58

BAB III

METODE PENELITIAN

Pada bab ini, peneliti akan membahas mengenai objek penelitian, desain penelitian,

variabel penelitian, teknik pengumpulan data, teknik pengambilan sampel, dan teknik

analisis data. Objek penelitian adalah sesuatu yang diteliti dengan penjelasan mengenai apa

dan atau siapa yang menjadi objek penelitian. Kemudian, desain penelitian menjelaskan

tentang cara dan pendekatan penelitian yang akan digunakan oleh peneliti. Variabel

penelitian yang merupakan penjabaran atas masing-masing variabel yang diteliti.

Lalu akan dibahas mengenai teknik pengumpulan data yang merupakan penjelasan

mengenai bagaimana cara peneliti dalam mengumpulkan data dan teknik dalam

mengumpulkan data. Selanjutnya ada teknik pengambilan sampel yang merupakan

penjelasan mengenai teknik dalam memilih populasi hingga menjadi sampel. Dan pada

bagian terakhir bab ini, penulis akan membahas mengenai teknik analisis data yang

merupakan metode analisis yang digunakan untuk mengukur hasil penelitian.

A. Objek Penelitian

Penelitian ini menggunakan perusahaan-perusahaan manufaktur yang terdaftar di

Bursa Efek Indonesia (BEI) berdasarkan pengklasifikasian dari www.idx.co.id pada

periode 2016-2018. Perusahaan manufaktur merupakan industri dengan jumlah

perusahaan terbesar yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia, sehingga perusahaan

manufaktur digunakan dalam penelitian ini. Keputusan untuk menggunakan perusahaan

manufaktur sebagai sampel akan menghindarkan penelitian ini dari kekurangan sampel

setelah dilakukannya penyesuaian berbagai kriteria sampel penelitian.

http://www.idx.co.id/

59

B. Desain Penelitian

Dengan mengacu pada tinjauan metodologi penelitian bidang bisnis secara

umum, maka menurut Cooper & Schindler (2017:148), perspektif dalam penelitian ini

menggunakan beberapa pendekatan-pendakatan yang bermanfaat pada bagian desain

penelitian, sebagai berikut:

1. Tingkat di mana Pertanyaan Peneliti telah Diselesaikan

Tingkat dimana pertanyaan peneliti telah diselesaikan dalam penelitian ini

termasuk dalam kategori studi formal (formal studies) yang dimulai dengan suatu

hipotesis atau pertanyaan penelitian dan melibatkan prosedur yang tepat serta

spesifikasi sumber data. Tujuan dari desain studi formal adalah untuk menguji

hipotesis dan menjawab semua pertanyaan penelitian yang dikemukakan.

2. Metode Pengumpulan Data

Pada penelitian ini, metode pengumpulan data yang digunakan adalah studi

pengamatan (observation) karena data yang digunakan dalam penelitian ini diperoleh

melalui pengamatan terhadap laporan keuangan tahunan perusahaan dan informasi

yang mendukung penelitian ini.

3. Kontrol Peneliti terhadap Variabel

Berdasarkan kemampuan peneliti dalam mempengaruhi variabel, penelitian

ini menggunakan desain ex-post facto (ex-post facto design), dimana peneliti tidak

memilki kontrol atau tidak dapat memanipulasi variabel-variabel yang diteliti.

Peneliti hanya dapat melaporkan apa yang telah terjadi atau apa yang sedang terjadi.

Peneliti tidak mempengaruhi variabel yang diteliti, sehingga tidak ada yang bias.

60

4. Tujuan Penelitian

Dilihat dari tujuan penelitian, penelitian ini termasuk kedalam kategori

kausal-eksplanatori (causal-explanatory), di mana peneliti berusaha untuk

menjelaskan hubungan antara satu variabel dengan variabel lainnya dalam

penelitian. Dalam penelitian ini, peneliti ingin menjelaskan tentang faktor-faktor

baik keuangan maupun non-keuangan yang mempengaruhi agresivitas transfer

pricing di sebuah perusahaan.

5. Dimensi Waktu

Dimensi waktu dalam penelitian ini adalah gabungan dari studi time series

dan studi cross-sectional (cross-sectional studies), di mana peneliti hanya

melakukan studi satu kali dan menyajikan potret satu kejadian dalam satu waktu.

