Ganggang mikro telah dikembangkan untuk makan untuk

ikan dan konsumsi manusia [1]. mikro alga

biomassa digunakan untuk suplemen makanan dalam rangka meningkatkan

nutrisi profil, dan kaya nutrisi seperti beberapa

sebagai asam lemak (3 dan!! 6), dan asam amino esensial

[1,2]. Selain itu, Dunaliella dapat menumpuk sangat besar

jumlah-karoten. Yang dibuat fisiologi dan

aspek biokimia dari mikroalga yang spesifik khususnya

untuk potensi bioteknologi Dunaliella sebagai potensi

sumber nutrisi yang diselidiki sudah relatif.

Dunaliella salina adalah jenis mikro merah muda halophile

ganggang. Dunaliella sel tidak memiliki dinding sel yang kaku, dan

sel tertutup hanya oleh membran plasma tipis elastis.

Akibatnya, morfologi sel-sel 'sangat

dipengaruhi oleh perubahan osmotik. Dunaliella salina adalah

jenis alga hijau uniseluler yang bertanggung jawab

untuk sebagian besar produksi primer di lingkungan salin hiper

di seluruh dunia. Rata-rata, mikroalga laut

menumpuk 6-18% dari lipid, 50-60% dari protein kasar

[3], dan karbohidrat bervariasi antara 40-50% [4,1].

Laporan penelitian tentang komposisi nutrisi

dari biomassa mikroalga Dunaliella Salina dari. para

data yang diberikan pada komposisi proksimat, RNA, dan

pigmen. Biomassa diproduksi dalam budaya luar ruangan semi-

pada kondisi yang berbeda dari irradiances surya. para

Tujuan penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi variasi dalam profil nutrisi

biomassa Dunaliella Salina.

2 BAHAN DAN METODE

D. salina dikumpulkan dari Balai Besar Pengembangan

Budidaya Laut (BBPBL, Mari-budaya Pengembangan

Stasiun) Hanura mengisolasi murni. D. salina tumbuh di

foto bioreaktor terdiri dari sebuah pompa airlift bahwa merpati

cairan budaya melalui surya tabung horisontal

penerima. Volume total budaya 0,5 m3. Air

terus menerus diberikan pada laju aliran 0,02 mol.s-1.

Biomassa dikumpulkan langsung dari bioreaktor foto

dalam wadah gelas Pyrex, dan disentrifugasi pada

4000 rpm selama 4 menit. budaya yang berbeda diperoleh pada

waktu tinggal reaktor dan radiasi eksternal

dianalisis. Media pertumbuhan air laut alami

diperkaya dengan f / 2 di salah satu jejak keenam normal

logam konsentrasi tanpa Cu. Medium disterilkan

dengan filtrasi pada filter membran 0,2 pM steril.

Ganggang laut yang digunakan adalah uniseluler ganggang hijau

D. salina. Penelitian ini dilakukan pada Oktober-

Desember 2009.

N total ditentukan dalam semi-mikro Kjeldahl

aparat. Total protein dihitung dari

dievaluasi nitrogen, mengalikan dengan 6,25, setelah membiarkan

untuk N dari asam nukleat dan nitrat [4]. lipid

yang menentukan sebagai ekstrak kloroform diperoleh dengan:

(2:1) [5]. metanol (v / v) karbohidrat yang

diperkirakan dengan metode spektrofotometri [6]. total

abu ditentukan oleh pembakaran wakil

1,0 g sampel dalam oven pada 450? C selama 48 jam.

Serat pangan ditentukan oleh deterjen alami

serat metode [1]. (Goering dan Van Soest, 1970)

RNA ekstraksi dilakukan dengan metode

Shibko et al. (1967) [1]. Ribosa ditentukan dalamyang supernatan oleh

spektrofotometri orcinol

Metode (Ogur dan Olsen, 1950) [1]. jumlah karotenoid

dievaluasi secara spektrofotometri (Whyte, 1987)

[1]. Klorofil ditentukan secara spektrofotometri

(Whyte, Jones dan Gibbs, 1963) [1].

3 HASIL DAN PEMBAHASAN

Untuk analisis statistik, dalam rangka untuk memberikan yang lebih baik

secara global pemahaman pengaruh variabel kerja

pada nilai yang diperoleh untuk nutrisi analisis,

data untuk waktu tinggal dan radiasi eksternal

dikelompokkan menggunakan kode, Tabel 1 dan 2, masing-masing.

Tabel 1: Residence kelompok waktu

Kode Hari

1 1,0-1,25

2 1,5-1,75

3 2,0-2,25

4 2,5-2,75

Tabel 2: kelompok Irradiance

Kode E! (ΜE.m-2.days-1)

A (05.25 - 10.21) × 109

B (10,21-15,32) × 109

C (15,32-20,45) × 109

D (20,45-25,53) × 109

Sebagai hasil analisis biomassa dinyatakan pada 100

g dasar berat kering. Data yang mengacu pada komposisi proksimat,

nitrat dan RNA menyediakan dalam Tabel 4. Dalam

dibandingkan dengan Tabel 3, karbohidrat tersedia adalah

lebih rendah. Mungkin terjadi karena biomassa itu

dicuci untuk menghilangkan polisakarida ekstra selular.

