8/14/2019 I. RMK Materi Tugas 7c
1/26
SAMPLING
Disusun oleh Kelompok 1:
Peppy Nur Eko Setyo Putro (F1312086)
Robby Pramana (F1312095)
Wenda Zuretsa Fahriantika (F1312118)
8/14/2019 I. RMK Materi Tugas 7c
2/26
Pendahuluan
Populationmengacu pada seluruh kelompok orang , peristiwa ,atau hal-hal yang menarik peneliti untuk ingin menyelidikinya .Misalnya , Jika bankir tertarik dalam menyelidiki kebiasaanmenabung pekerja blue-collardi industri pertambangan di AmerikaSerikat , maka semua pekerja blue-collar dalam industri di negeriitu akan membentuk sebuah populasi .
Elementadalah anggota tunggal dari populasi. Jika 1.000pekerja blue-collardalam organisasi tertentu akan terjadi populasiyang menarik bagi peneliti, setiap pekerja blue-collardi dalamnyaadalah elemen. Jika 500 buah mesin harus disetujui setelahmemeriksanya beberapa, maka akan ada 500 elemen dalampopulasi ini.
Population Frameadalah daftar dari semua elemen dalampopulasi.
Sampleadalah bagian dari populasi. Ini terdiri dari beberapaanggota yang dipilih dari itu. Dengan kata lain, beberapa tapi tidaksemua. Jika 200 anggota diambil dari populasi 1.000 pekerjablue-collar, 200 anggota ini membentuk sampel untuk penelitian.
Subject
Subjek adalah anggota tunggal dari sampel. Jika 200anggota dari total populasi 1.000 pekerja blue-collarmembentuksam el untuk enelitian maka setia eker a kerah biru dalam
8/14/2019 I. RMK Materi Tugas 7c
3/26
Sampling
Sampling adalah proses memilihjumlah yang memadai dari unsur
populasi sehingga sampel penelitian
dan pemahaman tentang sifat ataukarakteristiknya akan memungkinkan
bagi kita untuk menggeneralisasi sifat
atau karakteristik tersebut kedalamelemen populasi
8/14/2019 I. RMK Materi Tugas 7c
4/26
Alasan Sampling
Alasan penggunaan sampeling adalahuntuk memudahkan peneliti daripada
harus mengumpulkan data dari
seluruh populasi. Dalam investigasipenelitian yang melibatkan beberapa
ratus dan bahkan ribuan elemen, itu
akan hampir mustahil untukmengumpulkan data dari tes atau
memeriksa setiap elemen
8/14/2019 I. RMK Materi Tugas 7c
5/26
Kelebihan Sampling
Biaya yang lebih sedikit
Kesalahan akibat kelelahan akan
berkurang
Hemat waktu
Pembuangan beberapa elemen dapat
dihindari
8/14/2019 I. RMK Materi Tugas 7c
6/26
Proses Sampling
Tentukan populasi.
Tentukan kerangka sampel
Tentukan rancangan sampling
Tentukan ukuran sampel yang sesuai
Jalankan proses pengambilan sampel
8/14/2019 I. RMK Materi Tugas 7c
7/26
TEKNIK SAMPLING
8/14/2019 I. RMK Materi Tugas 7c
8/26
Probability Sampling
Ketika elemen dalam populasimemiliki kemungkinan terpilih sebagai
subyek dalam sampel, maka kita
mengambil jalan yaitu desainprobability sampling. Probability
sampling dapat tidak terbatasi simple
random sampling ataudibatasikompleks probability sampling.
8/14/2019 I. RMK Materi Tugas 7c
9/26
Simple Random Sampling
Dalam Simple Random Sampling ,setiap elemen dalam populasi yangknown and equal memilikikesempatan untuk terpilih sebagai
subjek. Cara atau teknik ini dapatdilakukan jika analisis penelitiannyacenderung deskriptif dan bersifatumum. Perbedaan karakter yang
mungkin ada pada setiap unsur atauelemen populasi tidak merupakan halyang penting bagi rencana analisisnya.
8/14/2019 I. RMK Materi Tugas 7c
10/26
Simple Random Sampling
Prosedur : Setiap elemen memiliki kesempatan dikenal
dan setara untuk dipilih
Susun sampling frame
Tetapkan jumlah sampel yang akan diambil Tentukan alat pemilihan sampel
Pilih sampel sampai dengan jumlah terpenuhi
Karakteristik :
sangat digeneralisasikan mudah dipahami
Bingkai populasi handal diperlukan
8/14/2019 I. RMK Materi Tugas 7c
11/26
Systematic Sampling
Jika peneliti dihadapkan pada ukuranpopulasi yang banyak dan tidak
memiliki alat pengambil data secara
random, cara pengambilan sampelsistematis dapat digunakan. Cara ini
menuntut kepada peneliti untuk
memilih unsur populasi secarasistematis, yaitu unsur populasi yang
bisa dijadikan sampel adalah yang
keberapa.