6. Cakupan Topik Penelitian

Penelitian yang dilakukan berdasarkan cakupan topik penelitian yaitu studi

statistik (statistical study) karena studi ini berusaha menangkap karakteristik

populasi dengan membuat kesimpulan dari karakteristik sampel dan kesimpulan

hipotesis diuji secara kuantitatif.

7. Lingkupan Penelitian

Penelitian ini termasuk dalam kondisi lingkungan aktual (kondisi lapangan

atau field conditions), karena peneliti memperoleh seluruh data dan objek penelitian

dari lingkungan yang nyata atau benar-benar terjadi di perusahaan.

61

8. Persepsi Partisipan terhadap Aktivitas Penelitian

Penelitian ini menggunakan data sekunder yang diambil dari Bursa Efek

Indonesia, maka penelitian ini tidak akan menyebabkan partisipan tidak merasakan

adanya penyimpangan dalam melakukan kegiatan rutin sehari-hari.

C. Variabel Penelitian

Variabel adalah suatu atribut atau sifat atau nilai dari orang, objek atau kegiatan

yang mempunyai variasi tertentu yang ditetapkan oleh peneliti untuk dipelajari dan ditarik

kesimpulannya (Sugiyono, 2017:38). Penelitian ini melibatkan variabel dependen

(variabel terikat) yaitu Y dan variabel independen (variabel bebas) yaitu X, di mana

variabel dependennya (variabel terikat) adalah Agresivitas Transfer Pricing (Y).

Sedangkan yang menjadi variabel independen (variabel bebas) dalam penelitian ini

adalah Pajak Penghasilan (PPh) Badan (X1), Ukuran Perusahaan (X2), Tax Haven

Country (X3), dan Kualitas Audit (X4). Secara lebih jelas, variabel yang akan digunakan

dalam penelitian ini, adalah sebagai berikut:

1. Variabel Dependen

Variabel dependen adalah variabel yang dipengaruhi atau yang menjadi akibat

karena adanya variabel independen (Sugiyono, 2017:39). Pada penelitian ini, variabel

dependen yang digunakan oleh peneliti adalah Agresivitas Transfer Pricing (Y).

Menurut Darussalam dan Danny (2012), transfer pricing merupakan bagian dari suatu

kegiatan usaha dan perpajakan yang bertujuan untuk memastikan apakah harga yang

diterapkan dalam transaksi antar perusahaan yang mempunyai hubungan istimewa

telah didasarkan atas prinsip harga pasar wajar (arm’s length price principal).

Indikator dari Transfer Pricing adalah dengan menggunakan pendekatan

“jumlah nilai” yang telah berhasil digunakan pada penelitian-penelitian sebelumnya,

62

seperti Transfer Pricing Index (Richardson et al., 2013), The Development of

Corporate Governance Indices (Brown and Caylor, 2006), dan Accounting

Disclosure Indices (Lanis & Richardson, 2012). Pendekatan ini melihat besarnya

presentase nilai imdeks dari kriteria yang dapat ditemukan di transaksi dengan pihak

berelasi dalam catatan atas laporan keuangan. Semakin besar presentase dari hasil

keseluruhan kriteria, maka semakin besar tingkat agresivitas transfer pricing.

Tabel 3.1

Variabel Independen dan Kriteria Pengukuran

No. Variabel Kriteria Pengukuran Indeks

Nilai

Dasar Teori Kriteria

Pengukuran

1 TP

Adanya transaksi

penjualan dengan

perusahaan yang

memiliki hubungan

istimewa di luar negeri.

1

i. Anang Mury

Kurniawan, "Buku

Pintar Transfer Pricing

untuk Kepentingan

Pajak" (2015).

ii. Gunadi, “Pajak

Internasional”, (2007).

2 TP

Adanya transaksi

pembelian dengan

perusahaan yang

memiliki hubungan

istimewa di luar negeri

1

i. Anang Mury

Kurniawan, "Buku

Pintar Transfer Pricing

untuk Kepentingan

Pajak" (2015).

ii. Gunadi, “Pajak

Internasional”, (2007).

3 TP

Adanya alokasi biaya

administrasi dan umum

(overhead cost) dengan

perusahaan yang

memiliki hubungan

istimewa di luar negeri

1

i. Anang Mury

Kurniawan, "Buku

Pintar Transfer Pricing

untuk Kepentingan

Pajak" (2015).

ii. Gunadi, “Pajak

Internasional”, (2007).

