KEMENTERIAN RISET, TEKNOLOGI DAN …biologi.fmipa.um.ac.id/wp-content/uploads/2016/01/RPS...13.2...

KEMENTERIAN RISET, TEKNOLOGI DAN PENDIDIKAN TINGGI UNIVERSITAS NEGERI MALANG (UM)

FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM Jalan Semarang 5, Malang 65145

Telepon: 0341-512312

Laman: www.um.ac.id

IDENTITAS / KOP LEMBAGA

Nama Program Studi Biologi

Nama Matakuliah Statistika

Kode Matakuliah NBIO6105

Semester Gasal

Sks/ Js 2/3

Nama Dosen Pengampu Dr. Sulisetijono, M.Si Dr. Vivi Novianti, M.Si Hendra Susanto, S.Pd., M.Si., Ph.D. Andik Wijayanto, S.Si., M.Si

SCPL Menguasai konsep sains dasar dan prosedur saintifik untuk menemukan, menganalisis masalah /fenomena di bidang sains secara cermat, kritis, dan sistematis sehingga dapat menghargai ciptaan Tuhan yang Maha Esa dan melestarikannya.

CPMK 1. Memiliki kepekaan dalam menemukan, menganalisis dan memecahkan permasalahan biologi yang memerlukan penyelesaian dengan statistika melalui penerapan pengetahuan prinsip statistika deskriptif dan inferensial.

2. Mampu menemukan dan mencari alternatif uji statistika yang sesuai dengan permasalahan bidang biologi. 3. Mampu menentukan langkah-langkah prosedural, menganalisis, dan memecahkan permasalahan biologi dengan menerapkan

kajian statistika deskriptif dan inferensial baik menggunakan perhitungan manual dan menggunakan program pengolah data. 4. Mampu menentukan langkah-langkah memperoleh data statistika berdasarkan permasalahan di bidang biologi. 5. Mampu mengambil keputusan berdasarkan uji statistika yang akurat untuk memecahkan permasalahan di bidang biologi.

Sub-CPMK

1.1 membedakan pengertian statistika dengan statistik; 1.2 menjelaskan kerangka pikir statistika. 1.3 menjelaskan kesalahan dalam menggunakan statistika.

2.1 menentukan jenis data statistik menurut sifatnya. 2.2 membedakan jenis data kuantitatif. 2.3 membedakan jenis data berdasarkan cara memperolehnya. 2.4 menentukan sumber data. 2.5 membedakan jenis data menurut skala data pengukuran.

2.6 menentukan teknik pengumpulan data.

3.1 membedakan macam variabel 3.2 mendefinisikan definisi operasional variabel 3.3 membedakan data keras dan data lunak 3.4 membedakan ketelitian dan ketepatan data 3.5 membedakan populasi dan sampel. 3.6 penentuan besar sampel. 3.7 membedakan probabilitas, taraf kepercayaan, taraf signifikansi

3.8 mengaplikasikan aturan pembulatan bilangan. 3.9 menggunakan notasi dalam perhitungan-perhitungan. 4.1 menggunakan data statistika dalam penyajian data: Data Kuantitatif dan Kualitatif: Tabel 4.2 menggunakan data statistik dalam penyajian data kuantitatif dan kualitatif: grafik/ diagram. 16.1 mengaplikasikan program untuk penyajian data dan uji statistika: program pengolah data Excel dan SPSS Tabel, grafik,

diagram

5.1 meghitung statistika deskriptif ukuran tendensi sentral: rerata (mean), median, modus, midrange. 5.2 menghitung statistika deskriptif ukuran dispersi (sebaran): selang, varians dan standar deviasi; koefisien keragaman, kesalahan

baku (standard error) dari rerata, estimasi selang kepercayaan rerata.

6.1 menjelaskan dasar-dasar Probabilitas (Peluang); Distribusi Probabilitas: Binomial, 2, Normal; Standarisasi Distribusi Normal.

6.2 mengaplikasikan Kurva Normal. 6.3 mengidentifikasi macam hipotesis.