8/14/2019 I. RMK Materi Tugas 7c
12/26
Systematic Sampling
Prosedur : Setiap elemen n, dimulai dengan pilihan acak dari suatu
unsur antara 1 dan n
Susun sampling frame
Tetapkan jumlah sampel yang ingin diambil
Tentukan K (kelas interval) Tentukan angka atau nomor awal di antara kelas interval
tersebut secara acak atau randombiasanya melalui caraundian saja.
Mulailah mengambil sampel dimulai dari angka atau nomorawal yang terpilih.
Pilihlah sebagai sampel angka atau nomor interval berikutnyaKarakteristik :
Idem sampel acak sederhana
Mudah daripada simple random sampling
Terdapat bias sistematis ketika elemen tidak terdaftar secara
acak
8/14/2019 I. RMK Materi Tugas 7c
13/26
Stratified Random Sampling
Karena unsur populasi berkarakteristikheterogen, dan heterogenitas tersebut
mempunyai arti yang signifikan pada
pencapaian tujuan penelitian, makapeneliti dapat mengambil sampel
dengan cara ini.
8/14/2019 I. RMK Materi Tugas 7c
14/26
Stratified Random Sampling
Prosedur : Bagi penduduk kedalam strata
Sertakan semua strata
Seleksi acak dari unsur strataKarakteristik :
Interstrata heterogenitas
Intrastratum homogenitas Termasuk didalamnya semua sub-
populasi yang relevan
8/14/2019 I. RMK Materi Tugas 7c
15/26
Cluster Sampling
Teknik ini biasa juga diterjemahkandengan cara pengambilan sampel
berdasarkan gugus. Berbeda dengan
teknik pengambilan sampel acak yangdistratifikasikan, di mana setiap unsur
dalam satu stratum memiliki karakteristik
yang homogen (stratum A : laki-laki
semua, stratum B : perempuan semua),maka dalam sampel gugus, setiap gugus
boleh mengandung unsur yang
karakteristiknya berbeda-beda atau
8/14/2019 I. RMK Materi Tugas 7c
16/26
Cluster Sampling
Prosedur : Bagi penduduk di cluster Pilihan acak dari cluster Sertakan semua elemen dari cluster
terpilihKarakteristik : Intercluster homogenitas
Intracluster heterogenitas Mudah dan biaya yang efisien Korespondensi yang rendah dengan
kenyataan
8/14/2019 I. RMK Materi Tugas 7c
17/26
Nonprobability Sampling
Convenience Sampling
Dalam memilih sampel, peneliti tidak mempunyai pertimbangan lain kecuali
berdasarkan kemudahan saja. Seseorang diambil sebagai sampel karena kebetulan
orang tadi ada di situ atau kebetulan dia mengenal orang tersebut.
Judgment Sampling
Adalah sampel yang dipilih berdasarkan penilaian peneliti bahwa dia adalah pihakyang paling baik untuk dijadikan sampel penelitiannya.. Misalnya untuk memperoleh
data tentang bagaimana satu proses produksi direncanakan oleh suatu perusahaan,
maka manajer produksi merupakan orang yang terbaik untuk bisa memberikan
informasi.
Quota Sampling
Teknik sampel ini adalah bentuk dari sampel distratifikasikan secara proposional,namun tidak dipilih secara acak melainkan secara kebetulan saja.
Snowball Sampling Sampel Bola Salju
Cara ini banyak dipakai ketika peneliti tidak banyak tahu tentang populasi
penelitiannya. Dia hanya tahu satu atau dua orang yang berdasarkan penilaiannya
bisa dijadikan sampel. Karena peneliti menginginkan lebih banyak lagi, lalu dia minta
kepada sampel pertama untuk menunjukan orang lain yang kira-kira bisa dijadikansampel.
8/14/2019 I. RMK Materi Tugas 7c
18/26
Pengambilan Sampel Dalam
Penelitian Lintas Budaya Seorang peneliti harus peka terhadap
persoalan dalam memilikih sampel
yang sesuai di negara-negara yang
berbeda.
P l K t liti D
8/14/2019 I. RMK Materi Tugas 7c
19/26
Persoalan Ketelitian Dan
Keyakinan Dalam Menentukan
Ukuran Sampel Ketelitian
Mengacu pada seberapa dekat taksiran
dengan karakteristik populasi yangsebenarnya. Adalah fungsi dari kisaran
variabilitas dalam distribusi pengambilan
sampel dari rata-rata sampel. Keyakinan
Menunjukkan seberapa yakin bahwa
taksiran akan benar-benar berlaku bagi
o ulasi.