63

4 TP

Adanya pembayaran

lisensi, sewa, royalti,

dan imbalan atas jasa

manajemen, imbalan

atas jasa teknik dan

imbalan atas jasa lainnya

dengan perusahaan yang

memliki hubungan

istimewa di luar negeri

1

i. Anang Mury

Kurniawan, "Buku

Pintar Transfer Pricing

untuk Kepentingan

Pajak" (2015).

ii. Gunadi, “Pajak

Internasional”, (2007).

5 TP

Adanya pembebanan

bunga atas pemberian

pinjaman oleh pemegang

saham (shareholder

loan)

1

i. Anang Mury

Kurniawan, "Buku

Pintar Transfer Pricing

untuk Kepentingan

Pajak" (2015).

ii. Gunadi, “Pajak

Internasional”, (2007).

Total Skor Indeks Nilai 5

Total Presentase Variabel TP Total Skor Terpenuhi

5

2. Variabel Independen

Variabel independen adalah variabel yang mempengaruhi atau menjadi sebab

perubahan atau timbulnya variabel dependen (Sugiyono, 2013:39). Variabel

independen (variabel bebas) dalam penelitian ini adalah Pajak Penghasilan Badan

(X1), Ukuran Perusahaan (X2), Tax Haven Country (X3), dan Kualitas Audit (X4)

yang akan diuraikan sebagai berikut:

a. Pajak penghasilan badan

Variabel pajak penghasilan badan ini dihitung dengan menggunakan

proksi pajak yaitu berupa Effective Tax Rate. Effective Tax Rate merupakan

sebuah presentase besaran tarif pajak yang ditanggung oleh perusahaan. Penelitian

ini menggunakan rumus Current ETR seperti penelitian yang dilakukan oleh

x 100%

64

Noviastika et al. (2016) dan Nugroho et al. (2018). Current ETR sering

dipergunakan sebagai landasan stakeholder dalam pengambilan keputusan serta

untuk mengetahui tata kelola perpajakan yang diterapkan suatu entitas.

Current ETR = 𝑩𝒆𝒃𝒂𝒏 𝑷𝒂𝒋𝒂𝒌 𝑲𝒊𝒏𝒊

𝑳𝒂𝒃𝒂 𝑺𝒆𝒃𝒆𝒍𝒖𝒎 𝑷𝒂𝒋𝒂𝒌

b. Tax Haven Country

Variabel tax haven country menggambarkan bagaimana perusahaan

memanfaatkan pihak yang memiliki hubungan istimewa di negara tax haven

dengan melakukan transaksi-transaksi yang dapat melakukan transaksi yang dapat

mengurangi pajak yang seharusnya dibayar. Variabel tax haven country dalam

penelitian ini diukur dengan variabel dummy yang bernilai 1 apabila perusahaan

manufaktur memiliki hubungan istimewa dengan pihak lain di luar negeri yang di

mana negara tersebut terdapat dalam daftar Tax Haven Country menurut Gravelle

(2015) dan bernilai 0 untuk sebaliknya. Hal ini sejalan dengan penelitian yang

pernah dilakukan oleh Ramadhan (2017) yang mendefinisikan pemanfaatan

variabel tax haven mempertimbangkan transaksi dengan perusahaan berelasi atau

memiliki hubungan istimewa di negara tax haven.

c. Ukuran Perusahaan

Ukuran perusahaan menggambarkan besar atau kecilnya perusahaan jika

dilihat dari nilai asset yang dimiliki oleh perusahaan. Maka dari itu, ukuran

perusahaan dapat diukur dengan menggunakan logaritma natural dari total asset

yang dimiliki perusahaan dalam laporan keuangan seperti penelitian yang

dilakukan oleh Richardson et al. (2013) dan Refgia (2017). Dalam penelitian

65

Richardson et al. (2013) menyatakan bahwa perusahaan besar lebih cenderung

untuk melakukan transfer pricing.

Ukuran Perusahaan (SIZE) = Ln (Total Asset)

d. Kualitas Audit

Pengukuran kualitas audit dalam penelitian ini menggunakan reputasi

auditor yang dikaitkan dengan ukuran Kantor Akuntan Publik (KAP). Kantor

Akuntan Publik yang dinilai terpercaya dan terintegrasi adalah KAP Big Four

yang terdiri dari Price Waterhouse Cooper (PWC), Ernst & Young (EY), Deloitte,

dan KPMG. Maka dari itu, Kualitas Audit diukur dengan variabel dummy yang

bernilai 1 apabila laporan keuangan perusahaan manufaktur pada penelitian ini

diaudit oleh Kantor Akuntan Publik (KAP) Big Four, dan bernilai 0 apabila

laporan keuangan perusahaan manufaktur pada penelitian ini diaudit oleh KAP

Non Big Four (Teoh & Wong, 1993).