7.1 mengaplikasikan per-hitungan Uji Perbedaan dua Rerata (uji hipotesis): Uji t berpasangan. 7.2 mengaplikasikan perhitungan Uji Perbedaan dua Rerata (uji hipotesis): tidak berpasangan dan 7.3 mengaplikasikan perhitungan uji t satu sampel. 16.1 mengaplikasikan komputer untuk penyajian data dan uji statistika: Program pengolah data Excel dan SPSS uji t

8.1 mengaplikasikan perhitungan uji perbedaan lebih dari dua rerata: analisis varian (sidik ragam) dengan satu variabel bebas (satu jalur/tunggal).

9.1 mengaplikasikan uji lanjut BNT, BNJ, Duncan (MDRT), Scott-Knott 16.1 mengaplikasikan komputer untuk penyajian data dan uji statistika: Program pengolah data Excel dan SPSS Anava tunggal & uji

lanjut

10. 1 mengaplikasikan perhitungan uji perbedaan lebih dari dua rerata: analisis varian dengan dua variabel bebas (dua jalur/ganda 2) bersama uji lanjut

11. 1 mengaplikasikan uji normalitas data 11. 2 mengaplikasikan uji homogenitas varians kelompok data. 12.1 menghitung cara transformasi data 16.1 mengaplikasikan komputer untuk penyajian data dan uji statistika: Program pengolah data Excel dan SPSS uji normalitas,

homogenitas, transformasi

13.1 menghitung uji korelasi linier sederhana

13.2 menghitung uji regresi linier sederhana 13.3 membedakan uji korelasi dengan uji regresi linier sederhana 16.1 mengaplikasikan komputer untuk penyajian data dan uji statistika: Program pengolah data Excel dan SPSS korelasi linier

sederhana

13.4 menghitung uji korelasi dan regresi linier ganda 13.5 menghitung uji korelasi parsial dalam bentuk sumbangan relatif dan sumbangan efektif masing-masing variabel X 13.6 uji korelasi, regresi, uji linieritas dengan program pengolah data 16.1 mengaplikasikan komputer untuk penyajian data dan uji statistika: Program pengolah data Excel dan SPSS uji korelasi dan

regresi ganda

13.7 menghitung uji korelasi dan regresi linier sederhana dengan pengamatan X yang sama 13.8 menghitung uji korelasi dan regresi nonlinier sederhana

14.1 menjelaskan prinsip dan tahapan Analisis kovarian. 14.2 menghitung Analisis kovarian. 14.3 menghitung uji lanjut pada hasil uji analisis kovarian

.16.1 mengaplikasikan komputer untuk penyajian data dan uji statistika: Program pengolah data Excel dan SPSS uji analisis kovarian

15.1 menghitung statistika non-parametrik: Uji 2 (Chi Square)

15.2 menghitung uji tanda (Sign Test)

15.3 menghitung uji Mann-Whitney 15.4 menghitung uji korelasi Spearman. 15.5 menghitung uji Kruskal-Wallis.

RANCANGAN PERKULIAHAN SEMESTER

Perte-muan

Kode CPMK

Sub CPMK Deskripsi Isi/ Materi

Pengalaman Belajar Sumber Belajar (kode)

Penilaian

Offline Online

Sinkron Asinkron 1 1 1.1 s/d 1.3;

2.1 s/d 2.6 Pengantar; RPS; Tata tertib perkuliahan BAB I: Perbedaan pengertian statistika dan statistik; Kerangka

mendiskusikan ruang lingkup statistika;

17: hal. 1—11;

Perte-muan

Kode CPMK



Penilaian

Offline Online

Sinkron Asinkron pikir statistika; Kesalahan dalam menggunakan statistika; Peranan statistika dan Penerapannya di Bidang Biologi dan Terapannya. Urutan pemecahan masalah secara statistika BAB II: Jenis data statistika menurut sifatnya; Jenis data kuantitatif; Sumber data, Koleksi; Jenis data menurut skala data pengukuran (NOIR: nominal, ordinal, interval, rasio); Teknik pengumpulan data.

tanya jawab: membedakan jenis dataNOIR

cara menggunakan alat bantu kalkulator

membaca di https://www.researchgate.net/ publication/307510830_BAB_I_ PENGANTAR_STATISTIKA membaca di https://www.researchgate.net/ publication/319208923_BAB_II_ DATA_PADA_BIOSTATISTIKA

