPE, PED/BTBD,

PLDKTDP) =

[P(LSPE|LI) × P(PED/BTBD|LI) × P(PLDKTDP|LI)]

× P(LI)

[P(LSPE) × P(PED/BTBD) × P(PLDKTDP)] + P(LI)

P(LI|LSPE,

PED/BTBD,

PLDKTDP)

=

[1/1 × 1/1 × 1/1] ×

1/11 =

0,0909090909090909

= 0,991803278688524 [1/11 × 1/11 × 1/11]

+ 1/11 0,0916604057099925

Contoh Kasus 10

Menghitung Probabilitas Hipotesis [PTA] dengan Evidence [PTDSLASP,

SJLTB, ETI].


1. Kejadian hipotesis PTA (Please try again-TO) sebanyak 1 kali dari 11

[rule]/Kejadian

2. Kejadian evidence PTDSLASP pada hipotesis PTA sebanyak 1 kali dari 1

kali kejadian hipotesis PTA

3. Kejadian evidence PTDSLASP tanpa memperhatikan hipotesis PTA

44


4. Kejadian evidence SJLTB pada hipotesis PTA sebanyak 1 kali dari 1 kali

kejadian hipotesis PTA

5. Kejadian evidence SJLTB tanpa memperhatikan hipotesis PTA sebanyak 2

kali dari 11 kali kejadian keseluruhan €

6. Kejadian evidence ETI pada hipotesis PTA sebanyak 1 kali dari 1 kali


7. Kejadian evidence ETI tanpa memperhatikan hipotesis PTA sebanyak 1


P(PTA|PTDSLASP,

SJLTB, ETI) =

[P(PTDSLASP|PTA) × P(SJLTB|PTA) × P(ETI|PTA)] ×

P(PTA)

[P(PTDSLASP) × P(SJLTB) × P(ETI)] + P(PTA)

P(PTA|PTDSLASP,

SJLTB, ETI) =

[1/1 × 1/1 × 1/1] ×

1/11 =

0,0909090909090909

= 0,983739837398374 [1/11 × 2/11 × 1/11]

+ 1/11 0,0924117205108941

Contoh Kasus 11

Menghitung Probabilitas Hipotesis [PTA] dengan Evidence [SJLTB, PPTS].


1. Kejadian hipotesis PTA (Please Try Again-CE) sebanyak 1 kali dari 11

[rule]/Kejadian

2. Kejadian evidence SJLTB pada hipotesis PTA sebanyak 1 kali dari 1 kali


3. Kejadian evidence SJLTB tanpa memperhatikan hipotesis PTA sebanyak 2


4. Kejadian evidence PPTS pada hipotesis PTA sebanyak 1 kali dari 1 kali


5. Kejadian evidence PPTS tanpa memperhatikan hipotesis PTA sebanyak 1

45


P(PTA|SJLTB, PPTS) = [P(SJLTB|PTA) × P(PPTS|PTA)] × P(PTA)

[P(SJLTB) × P(PPTS)] + P(PTA)

P(PTA|SJLTB,

PPTS) =

[1/1 × 1/1] × 1/11

=

0,0909090909090909

= 0,846153846153846 [2/11 × 1/11] +

1/11 0,107438016528926

III.3. Desain Sistem

Desain sistem pada penelitian ini dibagi menjadi dua desain, yaitu desain

sistem secara global untuk penggambaran model sistem secara garis besar dan

desain sistem secara detail untuk membantu dalam pembuatan sistem.

III.3.1. Desain Sistem Secara Global

Perancangan desain sistem yang akan dibangun menggunakan

pemodelan UML (Unified Modelling System). Diagram-diagram yang digunakan

use case diagram, class diagram,activity diagram dan sequence diagram.

III.3.1.1.Usecase Diagram

Use case diagram merupakan pemodelan untuk kelakukan (behavior)

sistem informasi yang akan dibuat. Use case mendeskripsikan sebuah interaksi

antara satu atau lebih aktor dengan sistem informasi yang akan dibuat. Dapat

dikatakan use case digunakan untuk mengetahui fungsi apa saja yang ada di

dalam sistem informasi dan siapa saja yang berhak menggunakan fungsi-fungsi

tersebut. Maka digambarlah suatu bentuk diagram Use Case yang dapat dilihat

pada gambar III.3 berikut ini :

46

LoginMengelola Data

Gejala

Mengelola Rule Base

Mengelola Data

Pakar

Proses Perhitungan Konsultasi

Registrasi

Pengguna

Konsultasi

Kerusakan

Hasil Konsultasi

Admin Pengguna

Include

Extend

Ganti Password

Include

Exit

Mengelola Data

Kerusakan

Mengelola Data

Pengguna

Gambar III.3. Use Case Diagram Klasifikasi Kendala Dan Kerusakan

Perangkat EDC (Electronic Data Capture)

III.3.1.2. Class Diagram

Rancangan kelas-kelas yang akan digunakan pada sistem yang akan dirancang

dapat dilihat pada gambar III.4:

+tambah()+edit()+hapus()

-kode_gejala-nama_gejala-pertanyaan

gejala

1

1..* 1 0..*

1

0..*1..*

1

1

1..*

+tambah()+edit()+hapus()

-kode_pakar-nama_pakar-username-password

pakar

1..

1..*

1..

1..*

+Baru()+Proses()

-Kode_Diagnosa-Kode_Pengguna-Kode_Kerusakan-Tanggal-Probabilitas-Rincian

Diagnosa

+Tambah()+Edit()+Hapus()

-Kode_Pengguna-Nama_Pengguna-Username-Password

Pengguna+Baru()+Refresh()

-Kode_Rule-Kode_Kerusakan-Kode_Gejala

rule

+Update()

-Kode_Rule-Kode_gejala

rule_detail

+Tambah()+Edit()+Hapus()

-Kode_Pengguna-Nama_Pengguna-Keterangan-Solusi

Kerusakan

Gambar III.4. Class Diagram Sistem

47

III.3.1.3. Activity Diagram

Bisnis proses yang telah digambarkan pada usecase diagram diatas

dijabarkan dengan activity diagram :

1. Activity Diagram Login Pakar

Aktivitas login yang dilakukan oleh admin dapat diterangkan dengan

langkah-langkah state berikut :

Login Pakar

SistemAdmin

Ph

ase

Buka Aplikasi Login

Isi Username

Isi Password

Click Login

Gagal

Berhasil

Menu Utama

Gambar III.5. Activity Diagram Login Pakar

48

Keterangan :

a. Admin masuk ke form login pakar.

b. Kemudian admin memasukkan username dan password untuk masuk ke

sistem.

c. Data yang diinputkan akan disesuaikan dengan database oleh sistem, bila data

valid maka admin akan masuk ke form admin bila invalid maka admin akan

menerima pesan error sistem dan kembali pada form login.

2. Activity Diagram Data Kerusakan

Aktivitas yang dilakukan oleh admin pada pengolahan data kerusakan dapat

diterangkan dengan langkah-langkah state berikut yang ditunjukkan pada gambar

III.6 berikut :

Data Penyakit

SistemAdmin

Phase

Memilih aksi pada form Menu

Click Form Form Kerusakan Form Kerusakan

Edit DataMemilih Data

Mengubah Data Menyimpan Data

Hapus Data

Memilih dataKonfimrasi

Penghapusan

Menghapus DataYa

tidak

Data BaruMengisi Data

Menekan tombol simpan Menyimpan data

Gambar III.6. Activity Diagram Data Kerusakan

49

Keterangan :

a. Admin masuk ke form kerusakan.

b. Pada form kerusakan, admin dapat melakukan pengolahan data kerusakan

yaitu membuat data kerusakan baru, mengedit data, mencari data dan

menghapus data kerusakan sesuai dengan kebutuhan.

3. Activity Diagram Data Gejala

Aktivitas yang dilakukan oleh admin pada pengolahan data gejala dapat


III.7 berikut :

Data Gejala

SistemAdmin

Phas

e


Click Form Gejala Form Gejala



Hapus Data


Penghapusan

Menghapus DataYa

tidak



Gambar III.7. Activity Diagram Data Gejala

50

Keterangan :

a. Admin masuk ke form gejala.

b. Pada form gejala, admin dapat melakukan pengolahan data gejala yaitu

membuat data gejala baru, mengedit data, mencari data dan menghapus data

gejala sesuai dengan kebutuhan.

4. Activity Diagram Rule Base

Aktivitas yang dilakukan oleh admin pada pengolahan data rule base dapat


III.8 berikut :

Data Rule Base

SistemAdmin

Phas

e

Memilih aksi pada form menu

Click form Rule Base

Tentukan Gejala dan Kerusakan

Click Refresh Menganalisa data


Gambar III.8. Activity Diagram Rule Base

51

Keterangan :

a. Admin masuk ke form Rule Base.

b. Pada form rule base, admin dapat melakukan pengolahan data rule yaitu

membuat data basis aturan baru, mengedit data dan menghapus data basis

aturan sesuai dengan kebutuhan.

5. Activity Diagram Pengguna

Aktivitas yang dilakukan oleh admin pada pengolahan data pengguna dapat


III.9 berikut :

Data Pasien

SistemAdmin

Phase


Click Form Pengguna FormPengguna



Hapus Data


Penghapusan

Menghapus DataYa

tidak



Gambar III.9. Activity Diagram Data Pengguna

52

Keterangan :

a. Admin masuk ke form pengguna.

b. Pada form pengguna, admin dapat melakukan pengolahan data pengguna yaitu

mencari, menghapus, mengedit, dan menambahkan data pengguna.

6. Activity Diagram Pakar

Aktivitas yang dilakukan oleh admin pada pengolahan akun pakar dapat


III.10 berikut :

Data Pakar

SistemAdmin

Phase


Click Form Pakar Form Pakar



Hapus Data


Penghapusan

Menghapus DataYa

tidak



Gambar III.10. Activity Diagram Pakar

Keterangan :

53

a. Admin masuk ke form pakar.

b. Pada form pakar, admin dapat melakukan pengolahan data pakar yaitu

mencari, menghapus, mengedit, dan menambahkan data pakar.