D. Teknik Pengumpulan Data

Teknik pengumpulan data yang digunakan oleh peneliti adalah teknik

dokumentasi yaitu dengan observasi data sekunder. Data sekunder tersebut diperoleh

dari laporan keuangan tahunan perusahaan manufaktur antara lain:

1. Data laporan keuangan dan profil perusahaan yang termasuk dalam perusahaan

manufaktur periode 2016-2018 yang terdaftar pada Bursa Efek Indonesia (BEI)

yang telah dipublikasikan di situs www.idx.co.id atau situs resmi perusahaan.

http://www.idx.co.id/

66

2. Data mengenai pajak kini, laba sebelum pajak, total asset, pemanfaatan tax haven,

entitas anak dan induk perusahaan di luar negeri, auditor independen perusahaan,

dan catatan atas laporan keuangan atas transaksi antara pihak berelasi yang terdapat

dalam laporan keuangan teraudit perusahaan.

E. Teknik Pengambilan Sampel

Teknik pengambilan sampel yang digunakan dalam penelitian ini adalah non-

probability sampling dengan metode purposive sampling, dimana metode ini merupakan

teknik pengambilan sampel secara khusus berdasarkan kriteria-kriteria tertentu (Cooper

& Schindler, 2017).

Kriteria-kriteria yang ditetapkan oleh peneliti dalam penelitian ini adalah sebagai

berikut:

1. Perusahaan manufaktur dalam sektor industri dasar kimia, aneka industri, dan

industri barang konsumsi yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) periode

2016-2018.

2. Perusahaan Manufaktur yang tidak listing dan delisting selama periode 2016-2018.

3. Laporan keuangan perusahaan manufaktur dalam mata uang Rupiah.

4. Perusahaan manufaktur tidak memiliki laba sebelum pajak negatif (rugi).

5. Perusahaan manufaktur yang menyajikan laporan keuangan secara lengkap selama

periode 2016-2018.

6. Perusahaan manufaktur yang memiliki hubungan istimewa dengan perusahaan luar

negeri.

67

Tabel 3.2

Tabel Kriteria Pengambilan Sampel

F. Teknik Analisis Data

Dalam melakukan pengolahan data dan menganalisis data yang diperoleh untuk

mendapatkan informasi yang digunakan, peneliti menggunakan alat bantu pengolahan

data berupa software IBM SPSS Statistics 22.

Teknik analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:

Keterangan Jumlah

Perusahaan

Perusahaan Manufaktur dalam sektor industri dasar kimia, aneka

industri, dan industri barang konsumsi yang terdaftar di Bursa Efek

Indonesia periode 2016-2018

164

Perusahaan Manufaktur yang listing dan delisting selama periode

2016-2018 (28)

Perusahaan Manufaktur yang tidak menyajikan laporan keuangan

dalam mata uang Rupiah (29)

Perusahaan Manufaktur yang memiliki laba sebelum pajak negatif

(rugi) (30)

Perusahaan Manufaktur yang tidak menyajikan laporan keuangan

secara lengkap selama periode 2016-2018 (12)

Perusahaan Manufaktur yang tidak memiliki hubungan istimewa

dengan perusahaan luar negeri (29)

Total sampel penelitian 36

Periode penelitian 3 tahun

Jumlah sampel penelitian selama 2016-2018 108

68

1. Statistik Deskriptif

Menurut Ghozali (2016:19), statistik deskriptif memberikan gambaran atau

deskripsi suatu data yang dilihat dari nilai rata-rata (mean), standar deviasi, varian,

maksimum, minimum, sum, range, kurtosis dan skewness (kemencengan distribusi).

Hasil dari pengujian statistik deskriptif dapat memberikan gambaran mengenai

adanya perbedaan dari variabel independen terhadap variabel dependen.

2. Uji Kesamaan Koefisien

Sebelum menganalisis variabel dependen dan variabel independen, penulis

harus melakukan analisis data penelitian, apakah data-data tersebut dapat di pooling

(penggabungan data cross-sectional dan time series) atau data-data tersebut tidak

dapat di pooling (time series). Oleh karena itu, untuk mengetahui apakah data dapat

di pooling atau tidak, peneliti menggunakan pengujian comparing two regression:

the dummy variable approach.