17: hal. 12--21

non tes: aktivitas Penilaian tugas

2 1, 3 3.1 s/d 3.7; 4,1; 4,2

BAB III: Perbedaan macam variabel: pengertian; macam berdasar fungsi dalam penelitian: terikat, bebas, kontrol, moderator, intervening; definisi operasional variabel; data keras-lunak; ketelitian & ketepatan data populasi dan sampel; penentuan besar sampel; probabilitas, taraf kepercayaan, taraf signifikansi

Tanya jawab tentang macam variabel mendiskusikan macam tabel dan macam grafik

17: 22—48

Non tes: aktivitas Penilaian tugas

https://www.researchgate.net/


Perte-muan

Kode CPMK



Penilaian

Offline Online

Sinkron Asinkron Aturan-aturan pembulatan bilangan; Notasi dalam perhitungan-perhitungan; BAB IV: Penyajian Data Kuantitatif dan Kualitatif: Tabel dan Grafik

17:49—65

3 1, 4 3.8 s/d 3.9; 4.1-4,2; 16.1

Lanjutan BAB IV: Penyajian Data Kuantitatif dan Kualitatif: Tabel & Tabel Distribusi; Penyajian Data Kuantitatif dan Kualitatif: Grafik/Diagram Pembuatan kategori dari skor ordinal

Diskusi pembuatan tabel

Baca tentang SPSS di laman: http://sdm.data.kemdikbud.go.id/upload/files/Modul%20Pembelajaran%20SPSS%2019%20-%20Bagian%201.pdf Baca tentang Excel di laman: http://statistikbisnis.narotama.ac.id/download_berita/Analisis%20Data%20Statistiks%20dengan%20MS%20Excel.PDF

17:66—78 Kode 7; 8


4 2, 3 5.1; 5.2 BAB V: Statistika deskriptif: o ukuran tendensi

sentral (lokasi): rerata (mean), median, modus, midrange (kuartil).

o ukurandispersi (sebaran): selang, varians dan deviasi standar (simpangan baku); koefisien keragaman, kesalahan baku (standard error) dari rerata, estimasi

Mendiskusikan statistika deskriptif berdasarkan contoh data terserak (tunggal)

Baca di laman https://www.researchgate.net/publication/308149735_STATISTIKA_DESKRIPTIF

17:79—99


http://sdm.data.kemdikbud.go.id/upload/files/Modul%20Pembelajaran%20SPSS%2019%20-%20Bagian%201.pdf




http://statistikbisnis.narotama.ac.id/download_berita/Analisis%20Data%20Statistiks




Perte-muan

Kode CPMK



Penilaian

Offline Online

Sinkron Asinkron selang kepercayaan rerata.

5 4 6.1 s/d 6.3 BABVI: Dasar-dasar Probabilitas (Peluang); Distribusi Probabilitas:

Binomial, 2, Normal;

Standarisasi Distribusi Normal; Kurva Normal; Macam-macam hipotesis

mendiskusikan hukum probabilitas (peluang); tanya jawab; mengaplikasikan Tabel

17:100—123 Non tes: aktivitas Penilaian tugas

6 2, 3, 5 7.1 s/d 7.3; 16.1

BAB VII: Uji Perbedaan dua Rerata (uji hipotesis): Uji t berpasangan dan tidak berpasangan

mendiskusikan uji t berpasangan, tidak berpasangan, satu sampel

Baca laman di https://www.researchgate.net/publication/307509501_CONTOH_SOAL_DAN_LATIHAN_UJI_T-Sulisetijono_FMIPA_UM

17: 124—137 Kode 7; 8


7 2, 3, 5 8.1; 9.1; 16.1 BAB VIII: Uji Perbedaan Lebih dari Dua Rerata: Analisis Varian (Sidik Ragam) dengan satu 6ariable bebas (satu jalur/tunggal) dengan n sama dan tidak sama BAB IX: uji lanjut

mendiskusikan uji Anava, diskusi pemecahan masalah biologi yang diuji dengan Anava


17: 138—149 Kode 7; 8 17: 150—170


8 2, 3, 5 10.1 BAB X: Uji Perbedaan Lebih dari Dua Rerata: Analisis Varian dengan dua 6ariable bebas (dua jalur/ganda 2) dan uji lanjut

mendiskusikan uji Anava ganda, diskusi pemecahan masalah biologi yang diuji dengan Anava ganda

