I. RMK Materi Tugas 7c

8/14/2019 I. RMK Materi Tugas 7c

1/26

SAMPLING

Disusun oleh Kelompok 1:

Peppy Nur Eko Setyo Putro (F1312086)

Robby Pramana (F1312095)

Wenda Zuretsa Fahriantika (F1312118)


2/26

Pendahuluan

Populationmengacu pada seluruh kelompok orang , peristiwa ,atau hal-hal yang menarik peneliti untuk ingin menyelidikinya .Misalnya , Jika bankir tertarik dalam menyelidiki kebiasaanmenabung pekerja blue-collardi industri pertambangan di AmerikaSerikat , maka semua pekerja blue-collar dalam industri di negeriitu akan membentuk sebuah populasi .

Elementadalah anggota tunggal dari populasi. Jika 1.000pekerja blue-collardalam organisasi tertentu akan terjadi populasiyang menarik bagi peneliti, setiap pekerja blue-collardi dalamnyaadalah elemen. Jika 500 buah mesin harus disetujui setelahmemeriksanya beberapa, maka akan ada 500 elemen dalampopulasi ini.

Population Frameadalah daftar dari semua elemen dalampopulasi.

Sampleadalah bagian dari populasi. Ini terdiri dari beberapaanggota yang dipilih dari itu. Dengan kata lain, beberapa tapi tidaksemua. Jika 200 anggota diambil dari populasi 1.000 pekerjablue-collar, 200 anggota ini membentuk sampel untuk penelitian.

Subject

Subjek adalah anggota tunggal dari sampel. Jika 200anggota dari total populasi 1.000 pekerja blue-collarmembentuksam el untuk enelitian maka setia eker a kerah biru dalam


3/26

Sampling

Sampling adalah proses memilihjumlah yang memadai dari unsur

populasi sehingga sampel penelitian

dan pemahaman tentang sifat ataukarakteristiknya akan memungkinkan

bagi kita untuk menggeneralisasi sifat

atau karakteristik tersebut kedalamelemen populasi


4/26

Alasan Sampling

Alasan penggunaan sampeling adalahuntuk memudahkan peneliti daripada

harus mengumpulkan data dari

seluruh populasi. Dalam investigasipenelitian yang melibatkan beberapa

ratus dan bahkan ribuan elemen, itu

akan hampir mustahil untukmengumpulkan data dari tes atau

memeriksa setiap elemen


5/26

Kelebihan Sampling

Biaya yang lebih sedikit

Kesalahan akibat kelelahan akan

berkurang

Hemat waktu

Pembuangan beberapa elemen dapat

dihindari


6/26

Proses Sampling

Tentukan populasi.

Tentukan kerangka sampel

Tentukan rancangan sampling

Tentukan ukuran sampel yang sesuai

Jalankan proses pengambilan sampel


7/26

TEKNIK SAMPLING


8/26

Probability Sampling

Ketika elemen dalam populasimemiliki kemungkinan terpilih sebagai

subyek dalam sampel, maka kita

mengambil jalan yaitu desainprobability sampling. Probability

sampling dapat tidak terbatasi simple

random sampling ataudibatasikompleks probability sampling.


9/26

Simple Random Sampling

Dalam Simple Random Sampling ,setiap elemen dalam populasi yangknown and equal memilikikesempatan untuk terpilih sebagai

subjek. Cara atau teknik ini dapatdilakukan jika analisis penelitiannyacenderung deskriptif dan bersifatumum. Perbedaan karakter yang

mungkin ada pada setiap unsur atauelemen populasi tidak merupakan halyang penting bagi rencana analisisnya.


10/26

Simple Random Sampling

Prosedur : Setiap elemen memiliki kesempatan dikenal

dan setara untuk dipilih

Susun sampling frame

Tetapkan jumlah sampel yang akan diambil Tentukan alat pemilihan sampel

Pilih sampel sampai dengan jumlah terpenuhi

Karakteristik :

sangat digeneralisasikan mudah dipahami

Bingkai populasi handal diperlukan


11/26

Systematic Sampling

Jika peneliti dihadapkan pada ukuranpopulasi yang banyak dan tidak

memiliki alat pengambil data secara

random, cara pengambilan sampelsistematis dapat digunakan. Cara ini

menuntut kepada peneliti untuk

memilih unsur populasi secarasistematis, yaitu unsur populasi yang

bisa dijadikan sampel adalah yang

keberapa.


