BAB I Analisa Rekam Medis untuk Menentukan Pola Kelompok Penyakit Menggunakan Klasifikasi dengan...

download BAB I Analisa Rekam Medis untuk Menentukan Pola Kelompok Penyakit Menggunakan Klasifikasi dengan Metode Iterative Dichotomizer 3 ( ID3 )

of 6

Transcript of BAB I Analisa Rekam Medis untuk Menentukan Pola Kelompok Penyakit Menggunakan Klasifikasi dengan...

  • 8/11/2019 BAB I Analisa Rekam Medis untuk Menentukan Pola Kelompok Penyakit Menggunakan Klasifikasi dengan Metode I

    1/6

    1

    BAB I

    PENDAHULUAN

    1.1 Latar Belakang

    Tumpukan data yang ada baik di dinas kesehatan maupun di rumah sakit

    saat ini hanya sebatas memberikan grafik atau statistik jumlah pasien yang

    berobat dengan penyakit yang di deritanya beserta laporan kepulangan pasien

    tersebut. Laporan dari data inilah yang saat ini dijadikan oleh dinas kesehatan

    untuk melakukan kebijakan-kebijakan apabila akan memberikan penyuluhan

    kepada masyarakat. Mengenali pola dari kecenderungan penyakit yang di derita

    oleh sekelompok masyarakat masih belum digali untuk menjadikan acuan apabila

    melakukan penyuluhan atau pencegahan penyakit.

    Tujuan dan kegunaan rekam medis adalah menunjang terrcapainya tertib

    administrasi dalam rangka upaya peningkatan pelayanan kesehatan. Tanpa di

    dukung suatu sistem pengelolaan rekam medis yang baik dan benar, maka tertib

    admnistrasi tidak akan berhasil. Kegunaan rekam medis antara lain adalah :

    Aspek Administrasi, rekam medis mempunyai nilai administrasi, karena isinya

    menyangkut tindakan berdsarkan wewenang dan tanggung jawab sebagai tenaga

    medis dan perawat dalam mencapai tujuan pelayanan kesehatan.

    Aspek Medis, Catatan tersebut dipergunakan sebagai dasar untuk merencanakan

    pengobatan/perawan yang harus diberikan kepada pasien. Contoh adalah, identitas

    pasien, umur pasien, alamat pasien, status, dan masih ada beberapa yang

    menyangkut informasi identitas pasien.

  • 8/11/2019 BAB I Analisa Rekam Medis untuk Menentukan Pola Kelompok Penyakit Menggunakan Klasifikasi dengan Metode I

    2/6

    2

    Aspek Hukum, menyangkut masalah adalanya jaminan kepastian hukum atas

    dasar keadilan, dalam rangka usaha menegajjan hukum serta penyediaan bahan

    tanda bukti untuk menegakkan keadilan.

    Aspek penelitian, berkas rekam medis memupunyai nilai penelitian, karena

    isinya menyangkut data/informasi yang dapat digunakan sebagai aspek penelitian.

    Informasi di dalam rekam medis mengandung paling tidak ada 23 variabel

    yang menjelaskan identitas dari pasien tersebut. Beberapa attribute yang penting

    tersebut diantaranya adalah :

    a) Jenis Kelamin

    b) Alamat

    c) Umur

    d) Diagnosa

    e) Informasi Penyakit (ICD)

    ICD (International Classification Of Diseases), standart pengelompokan

    penyakit yang dilakukan oleh WHO (Word Health Organization). Kode ICD ini

    berkembang terus, setiap waktu ada perubahan mendasar pada perkembangan

    penyakit baru yang ada di dunia. Sampai saat ini teknik pengkodean ICD tersebut

    mencapai ICD-10. ICD-10 adalah acuan seluruh penyelenggara layanan kesehatan

    (Rumah sakit, balai pengobatan, puskesmas) untuk dijadikan pedoman dalam

    melakukan arsip. [1]

    Di dalam pedoman ICD-10 dilakukan pengelompokan dari penyakit

    menjadi 20 kelompok penyakit. Dalam ICD-10 pengelompokan ini didasarkan

    pada karakter dan jenis penyakit tersebut. Hal ini difungsikan untuk memudahkan

  • 8/11/2019 BAB I Analisa Rekam Medis untuk Menentukan Pola Kelompok Penyakit Menggunakan Klasifikasi dengan Metode I

    3/6

    3

    dalam administrasi perekam medis sebab keterangan detail dari seorang pasein

    akan menjadi kesulitan tersendiri dalam pengarsipan oleh penyelenggara layanan

    kesehatan apabila tidak dikelompokkan.

    Berdasarkan paparan latar belakang yang telah diuraikan maka penulis

    mengambil judul tugas akhir Analisa Rekam Medis untuk Menentukan Pola

    Kelompok Penyakit Menggunakan Klasifikasi dengan Metode I terative

    Dichotomizer 3 ( ID3 ).