17: 171—188 Non tes: aktivitas Penilaian tugas

9 3, 5 9.1; 11.1-11,2; 12,1; 16.1

BAB VIII, IX, X: Review Anava dan Uji lanjut BNT, BNJ, Duncan

mendiskusikan uji normalitas, uji homogenitas

Baca tentang SPSS di laman: http://sdm.data.kemdikbud.go.id/upload/files/Modul%20Pembelajaran%

17: 191—200;

Kode 7; 8

Non tes: aktivitas











Perte-muan

Kode CPMK



Penilaian

Offline Online

Sinkron Asinkron (MDRT), Scott KnottBAB XI: Pengujian Parametrik dan Nonparametrik; Uji normalitas data, homogenitas varians BAB XII: Transformasi data

varian; transformasi data

20SPSS%2019%20-%20Bagian%201.pdf Baca tentang Excel di laman: http://statistikbisnis.narotama.ac.id/download_berita/Analisis%20Data%20Statistiks%20dengan%20MS%20Excel.PDF

17: 201—207

Penilaian tugas

10

2, 3, 5 13.1-13.3; 16.1

BAB XIII: Korelasi dan regresi linier sederhana

Diskusi korelasi & regresi linier sederhana

17: 209—224 Kode 7; 8

Luar TM

TES I Materi: Statistika Deskriptif + Tabel frekuensi; Uji t; Anava tunggal; Aplikasi Kurva Normal; korelasi & regresi linier sederhana

Penilaian Tes I (20%)

11 2, 3, 5 13.4-13.8; 16.1

BAB XIII: Korelasi dan regresi linier ganda; Korelasi parsial; Uji linieritas data

Tanya jawab uji korelasi dan regresi linier ganda; Korelasi parsial; Uji linieritas data


17: 224—231 Kode 7; 8


12 2, 3, 5 13.7-13.8 BAB XIII: Korelasi dan regresi dengan pengamatan X yang sama; Korelasi dan regresi non linier

Tanya jawab uji korelasi dan regresi dengan pengamatan X yang sama; korelasi dan

17: 232—241











Perte-muan

Kode CPMK



Penilaian

Offline Online

Sinkron Asinkron regresi non linier

13 2, 3, 5 14.1-14.3 BAB XIV: Analisis Kovarian

Tanya jawab; diskusi Anakova

17: 243—260

14 3, 5 14.3; 16.1; 15.1; 15.2

BAB XIV: Lanjutan Analisis Kovarian BAB XV: Statistik

Non-parametrik: Uji 2

(Chi Square); Uji Tanda (Sign Test)

Diskusi uji lanjut Anakova

Diskusi uji 2 (Chi

Square); Uji Tanda (Sign Test)

17: 243—260 Kode 7; 8 17: 261—271

15 2, 3, 5 15.3-15.5 BAB XV: Statistik Non-parametrik: Uji Mann-Whitney; Uji Korelasi Spearman; Uji Kruskal-Wallis; Review

Tanya jawab Uji Mann-Whitney; Korelasi Spearman; Uji Kruskal-Wallis

17: 272—282

16 TES III Materi: Statistika non-

parametrik: Uji 2 (Chi

Square); kapita selekta statistika non-parametrik lainnya (di kelas) dan take home soal Anakova

Penilaian Tes II (25%)

Luar TM

TES II Materi: Anava ganda; Korelasi & Regresi ganda; Korelasi & regresi non-linier; Anava tunggal

Penilaian Tes III (25%)

Sumber Belajar: 1. Djarwanto, Ps. 1991. Statistik Nonparametrik. Yogyakarta: BPFE.

2. Gaspersz, Vincent. 1991. Metode Perancangan Percobaan. Bandung: Penerbit CV. Armico

3. Hadi, Sutrisno. 1983. Analisis Regresi. Yogyakarta: UGM.

4. Hadi, Sutrisno. 1986. Statistik 1, 2, dan 3. Yogyakarta: UGM.

5. Hanafiah, Ali Kemas. 1995. Rancangan Percobaan: Teori dan Aplikasi. Jakarta: PT. RajaGrafindo Persada.

Perte-muan

Kode CPMK



Penilaian

Offline Online

Sinkron Asinkron 6. Heryanto, N. & Hamid, H.M.A. 1992. Materi Pokok: Statistika Dasar. Jakarta: Depdikbud Dikdasmen.

