ARTIKEL SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN BANTUAN...

ARTIKEL

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN BANTUAN KHUSUS SISWA

MISKIN MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY

PROCESS PADA SMK NEGERI 1 GROGOL

Oleh:

SETIONO

NPM : 13.1.03.02.0456

Dibimbing oleh :

1. Resty Wulanningrum, M.Kom

2. Ahmad Bagus Setiawan, S.T., M.M., M.Kom

PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA

FAKULTAS TEKNIK

UNIVERSITAS NUSANTARA PGRI KEDIRI

2017

Simki-Techsain Vol. 01 No. 06 Tahun 2017 ISSN : XXXX-XXXX

Artikel Skripsi

Universitas Nusantara PGRI Kediri

Setiono | 13.1.03.02.0456 Fakultas Teknik – Teknik Informatika

simki.unpkediri.ac.id || 1||


Artikel Skripsi





Artikel Skripsi




SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN BANTUAN KHUSUS SISWA

MISKIN MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY

PROCESS PADA SMK NEGERI 1 GROGOL

Setiono

NPM : 13.1.03.02.0456

Fakultas Teknik – Teknik Informatika

[email protected]

Resty Wulanningrum, M.Kom dan Ahmad Bagus Setiawan, S.T., M.M., M.Kom

UNIVERSITAS NUSANTARA PGRI KEDIRI

ABSTRAK

Kemajuan teknologi pada saat ini yang berkembang dengan sangat pesat, khususnya dibidang

Komputer dan Teknologi Informasi membuat komputer bukan merupakan hal yang asing lagi bagi

manusia melainkan sudah dijadikan suatu fasilitas yang dapat membantu atau mempermudah segala

bentuk kebutuhan manusia akan informasi dan teknologi. Pengelolaan data BKSM yang belum

terakumulasi menggunakan database secara optimal, menyebabkan kesulitan dalam pemrosesan data

yang menyebabkan lamanya proses penentuan penerimaan BKSM sehingga dapat mengganggu proses

belajar siswa.

Keputusan atau hasil prediksi diambil dari faktor-faktor yang mempengaruhi prestasi belajar

siswa, yaitu keadaan Keluarga, keadaan kesehatan Orang Tua, penghasilan Orang tua, Jumlah

keluarga yang ditanggung yang masih sekolah, dan prestasi yang dimiliki oleh siswa. Dari beberapa

kriteria yang dicantumkan sebagai pertimbangan, bobot penilaian tertinggi yang didapat diasumsikan

sebagai alternatif terbaik, sehingga akan muncul data dalam bentuk ranking (prioritas).

Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dengan metode AHP menghasilkan sebuah Aplikasi

untuk menyelesaikan permasalahan tersebut. Dengan adanya SPK BKSM dapat mempermudah dan

mempercepat pengambilan keputusan sehingga mempermudah proses pengolahan dan mempersingkat

waktu penyelesaian sekaligus meningkatkan kualitas keputusan dalam menentukan siswa yang berhak

menerima BKSM. SPK BKSM hanya bersifat memberikan rekomendasi keputusan kepada pihak

sekolah saja, untuk proses selanjutnya diserahkan kembali kepada pihak sekolah.

Kata Kunci : SPK, AHP, BKSM

I. LATAR BELAKANG

Kemajuan teknologi pada saat ini

yang berkembang dengan sangat pesat,

khususnya dibidang Komputer dan

Teknologi Informasi membuat komputer

bukan merupakan hal yang asing lagi bagi

manusia melainkan sudah dijadikan suatu

fasilitas yang dapat membantu atau

mempermudah segala bentuk kebutuhan

manusia akan informasi dan teknologi.

Sistem Pendukung Keputusan merupakan

sebagian dari kemajuan teknologi yang

dapat membantu seseorang dalam

menentukan keputusan secara cerdas dan

cermat, hal ini bisa ditentukan dengan

menggunakan kriteria–kriteria agar

menghasilkan keputusan secara tepat dan

akurat.