12/26

Systematic Sampling

Prosedur : Setiap elemen n, dimulai dengan pilihan acak dari suatu

unsur antara 1 dan n

Susun sampling frame

Tetapkan jumlah sampel yang ingin diambil

Tentukan K (kelas interval) Tentukan angka atau nomor awal di antara kelas interval

tersebut secara acak atau randombiasanya melalui caraundian saja.

Mulailah mengambil sampel dimulai dari angka atau nomorawal yang terpilih.

Pilihlah sebagai sampel angka atau nomor interval berikutnyaKarakteristik :

Idem sampel acak sederhana

Mudah daripada simple random sampling

Terdapat bias sistematis ketika elemen tidak terdaftar secara

acak


13/26

Stratified Random Sampling

Karena unsur populasi berkarakteristikheterogen, dan heterogenitas tersebut

mempunyai arti yang signifikan pada

pencapaian tujuan penelitian, makapeneliti dapat mengambil sampel

dengan cara ini.


14/26

Stratified Random Sampling

Prosedur : Bagi penduduk kedalam strata

Sertakan semua strata

Seleksi acak dari unsur strataKarakteristik :

Interstrata heterogenitas

Intrastratum homogenitas Termasuk didalamnya semua sub-

populasi yang relevan


15/26

Cluster Sampling

Teknik ini biasa juga diterjemahkandengan cara pengambilan sampel

berdasarkan gugus. Berbeda dengan

teknik pengambilan sampel acak yangdistratifikasikan, di mana setiap unsur

dalam satu stratum memiliki karakteristik

yang homogen (stratum A : laki-laki

semua, stratum B : perempuan semua),maka dalam sampel gugus, setiap gugus

boleh mengandung unsur yang

karakteristiknya berbeda-beda atau


16/26

Cluster Sampling

Prosedur : Bagi penduduk di cluster Pilihan acak dari cluster Sertakan semua elemen dari cluster

terpilihKarakteristik : Intercluster homogenitas

Intracluster heterogenitas Mudah dan biaya yang efisien Korespondensi yang rendah dengan

kenyataan


17/26

Nonprobability Sampling

Convenience Sampling

Dalam memilih sampel, peneliti tidak mempunyai pertimbangan lain kecuali

berdasarkan kemudahan saja. Seseorang diambil sebagai sampel karena kebetulan

orang tadi ada di situ atau kebetulan dia mengenal orang tersebut.

Judgment Sampling

Adalah sampel yang dipilih berdasarkan penilaian peneliti bahwa dia adalah pihakyang paling baik untuk dijadikan sampel penelitiannya.. Misalnya untuk memperoleh

data tentang bagaimana satu proses produksi direncanakan oleh suatu perusahaan,

maka manajer produksi merupakan orang yang terbaik untuk bisa memberikan

informasi.

Quota Sampling

Teknik sampel ini adalah bentuk dari sampel distratifikasikan secara proposional,namun tidak dipilih secara acak melainkan secara kebetulan saja.

Snowball Sampling Sampel Bola Salju

Cara ini banyak dipakai ketika peneliti tidak banyak tahu tentang populasi

penelitiannya. Dia hanya tahu satu atau dua orang yang berdasarkan penilaiannya

bisa dijadikan sampel. Karena peneliti menginginkan lebih banyak lagi, lalu dia minta

kepada sampel pertama untuk menunjukan orang lain yang kira-kira bisa dijadikansampel.


18/26

Pengambilan Sampel Dalam

Penelitian Lintas Budaya Seorang peneliti harus peka terhadap

persoalan dalam memilikih sampel

yang sesuai di negara-negara yang

berbeda.

P l K t liti D


19/26

Persoalan Ketelitian Dan

Keyakinan Dalam Menentukan

Ukuran Sampel Ketelitian

Mengacu pada seberapa dekat taksiran

dengan karakteristik populasi yangsebenarnya. Adalah fungsi dari kisaran

variabilitas dalam distribusi pengambilan

sampel dari rata-rata sampel. Keyakinan

Menunjukkan seberapa yakin bahwa

taksiran akan benar-benar berlaku bagi

o ulasi.