Dalam penelitian ini, pengujian pengujian comparing two regression dengan

menggunakan variabel dummy, sehingga mendapat persamaan yaitu:

TP = β0 + β1 PAJAK + β2 SIZE + β3 THAV + β4 KAUDIT + β5 DT1 + β6 DT2 +

β6 PAJAK_DT1 + β7 SIZE_DT1 + β8 THAV_DT1 + β9 KAUDIT_DT1 + β10

PAJAK_DT2 + β11 SIZE_DT2 + β12 THAV_DT2 + β13 KAUDIT_DT2 + Ɛ

Keterangan :

TP : Agresivitas Transfer Pricing

β0 : Konstanta

β1 – β13 : Koefisien Parameter Regresi

69

PAJAK : Pajak penghasilan (PPh) badan

SIZE : Ukuran Perusahaan

THAV : Tax Haven Country

KAUDIT : Kualitas Audit

DT1 : Variabel dummy tahun (1 = data perusahaan tahun 2018, 0 =

data perusahaan pada tahun 2017, 2016)

DT2 : Variabel dummy tahun (1 = data perusahaan tahun 2017, 0 =

data perusahaan pada tahun 2018, 2016)

PAJAK_DT1 : Variabel hasil perkalian antara variabel pajak dengan

variabel dummy tahun 1

SIZE_DT1 : Variabel hasil perkalian antara variabel ukuran perusahaan

dengan variabel dummy tahun 1

THAV_DT1 : Variabel hasil perkalian antara variabel tax haven country

dengan variabel dummy tahun 1

KAUDIT_DT1 : Variabel hasil perkalian antara variabel kualitas audit dengan

variabel dummy tahun 1

PAJAK_DT2 : Variabel hasil perkalian antara variabel pajak dengan

variabel dummy tahun 2

SIZE_DT2 : Variabel hasil perkalian antara variabel ukuran perusahaan

dengan variabel dummy tahun 2

THAV_DT2 : Variabel hasil perkalian antara variabel tax haven country

dengan variabel dummy tahun 2

70

KAUDIT_DT2 : Variabel hasil perkalian antara variabel kualitas audit dengan

variabel dummy tahun 2

Ɛ : Error

Langkah-langkah pengujian kesamaan koefisien adalah sebagai berikut:

a. Bandingkan nilai Signifikan DT1, …, DT2 dengan nilai α (dalam penelitian ini

nilai α adalah sebesar 5% atau 0.05)

b. Kriteria pengambilan keputusan:

(1) Jika salah satu Sig DT1, …, DT2 < nilai α (0.05) artinya terdapat perbedaan

koefisien yang menyebabkan data penelitian tidak dapat di di gabung atau

dapat di pooling.

(2) Jika salah satu Sig DT1, …, DT2 > α (0.05) artinya tidak terdapat perbedaan

koefisien yang menyebabkan data penelitian dapat di di gabung atau dapat

di pooling.

3. Uji Asumsi Klasik

Uji asumsi klasik digunakan untuk mengetahui apakah model regresi dapat

dipakai, dalam arti tidak terjadi penyimpangan-penyimpangan agar model penelitian

ini layak digunakan. Uji asumsi klasik terdiri dari uji normalitas, uji multikorelasi,

uji autokorelasi, dan uji heterokedastisitas.

a. Uji Normalitas

Menurut Ghozali (2016:154), uji normalitas bertujuan untuk menguji

apakah dalam model regresi, variabel pengganggu atau residual memiliki

distribusi normal. Dalam uji F dan uji t diasumsikan bahwa nilai residual

71

mengikuti distribusi normal, oleh sebab itu, jika asumsi ini dilanggar maka uji

statistic menjadi tidak valid untuk jumlah sampel kecil. Untuk menguji residual

berdistribusi normal atau tidak, peneliti menggunakan alat bantu IBM SPSS

Statistics 22 untuk melakukan uji statistik Non-Parametic One-Sample

Kolmogorov-Smirnov test (K-S) atau dengan melihat Normal Probability Plot.

Uji normalitas dapat dilakukan dengan langkah-langkah sebagai berikut:

(1) Hipotesis

Ho : Data residual berdistribusi normal

Ha : Data residual tidak berdistribusi normal

(2) Menentukan tingkat kesalahan α =0.05

(3) Dalam menentukan hasil pengujian ini, dapat dilihat dari:

(a) Nilai Asymp. Sig. (2-tailed) > α (0.05), maka menunjukkan data residual

berdistribusi normal.

