HUBUNGAN BODY FAT PRECENTAGE TERHADAP RISIKO … · Surat izin penelitian (Kantor Desa Kepuharjo)...

i

HUBUNGAN BODY FAT PRECENTAGE TERHADAP RISIKO

PENYAKIT KARDIOVASKULAR PADA PRIA DEWASA DI DESA

KEPUHARJO KECAMATAN CANGKRINGAN SLEMAN

YOGYAKARTA

SKRIPSI

Dijalankan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat

Memperoleh Gelar Sarjana Farmasi (S.Farm)

Program Studi Farmasi

Disusun Oleh :

Benidiktus Harimurti Adi Primandiri

138114041

FAKULTAS FARMASI

UNIVERSITAS SANATA DHARMA

YOGYAKARTA

2016

PLAGIAT MERUPAKAN TINDAKAN TIDAK TERPUJI

ii

HUBUNGAN BODY FAT PRECENTAGE TERHADAP RISIKO

PENYAKIT KARDIOVASKULAR PADA PRIA DEWASA DI DESA

KEPUHARJO KECAMATAN CANGKRINGAN SLEMAN

YOGYAKARTA

SKRIPSI

Dijalankan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat

Memperoleh Gelar Sarjana Farmasi (S.Farm)

Program Studi Farmasi

Disusun Oleh :

Benidiktus Harimurti Adi Primandiri

138114041

FAKULTAS FARMASI

UNIVERSITAS SANATA DHARMA

YOGYAKARTA

2016


iii


iv


v

HALAMAN PERSEMBAHAN


vi


vii

PRAKATA

Puji Tuhan penulis panjatkan kepata Tuhan Yang Maha Esa, karena atas

berkat, rahmat, dan cinta kasih-Nya, penulis dapat meyelesaikan skripsi yang

berjudul “Hubungan Body Fat Precentage terhadap Risiko Penyakit Kardiovaskular

pada Pria Dewasa di Desa Kepuharjo, Kecamatan Cangkringan, Sleman,

Yogyakarta” sebagai syarat untuk memperoleh gelar sarjana Farmasi (S.Farm) di

Universitas Sanata Dharma Yogyakarta.

Pada penyusunan naskah, penulis hendak menyampaikan ungkapan

terimakasih, karena terdapat banyak pihak yang telah membantu penulis dalam

menyusun penulisan naskah penelitian ini. Ungkapan terimakasih ini disampaikan

kepada :

1. dr. Fenty, M.Kes., Sp.PK. selaku dosen pembimbing penelitian

“Hubungan Antropometri, Angka Kecukupan Gizi Makronutrient dan

Aktifitas Fisik terhadap Faktor Risiko Penyakit Kardiovaskular pada

Masyarakat Desa Kepuharjo, Kecamatan Cangkringan, Sleman,

Yogyakarta” yang telah membimbing tim penelitian dengan sabar, dan

sudah meluangkan waktu serta tenaga dalam pelaksanaan penelitian ini.

2. Komisi Etik Penelitian Kedokteran dan Kesehatan Fakultas Kedokteran

Universitas Gadjah Mada yang telah memberikan izin pelaksanaan

penelitian.

3. Aris Widayati, M.Si., Ph.D., Apt selaku Dosen Pembibing Akademik

dan Dekan Fakultas Farmasi Sanata Dharma, Yogyakarta.

4. Dr. Rita Suhadi, M.Si., Apt selaku dosen penguji yang telah

memberikan masukan dan saran yang sangat berharga dalam penulisan

naskah ini dari awal hingga akhir.

5. Putu Dyana Christasani, M.Sc., Apt selaku dosen penguji yang telah

memberikan masukan dan saran yang sangat berharga dalam penulisan

naskah ini dari awal hingga akhir.

6. Laboratorium Klinik Parahita Yogyakarta yang telah membantu dalam

analisis darah subyek penelitian.


viii

7. Perangkat Desa dan seluruh warga Desa Kepuharjo yang telah bersedia

membantu dan meluangkan waktunya untuk mendukung penelitian ini.

8. Bapak, Ibu, dan Adik saya yang telah memberikan banyak semangat dan

dorongan untuk menyelesaikan naskah ini.

9. Teman-teman FKK A 2013 serta Angkatan 2013 Farmasi yang telah

memberikan banyak masukan dan semangat dalam menyelesaikan

naskah ini.

10. Terimakasih kepada tim colourfull merchandise, Hastya dan Rian yang

banyak memberikan semangat dan bersama-sama berbagi suka dan duka

saat kuliah di Fakultas Farmasi Sanata Dharma Yogyakarta.

11. Keluarga kontrakan bersinar : Tama, Galih, Willy, Hastya, dan Wendy

yang sering memberikan tempat dalam mengerjakan naskah penelitian

ini.

12. Kelompok penelitian payung : Kiles, Jenny, Sefrida, Tari, Rosa, Jenny,

Elin, Galih, dan Tama yang sudah berjuang bersama dalam mengerjakan

penelitian dari awal hingga akhir.

13. Sahabat saya : Atika, Enggar, dan Kenny yang sudah banyak

memberikan suka dan duka dalam kuliah di Fakultas Farmasi Sanata

Dharma Yogykarta.

14. Semua pihak yang tidak dapat di sebutkan satu persatu yang telah

mendukung dalam penyelesaian penyusunan naskah ini.

Penulis menyadari bahwa naskah penelitan ini masih jauh dalam

kesempurnaan dan masih memiliki banyak kekurangan. Penulis sangat

mengharapkan kritik dan saran yang dapat membangun naskah penelitian

agar dapat bermanfaat dalam pengembangan ilmu pengetahuan.