20/26

Data Sampel, Ketelitian, Dan

Keyakinan Dalam Penaksiran

Ketelitian dan keyakinan adalah isupenting dalam pengambilan sampelkarena ketika menggunakan datasampel untuk menarik kesimpulantentang opulasi, kita berharap untukhampir "mengenai sasaran" danmegetahui tingkat kemungkinankesalahan. Karena taksiran poin tidak

menyediakan ukuran kemungkinankesalahan, kita melakukan penaksiraninterval untuk memastikan penaksiranyang relatif akurat terhadap parameter

populasi.


21/26

Trade Off Antara Keyakinan

Dan Ketelitian

Peneliti perlu mempertimbangkan empat aspekketika memutuskan mengenai ukuran sampel untukpenelitian:

1. seberapa besar ketelitian yang dibutuhkan

dalam menaksir karakteristik populasi yangditeliti, yaitu berapa batas kesalahan yangdiperkenankan?

2. berapa besar keyakinan yang benar-benardiperlukan, yaitu berapa besar peluang yang

dapat kita terima dalam hal melakukankesalahan dalam menaksir parameter populasi?

3. Sampai tingkat apa variabilitas karakteristikpopulasi diteliti?

4. bagaimana analisis biaya manfaat dari

meningkatkan ukuran sampel?


22/26

Data Sampel Dan Pengujian

Hipotesis

Data sampel dapat digunakan bukan

hanya untuk menaksir parameter

populasi, tetapi juga menguji hipotesistentang nilai populasi, korelasi

populasi, dan seterusnya.

Penting a Desain


23/26

Pentingya Desain

Pengambilan Sampel Dan

Ukuran Sampel Bila desain pengambilan sampel yang tepat tidak

digunakna untuk sampel yang besar, tidak akan,dalam dirinya sendiri, memunginkan temuanuntuk digeneralisasikan pada populasi. Demikian

pula, kecuali ukuran sampel memadai untuktingkat ketelitian dan keyakinan yang diinginkan,tidak ada desain pengambilan sampel,betapapun lengkapnya, yang akan berguna bagipeneliti untuk memenuhi tujuan studi. Karena itu,

keputusan pengambilan sampel harusmempertimbangkan desain pengambilan sampeldan ukuran sampel. Ukuran sampel yang terlalukecil atau terlalu besar tidak akan mempengaruhiproyek penelitian.


24/26

Efisiensi Dalam Pengambilan

Sampel

Efisiensi dalam pengambilan sampel

tercapai ketika untuk tingkat ketelitian

tertentu (kesalahan standar-standard

error), ukuran sampel dapat dikurangi

untuk ukuran sampel tertentu (n),

tingkat ketelitian dapat ditingkatkan.


25/26

Pengambilan Sampel Dalam

Kaitan Dengan Studi Kualitatif

Dalam studi kualitatif, hanya sampel kecil orang,kelompok, atau kejadian yang tanpa kecuali dipilih,dalam konteks sifat mendalami studi. Generalisasitemuan sangat terbatas. Prosedur analisa datakebanyakan berupa tipe nonparameetrik dan validitaseksternal akan rendah.

Faktor-faktor yang mempengaruhitinjauan keputusanukuran sampel:1. tingkat ketelitian yang diinginkan (interval keyakinan)

2. risiko yang bisa doterima dalam menaksir tingkat

ketelitian tersebut (tingkat keyakinan)3. besar variabilitas dalam populasi tersebut sendiri

4. keterbatasan waktu dan biaya; dan dalam sejumlahkasus

5. ukuran populasi tersebut.


26/26

Relevansi Manajerial

Kesadaran akan desain pengambilansampel dan ukuran sampel membantumanajer untuk memahami mengapametode pengambilan sampel tertentu

dipakai oleh peneliti. Hal tersebut jugamemfasilitasi pemahaman implikasibiaya dari desain yang berbeda, dantrade off antara ketelitian dan keyakinan.Hal ini memungkinkan manajer untukmemahami risiko yang mereka ambildalam mengimplementasikan perubahanberdasakan hasil penelitian.

I. RMK Materi Tugas 7c

Documents

Transcript of I. RMK Materi Tugas 7c