Efek jangka panjang dari diet rendah lemak rendah atau tinggi protein pada faktor-faktor risiko kardiovaskular dan metabolisme: review sistematis dan meta-analisis

abstrak

latar belakang

Meta-analisis studi jangka pendek menunjukkan efek menguntungkan dari protein yang lebih tinggi vs diet protein rendah pada hasil kesehatan seperti adipositas atau faktor risiko kardiovaskular, namun efek jangka panjang mereka tidak diketahui.

metode

Database elektronik (MEDLINE, EMBASE, Cochrane Percobaan Register) digeledah sampai dengan Agustus 2012 dengan tidak ada pembatasan bahasa atau tanggal kalender. Sebuah efek acak meta-analisis dilakukan dengan menggunakan paket perangkat lunak oleh Cochrane Collaboration Ulasan Manajer 5.1. Analisis sensitivitas dilakukan untuk RCT dengan Jadad Skor ≥3, dan tidak termasuk tipe 2 diabetes mata pelajaran (T2D).

hasil

15 RCT memenuhi semua tujuan dan dimasukkan dalam meta-analisis ini. Tidak ada perbedaan signifikan yang diamati untuk berat badan, lingkar pinggang, massa lemak, lipid darah (yaitu kolesterol total, kolesterol LDL, HDL-kolesterol, trigliserida), protein C-reaktif, diastolik dan tekanan darah sistolik, puasa glukosa dan hemoglobin glikosilasi. Sebaliknya, perbaikan puasa insulin secara signifikan lebih jelas berikut diet protein tinggi dibandingkan dengan rekan-rekan protein rendah (perbedaan rata-rata tertimbang: -0,71 μIU / ml, 95% CI -1,36 sampai -0,05, p = 0,03). Analisis sensitivitas berkualitas tinggi RCT mengkonfirmasi data analisis primer, sedangkan pengecualian studi dengan subyek diabetes mengakibatkan keuntungan tambahan dari diet protein tinggi sehubungan dengan peningkatan lebih jelas pada HDL-kolesterol.

kesimpulan

Menurut hadir meta-analisis jangka panjang RCT, diet protein tinggi diberikan tidak efek menguntungkan atau merugikan spesifik pada penanda hasil obesitas, penyakit kardiovaskular atau kontrol glikemik. Dengan demikian, tampaknya terlalu dini untuk merekomendasikan diet protein tinggi dalam pengelolaan kelebihan berat badan dan obesitas.

Kata kunci:

Tinggi protein; Faktor risiko kardiovaskular; Rendah lemak; kontrol glikemik

latar belakang

Sehubungan dengan komposisi makronutrien yang optimal dalam makanan sehari-hari, sebagian besar otoritas internasional menyarankan untuk meningkatkan asupan karbohidrat dengan mengorbankan lemak dan protein [1,2]. Namun, dalam menghadapi peningkatan di seluruh dunia dalam prevalensi baik kelebihan berat badan dan obesitas, ada sejumlah rekomendasi untuk diet yang bertujuan menurunkan berat badan dan manajemen berat badan. Di antara mereka, tinggi

protein (HP) rejimen telah memperoleh meningkatnya minat dalam beberapa tahun terakhir [3]. Untuk masyarakat umum, direkomendasikan asupan referensi makanan (DRIs) untuk protein 0,66 g * kg berat badan 1 * d-1 [4]. Data aktual konsumsi AS Amerika rata-rata penduduk 1,3 g * kg berat badan 1 * d-1 pada kelompok 19-30 usia menunjukkan asupan protein lebih dari kebutuhan mereka [5]. The diterima makronutrien Range Penyebaran (AMDR) untuk protein diberikan sebagai 5-35% dari kalori harian tergantung pada usia [6]. Sebuah meta-analisis terbaru membandingkan HP vs rendah protein (LP) diet dengan durasi antara 28 hari dan 12 bulan yang diamati efek menguntungkan dari diet HP pada biomarker obesitas serta faktor-faktor risiko kardiovaskular seperti HDL-kolesterol (HDL-C ), trigliserida (TG), dan tekanan darah [7]. Beberapa uji coba terkontrol acak (RCT) meneliti efek jangka pendek dari HP vs diet LP, melaporkan keuntungan dari protokol HP termasuk pengurangan TG konsentrasi [8-10]. Sebuah meta-regresi dari 87 studi menyimpulkan bahwa rendah karbohidrat, diet HP baik dipengaruhi massa tubuh dan komposisi independen asupan energi [11]. Manfaat diet HP dapat dijelaskan oleh peningkatan thermogenesis dan kenyang [12,13]. Data terbaru dari 26-tahun tindak lanjut dari Nurses 'Health Study (NHS) mengungkapkan bahwa sumber protein seperti daging merah dan produk susu tinggi lemak secara signifikan terkait dengan peningkatan risiko penyakit jantung koroner, sementara asupan lebih tinggi dari unggas, ikan, dan kacang-kacangan berkorelasi dengan rendahnya risiko penyakit jantung koroner (PJK) [14]. Karena ada kurangnya informasi mengenai studi dengan kadar protein yang berbeda yang mencakup periode intervensi lagi diet, tujuan meta-analisis ini adalah untuk membandingkan efek jangka panjang dari HP vs rejimen LP pada biomarker obesitas, komplikasi kardiovaskular juga sebagai efek samping dari HP.

