PROPOSAL PROGRAM KREATIVITAS MAHASISWATEKNOLOGI IMAGE PROCESSING DAN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK UNTUK MENGUKUR KANDUNGAN PUPUK NATRIUM DAN PUPUK KALIUM PADA TANAMAN PADI SEBAGAI UPAYA PENCEGAHAN PENYAKIT HAWAR DAUN BAKTERI (HDB)

BIDANG KEGIATAN :PKM-P

Diusulkan oleh :Khoirunnisa125100607111001Angkatan 2012Hendaria Dwijayanti125100601111021Angkatan 2012Itqon Harokah Harahap126051107111012Angkatan 2012Novita Riski Nanda135100601111009Angkatan 2013Evi Yulia Elimawati 135040207111023 Angkatan 2013

UNIVERSITAS BRAWIJAYAMALANG2014

PROPOSAL PROGRAM KREATIVITAS MAHASISWATEKNOLOGI IMAGE PROCESSING DAN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK UNTUK MENGUKUR KANDUNGAN PUPUK NATRIUM DAN PUPUK KALIUM PADA TANAMAN PADI SEBAGAI UPAYA PENCEGAHAN PENYAKIT HAWAR DAUN BAKTERI (HDB)

BIDANG KEGIATAN :PKM-P

Diusulkan oleh :Khoirunnisa125100607111001Angkatan 2012Hendaria Dwijayanti125100601111021Angkatan 2012Itqon Harokah Harahap126051107111012Angkatan 2012Novita Riski Nanda135100601111009Angkatan 2013 Evi Yulia Elimawati 135040207111023 Angkatan 2013

UNIVERSITAS BRAWIJAYAMALANG2014

DAFTAR ISILembar Pengesahan iDaftar Isi iiRingkasan viBAB 1. Pendahuluan1.1 Latar Belakang 11.2 Rumusan Masalah 991.3 Tujuan Penelitian 991.4 Manfaat 991.5 Luaran yang Diharapkan 99BAB 2. Tinjauan Pustaka2.1 Penyakit Hawar Daun Bakteri 992.2 Artificial Neural Network(ANN) 992.3 Image Processing 992.4 Tanaman Padi 992.5 Algoritma Pembelajaran Backpropagation 992.6 RGB 992.7 Grayscle (Derajat Keabu-abuan) 99BAB 3. Metode Penelitian3.1 Waktu dan Tempat Penelitian 3.2 Alat dan Bahan 3.3 Tahap Penelitian 3.3.1 Desain Antar Muka dan Pola Data Referensi 3.3.2 Proses Pengolahan Citra 3.3.3 Tahap Pelatihan ANN 3.3.4 Tahap Pengujian 3.3.5 Diagram Alir BAB 4. Biaya dan Jadwal Kegiatan4.1 Anggaran Biaya 4.2 Jadwal Kegiatan DaftarPustaka 10Lampiran 11

DAFTAR GAMBARGambar 1. Artificial Neural Network Multilayer Gambar 2. Komposisi Warna RGB

LampiranLampiran 1. Biodata Ketuadan Anggota11Lampiran 2. Justifikasi Anggaran Kegiatan Lampiran 3. Susunan Organisasi Tim Kegiatan dan Pembagian Tugas Lampiran 4. Surat Pernyataan Ketua Pelaksana

RINGKASANPenyakit Hawar Daun Bakteri (HDB) pada padi merupakan penyakit yang disebabkan oleh Xanthomonas oryzae pv. oryzae. Penyakit ini dapat menyerang tanaman padi pada semua fase pertumbuhan tanaman. Pada saat fase tanaman muda, penyakit ini menyebabkan tanaman padi layu mengering dan akhirnya mati. Serangan yang terjadi pada fase dewasa menimbulkan gejala hawar daun yang mudah diamati. Pengolahan Citra (Image Processing) adalah suatu metode atau teknik yang dapat digunakan untuk memproses citra atau gambar dengan jalan memanipulasi menjadi data gambar yang diinginkan untuk mendapatkan informasi tertentu. Artificial Neural Network (jaringan syaraf tiruan) merupakan suatu struktur komputasi yang dikembangkan berdasarkan proses system jaringan syaraf biologi dalam otak. Mengetahui kandungan Kalium dan Nitrogen pada tanaman padi, sebelumya didasarkan pada daun padi normal dan abnormal sebagai acuan bagi AAN manakah padi baik dan padi buruk. AAN akan mengenal pola yang ada dengan ciri utama dimana untuk kondisi abnormal daun padi yang tampak terdapat bercak tembus cahaya, berwarna coklat tua dikelilingi oleh halo klorotik dan kebasah-basahan. Citra yang diakuisisi kemudian diubah dari bentuk RGB menjadi citra monokrom atau citra hitam putih yang dikenal dengan proses grayscale. Proses grayscale dilakukan untuk melangkah ke proses selanjutnya yaitu deteksi tepi, karena pendeteksian tepi tidak dapat dilakukan pada citra RGB. Proses grayscale ini dimaksudkan agar citra lebih mudah untuk diinterpretasikan, sehingga citra memiliki informasi yang mencolok. Setelah menjalani proses skala keabuan citra tanaman padi akan mengalami perubahan yang sebelumnya masih merupakan citra RGB menjadi citra hitam putih. Sebelum ANN melakukan proses pengenalan pada pola yang diinginkan, jaringan harus terlebih dahulu melalui proses pelatihan. Pola data referensi yang telah dibuat dijadikan sebagai pasangan input dan target yang nantinya akan dilatihkan. Performansi jaringan diuji dengan menggunakan nilai akurasi dan error. Dimana tingkat akurasi adalah tingkat keakuratan sistem ANN dalam mengenali inputan citra yang diberikan sehingga menghasilkan output yang benar. Nilai akurasi adalah jumlah data yang benar dibagi jumlah data keseluruhan dikalikan 100 persen.Kata Kunci: Hawar Daun Bakteri, Image Processing, Artificial Neural Network.