(b) Nilai Asymp. Sig. (2-tailed) < α (0.05), maka menunjukkan data residual

tidak berdistribusi normal.

b. Uji Multikolonieritas

Menurut Ghozali (2016:103), uji multikolonieritas bertujuan untuk

menguji apakah model regresi ditemukan adanya korelasi antara variabel bebas

(independen). Model regresi yang baik seharusnya tidak terjadi korelasi di

antara variabel-variabel bebas. Jika saling berkorelasi, maka variabel

independen yang nilai korelasi antar sesama variabel independen tidak

ortogonal (tidak sama dengan nol). Peneliti menggunakan alat bantu IBM SPSS

72

Statistics 22 untuk mendeteksi nilai Tolerance (TOL) and Value Inflation

Factor (VIF).

Kriteria keputusan untuk menunjukkan ada atau tidaknya

multikolonieritas adalah:

(1) Jika nilai tolerance > 0.10 dan nilai VIF < 10, maka dapat diartikan bahwa

tidak terjadi multikolonieritas pada penelitian tersebut.

(2) Jika nilai tolerance ≤ 0.10 dan nilai VIF ≥ 10, maka dapat diartikan bahwa

terjadi multikolonieritas pada penelitian tersebut.

c. Uji Heteroskedastisitas

Uji heteroskedastisitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model

regresi terjadi ketidaksamaan variance dari residual satu pengamatan ke

pengamatan yang lain (Ghozali, 2016:134). Jika variance dari residual satu

pengamatan lain tetap disebut dengan homoskedastisitas dan jika berbeda

disebut heteroskedastisitas. Model regresi yang baik adalah yang

homoskedastisitas atau tidak terjadi heteroskedastisitas.

Untuk mendeteksi ada tidaknya heteroskedastisitas penulis melakukan

pengujian dengan menggunakan uji Spearman’s Rho (Gunawan, 2019:146).

Pengujian ini dilakukan dengan meregresi nilai RES (Unstandardized Residual)

terhadap variabel independen. Dasar pengambilan keputusannya adalah sebagai

berikut:

(1) Jika nilai signifikansi (Sig.) > α (0.05), maka dapat dikatakan bahwa tidak

terjadi heteroskedastisitas.

73

(2) Jika nilai signifikansi (Sig.) < α (0.05), maka dapat dikatakan bahwa

terjadi heteroskedastisitas.

d. Uji Autokorelasi

Uji autokorelasi bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi

linear ada korelasi antara kesalahan pengganggu pada periode t-1 (sebelumnya)

menurut (Ghozali, 2016:107). Model regresi yang baik adalah regresi yang

bebas dari autokorelasi.

Untuk mendeteksi ada atau tidaknya autokorelasi, peneliti melakukan

uji Run Test. Run Test digunakan untuk melihat apakah data residual terjadi

secara random atau tidak (sistematis). Run Test dilakukan dengan langkah-

langkah sebagai berikut:

(1) Menentukan hipotesis yang akan diuji

Ho : Residual (RES_1) random (acak)

Ha : Residual (RES_1) tidak random

(2) Menentukan tingkat kesalahan α =0.05

(3) Memperoleh nilai Asymp. Sig (2-tailed) pada tabel Run Test.

(4) Kriteria pengambilan keputusan:

(a) Jika nilai Asymp. Sig (2-tailed) < α (0.05), maka keputusan yang diambil

adalah tolak Ho artinya terbukti bahwa terjadi autokorelasi antar nilai

residual.

74

(b) Jika nilai Asymp. Sig (2-tailed) > α (0.05), maka keputusan yang diambil

adalah tidak tolak Ho artinya tidak terbukti bahwa terjadi autokorelasi

antar nilai residual.

