Isnaini Nurisusilawati

PENILAIAN PERKULIAHAN

Penilaian

Nilai Range Point Keterangan

A > 80,0 4 Sangat baik

B 65,00-79,99 3 Baik

C 50,00-64,99 2 Cukup

D 30,00-49,99 1 Kurang

E ≤ 29,99 0 Sangat Kurang

Unsur Penilaian *

* Unsur penilaian dapat berubah

Unsur Penilaian Bobot (%)

Quiz 20

UTS 25

UAS 25

Tugas individu 20

Kehadiran dan keaktifan 10

BAHAN PERKULIAHAN

Pengantar probabilitas dan statistika

Statistik deskriptif

Konsep dasar probabilitas

Distribusi probabilitas

Distribusi teoritis variabel acak diskrit

Distribusi teoritis variabel acak kontinu

Distribusi sampling

Estimasi

Uji hipotesis sampel tunggal

Uji hipotesis sampel ganda

Regresi dan korelasi linier sederhana

REFERENSI

1. Dr. Ir. Harinaldi, M.Eng. 2005. Prinsip-Prinsip Statistik. Erlangga.

2. Ir. M. Iqbal Hasan, M.M. 2003. Pokok-Pokok Materi Statistik 1 (Statistik

Deskriptif). Bumi Aksara.

3. Ir. M. Iqbal Hasan, M.M. 2003. Pokok-Pokok Materi Statistik 2 (Statistik

Inferensif). Bumi Aksara.

4. Walpole, R.E, Myers, R.H, Myers, S.L, Ye, K. 2016. Probability and

Statistics and Scientist. Pearson.

KOMPETENSI

Mahasiswa mampu memahami konsep probabilitas dan

statistika dan penggunaannya dalam dunia nyata serta mampu

menggunakannya untuk memecahkan masalah dalam bidang

sains dan teknik.

ATURAN PERKULIAHAN

1. Total kehadiran minimal 75%

2. Dihitung izin jika ada bukti berupa surat izin

3. Selama perkuliahan berlangsung, alat komunikasi harap di ‘silent’

4. Batas maksimal keterlambatan 15 menit. Lebih dari 15 menit tetap

boleh masuk dengan mendapat sanksi

5. Menjaga kesopanan dalam berkomunikasi dengan dosen dan teman,

baik secara langsung maupun lewat SMS/Telepon

Ketua kelas :

No Hp :

1. Statistik

Secara umum, adalah metode ilmiah dalam mengumpulkan, mengklasifikasikan,meringkas, menyajikan, menginterpretasikan, dan menganalisis data guna mendukungpengambilan keputusan yang valid dan berguna hingga dapat menjadi dasarpengambilan keputusan yang masuk akal.

2. Populasi

Kumpulan dari seluruh pengukuran, obyek, atau individu yang sedang dikaji.

Sensus adalah pengamatan/survei terhadap seluruh anggota populasi.

Contoh:

• Dalam sebuah penelitian mengenai profil fisik mahasiswa Fakultas teknik. Populasiyang dapat diteliti adalah populasi tinggi dan populasi berat badan seluruh mahasiswa.

• Kegiatan pengendalian mutu di suatu pabrik manufaktur yang memproduksi elemen-elemen mesin mengkaji populasi kondisi baut yang diproduksi dalam sehari untukmenentukan jumlah baut yang rusak dan tidak rusak.

3. Sampel

Sampel adalah sebagian atau subset (himpunan bagian), dari suatu populasi.

Contoh

- Untuk memudahkan penelitian mengenai profil fisik mahasiswa Fakultas Teknik, digunakan sampel tinggi dan sampel berat badan masing-masing 25 mahasiswadari 7 program studi.

- Guna menghemat biaya dan waktu kegiatan pengendalian mutu di suatu pabrikmanufaktur yang memproduksi elemen-elemen mesin dasar, diambillah sampelkondisi baut sejumlah 10 buah dalam setiap batch yang diproduksi untukmenentukan jumlah baut yang rusak dan tidak rusak.

4. Parameter dan Statistik

Parameter adalah bilangan/angka yang menggambarkan karakteristik suatupopulasi.

Statistik adalah bilangan/angka yang menggambarkan karakteristik sampel.