Artikel Skripsi




Pada SMK Negeri 1 Grogol Kediri

penentuan penerima Bantuan Khusus

Siswa Miskin (BKSM) masih

menggunakan cara manual yang

menyebutkan pengelolaan data BKSM

tidak efisien terutama dari segi waktu dan

banyaknya perulangan proses yang

sebenarnya dapat lebih diefisienkan.

Pengelolaan data BKSM yang belum

terakumulasi menggunakan database

secara optimal, menyebabkan kesulitan

dalam pemrosesan data yang menyebabkan

lamanya proses penentuan penerimaan

BKSM sehingga dapat mengganggu proses

belajar siswa.

Solusi yang dapat membantu

menyelesaikan program BKSM pada SMK

Negeri 1 Grogol Kediri yaitu diperlukan

adanya Sistem Pendukung Keputusan

(SPK) penentuan BKSM yang

memanfaatkan teknologi komputer,

sehingga mempermudah proses

pengolahan dan mempersingkat waktu

penyelesaian sekaligus meningkatkan

kualitas keputusan dalam menentukan

siswa yang berhak menerima BKSM.

Salah satu metode yang dapat digunakan

untuk merancang Sistem Pendukung

Keputusan adalah Analytical Hierarchy

Process (AHP).

Oleh karena itu penulis mengusulkan

judul penelitian “ Sistem Pendukung

Keputusan Bantuan Khusus Siswa

Miskin Menggunakan Metode Analytical

Hierarchy Process Pada SMK Negeri 1

Grogol ” yang diharapkan mampu

mengatasi semua masalah tersebut

sehingga mempermudah Guru dan Tenaga

Administrasi dalam mengelola data

tersebut sehingga diharapkan dapat

memotivasi belajar siswa yang kurang

mampu untuk lebih berprestasi.

II. METODE

2.1 Prosedur Penelitian

a. Studi Literatur

Dilakukan dengan mengumpulkan

referensi baik dari buku, artikel, paper,

jurnal, makalah, maupun dari situs-

situs internet, untuk selanjutnya

digunakan sebagai acuan dalam

melakukan penelitian dan analisis data.

b. Analisis Data

Pada tahap ini dilakukan analisis

terhadap hasil dari studi literatur untuk

mengetahui dan mendapatkan

pemahaman mengenai algoritma yang

akan digunakan dan juga memahami

tentang data yang akan diolah dalam

pembuatan aplikasi rekomendasi.

c. Prosedur Penelitian

1. Pengumpulan Data

Dilakukan memberikan formulir

atau isian data pada siswa SMKN 1

Grogol untuk selanjutnya

dimasukkan ke dalam sistem.


Artikel Skripsi




2. Analisa Data dan Pembahasan

Analisa data menggunakan metode

Analytical Hierarchy Process (AHP)

dan studi literatur.

3. Pembuatan Software

Penulis memilih pemrograman berbasis

Web dengan bahasa pemprograma PHP

dan database Mysql.

4. Pengujian Hasil

Bertujuan untuk melihat performa

sistem (error check).

5. Pembuatan Laporan

Disesuaikan dengan format yang telah

ditentukan oleh umniversitas.

2.2 Tahapan Metode AHP

a. Menetapkan kriteria dan sub kriteria

penerima BKSM

Tabel 2.1 menentukan Kriteria BKSM

b. Membentuk matrik perbandingan

berpasangan (pairwise comparison)

Tabel 2.2 Matrik Perbandingan

Berpasangan

c. Menentukan konsistensi perhitungan

dengan tahapan :

1. Menetukan Eigen vector

Tabel 2.3 Menetukan Eigen vector

∗ (1,00

2,08= 0,48)

2. Menentukan λmax

[1,9415𝑥0,4511] + [1,1670𝑥0,2691] +

[0,7223𝑥0,1670] + [0,4854𝑥0,1128] = 4,3173

3. Menghitung nilai Indeks Konsistensi

(CI)

𝐶𝐼 =λmax−𝑛

𝑛−1 =

4,3162−4

4−1= 0,1054

4. Menghitung Rasio Konsistensi (CR)

𝐶𝑅 =0,1054

0,90= 0,0171

Berdasarkan perhitungan diatas, maka

dapat disimpulkan bahwa preferensi

pembobotan yang digunakan konsisten

(nilai CR sebesar 0,01 < 0,1).