Yogyakarta, 9 Oktober 2016

Penulis


ix


x

DAFTAR ISI

HALAMAN SAMPUL ......................................................................................... ii

HALAMAN PERSETUJUAN PEMBIMBING ................................................... iii

HALAMAN PENGESAHAN ............................................................................... iv

HALAMAN PERSEMBAHAN ........................................................................... v

LEMBAR PERNYATAAN PERSETUJUAN PUBLIKASI................................ vi

PRAKATA ............................................................................................................ vii

PERNYATAAN KEASLIAN KARYA ............................................................... ix

DAFTAR ISI ......................................................................................................... x

DAFTAR TABEL ................................................................................................. xi

DAFTAR LAMPIRAN ......................................................................................... xii

ABSTRAK ............................................................................................................ xiii

ABSTRACT .......................................................................................................... xiv

PENDAHULUAN ................................................................................................ 1

METODE PENELITIAN ...................................................................................... 2

Desain dan Subjek Penelitian ......................................................................... 2

Penilaian Body Fat Precentage ...................................................................... 3

Penilaian Risiko Penyakit Kardiovaskular ..................................................... 4

Analisis statistik ............................................................................................. 5

HASIL DAN PEMBAHASAN ............................................................................. 6

KESIMPULAN ..................................................................................................... 10

DAFTAR PUSTAKA ........................................................................................... 12

LAMPIRAN .......................................................................................................... 15

BIOGRAFI PENULIS .......................................................................................... 32


xi

DAFTAR TABEL

Tabel 1. Demografi dan karakteristik subjek penelitian ....................................... 6

Tabel 2. Prevalensi Body Fat Precentage ............................................................. 6

Tabel 3. Perbandingan variabel FRS terhadap BFP .............................................. 8

Tabel 4. Korelasi BFP terhadap variabel FRS ...................................................... 9


xii

DAFTAR LAMPIRAN

Lampiran 1. Surat izin penelitian (BAPEDA) ...................................................... 15

Lampiran 2. Surat izin penelitian (Kantor Desa Kepuharjo) ................................ 16

Lampiran 3. Ethical Clearance ............................................................................. 17

Lampiran 4. Sfigmomanometer digital dan skinfold caliper ................................ 18

Lampiran 5. Sertifikat kalibrasi sfigmomanometer .............................................. 19

Lampiran 6. Sertifikat kalibrasi skinfold caliper................................................... 21

Lampiran 7. Informed Consent ............................................................................. 23

Lampiran 8. Pedoman Wawancara ....................................................................... 24

Lampiran 9. Formulir pengukuran antropometri .................................................. 25

Lampiran 10. Hasil pemeriksaan laboratorium ..................................................... 26

Lampiran 11. CE & BU ........................................................................................ 27

Lampiran 12. Algoritma framingham risk score .................................................. 28

Lampiran 13. Pengambilan data ............................................................................ 29

Lampiran 14. Uji Statistik ..................................................................................... 30


xiii

ABSTRAK

Body fat percentage (BFP) merupakan metode pengukuran yang digunakan

untuk mengevaluasi keadaan obesitas. Obesitas merupakan faktor risiko penyakit

kardiovaskular. Risiko penyakit kardiovaskular dapat dievaluasi menggunakan

metode framingham risk score (FRS). Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui

hubungan antara BFP terhadap risiko penyakit kardiovaskular pada pria dewasa di

Desa Kepuharjo, Kecamatan Cangkringan, Sleman, Yogyakarta. Desain penelitian

adalah observasional analitik, dengan rancangan penelitan cross sectional.

Penelitian dilakukan dengan mengukur BFP sebagai variabel bebas, dan risiko

penyakit kardiovaskular sebagai variabel tergantung. Hasil data BFP didapatkan

dari pengukuran skinfold thickness yang sudah dilakukan dan didapatkan nilai

dalam bentuk persentase (%). Risiko penyakit kardiovaskular dihitung

menggunakan framingham risk score. Penelitian dilakukan pada 40 pria dewasa

yang diikutsertakan dalam analisis. Dilakukan uji komparatif one-way ANOVA

antara BFP dengan framingham risk score dengan nilai p = 0,714. Uji korelatif BFP

dengan framingham risk score dilakukan dengan uji korelasi Pearson didapatkan

nilai r = -0,029 dan nilai p = 0,860. BFP memiliki hubungan negatif tidak signifikan

dengan risiko penyakit kardiovaskular pada pria dewasa di Desa Kepuharjo,

Kecamatan Cangkringan, Sleman, Yogyakarta meskipun kekuatan korelasinya

lemah.

Kata kunci : body fat percentage, risiko penyakit kardiovaskular, framingham risk

score


xiv

ABSTRACT

Body fat precentage (BFP) is a measurement method which is used to

evaluate obesity. Obesity is one of the risks of cardiovascular disease. The risk of

cardiovascular disease can be evaluated by using Framingham Risk Score (FRS)

method. To know the corelation between BFP and the risks of cardiovascular

disease in adult men that is conducted in Kepuharjo Village, Cangkringan District,

Sleman, Yogyakarta. The design of this research is an observational analytic which

uses cross-sectional research. This research is conducted by determining the BFP

as a independent variable and the risk of cardiovascular disease as a dependent

variable. The result of BFP is obtained from measuring the skinfold thickness in a

form of percentage (%). The measurement of skinfold thickness is conducted on the

part of skinfolds, which are: abdominal, triceps and suprailiac. The risks of

cardiovascular disease is counted by using Framingham risk score, which are:

elderly, high density lipoprotein (HDL), blood pressure, smoking and diabetes

mellitus. This research is performed on forty adult men. The researcher makes a

comparative test one way ANOVA, which compares between BFP and

Framingham risk score that has p-value=0,714. Correlative test between BFP and

Framingham risk score is conducted by using Pearson correlation test. From the test

got the r-value= -0,029 and p-value=0,860. There is a meaningless correlation in

negative correlation direction and weak correlation between BFP and the risk of

cardiovascular disease.

Keywords: BFP, risks of cardiovascular, framingham risk score


1

PENDAHULUAN

Berdasarkan data WHO, pada tahun 2014 terdapat 1,9 miliar orang dewasa

yang memiliki berat badan berlebih (overweight) dan 600 juta diantaranya

mengalami obesitas atau kegemukan (WHO, 2015). Menurut data Riset Kesehatan

Dasar (Riskesdas) pada tahun 2013, prevalensi nasional obesitas umum pada

kelompok dewasa adalah 14,76% dari jumlah penduduk umur dewasa (prevalensi

laki-laki 19,7% dari jumlah masing-masing jenis kelamin). Rata-rata prevalensi

kelebihan berat badan relatif tinggi terdapat pada usia 35-59 tahun pada laki-laki

maupun perempuan (Kemenkes RI, 2014).