metode

Tinjauan protokol telah terdaftar di Prospero International Calon Daftar of Systematic Reviews (crd.york.ac.uk/prospero/index.asp Identifier: CRD42012002791).

pencarian literatur

Pencarian literatur dilakukan dengan menggunakan electronic database MEDLINE (antara 1966 dan Agustus 2012), EMBASE (antara tahun 1980 dan Agustus 2012), dan Pengadilan Register Cochrane (sampai Agustus 2012) dengan pembatasan uji coba terkontrol secara acak, tetapi tidak ada pembatasan untuk bahasa dan kalender tanggal menggunakan istilah pencarian berikut: (diet protein tinggi). Selain itu, daftar referensi dari artikel diambil diperiksa untuk mencari studi yang relevan lanjut. Tinjauan sistematis ini direncanakan, dilaksanakan, dan melaporkan adhearing standar kualitas untuk melaporkan meta-analisis [15]. Pencarian literatur dilakukan secara independen oleh kedua penulis, dengan perbedaan pendapat diselesaikan melalui konsensus.

kriteria kelayakan

Studi dimasukkan dalam meta-analisis jika mereka memenuhi semua kriteria sebagai berikut: (1) acak desain terkontrol; (2) periode intervensi minimal dengan tindak lanjut dari 12 bulan; (3) membandingkan HP (≥ 25% dari kandungan energi total, TEC) dengan intervensi diet LP (≤ 20% dari TEC), dengan kedua protokol mengadopsi diet rendah lemak (≤ 30% dari TEC) [16]; (4) penilaian terhadap penanda hasil: berat badan, lingkar pinggang (WC), massa lemak (FM), kolesterol total (TC), low-density lipoprotein kolesterol (LDL-C), HDL-C, TG, diastolik dan darah sistolik tekanan (DBP, SBP), protein C-reaktif (CRP), glukosa puasa (FG), puasa insulin (FI) dan hemoglobin glikosilasi (HbA1c); (5)

laporan pasca-intervensi berarti nilai (jika tidak tersedia rata-rata dua titik waktu yang digunakan) dengan standar deviasi (atau data dasar untuk menghitung parameter ini). Jika data penelitian yang sedang berlangsung diterbitkan sebagai update, hasil hanya periode durasi terpanjang dimasukkan.

Penilaian kualitas penelitian

Salinan lengkap dari penelitian secara independen dinilai untuk kualitas metodologi oleh kedua penulis menggunakan skor Jadad [17]. Skala kualitas 5-titik ini mencakup poin untuk pengacakan (acak = 1 poin, tabel angka random atau komputer yang dihasilkan pengacakan = tambahan 1 poin), double-menyilaukan (double-blind = 1 poin, penggunaan plasebo = tambahan 1 poin ), dan tindak lanjut (angka dan alasan untuk penarikan dalam setiap kelompok dinyatakan = 1 poin) dalam laporan sebuah RCT. Sebuah poin tambahan diterima jika analisis itu dengan niat-to-treat untuk mengimbangi kenyataan bahwa protokol studi buta ganda yang sulit dipahami dalam studi intervensi diet. Skor akhir 0-2 dianggap sebagai kualitas rendah, sedangkan skor akhir ≥ 3 dianggap sebagai mewakili studi berkualitas tinggi. Selain itu, pengadilan dinilai untuk kualitas metodologi menggunakan risiko alat penilaian Bias oleh Kolaborasi Cochrane [18] (Gambar 1).

Gambar 1. Risiko alat penilaian Bias. Di persidangan, informasi baik dari uji coba pada risiko rendah bias (hijau), atau dari percobaan beresiko jelas bias (kuning), atau dari percobaan yang berisiko tinggi bias (merah).