III. HASIL DAN KESIMPULAN

3.1 Perhitungan Metode

a. Membuat data simulasi

Tabel 3.1 Data Simulasi

b. Melakukan Konversi nilai kriteria

Tabel 3.2 Tabel Konversi Nilai Kriteria


Artikel Skripsi




c. Menghitung matriks perbandingan

berpasangan dan normalisasi data pada

setiap kriteria (K1, K2, K3 dan K4)

sehingga didapat matriks

ternormalisasi R.

d. Menghitung ranking data yang didapat

dari penjumlahan dari perkalian

matriks ternormalisasi R dengan vektor

bobot sehingga didapat nilai terbesar

yang dipilih sebagai alternatif terbaik

(A) sebagai solusi.

Tabel 3.3 Hasil Rangking

Berdasarkan hasil perhitungan ranking

diatas, dapat diketahui bahwa siswa

atas nama Puji Rahayu diprioritaskan

untuk mendapatkan BKSM dengan

nilai tertinggi yaitu 0,3105. Urutan

selanjutnya berturut-turut adalah Riska

Erlina (0,25350, Zulfi Choirun Nisa

(0,1579), Mohamad Miftahzudin

(0,1473) dan Anita Mufadillah

(0.1289).

3.2 Desain Sistem

a. Flowchart Sistem

1. Flowchart Login

Start

Masukkan

Pasword

Pasword = Benar

Tampilkan

Halaman Utama

End

Tidak

Gambar 3.1 Flowchart Login

2. Flowchart Halaman Utama

Start

Tampilkan

Halaman Utama

Home

Kriteria

End

Tidak

Data

Tampilkan

Halaman Utama

Tampilkan

Kriteria Siswa

Tampilkan

1. Data Admin

2. Data Siswa

3. Laporan

Ya

Ya

Proses

About

Logout

Tampilkan Proses AHP

dan Hasil Seleksi

Tampilkan Versi Aplikasi

dan Pengembang

Tampilkan Keluar dari

Sistem

Ya

Ya

Ya

Gambar 3.2 Halaman Utama

3. Flowchart Input Data Siswa

Start

Tampilkan

Halaman Utama

Data

Siswa

End

Tambah Data

Simpan

Gambar 3.3 Flowchart Input Data Siswa

4. Flowchart Proses

StartTampilkan

Halaman Utama

Pilih Menu

Proses

Pilih Metode

AHP

End

Tampilkan

Hasil Seleksi

Ya

Gambar 3.4 Flowchart Proses


Artikel Skripsi




5. Flowchart Cetak Laporan

Start

Tampilkan

Halaman Utama

Pilih Menu Data

Pilh Menu Laporan

End

Cetak Laporan

Gambar 3.5 Flowchart Cetak Laporan

b. Contex Diagram

Gambar 3.6 Flowchart Contex Diagram

c. DFD (Data Flow Diagram) Level 1

Gambar 3.7 DFD Level 1

d. DFD Level 2 Proses Data Siswa

Gambar 3.8 DFD Level 2

e. Entity Relationship Diagram ( ERD )

1. Conceptual Data Model (CDM)

Gambar 3.9 Conceptual Data Model

2. Logical Data Model (LDM)

Gambar 3.10 Logical Data Model

3. Physical Data Model (PDM)

Gambar 3.11 Physical Data Model

3.3 Tampilan Aplikasi

a. Rancangan Output

1. Desain Menu Data

Pada menu data side bar berisi

menu-menu data antara lain menu

admin, siswa dan laporan.