Menurut World Health Organization (WHO), setiap tahun terdapat 17,5 juta

orang yang meninggal karena penyakit kardiovaskular. Penyakit kardiovaskular

merupakan 31% penyebab kematian di seluruh dunia. Lebih dari 75% kematian

penyakit kardiovaskular terjadi di negara dengan pendapatan rendah dan menengah.

Kematian penyakit kardiovaskular 80% disebabkan oleh serangan jantung dan

stroke. WHO mengestimasi pada tahun 2030 terdapat 23,6 juta orang meninggal

karena penyakit kardiovaskular (WHO, 2016). Menurut data Dinas Kesehatan DIY

tahun 2013, dari analisa tiga tahun terakhir data di seluruh rumah sakit DIY

menunjukkan penyakit kardiovaskular seperti serangan jantung, stroke, hipertensi

menempati urutan paling tinggi penyebab kematian. Penyakit kardiovaskular tidak

hanya menempati urutan tertinggi penyebab kematian tetapi jumlah kematiannya

dari tahun ke tahun semakin meningkat seiring semakin meningkatnya jumlah

penderita penyakit kardiovaskular sebagaimana laporan di rumah sakit di DIY

(Dinkes DIY, 2013).

Pengukuran skinfold thickness dapat digunakan juga untuk mengukur

densitas tubuh, total massa lemak tubuh, dan persentase lemak tubuh (Bouchard

and Bray, 2007). BFP merupakan salah satu pengukuran antropometri yang dapat

digunakan untuk mengukur persentase lemak tubuh dan salah satu cara untuk

mengetahui komposisi tubuh, sehingga dapat mengetahui keadaan obesitas setiap

individu. Dalam studi epidemiologi, obesitas telah dikaitkan dengan peningkatan

risiko penyakit jantung koroner, stroke, dan gagal jantung kongestif. Obesitas

meningkatkan risiko terjadinya penyakit kardiovaskular penyebabnya karena


2

terdapat pembentukan risiko vaskular seperti hipertensi, dislipidemia, resistensi

insulin, dan intoleransi glukosa. Orang yang mengalami obesitas berkaitan dengan

penurunan kadar HDL (Robinson and Thomas, 2006).

Framingham risk score merupakan perhitungan yang digunakan untuk

melihat risiko penyakit kardiovaskular dan dapat mencegah terjadinya penyakit

kardiovaskular (Mahmood et al., 2014). Pada penelitian yang dilakukan oleh Hetari

et al. (2014) dihasilkan bahwa individu obesitas memiliki risiko penyakit

kardiovaskular yang lebih tinggi dibandingkan dengan individu normal. Penelitian

yang dilakukan bertujuan untuk mengetahui hubungan antara BFP dengan risiko

penyakit kardiovaskular.

Pada penelitian oleh Valentino et al. (2015) menunjukkan bahwa persentase

lemak tubuh yang dinilai menggunakan BFP memiliki hubungan signifikan

langsung dengan faktor risiko penyakit kardiovaskular, seperti: total kolesterol,

triglycerides, low-density lipoprotein, high-density lipoprotein, dan glukosa darah

puasa. BFP pada penelitian ini menggunakan pengkuran skinfold thickness,yang

dapat menunjukkan total lemak tubuh pada setiap responden penelitian. Pada

penelitian yang dilakukan oleh Carvalho et al. (2012) menunjukkan bahwa

peningkatan BFP berhubungan dengan peningkatan tekanan darah yang merupakan

faktor risiko penyakit kardiovaskular. Menurut penelitian oleh Cui, Dong, Sun, dan

Zeng (2012) BFP merupakan faktor risiko yang berhubungan dengan penyakit

kardiovaskular.

METODE PENELITIAN

Desain dan Subjek Penelitian

Desain penelitian yang digunakan adalah observasional analitik, dengan

rancangan penelitian cross-sectional (potong lintang). Responden yang digunakan

dalam penelitian ini adalah pria dewasa umur 40-60 tahun desa Kepuharjo,

Kecamatan Cangkringan, Sleman Yogyakarta. Jumlah sampel terdapat 40 sampel

yang sudah memenuhi kriteria inklusi dan eksklusi. Kriteria inklusi meliputi pria

dewasa dengan umur 40-60 tahun, responden penelitian yang sudah menyetujui dan

menandatangani informed consent, dan bersedia berpuasa selama 10-12 jam


3

sebelum dilakukan pengambilan data dan darah, sedangkan kriteria eksklusi

meliputi tidak hadir dalam pengambilan data, terdapat edema pada beberapa bagian

tubuh, riwayat mengalami penyakit kardiometabolik, pengambilan data responden

tidak lengkap dan sedang mengkonsumsi obat-obatan rutin. Teknik pengambilan

sampel menggunakan teknik non-random sampling dengan jenis purposive

sampling. Penelitian yang dilakukan telah mendapatkan ijin dari Badan

Perencanaan Pembangunan Daerah Pemerintah Kabupaten Sleman dengan nomor

070/Bappeda/2277/2016. Penelitian ini juga sudah mendapatkan ijin dari Komisi

Etik Kedokteran dan Kesehatan Fakultas Kedokteran Universitas Gadjah Mada

Yogyakarta dengan nomor KE/FK/797/EC/2016 untuk memperoleh ethical

clearance. Hal ini bertujuan untuk memenuhi etika penelitian menggunakan sampel

darah dan hasil penelitian dapat dipublikasikan. Penelitian melakukan izin di kantor

Desa Kepuharjo.

Penilaian body fat precentage

Peniliaian BFP dihitung dari pengukuran skinfold thickness. Pengukuran

skinfold thickness adalah cara sederhana digunakan untuk mengukur komposisi

tubuh dan banyak digunakan dalam berbagai variasi individu (Ye et al., 2012).

