Cara Menghitung Korelasi dan Menafsirkannya Menggunakan SPSSOLAH DATA STATISTIK|KAMAL| MARCH 5, 2012 11:43 PM

Menghitung Korelasi dan menafsirkan menggunakan softwareSPSSdapat dilakukan dengan cepat dan mudah. Pada artikel kali ini tidak akan dibahas lagi bagaimanarumuskorelasi namun lebih kepada langkah praktis bagaimana cara perhitungan dan caramembacahasilnya denganprogramSPSS.Korelasimerupakan teknikanalisisstatistikyang sering digunakan oleh peneliti untuk beragam keperluan sepertitugas akhir,skripsi,thesis,disertasi, ataupunpenelitian ilmiahlainnya dan termasuk dalam salah satu teknik pengukuran asosiasi atau hubungan (measures of association). Analisis korelasi sering pula dihubungkan dan berkaitanregresi.Pengukuran asosiasi merupakan istilah umum yang sering digunakan dalam teknik statistik bivariat untuk mengukur kekuatan hubungan antara duavariabel. Diantara beberapa teknik-teknik pengukuran asosiasi, ada dua teknik korelasi yang sangat populer sampai sekarang, yaituKorelasi PearsonProduct Momentdan Korelasi Rank Spearman. Selain kedua teknik tersebut, terdapat pula teknik-teknik korelasi lain, seperti Kendal, Chi-Square, Phi Coefficient, Goodman-Kruskal, Somer, dan Wilson.Korelasi bermanfaat untuk mengukur kekuatan hubungan antara dua variabel (kadang lebih dari dua variabel) yang terbagi dengan skala-skala tertentu menurutjenisdata. Sebagaicontoh; Korelasi Pearson menggunakan data berskalaintervalatau rasio; Spearman dan Kendal menggunakan skalaordinal; Chi Square menggunakan data nominal.Hasil perhitungan korelasi mempunyai kemungkinan penafsiran terhadap pengujian hipotesis dua arah (two tailed). Korelasi searah jikanilaikoefesien korelasi diketemukan positif; sebaliknya jika nilai koefesien korelasi negatif, korelasi disebut tidak searah.Berikut ini contoh menghitung korelasi dan cara menafsirkannya dengan bantuan software SPSS versi 19.Misalkan kita memiliki 4 variabelpenelitianX1,X2,X3, dan Y. Cara melakukan perhitungan korelasi pearson dengan SPSS 19 adalah sebagai berikut : Masukkan datapenelitianpada menu SPSS Data editor

Pilih menuAnalyze, laluCorrelate, kemudianBivariate

Pada kotak dialog yang muncul, pilih variabel yang akan diproses dengan meng-klik variabel X1,X2,X3, dan Y dan meng-klik tombol panah (1) yang ada di tengah kotak kiri dan kanan. Nomor (2) dan (3) dipilih berdasarkan perhitungan korelasi yang akan digunakan dan jenis tes signifikansi.

Lihat hasil output di jendela SPSS Output Viewer dan berikan penafsiran atas hasil perhitungan yang muncul.

Penafsiran Hasil Korelasi: Arti Angka KorelasiAda dua tanda dalam penafsiran korelasi melalui nilai koefisien, yaitu tanda (+) dan (-) yang berhubungan dengan arah korelasi, serta menyatakan kuat tidaknya korelasi. Signifikansi Hasil KorelasiBerdasarkan nilai Signifikansi, kita bisa mengambil simpulan atas hipotesis :H0 = Tidak ada hubungan (korelasi) antara dua variabel.H1 = Ada hubungan (korelasi) antara dua variabel.Uji dilakukan dua sisi / arah / tailed (ekor).Dasar pengambilan keputusan berdasarkan probabilitas menggunakan kriteria :- Jika probabilitas > 0,05 (atau 0,01), maka H0 diterima.- Jika probabilitas < 0,05 (atau 0,01), maka H0 ditolak.Berdasarkan acuan penafsiran diatas, contoh perhitungan korelasi pearson menggunakan data X1,X2, X3, dan Y maka salah satu tafsiran yang dapat kita berikan adalah ; Korelasi X1 dan Y memiliki nilai 0,342 yang dapat dikategorikan memiliki hubungan yang lemah dan berdasarkan uji signifikasi hasilnya menunjukkan nilai 0,140 yang berarti asosiasi kedua variabel adalah tidak signifikanDemikian cara menghitung korelasi pearson dengan SPSS 19 dengan contoh korelasi X1-Y. Perhitungan korelasi lainnya seperti korelasi Kendalls tau-b ataupun korelasi Rank Spearman dapat dilakukan dengan cara yang hampir sama dengan perhitungan korelasi pearson. Tinggal sesuaikan saja jenis data yang dimiliki dengan metoda perhitungan yang tepat.Artikel lainnya mengenai penjelasan seputar; uji korelasi, regresi dan korelasi, rumus korelasi, korelasi spearman, korelasi spss, statistik korelasi,definisi korelasi, data korelasi, arti korelasi, koefisien korelasi, hubungan korelasi, korelasi penelitian, korelasi statistik, korelasi kanonik, rumus product moment pearson, rumus korelasi pearson, analisis korelasi sederhana, rumus statistik korelasi, analisis korelasi pearson dapat juga dibaca pada referensi berikut :BukuLatihan SPSSStatistik Parametrik, Singgih Santoso, Elexmediahttp://id.wikipedia.org/wiki/Korelasihttp://www.jonathansarwono.info/korelasi/korelasi.htm