7. Kemendikbud. 2014. Modul Pembelajaran SPSS (Statistical Package for the Social Sciences). Jakarta: Pusat Data dan Statistik Pendidikan Kementerian Pendidikan dan Kebudayaan Republik Indonesia. http://sdm.data.kemdikbud.go.id/upload/files/Modul%20Pembelajaran%20SPSS%2019%20-%20Bagian%201.pdf

8. Sahid. 2010. Analisis Data Statistiks dengan MS Excel. http://statistikbisnis.narotama.ac.id/download_berita/Analisis%20Data%20Statistiks%20dengan%20MS%20Excel.PDF

9. Santosa, Ratno D. & Kusnadi, M.H. 1992. Analisis Regresi. Yogyakarta: Penerbit Andi Offset.

10. Sastrosupadi, Adji. 2000. Rancangan Percobaan Praktis Bidang Pertanian. Edisi Revisi. Yogyakarta: Penerbit Kanisius.

11. Schefler, W.C. 1987. Statistika untuk Biologi, Farmasi, Kedokteran, dan Ilmu yang Bertautan. Alih Bahasa oleh Suroso. 1987. Bandung: Penerbit ITB.

12. Sokal, R.R. & Rohif, F.J. 1981. Pengantar Biostatistika. Alih Bahasa oleh Basrullah. 1991. Yogyakarta: UGM.

13. Steel, R.G.D. & Torrie, J.H. 1991. Prinsip dan Prosedur Statistika: suatu pendekatan biometrik. Alih Bahasa oleh Bambang Sumantri.1991. Jakarta: PT Gramedia.

14. Subali, B. 2001. Biometri. Jakarta: Pusat Penerbitan Universitas Terbuka.

15. Sudjana. 2002. Metoda Statistika. Bandung: Penerbit Tarsito.

16. Sugiarto. 1992. Analisis Regresi. Yogyakarta: Penerbit Andi Offset.

17. Sulisetijono. 2016. Bahan Ajar Matakuliah: Statistika untuk Biologi dan Ilmu-ilmu yang Bertautan. Malang: FMIPA UM.

18. Usman, H. & Akbar, R.P.S. 1995. Pengantar Statistika. Jakarta: Bumi Aksara.



PENGALAMAN BELAJAR (Satuan Acara Perkuliahan)

Pertemuan CPMK/sub CPMK

Aktivitas Belajar Penilaian

Offline/ Tatap Muka me-nit

Online-Sinkron Online-Asinkron

1 1.1 s/d 1.3; 2.1 s/d 2.6

melalui pertemuan mahasiswa: o pengampu dan mahasiswa

saling memperkenalkan diri dan mengenali teman lain peserta matakuliah

o menyimak penjelasan RPS (Rencana Perkuliahan Semester)

o membagi kelompok kerja diskusi (3 anggota per kelompok)

o mendengarkan penjelasan tentang statistika

o tanya jawab tentang pengertian statistika, kerangka pikir

o mendiskusikan jenis data statistika menurut sifatnya; jenis data kuantitatif;

o tanya jawab: sumber data, koleksi data

o tanya jawab: jenis data (NOIR) sehingga dapat membedakan jenis data berdasarkan skala pengukuran data

o mendiskusikan peranan statistika

pemberian tugas latihan: BAB I (hal. 11)nomer: 1, 3, 4, 7 BAB II (hal. 20)nomer: 1, 3, 6, 7, 8 Tugas Baca Bab III dan BAB IV

BM (Belajar Mandiri): Pelajari kembali Bahan Ajar, BAB I & BAB II, mempelajari cara

15 15 110 10

membaca di laman: https://www.researchgate.net/ publication/307510830_BAB_I_ PENGANTAR_STATISTIKA membaca di https://www.researchgate.net/ publication/319208923_BAB_II_ DATA_PADA_BIOSTATISTIKA

non tes: aktivitas Kebenaran tentang tanya jawab materi BAB I & BAB II Latihan soal Kelengkapan dan kebenaran penjelasan Latihan soal (2%)







mengoperasikan kalkulator minimal setara CASIO fx-3600P; CASIO fx-350MS atau yang dapat dioperasikan program SD dan LR