Skinfold thickness dilakukan dengan bantuan skinfold caliper, pada tiga lokasi

untuk pria : suprailiac, triceps, dan abdominal. Pengukuran dilakukan pada bagian

kanan tubuh responden peneliti. Alat yang digunakan adalah skinfold thickness

caliper dengan merk pzi dou fi yang telah dikalibrasi di Laboratorium Kalibrasi

Balai Pengujian dan Sertifikasi Mutu Barang Surakarta. Uji presisi digunakan untuk

mengetahui reliabilitas alat dengan cara mengukur secara berulang objek penelitian

dan dihitung koefisien variasinya. Alat dikatakan baik bila didapatkan hasil CV

kurang dari 5%. Semua pengukuran dilakukan dengan posisi tubuh berdiri (Powers

and Howley, 2009). Metode Jackson-Pollock 3-point lebih tepat digunakan

dibandingkan metode Jackson-Pollock 4-point dan Jackson-Pollock 7-point.

Metode Jackson-Pollock 3-point memiliki variabel yang lebih sedikit dan

membutuhkan waktu yang lebih singkat dibandingkan metode yang lain (Shakibaee

et al., 2015). Hasil dari BFP didapatkan dari pengukuran skinfold thickness yang


4

sudah dilakukan dan didapatkan nilai dalam bentuk persentase (%), dengan

menggunakan rumus yang didapatkan dari Fahey, Insel, and Roth (2005):

Rumus Jackson dan Polloc :

% 𝐵𝑜𝑑𝑦 𝐹𝑎𝑡 = (0,39287 𝑥 𝑋1) − (0,00105 𝑥 [𝑋1]2) + (0,15772 𝑥 𝑋2)

− 5,18845

Keterangan :

X1 = jumlah dari pengukuran abdominal, triceps, dan suprailiac

skinfold;

X2 = umur dalam tahun;

Penilaian risiko penyakit kardiovaskular

Framingham risk score (FRS) merupakan perhitungan yang digunakan

untuk melihat risiko penyakit kardiovaskular dan mencegah terjadinya penyakit

kardiovaskular (Mahmood et al., 2014). Penyakit kardiovaskular meliputi coronary

heart disease (CHD), ischemic heart disease, cerebrovascular heart disease, dan

peripheral arterial disease (Jim and Stewart, 2007). Status risiko penyakit

kardiovaskular ditentukan dengan mengevaluasi adanya kehadiran klinis penyakit

aterosklerosis dan faktor utama risiko penyakit kardiovaskular. Faktor risiko utama

di tentukan dengan cara framingham heart study meliputi usia, high-density

lipoprotein (HDL), tekanan darah, merokok, dan diabetes mellitus (Sorrentino,

2011).

Pedoman wawancara digunakan untuk mengetahui data responden

penelitian, meliputi : identitas, umur, status merokok, riwayat penyakit terkait

kardiovaskular, dan riwayat pengobatan responden penelitian. Data tekanan darah

dilakukan dengan menggunakan alat sfigmomanometer digital dengan merk

OMRON model HEM-7203 yang telah dikalibrasi oleh Badan Metrologi Dinas

Perindustrian dan Perdagangan Pemda DIY. Pengukuran tekanan darah dilakukan

dilakukan dua kali interval waktu 2 menit dengan posisi pengukuran duduk sesuai

dengan JSH (2009). Pengukuran tekanan darah telah mengikuti pedoman

tatalaksana hipertensi yang merujuk pada JNC 7 (Chobanian et al., 2004).


5

Data pemeriksaan HDL, kadar gula darah puasa, dan total kolesterol

dilakukan oleh petugas Laboratorium Parahita Yogyakarta. Pengukuran HDL

digunakan metode HDL langsung dengan enzimatik (NHANES, 2007). Glukosa

darah diukur menggunakan metode enzimatik, dapat digunakan salah satu dari

enzim berikut : hexokinase dan glucose dehydrogenase. Prinsip pengukuran total

kolesterol diukur menggunakan metode kolorimetri enzimatik (Association for

Clinical Biochemistry, 2012). Hasil yang didapatkan dari pemeriksaan

laboratorium dan wawancara akan dikonversi menjadi framingham risk score

secara online (https://www.framinghamheartstudy.org/risk-

functions/cardiovascular-disease/10-year-risk.php) dan akan dihasilkan persentase

risiko penyakit kardiovaskular 10 tahun kedepan.

Analisis Statistik

Analisis penelitian dilakukan dilakukan di Pusat Kajian CE&BU yang telah

terstandarisasi dengan menggunakan program IBM SPSS 22 dengan taraf

kepercayaan 95%. Seluruh parameter dilakukan uji normalitas Shapiro-Wilk karena

responden yang digunakan <50. Profil karakteristik ditampilkan dalam tabel

disesuaikan dengan normalitas data yaitu jika data terdistribusi normal maka data

yang disajikan adalah mean ± SD, sedangkan jika data tidak terdistribusi normal

maka data yang disajikan dengan median (minimum-maksimum). Uji komparatif

dilakukan dengan menggunakan uji one-way ANOVA. Uji korelasi Spearman

digunakan untuk mengetahui korelasi antara BFP dengan framingham risk score

sebagai risiko penyakit kardiovaskular.


https://www.framinghamheartstudy.org/risk-functions/cardiovascular-disease/10-year-risk.php

https://www.framinghamheartstudy.org/risk-functions/cardiovascular-disease/10-year-risk.php

6

HASIL DAN PEMBAHASAN

Tabel.1 Demografi dan karakteristik subjek penelitian (n = 40)

No Variabel Distribusi data p-value

1 Umur 51,88 ± 5,28 0.128*

2 Abdominal skinfold thickness 17,00 (6,00 – 36,50) 0.044

3 Suprailiac skinfold thickness 13,25 (3,50 – 34,50) 0.015

4 Triceps skinfold thickness 10,88 ( 4,00 – 31,50) 0.001

5 BFP 18,04 ± 5,38 0.110*

6 Tekanan darah sistolik 133,50 ( 98,50 – 196,50) 0.031

7 Tekanan darah diastolik 80,53 ± 10,81 0.504*

8 Gula darah puasa 81,00 ( 62,00 – 246,00) 0.000

9 Kolesterol HDL 47,00 (29,00 – 84,00) 0.008

10 Kolesterol total 212,50 (141,00 – 452,00) 0.000

11 Framingham risk score 13,65 (3,30 – 63,20) 0.000

Keterangan :