8/14/2019 I. RMK Materi Tugas 7c
20/26
Data Sampel, Ketelitian, Dan
Keyakinan Dalam Penaksiran
Ketelitian dan keyakinan adalah isupenting dalam pengambilan sampelkarena ketika menggunakan datasampel untuk menarik kesimpulantentang opulasi, kita berharap untukhampir "mengenai sasaran" danmegetahui tingkat kemungkinankesalahan. Karena taksiran poin tidak
menyediakan ukuran kemungkinankesalahan, kita melakukan penaksiraninterval untuk memastikan penaksiranyang relatif akurat terhadap parameter
populasi.
8/14/2019 I. RMK Materi Tugas 7c
21/26
Trade Off Antara Keyakinan
Dan Ketelitian
Peneliti perlu mempertimbangkan empat aspekketika memutuskan mengenai ukuran sampel untukpenelitian:
1. seberapa besar ketelitian yang dibutuhkan
dalam menaksir karakteristik populasi yangditeliti, yaitu berapa batas kesalahan yangdiperkenankan?
2. berapa besar keyakinan yang benar-benardiperlukan, yaitu berapa besar peluang yang
dapat kita terima dalam hal melakukankesalahan dalam menaksir parameter populasi?
3. Sampai tingkat apa variabilitas karakteristikpopulasi diteliti?
4. bagaimana analisis biaya manfaat dari
meningkatkan ukuran sampel?
8/14/2019 I. RMK Materi Tugas 7c
22/26
Data Sampel Dan Pengujian
Hipotesis
Data sampel dapat digunakan bukan
hanya untuk menaksir parameter
populasi, tetapi juga menguji hipotesistentang nilai populasi, korelasi
populasi, dan seterusnya.
Penting a Desain
8/14/2019 I. RMK Materi Tugas 7c
23/26
Pentingya Desain
Pengambilan Sampel Dan
Ukuran Sampel Bila desain pengambilan sampel yang tepat tidak
digunakna untuk sampel yang besar, tidak akan,dalam dirinya sendiri, memunginkan temuanuntuk digeneralisasikan pada populasi. Demikian
pula, kecuali ukuran sampel memadai untuktingkat ketelitian dan keyakinan yang diinginkan,tidak ada desain pengambilan sampel,betapapun lengkapnya, yang akan berguna bagipeneliti untuk memenuhi tujuan studi. Karena itu,
keputusan pengambilan sampel harusmempertimbangkan desain pengambilan sampeldan ukuran sampel. Ukuran sampel yang terlalukecil atau terlalu besar tidak akan mempengaruhiproyek penelitian.
8/14/2019 I. RMK Materi Tugas 7c
24/26
Efisiensi Dalam Pengambilan
Sampel
Efisiensi dalam pengambilan sampel
tercapai ketika untuk tingkat ketelitian
tertentu (kesalahan standar-standard
error), ukuran sampel dapat dikurangi
untuk ukuran sampel tertentu (n),
tingkat ketelitian dapat ditingkatkan.
8/14/2019 I. RMK Materi Tugas 7c
25/26
Pengambilan Sampel Dalam
Kaitan Dengan Studi Kualitatif
Dalam studi kualitatif, hanya sampel kecil orang,kelompok, atau kejadian yang tanpa kecuali dipilih,dalam konteks sifat mendalami studi. Generalisasitemuan sangat terbatas. Prosedur analisa datakebanyakan berupa tipe nonparameetrik dan validitaseksternal akan rendah.
Faktor-faktor yang mempengaruhitinjauan keputusanukuran sampel:1. tingkat ketelitian yang diinginkan (interval keyakinan)
2. risiko yang bisa doterima dalam menaksir tingkat
ketelitian tersebut (tingkat keyakinan)3. besar variabilitas dalam populasi tersebut sendiri
4. keterbatasan waktu dan biaya; dan dalam sejumlahkasus
5. ukuran populasi tersebut.
8/14/2019 I. RMK Materi Tugas 7c
26/26
Relevansi Manajerial
Kesadaran akan desain pengambilansampel dan ukuran sampel membantumanajer untuk memahami mengapametode pengambilan sampel tertentu
dipakai oleh peneliti. Hal tersebut jugamemfasilitasi pemahaman implikasibiaya dari desain yang berbeda, dantrade off antara ketelitian dan keyakinan.Hal ini memungkinkan manajer untukmemahami risiko yang mereka ambildalam mengimplementasikan perubahanberdasakan hasil penelitian.