7. Activity Diagram Login Pengguna

Aktivitas login yang dilakukan oleh pengguna dapat diterangkan dengan

langkah-langkah state yang ditunjukkan pada gambar III.11 berikut :

Login Pengguna

SistemAdmin

Pha

se

Buka Aplikasi Login

Isi Username

Isi Password

Click Login

Gagal

Berhasil

Menu Utama

Gambar III.11. Activity Diagram Login Pengguna

54

Keterangan :

a. Pengguna masuk ke form login pengguna.

b. Kemudian pengguna memasukkan username dan password untuk masuk ke

sistem.

c. Data yang diinputkan akan disesuaikan dengan database oleh sistem, bila data

valid maka admin akan masuk ke form pengguna bila invalid maka pengguna

akan menerima pesan error sistem dan kembali pada form login.

8. Activity Diagram Konsultasi Kerusakan

Aktivitas yang dilakukan dalam melakukan konsultasi kerusakan terhadap

sistem yang dapat diterangkan pada gambar III.12 :

Konsultasi Kerusakan

SistemPengguna

Phas

e


Click form Konsultasi Kerusakan

Melakukan Konsultasi Kerusakan

Click Proses Memproses Probabiltas

Menekan tombol Data Perhitungan Hasil Perhitungan

Gambar III.12. Activity Diagram Konsultasi

55

Keterangan :

a. User masuk ke form konsultasi kerusakan.

b. Pada form konsultasi, Pengguna melakukan konsultasi dengan memilih

beberapa gejala yang disediakan sistem, kemudian sistem akan memproses

probabilitas kerusakan dan dan pengguna dapat melihat hasil konsultasi

perhitungan dengan menekan tombol data perhitungan.

9. Activity Diagram Melihat Hasil Konsultasi

Aktivitas yang dilakukan dalam melihat hasil konsultasi pengguna dapat

diterangkan pada gambar III.13:

Konsultasi Kerusakan

SistemPengguna

Phas

e


Click form Hasil Konsultasi

Klik Refresh Menampilkan Laporan Hasil Konsultasi

Menekan Tombol Print Cetak Laporan Hasil Konsultasi

Memilih Kode Diagnosis

Gambar III.13. Activity Diagram Melihat Hasil Konsultasi

56

Keterangan :

a. Pengguna masuk ke form hasil Konsultasi.

b. Pada form hasil konsultasi, pengguna dapat melihat laporan data kerusakan

dengan memilih kode diagnosis dan mengklik button print, kemudian

pengguna dapat melihat informasi yang disajikan oleh sistem berdasarkan

database yang ada.

10. Activity Diagram Ganti Password

Aktivitas yang dilakukan oleh pengguna pada form ganti password dapat

diterangkan dengan langkah-langkah state yang ditunjukkan pada gambar III.14

berikut :

Hasil Diagnosis

SistemPengguna

Ph

ase

Pilih form ganti password

Mengganti Password

Proses Ganti PasswordClick Ganti

Gambar III.14. Activity Ganti Password

Keterangan :

a. Pengguna memilih form ganti password.

b. Pada form ganti password, pengguna dapat mengganti passwordnya.

57

III.3.1.4. Sequence Diagram

Rangkaian kegiatan pada setiap terjadi event sistem digambarkan pada

sequence diagram berikut:

1. Sequence Diagram Login Pakar

Serangkaian kinerja sistem login yang dilakukan oleh pakar dapat diterangkan

dengan langkah-langkah state, dimulai dari memasukkan username, memasukkan

password, jika Akun valid maka sistem akan mengaktifkan menu administrator,

sedangkan jika tidak valid, maka tampilkan pesan kesalahan yang ditunjukkan

pada gambar III.15 berikut :

Form login

Validasi nama

dan password ()

Login sukses ()

Invalid ()

Click login ()

Click reset ()

Pakar

Form Login

Proses Login

Tabel Pakar

Halaman Pakar

Gambar III.15. Sequence Diagram Login Pakar

58

2. Sequence Diagram Data Kerusakan

Serangkaian kinerja sistem yang dilakukan oleh admin pada pengolahan data

kerusakan dapat diterangkan dengan langkah-langkah state berikut, pertama

admin mengisi nama kerusakan, keterangan, penanganan dan pencegahan

kerusakan mesin EDC kemudian mengklik simpan untuk menyimpan data, admin

dapat mengolah data kerusakan yang telah tersimpan. Serangkaian kinerja sistem

yang dilakukan dalam mengelolah data kerusakan yang ditunjukkan pada gambar

III.16 berikut :

Tampilkan Fom ()

Menu ()

click form

Kerusakan ()

Click baru ()

Click simpan ()

Close form ()

Koneksi

database ()

Koneksi

database ()

Koneksi

database ()

Click Edit ()

Click Hapus ()

Click batal ()

Click reset ()

Koneksi

database ()

Click print ()

Admin

Form Utama Form Kerusakan

Proses

Tabel Kerusakan

Gambar III.16. Sequence Diagram Data Kerusakan

59

3. Sequence Diagram Data Gejala


gejala dapat diterangkan dengan langkah-langkah state berikut, pertama admin

mengisi nama gejala, pertanyaan dan bobot gejala kemudian mengklik simpan

untuk menyimpan data, admin dapat mengolah data gejala yang telah tersimpan.

Serangkaian kinerja sistem yang dilakukan dalam mengelolah data gejala yang

ditunjukkan pada gambar III.17 berikut :

Tampilkan Fom ()

Menu ()

click form gejala ()

Click baru ()

Click simpan ()

Close form ()

Koneksi database ()

Koneksi database ()

Koneksi database ()

Click Edit ()

Click Hapus ()

Click batal ()

Click reset ()

Koneksi database ()

Click print ()

Admin

Form Utama Form Gejala

Proses

Tabel Gejala

Gambar III.17. Sequence Diagram Data Gejala

60

4. Sequence Diagram Rule Base


pola gejala dapat diterangkan dengan langkah-langkah state berikut, admin

mengisi level, gejala dan jawaban dari pertanyaan gejala kemudian mengklik

simpan untuk menyimpan data, admin dapat mengolah data basis rule yang telah

tersimpan. Serangkaian kinerja sistem yang dilakukan dalam mengelolah data

pola gejala yang ditunjukkan pada gambar III.18 berikut :

Tampilkan Fom ()

Menu ()

click form Rule Base ()

Click Rule baru ()

Close form ()

Koneksi database ()

Klick Simpan

Admin

Form

UtamaForm Rule

Base

Proses

Tabel Rule

Tabel Kerusakan

Koneksi database ()

Tabel Gejala

Koneksi database ()

Kli Muat/Refresh

Gambar III.18. Sequence Diagram Data Rule Base

61

5. Sequence Diagram Pengguna


pengguna dapat diterangkan dengan langkah-langkah state berikut, ditunjukkan

pada gambar III.19 berikut :

Tampilkan Fom ()

Menu ()

click form Pengguna()

Click Baru ()

Click Simpan ()

Close form ()

Koneksi database ()

Koneksi database ()

Koneksi database ()

Click Edit ()

Click Hapus ()

Pakar

Form Utama Form Pengguna

Proses

Tabel Pengguna

Gambar III.19. Sequence Diagram Pengguna

62

6. Sequence Diagram Pakar

Serangkaian kinerja sistem yang dilakukan oleh Pakar pada pengolahan data

Pakar dapat diterangkan dengan langkah-langkah state berikut, ditunjukkan pada

gambar III.18 berikut :

Tampilkan Fom ()

Menu ()

click form Pakar()

Click Baru ()

Click Simpan ()

Close form ()

Koneksi database ()

Koneksi database ()

Koneksi database ()

Click Edit ()

Click Hapus ()

Pakar

Form Utama Form Pengguna

Proses

Tabel Pakar

Gambar III.20. Sequence Diagram Data Pakar

63

7. Sequence Diagram Login Pengguna

Serangkaian kinerja sistem login yang dilakukan oleh admin dapat

diterangkan dengan langkah-langkah state, dimulai dari memasukkan email dan

memasukkan password, jika Akun valid maka sistem akan mengaktifkan menu

user, sedangkan jika tidak valid, maka tampilkan pesan kesalahan yang


Form login

Validasi nama

dan password ()

Login sukses ()

Invalid ()

Click login ()

Click reset ()

Pengguna

Form Login Proses Login

Tabel Pengguna

Halaman

PenggunaPakar

Gambar III.21. Sequence Diagram Login Pengguna

8. Sequence Diagram Konsultasi Kerusakan

Serangkaian kinerja sistem yang dilakukan dalam melakukan diagnosis

terhadap sistem yang dapat diterangkan pada gambar III.22 :

64

Tampilkan Fom ()

Mulaikosultasi ()

Memberi jawaban ()

Koneksi database ()

Close form ()

Form Konsultasi

Proses

Tabel KonsultasiPengguna

Gambar III.22. Sequence Diagram Konsultasi Kerusakan

9. Sequence Diagram Melihat Laporan Konsultasi

Serangkaian kinerja sistem yang dilakukan dalam melihat informasi

mengenai laporan diagnosa dapat diterangkan pada gambar III.23 :

Tampilkan Fom ()

Menu ()

click Print ()

Informasi data ()

Koneksi database ()

Close form ()

Pengguna

Form Utama Print

Proses

Tabel Kerusakan

Gambar III.23. Sequence Diagram Melihat Laporan Konsultasi

65

III.3.2. Desain Sistem Secara Detail

Tahap perancangan berikutnya yaitu desain sistem secara detail yang meliputi

desain output sistem, desain input sistem, dan desain database.