Ekstraksi data dan analisis statistik

Data berikut diambil dari studi masing-masing: penulis pertama nama belakang, tahun publikasi, durasi studi, participant's jenis kelamin dan usia, BMI,% penderita diabetes, ukuran sampel, hasil, drop out dan nilai-nilai pasca berarti atau perbedaan rata-rata dua nilai titik waktu dengan sesuai standar deviasi. Selanjutnya, bentuk ekstraksi data standar untuk review sistematis ini dibuat sesuai dengan Avenell et al. [19]. Untuk setiap ukuran hasil yang menarik, meta-analisis dilakukan untuk menentukan efek dikumpulkan dari intervensi dalam hal perbedaan rata-rata tertimbang (WMD) antara pasca-intervensi (atau perbedaan dalam cara) nilai-nilai kelompok HP dan LP . Menggabungkan kedua nilai-nilai pasca-intervensi dan perbedaan berarti dalam satu meta-analisis adalah metode yang sah dijelaskan oleh Cochrane Collaboration [20]. Semua data dianalisis dengan menggunakan MANAGER REVIEW 5.1 software, yang disediakan oleh Cochrane Collaboration (http://ims.cochrane.org/revman WebCite). Heterogenitas antara hasil uji coba diuji dengan tes χ2 standar. Parameter I2 digunakan untuk mengukur ketidaksesuaian: I2 = [(Q - df)] / Q × 100%, di mana Q adalah statistik χ2 dan df adalah derajat kebebasan. Sebuah nilai I2> 50% dianggap mewakili heterogenitas yang besar [21]. Untuk mempertimbangkan heterogenitas, model random-efek digunakan untuk memperkirakan WMD dengan interval kepercayaan 95% (CI). Plot hutan yang dihasilkan untuk menggambarkan efek ukuran studi khusus bersama dengan 95% CI. Plot saluran yang digunakan untuk menilai potensi bias publikasi (misalnya kecenderungan untuk studi yang menghasilkan hasil yang signifikan secara statistik lebih mungkin untuk diserahkan dan diterima untuk diterbitkan). Untuk menentukan adanya bias publikasi, simetri plot saluran di mana perbedaan rata-rata diplotkan terhadap kesalahan yang sesuai standar mereka dinilai. Satu studi [22] diperhitungkan dua jenis LP diet, dan diet ini digabungkan untuk satu kelompok seperti yang dijelaskan di Cochrane Handbook [20]. Ekstraksi data dilakukan secara independen oleh kedua penulis, dengan perbedaan pendapat diselesaikan melalui konsensus.

hasil

Pencarian literatur dan karakteristik studi

Sebanyak 15 penelitian diambil dari 3.862 artikel memenuhi kriteria inklusi dan dianalisis dalam review sistematis [22-36]. Langkah-langkah rinci proses seleksi artikel meta-analisis yang diberikan sebagai sebuah diagram alur di Gambar 2. Karakteristik Umum studi yang diberikan dalam Tabel 1. Dalam hal lebih dari satu kelompok LP / LF dalam desain studi tunggal, semua intervensi LP yang dikombinasikan seperti yang direkomendasikan oleh Cochrane Collaboration [20]. Diabetes mellitus tipe 2 (T2D) tidak didefinisikan sebagai kriteria eksklusi, dan total tiga studi mendaftarkan subyek dengan T2D dimasukkan di masa sekarang meta-analisis [24,32,33]. 13/15 penelitian melaporkan distribusi gender (1200 wanita vs 690 laki-laki).

analisis data

Berat / Lingkar pinggang / Fat Mass

Tertimbang perbedaan rata-rata (WMD) dalam perubahan berat [-0,39 kg (95% CI -1,43 sampai 0,65), p = 0.46], WC [-0,98 cm (95% CI -3,32 sampai 1,37), p = 0,41] dan FM [-0,59 kg (95% CI - -1,32 sampai 0,13), p = 0,11] secara statistik tidak signifikan ketika membandingkan HP vs LP protokol diet.

lipid serum

Tidak ada perubahan signifikan yang diamati untuk TC [WMD: - 2.51 mg / dl (95% CI -7,74 sampai 2,71), p = 0,35], kolesterol LDL [WMD: 1.58 mg / dl (95% CI -5,36 sampai 8.53), p = 0.66], kolesterol HDL [WMD: 0.90 mg / dl (95% CI -0,09 sampai 1,89), p = 0,08], dan TG [WMD: -2,87 mg / dl (95% CI -11,13 sampai 5.38), p = 0.49] antara HP dan LP diet.