2 3.1 s/d 3.7; 4.1 & 4.2

o tanya jawab untuk dapat membedakan macam variabel fungsi dalam penelitian

o menyimak penjelasan untuk dapat mendefinisikan operasional variabel

o tanya jawab data keras-lunak o membedakan ketelitian dan

ketepatan data o tanya jawab populasi & sampel o membaca: penentuan besar

sampel o praktik penggunaan tabel

bilangan acak o mendiskusikan aturan

pembulatan o membaca sehingga dapat

membedakan notasi statistika o tanya jawab: menentukan

populasi dan sampel o tanya jawab cara pembulatan

bilangan o membedakan macam Tabel o membedakan macam grafik Pemberian tugas Latihan: BAB III (hal. 48)nomer: 1, 2, 4, 5, 6, 9, 10, 11 BAB IV (hal. 65)nomer: 3 yaitu a) tabel frekuensi + frekuensi relatifnya; b) tabel distribusi frekuensi kumulatif atau lebih +

10

105

25

10

non tes: aktivitas kebenaran tentang tanya jawab materi BAB III (1%) Latihan soal Kelengkapan dan kebenaran penjelasan Latihan Bab IV





relatifnya; c) tabel distribusi frekuensi kumulatif kurang dari + relatifnya; d) ogive BM: penggunaan tabel bilangan acak

hal.65 nomer 3 (1%)

3 3.8 s/d 3.9; 4.1-4,2; 16.1

Motivasi o pembuatan kategori dari skor

ordinal o membedakan macam Tabel o membedakan macam grafik o pembuatan kategori dari skor

ordinal o demonstrasi pembuatan grafik

dengan program

BAB IV (hal. 78): no 3

Tugas Baca Bab V

BM: pembuatan tabel sesuai dengan keperluannya

10 130

10


non tes: aktivitas Latihan soal Kelengkapan dan kebenaran penjelasan Latihan Bab IV No. 3 (1%)

4 5.1; 5.2 o Tanya jawab statistika deskriptif o aplikasi perhitungan berdasar

data terserak (tunggal) rerata (mean), median, modus, midrange (kuartil), selang, varians dan deviasi standar; koefisien keragaman, kesalahan baku (standard error) dari rerata, estimasi selang kepercayaan rerata

o mahasiswa dapa mengaplikasikan penggunaan Tabel 04 (Tabel-t; kumpulan tabel hal. 6)

Penugasan: Latihan:

10

130

10

Baca di laman https://www.researchgate.net/publication/308149735_STATISTIKA_DESKRIPTIF

non tes: aktivitas

Latihan soal Kelengkapan dan kebenaran penjelasan Latihan Bab V













BAB V (hal. 99)nomer: 7, 8 Tugas Baca Bab VI

BM (Belajar Mandiri): perhitungan statistika deskriptif berdasarkan contoh data terkelompok

(2%)

5 6.1 s/d 6.3 Motivasi o mendiskusikan; tanya jawab:

dasar-dasar probabilitas (peluang), distribusi binomial, distribusi Poisson, Distribusi Normal; Kurva Normal

o praktik aplikasi penggunaan Tabel 2 (kurva normal; kumpulan tabel hal. 3-4); Tabel 13 (Tabel binomial, kumpulan tabel hal. 29)

o tanya jawab macam hipotesis

BT (Belajar Terstruktur): Tugas Latihan: BAB VI (hal. 122-123)nomer: 1, 3, 4, 7, 8, 10 Tugas Baca Bab VII BM (Belajar Mandiri): o aplikasi penggunaan Tabel 2

(kurva normal; kumpulan tabel hal. 3-4)

o penggunaan Tabel 04 (Tabel-t; kumpulan tabel hal. 6)

10

130

10

non tes: aktivitas

Latihan soal Kelengkapan dan kebenaran penjelasan Latihan Bab VI (2%)

6 7.1 s/d 7.3; 16.1

Motivasi o mahasiswa memperoleh

penjelasan tentang uji beda dua kelompok

o tanya jawab: uji Perbedaan dua Rerata (uji hipotesis): Uji t

o diskusi kelompok aplikasi uji t

10

130

Baca laman di https://www.researchgate.net/publication/307509501_CONTOH_SOAL_DAN_LATIHAN_UJI_T-Sulisetijono_FMIPA_UM

non tes: aktivitas






berpasangan, tidak berpasang-an, satu sampel

o tanya jawab aplikasi penggunaan Tabel 04 (Tabel-t, kumpulan tabel hal. 6); Tabel 07 (Tabel F-max, kumpulan tabel hal. 19)

