SIDANG TUGAS AKHIRJURUSAN TEKNIK INDUSTRI

FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS PASUNDAN

1

Oleh:

Abdulrazak Dahir Mohamed 06.10067

Dosen Pembimbing : Ibu Dr. Hj. Arumsari H., Ir.,MScDosen Penelaah : Ir. Toto Ramadhan, MTDosen Penguji :

USULAN PEMILIHAN TEKNIK LOTTING DALAM PERENCANAAN MATERIAL DI

PT.SINAR TERANG LOGAM JAYA

2

LATAR BELAKANG

◦ Suatu perusahaan sering kali mengalami masalah dalam merencanakan kebutuhan material sehingga menyebabkan material terlalu banyak atau bahkan terjadi sebaliknya.

◦ Untuk menghindari kerugian dari masalah tersebut perlu perencanaan yang baik. Persediaan yang terlalu banyak menyebabkan modal yang tertanam dalam persediaan berlebih, disamping resiko lainnya yang mungkin timbul akibat dari lamanya penyimpanan bahan.

3

LATAR BELAKANG PT. Sinar Terang Logam Jaya adalah perusahaan pembuatan

komponen (Sepeda motor dan Mobil). Perusahaan berlokasi di Jl. Cigondewah No.49B, Bandung, Jawa Barat. Dalam merencanakan material Perusahaan memerlukan suatu perencanaan kebutuhan bahan baku supaya proses produksinya berjalan dengan lancer.

Berdasarkan hal tersebut, maka diperlukan suatu sistem perencanaan kebutuhan material yang baik, yaitu Material Requirements Planning (MRP).

4

PERUMUSAN MASALAH

5

Teknik Lot For Lot

Sederhana tetapi tidak dijamin memberikan ongkos minimal

Ada banyak alternative teknik lotting untuk menentukan besarnya ukuran lot yang bertujuan untuk meminimumkan total

ongkos

Lot for Lot

Fixed Order Quantity

Part period Balance

Silver-Meal

Least Unit Cost

Wagner Within

berpotensi untuk menghasilkan

solusi yang sama dengan solusi

optimal

perhitungannya rumit tetapi dijamin memberikan ongkos yang paling minimal

6

Persoalan Pokok

1. Berapa ukuran lot optimal ?

2. Berapa selisih ongkos yang dihasilkan teknik-teknik lotting lainnya terhadap solusi Wagner-Within?

3. Teknik mana yang sebaik digunakan?

7

TUJUAN PENELITIAN

MANFAAT PENELITIAN

Dapat mengetahui ukuran lot yang optimum

Dapat meng etahui dari ongkos dari setiap teknik lotting

dengan mengetahui seberapa jauh selisih ongkos terhadap

solusi optimum.

Menambah khasanah ilmu pengetahuan dalam hal

perencanaan kebutuhan bahan baku pada khususnya dan

sistem produksi manufaktur pada umumnya.

Perusahaan dapat memutuskan teknik lotting yang

sebaiknya dibakai

MODEL PEMECAHAN MASALAH

Dalam pemecahan masalah akan digunakan beberapa teknik lotting yaitu

8

Lot for Lot

Periodic Order Quantity

Silver-Meal

Least Unit Cost

Wagner Within

LANGKAH-LANGKAH PEMECAHAN MASALAHPengumpulan Data Pengolahan Data

9

MPS

Struktur produk

Bill of material (BOM)

Data ongkos

Netting

Lotting

Offsetting

Exploding

Analisa

Kesimpulan

MRP

10

Mulai

Perencanaan kebutuhan material

Penetapan tujuan

Indentifikasi Masalah

Pengumpulan data:- Data umum perusahaan- MPS- Struktur produk- Inventory status

Data sudahCukup?