Tekanan darah / CRP

Ketika membandingkan HP dan LP rejimen, tidak ada perbedaan yang signifikan dapat ditemukan sehubungan dengan WMD dalam perubahan CRP [0,22 mg / dl (95% CI -0,36 0,79), p = 0,46] dan nilai-nilai tekanan darah [DBP: -0,42 mmHg (95% CI -1,37 sampai 0,54), p = 0,39; dan SBP: -1,61 mmHg (95% CI -3,45 sampai 0,23), p = 0,09].

kontrol glikemik

Penurunan FI secara signifikan lebih eksplisit dalam mata pelajaran mengikuti diet HP dibandingkan dengan mereka yang mengikuti rejimen LP [WMD: -0,71 μIU / ml (95% CI -1,36 sampai -0,05), p = 0,03] (Gambar 3). Tidak ada perubahan signifikan yang diamati untuk FG [WMD: -0,63 mg / dl (95% CI -1,93 0,67), p = 0,34], dan HbA1c [WMD: 0,07% (95% CI -0,17 sampai 0,31), p = 0.55].

Gambar petak 3. Hutan menunjukkan WMD dikumpulkan dengan 95% CI untuk puasa insulin (μIU / ml) selama 10 studi terkontrol acak diet tinggi protein. Untuk setiap studi tinggi protein, persegi yang diarsir merupakan titik perkiraan efek intervensi. Garis horizontal bergabung bawah dan atas batas CI 95% dari efek ini. Luas persegi yang diarsir mencerminkan bobot relatif dari studi di masing-masing meta-analisis. Berlian di bagian bawah grafik mewakili WMD dikumpulkan dengan CI 95% untuk 10 kelompok belajar. Singkatan: HP = tinggi protein; LP = rendah protein; I2 = Inkonsistensi.

analisis sensitivitas

Artikel dengan kualitas Jadad skor ≥ 3 hanya dimasukkan dalam sensitivitas analisis. Sebanyak 8/15 studi tetap untuk analisis sensitivitas [22,24,26,28,32,33,35,36]. Hasil analisis primer dapat dikonfirmasi untuk semua parameter yang tidak signifikan mengubah cara yang berbeda dalam kelompok HP dan LP. Selanjutnya, perubahan FI ternyata dimensi yang sama juga ketika studi dengan skor Jadad miskin dikeluarkan. Dalam sebuah analisis sensitivitas tambahan, studi mendaftarkan pasien dengan T2D [33,34,36] dibuang untuk memperhitungkan potensi "efek reproduktifitas" pada WMD dikumpulkan ketika membandingkan hasil dari tinjauan sistematis hadir dengan meta-analisis oleh Santesso et al. [7], di mana T2D mewakili sebuah criterium pengecualian. Hasilnya tidak berbeda secara signifikan dibandingkan dengan komprehensif meta-analisis kecuali untuk satu parameter, yaitu peningkatan bermanfaat dalam HDL-C lebih jelas di HP dibandingkan dengan diet LP [WMD: 1,50 mg / dl (95% CI 0,37 2,62), p = 0,009] (Gambar 4).

Gambar petak 4. Hutan menunjukkan WMD dikumpulkan dengan 95% CI untuk HDL-kolesterol (mg / dl) selama 10 studi terkontrol acak diet tinggi protein (termasuk mata pelajaran T2D). Untuk setiap studi tinggi protein, persegi yang diarsir merupakan titik perkiraan efek intervensi. Garis horizontal bergabung bawah dan atas batas CI 95% dari efek ini. Luas persegi yang diarsir mencerminkan bobot relatif dari studi di masing-masing meta-analisis. Berlian di bagian bawah grafik mewakili WMD dikumpulkan dengan CI 95% untuk 10 kelompok belajar. Singkatan: HP = tinggi protein; LP = rendah protein; I2 = Inkonsistensi; T2D = diabetes tipe 2.

bias publikasi

Plot corong (sehubungan dengan efek perubahan ukuran untuk berat, WC, FM, TC, LDL-C, HDL-C, TG, CRP, DBP, SBP, FG, FI dan HbA1c dalam menanggapi diet HP) menunjukkan sedikit hingga sedang asimetri, menunjukkan bahwa bias publikasi tidak bisa sepenuhnya dikecualikan sebagai faktor pengaruh pada saat meta-analisis. Tetap mungkin bahwa penelitian kecil yang menghasilkan data meyakinkan belum dipublikasikan.

