Disiapkan untuk Materi Statistik Sosial Administrasi Negara Universitas Indonesia

UJI PERINGKAT KRUSKAL-WALLIS

¡ Digunakan untuk skala ordinal 3 kelompok atau lebih sampel independen

¡ Data tidak terdistribusi secara normal dan variansi populasi tidak sama

)1(3)(

...)()(

)1(12 2

2

22

1

21 +−

⎥⎥⎦

⎤

⎢⎢⎣

⎡+++

+= ∑∑∑ N

nR

nR

nR

NNH

k

k

Ho: tidak ada perbedaan skor persepsi antara kelompok industri, keuangan dan perdagangan

Ha: ada perbedaan skor persepsi antara kelompok industri, keuangan dan perdagangan

Industri Ri Keuangan R2 Perdagangan R3 32 2 32 2 28 7 30 4,5 32 2 21 13 30 4,5 26 9 15 20,5 29 6 26 9 15 20,5 26 9 22 12 14 24 23 11 20 14,5 14 24 20 14,5 19 16,5 14 24 19 16,5 16 19 11 28 18 18 14 24 9 29 12 27 14 24 8 30 n1= 10 ΣR1=113 n2= 10 ΣR1=132 n3= 10 ΣR1=22

0

H =12

N(N +1)( R1∑ )2

n1+( R2∑ )2

n2+...+

( Rk∑ )2

nk

"

#$$

%

&''−3(N +1)

H =12

30(30+1)(113)2

10+(132)2

10+(220)2

10"

#$

%

&'−3(30+1) = 8, 471

Bandingkan hasil H dengan nilai tabel chi-square. Untuk itu diperlukan nilai d.f.=k-1

Hasilnya Ho ditolak, artinya ada perbedaan skor antara kelompok industri, keuangan, dan perdagangan

Ranks

10 19.7010 17.8010 9.0030

bidangindustrikeuanganperdaganganTotal

skorN Mean Rank

Test Statisticsa,b

8.4712

.014

Chi-SquaredfAsymp. Sig.

skor

Kruskal Wallis Testa.

Grouping Variable: bidangb.

χF2 = [ 12

Nk(k +1)Rj2 ]− 3N(k +1)( )

j=1

k

∑

FRIEDMAN TEST

Digunakan untuk melihat ada tidaknya perubahan hasil untuk pengujian > 2 kali.

l Tentukan ranking dari setiap baris

l Lakukan pengujian

Subjek Tes 1 R1 Tes 2 R2 Tes 3 R3

1 4 1 5 2 6 3

2 6 1,5 6 1,5 9 3

3 4 1 5 2 7 3

4 3 1 10 3 9 2

5 4 2 3 1 7 3

6 2 1 5 2 10 3

7 2 1,5 2 1,5 8 3

8 3 2 2 1 7 3

9 4 1 9 3 8 2

10 7 1 8 2 10 3

11 3 1 4 2 5 3

12 2 1 5 3 4 2

13 3 2 2 1 6 3

14 6 1 8 2 10 3

15 5 1 7 2 9 3

N1=15 ΣR1=19 N2=15 ΣR2=29 N3=15 ΣR3=42

Ho: tidak ada perubahan skor hasil tes Ha: ada perubahan skor hasil tes

χF2 = [ 12

15(3)(3+1)192 + 292 + 422( )]− 3(15)(3+1)( ) =17, 73

Bandingkan dengan nilai tabel chi-square pada df=k-1 yaitu 5,99

Jika uji Friedman > Chi-square tabel maka Ho ditolak

∑ ∑

∑ ∑

= =

= =

−

⎥⎥

⎦

⎤

⎢⎢

⎣

⎡

⎟⎟⎠

⎞⎜⎜⎝

⎛−−

= N

i

N

iii

k

ij

k

jjj

LLk

GGkk

Q

1 1

2

2

1

2)1(

COCHRAN’S TEST

Uji perbedaan sikap pada > 2 hal yang kategori jawabannya hanya 2.

Resp Jenis 1 Jenis 2 Jenis 3 Li1 Li2

1 2 3 4 5 6 7 8 9

10

0 1 0 0 1 1 1 0 1 0

0 1 1 0 0 1 1 1 0 0

0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

0 2 1 0 1 2 2 1 1 0

0 4 1 0 1 4 4 1 1 0

5 5 0 10 16

[ ] 143,716)10(3

10)055(3()13( 2222

=−

−++−=Q

Ho: t idak ada perbedaan jawaban untuk ketiga jenis wawancara Ha: ada perbedaan jawaban untuk ketiga jenis wawancara

Bandingkan nilai Cochran’s Q dengan nilai tabel chi-square pada df=k-1 yaitu 5,99. Hasil Q > dari nilai chi-square sehingga Ho ditolak artinya ada perbedaan jawaban ya untuk ketiga jenis wawancara.

Frequencies

5 55 510 0

VAR00023VAR00024VAR00025

0 1Value

Test Statistics

107.143a

2.028

NCochran's QdfAsymp. Sig.

0 is treated as a success.a.