III.3.2.1. Desain Output

Berikut ini adalah rancangan tampilan desain output yang akan dihasilkan

oleh sistem:

Desain Form Melihat Laporan Diagnosa

Desain form yang telah dirancang pada sistem yang diakses oleh dalam

melihat informasi mengenai hasil diagnosa dapat diterangkan pada gambar III.24 :

SISTEM PAKAR KERUSAKAN MESIN EDC

Metode Teorema Bayes

Print Preview

Perhitungan

Gambar III.24. Desain Form Melihat Laporan Diagnosa

66

III.3.2.2. Desain Input

Berikut ini adalah rancangan atau desain input sebagai antarmuka pengguna:

1. Desain Form Login admin

Desain form yang telah dirancang pada sistem login yang dapat diakses oleh

admin dapat diterangkan dengan langkah-langkah state, dimulai dari

memasukkan username, memasukkan password, jika Akun valid maka sistem

akan mengaktifkan menu administrator, sedangkan jika tidak valid, maka

tampilkan pesan kesalahan yang ditunjukkan pada gambar III.25 berikut :

Form Login PakarForm untuk masuk ke sistem sebagai Pakar

Login Pakar

Username

Password

Login Reset

Gambar

Gambar III.25. Desain Form Login Pakar

2. Desain Form Data Kerusakan

Desain form yang telah dirancang pada sistem yang diakses oleh admin pada

pengolahan data kerusakan dapat diterangkan dengan langkah-langkah state

berikut, pertama admin mengisi nama kerusakan, keterangan, penanganan dan

67

pencegahan kerusakan mesin EDC kemudian mengklik simpan untuk menyimpan

data, admin dapat mengolah data kerusakan yang telah tersimpan. Desain form

yang telah dirancang pada sistem yang diakses oleh dalam mengelolah data

kerusakan yang ditunjukkan pada gambar III.26 berikut :

Cari Data

NamaKerusakan Keterangan Solusi

xxxxxx xxxxxxx xxxxxxx

xxxxxxxx xxxxxxx xxxxxx



Nama

Kerusakan

Keterangan

Solusi

Baru Simpan Edit Hapus Batal

Form KerusakanForm untuk pengolahan data Kerusakan

Kerusakan

Kode_Kerusakan

xxxxxx

xxxxxxxx

xxxxxx

xxxxxx

Gambar III.26. Desain Form Data Kerusakan

3. Desain Form Data Gejala


pengolahan data gejala dapat diterangkan dengan langkah-langkah state berikut,

68

pertama admin mengisi nama gejala, pertanyaan dan bobot gejala kemudian

mengklik simpan untuk menyimpan data, admin dapat mengolah data gejala yang

telah tersimpan. Desain form yang telah dirancang pada sistem yang diakses oleh

dalam mengelolah data gejala yang ditunjukkan pada gambar III.27 berikut :

Cari Data

Nama Gejala

Singkatan


Form Gejala

Form untuk pengolahan data gejala

Gejala

Kode_Gejala Nama_Gejala Singkatan





Gambar III.27. Desain Form Data Gejala

4. Desain Form Data Rule Base


pengolahan data basis aturan dapat diterangkan dengan langkah-langkah state

berikut, admin mengisi level, gejala dan jawaban dari pertanyaan gejala kemudian

69

mengklik simpan untuk menyimpan data, admin dapat mengolah data basis aturan

yang telah tersimpan. Desain form yang telah dirancang pada sistem yang diakses

oleh dalam mengelolah data basis aturan yang ditunjukkan pada gambar III.28

berikut :

Rule Baru Nama Kerukan

Data Rule

Kode Rule

xxxxxxx

xxxxxxx

xxxxxxx

xxxxxxx

xxxxxxx

xxxxxxx

xxxxxxx

xxxxxxx

Refresh

Save

Semua Gejala

Kode Rule

xxxxxxx

xxxxxxx

xxxxxxx

xxxxxxxxxxxxxx

xxxxxxx

xxxxxxx

xxxxxxx

xxxxxxx

Nama Gejala

xxxxxxx

xxxxxxx

xxxxxxx

xxxxxxxxxxxxxx

xxxxxxx

xxxxxxx

xxxxxxx

xxxxxxx

Gejala Dalam Rule

Kode Rule

xxxxxxx

xxxxxxx

xxxxxxx

xxxxxxxxxxxxxx

xxxxxxx

xxxxxxx

xxxxxxx

xxxxxxx

Nama Gejala

xxxxxxx

xxxxxxx

xxxxxxx

xxxxxxxxxxxxxx

xxxxxxx

xxxxxxx

xxxxxxx

xxxxxxx

>>

<<

Form Rule Base

Form untuk pengolahan data rule base

Rule Base

Probilitas

xxxxxxx

xxxxxxx

xxxxxxx

xxxxxxx

xxxxxxx

xxxxxxx

xxxxxxx

xxxxxxxBaru

Tambahkan Gejala Terpilih Hapus Gejala Terpilih

Gambar III.28. Desain Form Data Rule Base

5. Desain Form pengguna

Desain form yang telah dirancang pada sistem yang diakses oleh pakar pada

pengolahan pengaturan akun pengguna dapat diterangkan dengan langkah-langkah

state berikut, admin mengisi nama pengguna, password lama dan password baru

70

kemudian admin mengklik tombol ubah untuk menyimpan data yang telah diubah.

Desain form yang telah dirancang pada sistem yang diakses oleh dalam mengolah

data pengaturan akun pakar ditunjukkan pada gambar III.29 berikut :

Cari Data

Nama Pengguna Username Pasword





Nama Pengguna

Username

Pasword


Form Pengguna

Form untuk pengolahan data Pengguna

Pengguna

Gambar III.29. Desain Form Data Pengguna

6. Desain Form Pakar

Desain form yang telah dirancang pada sistem yang diakses oleh pakar pada

pengolahan pengaturan akun mesin EDC dapat diterangkan dengan langkah-

langkah state berikut, admin mengisi nama pakar, password lama dan password

baru kemudian admin mengklik tombol ubah untuk menyimpan data yang telah

71

diubah. Desain form yang telah dirancang pada sistem yang diakses oleh dalam

mengolah data pengaturan akun pakar ditunjukkan pada gambar III.30 berikut :

Cari Data

Nama Pakar Username Pasword





Nama Pakar

Username

Pasword


Form Pakar

Form untuk pengolahan data Kerusakan

Pakar

Gambar III.30. Desain Form Data Pakar

7. Desain Form Login Pengguna

Desain form yang telah dirancang pada sistem login yang diakses oleh admin

dapat diterangkan dengan langkah-langkah state, dimulai dari memasukkan email

dan memasukkan password, jika Akun valid maka sistem akan mengaktifkan

72

menu user, sedangkan jika tidak valid, maka tampilkan pesan kesalahan yang


Form Login PenggunaForm untuk masuk ke sistem sebagai Pengguna

Login Pengguna

Username

Password

Login Reset

Gambar

Gambar III.31. Desain Form Login Pengguna

8. Desain Form Konsultasi


melakukan konsultasi terhadap sistem yang dapat diterangkan pada gambar III.32:

Gejala

xxxxxxx

xxxxxxx

xxxxxxx

xxxxxxxxxxxxxx

xxxxxxx

xxxxxxx

xxxxxxx

xxxxxxx

Pertanyaan

xxxxxxx

xxxxxxx

xxxxxxx

xxxxxxxxxxxxxx

xxxxxxx

xxxxxxx

xxxxxxx

xxxxxxx

Nama Pasien :

xxxxxxx

xxxxxxx

xxxxxxx

xxxxxxx

Data PerhitunganPertanyaan

xxxxxx Tanggal : xxxxxx

Nama Penyakit : xxxxxx Probalitas xxxxxx

Batal Proses

Form Konsultasi

Form untuk pengolahan data Kerusakan

Konsultasi

Gambar III.32. Desain Form Konsultasi

73

9. Desain Form Hasil Diagnosa


melihat konsultasi terhadap sistem yang dapat diterangkan pada gambar III.33:

Kode Diagnosa

xxxxxxx

xxxxxxx

xxxxxxx

xxxxxxxxxxxxxx

xxxxxxx

xxxxxxx

xxxxxxx

xxxxxxx

Nama Pengguna :

xxxxxxx

xxxxxxx

xxxxxx Tanggal : xxxxxx

Nama Kerusakan : xxxxxx Probalitas : xxxxxx

Refres Hapus

Hasil Konsultasi

Form untuk pengolahan data Diagnosis

Hasil Konsultasi

Gambar III.33. Desain Form Hasil Diagnosa

10. Desain Form Ganti Password

Desain form yang telah dirancang pada sistem yang diakses oleh mesin EDC

pada pengolahan pengaturan ganti pasword dapat diterangkan dengan langkah-

langkah state berikut, mesin EDC mengisi nama mesin EDC, username dan

password kemudian admin mengklik tombol ganti untuk mengganti data yang

telah diubah. Desain form yang telah dirancang pada sistem yang diakses oleh

dalam mengolah data pengaturan akun pakar ditunjukkan pada gambar III.34

berikut :

74

Form Ganti PasswordForm untuk ganti Pasword pasien

Ganti Password

Username

Password

Ganti

Nama

Gambar III.34. Desain Form Ganti Password

III.3.2.3.Desain Basis Data

Desain basis data terdiri dari tahap melakukan normalisasi tabel, merancang

struktur tabel, dan membangun Entity Relationship Diagram (ERD).