keheterogenan

Heterogenitas yang cukup ditemukan sehubungan dengan WC (I2 = 72%) dan LDL-C (I2 = 79%) dalam analisis primer. Heterogenitas sedang diamati untuk TC (I2 = 32%) dan SBP (I2 = 41%), hasil lain menunjukkan heterogenitas rendah (I2 = 0-21%).

diskusi

Dalam review sistematis ini, HP protokol diet dibandingkan dengan rejimen LP sehubungan dengan pengaruhnya terhadap biomarker obesitas dan gangguan obesitas-terkait seperti diabetes atau penyakit kardiovaskular. Analisis dibatasi pada HP serta LP diet menyediakan ≤ 30% dari TEC dalam bentuk lemak untuk mencegah potensi bias karena variasi dalam asupan total lemak. Temuan utama menunjukkan tidak ada keuntungan atau kerugian dari kandungan protein yang lebih tinggi. Tak satu pun dari protokol diet ternyata lebih unggul mitranya berkaitan dengan biomarker dalam penyelidikan. Setelah analisis primer, penurunan puasa insulin secara signifikan lebih diucapkan dalam diet HP. Namun, ini tidak berlaku lagi setelah masuknya percobaan berkualitas tinggi hanya dalam analisis sekunder. Kenaikan HDL-C ternyata lebih jelas pada kelompok HP dibandingkan dengan kelompok LP berikut analisis sensitivitas termasuk penelitian yang mendaftarkan pasien

dengan T2D. Dalam studi sebelumnya, diet HP diberikan sebuah -Meningkatkan 12% HDL-C di bawah diawasi kontrol diet [37]. Dua meta-analisis memberikan bukti bahwa asupan lemak yang lebih tinggi dikaitkan dengan tingkat yang lebih tinggi HDL-C jika dibandingkan dengan diet rendah lemak [38,39]. Sehubungan dengan penelitian yang termasuk dalam review sistematis ini, uji coba oleh Gardner et al. [22], Dansinger et al. [26], dan McAuley et al. [34] melaporkan asupan tinggi lemak total pada akhir 12 bulan protokol mereka (catatan diet) pada kelompok HP dibandingkan dengan rekan-rekan LP masing-masing. Menghilangkan uji coba ini untuk analisis sensitivitas, perubahan HDL-C ternyata sama pada kedua HP dan LP rejimen (data tidak ditampilkan), menunjukkan bahwa respon HDL-C adalah karena kandungan lemak makanan daripada konsumsi protein.

Secara keseluruhan, hasil ini dalam perbedaan dengan meta-analisis terbaru oleh Santesso dan rekan kerja [7] yang melaporkan penurunan berat badan, WC, HDL-C, TG, SBP, DBP dan FI secara signifikan lebih ditingkatkan berikut pendek dan jangka panjang diet HP dibandingkan dengan protokol LP. Temuan yang berbeda mungkin setidaknya sebagian dijelaskan oleh fakta bahwa hanya studi jangka panjang dengan durasi ≥ 12 bulan termasuk dalam hadir meta-analisis. Selain itu, kedua nilai pasca-intervensi serta perubahan perbedaan rata-rata yang digunakan seperti yang disarankan oleh Cochrane Collaboration [20] untuk menghindari metode perbedaan berarti standar, sedangkan Santesso et al. [7] dipisahkan antara primer (perubahan dari nilai-nilai dasar) dan (nilai akhir) sekunder analisis. Hasil ini menunjukkan bahwa diet HP tidak memberi efek menguntungkan pada pengukuran antropometri seperti berat badan, massa lemak dan lingkar pinggang. Namun, dalam meta-regresi oleh Krieger et al. [11] asupan tinggi protein ternyata menjadi prediktor signifikan dari lemak retensi massa bebas, sehingga kompensasi efek samping potensi pembatasan energi jangka panjang.

Kandungan protein diet diet protein tinggi termasuk dalam meta-analisis bervariasi antara 30-40% dari TEC, yang berada dalam usia tergantung AMDR dari 5-35% untuk semua kecuali satu RCT [31]. Melalui analisis Kesehatan dan Gizi Ujian Survey yang dilakukan antara tahun 2003 dan 2004, Fulgoni [5] menyimpulkan bahwa asupan protein yang sebenarnya di AS Amerika dewasa dari 1,3 g * kg berat badan 1 * d-1 melebihi nilai DRI dari 0.66 g * kg berat badan-1 * d-1. Dia menyarankan bahwa rekomendasi dapat disesuaikan dengan 25-30% dari TEC, dengan asumsi manfaat yang lebih tinggi protein asupan misalnya peraturan berat badan. Mengenai biomarker seperti berat badan, lingkar pinggang atau massa lemak, saat ini meta-analisis tidak mendukung konsep ini.

