KERANGKA KONSEPKERANGKA KONSEPDANDAN

OPERASIONALISASI VARIABELOPERASIONALISASI VARIABEL

ByHertog NursanyotoDosen Jurusan Gizi

Poltekkes Depkes Denpasar

POLA HUBUNGAN ANTAR POLA HUBUNGAN ANTAR VARIABELVARIABEL

X1

X2

X3

Y

X4

TIPE HUBUNGANTIPE HUBUNGAN

Variabel Tipe

x1 Y Asimetris Langsung

x2 Y Simetris

x4 Y Asimetris tdk langsung

BENTUK ASOSIASIBENTUK ASOSIASI

Variabel ASOSIASI

x1 Y Pengaruh X1 thd perubahan Y

x2 Y Hubungan antara X2 dan Y

x4 Y Perbedaan Y berdasarkan X4

JENIS STUDIJENIS STUDI

Variabel JENIS STUDI

x1 Y Intervensi

x2 Y Korelasi

x4 Y Komparasi

POLA PENYAJIANPOLA PENYAJIAN

X3 YX4

Keterangan :

: Diteliti

: Tidak Diteliti

POLA PENYAJIANPOLA PENYAJIAN

X3 YX4

Keterangan :

: Dianalisis

: Tidak Dianalisis

KERANGKA KONSEP PADA KERANGKA KONSEP PADA STUDI INTERVENSISTUDI INTERVENSI

treatment PostPre

Perubahan

Faktorlain

POLA HUBUNGAN MULTIVARIATPOLA HUBUNGAN MULTIVARIAT

X Y

Z

X Y

Z

X Y

Z

ConfoundingVariable

InterveningVariable

PERBEDAANPERBEDAAN

• Confounding Variable

– Tidak wajib diteliti karena efek yang

ditimbulkannya dapat diantisipasi sejak awal

penelitian (adjusted by designed)

• Intervening Variable

– Wajib diteliti karena efek yang ditimbulkannya

hanya dapat diketahui pada level analisis

(adjusted by analyzed)

VISUALISASI EFEKVISUALISASI EFEK

Efek modifikasi pada confounding variable

Konsumsi

Status Gizi

Ekonomi Kelas Atas

Ekonomi Kelas

Bawah

Efek interaksi pada intervening variable

Konsumsi

Status Gizi

Non

Infeksi

Infeksi

PEMBUKTIAN EFEK MODIFIKASIPEMBUKTIAN EFEK MODIFIKASI

zxy

0xy

xyZ=0

Z=1

)1(xy

)( xy

PEMBUKTIAN EFEK INTERAKSIPEMBUKTIAN EFEK INTERAKSI

)(xzzxy

)0(0 xxy

xyZ=0

Z=1

)1()1( xxy

)()( xy

PENYAJIAN DALAM FORMAT TABELPENYAJIAN DALAM FORMAT TABEL(CONFOUNDING VARIABLE)(CONFOUNDING VARIABLE)

Kelas Ekonomi

KonsumsiStatus Gizi

+ -

Atas+

-

Bawah+

-

PENYAJIAN DALAM FORMAT TABELPENYAJIAN DALAM FORMAT TABEL(INTERVENING VARIABLE)(INTERVENING VARIABLE)

Konsumsi

Status Infeksi

Non Infeksi Infeksi

Status Gizi Status Gizi

+ - + -

+

-

DEFENISI OPERASIONAL DEFENISI OPERASIONAL VARIABELVARIABEL

• Setiap variabel yang diteliti harus dibuat definisi operasionalnya

• Definisi operasional bukanlah definisi kamus atau buku teks

• Dalam definisi operasional harus disebut dengan tegas indikator pengukuran variabel