Ekstra-seluler (kapsul) polisakarida fungsi

adalah untuk melindungi sel dari pengeringan dan memungkinkan

ganggang untuk tumbuh dalam lingkungan laut [7,8]. Serat

jumlah yang sangat rendah dan bisa jadi karena fakta

bahwa exo-polisakarida dapat mengganti dinding sel

fungsi. Nilai rendah serat mungkin menunjukkan bahwa alga

itu mudah dicerna biomassa untuk digunakan manusia. Protein

konten yang tinggi. Isi lipid lebih rendah, mungkin

karena s budaya dipanen dengan singkat

waktu tinggal. Jumlah RNA moderat. Nitrat

nilai juga moderat. Isi abu yang tinggi.

Karotenoid adalah pigmen kecil di D. salina.

Klorofil dianalisis karena phaeophorbides

dapat menyebabkan keracunan mungkin, menyebabkan peradangan pada

sensitif kulit pada paparan sinar matahari. Phaeophorbides

lebih rendah daripada batas atas yang direkomendasikan

Tabel 3: Perkiraan profil nutrisi D. salina dalam

berat kering biomassa g/100g [3]

Tidak ada Nilai Variabel

1 Karbohidrat 40,21

2 Lipid 18,02

3 Serat 2.10

4 mentah Protein 25,67

5 Nitrat 15,34

6 Ash 15,89

7 RNA 1,85

8 Pigmen (Karotenoid) 42

(120 mg / 100 g). Pigmen isinya ditampilkan dalam

Tabel 5.

PCA dapat menjelaskan korelasi antar variabel

jelas pada Gambar 1. Gambar 1 menunjukkan dua sumbu yang berbeda

yang berkorelasi dengan varians mereka. Korelasi

antara variabel yang tinggi dan umumnya signifikan,

menunjukkan bahwa variasi bisa karena terkait beberapa

penyebab. Dalam rangka membangun hubungan antara

variabel, variabel multi-analisis data adalah

dilakukan untuk data yang diperoleh di berbagai negara bagian. Salah satu

metode kuat dan berguna adalah Principal Component

Analisis (PCA), yang dapat mengurangi jumlah

variabel untuk sejumlah komponen utama

[9]. PCA awalnya diterapkan ke variabel dipilih setelah

analisis korelasi Pearson.

Sebuah plot berat badan untuk dua komponen pertama (Gambar 1)

menunjukkan bahwa ada pengelompokan variabel. Tempat tinggal

waktu memiliki pengaruh yang besar pada komponen 1; dan dapat

positif berkorelasi dengan variabel lain seperti lipid,

Serat, dan Klorofil-b. Variabel-variabel ini dengan orang lain

membentuk kelompok yang meningkatkan secara bersama, untuk tempat tinggal

yang besar

nilai waktu. Hal ini dijelaskan oleh fakta bahwa

untuk waktu tinggal yang tinggi, energi yang terakumulasi dalam

sebaliknya bentuk lipid.

Abu ditemukan dalam bentuk yang berlawanan, yang menyiratkan bahwa

waktu tinggal yang rendah menyebabkan akumulasi garam yang tinggi

dalam interior sel. Ini dapat terjadi dalam rangka

untuk mengimbangi tekanan osmotik yang tinggi dari budaya

menengah. Ada dua variabel (Klorofil-a, dan

Karotenoid) pengelompokan variabel dengan abu di mana

terletak malah dengan sebelumnya disebutkan. Mereka

menentang juga untuk tiga variabel (karbohidrat yang tersedia,

) C / N rasio, dan konsentrasi biomassa. Para

fenomena menunjukkan bahwa waktu tinggal rendah (E!)

menyiratkan sel muda dengan kebutuhan protein meningkat

pertumbuhan sel dan reproduksi sel [1].

Radiasi eksternal (E!) ditempatkan berlawanan dengan

variabel seperti Klorofil, lipid, dan Biomassa. Ini

menunjukkan bahwa radiasi yang rendah dapat mendorong sel untuk

meningkatkan isi klorofil. Selain radiasi, rendah

menginduksi siklus lagi seluler dan lipid yang lebih besar

akumulasi. Terlepas dari itu, radiasi eksternal

ditempatkan di samping RNA dan variabel nitrat, yang menegaskan

bahwa radiasi yang tinggi menginduksi biosintesis protein.

RNA jumlah, sebagai fungsi dari konsentrasi nitrat,

telah dikutip di tempat lain [10]. Cohen, Norman dan

Heimer [11] menunjukkan bahwa ketika pertumbuhan diperlambat oleh

sintesis membatasi faktor, lipid dan karbohidrat dapat

ditingkatkan dengan mengorbankan sintesis protein.

Variabel C / N, karbohidrat yang tersedia dan biomassa

konsentrasi yang terletak di daerah yang sama. Ini disarankan

bahwa konsentrasi sel meningkat dengan

sekarang tersedia karbohidrat sebagai komponen utama.

C / N rasio tergantung terutama pada yang tersedia

isi karbohidrat dan konsentrasi biomassa

ganggang mikro.

4 KESIMPULAN

D. salina profil nutrisi mungkin bervariasi karena penelitian

kondisi dan cukup memiliki hasil yang berbeda dibandingkan

dengan Borowitzka dan Borowitzka [3]. nutrisi

profil biomassa yang sangat dipengaruhi oleh

radiasi eksternal dan waktu tinggal. multivariabel

analisis data adalah pendekatan yang cocok untuk menemukan yang mendasari

struktur dalam sistem biologis yang rumit. Sebuah PCA

profil menunjukkan bahwa ada pengelompokan dalam variabel,

dengan demikian waktu tinggal memiliki pengaruh besar.