* nilai signifikansi > 0,05 ; terdistribusi normal (mean ± SD)

Tabel.2 Prevalensi Body Fat Precentage (n = 40)

Kategori Persentase

BFP normal 72.50 %

BFP moderate 15.00 %

BFP overweight 10.00 %

BFP obese 2.50 %


7

Bagan.1 Proses pengambilan responden penelitian (n = 40)

Pada penelitian ini terdapat 40 pria dewasa yang dilakukan analisis,

mempunyai rata-rata umur 51,88 ± 5,28 (range umur 40 - 60 tahun). Analisis

demografi dan karakteristik yang ditampilkan dalam penelitian ini meliputi umur,

abdomen skinfold, suprailiac skinfold, triceps skinfold, BFP, tekanan darah sistolik,

tekanan darah diastolik, gula darah puasa, kolesterol HDL, total kolesterol, dan

FRS. Uji normalitas dilakukan dengan menggunakan uji Shapiro-wilk, karena

jumlah sampel yang digunakan dalam penelitian ≤ 50. Berdasarkan Tabel 1, rerata

BFP berdasarkan klasifikasi oleh Hoeger & Hoeger (2014) dihasilkan bahwa

karakteristik responden penelitian termasuk dalam kategori normal. Pada penelitian

ini menunjukkan bahwa responden penelitian pada masyarakat pedesaan memiliki

prevalensi obesitas yang rendah, sehingga memiliki risiko penyakit kardiovaskular

yang rendah. Hasil dari nilai rerata tekanan darah sistolik, tekanan darah diastolik,

gula darah puasa, HDL, dan total kolesterol memperlihatkan bahwa responden

penelitian yang digunakan dalam penelitian masih dalam nilai normal pada setiap

60 responden wantia

dieksklusi

Analisis statistik

102 Responden Penelitian

40 responden pria


8

variabel risiko penyakit kardiovaskular. Pada penelitian yang dilakukan oleh Okop,

Levit, dan Puoane (2015) dihasilkan responden penelitian yang tinggal di daerah

pedesaan memiliki rerata BFP yang lebih rendah dibandingkan dengan responden

yang tinggal di perkotaan. Hal ini sesuai dengan responden penelitian yang

digunakan dalam penelitian ini, dimana responden penelitian dilakukan di daerah

pedesaan.

Tabel.3 Perbandingan rerata Variabel framingham risk score terhadap BFP

Variabel

BFP (Hoeger & Hoeger)

P value Under

(n = 0)

Normal

(n = 29)

Moderate

(n = 6)

Overweight

(n = 4)

Obese

(n = 1)

Sistolik - 139.43 132.58 124.88 107 0.22

Diastolik - 82.06 79.83 73.00 70 0.33

GDP - 92.03 101.33 97.25 84 0.95

HDL - 51.31 46.50 43.75 49 0.55

Total

Kolesterol - 211.90 211.50 264.50 233 0.30

FRS - 17.09 19.23 21.93 5.50 0.71

Merokok - 22.50% 10.00% 5.00 % -

Keterangan :

Underweight (<3%), Normal (15-21%), Moderate (21.1-25%), Overweight (25.1-31.0%), Obese (≥31%)

Hasil uji one-way ANOVA dilihat pada Tabel.3 menunjukkan bahwa pada

kelompok BFP normal, moderate, overweight, dan obese tidak terdapat perbedaan

bermakna terhadap variabel FRS (p > 0,05). Hasil tersebut didukung dengan rerata

pada setiap kelompok BFP sama-sama memiliki kisaran yang tidak terlalu jauh. Uji

komparatif variabel HDL menunjukkan bahwa rerata kadar HDL berbanding

terbalik dengan nilai BFP, semakin besar nilai BFP maka semakin kecil nilai dari

kadar HDL. Individu yang mengalami obesitas berkaitan dengan penurunan kadar

HDL di semua umur (Robinson and Thomas, 2006). High-density lipoproteins

(HDL) di dalam tubuh berguna untuk melindungi dari atherosclerosis, HDL

didalam sirkulasi darah membawa kolesterol untuk terlepas dari membran sel,

sehingga kadar rendah HDL dapat meningkatkan risiko penyakit atherosclerotis

jantung (Bernstein, Insel, McMahon, and Ross, 2011). Menurut penelitian yang

dilakukan oleh Bareira et al. (2012) dan Cui, Dong, Sun, dan Zeng (2012)


9

menunjukkan bahwa kadar HDL berbanding terbalik dengan nilai BFP. Pada hasil

rerata FRS menunjukkan bahwa terjadi peningkatan seiring meningkatnya nilai

BFP, akan tetapi pada individu obesitas terjadi penurunan nilai FRS. Hal ini

disebabkan, karena pada individu obesitas tidak terdapat responden yang merokok.

Merokok merupakan variabel yang memiliki pengaruh cukup besar terhadap nilai

FRS, sehingga nilai FRS pada kategori obesitas lebih rendah daripada kategori yang

lain. Menurut World Heart Federation (2016), merokok menyumbang 10% dari

faktor risiko penyakit kardiovaskular. Merokok merusak fungsi endotel pembuluh

darah, mengaktifkan sistem saraf simpatik, dan mempercepat proses arterosklerosis

yang meningkatkan risiko penyakit kardiovaskular.

Tabel.4 Hasil korelasi BF% terhadap variabel umur, tekanan darah sistolik,

diastolik, GDP, kadar HDL, total kolesterol dan FRS.

Variabel Sistolik Diastolik GDP HDL Total

Kolesterol FRS

P 0.21 0.27 0.43 0.24 0.99 0.86

BF% R -0.20 -0.18 0.13 -0.19 0.01 -0.03

r2 0.04 0.032 0.02 0.04 0.0001 0.000841

Uji korelasi Pearson pada penelitian ini dilakukan untuk mengetahui

hubungan BFP dengan setiap variabel FRS sebagai faktor risiko penyakit

kardiovaskular. Menurut Dahlan (2015), uji korelasi Pearson digunakan bila salah

satu variabel terdistribusi normal, sedangkan uji korelasi Spearman digunakan bila

kedua variabel yang akan diuji tidak terdistribusi normal. Taraf kepercayaan yang

digunakan adalah 95%. Hasil uji korelasi dilihat dari nilai signifikansi (p), nilai

kekuatan korelasi (r), dan arah korelasi.