III.3.2.3.1. Desain Tabel

Maka tahap selanjutnya yang dikerjakan yaitu merancang struktur tabel pada

basis data sistem yang akan dibuat, berikut ini merupakan rancangan struktur tabel

tersebut :

1. Struktur Tabel Diagnosis

Tabel diagnosis digunakan untuk menyimpan data Kode_Diagnosis,

Kode_Mesin EDC, Kode_Kerusakan, Tanggal, Probabilitas, Rincian,

selengkapnya mengenai struktur tabel ini dapat dilihat pada tabel III.5 di bawah

ini:

Tabel III.5 Rancangan Tabel Diagnosis

Nama Database rozi_edc

Nama Tabel Diagnosis

75

No Nama Field Tipe Data Boleh Kosong Kunci

1. Kode_Diagnosis int(5) Tidak Primary Key

2. Kode_Mesin EDC int(5) Tidak Foreign Key

3. Kode_Kerusakan int(5) Tidak Foreign Key

4. Tanggal Date Tidak -

5. Probabilitas Double Tidak -

6. Rincian mediumtext Tidak -

2. Struktur Tabel Gejala

Tabel gejala digunakan untuk menyimpan data Kode_Gejala, Nama_Gejala,

Pertanyaan, selengkapnya mengenai struktur tabel ini dapat dilihat pada tabel III.6

di bawah ini:

Tabel III.6 Rancangan Tabel Gejala


Nama Tabel Gejala


1. Kode_Gejala int(5) Tidak Primary Key

2. Nama_Gejala varchar(25) Tidak -

3. Pertanyaan Text Tidak -

3. Struktur Tabel Pakar

Tabel pakar digunakan untuk menyimpan data Kode_Pakar, Nama_Pakar,

Username, Password, selengkapnya mengenai struktur tabel ini dapat dilihat pada

tabel III.7 di bawah ini:

Tabel III.7 Rancangan Tabel Pakar


Nama Tabel Pakar


1. Kode_Pakar int(5) Tidak Primary Key

2. Nama_Pakar varchar(25) Tidak -

3. Username varchar(10) Tidak -

4. Password varchar(10) Tidak -

76

4. Struktur Tabel Mesin EDC

Tabel mesin EDC digunakan untuk menyimpan data Kode_Mesin EDC,

Nama_Mesin EDC, Username, Password, selengkapnya mengenai struktur tabel

ini dapat dilihat pada tabel III.8 di bawah ini:

Tabel III.8 Rancangan Tabel Pengguna


Nama Tabel Pengguna


1. Kode_Mesin EDC int(5) Tidak Primary Key

2. Nama_Mesin EDC varchar(25) Tidak -

3. Username varchar(10) Tidak -

4. Password varchar(10) Tidak -

5. Struktur Tabel Kerusakan

Tabel kerusakan digunakan untuk menyimpan data Kode_Kerusakan,

Nama_Kerusakan, Keterangan, Solusi, selengkapnya mengenai struktur tabel ini

dapat dilihat pada tabel III.9 di bawah ini:

Tabel III.9 Rancangan Tabel Kerusakan


Nama Tabel Kerusakan


1. Kode_Kerusakan int(5) Tidak Primary Key

2. Nama_Kerusakan varchar(25) Tidak Unique

3. Keterangan Text Tidak -

4. Solusi Text Tidak -

6. Struktur Tabel Rule

Tabel rule digunakan untuk menyimpan data Kode_Rule, Kode_Kerusakan,


ini:

77

Tabel III.10 Rancangan Tabel Rule


Nama Tabel Rule


1. Kode_Rule varchar(6) Tidak Primary Key

2. Kode_Kerusakan int(5) Tidak Foreign Key

7. Struktur Tabel Rule_Detail

Tabel rule_detail digunakan untuk menyimpan data Kode_Rule, Kode_Gejala,


ini:

Tabel III.11 Rancangan Tabel Rule_detail


Nama Tabel rule_detail


1. Kode_Rule varchar(6) Tidak Foreign Key

2. Kode_Gejala int(5) Tidak Foreign Key

III.3.2.3.2. ERD (Entity Relationship Diagram)

Tahap selanjutnya pada penelitian ini yaitu merancang ERD untuk

mengetahui hubungan antar tabel yang telah didesain sebelumnya, ERD tersebut

dapat dilihat pada gambar III.35 :

78

DiagnosisPengguna melakukan

Kode_Pengguna

Nama_Pengguna

1 1

Terhadap

1

Kerusakan

Kode_Kerusakan

Nama_Kerusakan

Keterangan

1

Solusi

memiliki

1

gejala

Kode_Gejala

Nama_Gejala

Pertanyaan

m

Kode_Diagnosis

Kode_Pengguna

Kode_Kerusakan

Tanggal

pakar

Kode_Pakar

Nama_Pakar

Username

Password

1

Username

Password

Rule_detailKode_Rule

Kode_Gejalam

Probabilitas

Gambar III.35. Diagram ERD (Entity Relationship Diagram)

BAB IV

HASIL DAN PEMBAHASAN

79

BAB IV

HASIL DAN PEMBAHASAN

IV.1. Tampilan Hasil

Berikut ini akan dijelaskan tentang tampilan hasil dari aplikasi sistem

pakar kerusakan perangkat EDC BCA dapat dilihat sebagai berikut :

1. Tampilan Form Menu Utama

Tampilan yang disajikan oleh sistem untuk menampilkan menu utama

dapat dilihat pada gambar IV.1.

Gambar IV.1. Tampilan Form Menu Utama

80

2. Tampilan Form Login

Tampilan yang disajikan oleh sistem untuk melakukan login pakar atau

pengguna dapat dilihat pada gambar IV.2.

Gambar IV.2. Tampilan Form Login Pakar

Gambar IV.3. Tampilan Form Login Pengguna

81

3. Tampilan Form Kerusakan

Tampilan Form Kerusakan disajikan untuk menampilkan pengolahan data

kerusakan, tampilan form Kerusakan dapat dilihat pada gambar IV.4.

Gambar IV.4. Tampilan Form Kerusakan

4. Tampilan Form Gejala

Tampilan Form Gejala disajikan untuk menampilkan pengolahan data

Gejala, tampilan form Gejala dapat dilihat pada gambar IV.5.

82

Gambar IV.5. Tampilan Form Gejala

5. Tampilan Form Rule

Tampilan Form Rule disajikan untuk menampilkan pengolahan data Rule,

tampilan form Rule dapat dilihat pada gambar IV.6.

Gambar IV.6. Tampilan Form Rule

83

6. Tampilan Form Pengguna

Tampilan Form Pengguna disajikan untuk menampilkan pengolahan data

pengguna, tampilan form Pengguna dapat dilihat pada gambar IV.7.

Gambar IV.7. Tampilan Form Pengguna

7. Tampilan Form Pakar

Tampilan Form Pakar disajikan untuk menampilkan pengolahan data

Pakar, tampilan form Pakar dapat dilihat pada gambar IV.8.

84

Gambar IV.8. Tampilan Form Pakar

8. Tampilan Form Konsultasi

Tampilan yang disajikan oleh sistem untuk melakukan konsultasi

kerusakan dapat dilihat pada gambar IV.10.

Gambar IV.9. Tampilan Form Konsultasi

85

9. Tampilan Form Hasil Konsultasi

Tampilan form Hasil Konsultasi yang disajikan oleh sistem untuk

menampilkan dan melakukan pencetakan laporan, tampilan dapat dilihat

pada gambar IV.10.

Gambar IV.10. Tampilan Hasil Konsultasi

10. Tampilan Report Hasil Konsultasi

Tampilan Report Hasil Konsultasi yang disajikan oleh sistem untuk

melihat hasil pencetakan laporan konsultasi, dapat dilihat pada gambar

86

V.11.

Gambar IV.11. Tampilan Report Laporan

11. Tampilan menu tentang

Tampilan form tentang pembuat dan tentang aplikasi disajikan oleh sistem

untuk menampilkan informasi mengenai pembuat dan menampilkan

informasi mengenai aplikasi, tampilan dapat dilihat pada gambar IV.12

Gambar IV.12. Tampilan Tentang Pengguna

87

Gambar IV.13. Tampilan Tentang Aplikasi

IV.2. Pembahasan

1. Satu unit laptop atau PC dengan spesifikasi sebagai berikut :

d. Processor Core i3 / Core i2 / Core 2 duo

e. RAM minimal 2 Gb

f. Hardisk minimal 80 Gb

2. Perangkat Lunak dengan spesifikasi sebagai berikut :

a. Sistem Operasi Windows 7 / Windows Xp

b. Visual Studio 2010

c. Sql Server 2008

d. Microsoft Visio 2007

88

IV.2.1 Pengujian Program

Skenario pengujian menggunakan metode Black Box dimana

pengujian yang dilakukan adalah pengujian fungsionalitas dari sistem, apakah

sistem berfungsi dengan hasil yang diinginkan atau tidak. Pengujian dilakukan

pada semua form yang ada pada aplikasi sistem pakar kerusakan perangkat EDC

BCA dengan hasil ditunjukkan pada tabel berikut :