• Kecermatan definisi ini menentukan Rancangan Pengolahan dan Analisis Data

PANDUAN D.OPANDUAN D.O

Non Parametrik Parametrik

Nominal Ordinal Interval Rasio

Diskret/Kategorik Kontinyu/Numerik

Data Hitung Data UkurCara UkurCara Ukur

Hasil UkurHasil Ukur

SkalaUkur

Metode

DefenisiDefenisi Sesuai dgn kajian bidang ilmu

MISKONSEPSI TENTANG UJI COBA MISKONSEPSI TENTANG UJI COBA KUESIONERKUESIONER

• Tujuan (1)–Penyamaan persepsi apabila

peneliti tidak langsung menjadi enumerator

• Tujuan (2)–Menguji kualitas hasil pengukuran

KUALITAS HASIL PENGUKURANKUALITAS HASIL PENGUKURAN

• Pengukuran Konvensional

–Presisi

–Akurasi

• Pengukuran Non Konvensional

–Validitas

–Reliabilitas

PROSEDUR PERHITUNGAN PRESISI PROSEDUR PERHITUNGAN PRESISI DAN AKURASIDAN AKURASI

Hasil Pengamatan

Nomor Sampel X1 x2 x3

1 14,1 14,8 14,4

2 15,1 15,7 15,4

3 16,1 15,9 16,4

4 16,2 16,3 16,6

5 15,8 16,5 16,1

6 14,6 15,2 15,5

7 15,7 15,2 15,3

8 13,5 12,9 13,4

9 10,6 11,2 11,5

10 10,7 11,3 10,9

PROSEDUR PERHITUNGAN PRESISI PROSEDUR PERHITUNGAN PRESISI DAN AKURASIDAN AKURASI

Tentukan Rata-rata Hasil Pengamatan sbg Taksiran Kasar

Nomor Sampel X1 x2 x3Crude

Estimation

1 14,1 14,8 14,4 14,43

2 15,1 15,7 15,4 15,40

3 16,1 15,9 16,4 16,13

4 16,2 16,3 16,6 16,37

5 15,8 16,5 16,1 16,13

6 14,6 15,2 15,5 15,10

7 15,7 15,2 15,3 15,40

8 13,5 12,9 13,4 13,27

9 10,6 11,2 11,5 11,10

10 10,7 11,3 10,9 10,97

TENTUKAN CURVA ESTIMASI DARI TENTUKAN CURVA ESTIMASI DARI MASING-MASING HASIL PENGUKURANMASING-MASING HASIL PENGUKURAN

Dependent variable.. X1 Method.. LINEAR

----------- Variables in the Equation -------------

Variable B SE B Beta T Sig T

Y 1,028459 ,047884 ,991440 21,478 ,0000

(Constant) -,600666 ,696973 -,862 ,4139

Koefisien Variabilitas :

1 = 1,028459 – 0,047884=0,980575

TENTUKAN CURVA ESTIMASI DARI TENTUKAN CURVA ESTIMASI DARI MASING-MASING HASIL PENGUKURANMASING-MASING HASIL PENGUKURAN

Dependent variable.. X2 Method.. LINEAR

----------- Variables in the Equation -------------

Variable B SE B Beta T Sig T

Y ,978038 ,047544 ,990680 20,571 ,0000

(Constant) ,386906 ,692021 ,559 ,5914

Koefisien Variabilitas :

2 = 0,978038 – 0,047544=0,930494

TENTUKAN CURVA ESTIMASI DARI TENTUKAN CURVA ESTIMASI DARI MASING-MASING HASIL PENGUKURANMASING-MASING HASIL PENGUKURAN

Dependent variable.. X3 method.. LINEAR

----------- Variables in the Equation --------------

Variable B SE B Beta T Sig T

Y 0,993502 ,033928 ,995368 29,283 ,0000

(Constant) -,213761 ,493826 -,433 ,6765

Koefisien Variabilitas :

3 = 0,993502 – 0,033928=0,959574

RUMUS AKURASIRUMUS AKURASI

ii

i

VarAcc

2

2

745,2959,0930,0980,0 2222i

255,0)959,01()930,01()980,01( 222iVar

91,0)255,0745,2(

745,2

Acc

RUMUS PRESISIRUMUS PRESISI

1

2

2

VarPss

i

i

869,2959,0930,0980,0

255,0)959,01()930,01()980,01( 222iVar

97,0)255,0869,2(

869,22

2

Acc

UJI VALIDITAS HASIL PENGUKURAN UJI VALIDITAS HASIL PENGUKURAN NON KONVENSIONALNON KONVENSIONAL

• Pendekatan Perbedaan Nyata

–Independent t-test

• Pendekatan rating validitas

–Point Biserial Correlation

UJI RELIABILITAS HASIL PENGUKURAN UJI RELIABILITAS HASIL PENGUKURAN NON KONVENSIONALNON KONVENSIONAL

• Pendekatan Split Half Test

–Uji Reliabilitas Spearman Brown

• Pendekatan Non Split Half Test

–Uji Koefisien -Cronbach