Hasil uji korelasi Pearson setiap variabel dan nilai FRS dengan BFP pada

Tabel.4 menunjukkan korelasi tidak bermakna (p>0,05). Penelitian yang dilakukan

oleh Myint, Kwok, Luben, Wareham, dan Khaw (2014) menunjukkan bahwa BFP

tidak memiliki hubungan dengan risiko penyakit kardiovaskular pada umur dewasa


10

hingga umur lansia. Pada penelitian tersebut peningkatan BFP tidak terjadi

peningkatan risiko penyakit kardiovaskular.

Penelitian menunjukkan bahwa nilai HDL dan FRS menunjukkan terdapat

korelasi negatif dengan BFP. Hasil dari uji korelasi gula darah puasa dan total

kolesterol dilihat dari arah korelasi, menunjukkan bahwa terdapat korelasi positif

dengan nilai BFP. Hasil tersebut memiliki kesamaan dengan penelitian yang

dilakukan oleh Vittal, Praveen, dan Deepak (2010); Graham (2011) bahwa obesitas

dapat meningkatkan kadar gula darah puasa pada setiap umur. Individu yang

mengalami obesitas dapat meningkatkan kadar gula darah puasa, yang merupakan

faktor risiko penyakit kardiovaskular. Hasil korelasi BFP dengan total kolesterol

menunjukkan hasil yang sama dengan penelitian yang dilakukan oleh Kyoung dan

Jin (2015); Chadha, Singh, dan Kharbanda (2006) bahwa persentase lemak tubuh

berbanding lurus dengan peningkatan total kolesterol, semakin meningkat

persentase lemak tubuh, akan meningkatkan total kolesterol.

Dari uji korelasi HDL terhadap BFP menunjukkan hasil yang berbanding

terbalik dengan nilai BFP. Semakin tinggi nilai BFP, semakin rendah nilai HDL.

Penelitian oleh Valentino et al. (2015) ; Shah, Hernandez, Mathur, Budoff, Kanaya

(2012) ; Mangkos, Mohammed, dan Mittendorfer (2008), bahwa high density

lipoprotein berbanding terbalik dengan nilai BFP. Semakin tinggi nilai BFP

semakin kecil nilai HDL. Pada penelitian tersebut dijelaskan bahwa nilai total

kolesterol memiliki korelasi positif terhadap nilai BFP.

Penelitian ini memiliki keterbatasan dan perlu dipelajari lebih lanjut

mengenai ketepatan teknik skinfold thickness. Pengukuran menggunakan skinfold

caliper membutuhkan ketelitian dan pengukuran antar peneliti bersifat subjektif.

Penelitian oleh Cui, Dong, Sun, dan Zeng (2012) dan Kim, Han, dan Yang, (2012),

bioelectrical impedance analyzing lebih akurat dan sering digunakan dalam studi

epidemiologi tentang adiposa. Terdapat banyak keuntungan menggunakan BIA

untuk mengetahui nilai BFP. Skinfold thickness keakuratannya lebih rendah

dibandingkan dengan BIA, DEXA, dan CT. Rendahnya jumlah responden yang

digunakan dalam penelitian, sehingga terdapat kelompok BFP yang kurang

terwakili.


11

KESIMPULAN

1. Terdapat hubungan yang tidak bermakna dengan arah korelasi negative

antara BFP dengan risiko penyakit kardiovaskular, HDL, tekanan darah

sistolik, dan tekanan darah diastolik.

2. Terdapat hubungan yang tidak bermakna dengan arah korelasi postif antara

BFP dengan gula darah puasa dan kolesterol.

SARAN

1. Penambahan jumlah responden penelitian yang digunakan

2. Dilakukan wawancara lebih dalam terkait kriteria inklusi dan eksklusi,

sehingga dapat mengurangi kesalahan dalam pengambilan subjek penelitian


12

DAFTAR PUSTAKA

Association for Clinical Biochemistry, 2012, http://www.a cb.org.uk/Na t %

20Lab%20Med%20Hbk/Cholesterol.pdf, diakses pada tanggal 15 April

2016.

Bernstein, M., Insel, P., McMahon, K., dan Ross, D., 2011, Nutrition, Fourth

Edition, Jones and Bartlett Publishers, Boston, pp.209-210.

Bouchard, C., dan Bray,G., 2007, Handbook of Obesity: Etiology and

Pathophysiology, Second Edition, Marcel Dekker, New York, pp.59-60.

Carvalho, F.O., et al., 2012, The Relationship of Body Fat Indicators with

Cardiovascular Risk in Adolescents with Low Socioeconomic Status,

Jurnal of Exercise Physiology(15), pp.22.

Barreira, T.V., et al., 2012, Anthropometric Correlates of Total Body Fat,

Abdominal Adiposity, and Cardiovascular Disease Risk Factors in a

Biracial Sample of Men and Women, Mayo Foundation for Medical

Education and Research, pp.4.

Chadha, D.S., Singh, G., dan Kharbanda, P., Anthropometric correlation of lipid

profile in healthy aviators, Aerospace Med, Odisha, pp.34.

Chobanian, A.V., et al., 2004, The Seventh Report of the Joint National Committee

on Prevention, Detection, Evaluation, and Treatment of High Blood

Pressure: the JNC 7 report, U.S. DEPARTMENT OF HEALTH AND

HUMAN SERVICES, US, pp. 1-19.

Cui, Y., Dong, S.Y., Sun, X.N., dan Zeng, Q., 2012, Percent body fat is a better

predictor of cardiovascular risk factors than body mass index, Chinese PLA

General Hospital, Beijing, pp. 2-8.

Dahlan, M.S., 2015, Statistik Untuk Kedokteran dan Kesehatan : Deskriptif,

Bivariat, dan Multivariat, Epidemiologi Indonesia, Jakarta.