Tabel. IV.1 Pengujian Blackbox pada Menu File

No Menu File Keterangan Hasil

1 Form login, data di isi dengan

data yang salah kemudian admin

mengklik button login

Sistem akan mengeluarkan pesan

error

Valid

2 Form login Pakar, data di isi

dengan data yang benar

kemudian admin mengklik

button login

Sistem memproses data dan

menampilkan tampilan menu

pakar

Valid

3 Form login Pengguna, data di isi

dengan data yang benar

kemudian pengguna mengklik

button login

Sistem akan memproses data dan

menampilkan tampilan menu

pengguna

Valid

4 Form Registrasi Pengguna,

pengguna dapat registrasi sesuai

data pengguna dengan benar

Sistem akan memproses data dan

pengguna dapat melakukan

konsultasi

Valid

89

Tabel. IV.2 Pengujian Blackbox pada Menu Pakar

No Menu Pakar Keterangan Hasil

1 Form Kerusakan, Admin mengolah data

kerusakan seperti menambah , mengedit ,

menghapus dan mencari data kerusakan

Sistem akan memproses

data kerusakan, Semua

keterangan data kerusakan

terisi dan Menampilkan

kerusakan

Valid

2 Form Gejala, Pakar mengolah data gejala

seperti menambah , mengedit ,

menghapus dan mencari data kerusakan


data gejala, Semua

keterangan data gejala terisi

dan Menampilkan data

gejala

Valid

3 Form Rule Base, Pakar menambahkan

rule berdasarkan data kerusakan dan data

gejala yang dipilih


data rule dan Menampilkan

data rule

Valid

4 Form Login Pengguna, Pakar mengolah

data pengguna seperti menambah ,

mengedit , menghapus dan mencari data

pengguna


data pengguna dan

Menampilkan data

pengguna

Valid

5 Form Login Pakar, Pakar mengolah data

admin seperti menambah , mengedit ,

menghapus dan mencari data admin


data Admin dan

Menampilkan data admin

Valid

90

Tabel. IV.3 Pengujian Blackbox pada Menu Penguna

No Menu Pengguna Keterangan Hasil

1 Form Konsultasi Kerusakan, Pengguna

Melakukan Konsultasi dengan mengklik

data baru, kemudian memilih gejala,

mengklik tombol proses, dan untuk

menampilkan data perhitungan pengguna

mengklik data perhitungan


data Konsultasi dan akan

menampilkan keterangan

kerusakan, dan akan

menampilkan data

perhitungan

Valid

2 Form Hasil Konsultasi, Pengguna melihat

hasil konsultasi dari menu hasil

konsultasi dan mengklik button print

untuk melihat laporan hasil konsultasi

kerusakan

Sistem akan menampilkan

laporan hasil konsultasi

kerusakan yang dialami

pengguna

Valid

3 Form Ganti Password, Pengguna dapat

mengganti password


data rule dan Menampilkan

data rule

Valid

91

Tabel. IV.4 Pengujian Blackbox pada Tentang

No Menu Tentang Keterangan Hasil

1 Form Tentang Pembuat, pengguna

melihat informasi mengenai pembuat

system


informasi pengguna

Valid

2 Form Tentang Aplikasi, pengguna

melihat informasi mengenai aplikasi


informasi mengenai aplikasi

Valid

IV.2.2 Pengujian Perhitungan Metode Teorema Bayes

Hasil pengujian diperoleh dengan membandingkan hasil perhitungan

sistem dengan hasil perhitungan manual. Hasil perhitungan tersebut dapat dilihat

pada tabel IV.5.

Tabel. IV.5 Pengujian Perhitungan Metode Teorema Bayes

No Data Konsultasi Perhitungan Manual Keterangan Hasil

1 Jika Memilih Gejala

TEEKITK,TEEK

SEC,TEEKAI, SEC

Maka Hasil Kerusakan

PEE

P 𝐻 𝐸) = 𝑃 𝐸 𝐻) ∗ 𝑃(𝐻)

𝑃(𝐸)

P(𝐻|𝐸) = 11

∗11

∗11

∗11 ∗

111

1

11∗

111

∗2

11∗

111

+1

11

P(𝐻|𝐸)

= 1 ∗ 1 ∗ 1 ∗ 1 ∗ 0.090909

0.090909 ∗ 0.090909 ∗ 0.181818 ∗ 0,090909 + 0,090909

P 𝐻 𝐸) = 0,090909 0,091045

= 0,998506

Sistem akan

menampilkan

Kerusakan

PEE dengan

Probabilitas

100%

Valid

92


TEEKAI, TMETN,

TEHMSTM

Maka hasil Kerusakan

DE

P 𝐻 𝐸) = 𝑃 𝐸 𝐻) ∗ 𝑃(𝐻)

𝑃(𝐸)

P(𝐻|𝐸) = 11

∗11

∗11 ∗

111

2

11∗

211

∗1

11 +

111

P(𝐻|𝐸)

= 1 ∗ 1 ∗ 1 ∗ 0.090909

0.181818 ∗ 0.181818 ∗ 0.090909 ∗ + 0,090909

P 𝐻 𝐸) = 0,090909 0,093914

= 0,968

Sistem akan

menampilkan

Kerusakan

DE dengan

Probabilitas

97%

Valid


ETMDL, AER, AETS,

ERDTA/J Maka hasil

Kerusakan EMT

P 𝐻 𝐸) = 𝑃 𝐸 𝐻) ∗ 𝑃(𝐻)

𝑃(𝐸)

P(𝐻|𝐸) = 11

∗11

∗11

∗11 ∗

111

1

11∗

111

∗2

11∗

111

+1

11

P(𝐻|𝐸)

= 1 ∗ 1 ∗ 1 ∗ 1 ∗ 0.090909

0.090909 ∗ 0.090909 ∗ 0.181818 ∗ 0,090909 + 0,090909

P 𝐻 𝐸) = 0,090909 0,091045

= 0,998506

Sistem akan

menampilkan

Kerusakan

EMT dengan

Probabilitas

100%

Valid


TMETN, KPTTTDP,

KPTER Maka hasil

Kerusakan KT

P 𝐻 𝐸) = 𝑃 𝐸 𝐻) ∗ 𝑃(𝐻)

𝑃(𝐸)

P(𝐻|𝐸) = 11

∗11

∗11 ∗

111

2

11∗

111

∗1

11 +

111

P(𝐻|𝐸)

= 1 ∗ 1 ∗ 1 ∗ 0.090909

0.181818 ∗ 0.090909 ∗ 0.090909 + 0,090909

P 𝐻 𝐸) = 0,090909

0,092411 = 0,98374

Sistem akan

menampilkan

Kerusakan

KT dengan

Probabilitas

98%

Valid


AETS, FEH/FTT,

HPER Maka hasil

Kerusakan PE

P 𝐻 𝐸) = 𝑃 𝐸 𝐻) ∗ 𝑃(𝐻)

𝑃(𝐸)

P(𝐻|𝐸) = 11

∗11

∗11 ∗

111

2

11∗

111

∗1

11 +

111

P(𝐻|𝐸)

= 1 ∗ 1 ∗ 1 ∗ 0.090909

0.181818 ∗ 0.090909 ∗ 0.090909 + 0,090909

Sistem akan

menampilkan

Kerusakan

PE dengan

Probabilitas

Valid

93

P 𝐻 𝐸) = 0,090909

0,092411 = 0,98374

98%


SMPKD/K, SMPF,

BL/ETB Maka Hasil

Kerusakan EE

P 𝐻 𝐸) = 𝑃 𝐸 𝐻) ∗ 𝑃(𝐻)

𝑃(𝐸)

P(𝐻|𝐸) = 11

∗11

∗11 ∗

111

1

11∗

111

∗1

11 +

111

P(𝐻|𝐸)

= 1 ∗ 1 ∗ 1 ∗ 1 ∗ 0.090909

0.090909 ∗ 0.090909 ∗ 0.090909 + 0,090909

P 𝐻 𝐸) = 0,090909 0,091660

= 0,99180

Sistem akan

menampilkan

Kerusakan

EE dengan

Probabilitas

99%

Valid


MSE, ISE Maka Hasil

Kerusakan CF

P 𝐻 𝐸) = 𝑃 𝐸 𝐻) ∗ 𝑃(𝐻)

𝑃(𝐸)

P(𝐻|𝐸) = 11

∗11 ∗

111

1

11∗

111

+1

11

P(𝐻|𝐸) = 1 ∗ 1 ∗ 0.090909

0.090909 ∗ 0.090909 + 0,090909

P 𝐻 𝐸) = 0,090909 0,099173

= 0,916666

Sistem akan

menampilkan

Kerusakan

CF dengan

Probabilitas

92%

Valid


LTTT/SPP,

LTP/LDRPL,

LTYDSD, BTBD

Maka Hasil Kerusakan

WFL

P 𝐻 𝐸) = 𝑃 𝐸 𝐻) ∗ 𝑃(𝐻)

𝑃(𝐸)

P(𝐻|𝐸) = 11

∗11

∗11

∗11 ∗

111

1

11∗

111

∗1

11∗

111

+1

11

P(𝐻|𝐸)

= 1 ∗ 1 ∗ 1 ∗ 1 ∗ 0.090909

0.090909 ∗ 0.090909 ∗ 0,090909 ∗ 0,090909 + 0,090909

P 𝐻 𝐸) = 0,090909 0,090977

= 0,99925

Sistem akan

menampilkan

Kerusakan

WFL dengan

Probabilitas

100%

Valid


LSPE, PED/BTBD,

PLDKTDP Maka

Hasil Kerusakan LI

P 𝐻 𝐸) = 𝑃 𝐸 𝐻) ∗ 𝑃(𝐻)

𝑃(𝐸)

P(𝐻|𝐸) = 11

∗11

∗11 ∗

111

1

11∗

111

∗1

11 +

111

Sistem akan

menampilkan

Kerusakan LI

dengan

Valid

94

P(𝐻|𝐸)

= 1 ∗ 1 ∗ 1 ∗ 0.090909

0.090909 ∗ 0.090909 ∗ 0.090909 + 0,090909

P 𝐻 𝐸) = 0,090909 0,091660

= 0,99180

Probabilitas

99%


PTDSLASP, SJLTB,

ETI Maka Hasil

Kerusakan PTA-TO

P 𝐻 𝐸) = 𝑃 𝐸 𝐻) ∗ 𝑃(𝐻)

𝑃(𝐸)

P(𝐻|𝐸) = 11

∗11

∗11 ∗

111

1

11∗

211

∗1

11 +

111

P(𝐻|𝐸)

= 1 ∗ 1 ∗ 1 ∗ 0.090909

0.090909 ∗ 0,181818 ∗ 0.090909 + 0,090909

P 𝐻 𝐸) = 0,090909

0,092411 = 0,98374

Sistem akan

menampilkan

Kerusakan

PTA-TO

dengan

Probabilitas

98%

Valid


SJLTB, PPTS

Maka Hasil

Kerusakan PTA-CE

P 𝐻 𝐸) = 𝑃 𝐸 𝐻) ∗ 𝑃(𝐻)

𝑃(𝐸)

P(𝐻|𝐸) = 11

∗11 ∗

111

2

11∗

111

+1

11

P(𝐻|𝐸) = 1 ∗ 1 ∗ 0.090909

0,181818 ∗ 0.090909 + 0,090909

P 𝐻 𝐸) = 0,090909

0,107438 = 0,846153

Sistem akan

menampilkan

Kerusakan

PTA-CE

dengan

Probabilitas

85%

95

IV.2.3 Penerapan Program

Setelah pengujian program selesai dilakukan dan program telah berjalan sesuai

dengan yang diharapkan, maka dapat disimpulkan hasil penerapan yang

didapatkan yaitu :

1. Performance lebih menarik

2. Sistem memberikan informasi yang lebih akurat.

3. Sistem dapat menyediakan informasi lebih cepat dan tepat.

4. Hanya membutuhkan waktu beberapa detik dalam pengelompokan data.

5. Antarmuka yang sederhana dapat mempermudah pengguna dalam

mempelajari sistem ini.