    1.2 Rumusan Masalah

    Berdasarkan uraian latar belakang di atas, maka rumusan masalah yang

    akan dibahas dalam penelitian ini adalah bagaimana menggunakan metode

    Iterative Dichotomizer 3 ( ID3 ) untuk klasifikasi penyakit.

    1.3 Batasan Masalah

    Agar pembuatan aplikasi ini lebih terfokus pada topik yang akan diambil,

    maka masalah dibatasi pada hal sebagai berikut:

    1. Penelitian ini mempunyai ruang lingkup pengambilan data di

    puskesma Poasia.

    2.

    interfal waktu pengambilan data pada rekam medis di triwulan pertama

    pada tahun 2013.

    1.4 Tujuan

    Tujuan yang ingin dicapai dalam penelitian kali ini adalah:

  • 8/11/2019 BAB I Analisa Rekam Medis untuk Menentukan Pola Kelompok Penyakit Menggunakan Klasifikasi dengan Metode I

    4/6

    4

    1. Mencari informasi yang terkandung dalam tumpukan data rekam medis

    (tersandikan berdasarkan ICD-10), untuk di jadikan pengetahuan

    tersendiri bagi puskesmas, dinas kesehatan, serta masyarakat.

    2.

    Mengetahui jenis penyakit tertinggi pada daerah tertentu.

    3.

    Mengenali pola dari kecenderungan penyakit yang di derita oleh

    sekelompok masyarakat masih belum digali.

    4. menjadikan acuan apabila melakukan penyuluhan atau pencegahan

    penyakit.

    1.5 Manfaat

    Manfaat yang dapat diambil dari penelitian ini adalah :

    1. Menjadi bahan laporan oleh dinas kesehatan untuk melakukan

    kebijakan-kebijakan apabila akan memberikan penyuluhan kepada

    masyarakat.

    2. Meningkatkan pelayanan kesehatan pada puskesmas Poasia dari hasil

    rekam medis yang telah dilakukan.

    1.6

    Sistematika Penulisan

    Sistematika penulisan dari skripsi ini terdiri dari beberapa bagian utama

    sebagai berikut :

  • 8/11/2019 BAB I Analisa Rekam Medis untuk Menentukan Pola Kelompok Penyakit Menggunakan Klasifikasi dengan Metode I

    5/6

    5

    BAB I PENDAHULUAN

    Merupakan bab pendahuluan yang menguraikan latar belakang

    masalah, rumusan masalah, tujuan penelitian, manfaat penelitian,

    batasan masalah, dan sistematika penulisan.

    BAB II LANDASAN TEORI

    Membahas mengenai dasar-dasar teori pendukung yang

    berhubungan dengan masalah yang diambil dan program aplikasi

    yang akan digunakan dalam pembangunan sistem.

    BAB III METODE PENELITIAN

    Membahas mengenai waktu dan tempat penelitian, metode

    pengumpulan data, metode pengembangan sistem yang digunakan

    dalam penelitian tugas akhir ini.

    BAB IV ANALISIS DAN PERANCANGAN

    Pada bagian ini diuraikan analisis sistem yang akan dibuat dan

    kebutuhan sistem yang meliputi kebutuhan fungsional, kebutuhan non

    fungsional sistem. Rancangan sistem meliputi rancangan arsitektur

    sistem, rancangan proses, rancangan prosedural, rancangan data, dan

    rancangan user interface.

  • 8/11/2019 BAB I Analisa Rekam Medis untuk Menentukan Pola Kelompok Penyakit Menggunakan Klasifikasi dengan Metode I

    6/6

    6

    BAB V IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN

    Menguraikan tentang implementasi dan pengujian dari

    perangkat lunak yang dibangun berdasarkan hasil analisis dan

    perancangan (desain) pada bab sebelumnya.

    BAB VI PENUTUP

    Menguraikan kesimpulan penelitian dan saran-saran sebagai

    bahan pertimbangan untuk pengembangan penelitian.

    1.7 Tinjauan Pustaka

    Beberapa penelitian sebelumnya yang digunakan sebagai bahan

    perbandingan pada penelitian kali ini adalah :

    1.

    Frista Yulianora , Muchammad Hasbi Latif , Rika Jubel Febriana

    (2012) dalam Analisis Perbandingan Algoritma Decision Tree J48

    DanNave BayesDalam Mengklasifikasikan Pola Penyakit.

    2. I Putu Dody Lesmana (2012) dalam Perbandingan Kinerja Decision

    Tree J48 Dan ID3 Dalam Pengklasifikasian Diagnosis Penyakit

    Diabetes Mellitus.

    3.

    Wanda Ichsanul Isra (2013) dalam Klasifikasi Menggunakan Classifier

    Decision Tree.

    4. Wahyudin (2009) dalam Metode Iterative Dichotomizer 3 ( ID3 )

    Untuk Penyeleksian Penerimaan Mahasiswa Baru