Dinas Kesehatan Daerah Istimewa Yogyakarta, 2013, Profil Kesehatan DIY,

http://www.depkes.go.id/resources/download/profil/PROFIL_KES_PROV

INSI_2012/14_Profil_Kes.Prov.DIYogyakarta_2012.pdf, diakses pada

tanggal 27 Maret 2016

Fahey, T.D., Insel, P.M., dan Roth, T.W., 2005, Fit & Well : Sixth Edition,

McGraw-Hill Companies, Canada.

Flint, E., Cummins, S., dan Sacker, A., 2014, Associations between Active

Commuting, body fat, and body mass index : population based, cross

sectional study in the United Kingdom, BMJ, London, pp.1.

Framingham Heart Study, 2016, Cardiovascular Disease (10-year risk),

http://www.framinghamheartstudy.org/risk-functions/cardiovascular-

disease/10-year-risk.php, diakses pada tanggal 28 Mei 2016.


http://www.depkes.go.id/resources/download/profil/PROFIL_KES_PROVINSI_2012/14_Profil_Kes.Prov.DIYogyakarta_2012.pdf

http://www.depkes.go.id/resources/download/profil/PROFIL_KES_PROVINSI_2012/14_Profil_Kes.Prov.DIYogyakarta_2012.pdf

13

Graham, E., 2011, The Prevalence of Impaired Type 2 Fasting Blood Glucose

Concentrations Among College-Aged Individuals, Georgia Southern

University, Georgia, pp.34,35.

Hetari, Y., Iyer, A., Eldesouky, S.S.M., Alama, N., Aldaqal, S.M., Kumosani, T.,

2014, Framingham Risk Score for The Prediction of Cardiovascular Risk in

Saudi Population, El Mednifico Journal, Vol 2.

Hoeger, S., dan Hoeger.W.W.K., 2014, Fitness and Wellness, 11th Edition,

Cengage Learning, USA, pp.42-44.

Hoeger, S., dan Hoeger.W.W.K., 2014, Principles and Labs for Fitness and

Wellness, 12th Edition, Wadsworth Cengage Learning, USA, pp.142.

Japanese Society of Hypertension, 2009, Measurement and Clinical Evaluation of

Blood Preasure, JSH, pp.1.

Jim, M., Stewart, T.A., 2007, Essentials of human nutrition, 3th edition, Oxford

University Press, Oxford, pp.233-235,282.

Kementrian Kesehatan Republik Indonesia, 2014, Profil Kesehatan Indonesia

Tahun 2013, http://www.depkes.go.id/resources/download/pusdatin/profil-

kesehatan-indonesia/profil-kesehatan-indonesia-2013.pdf, diakses pada

tanggal 18 Maret 2106.

Kim, C.H., Park, H.S., Park, M., Kim, H., dan Kim, C., 2011, Optimal cutoffs of

percentage body fat for predicting obesity-related cardiovascular disease

risk factors in Korean adults,The American Journal of Clinical Nutrtion,

USA, doi: 10.3945/ajcn.110.001867.

Kyoung, B.M., dan Jin, Y.M., 2015, Android and Gynoid Fat Precentages and

Serum Lipid Levels in United States Adults, University School of Medicine

and Institute of Health and Environment, Seoul.

Magkos, F., Mohammed, B.S., dan Mittendorfer, B., 2008, Effect of obesity on the

plasma lipoprotein subclass profile in normoglycemic and Normolipidemic

Men and Women, International Journal of Obesity, Washington, pp.2.

Mahmood, S.S., Levy, D., Vasan, R.S., Wang, T.J., 2014, The Framingham Heart

Study and The Epidemiology of Cardiovascular Diseases : A Historical

Perspective, NIH, pp.7.

Myint, K., Kwok, S.C., Luben, R.N., Wareham, N.J., Khaw, K.T., 2014, Body Fat

Precentage, Body Mass Index, and Cardiovascular Disease, BMJ, pp.1.

National Institute for Health and Clinical Excellence, 2008, Lipid Modification,

NHS, pp.7.

Okop, J.K., Levitt, N., Puoane, T., 2015, Factor Associated with Excessive Body

Fat in Men and Women : Cross-Sectional Data from Black South Africans

Living in a Rural Community and Urban Township, PLOS ONE, Canada,

pp.9.

Powers, S.K., dan Howley, E.T., 2009, Exercise Physiology Theory and

Application to Fitness and Performance, 7th Edition, McGraw-Hill, New

York, pp.387, 390.

Robinson, M.K., dan Thomas, A., 2006, Obesity and Cardiovascular Disease,

Taylor & Francis Group, New York, pp.9.

Sorrentino, M.J., 2011, Hyperlipidemia in Primary Care : a Practical Guide to Risk

Reduction, Humana Press, New York, pp.5, 57.


http://www.depkes.go.id/resources/download/pusdatin/profil-kesehatan-indonesia/profil-kesehatan-indonesia-2013.pdf

http://www.depkes.go.id/resources/download/pusdatin/profil-kesehatan-indonesia/profil-kesehatan-indonesia-2013.pdf

14

Shakibaee, A., et al., 2015, How Accurate Are the Anthropometry Equations in

Iranian Military Men in Predicting Body Composition, Asian J Sport Med,

Iran, pp.5.

Shah, A., Hernandez, A., Mathur, D., Budoff.M.J., dan Kanaya, A.M., 2012,

Adipokines and Body Fat Composition in South Asians : Results of The

Metabolic Syndrome and Atherosclerosis in South Asians Living in

America (MASALA), International Journal of Obesity, Washington, pp.4.

Soenarta, A.A., et al., 2015, Pedoman Tatalaksana Hipertensi Pada Penyakit

Kardiovaskular, Edisi Pertama, Perhimpunan Dokter Spesialis

Kardiovaskular Indonesia (PERKI).

Valentino, G., et al., 2015, Body Fat and its Relationship with Clustering of

Cardiovascular Risk Factors, Nutriciόn Hospitalaria, pp. 2253, 2256.

Vittal, B.G., Praveen, G., Deepak, P., 2010, a Study of Body Mass Index in Healthy

Individuals and Its Relationship with Fasting Blood Sugar, Journal of

Clinical and Diagnostic Research, Karnataka, pp.3.

