Deret Berkala dan PeramalanAnalisa Variasi Musim

Bagian 2

Variasi Musiman Variasi musiman berhubungan dengan perubahan atau fluktuasi dalam musim-musim tertentu atau tahunanFluktuasi dalam satuanBulananTriwulanSemesterJadi perubahan < 1 tahun

Metode Perhitungan Variasi MusimMetode rata rata sederhanaMetode rata rata dengan trenMetode rata rata bergerak

Metode rata rata sederhanaAsumsi bahwa pengaruh tren dan siklus yang tidak beraturan tidak besar dan dapat dianggap tidak adaIndeks musim= [Rata-rata perkuartal x 100] / Rata-rata total

Lihat contoh

Contoh kasus data tingkat produksi dalam 3 kuartal= 79.33 / 3 Rata-rata triwulan

ProduksiTriwulanTahunPadi (ton)IIIIII200163252018200277322520200375233220200482283024200589313325200690323523Total476171175130Rata-rata79.3328.5029.1721.67Rata-rata total26.44

Contoh kasus data tingkat produksi dalam 3 kuartalMenentukan indek musimI = ( 28.50 x 100 ) / 26.44 = 107.79II = ( 28.17 x 100 ) / 26.44 = 106.54II = ( 21.67 x 100 ) / 26.44 = 81.96Jika direncanakan panen padi tahun 2008 sebesar 120 ton, maka : Rata-rata total setiap triwulan = 120 / 3 = 40 tonMaka untuk mencari target per-triwulan := ( Indek musim x rata-rata total ) / 100

Contoh kasus data tingkat produksi dalam 3 kuartalMenentukan target per triwulanI = ( 107.79 x 40 ) / 100 = 43.116 tonII = ( 106.54 x 40 ) / 100 = 42.616 tonII = ( 81.96 x 40 ) / 100 = 32.784 tonPerkiraan produksi padi Setiap triwulan

Metode rata rata dengan trenSuatu metode rata rata yang disesuaikan dengan trenPerbandingan antara nilai data asli dengan nilai trenRumusan :Indeks musim =x 100Nilai data asliNilai tren

Persamaan Metode Rata rata dengan TrenPersamaan trenY = a + b.(X)Koefisien aa = Y / nKoefisien bb = XY / X

Contoh kasusa = 476/6b = 89/17.5PersamaanY = 79.333 + 5.086(X)

ProduksiTahunYXXYX200163-2.5-157.56.25200277-1.5-115.52.25200375-0.5-37.50.252004820.5410.252005891.5133.52.252006902.52256.25Total4768917.5a79.333b5.086

Contoh kasusPersamaan tren Y = 79.333 + 5.086 (X)Masukan nilai X ke persamaan, maka akan diperoleh nilai Y

ProduksiTHYXXYXY' Y - Y'200163-2.5-157.56.2566.618-3.618200277-1.5-115.52.2571.7045.296200375-0.5-37.50.2576.790-1.7902004820.5410.2581.8760.1242005891.5133.52.2586.9622.0382006902.52256.2592.048-2.048Total4768917.5475.998

Contoh kasusMenghitung indeks musimTh 2002 = (77 / 71.70) x 100= 107.39

ProduksiIndek TahunYY'Musim20016366.6294.5720027771.70107.3920037576.7997.6720048281.88100.1520058986.96102.3420069092.0597.78

Metode Rasio Rata rata BergerakSuatu metode yang dilakukan dengan cara membuat rata rata bergerakIndeks musim rasio rata-rata bergerak :Indeks musim = Nilai ratio x faktor koreksi

= Data asli / data rata-rata bergerak= (100 x n ) / jumlah rata-rata selama n

Contoh Kasus60 + 65 + 70 = 19565 + 70 + 75 = 210(75 / 74.33) x 100

Tahun TriwulanData asliTotal bergerakRata -Indeks - 3 triwulanrataRatioI602005II6519565.00100III7021070.00100I7522374.331012006II7823377.67100III8023377.67103I7522374.331012007II6821371.0096III70Total6411530510.00701

Contoh Kasus= (100 x 3 ) / 234Indeks musim kuartalan :Triwulan I = 67 x 1.284 = 86.028Triwulan II= 99 x 1.284 = 127.116Triwulan III= 68 x 1.284 = 87.312Angka indek triwulan ini yang digunakan sebagai peramalan selanjutnya(67 + 99 + 68) / 3

TriwulanTahunIIIIII20051001002006101100103200710196Rata-rata679968Total rata-rata234Faktor koreksi1.284

Contoh Menentukan Rata Rata bergerak(60+65+70) / 3(60+65+70+75) / 4(60+65+70+75+78) / 5

TriwulanData asliRata - rata bergerak per345I60II656568III70707270I75747674II78787776III80787575I75747374II687153III70

Analisa Variasi SiklusVariasi siklus Suatu perubahan atau gelombang naik dan turun dalam suatu periode dan berulang pada periode lainDalam perekonomian mengalami gelombang siklus, yaitu :ResesiPemulihanLedakan - boomKrisisMempunyaiPeriode disebutLama siklus

Indek SiklusKomponen data berkala Y = T x S x C x IDimana Y, T dan S diketahui, maka CI diperoleh dengan cara :Y / S = T.C.IT.C.I adalah data normal, maka unsur tren (T) dikeluarkanC.I = TCI / T

