Afifannisa Dienda Rifani

131610101013Jawaban tugas Skill Lab Biostatistik 1 & Biostatistik 2

1. T-TestPaired Samples Test

Paired DifferencestdfSig. (2-tailed)

MeanStd. DeviationStd. Error Mean95% Confidence Interval of the Difference

LowerUpper

Pair 1Sebelum mengunyah permen karet - Sesudah mengunyah permen karet-22.2009.0532.863-28.676-15.724-7.7559.000

Kesimpulan : Pada bagian kolom Sig. (2-tailed) diperoleh nilai significancy 0,000 (p < 0,05), artinya terdapat perbedaan S.Mutans setelah mengunyah permen karet dan sebelum mengunyah permen karet2. T-TestIndependent Samples Test

Levene's Test for Equality of Variancest-test for Equality of Means

FSig.tdfSig. (2-tailed)Mean DifferenceStd. Error Difference95% Confidence Interval of the Difference

LowerUpper

gaji sebelum sertifikasiEqual variances assumed9.093.007-16.57818.000-1.18000.07118-1.32954-1.03046

Equal variances not assumed-16.57812.664.000-1.18000.07118-1.33419-1.02581

Kesimpulan : Pada kolom Sig. (2-tailed) didapatkan significancy 0,000 yang berarti p < 0,05 maka kesimpulannya terdapat perbedaan penghasilan guru lulusan S1 dan S3 yang sebelum sertifikasi.3. T-Test

Independent Samples Test

Levene's Test for Equality of Variancest-test for Equality of Means

FSig.tdfSig. (2-tailed)Mean DifferenceStd. Error Difference95% Confidence Interval of the Difference

LowerUpper

Kecepatan penyembuhan (hari)Equal variances assumed.004.951-.22518.824-.9003.991-9.2857.485

Equal variances not assumed-.22517.896.824-.9003.991-9.2897.489

Kesimpulan : Pada kolom Sig. (2-tailed) didapatkan significancy 0,824 yang berarti p > 0,05 maka kesimpulannya tidak terdapat perbedaan penyembuhan antara metode 1 dan metode 2 pada seseorang yang memiliki kecanduan narkotika (hari).4. NonparametricCorrelationsCorrelations

Jumlah jam kerjaUpah per hari (ribu)

Spearman's rhoJumlah jam kerjaCorrelation Coefficient1.0001.000**

Sig. (2-tailed)..

N88

Upah per hari (ribu)Correlation Coefficient1.000**1.000

Sig. (2-tailed)..

N88

**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).

Kesimpulan : Didapatkan pada kolom correlation coefficient yaitu (+) jadi hubungan antara jumlah jam kerja sebanding dengan upah per hari dan juga karena harga correlation coefficient yaitu 1,000 maka hubungannya sangat tinggi (kuat). Selain itu, significant 0,01 maka p < 0,005, jadi kesimpulannya terdapat hubungan antara jumlah jam kerja dengan upah per hari (ribu).5. Correlations

Correlations

bibit (kg)hasil produksi (kg)

bibit (kg)Pearson Correlation1.636*

Sig. (2-tailed).048

N1010

hasil produksi (kg)Pearson Correlation.636*1

Sig. (2-tailed).048

N1010

*. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).

Kesimpulan : Didaptkan nilai significancy 0,048 maka p < 0,05, jadi terdapat korelasi atau hubangan antara bibit yang ditananm (kg) dengan hasil produksi (kg). Selain itu nilai korelasi Pearson adalah 0,636 yang mendekati 1 maka ini menunjukan korelasi positif dengan kekuatan korelasi sangat tinggi (kuat).