Bahan Kuliah Metode PenelitianFakultas Ekonomi-UHAMKA

Pertemuan KetujuhPengukuran Variabel : Skala dan Validitas

Proses Riset 1

OBSERVASIIdentifikasi

bidang Permasalahan

2PENGUMPULAN

DATA AWAL• Interview• Studi Pustaka

3PENDEFINISI

AN MASALAH

Pembatasan masalah

4KERANGKA TEORI

Variabel sdh didefisikan dan diberi label

5PERUMUSAN HIPOTESIS

6RANCANGAN

RISET

6PENGUMPULAN, ANALISIS

DAN INTERPRETASI

DATA

7PENGAMBILAN KESIMPULANDEDUCTIVE

YATIDAK

9PPENULISAN

LAPORAN

10PRESENTASI

LAPORAN

11PENGAMBILA

N KEPUTUSAN MANAJERIAL

Topik Bahasan Teknik Skala yg Umum Digunakan

Skala rating : Dichotomous, Category, Likert, Semantic Differential, Numerik, Itemised Rating, Costant Sum Rating, Stapel, Graphic rating, Consensus

Skala ranking : Paired comparison, Forced choice, Comparative scale

Goodness of Measures Stability & Internal Consistency Validity

Tujuan PembelajaranSetelah mengikuti kuliah ini Sdr dapat : Mengetahui bagaimana dan kapan

menggunakan skala rating dan skala ranking yang berbeda.

Menjelaskan pengertian “stability” dan “consistency” serta bagaimana kedua hal tersebut diterapkan.

Mengenal dengan bentuk-bentuk validity yang berbeda

Membahas arti “goodness of measures” dan mengapa hal itu perlu ditetapkan dalam suatu riset.

Rancangan Riset

Kegunaan Riset :

• Eksplorasi

• Deskripsi

• Pengujian Hipotesis

Tipe Investigasi Menetapka:

• hub kausal

• korelasi•

perbedaan

Keterlibatan Peneliti:

• Minimal• Manipulasi• Control• Simulasi

Setting Riset

• Contrieved

• Non-contrived

Ukuran dan Pengukuran

• Def. operasi

• Unsur• Skala• Kategori• Kode

Unit Analisis:

• Individual

• Kelompok

• Organisasi

• Mesin• dsb

Horison Waktu

• One shot (cross-section)

• Longitudinal (time-series)

Rancangan Sampel

• Probability• Non-

probablity• Size

Pengumpulan Data

• Observasi• Interview• Kuisioner• Pengukura

n fisik

Analisis Data• Feel for

Data

• Goodness of Data

• Pengujian Hipotesis

Pern

yata

an

Mas

alah

SKALA RATING Skala Dikotomi : digunakan untuk

memperoleh jawaban YA atau TIDAK Contoh : Apakah Sdr memiliki mobil ? YA

TIDAK Skala Kategori : menggunakan banyak

butir untuk memperoleh respon tunggal (Ini juga merupakan skala nominal

Contoh : Dimana Sdr tinggal? Jakarta Selatan Jakarta Timur Jakarta Pusat

Jakarta Barat Jakarta Utara Lainnya……………

SKALA RATING Skala Likert : dirancang untuk menguji

seberapa kuat suatu subyek disetujui atau tidak disetujui terhadap suatau pernyataan dengan 5 skala (Ini termasuk skala interval)

Contoh : Pekerjaan saya sangat menyenangkan

(1= sangat tdk setuju, 2 = tidak setuju, 3 = ragu-ragu, 4 = setuju, 5 sangat setuju)

Saya seorang pekerja yang disiplin (1= sangat tdk setuju, 2 = tidak setuju, 3 = ragu-ragu, 4 =

setuju, 5 sangat setuju)

SKALA RATING Skala Semantic Differential : digunakan

untuk mengkaji sikap responden terhadap merk, iklan atau obyek tertentu. Sifat dua-kutub digunakan utk memperoleh respon (Ini termasuk skala interval)

Contoh : Responsive …………………………………..Tdk

Responsive Cantik ………………………………………….Buruk Pintar …………………………………………..Bodoh Rajin …………………………………………….Malas

SKALA RATING Skala Numeric: mirip dengan skala

semantic differential, dimana disediakan 5 atu 7 skala dengan kata sifat dan dua kutub diujungnya (Ini juga termasuk skala interval)

Contoh : Cantik 7 6 5 4 3 2 1 Buruk Pintar 7 6 5 4 3 2 1 Bodoh Rajin 7 6 5 4 3 2 1 Malas Suka 7 6 5 4 3 2 1 Tidak Suka

SKALA RATING Skala Constant Sum : Responden ditanya

untuk emdistribusikan suatu angka tertentu pada berbagai butir pilihan dengan jumlah tertentu (Ini lbh merukapan skala ordinal)

Contoh : Dalam memilih sabun, indikasikan kelima aspek berikut dengan mengalokasikan jawaban sehingga totalnya 100

Fragrance ……. Color …….. Shape …….. Size …….. Texture ……… Total 100

SKALA RATING Skala Stapel: Skala ini secara simultan

mengukur baik arah maupun intensitas dari sikap terhadap butir-butir yg sedang dipelajari. Karakteristik yg dipelajari ditempatkan di tengah-tengah antara skala negatif dan skala positi, misal -3 dan +3

Contoh : Nyatakan bgmana Anda menilai kemampuan atasan Anda terkait dengan karakteristik berikut.