4. Uji Hipotesis

a. Analisis Regresi Ganda

Analisis regresi berganda bertujuan untuk memodelkan hubungan antara

variabel dependen dan variabel independen dengan jumlah variabel independen

lebih dari satu (Ghozali, 2016). Penelitian ini dilakukan dengan bantuan aplikasi

IBM SPSS Statistics 22. Model regresi yang digunakan dalam regresi berganda

adalah sebagai berikut:

TP = β0 + β1 PAJAK + β2 SIZE + β3 THAV + β4 KAUDIT + Ɛ

Keterangan:

TP : Agresivitas Transfer Pricing

β0 : Konstanta

β1-4 : Koefisien regresi

PAJAK : Beban Pajak

SIZE : Ukuran Perusahaan

THAV : Tax Haven Country

KAUDIT : Kualitas Audit

Ɛ : Error

75

b. Uji Signifikansi Simultan (Uji Statistik F)

Menurut Ghozali (2016:96), uji signifikansi simultan atau uji F ini

digunakan dalam penelitian untuk mengetahui apakah semua variabel

independen (variabel bebas) yang digunakan dalam penelitian secara bersama-

sama atau simultan mempengaruhi variabel dependen (variabel terikat). Uji

statistik F ini dilakukan dengan menggunakan bantuan IBM SPSS Statistics 22

dengan kriteria pengambilan keputusan dengan mengambil nilai Sig. F dengan

α = 0.05. Hasilnya dianalisis dengan cara:

(1) Jika nilai Sig. F ≥ α (0.05), maka terima Ho atau tolak Ha yang menunjukkan

arti bahwa secara bersama-sama semua variabel independen (variabel bebas)

tidak berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen (variabel terikat).

(2) Jika nilai Sig. F < α (0.05), maka tolak Ho atau terima Ha yang artinya secara

bersama-sama semua variabel independen (variabel bebas) berpengaruh

signifikan terhadap variabel dependen (variabel terikat).

c. Uji Signifikan Parameter Individual (Uji Statistik t)

Tujuan dilakukan uji parsial (t test) menurut Ghozali (2016:97) adalah

untuk menunjukkan seberapa jauh pengaruh satu variabel penjelas atau variabel

independen secara individual dalam menerangkan variasi variabel dependen.

Cara untuk melakukan uji t adalah dengan membandingkan probabilitas

signifikansi dengan tingkat kepercayaan sebesar 5% (α: 0.05). Hasil pengujian

didapatkan dengan melihat nilai Sig. pada tabel Coefficients. Langkah-langkah

dalam menguji stastistik t adalah sebagai berikut:

76

(1) Merumuskan hipotesis:

(a) Ho1 : β1 = 0

Ha1 : β1 > 0

(b) Ho2 : β2 = 0

Ha2 : β2 > 0

(c) Ho3 : β3 = 0

Ha3 : β3 > 0

(d) Ho4 : β4 = 0

Ha4 : β4 > 0

(2) Menentukan tingkat kesalahan α =0.05

(3) Kriteria pengambilan keputusannya adalah sebagai berikut:

(a) Jika nilai Sig. t (one-tailed) ≥ α (0.05), maka terima Ho atau tolak Ha

yang artinya adalah bahwa terdapat cukup bukti yang menunjukkan

variabel independen (variabel bebas) tidak berpengaruh terhadap

variabel dependen (variabel terikat).

(b) Jika nilai Sig. t (one-tailed) < α (0.05), maka tolak Ho yang artinya

adalah bahwa terdapat cukup bukti yang menunjukkan variabel

independen (variabel bebas) berpengaruh terhadap variabel dependen

(variabel terikat).

77

d. Uji Koefisien Determinasi (R2)

Koefisien determinasi atau R2 digunakan dalam penelitian untuk

menunjukkan seberapa jauh kemampuan model dalam menerangkan variasi

variabel dependen (Ghozali, 2016:95). Selain itu, uji Koefisien determinasi ini

berguna untuk mengukur besar proporsi dan jumlah ragam Y yang diterangkan

oleh model regresi atau untuk mengukur besar sumbangan variabel independen

X terhadap ragam variabel dependen Y.

Uji ini dilakukan dengan bantuan IBM SPSS Statistics versi 22. Nilai

koefisien determinasi adalah selalu 0 ≤ R2 ≤ 1, di mana:

(1) Jika R2 = 0, menandakan bahwa model regresi yang terbentuk tidak

sempurna, di mana variabel-variabel independen tidak dapat menjelaskan

variasi dalam variabel dependen.

(2) Jika R2 = 1, menandakan bahwa regresi yang terbentuk sempurna, di mana

variabel-variabel independen dapat menjelaskan variasi dalam variabel

dependen dengan tepat. Ini berarti jika R2 semakin mendekati 1, maka

semakin tepat model regresi yang terbentuk untuk memberikan hampir

semua informasi yang dibutuhkan untuk memprediksi variabel dependen.