6. Keamanan sistem cukup terjamin dari resiko peretasan dengan teknik yang

biasa dilakukan para peretasan.

IV.3. Kelebihan dan Kekurangan Sistem

Setiap sistem memiliki kelebihan dan kekurangan, berikut ini adalah

kelebihan dan kekurangan sistem yang telah dibuat.

IV.3.1 Kelebihan Sistem

1. Minimnya kesalahan yang terjadi dalam mendiagnosa kerusakan EDC, dapat

mempermudah dan mempercepat pengguna dalam melakukan pendataan

sehingga tidak perlu lagi melakukan pemeriksaan data secara berulang-ulang.

2. Sistem keamanan pada aplikasi sistem pakar kerusakan perangkat EDC BCA

yang telah dirancang akan memberi kenyamanan kepada pengguna.

3. Memudahkan dalam mendiagnosa kerusakan Perangkat EDC

96

IV.3.2 Kekurangan Sistem

Adapun kekurangan sistem yang telah dibuat diantaranya yaitu :

1. Pengolahan data dalam melakukan penerapan pengelompokan data ini masih

tergolong dalam pengolahan skala kecil.

2. Sistem yang telah dirancang belum menggunakan berbasis online.

3. Sistem ini masih memiliki beberapa bugs yang terkadang muncul.

BAB V

KESIMPULAN DAN SARAN

97

BAB V

KESIMPULAN DAN SARAN

V.1. Kesimpulan

Dalam proses perancangan serta pembuatan program aplikasi sistem pakar

kerusakan perangkat EDC BCA menggunakan metode Theorema Bayes ini,

ada beberapa kesimpulan yang dapat disampaikan penulis sebagai hasil dari

evaluasi pengembangan sistem dalam laporan tugas akhir ini. Adapun

kesimpulannya sebagai berikut:

1. Aplikasi sistem pakar ini memudahkan pengguna dalam melakukan proses

konsultasi, karena pengguna dapat memilih gejala sesuai yang dialami.

2. Sistem juga memudahkan bagi admin untuk melakukan update basis

aturan, karena adanya halaman edit basis aturan yang dapat digunakan

untuk menambah, mengupdate dan menghapus kerusakan, gejala dan

solusinya.

3. Aplikasi sistem pakar memiliki tampilan (interface) yang menarik dan

mudah digunakan, sehingga masyarakat awam dapat memanfaatkan

aplikasi ini dengan mudah untuk mengetahui jenis kerusakan yang

dialami.

98

V.2. Saran

Mengingat berbagai keterbatasan yang dialami penulis terutama masalah

pemikiran dan waktu, maka penulis menyarankan untuk pengembangan penelitian

dimasa yang akan datang sebagai berikut:

1. Diharapkan Pengembangan sistem pakar untuk mendiagnosa kerusakan

prangkat EDC dapat menggunakan pemrograman lainnya seperti berbasis

web dan android.

2. Sistem dapat dikembangkan lebih lanjut dengan menggunakan metode

yang berbeda atau mengkombinasikan metode Theorema Bayes dengan

metode yang lain agar sistem lebih akurat, efektif dan efisien.

DAFTAR PUSTAKA

Kurniasih, Desi Leha, 2013. Pelita Informatika Budi Darma, Volume III

Nomor: 2 , April 2013 : Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Laptop

Dengan Metode Topsis. STMIK Budi Dharma, Medan.

Marlisa, Ririn. 2014. Jurnal Pekommas, Vol. 17 No. 1, April 2014:23-32 :

Sistem Pakar Mendiagnosa Keguguran Pada Ibu Hamil Berdasarkan

Jenis Makanan Dengan Menggunakan Metode Teorema Bayes. STMIK

Budi Darma, Medan.

Saputra, Andri, 2011. Jurnal Volume : IV, Nomor : 3 , Oktober 2014 : Sistem

Pakar Identifikasi Penyakit ParuParu Pada Manusia Menggunakan

Pemrograman Visual Studio. Vol. 1 No 3 September 2011. STMIK

PalComTech, Palembang.

Lidya Fernandes, Lili Syafitri, Usniawati Keristin, 2014. Analisis Efektivitas

Mesin EDC (Elecronic Data capture) PT Bank Bukopin Terhadap Tingkat

Penjualan Toko Xyz. STIE MDP, PALEMBANG.

Winarno, Edy, 2010. Dasar Pemrograman Dengan Visual Studio 2010. Elex

Media, Jakarta.

Wahana, 2010. Panduan Belajar MySQL Database Server, TransMedia, jakarta

Cybertron, 2010. Membangun Aplikasi Database dengan Visual Basic 2008

dan SQL Server 2008, Elex Media, Jakarta.

LAMPIRAN

LISTING PROGRAM

FORM UTAMA Public Class FormUtama Private Sub KonsultasiToolStripMenuItem_Click(ByVal sender As System.Object, ByVal e As System.EventArgs) Handles menu_diagnosis.Click End Sub Private Sub menu_login_pakar_Click(ByVal sender As System.Object, ByVal e As System.EventArgs) Handles menu_login_pakar.Click LoginPakar.MdiParent = Me LoginPakar.Show() End Sub Private Sub menu_login_Pengguna_Click(ByVal sender As System.Object, ByVal e As System.EventArgs) Handles menu_login_Pengguna.Click LoginPengguna.MdiParent = Me LoginPengguna.Show() End Sub Private Sub menu_exit_Click(ByVal sender As System.Object, ByVal e As System.EventArgs) Handles menu_exit.Click Select Case MessageBox.Show("Apakah kamu ingin keluar?", "Keluar", MessageBoxButtons.YesNo, MessageBoxIcon.Question) Case Windows.Forms.DialogResult.Yes Application.Exit() Case Windows.Forms.DialogResult.No End Select End Sub Private Sub menu_Kerusakan_Click(ByVal sender As System.Object, ByVal e As System.EventArgs) Handles menu_Kerusakan.Click Kerusakan.MdiParent = Me Kerusakan.Show() End Sub Private Sub menu_gejala_Click(ByVal sender As System.Object, ByVal e As System.EventArgs) Handles menu_gejala.Click Gejala.MdiParent = Me Gejala.Show() End Sub Private Sub menu_rule_base_Click(ByVal sender As System.Object, ByVal e As System.EventArgs) Handles menu_rule_base.Click Rule.MdiParent = Me Rule.Show() End Sub Private Sub menu_Pengguna_Click(ByVal sender As System.Object, ByVal e As System.EventArgs) Handles menu_Pengguna.Click Pengguna.MdiParent = Me Pengguna.Show() End Sub

Private Sub menu_pakar_Click(ByVal sender As System.Object, ByVal e As System.EventArgs) Handles menu_pakar.Click Pakar.MdiParent = Me Pakar.Show() End Sub Private Sub menu_diagnosis_Kerusakan_Click(ByVal sender As System.Object, ByVal e As System.EventArgs) Handles menu_diagnosis_Kerusakan.Click Konsultasi.MdiParent = Me Konsultasi.Show() End Sub Private Sub menu_hasil_diagnosis_Click(ByVal sender As System.Object, ByVal e As System.EventArgs) Handles menu_hasil_diagnosis.Click Diagnosis.MdiParent = Me Diagnosis.Show() End Sub Private Sub menu_lap_Kerusakan_Click(ByVal sender As System.Object, ByVal e As System.EventArgs) End Sub Private Sub menu_lap_gejala_Click(ByVal sender As System.Object, ByVal e As System.EventArgs) End Sub Private Sub FormUtama_FormClosing(ByVal sender As Object, ByVal e As System.Windows.Forms.FormClosingEventArgs) Handles Me.FormClosing End Sub Private Sub FormUtama_Load(ByVal sender As System.Object, ByVal e As System.EventArgs) Handles MyBase.Load End Sub Private Sub GantiPasswordToolStripMenuItem_Click(ByVal sender As System.Object, ByVal e As System.EventArgs) Handles GantiPasswordToolStripMenuItem.Click GantiPassword.MdiParent = Me GantiPassword.Show() End Sub Private Sub RegistrasiToolStripMenuItem_Click(ByVal sender As System.Object, ByVal e As System.EventArgs) Handles RegistrasiToolStripMenuItem.Click Registrasi.MdiParent = Me Registrasi.Show() End Sub Private Sub TentangPembuatToolStripMenuItem_Click(ByVal sender As System.Object, ByVal e As System.EventArgs) Handles TentangPembuatToolStripMenuItem.Click AboutBox1.MdiParent = Me AboutBox1.Show() End Sub

Private Sub TentangAplikasiToolStripMenuItem_Click(ByVal sender As System.Object, ByVal e As System.EventArgs) Handles TentangAplikasiToolStripMenuItem.Click AboutBox2.MdiParent = Me AboutBox2.Show() End Sub End Class

Login Pengguna

Public Class FormUtama Private Sub KonsultasiToolStripMenuItem_Click(ByVal sender As System.Object, ByVal e As System.EventArgs) Handles menu_diagnosis.Click End Sub Private Sub menu_login_pakar_Click(ByVal sender As System.Object, ByVal e As System.EventArgs) Handles menu_login_pakar.Click LoginPakar.MdiParent = Me LoginPakar.Show() End Sub Private Sub menu_login_Pengguna_Click(ByVal sender As System.Object, ByVal e As System.EventArgs) Handles menu_login_Pengguna.Click LoginPengguna.MdiParent = Me LoginPengguna.Show() End Sub Private Sub menu_exit_Click(ByVal sender As System.Object, ByVal e As System.EventArgs) Handles menu_exit.Click Select Case MessageBox.Show("Apakah kamu ingin keluar?", "Keluar", MessageBoxButtons.YesNo, MessageBoxIcon.Question) Case Windows.Forms.DialogResult.Yes Application.Exit() Case Windows.Forms.DialogResult.No End Select End Sub Private Sub menu_Kerusakan_Click(ByVal sender As System.Object, ByVal e As System.EventArgs) Handles menu_Kerusakan.Click Kerusakan.MdiParent = Me Kerusakan.Show() End Sub Private Sub menu_gejala_Click(ByVal sender As System.Object, ByVal e As System.EventArgs) Handles menu_gejala.Click Gejala.MdiParent = Me Gejala.Show() End Sub Private Sub menu_rule_base_Click(ByVal sender As System.Object, ByVal e As System.EventArgs) Handles menu_rule_base.Click Rule.MdiParent = Me Rule.Show() End Sub