Analisa dan pembahasan

Pengolahan data:Metode Material Requirement Planning

Kesimpulan dan saran

selesai

Tidak

ya

Least Unit CostLot for Lot Periodic Order Quantity

Algoritma Silver-Meal

Algoritma Wagner Within

Total OngkosLot for Lot

Total OngkosPeriodic Order

Quantity

Total OngkosAlgoritma Silver-

Meal

Total OngkosLeast Unit Cost

Total OngkosAlgoritma

Wagner Within

PEMBAHASAN MASALAH

11

12

Master Production Schedule Bulan Agus'10 Sept'10 Oct'10 Nov'10 Des'10 Janu'11

MPS 2860 2400 2460 2640 3000 2720

STRUKTUR PRODUK

STAY HD LT METER 61311-KC-9200

BAR SUPPOR COMP

BAR SUPPORT GUIDE CABLE STAY MATER

STAY HORN COMP

STAY HORN NUT BOLT

STAY L HD LT COMP

STAY L PATCH NUT

1 1

1 2

1 1 2

1111

STAY R HD LT COMP

STAY R PATCH NUT

1 1 2

0

level

1

2

1 2

3 4 5 6 7 8

9 10

11 12 13 14 15 16

11

Pengumpulan Data

13

Bill of material dan Inventory StatusCode Q BOM

On Hand Safety stock

Lead Time

0 STAY HD LT METER 61311-KC6-9200 KC6 1 Each 702 300 1

0.1 BAR SUPPOR COMP BSC 1 Each 1400 300 1

..2 BAR SUPPORT BS 1 Each 940 300 1

..2 GUIDE CABLE GC 1 Each 400 300 1

..2 STAY MATER SM 1 Each 1200 300 1

0.1 STAY HORN COMP SHC 1 Each 680 300 1

..2 STAY HORN SH 1 Each 600 300 1

..2 NUT NUT 1 Each 1500 600 1

..2 BOLT BOLT 2 Each 2400 600 1

0.1 STAY R HD LT COM R HD LT 1 Each 484 300 1

..2 STAY R SR 1 Each 1080 300 1

..2 PATCH PATCH 1 Each 1800 300 1

..2 NUT NUT 2 Each 1200 300 1

0.1 STAY L HD LT COMP LHDLT 1 Each 600 300 1

..2 STAY L SL 1 Each 1080 300 1

..2 PATCH PATCH 1 Each 1200 300 1

..2 NUT NUT 2 Each 1500 600 1

60

60

60

120

INVENTORY STATUS

120

120

60

60

60

60

60

60

60

60

60

60

Level DescriptionLot Size

60

14

Data Ongkos

Data Ongkos Set-up Dan Biaya Pembelian

0 STAY HD LT METER 61311-KC6-9200 KC6 $1.66 $2.21

0.1 BAR SUPPOR COMP BSC $0.44 $0.33..2 BAR SUPPORT BS $0.44 $0.04..2 GUIDE CABLE GC $0.44 $0.025..2 STAY MATER SM $0.61 $0.040.1 STAY HORN COMP SHC $0.44 $0.30..2 STAY HORN SH $0.44 $0.05..2 NUT NUT $0.22 $0.03..2 BOLT BOLT $0.22 $0.020.1 STAY R HD LT COM R HD LT $0.44 $0.29..2 STAY R SR $0.44 $0.03..2 PATCH PATCH $0.28 $0.025..2 NUT NUT $0.22 $0.0250.1 STAY L HD LT COMP LHDLT $0.44 $0.40..2 STAY L SL $0.39 $0.05..2 PATCH PATCH $0.28 $0.04..2 NUT NUT $0.22 $0.04

Level Description Code Ongkos Set-up Biaya Pembelian

Pengolahan DataPengolahan data akan dilakukan dengan

menggunakan lima teknik.

15

Lot for Lot

Periodic Order Quantity

Silver-Meal

Least Unit Cost

Wagner Within

Total ongkos

Lot for Lot

Periodic Order Quantity

Silver-Meal

Least Unit Cost

Wagner WithinDipilih total ongkos Terkecil

Hasil Pengolahan DataSetelah dilakukan Pengolahan data dengan menggunakan lima teknik

terdapat total ongkos setiap teknik lot.

16

Lot for Lot

Periodic Order QuantitySilver-Meal

Least Unit Cost

Wagner Within

$232.69

$234.44

$232.69 $232.69

$232.69

Dengan mempertimbangan tingkat kesulitanya maka disarankan teknik yang dipilih adalah LFL

Analisis dan Pembahasan

Masalah

17

18

Lot for Lot

Periodic Order Quantity

Silver-Meal

Least Unit Cost

Wagner Within

Menjadi yang paling mahal

Memberikan hasil yang

sama

Kalau dilihat sisi ongkos tidak signifikan sehingga sebenarnya bisa juga dipakai.

Dari pengolahan data pada Bab IV dapat dilihat bahwa

Apakah semua teknik lotting selalu memberikan hasil yang sama pada setiap kondisi?Untuk menjawab pertanyaan tersebut penelitian akan dilanjutkan dengan menguji pada kasus dengan pola demand berbeda.

Kasus yang dipilih adalah kasus dengan pada demand kecil seperti diperlihatkan pada table dibawah. kasus tersebut disebut dengan MPS 2

19

Bulan Agus'10 Sept'10 Oct'10 Nov'10 Des'10 Janu'11

MPS 80 40 50 45 60 70

Dari perhitungan yang dilakukan pada BAB V diperoleh rekap itulasi total ongkos setiap teknik lotting

20

Lot for Lot

Periodic Order Quantity

Silver-Meal

Least Unit Cost

Wagner Within

Lot for Lot

Periodic Order Quantity

Silver-Meal

Least Unit Cost

Wagner Within

$61.00

$61.00

$63.67

$65.31

$74.04

Dari MPS 2 digunakan 5 teknik lotting

Tidak dijamin

memberikan ongkos minimal

Dijamin memberika

n Solusi optimal

21

Dari table diatas dapat dilihat bahwa:Teknik lotting yang digunakan tidak selalu sama pada

kondisi yang berbedaTeknik lotting Wagner Within dan Silver-Meal

memberikan Total Ongkos yang terkecilTeknik lotting Silver-Meal dipilih sebagai Teknik lotting

yang diusulkan memberikan Ongokos minimum. Selain pertimbangan ongkos, Silver-Meal dipilih karena kesederhanaan dalam perhitungannya. Walaupun Wagner Within Total Ongkosnya sama dengan Silver-Meal tidak dipihlih karena tingkat perhitungannya rumit.

KESIMPULANPemelihan teknik lotting tidak selal sama pada kondisi yang

berbedaTeknik lotting yang dipilah pada demand yang besar adalah

Lot For Lot, pada kondisi deman yang kecil dipilih teknik lotting Silver-Meal

Teknik lotting Wagner Within merupakan teknik lotting yang juga baik sehingga dapat dijadikan alternatif pilihan dengan total ongkos yang rendah.

Dengan melihat teknik lotting lain selain teknik lotting SM dan WW berpotensi untuk menghasilkan solusi yang sama dengan solusi optimal

22

SaranUntuk perhitungan pada produk yang memiki struktur produk lebih dari 2 level disarankan untuk menggunakan software lain selain

microsoft excel, dengan tujuan untuk mempermudah proses perhitungan terutama saat melakukan iterasi pada teknik lotting Least Unit Cost, Wagner Within dan Silver Meal.

23

TERIMA KASIH

24