Penugasan: Latihan: BAB VII (hal. 137)nomer: 1, 3, 4

Tugas Baca Bab VIII & BAB IX

BM (Belajar Mandiri): Berlatih penggunaan Tabel 04 (Tabel-t; kumpulan tabel hal. 6)

10

Latihan soal Kelengkapan dan kebenaran penjelasan Latihan Bab VII (2%)

7 8.1; 9.1; 16.1 Motivasi o Melalui diskusi, tanya jawab

dapat menghitung uji Anava dalam RAL (rancangan acak lengkap); RAK (rancangan acak kelompok)

o Diskusi pemecahan masalah biologi yang diuji dengan Anava

o Diskusi Aplikasi penggunaan Tabel 06 (Tabel-F; kumpulan tabel hal. 12); Tabel 09 (BNJ, kumpulan tabel hal. 21); Tabel 10 (Duncan, kumpulan tabel hal. 23).

o Mengaplikasikan Program pengolah data Excel dan SPSS Anava tunggal & uji lanjut

BT (Belajar Terstruktur): Penugasan: Tugas Latihan: BAB VIII (hal. 148)nomer: 3, 4 BAB IX (hal. 170 no. 2) dan

10

130

10


non tes: aktivitas

Latihan soal Kelengkapan dan kebenaran penjelasan Latihan Bab VIII; IX (2%)












lembar kerja untuk Scott-Knott Tugas Baca Bab X

BM (Belajar Mandiri): o Berlatih penggunaan Tabel 04

(Tabel-t; kumpulan tabel hal. 6) o Berlatih uji Scott-Knott

8 10.1 Motivasi o tanya jawab: uji Anava ganda

dalam RAL (rancangan acak lengkap); RAK (rancangan acak kelompok)

o tanya jawab aplikasi penggunaan Tabel 06 (Tabel-F; kumpulan tabel hal. 12); Tabel 09 (BNJ, kumpulan tabel hal. 21); Tabel 10 (Duncan, kumpulan tabel hal. 23).

BT (Belajar Terstruktur): Penugasan: Latihan: BAB X (hal. 189)nomer: 5, 6 Tugas Baca Bab XI BM (Belajar Mandiri): penggunaan Tabel 06, 09, 10

10

130

10

non tes: aktivitas

Latihan soal Kelengkapan dan kebenaran penjelasan Latihan Bab X (2%)

9 9.1; 11.1-11,2; 12,1; 16.1

Motivasi o tanya jawab uji

normalitasdata,homogenitas varians

o diskusi transformasi data

o Diskusi aplikasi penggunaan Tabel 14 (Tabel-Lilliefors; kumpulan tabel hal. 9); Tabel

05 (Tabel-2 /Chi Square;

kumpulan tabel hal. 9) o Mengaplikasikan Program

pengolah data Excel dan

10

130


non tes: aktivitas












SPSSuji normalitas & homogenitas varian

BT (Belajar Terstruktur): Penugasan: Latihan: BAB XI (hal. 194)Tabel 11.1Data kadar gula darah 1 jam sesudah makan setekah berpuasa untuk uji kenormalan Lilliefors BAB XII (hal. 208) no. 7, setelah ditransformasi, ujilah dengan Anava dan lengkapi dengan uji homogenitas varians Bartlett. Tugas Baca Bab XIII korelasi & regresi linier sederhana

BM (Belajar Mandiri): Berlatih penggunaan Tabel 14 (Tabel-Lilliefors; kumpulan tabel

hal. 9); Tabel 05 (Tabel-2 /Chi

Square; kumpulan tabel hal. 9). Transformasi data

10

Latihan soal Kelengkapan dan kebenaran penjelasan Latihan Bab XI; XII (1%)

10 13.1-13.3; 16.1

Motivasi o diskusi korelasi dan regresi

linier sederhana o Mengaplikasikan Program

pengolah data Excel dan SPSSkorelasi & regresi sederhana

BT (Belajar Terstruktur): Penugasan: Latihan: BAB XIII (hal. 241-242) no. 2, 3 Tugas Baca Bab XIII uji korelasi dan regresi ganda BM (Belajar Mandiri):

10

130

10

non tes: aktivitas

Latihan soal Kelengkapan dan kebenaran penjelasan Latihan Bab XIII; (1%)





Berlatih penggunaan Tabel 12 (Tabel-koefisien korelasi r dan R kumpulan tabel hal. 26).