Proses AHP

Kriteria

Input_data

User

id_admin

nama_admin

username

password

Siswa

id_siswa

nama_siswa

nis

tempat_lahir

tanggal_lahir

jenis_kelamin

nama_orangtua

alamat

kelas

jurusan

tahun

Kriteria

orangtua

pekerjaan

kesehatan

penghasilan

tanggungan

prestasi

Seleksi

id_siswa

Kriteria

Input Data Siswa

Memiliki

Proses AHP

User

id_admin

nama_admin

username

password

Integer (11)

varchar (20)

varchar (15)

varchar (20)

<M>

Siswa

id_siswa

nama_siswa

nis

tempat_lahir

tanggal_lahir

jenis_kelamin

nama_orangtua

Alamat

kelas

jurusan

tahun

Integer (11)

varchar (30)

varchar (20)

varchar (20)

Date

varchar (10)

varchar (20)

Varchar (50)

varchar (15)

varchar (10)

Integer (10)

<M>

Kriteria

orangtua

pekerjaan

kesehatan

penghasilan

tanggungan

prestasi

varchar (20)

Integer (20)

Integer (20)

Integer (20)

Integer (20)

Integer (20)

Seleksi

id_siswa

Kriteria

Integer (11)

Integer (20)

User

id_admin

nama_admin

username

password

Integer (11)

varchar (20)

varchar (15)

varchar (20)

<M>

Siswa

id_siswa

nama_siswa

nis

tempat_lahir

tanggal_lahir

jenis_kelamin

nama_orangtua

Alamat

kelas

jurusan

tahun

Integer (11)

varchar (30)

varchar (20)

varchar (20)

Date

varchar (10)

varchar (20)

Varchar (50)

varchar (15)

varchar (10)

Integer (10)

<M>

Kriteria

orangtua

pekerjaan

kesehatan

penghasilan

tanggungan

prestasi

varchar (20)

Integer (20)

Integer (20)

Integer (20)

Integer (20)

Integer (20)

Seleksi

id_siswa

Kriteria

Integer (11)

Integer (20)

Login

Info Login

Info Login

Login

Info Perangkingan

Data Hasil Perangkinan

Input Data User

Input Data Siswa

Input Data Kriteria

Proses Data Siswa

Proses Data Kriteria

1

Login

2

Proses Input User

3

Proses Input Data

Waka. Kesiswaan

Admin

4

Proses BKSM Metode

AHP

5

Perangkingan

1 User

2 Data Siswa

3 Kriteria

4Hasil

Perangkingan


Artikel Skripsi




Gambar 3.12 Desain Menu Data

2. Desain Laporan

Menu laporan merupakan data

laporan yang diambil dari data

siswa, pada menu laporan terdapat

menu untuk mencetak laporan pada

dalam bentuk format PDF

.

Gambar 3.13 Desain Laporan

b. Rancangan Input

1. Desain form login

Desain form login terdiri dari

username, password dan level user

serta tombol login untuk proses

memasuki halaman sistem

Gambar 3.14 Desain Form Login

2. Desain input data

Desain input data admin akan

digunakan untuk proses

menambahkan data user baru yang

akan diberi hak akses untuk

memasuki halaman sistem

Gambar 3.15 Desain Input Data

3. Desain edit data

Desain edit data admin digunakan

untuk merubah data admin yang

ada bilamana diperlukan perubahan

atau pembaharuan data lama.

Gambar 3.16 Desain Edit Data

3.4 Kesimpulan dan Saran

a. Kesimpulan

Dari hasil penelitian Sistem Pendukung

Keputusan penentuan penerima

BKSM, maka dapat disimpulkan

bahwa :

1. Aplikasi ini diimplementasikan

menggunakan metode Analytical

Hierarchy Process (AHP) untuk

memberikan rekomendasi dan

menentukan siswa yang berhak

untuk menerima Bantuan Khusus

Siswa Miskin (BKSM).


Artikel Skripsi




2. Sistem pendukung keputusan

yang dikembangkan dengan

metode AHP dalam menentukan

nilai bobot siswa yang berhak

untuk menerima BKSM dengan

cara merangking data kriteria

siswa dalam proses seleksinya.

b. Saran

Sistem ini masih jauh dari

kesempurnaan, oleh karena itu ada

beberapa saran untuk megembangkan

sistem pendukung keputusan ini

seperti:

1. Adanya masukan, saran, kritikan dan

pendapat yang bersifat membangun,

agar penyusunan dan penulisan Skripsi

menjadi lebih baik.

2. Penulisan yang telah tersusun dapat

dibaca dan dijadikan referensi untuk

semua pembaca, dan juga adik tingkat.