World Health Organization, 2015, Obesity,

www.who.int/mediacentre/factsheets/fs311/en/, diakses pada tanggal 24

Maret 2016.

World Health Organization, 2016, Cardiovascular Disease,

http://www.who.int/cardiovascular_diseases/en/, diakses pada tanggal 24

April 2016.

World Heart Federation, 2016, Cardiovascular Disease : Risk Factor, http: //www

.world-heart-fed eration.org/fileadmin/userupload/documents/Factsheets/

2012/PressBackgrounderApril2012RiskFactors.pdf, diakses pada tanggal

28 Maret 2016.

Ye, H., et al., 2012, A Statistical Analysis on Skinfold Thickness and Measurement

of Body Composition for Chinese Adults, Scientific Research and Essays.


http://www.who.int/mediacentre/factsheets/fs311/en/

http://www.who.int/cardiovascular_diseases/en/

15

LAMPIRAN

Lampiran 1. Surat izin penelitian (Badan Perencanaan Pembangunan

Daerah)


16


17

Lampiran 2. Surat izin penelitian (Pemerintah Desa Kepuharjo)


18

Lampiran 3. Ethical Clearance


19

Lampiran 4. Sfigmomanometer digital dan skinfold caliper

a. Sfigmomanometer Digital

b. Skinfold Caliper


20

Lampiran 5. Sertifikat kalibrasi sfigmomanometer


21


22

Lampiran 6. Sertifikat kalibrasi skinfold caliper


23


24

Lampiran 7. Informed Consent


25

Lampiran 8. Pedoman Wawancara


26

Lampiran 9. Formulir Pengukuran antropometri


27

Lampiran 10. Hasil Pemeriksaan Laboratorium


28

Lampiran 11. Sertifikat CE&BU


29

Lampiran 12. Algoritma framingham risk score


30

Lampiran 13. Pengambilan data


31

Lampiran 14. Uji Statistik

Tests of Normality

Kolmogorov-Smirnova Shapiro-Wilk

Statistic df Sig. Statistic df Sig.

Umur .131 40 .080 .957 40 .128 Abdomen .111 40 .200* .943 40 .044 Suprailiac .117 40 .179 .929 40 .015 Triceps .153 40 .020 .891 40 .001 BFP .115 40 .200* .955 40 .110 Sistolik .125 40 .120 .938 40 .031 Diastolik .101 40 .200* .975 40 .504 GDP .352 40 .000 .570 40 .000 Total_Chol .159 40 .013 .815 40 .000 HDL .171 40 .005 .921 40 .008 FRS .153 40 .019 .783 40 .000

*. This is a lower bound of the true significance.

a. Lilliefors Significance Correction

ANOVA

Sum of Squares df Mean Square F Sig.

Sistolik

Between Groups 1746.736 3 582.245 1.531 .223

Within Groups 13686.758 36 380.188

Total 15433.494 39

Diastolik Between Groups 409.280 3 136.427 1.183 .330 Within Groups 4151.695 36 115.325 Total 4560.975 39

GDP Between Groups 574.451 3 191.484 .115 .951 Within Groups 59935.049 36 1664.862 Total 60509.500 39

Total_Chol Between Groups 10202.185 3 3400.728 1.279 .296 Within Groups 95693.190 36 2658.144 Total 105895.375 39

FRS Between Groups 244.894 3 81.631 .456 .714 Within Groups 6439.335 36 178.870 Total 6684.230 39

HDL

Between Groups 278.518 3 92.839 .722 .545 Within Groups 4628.457 36 128.568 Total 4906.975 39 Within Groups 8.506 36 .236

Total 9.375 39

Correlations

Sistolik BFP

Sistolik

Pearson Correlation 1 -.204

Sig. (2-tailed) .208

N 40 40

BFP

Pearson Correlation -.204 1


N 40 40


32

Correlations

BFP GDP

BFP

Pearson Correlation 1 .128


N 40 40

GDP

Pearson Correlation .128 1


N 40 40

Correlations

BFP Total_Chol

BFP

Pearson Correlation 1 .001


N 40 40

Total_Chol

Pearson Correlation .001 1


N 40 40

Correlations

BFP Diastolik

BFP



N 40 40

Diastolik



N 40 40

Correlations

BFP HDL

BFP



N 40 40

HDL



N 40 40

Correlations

BFP FRS

BFP



N 40 40

FRS



N 40 40


33

BIOGRAFI PENULIS

Penulis skripsi dengan judul “Hubungan Body Fat

Precentage terhadap Risiko Penyakit Kardiovaskular pada

Pria Dewasa di Desa Kepuharjo, Kecamatan Cangkringan,

Sleman, Yogyakarta” bernama Benidiktus Harimurti Adi

Primandiri. Anak pertama dari pasangan FX. Supardiyanto

dan Sri Sulastri. Penulis lahir di Gunungkidul, 9 Mei 1995.

Pendidikan formal yang ditempuh penulis dimulai di TK

Santa Theresia (2000-2001). Pendidikan dilanjutkan ke SD Kanisius 2 Wonosari

(2001-2007), setelah itu dilanjutkan ke SMP Negeri 1 Wonosari (2007-2010),

pendidikan menengah atas di SMA Negeri 1 Wonosari (2010-2013). Kemudian

pendidikan dilanjutkan hingga perguruan tinggi di Fakultas Farmasi Sanata Dharma

Yogyakarta. Penulis terlibat dalam berbagai kepanitian di dalam kampus, antara

lain menjadi ketua bidang umum TITRASI (2015), anggota seksi perlengkapan

TITRASI (2014), koordinator seksi pubdekdok Pharmacy Performance Road to

School (2014), anggota seksi pubdekdok Pharmacy Performance Road to School

(2013), anggota seksi perlengkapan Pelepasan Wisuda (2014). Selain itu, penulis

juga pernah menjadi asisten praktikum Peracikan Obat (2016).


HUBUNGAN BODY FAT PRECENTAGE TERHADAP RISIKO … · Surat izin penelitian (Kantor Desa Kepuharjo)...

Documents

Transcript of HUBUNGAN BODY FAT PRECENTAGE TERHADAP RISIKO … · Surat izin penelitian (Kantor Desa Kepuharjo)...