Pembagian StatistikStatistikStatistik DeskriptifStatistik Inferensialbagaimana data dapat digambarkan secara ringkas sehingga lebih mudah dibaca dan bermaknabagaimana mempelajari sampel untuk menarik kesimpulan mengenai sebuah populasi

Analisis Statistik Deskriptif :Ringkasan angkaMenyatakan nilai-nilai penting dalam statistik meliputi ukuran pemusatan dan dispersi.DistribusiMenyatakan pola atau model dari penyebaran data.PencilanMenyatakan nilai data yang berada di luar kelompok nilai data yang lainnya.

Ringkasan angka:Ukuran pemusatan merupakan ukuran yang menyatakan pusat dari sebaran data. Ada tiga macam ukuran pemusatan yaitu Rata-rata, Median, dan Modus. Ukuran penyebaran (dispersi) adalah ukuran yang dipakai untuk mengukur tingkat penyebaran data. Semakin kecil ukuran penyebaran semakin seragam data tersebut dan semakin besar ukuran penyebaran semakin beragam data tersebut.

Jumlah nilai dari sekelompok data dibagi dengan banyaknya data dalam kelompok tersebut (= rata-rata)

Rata-rata dari suatu himpunan n bilangan x1, x2 , , xn ditunjukkan oleh dan didefinisikan sbb : Mean

Berat Produk

ProdukBeratBerat

116516522132133189410418761051651656148148725125183083089151151101321321119919912227227194.6248.3

MedianNilai tengah pada data yang telah diurutkanUntuk data individual ganjil: Median = data ke (n+1)/2Untuk data individual genap: Median = rata-rata dari data ke (n/2) dan data ke (n/2)+1

Contoh

ProdukBerat

116522133189418751656148725183089151101321119912227194.6

Berat

132148151165165187189199213227251308

ModusNilai data yang sering muncul. Contoh:

ProdukBerat

Schmuggles165Bopsey213Pallitto189Homer187Schnickerson165Levin148Honkey-Doorey251Zingers308Boehmer151Queenie132Googles-Boop199Calzone227

Figuring the Mode

ProfessorWeight

Schmuggles165Bopsey213Pallitto189Homer187Schnickerson165Levin148Honkey-Doorey251Zingers308Boehmer151Queenie132Googles-Boop199Calzone227

Ukuran PenyebaranRentang: perbedaan nilai antara nilai data tertinggi dan nilai data terendah Simpangan baku = standar deviasi: ukuran standar jarak dari rata-rataVariansi: nilai non-negatif yang menunjukkan seberapa menyebar nilai data yang kita ambil

Rumus rentang: r = h l h = nilai data tertinggil = nilai data terendahRumus simpangan baku:

Rumus variansi: s2S =