T : TrenS : variasi musimC : Siklus I : Gerak tak beraturan

Contoh KasusT = Y (kuadrat terkecilIndeks musimC = Rata-rata bergerak dari CIC : indeksyang menyatakan adanya pengaruhsiklus dalam data

Tahun TriwulanYTSTCI =Y/SCI=TCI/TCI6047.562005II6553.47100.0065.00121.56III7059.39100.0070.00117.87117.75I7565.31100.9074.33113.82113.582006II7871.22100.4377.67109.05107.85III8077.14103.0077.67100.6899.74I7583.06100.9074.3389.5089.992007II6888.9795.7771.0079.80III7094.89Total641

Analisa gerak Tak BeraturanGerak tak beraturan Irregular movementSuatu perubahan kenaikan dan penurunan yang tidak beraturan baik dari sisi waktu dan lama dari siklusnyaPenyabab gerak tak beraturanPerangKrisisBencana alam dll

Indeks Gerak Tak BeraturanKomponen data berkala sudah diketahuiY = T x S x C x ICI = Faktor siklusC = SiklusMaka I = CI / C

Contoh KasusIndek tak beraturanI2005.3 = 117.87 /117.75 = 100.10

Tahun TriwulanYTSTCI =Y/SCI=TCI/TCII6047.562005II6553.47100.0065.00121.56III7059.39100.0070.00117.87117.75100.10I7565.31100.9074.33113.82113.58100.212006II7871.22100.4377.67109.05107.85101.11III8077.14103.0077.67100.6899.74100.94I7583.06100.9074.3389.5089.9999.452007II6888.9795.7771.0079.80III7094.89Total641

Grafik Line

Chart1

6047.5555555556100117.749837285100.0996419978

6553.4722222222100113.5798107437100.2149096535

7059.3888888889100.8968609865107.8521527432101.1091194389

7565.3055555556100.429184549499.7436270891100.942982035

7871.2222222222103.004291845589.994235552499.4489560468

8077.1388888889100.8968609865

7583.055555555695.7746478873

6888.9722222222

7094.8888888889

Y

T

S

C

I

Triwulan

Ton

Data produksi padi

Sheet1

ProduksiTriwulan

TahunPadi (ton)IIIIII

200163252018

200277322520

200375233220

200482283024

200589313325

200690323523

Total476171175130

Rata-rata79.3328.5029.1721.67

Rata-rata total26.44

Produksi

TahunYXXYXY'Y - Y'

200163-2.5-157.56.2566.618-3.618

200277-1.5-115.52.2571.7045.296

200375-0.5-37.50.2576.790-1.790

2004820.5410.2581.8760.124

2005891.5133.52.2586.9622.038

2006902.52256.2592.048-2.048

Total4768917.5475.998

a79.333

b5.086

ProduksiIndek

TahunYY'Musim

20016366.6294.57

20027771.70107.39

20037576.7997.67

20048281.88100.15

20058986.96102.34

20069092.0597.78

TahunTriwulanData asliTotal bergerakRata -NilaiIndek

3 triwulanrataRatio

I60

2005II6519565100128.387678978

III7021070100128.387678978

I7522374101129.5391379823

2006II7823378100128.9386990594

III8023378103132.2448195481

I7522374101129.5391379823

2007II682137196122.9628474719

III70

Total64115305107011.2838767898

Triwulan

TahunIIIIII

2005100100

2006101100103

200710196

Rata-rata679968

Total rata-rata234

Faktor koreksi1.284

TahunTriwulanYTSTCI =Y/SCI=TCI/TCIXXYX^2

I6047.56-4-18016

2005II6553.47100.0065.00121.5619565.00-3-1309

III7059.39100.0070.00117.87117.75100.1021070.00-2-704

I7565.31100.9074.33113.82113.58100.2122374.33-101

2006II7871.22100.4377.67109.05107.85101.1123377.670780

III8077.14103.0077.67100.6899.74100.9423377.6711601

I7583.06100.9074.3389.5089.9999.4522374.3322254

2007II6888.9795.7771.0079.8021371.0032729

III7094.894016

Total64135560

Koefisien

a71.2222222222

b5.9166666667

Sheet1

00000

00000

00000

00000

00000

000

000

00

00

Y

T

S

C

I

Triwulan

Ton

Grafik Data produksi padi

Sheet2

DataBergerakRata2RasioIndeks

122

2144414.6731.8295.45

384715.6717.0251.06

1254816.0052.08156.25

2154816.0031.2593.75

384916.3316.3348.98

1264816.0054.17162.50

2144816.0029.1787.50

384615.3317.3952.17

1244615.3352.17156.527.6433121019

2144715.6729.7989.36

39

157.00331.19

Sheet3

Compatibility Report

Compatibility Report for data deret bag 2.xls

Run on 4/14/2009 10:45

The following features in this workbook are not supported by earlier versions of Excel. These features may be lost or degraded when you save this workbook in an earlier file format.

Minor loss of fidelity# of occurrences

Some cells or styles in this workbook contain formatting that is not supported by the selected file format. These formats will be converted to the closest format available.1

Terima Kasih