Contoh

- Seandainya dari pengukuran tinggi badan seluruh (populasi) mahasiswa FakultasTeknik, diperoleh rata-rata nilai tinggi badan adalah 170 cm, maka “170” adalahsebuah parameter

- Sedangkan jika nilai rata-rata yang diperoleh dari pengukuran 175 orangmahasiswa yang mewakili 7 program studi adalah 171 cm, maka “171” adalahsebuah statistik

5. Variabel

Variabel adalah suatu symbol (lambing), misalnya X, Y, H, dll yang dapat bernilaiberapapun dari sekumpulan nilai yang telah dijelaskan terlebih dahulu.

Variabel dibedakan menjadi 2 jenis:

a. Variabel kontinu

Misal,

Variabel r yang menyatakan radius sebuah ban adalah sebuah variabel kontinukarena bisa bernilai (dalam cm) 50; 50,2; 50,3;..dst tergantung dari tingkatkeakuratan pengukurannya

b. Variabel diskrit.

Misal,

Variabel N yang menyatakan jumlah anak dalam sebuah keluarga adalah sebuahvariabel diskrit karena hanya bisa bernilai 0,1,2,..dst namun tidak bisa 2,3 dst.

6. Statistik Deskriptif/Deduktif

Tahapan statistik yang meliputi kegiatan mengumpulkan, mengklasifikasikan, meringkas, menginterpretasikan, dan menyajikan data dari stau kelompok yang terbatas, tanpa menganalisis dan menarik kesimpulan yang bias berlaku bagikelompok yang lebih luas.

7. Statistik Inferensial/Induktif

Proses pengambilan kesimpulan mengenai parameter populasi (biasanya adalahkuantitas yang tidak diketahui nilainya) berdasarkan informasi yang diperoleh daristatistik sampel (kuantitas yang diketahui nilainya).

Misal,

Jika berat rata-rata dari 25 sampel container yang dikapalkan adalah 7,1 ton(statistik), maka berat rata-rata dari seluruh 1000 container yang harus dikapalkantersebut dapat diperkirakan kemungkinan antara 6,9 sampai 7,3 ton (parameter).

Mulai

Kumpulkan data

Klasifikasikan, ringkas,

dan proses data

Sajikan, sampaikan,

ringkasan informasi

Gunakan data sensus

untuk menganalisis

karakteristik populasi

yang dikaji

Informasi

sampel

Tarik kesimpulan tentang

karakteristik populasi

(parameter) yang dikaji

Gunakan informasi dari

sampel untuk

menyimpulkan populasi

Selesai

Sta

tistik

de

sk

riptif

Sta

tistik

infe

ren

sial

Keterkaitan statistik deskriptif dan inferensial

Mulai

Identifikasi masalah

Kumpulkan fakta-fakta internal

dan eksternal yang tersedia dan

relevan terhadap masalah

Kumpulkan data baru dari

populasi/sampel dengan

menggunakan alat bantu

instrumen

Klasifikasikan, ringkaskan, dan

proses data menggunakan tabel,

diagram, dan ukuran-ukuran

numerik deskriptif

Fakta yang ada

cukup?

Sajikan dan komunikasikan data

yang teringkas dalam bentuk

tabel, diagram/grafik dan ukuran-

ukuran deskriptif

Gunakan informasi dari sampel

untuk:

1. Estimasi nilai parameter

2. Menguji asumsi mengenai

parameter

Selesai

Informasi dari

sampel?

Interpretasikan hasil-hasilnya.

tarik kesimpulan, dan buat

keputusan

Gunakan informasi sensus untuk

mengevaluasi langkah-langkah

aksi alternatif dan buat keputusan

Y

T

Y

T

Menggambarkan hubungan-hubungan antar variabel

Misal,

Seorang petugas kesehatan ingin mengetahui apakah ada hubungan antaraterhirupnya asap rokok oleh bukan perokok terhadap meningkatnya penyakit asmayang diderita anak-anak.

Alat bantu pengambilan keputusan

Misal,

Seorang manajer SDM mencatat bahwa pelamar kerja yang memiliki nilai tinggidalam ujian penguasaan manual kerja cenderung bekerja dengan baik dalammerakit sebuah produk. Sementara yang nilainya rendah cenderung kurangproduktif. Dengan analisis regresi, dapat diprediksi seberapa produktif seorangkaryawan dilihat dari nilai ujian.