-3 -2 -1 Adopting Modern Technology +1 + 2 +3

-3 -2 -1 Product Innovation +1 + 2 +3 -3 -2 -1 Interpersonal Skill+1 + 2 +3

SKALA RATING Skala Graphic Rating: suatu grafik

membantu responden untuk menetapkan skala jawaban thd suatu pertanyaan tertentu dgn memberi tanda pada suatu titik di garis skala.

Contoh : Pada skala 10 bagaimana Anda menilai kinerja atasan Anda ?

0 102 4 8 6Very Bad All right Excelent

SKALA RANKING Skala ranking digunakan untuk mengukur

preferensi diantara dua atau lebih obyek atau butir, sayang sekali sulit mengambil kesimpulan ketika suatu kategori telah diurutkan berdasarkan preferensi tsb, misalnya 35% memilih kategori 1, 35% memilih kategori 2, 20% msng-msng memilih kategori 3 dan kategori 4.

Alternatifnya : metode paired comparison, forced choice dan comparative scale dapat digunakan

SKALA RANKING Paired Comparison : digunakan jika responden

diminta untuk memilih diantara dua obyek pada saat bersamaan. Ini bisa membantu menilai preferensi. Metode ini tepat jika jumlah pasangannya sedikit.

Jika A, B, C dan D adalah produk yang ditawarkan, maka : Apakah A lebih disukai dari B ? Apakah A lebih disukai dari C ? Apakah A lebih disukai dari D ? Apakah B lebih disukai dari C ? Apakah B lebih disukai dari D ? Apakah C lebih disukai dari D ?

GOODNESS OF MEASURES

Goodnessof data

Reliability

Validity

Stability

Consistency

Test-retest reliability

Paralel-form reliability

Interitem consistency reliability

Spilt-half reliability

Logical Validity(content)

Criterion related Validity

Concurent Validity(construct)

Face Validity Predictive Concurent Convergent Discriminant

GOODNESS OF MEASURES

Test-Retest Reliability : Koefisien reliabilitas diperoleh dgn mengulang pengukuran yang sama dikesempatan kedua, yg disebut test-retest reliablity. Kuisioner yang sama diberikan pada responden yang sama dengan waktu yang berbeda, apakah hasilnya konsisten. Itu dilakukan dengan cara mengkorelasikan skor jawaban-jawaban.

Parallel-Form Reliability : ketika respon dari dua pengukuran konsep yang sama sangat berkorelasi>.Keduanya harus mempunyai butir yang serupa, format respon yang sama. Yang beda adalah “wording” dan urutan pertanyaan.

GOODNESS OF MEASURES

Interitem Consistency Reliability : pengujian terhadap konsistensi setiap jawaban responden. Jika butir-butir pertanyaan itu bebas satau dengan yang lain, tetapi mengukur konsep yang sama< mereka akan saling berkorelasi. Uji yang paling populer untuk ini adalah Uji Koefisien Alpha Cronbach dan formula Kuder-Richardson. Semakin tinggi korelasinya semakin baik pengukuran instrumen.

Split-Half Reliability : korelasi antara dua bagian dari suatu instrumen. Kalau setiap indikator dibuat dua pertanyaan yang berbeda (negatif atau positif), dikorelasikan maka akan dbisa digunakan untuk menguji konsistensi instrumen.

GOODNESS OF MEASURES

Content Validity: Apakah instrumen memadai utk mengukur konsep.

FaceValidity: Aapakah ekspert memvalidasi instrumen pengukuran yg diharapkan diukur ?

Criterion-related validity : apakah pengukuran berbeda dalam membantu memprediksi suatu kriteria variabel ?

Concurent validy : qpqkqh pengukuran berbeda dalam membantu memprediksi suatu krteria variabel saat ini ?

GOODNESS OF MEASURES

Predictive validity : apakah pengukuran berbeda secara individual dalam membantu memprediksi suatu kriteria masa depan ?

Construct Validity : Apakah instrumen mengukur konsep sebagai suatu teori

Convergen validity : Apakah dua instrumen mengukur konsep berkorelasi sangat tinggi.

Discriminat validity : Apakah suatu pengukuran mempunyai korelasi yang rendah dgn suatu variabel yg diperkirakan tidak berkaitan.