3. Penulis menyadari masih banyak

kekurangan pada Skripsi ini, dan

diharapkan akan dikembangkan

nantinya dengan metode yang berbeda

dan yang lebih mendukung.

DAFTAR PUSTAKA

Connolly, Thomas and Begg, Carolyn.

2010. Database Systems A Practical

Approach to Design,

Implementation, and Management.

Fifth Edition. Boston: Pearson

Education.

Daihani, Dadan Umar. 2001.

Komputerisasi Pengambilan

Keputusan.

Jakarta : Elex Media Komputindo.

Darmanto, Eko; Latifah, Noor ; Susanti,

Nanik. 2014. Penerapan Metode

AHP (Analytical Hierarchy

Process) untuk Menentukan Kualitas

Gula Tumbu. Jurnal Simetris 5 (1)

: 75-82.

Dinas Pendidikan Provinsi Jawa Timur.

2016. Petunjuk Teknis Bantuan

Khusus Siswa Miskin (BKSM)

Tahun 2016. Surabaya : Dinas

Pendidikan Provinsi Jawa Timur.

Davis, Gordon B. 2002. Kerangka Dasar:

Sistem Informasi Manajemen,

Bagian I

Pengantar. Seri Manajemen No. 90-

A. Cetakan Kedua Belas, Jakarta:

PT. Pustaka Binawan Pressindo.

Hariyanto, Bambang. 2004. Pengertian

UML.Yogyakarta : Andi.

Hasan, M Iqbal. 2002. Pokok-pokok

Materi Statistika 1 (Statistik

Deskriptif).

Edisi Kedua. Jakarta : PT. Bumi

Aksara.

Imam, Teriyasmur RM. 2014. Sistem

Pendukung Keputusan Untuk

Penentuan Penerima Bantuan

Keuangan Bencana Alam Dengan

Menggunakan Metode Analytical

Hierarchy Process Berbasis Web.

Palembang : Universitas Islam

Negeri Raden Patah.

Jogiyanto. 2009. Analisis dan Desain

Sistem Informasi.Yogyakarta : Andi

Offset.

Kurniawan, Hendra; Mardiana, Eri;

Rahmansyah, Nur. 2011. Aplikasi

Penjualan Dengan Program


Artikel Skripsi




Java Netbeans, Xammp, dan iReport.

Jakarta : Elek Media Komputindo.

Kusrini. 2007. Konsep dan Aplikasi sistem

pendukung keputusan, Yogyakarta :

Andi

Lucas Jr, Henry C.. 1993. Analisis Desain

Dan Implementasi, Erlangga,

Jakarta.

Siswanto, Pujo. 2016. Sistem Pendukung

Keputusan Penentuan Bantuan

Khusus Siswa Miskin menggunakan

metode AHP pada SMK Pelayaran

Hang Tuah Kediri. Kediri : UN

PGRI Kediri.

Ramadian, Tedjo Vinno. 2014. Analisis

Pemilihan Efektifitas Media Promosi

Dan

Penentuan Produk E-Channel

Unggulan Bank Syariah Mandiri

Dengan Metode AHP. Jakarta :

Fakultas Ekonomi Dan Bisnis

Universitas Mercu Buana.

Saaty, T.L., 1988. Multicriteria Decision

Making: The Analytic hierarchy

Process, University of Pittsburgh,

Pittsburgh : RWS Publication.

Sidik, Betha. 2002. Pemrograman Web

dengan PHP. Bandung : Informatika.

.

Sutabri, Tata. 2004. Analisa Sistem

Informasi. Edisi Pertama.

Yogyakarta: Andi Offset.

Taylor, Frederick Winslow. 2005. The

Princples of Management, dalam

Shafritz, Jay M dan J. Steven

Ott.Classics of Organization Theory,

Brooks/Cole Publishing

Company Pacific Grove, California.

Wahyu, Krisdiantoro. 2015. Sistem

Pendukung Keputusan Bantuan

Siswa Miskin Menggunakan

Metode AHP di SMA Negeri 1 Pare

Kediri. Kediri : UN PGRI Kediri.


ARTIKEL SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN BANTUAN...

Documents

Transcript of ARTIKEL SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN BANTUAN...