Private Sub menu_Pengguna_Click(ByVal sender As System.Object, ByVal e As System.EventArgs) Handles menu_Pengguna.Click Pengguna.MdiParent = Me Pengguna.Show() End Sub Private Sub menu_pakar_Click(ByVal sender As System.Object, ByVal e As System.EventArgs) Handles menu_pakar.Click Pakar.MdiParent = Me Pakar.Show() End Sub Private Sub menu_diagnosis_Kerusakan_Click(ByVal sender As System.Object, ByVal e As System.EventArgs) Handles menu_diagnosis_Kerusakan.Click Konsultasi.MdiParent = Me Konsultasi.Show() End Sub Private Sub menu_hasil_diagnosis_Click(ByVal sender As System.Object, ByVal e As System.EventArgs) Handles menu_hasil_diagnosis.Click Diagnosis.MdiParent = Me Diagnosis.Show() End Sub Private Sub menu_lap_Kerusakan_Click(ByVal sender As System.Object, ByVal e As System.EventArgs) End Sub Private Sub menu_lap_gejala_Click(ByVal sender As System.Object, ByVal e As System.EventArgs) End Sub Private Sub FormUtama_FormClosing(ByVal sender As Object, ByVal e As System.Windows.Forms.FormClosingEventArgs) Handles Me.FormClosing End Sub Private Sub FormUtama_Load(ByVal sender As System.Object, ByVal e As System.EventArgs) Handles MyBase.Load End Sub Private Sub GantiPasswordToolStripMenuItem_Click(ByVal sender As System.Object, ByVal e As System.EventArgs) Handles GantiPasswordToolStripMenuItem.Click GantiPassword.MdiParent = Me GantiPassword.Show() End Sub Private Sub RegistrasiToolStripMenuItem_Click(ByVal sender As System.Object, ByVal e As System.EventArgs) Handles RegistrasiToolStripMenuItem.Click Registrasi.MdiParent = Me Registrasi.Show() End Sub

Private Sub TentangPembuatToolStripMenuItem_Click(ByVal sender As System.Object, ByVal e As System.EventArgs) Handles TentangPembuatToolStripMenuItem.Click AboutBox1.MdiParent = Me AboutBox1.Show() End Sub Private Sub TentangAplikasiToolStripMenuItem_Click(ByVal sender As System.Object, ByVal e As System.EventArgs) Handles TentangAplikasiToolStripMenuItem.Click AboutBox2.MdiParent = Me AboutBox2.Show() End Sub End Class

Login Pakar Public Class Pakar Dim rows As ArrayList Dim selected_index As Integer Dim model As New ActiveRecord() Private Sub Load_Data() model.tableName = "Pakar" model.columnName = "nama_Pakar, username, '--secret--' as password" rows = model.SelectData() model.PopulateData(rows, tabel) nama_Pakar.Enabled = False username.Enabled = False password.Enabled = False baru.Enabled = True simpan.Enabled = False edit.Enabled = False hapus.Enabled = False batal.Enabled = False End Sub Private Sub Pakar_Load(ByVal sender As System.Object, ByVal e As System.EventArgs) Handles MyBase.Load Load_Data() End Sub Private Sub simpan_Click(ByVal sender As System.Object, ByVal e As System.EventArgs) Handles simpan.Click Dim model As New ActiveRecord() model.tableName = "Pakar" model.columnName = "nama_Pakar, username, password" model.data = New Object() {nama_Pakar.Text, username.Text, password.Text} If model.Insert() Then 'MsgBox("Data sukses di-input") Load_Data() End If End Sub

Private Sub button_cari_Click(ByVal sender As System.Object, ByVal e As System.EventArgs) End Sub Private Sub tabel_SelectedIndexChanged(ByVal sender As System.Object, ByVal e As System.EventArgs) Handles tabel.SelectedIndexChanged selected_index = tabel.FocusedItem.Index nama_Pakar.Text = rows.Item(selected_index)(0).ToString username.Text = rows.Item(selected_index)(1).ToString password.Text = rows.Item(selected_index)(2).ToString nama_Pakar.Enabled = True username.Enabled = True password.Enabled = True baru.Enabled = False simpan.Enabled = False edit.Enabled = True hapus.Enabled = True batal.Enabled = True End Sub Private Sub batal_Click(ByVal sender As System.Object, ByVal e As System.EventArgs) Handles batal.Click field_cari.Text = "" Load_Data() End Sub Private Sub edit_Click(ByVal sender As System.Object, ByVal e As System.EventArgs) Handles edit.Click Dim model As New ActiveRecord() model.tableName = "Pakar" model.columnName = "nama_Pakar, username, password" model.data = New Object() {nama_Pakar.Text, username.Text, password.Text} model.condition = String.Format("WHERE nama_Pakar = '{0}'", rows.Item(selected_index)(0).ToString) If model.Edit() Then MsgBox("Data sukses di-edit") Load_Data() End If End Sub Private Sub hapus_Click(ByVal sender As System.Object, ByVal e As System.EventArgs) Handles hapus.Click Dim model As New ActiveRecord() model.tableName = "Pakar" model.condition = String.Format("WHERE nama_Pakar = '{0}'", rows.Item(selected_index)(0).ToString) If model.Delete() Then MsgBox("Data sukses dihapus") Load_Data() End If End Sub

Private Sub baru_Click(ByVal sender As System.Object, ByVal e As System.EventArgs) Handles baru.Click nama_Pakar.Enabled = True username.Enabled = True password.Enabled = True baru.Enabled = False simpan.Enabled = True edit.Enabled = False hapus.Enabled = False batal.Enabled = True End Sub Private Sub field_cari_TextChanged(ByVal sender As System.Object, ByVal e As System.EventArgs) Handles field_cari.TextChanged model.condition = String.Format("WHERE nama_Pakar LIKE '%{0}%'", field_cari.Text) Load_Data() batal.Enabled = True model.condition = "" End Sub End Class

Module Theorema Bayes Public Class Pakar Dim rows As ArrayList Dim selected_index As Integer Dim model As New ActiveRecord() Private Sub Load_Data() model.tableName = "Pakar" model.columnName = "nama_Pakar, username, '--secret--' as password" rows = model.SelectData() model.PopulateData(rows, tabel) nama_Pakar.Enabled = False username.Enabled = False password.Enabled = False baru.Enabled = True simpan.Enabled = False edit.Enabled = False hapus.Enabled = False batal.Enabled = False End Sub Private Sub Pakar_Load(ByVal sender As System.Object, ByVal e As System.EventArgs) Handles MyBase.Load Load_Data() End Sub Private Sub simpan_Click(ByVal sender As System.Object, ByVal e As System.EventArgs) Handles simpan.Click Dim model As New ActiveRecord() model.tableName = "Pakar" model.columnName = "nama_Pakar, username, password"

model.data = New Object() {nama_Pakar.Text, username.Text, password.Text} If model.Insert() Then 'MsgBox("Data sukses di-input") Load_Data() End If End Sub Private Sub button_cari_Click(ByVal sender As System.Object, ByVal e As System.EventArgs) End Sub Private Sub tabel_SelectedIndexChanged(ByVal sender As System.Object, ByVal e As System.EventArgs) Handles tabel.SelectedIndexChanged selected_index = tabel.FocusedItem.Index nama_Pakar.Text = rows.Item(selected_index)(0).ToString username.Text = rows.Item(selected_index)(1).ToString password.Text = rows.Item(selected_index)(2).ToString nama_Pakar.Enabled = True username.Enabled = True password.Enabled = True baru.Enabled = False simpan.Enabled = False edit.Enabled = True hapus.Enabled = True batal.Enabled = True End Sub Private Sub batal_Click(ByVal sender As System.Object, ByVal e As System.EventArgs) Handles batal.Click field_cari.Text = "" Load_Data() End Sub Private Sub edit_Click(ByVal sender As System.Object, ByVal e As System.EventArgs) Handles edit.Click Dim model As New ActiveRecord() model.tableName = "Pakar" model.columnName = "nama_Pakar, username, password" model.data = New Object() {nama_Pakar.Text, username.Text, password.Text} model.condition = String.Format("WHERE nama_Pakar = '{0}'", rows.Item(selected_index)(0).ToString) If model.Edit() Then MsgBox("Data sukses di-edit") Load_Data() End If End Sub Private Sub hapus_Click(ByVal sender As System.Object, ByVal e As System.EventArgs) Handles hapus.Click Dim model As New ActiveRecord() model.tableName = "Pakar"

model.condition = String.Format("WHERE nama_Pakar = '{0}'", rows.Item(selected_index)(0).ToString) If model.Delete() Then MsgBox("Data sukses dihapus") Load_Data() End If End Sub Private Sub baru_Click(ByVal sender As System.Object, ByVal e As System.EventArgs) Handles baru.Click nama_Pakar.Enabled = True username.Enabled = True password.Enabled = True baru.Enabled = False simpan.Enabled = True edit.Enabled = False hapus.Enabled = False batal.Enabled = True End Sub Private Sub field_cari_TextChanged(ByVal sender As System.Object, ByVal e As System.EventArgs) Handles field_cari.TextChanged model.condition = String.Format("WHERE nama_Pakar LIKE '%{0}%'", field_cari.Text) Load_Data() batal.Enabled = True model.condition = "" End Sub End Class