Luar TM TES I Materi: Statistika Deskriptif + Tabel frekuensi; Uji t; Anava tunggal; Aplikasi Kurva Normal; korelasi & regresi linier sederhana

Penilaian Tes I (20%)

11 13.4-13.8; 16.1

Motivasi o Diskusi, tanya jawab:korelasi

dan regresi linier ganda; Korelasi parsial; Uji linieritas data

o Mengaplikasikan Program pengolah data Excel dan SPSSkorelasi dan regresi linier ganda

o mengaplikasikan penggunaan Tabel 12 (Tabel-koefisien korelasi r dan R kumpulan tabel hal. 26).

BT (Belajar Terstruktur): Penugasan Latihan: BAB XIII (hal. 242) no. 7. Tugas Baca Bab XIII uji korelasi dan regresi nonlinier sederhana BM (Belajar Mandiri):

Berlatih penggunaan Tabel 12 (Tabel-koefisien korelasi r dan R kumpulan tabel hal. 26).

10

130

10


non tes: aktivitas

Latihan soal Kelengkapan dan kebenaran penjelasan Latihan Bab XIII(korelasi & regresi ganda; (1%)

12 13.7-13.8 Motivasi 10 non tes:












o diskusi korelasi dan regresi dengan pengamatan X yang sama;

o tanya jawab & diksusi korelasi dan regresi non linier

o mengaplikasi penggunaan Tabel 12 (Tabel-koefisien korelasi r dan R kumpulan tabel hal. 26).

BT (Belajar Terstruktur): Tugas Latihan: BAB XIII (hal. 242) no. 5, 6 Tugas Baca Bab XIV Analisis kovarian BM (Belajar Mandiri): Berlatih penggunaan Tabel 12 (Tabel-koefisien korelasi r dan R kumpulan tabel hal. 26).

130

10

aktivitas

Latihan soal Kelengkapan dan kebenaran penjelasan Latihan Bab XIII (korelasi & regresi non linier; (1%)

13 14.1-14.3 Motivasi o diskusi, tanya jawab prinsip

analisis kovarian; o Diskusi praktik analisis melalui

lembar kerja Anakova

BT (Belajar Terstruktur): Penugasan: Latihan: BAB XIV (hal. 260) Tugas Baca Bab XV Statistik

non-parametrik: Uji 2 (Chi

Square) BM (Belajar Mandiri):

Perhitungan Anakova dengan program pengolah data

10

130

10

non tes: aktivitas

Latihan soal Kelengkapan dan kebenaran penjelasan Latihan Bab XIV ((1%)

14 14.3; 16.1; Motivasi 10 non tes:





15.1; 15.2 o diskusi uji lanjut analisis kovarian

o Mengaplikasikan Program pengolah data Excel dan SPSS Anakova

o diskusi Uji 2 (Chi Square); Uji

Tanda (Sign Test) o diskusi perhitungan melalui

lembar kerja

BT (Belajar Terstruktur): Tugas Baca Bab XV Uji Mann-Whitney; Uji Korelasi Spearman; Uji Kruskal-Wallis; BM (Belajar Mandiri):

Perhitungan Uji 2 (Chi Square)

dengan program pengolah data

130

10

aktivitas

15 15.3-15.5 Motivasi o diskusi Uji Mann-Whitney o diskusi uji korelasi Spearman o diskusi uji Kruskal-Wallis

Penguatan

10 130

10

non tes: aktivitas

16 TES III Materi: Statistika non-

parametrik: Uji 2 (Chi

Square); kapita selekta statistika non-parametrik lainnya (di kelas) dan take home soal Anakova


Luar TM TES II Materi: Anava ganda; Korelasi & Regresi ganda; Korelasi & regresi non-linier; Anava tunggal


KEMENTERIAN RISET, TEKNOLOGI DAN …biologi.fmipa.um.ac.id/wp-content/uploads/2016/01/RPS...13.2...

Documents

Transcript of KEMENTERIAN RISET, TEKNOLOGI DAN …biologi.fmipa.um.ac.id/wp-content/uploads/2016/01/RPS...13.2...