Tiga RCT termasuk dalam meta-analisis ini meneliti efek dari rejimen HP pada biomarker fungsi ginjal pada pasien dengan T2D. Dalam semua percobaan, diet HP tidak mempengaruhi fungsi ginjal dinilai melalui pengukuran kreatinin serum dan microalbuminurea [32,33,36]. Demikian juga, 2 tahun RCT oleh Friedman et al. [40] melaporkan tidak ada efek berbahaya dari protein tinggi / rendah karbohidrat diet pada laju filtrasi glomerulus, albuminuria, atau keseimbangan cairan dan elektrolit. Sehubungan dengan penelitian kohort prospektif, tinjauan sistematis oleh Mente et al. [41] menunjukkan bahwa tidak ada korelasi yang signifikan antara sumber protein hewani, misalnya telur, susu atau daging pada penyakit jantung koroner (PJK), sedangkan sumber protein nabati seperti kacang-kacangan dikaitkan dengan penurunan risiko. Temuan dari Yunani, Swedia dan Amerika Serikat mencatat peningkatan semua penyebab kematian mengikuti diet karbohidrat / rendah HP berdasarkan sumber hewani pada perempuan dan laki-laki sedangkan rendah karbohidrat diet berbasis sayuran dikaitkan dengan rendah semua penyebab dan penyakit kardiovaskular tingkat kematian [42-44].

Tinjauan sistematis ini tidak menganggap data tidak dipublikasikan, dan sehubungan dengan asimetri moderat plot Saluran, tidak dapat dikesampingkan bahwa bias publikasi seperti kurangnya penelitian yang diterbitkan dengan hasil yang kurang jelas dapat memiliki setidaknya dampak moderat pada perkiraan ukuran efek. Sebuah batasan penting dari percobaan intervensi diet adalah heterogenitas berbagai aspek dan karakteristik protokol studi. Literatur yang dipilih untuk saat meta-analisis bervariasi mengenai jenis (s) dari diet yang digunakan, definisi HP dan LP diet, populasi penelitian (yaitu BMI, diabetes tipe 2, metabolisme glukosa abnormal), waktu intervensi, penilaian gizi yang baik selama -istilah tindak lanjut (antara 1 dan 2 thn.). Selain itu, beberapa penelitian yang dilakukan pada istilah rendah kalori, sementara yang lain memberikan diet isocaloric.

Tidak semua studi memberikan rincian tentang kualitas pengaturan masing-masing (misalnya metode pengacakan, tindak lanjut protokol dengan alasan untuk penarikan) menghasilkan skor Jadad <3. Namun, setelah analisis sensitivitas termasuk studi berkualitas tinggi saja (Jadad skor ≥ 3 ), perkiraan dikumpulkan dari ukuran efek yang sama dengan yang diperoleh dengan set lengkap penelitian. Beberapa perbandingan dalam saat meta-analisis yang dilakukan dengan menggunakan kedua nilai pasca-intervensi dan perubahan berarti perbedaan, yang dianggap sebagai prosedur yang sah seperti yang dijelaskan oleh Cochrane Collaboration [20], dan tidak boleh dianggap sebagai batasan.

Singkatnya, saat ini meta-analisis meneliti efek jangka panjang dari HP vs LP baik rendah lemak pada biomarker memprediksi hasil dari obesitas, penyakit jantung dan kontrol glikemik. Karena biomarker dalam penyelidikan tidak terpengaruh oleh perubahan kadar protein, rekomendasi bulat dari pendekatan diet tinggi protein tidak didukung oleh bukti. Sehubungan dengan potensi risiko isi protein tinggi, studi lebih lanjut diperlukan sebelum rekomendasi diet dapat diubah ke arah persentase yang lebih tinggi dari konsumsi protein harian.

bersaing kepentingan

Kedua penulis menyatakan bahwa mereka tidak tertarik bersaing.

Penulis Kontribusi

LS dan GH melakukan analisis data, interpretasi hasil, naskah penyusunan, dan menyelesaikan naskah. Semua penulis membaca dan menyetujui naskah akhir.