Form Konsultasi Public Class Konsultasi Public DATA_YANG_DIPILIH Public rows_master_gejala As ArrayList Dim selected_index As Integer Dim model As New ActiveRecord() Public kode_Pengguna As Integer = 1 Private Sub Load_Data() Dim model As New ActiveRecord() model.tableName = "Gejala WHERE kode_gejala IN (SELECT DISTINCT(kode_gejala) FROM rule_detail) ORDER BY nama_gejala" model.columnName = "nama_gejala" rows_master_gejala = model.SelectData() model.PopulateData(rows_master_gejala, tabel) model.columnName = "nama_gejala, kode_gejala" rows_master_gejala = model.SelectData() tanggal.Text = "" nama_Kerusakan.Text = "" keterangan.Text = "" solusi.Text = "" probabilitas.Text = "" End Sub Private Sub Konsultasi_Load(ByVal sender As System.Object, ByVal e As System.EventArgs) Handles MyBase.Load

End Sub Private Sub tabel_SelectedIndexChanged(ByVal sender As System.Object, ByVal e As System.EventArgs) Handles tabel.SelectedIndexChanged 'Dim model As New ActiveRecord() 'model.tableName = "Konsultasi d INNER JOIN Pengguna p ON d.kode_Pengguna = p.kode_Pengguna INNER JOIN Kerusakan p2 ON d.kode_Kerusakan = p2.kode_Kerusakan" 'model.columnName = "p.nama_Pengguna, d.tanggal, p2.nama_Kerusakan, p2.keterangan, p2.solusi, d.probabilitas" 'model.condition = "WHERE d.kode_Konsultasi = " & rows_master_gejala.Item(selected_index)(0).ToString 'Dim detail = model.SelectFirst() 'nama_Pengguna.Text = detail(0).ToString 'tanggal.Text = detail(1).ToString 'nama_Kerusakan.Text = detail(2).ToString 'keterangan.Text = detail(3).ToString 'solusi.Text = detail(4).ToString 'probabilitas.Text = Math.Round(CDbl(detail(5)), 2) DATA_YANG_DIPILIH = tabel.SelectedIndices End Sub Private Sub baru_Click(ByVal sender As System.Object, ByVal e As System.EventArgs) Handles baru.Click Load_Data() area_perhitungan.DocumentText = "" text_rekomendasi.Text = "" button_proses.Enabled = True baru.Enabled = False End Sub Private Sub button_proses_Click(ByVal sender As System.Object, ByVal e As System.EventArgs) Handles button_proses.Click baru.Enabled = True Dim bayes = New TeoremaBayes bayes.hitung() End Sub Private Sub SplitContainer1_SplitterMoved(ByVal sender As System.Object, ByVal e As System.Windows.Forms.SplitterEventArgs) End Sub Private Sub area_perhitungan_DocumentCompleted(ByVal sender As System.Object, ByVal e As System.Windows.Forms.WebBrowserDocumentCompletedEventArgs) Handles area_perhitungan.DocumentCompleted End Sub Private Sub keterangan_TextChanged(ByVal sender As System.Object, ByVal e As System.EventArgs) Handles keterangan.TextChanged End Sub

Private Sub Panel1_Paint(ByVal sender As System.Object, ByVal e As System.Windows.Forms.PaintEventArgs) Handles Panel1.Paint End Sub End Class

Form Rule Public Class Rule Dim row_master_rule As ArrayList Dim row_detail_rule As ArrayList = New ArrayList Dim selected_index As Integer Dim model As New ActiveRecord() Private Sub Load_Data() Dim model As New ActiveRecord() 'Tampil data master rule model.tableName = "[rule] r INNER JOIN Kerusakan p ON r.kode_Kerusakan = p.kode_Kerusakan ORDER BY r.kode_rule" model.columnName = "r.kode_rule" row_master_rule = model.SelectData() model.PopulateData(row_master_rule, tabel) model.columnName = "r.kode_rule, p.nama_Kerusakan" row_master_rule = model.SelectData() 'tampil data master gejala all model.tableName = "gejala" model.columnName = "kode_gejala, nama_gejala" model.PopulateData(model.SelectData, tabel_gejala_all) 'model combobox Kerusakan nama_Kerusakan.DataSource = GetKerusakanItem() nama_Kerusakan.DisplayMember = "NamaKerusakan" nama_Kerusakan.ValueMember = "KodeKerusakan" nama_Kerusakan.Text = "" save.Enabled = False tabel_gejala_rule.Items.Clear() row_detail_rule.Clear() End Sub Private Sub Rule_Load(ByVal sender As System.Object, ByVal e As System.EventArgs) Handles MyBase.Load Load_Data() End Sub Function GetKerusakanItem() As List(Of KerusakanItem) Dim Kerusakans = New List(Of KerusakanItem) Dim model As New ActiveRecord() model.tableName = "Kerusakan" model.columnName = "kode_Kerusakan, nama_Kerusakan" Dim rowKerusakan = model.SelectData() For Each row As Object In rowKerusakan Kerusakans.Add(New KerusakanItem(row(0), row(1))) Next Return Kerusakans End Function

Private Sub tabel_SelectedIndexChanged(ByVal sender As System.Object, ByVal e As System.EventArgs) Handles tabel.SelectedIndexChanged selected_index = tabel.FocusedItem.Index Dim model As New ActiveRecord() model.tableName = "rule_detail r INNER JOIN gejala g ON r.kode_gejala = g.kode_gejala" model.columnName = "g.kode_gejala, g.nama_gejala" model.condition = String.Format("WHERE r.kode_rule = '{0}'", row_master_rule.Item(selected_index)(0).ToString) nama_Kerusakan.Text = row_master_rule.Item(selected_index)(1).ToString save.Enabled = True tabel_gejala_rule.Items.Clear() row_detail_rule.Clear() Dim result = model.SelectData() For Each res In result row_detail_rule.Add(String.Format("{0};{1}", res(0), res(1))) Dim listview_item = tabel_gejala_rule.Items.Add(res(0)) listview_item.SubItems.Add(res(1)) Next End Sub Private Sub refresh_Click(ByVal sender As System.Object, ByVal e As System.EventArgs) Handles refresh.Click Load_Data() nama_Kerusakan.Refresh() End Sub Private Function ArrayListContain(ByVal al As ArrayList, ByVal key As String) Dim the_return = False For Each a In al If (a = key) Then the_return = True Exit For End If Next Return the_return End Function Private Sub button_add_Click(ByVal sender As System.Object, ByVal e As System.EventArgs) Handles button_add.Click For Each item As ListViewItem In tabel_gejala_all.SelectedItems If Not ArrayListContain(row_detail_rule, String.Format("{0};{1}", item.Text, item.SubItems()(1).Text)) Then row_detail_rule.Add(String.Format("{0};{1}", item.Text, item.SubItems()(1).Text)) Else MsgBox(String.Format("Data gejala {0} sudah pernah dimasukkan", item.SubItems()(1).Text)) End If Next tabel_gejala_rule.Items.Clear() Dim listview_item As New ListViewItem() For Each item In row_detail_rule Dim split_gejala() As String = Split(item, ";")

listview_item = tabel_gejala_rule.Items.Add(split_gejala(0)) listview_item.SubItems.Add(split_gejala(1)) Next End Sub Private Sub button_remove_Click(ByVal sender As System.Object, ByVal e As System.EventArgs) Handles button_remove.Click For Each item As ListViewItem In tabel_gejala_rule.SelectedItems tabel_gejala_rule.Items.Remove(item) row_detail_rule.Remove(String.Format("{0};{1}", item.Text, item.SubItems()(1).Text)) Next End Sub Private Sub button_new_Click(ByVal sender As System.Object, ByVal e As System.EventArgs) Handles button_new.Click button_new.Text = If(button_new.Text = "Batalkan", "Rule Baru", "Batalkan") nama_Kerusakan.Enabled = If(button_new.Text = "Batalkan", True, False) save.Enabled = If(button_new.Text = "Batalkan", True, False) tabel_gejala_rule.Items.Clear() row_detail_rule.Clear() End Sub Private Sub save_Click(ByVal sender As System.Object, ByVal e As System.EventArgs) Handles save.Click If tabel_gejala_rule.Items.Count > 0 Then If (button_new.Text = "Batalkan") Then Dim model = New ActiveRecord() Dim kodeRule = model.GetAutoCode("[rule]", "kode_rule", "RUL", 6) model.tableName = "[rule]" model.columnName = "kode_rule, kode_Kerusakan" model.data = New Object() {kodeRule, nama_Kerusakan.SelectedValue} If model.Insert() Then Dim model_detail = New ActiveRecord() model_detail.tableName = "rule_detail" model_detail.columnName = "kode_rule, kode_gejala" For Each item As ListViewItem In tabel_gejala_rule.Items Dim kode_gejala = item.Text model_detail.data = New Object() {kodeRule, kode_gejala} model_detail.Insert() Next End If Else Dim model_update = New ActiveRecord() Dim kodeRule = row_master_rule.Item(selected_index)(0).ToString model_update.tableName = "rule_detail" model_update.columnName = "kode_rule, kode_gejala" model_update.condition = String.Format("WHERE kode_rule = '{0}'", kodeRule) model_update.Delete()

For Each item As ListViewItem In tabel_gejala_rule.Items Dim kode_gejala = item.Text model_update.data = New Object() {kodeRule, kode_gejala} model_update.Insert() Next End If MsgBox("Data rule berhasil disimpan") button_new.Text = "Rule Baru" save.Enabled = False nama_Kerusakan.Enabled = False Load_Data() Else MsgBox("Lengkapi data rule") End If End Sub Private Sub tabel_gejala_all_SelectedIndexChanged(ByVal sender As System.Object, ByVal e As System.EventArgs) Handles tabel_gejala_all.SelectedIndexChanged End Sub Private Function rows() As Object Throw New NotImplementedException End Function Private Function kode_gejala() As Object Throw New NotImplementedException End Function Private Sub Panel1_Paint(ByVal sender As System.Object, ByVal e As System.Windows.Forms.PaintEventArgs) Handles Panel1.Paint End Sub End Class

KLASIFIKASI KENDALA DAN KERUSAKAN PERANGKAT EDC ...

Documents

Transcript of KLASIFIKASI KENDALA DAN KERUSAKAN PERANGKAT EDC ...